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一款消除浮空点并自锁存的老化预测传感器
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作者 徐辉 汪海 孙侠 《半导体技术》 CAS 北大核心 2019年第3期216-222,共7页
针对负偏置温度不稳定性引起的组合逻辑电路老化,提出了一款消除浮空点并自锁存的老化预测传感器。该传感器不仅可以预测组合逻辑电路老化,而且能够通过传感器内部的反馈来锁存检测结果,同时解决稳定性校验器在锁存期间的浮空点问题,其... 针对负偏置温度不稳定性引起的组合逻辑电路老化,提出了一款消除浮空点并自锁存的老化预测传感器。该传感器不仅可以预测组合逻辑电路老化,而且能够通过传感器内部的反馈来锁存检测结果,同时解决稳定性校验器在锁存期间的浮空点问题,其延时单元为可控型延时单元,可以控制其工作状态。使用HSPICE软件进行仿真,验证了老化预测传感器的可行性,可以适用于多种环境中且不会影响传感器性能。与同类型结构相比,该传感器的稳定性校验器能够对检测结果进行自锁存,使用的晶体管数量减少了约8%,平均功耗降低了约20%。 展开更多
关键词 传感器 老化预测 自锁存 浮空点 逻辑电路 负偏置温度不稳定性
基于融媒体和三螺旋理论的大学生创新创业平台构建 预览
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作者 高圣涛 谢振安 +1 位作者 吕金梅 朱俊奇 《安徽理工大学学报:社会科学版》 2019年第2期89-94,共6页
随着经济社会步入新常态,经济增速放缓,经济结构深度调整,给政府政策精准传递、产业人才需求和高校人才培养带来新挑战。实现大学生创新创业与经济社会深度融合值得深思。借助互联网带来的社会融媒体变革,提出了融媒体视域下大学生创新... 随着经济社会步入新常态,经济增速放缓,经济结构深度调整,给政府政策精准传递、产业人才需求和高校人才培养带来新挑战。实现大学生创新创业与经济社会深度融合值得深思。借助互联网带来的社会融媒体变革,提出了融媒体视域下大学生创新创业平台设计构想。平台基于三螺旋理论通过互联网将政府、高校、产业三方资源进行整合,形成螺旋合力,为大学生创新创业实践提供一站式服务。平台以“深度融合、服务提升、开放共享”为服务理念,从主要模块、总体架构和服务目标三个方面进行构建,尝试解决大学生创新创业困境。 展开更多
关键词 融媒体 创新创业平台 大学生 三螺旋理论
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高校创新创业教育学生满意度影响因素研究 预览
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作者 高圣涛 谢振安 +2 位作者 吕金梅 王淼 张鸿宇 《锦州医科大学学报:社会科学版》 2019年第4期10-13,共4页
创新创业教育是高校人才培养的重要组成部分,其质量高低直接影响高校人才培养质量的好坏。高校提供的创新创业教育服务质量如何,学生最具发言权。本文运用SPSS分析工具对某五所全国首批深化创新创业教育改革示范高校392份创新创业教育... 创新创业教育是高校人才培养的重要组成部分,其质量高低直接影响高校人才培养质量的好坏。高校提供的创新创业教育服务质量如何,学生最具发言权。本文运用SPSS分析工具对某五所全国首批深化创新创业教育改革示范高校392份创新创业教育学生满意度的有效问卷进行分析。结果表明:实践体系是影响创新创业教育满意度的最重要因素,服务体系、课堂教学和课程体系等因素对学生满意度也构成影响。以此为基础提出了提升高校创新创业教育学生满意度的策略。 展开更多
关键词 创新创业教育 学生满意度 高校
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地空交互多感融合森林防护监测系统 预览
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作者 李敬兆 郭明明 张晓明 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期110-113,116共5页
针对森林资源防护不足,远离市区基建设施落后,传统无线传感器网络使用固定汇聚节点接收数据,通信多跳传输易产生"能量空洞"问题,设计了地空交互多感融合森林防护监测系统。系统应用空中移动汇聚节点与地面分簇簇头节点共同作... 针对森林资源防护不足,远离市区基建设施落后,传统无线传感器网络使用固定汇聚节点接收数据,通信多跳传输易产生"能量空洞"问题,设计了地空交互多感融合森林防护监测系统。系统应用空中移动汇聚节点与地面分簇簇头节点共同作业。应用了无人机嵌入汇聚节点形成空中移动汇聚节点,消除了地面障碍物密度大对地面移动设备运动轨迹的局限性;且空中移动汇聚节点同地面通信节点实现数据单跳传输,不仅提高了数据传输的效率和可靠性,同时也解决了各节点能耗不均衡问题。系统应用表明:设计的系统为大范围森林资源的防护监测提供了良好的解决方案。 展开更多
关键词 森林监测系统 无线传感器网络 空中移动汇聚节点 无人机 移动轨迹
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基于众包标注的中文微博命名实体识别 预览
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作者 房辉 汤文兵 +1 位作者 桂海霞 张顺香 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期255-259,270共6页
中文微博命名实体的有效识别对使用微博进行社会舆论监测具有重要意义。鉴于微博更新速度快、语言不规范、噪声多,使得命名实体识别成本高、识别效率低。针对这些问题,提出基于众包标注的中文微博命名实体识别的方法。对众包工作者的能... 中文微博命名实体的有效识别对使用微博进行社会舆论监测具有重要意义。鉴于微博更新速度快、语言不规范、噪声多,使得命名实体识别成本高、识别效率低。针对这些问题,提出基于众包标注的中文微博命名实体识别的方法。对众包工作者的能力进行评估,使用最大期望算法(EM算法)对评估后的能力值进行分析学习,过滤掉每个标注者的噪声并对众包标注的结果进行优化,从而确定最后的命名实体。实验结果表明,该方法能够有效地提高中文微博中命名实体识别的准确率。 展开更多
关键词 舆论监测 众包标注 EM算法 中文微博 命名实体识别
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基于惩罚型变权模型的生态安全预警 预览
6
作者 金兰 何刚 +1 位作者 朱艳娜 李恕洲 《中国环境管理干部学院学报》 CAS 2019年第2期23-26,47共5页
基于PSR理论框架构建生态安全预警指标体系;采用惩罚型变权模型将预警指标静态权重进行处理,得到预警指标的动态权重;运用综合评价模型计算生态安全指数,进而确定生态安全的警度等级。对合肥市2005—2017年的生态安全状况进行预警,结果... 基于PSR理论框架构建生态安全预警指标体系;采用惩罚型变权模型将预警指标静态权重进行处理,得到预警指标的动态权重;运用综合评价模型计算生态安全指数,进而确定生态安全的警度等级。对合肥市2005—2017年的生态安全状况进行预警,结果发现:整个研究期内,合肥市的生态安全警度等级除2016年处于Ⅱ级(轻警)外,其余年份均处于Ⅲ级(中警),综合生态安全指数从0.492增加到0.649。 展开更多
关键词 生态安全预警 变权模型 PSR理论框架 合肥市
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基于改进剪枝的关联规则隐藏算法 预览
7
作者 龚晨 龚博 《黑龙江工业学院学报:综合版》 2019年第7期33-37,共5页
针对序列规则重复过多,导致关联规则隐藏算法中数据I/O流的浪费问题,提出一种基于改进剪枝的关联规则隐藏算法。首先将小于阈值的原始单序列利用聚类思想放入同一存储体内,降低挖掘频繁序列的时间;然后将满足阈值条件的序列进行组合,找... 针对序列规则重复过多,导致关联规则隐藏算法中数据I/O流的浪费问题,提出一种基于改进剪枝的关联规则隐藏算法。首先将小于阈值的原始单序列利用聚类思想放入同一存储体内,降低挖掘频繁序列的时间;然后将满足阈值条件的序列进行组合,找到满足条件的频繁序列,既实现规则剪枝,又减少遍历次数;最后完成频繁序列隐藏。实验结果表明,该算法与GSP、SPADE算法比较而言,不但提高时间效率,而且更好地实现频繁序列隐藏。 展开更多
关键词 规则剪枝 频繁序列 阈值
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改进遗传算法在共享单车停放点分配中的应用 预览
8
作者 施嘉伟 陈观林 徐煌 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第7期154-156,160共4页
针对高峰时段共享单车智能停放点紧缺问题,提出了基于改进遗传算法的停放点分配算法。遗传算法的局部搜索能力在解决优化问题的过程中容易陷入早熟,由此将线性回归算法融入遗传算法,增加个体变异的方向,加速遗传算法的收敛速度,避免了... 针对高峰时段共享单车智能停放点紧缺问题,提出了基于改进遗传算法的停放点分配算法。遗传算法的局部搜索能力在解决优化问题的过程中容易陷入早熟,由此将线性回归算法融入遗传算法,增加个体变异的方向,加速遗传算法的收敛速度,避免了传统遗传算法陷入局部最优,使算法在停放点分配问题中的性能得到改善。最后通过模拟实验,成功地使分配模型收敛速度加快,节约了停放点分配问题中的时间资源,保证了停放点信息的动态实时性。 展开更多
关键词 遗传算法 线性回归 共享单车 停放点分配
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基于类内子空间学习的局部线性嵌入算法 预览
9
作者 王程锦 王秀友 林玉娥 《阜阳师范学院学报:自然科学版》 2019年第2期52-56,共5页
为了充分利用样本的类别信息,提取出更加有效的分类特征,提出一种基于类内子空间学习的局部线性嵌入算法。该算法首先获取类内离散矩阵的子空间,然后采用类内子空间构成类间离散矩阵;为了进一步增强算法的性能,使用了结合最大边界准则... 为了充分利用样本的类别信息,提取出更加有效的分类特征,提出一种基于类内子空间学习的局部线性嵌入算法。该算法首先获取类内离散矩阵的子空间,然后采用类内子空间构成类间离散矩阵;为了进一步增强算法的性能,使用了结合最大边界准则与局部线性嵌入算法的目标函数。最后在人脸数据库上的实验结果表明,同其他算法相比,ISL/LLE算法具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 最大边界准则 类内子空间 局部线性嵌入
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基于多部情感词典与SVM的电影评论情感分析 预览
10
作者 吴杰胜 陆奎 王诗兵 《阜阳师范学院学报:自然科学版》 2019年第2期68-72,共5页
电影评论文本的情感分析是针对文本数据中隐藏的情感信息进行提取和情感分类,从而帮助媒体平台等网络人员进行观众对电影喜好程度分析。基于此,本文提出一种基于情感词典与机器学习中SVM分类技术相结合的电影评论文本情感分析方法。首先... 电影评论文本的情感分析是针对文本数据中隐藏的情感信息进行提取和情感分类,从而帮助媒体平台等网络人员进行观众对电影喜好程度分析。基于此,本文提出一种基于情感词典与机器学习中SVM分类技术相结合的电影评论文本情感分析方法。首先,构造基础情感词典、领域情感词典、否定词词典和程度副词词典,四部词典相结合实现了对词典的扩充;其次,通过计算情感权值与用户评分相结合的方式构造SVM模型训练集;最后,运用测试数据进行情感分类实验,结果表明该方法相比于基于一部基础情感词典的方法具有更高的情感分类正确率。 展开更多
关键词 电影评论 情感词典 SVM 情感分析
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基于改进位置成词概率的微博新词发现算法 预览
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作者 邹志文 朱红泽 +1 位作者 李玲 张大秀 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第1期1-2,16共3页
针对传统的新词的提取方法无法有效地提取组合词(常用词和常用词组合)的问题,该文提出基于改进位置成词概率和N元递增算法的微博新词的提取。算法的核心任务是通过改进位置成词概率和邻接对结合来有效地提取由几个毫无相关的常用词拼接... 针对传统的新词的提取方法无法有效地提取组合词(常用词和常用词组合)的问题,该文提出基于改进位置成词概率和N元递增算法的微博新词的提取。算法的核心任务是通过改进位置成词概率和邻接对结合来有效地提取由几个毫无相关的常用词拼接而成的新词,即组合词,从而提高算法的准确率和召回率。首先,对由几个微博话题下的一段时间内评论所聚合成的微博长文本进行预处理;然后,在N元递增算法查询的过程中,通过改进位置成词概率判断频繁字串的扩展方向;最后,通过对频繁字串剪枝来减少冗余字串。实验结果证明本文所提出的算法能够有效地提取微博新词中的组合词。 展开更多
关键词 微博新词 位置成词概率 N元递增算法 组合词
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基于线性规划的家庭仿真机器人的研究 预览
12
作者 常顺 吴雪峰 刘向举 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6X期183-186,共4页
由于家庭仿真机器人比赛在第二阶段场景信息中存在错误信息,导致常规算法难以实现且效果不佳。针对该问题提出线性规划算法予以解决,首先,对不同种类任务进行优先级排序,采用混合人机交互方式纠正场景中的错误信息;其次,采用分而治之方... 由于家庭仿真机器人比赛在第二阶段场景信息中存在错误信息,导致常规算法难以实现且效果不佳。针对该问题提出线性规划算法予以解决,首先,对不同种类任务进行优先级排序,采用混合人机交互方式纠正场景中的错误信息;其次,采用分而治之方法规划每个任务,并根据场景进行优先级实时调整;最后,在Ubuntu16.04系统下进行大量实验,结果表明我们所提方法能有效完成多任务规划问题并可以准确纠正错误信息以完成任务。 展开更多
关键词 多任务规划 人机交互 信息纠正 家庭仿真 机器人
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基于图像形状特征和纹理的中药材牡丹皮规格分类研究 预览
13
作者 孙慧婷 方晓 徐辉 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2019年第4期40-45,共6页
首先研究傅里叶图像形状特征提取算法和灰度共生矩阵纹理特征提取算法;其次使用傅里叶图像形状特征提取算法对中药材牡丹皮图像的形状特征进行提取,并且用灰度共生矩阵纹理特征提取算法提取中药材牡丹皮图像纹理数据;最后运用DBT-SVM算... 首先研究傅里叶图像形状特征提取算法和灰度共生矩阵纹理特征提取算法;其次使用傅里叶图像形状特征提取算法对中药材牡丹皮图像的形状特征进行提取,并且用灰度共生矩阵纹理特征提取算法提取中药材牡丹皮图像纹理数据;最后运用DBT-SVM算法对两种融合数据进行分类,并分析权重、训练集和测试集占比对分类准确率的影响。实验结果优于传统的SVM算法。 展开更多
关键词 傅里叶特征描述子 灰度共生矩阵 DBT-SVM
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无参数无相关最大化判别边界算法 预览
14
作者 梁兴柱 林玉娥 许光宇 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期105-110,共6页
在人脸识别算法中,无参数局部保持投影(PFLPP)是一种有效的特征提取算法,但忽略了异类近邻样本在分类中所起的作用,并且对于近邻的处理仅利用样本与总体均值的距离关系来判断,因此并不能有效地确定近邻关系。基于此,提出一种无参数无相... 在人脸识别算法中,无参数局部保持投影(PFLPP)是一种有效的特征提取算法,但忽略了异类近邻样本在分类中所起的作用,并且对于近邻的处理仅利用样本与总体均值的距离关系来判断,因此并不能有效地确定近邻关系。基于此,提出一种无参数无相关最大化判别边界算法,有效地利用了样本的类别信息,定义了无参数同类近邻样本的相似权值与异类近邻样本的惩罚权值,样本邻域大小可根据类内平均余弦距离和类间余弦距离自适应确定,为了进一步增强算法的性能,给出了具有不相关性的目标函数。UMIST和AR人脸库上的实验结果表明,该算法相对于不相关保局投影分析算法和PFLPP算法,具有运算量低、识别性能高的优势。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取算法 无参数 无相关
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一种新的标签散布相关分析方法 预览
15
作者 周渝皓 张玉 赵东生 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6X期227-230,共4页
典型相关分析是多视图特征学习领域的研究热点,然而监督信息的缺失使其难以学习强鉴别力的相关特征,为此本文提出了一种新的鉴别相关特征学习方法,即标签散布相关分析(Label Scatter Correlation Analysis,LSCA)。该方法借助类标签信息... 典型相关分析是多视图特征学习领域的研究热点,然而监督信息的缺失使其难以学习强鉴别力的相关特征,为此本文提出了一种新的鉴别相关特征学习方法,即标签散布相关分析(Label Scatter Correlation Analysis,LSCA)。该方法借助类标签信息,最大化了视图间类内相关性,并且最小化了视图间类间相关性和视图内类内散布,进而学习的相关特征在最大化相关性同时,尽可能地保留了类标签的鉴别力和散布结构。良好的实验结果已经显示该方法在图像识别中的有效性。 展开更多
关键词 特征学习 相关分析 多视图数据处理 图像识别
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金蝶财务软件的数据库层面分析 预览
16
作者 戴航 《信息通信》 2019年第2期192-194,共3页
随着现代信息技术的发展,公司规模的扩大以及企业管理技术的日益先进,使得网络财务软件成为当代潮流。为实现财务工作的在线办公,财务数据库越来越受到重视。对于财务数据库来说,一方面对数据库传输速度提出了高的要求,另一方面对数据... 随着现代信息技术的发展,公司规模的扩大以及企业管理技术的日益先进,使得网络财务软件成为当代潮流。为实现财务工作的在线办公,财务数据库越来越受到重视。对于财务数据库来说,一方面对数据库传输速度提出了高的要求,另一方面对数据库的管理性能有着一定的要求。因此,文章对常用的金蝶财务软件进行数据库层面的分析,可以使财务操作人员更好的理解与应用相关的财务软件。 展开更多
关键词 财务软件 数据库分析
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C语言程序设计实践探讨 预览
17
作者 许家昌 《数字技术与应用》 2019年第3期169-170,共2页
C语言程序设计在计算机程序设计语言中占有重要地位,尤其在嵌入式系统开发上更具优势。如何让学生尤其是非计算机专业学生掌握这门编程语言是十分重要的研究课题。本文提出了以程序设计模型和算法构建为主线,结合网络在线学习平台,配套... C语言程序设计在计算机程序设计语言中占有重要地位,尤其在嵌入式系统开发上更具优势。如何让学生尤其是非计算机专业学生掌握这门编程语言是十分重要的研究课题。本文提出了以程序设计模型和算法构建为主线,结合网络在线学习平台,配套有效的实践编程环节,形成行之有效程序设计新模式,以连续2年学生参加全国(省)计算机等级考试成绩通过率的提升进一步验证了该模式的实用性和有效性。 展开更多
关键词 C语言程序设计 模型构建 在线学习 编程实践
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论人类命运共同体理念的双重理论基础 预览
18
作者 赵威 《安徽理工大学学报:社会科学版》 2019年第3期12-16,共5页
人类命运共同体理念是十八大以来习近平总书记治国理政的新理念.是马克思历史唯物主义与现代文明发展的有机结合.也是马克思主义中国化的新的理论成果.人类命运共同体理念是对现今人类正在面临或者可能面临的共同的生存和发展问题.提出... 人类命运共同体理念是十八大以来习近平总书记治国理政的新理念.是马克思历史唯物主义与现代文明发展的有机结合.也是马克思主义中国化的新的理论成果.人类命运共同体理念是对现今人类正在面临或者可能面临的共同的生存和发展问题.提出的既具有历史唯物主义又具有中国传统文化精髓的中国方案.人类命运共同体理念有对“天下”、“天下为公”、“和而不同”等传统思想的继承和发展.更有重视物质实践和普遍联系的历史唯物主义世界观和方法论.具有“历史唯物主义”和“中国传统文化精髓”双重理论基础. 展开更多
关键词 人类命运共同体理念 历史唯物主义 中国传统文化精髓 双重理论基础
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局部差分隐私约束的链接攻击保护 预览
19
作者 杨高明 方贤进 肖亚飞 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第2期251-262,共12页
传统意义的交互式差分隐私保护模型对数据查询结果进行扰动,不能满足用户对数据的多样化需求。为有效使用数据并满足隐私保护要求,用局部差分隐私的思想,在随机响应的基础上实现数据集的链接攻击保护。首先,针对原始数据的分布情况,研... 传统意义的交互式差分隐私保护模型对数据查询结果进行扰动,不能满足用户对数据的多样化需求。为有效使用数据并满足隐私保护要求,用局部差分隐私的思想,在随机响应的基础上实现数据集的链接攻击保护。首先,针对原始数据的分布情况,研究如何更好地选择随机转换矩阵P,在数据效用和隐私保护的基础上更好地实现链接隐私保护,从而避免身份披露和属性披露;其次,针对敏感、准标识符属性以及它们之间的组合讨论相应的隐私保护方法和数据效用的最大化,并给出数据扰动算法;最后,在已知数据分布均值和方差的基础上实验验证原始数据和扰动数据之间的KL-散度、卡方。实验结果表明所用随机化可以带来较小的效用损失。 展开更多
关键词 局部差分隐私 随机响应 链接攻击 隐私保护
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基于深度学习的逐窗口流车道线检测算法 预览
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作者 王文 刘文娟 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6X期209-211,共3页
随着人们生活水平的提高,对于车辆行驶的安全问题也日益关注度。目前主要通过高级辅助驾驶系统(ADAS)减少交通事故,其关键是为车辆驾驶决策提供必要环境的道路识别技术。主流车道检测算法大多不能兼有实时性与准确性,为解决该问题,提出... 随着人们生活水平的提高,对于车辆行驶的安全问题也日益关注度。目前主要通过高级辅助驾驶系统(ADAS)减少交通事故,其关键是为车辆驾驶决策提供必要环境的道路识别技术。主流车道检测算法大多不能兼有实时性与准确性,为解决该问题,提出基于兴趣区域的窗口流车道检测与跟踪技术,并利用深度学习使得检测精度不断提高。在实验室模拟情况中,通过对5000张道路图片的检测,该算法共计准确识别图片4993张,模糊识别图片5张,错误识别图片2张,识别率达到99.86%。在实际道路识别中,可满足实时视频的检测,具有很好的实时性、准确性、鲁棒性和抗干扰性,对无人驾驶有一定的辅助作用。 展开更多
关键词 无人自动驾驶 高级辅助驾驶系统(ADAS) 逐窗口流车道检测与跟踪 深度学习
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