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低对比度红外图像融合时图像细节信息检测系统设计
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作者 李俊峰 熊晶 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期69-73,共5页
为了准确识别出低对比度红外图像的内容,需要设计一个图像细节信息检测系统。采用当前方法设计的系统检测图像细节信息时,不能有效地去除红外图像中存在的噪声,检测所用的时间较长,检测得到的结果误差大,存在去噪效果差、检测效率低和... 为了准确识别出低对比度红外图像的内容,需要设计一个图像细节信息检测系统。采用当前方法设计的系统检测图像细节信息时,不能有效地去除红外图像中存在的噪声,检测所用的时间较长,检测得到的结果误差大,存在去噪效果差、检测效率低和检测结果准确率低的问题。提出低对比度红外图像融合时图像细节信息检测系统设计方法,根据ONLM算法构建红外图像去噪模型,采用Butterworth高通滤波器对去噪后的红外图像进行滤波处理,通过高频加强滤波补偿滤波处理后的红外图像,完成红外图像增强处理。计算增强处理后的红外图像主色的特征分布,提取到红外图像细节信息特征,根据特征提取结果检测低对比度红外图像融合时的图像细节信息。实验结果表明,所提方法的去噪效果好、检测效率高、检测结果准确率高。 展开更多
关键词 红外图像 细节信息 信息检测系统 准确率
高斯曲率耦合相关性制约规则的图像匹配算法 预览
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作者 吴亮 郭俊峰 刘国英 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第1期168-176,共9页
目的针对当前较多图像匹配算法在匹配过程中因忽略了特征点之间的相关性而导致算法存在匹配正确度和鲁棒性不佳等不足,设计一种高斯曲率模型耦合相关性制约规则的图像匹配算法。方法首先,利用高斯滤波后图像的一阶矩阵和Hessian矩阵来... 目的针对当前较多图像匹配算法在匹配过程中因忽略了特征点之间的相关性而导致算法存在匹配正确度和鲁棒性不佳等不足,设计一种高斯曲率模型耦合相关性制约规则的图像匹配算法。方法首先,利用高斯滤波后图像的一阶矩阵和Hessian矩阵来构造高斯曲率模型,对Hessian算子进行改进,以充分检测图像的特征点。然后,通过求取扇形区域内的Haar小波响应获取特征点的主方向,并根据特征点邻域中像素点的灰度平均值计算特征向量,从而形成特征描述子,完成对特征点的描述。利用特征点集的均值与协方差矩阵来构造相关性模型,对特征点的相关度完成度量,从而定义相关性制约规则,对特征点的相似度进行判断,完成特征点的匹配。最后,利用RANSAC算法提纯匹配特征点,完成图像的匹配。结果仿真实验表明,与当前图像匹配算法相比较,文中算法不仅匹配正确度较高,且具有较强的鲁棒性,在旋转角度为50°时,其正确匹配精度仍可达到87%以上。结论所提算法在多种几何攻击下仍具有较高的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值。 展开更多
关键词 图像匹配 高斯曲率模型 Hessian算子 灰度平均值 相关性制约规则 RANSAC算法
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面向新工科的跨专业建设工程教育虚拟仿真实验教学中心 预览
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作者 段新昱 陈卫军 +1 位作者 姜品 杨坤 《中国现代教育装备》 2019年第1期24-27,共4页
虚拟仿真实验教学一直是高校本科人才培养工作中不可或缺的重要组成部分,关系着所培养人才的工程实践能力和工程创新能力。安阳师范学院虚拟仿真实验教学中心面向工程类本科专业实践教学,强调跨专业融合,以技术引领、资源共享、应用驱... 虚拟仿真实验教学一直是高校本科人才培养工作中不可或缺的重要组成部分,关系着所培养人才的工程实践能力和工程创新能力。安阳师范学院虚拟仿真实验教学中心面向工程类本科专业实践教学,强调跨专业融合,以技术引领、资源共享、应用驱动、创新提高为宗旨,积极构建软件工程、资源环境工程、电子信息工程、土木工程4个核心专业集群的虚拟仿真实验教学体系,业已形成以专业拓展为目标,以虚拟技术为依托,以院院合作、校企合作为两翼的良好发展态势。 展开更多
关键词 新工科 虚拟仿真 工程教育 跨专业
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甲骨拓片图像的目标自动定位算法
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作者 史小松 黄勇杰 刘永革 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第11期120-123,共4页
为了解决当前图像目标定位算法难以自动定位发生形变的目标,且定位时间耗时长等不足,提出一种基于稀疏活动轮廓模型的甲骨拓片图像的目标自动定位算法.对甲骨拓片图像进行分块,对每一块进行形状估计,在目标形状估计约束下,利用共同勾画... 为了解决当前图像目标定位算法难以自动定位发生形变的目标,且定位时间耗时长等不足,提出一种基于稀疏活动轮廓模型的甲骨拓片图像的目标自动定位算法.对甲骨拓片图像进行分块,对每一块进行形状估计,在目标形状估计约束下,利用共同勾画算法学习图像目标轮廓模型,在待定位图中扫描出与模型匹配数值最高的区域,将其作为定位结果,利用基于距离约束的霍夫变换,精确定位结果.实验结果表明,所提算法可以有效克图像目标尺度变化大的问题,提高了目标自动定位精度,减少了定位耗时. 展开更多
关键词 甲骨拓片图像 目标自动定位 目标轮廓模型 共同勾画算法
基于ARM11的多声道超声波明渠流量监测系统设计 预览
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作者 张庭亮 甄倩倩 《山东理工大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第3期43-47,共5页
为了解决传统明渠流量监测系统中时差法测量收发两端数据联动困难、无法测量较宽明渠流量的问题,提出了一种基于多声道时差法的明渠流量监测系统的设计方案.为了提高波形信号提取及接收的准确度,自行设计了三级可控增益放大滤波电路.... 为了解决传统明渠流量监测系统中时差法测量收发两端数据联动困难、无法测量较宽明渠流量的问题,提出了一种基于多声道时差法的明渠流量监测系统的设计方案.为了提高波形信号提取及接收的准确度,自行设计了三级可控增益放大滤波电路.该流量计不仅抗干扰能力强、测量精度高、稳定性好,且可定制性使得系统更灵活,更易于维护. 展开更多
关键词 超声波 明渠流量 无线传输 测量与控制
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一类非线性时滞系统的状态反馈跟踪控制 预览
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作者 关涌涛 贾永锋 《安阳师范学院学报》 2018年第5期9-15,共7页
本文设计了一种自适应模糊跟踪控制器,用于处理一类具有完全未知的时滞的非线性系统的稳定控制问题。模糊逻辑系统被用为系统未知非线性时滞函数的逼近器,以期能有效处理系统中的未知量,同时用并用参考信号代换模糊逼近器输入中的未知时... 本文设计了一种自适应模糊跟踪控制器,用于处理一类具有完全未知的时滞的非线性系统的稳定控制问题。模糊逻辑系统被用为系统未知非线性时滞函数的逼近器,以期能有效处理系统中的未知量,同时用并用参考信号代换模糊逼近器输入中的未知时滞,避免了对未知时滞信号的微分,使得控制器是不依赖于时滞的。自适应Backstepping设计方法和自适应边界技术结合起来处理辨识误差和代换误差。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函证明了闭环系统的所有信号半全局一致最终有界(SGUUB),系统输出能够跟踪参考信号。 展开更多
关键词 非线性系统 模糊逻辑系统 BACKSTEPPING 自适应 时滞
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基于纹理特征的多区域水平集图像分割方法 预览
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作者 王慧斌 高国伟 +1 位作者 徐立中 文成林 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期2588-2596,共9页
现有多区域水平集方法大多利用复杂的能量函数来驱动多个水平集函数的演变,这样不仅模型复杂且存在很多限制.为此本文提出一种基于纹理特征的多区域水平集方法,利用任意数量的水平集函数来对相应数量的图像区域进行分割.本文首先对图像... 现有多区域水平集方法大多利用复杂的能量函数来驱动多个水平集函数的演变,这样不仅模型复杂且存在很多限制.为此本文提出一种基于纹理特征的多区域水平集方法,利用任意数量的水平集函数来对相应数量的图像区域进行分割.本文首先对图像的颜色和纹理信息建立联合分布并将其代入能量函数;引入平滑概率标签,根据概率性质建立基于标签驱动的多区域水平集迭代更新方程.之后将每个水平集投影到离散概率空间得到一系列近似标签,并由这些标签得到基于多区域水平集的先验概率,从而将多个轮廓演变信息代入统计框架.而不同区域的统计参数也通过最小化能量函数由概率标签迭代更新.通过与其他分割算法在大量复杂实景图像上的实验对比,验证了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 图像分割 水平集 多区域分割 主动轮廓
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基于关联规则的含噪高光谱图像分类系统
8
作者 张志彦 谷川 《激光杂志》 北大核心 2018年第12期52-56,共5页
为消除传统高光谱图像分类系统使用特征单一、分类准确率低的不足,提出了基于关联规则的含噪高光谱图像分类系统设。将关联规则挖掘算法应用于遥感领域,并依据关联规则设计了高光谱图像分类系统的特征模块,模块单元由滤波器、灰度共生... 为消除传统高光谱图像分类系统使用特征单一、分类准确率低的不足,提出了基于关联规则的含噪高光谱图像分类系统设。将关联规则挖掘算法应用于遥感领域,并依据关联规则设计了高光谱图像分类系统的特征模块,模块单元由滤波器、灰度共生矩阵模块、ASM模块、对比度处理模块、均匀度处理模块等部分构成;原始含噪高光谱图像输入分类系统后,先对其进行滤波降噪处理,基于灰度共生矩阵提取除噪后高光谱图像的细节特征,再依据图像之间的内在关联规则,实现对高光谱图像的精确分类。结果表明提出的系统设计,在含噪高光谱图像分类准确率改善方面效果显著。 展开更多
关键词 关联规则 高光谱图像 滤波 灰度共生矩阵
云计算中效率与代价均衡的科学工作流调度 预览
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作者 张志彦 贾伟峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第4期1064-1070,共7页
为解决云环境中科学工作流调度的代价优化问题,提出一种基于效率与代价均衡的工作流调度算法ECT-CWS。以满足截止时间约束同时最小化执行代价为目标,将调度方案求解划分为4个阶段:工作流分级、截止时间在分级上正比例再分布、就绪任务... 为解决云环境中科学工作流调度的代价优化问题,提出一种基于效率与代价均衡的工作流调度算法ECT-CWS。以满足截止时间约束同时最小化执行代价为目标,将调度方案求解划分为4个阶段:工作流分级、截止时间在分级上正比例再分布、就绪任务调度选择及最优虚拟机选择,得到均衡调度方案。通过仿真实验,构建3种不同类型的工作流结构作为测试数据源,与工作流调度算法IC-PCP和GAIN进行性能比较,实验结果表明,该算法拥有更高的任务执行成功率,满足截止时间约束,能够得到更小的执行代价,实现调度效率与执行代价的均衡。 展开更多
关键词 云计算 科学工作流 截止时间约束 工作流分级 代价优化
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局部密度峰聚类耦合字典学习的图像融合算法 预览
10
作者 吴亮 刘国英 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期2008-2014,共7页
为降低当前图像融合算法的冗余信息,提高图像质量,提出基于局部密度峰聚类与字典学习的图像融合方案。将图像划分为若干个图像块,通过信息采样法,选择有用信息的图像块;定义局部密度峰聚类方法,对具有相似结构信息的图像块进行分类,获... 为降低当前图像融合算法的冗余信息,提高图像质量,提出基于局部密度峰聚类与字典学习的图像融合方案。将图像划分为若干个图像块,通过信息采样法,选择有用信息的图像块;定义局部密度峰聚类方法,对具有相似结构信息的图像块进行分类,获取不同的图像块簇类;基于K-SVD技术,构建字典学习机制,输出每个簇类的稀疏系数;选择最大值融合准则,对得到的稀疏系数进行融合,获得最终图像。实验结果表明,与当前图像融合方法比较,本文方法的融合质量与鲁棒性更高,其输出融合图像具有更大的边缘强度与相关系数值。 展开更多
关键词 图像融合 局部密度峰聚类 字典学习 K-SVD方法 信息采样 稀疏系数
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基于“1123”的大学生创业项目预孵化成长模式 预览
11
作者 唐睿明 《安阳师范学院学报》 2018年第3期124-129,147共7页
随着"大众创业,万众创新"举国上下创业热潮的来临,安阳师范学院软件学院成功获批创业教育二级学院。通过学习和分析国内外创业教育知识理论和成功经验,对现阶段的大学生创业孵化的现状和存在的问题进行分析,结合软件学院当前的发展状... 随着"大众创业,万众创新"举国上下创业热潮的来临,安阳师范学院软件学院成功获批创业教育二级学院。通过学习和分析国内外创业教育知识理论和成功经验,对现阶段的大学生创业孵化的现状和存在的问题进行分析,结合软件学院当前的发展状况,建立了"提出一种理念,建立一个模型,遵循两种机制,找准三个基点"的大学生创业项目"1123"预孵化成长模式。将"1123"预孵化成长模式运用在我院的日常管理和工作中,助力创业教育二级学院的发展,促进大学生创业成功率的提升。 展开更多
关键词 大学生 创业教育 预孵化 生命周期
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基于小波变换的模糊图像处理系统设计与实现 预览
12
作者 黄勇杰 田喜平 《现代电子技术》 北大核心 2018年第19期63-66,70共5页
采用传统系统对模糊图像进行处理时,存在耗费时间长、处理效果差等问题,因此提出基于小波变换的模糊图像处理系统的设计。根据系统架构的界面层和逻辑层两个层次,对系统硬件和软件进行设计。硬件架构核心部分是由芯片和现场可编程门阵... 采用传统系统对模糊图像进行处理时,存在耗费时间长、处理效果差等问题,因此提出基于小波变换的模糊图像处理系统的设计。根据系统架构的界面层和逻辑层两个层次,对系统硬件和软件进行设计。硬件架构核心部分是由芯片和现场可编程门阵列以及集成电路组成;根据小波特性,分析系数特征,结合图像处理技术进行逆向变换,由此设计软件功能。将模糊图像进行小波分解与重构,并在集成电路上实现小波算法。通过实验验证结果可知,该系统的设计具有图像处理时间短、效果好等优势,可满足高效处理模糊图像标准。 展开更多
关键词 小波变换 模糊图像 图像处理 集成电路 分解 重构
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基于并行构件技术的分子动力学模拟系统的设计与实现 预览
13
作者 彭云峰 《数字技术与应用》 2018年第1期185-186,共2页
本文基于传统的分子动力学模拟方法和高性能计算平台的资源情况,提出了用并行构件技术解决分子动力学模拟软件开发的方法,使用高级语言编写分子动力学模拟软件的并行构件,提高了模拟软件的开发效率和运行性能。
关键词 并行构件 并行计算 分子动力学模拟 性能优化
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核磁共振图像处理并行构件框架设计与实现 预览
14
作者 彭云峰 《电子世界》 2018年第4期142-143,共2页
本研究利用CCA并行构件技术,将核磁共振图像处理软件包中的不同功能模块实现为符合CCA标准的并行构件,通过相应的调用接口,把不同的并行构件连接起来,组成图像处理程序。结合部署运行并行程序的集群平台,混合使用MPI和OpenMP两种编程模... 本研究利用CCA并行构件技术,将核磁共振图像处理软件包中的不同功能模块实现为符合CCA标准的并行构件,通过相应的调用接口,把不同的并行构件连接起来,组成图像处理程序。结合部署运行并行程序的集群平台,混合使用MPI和OpenMP两种编程模型,针对构件代码中不同任务的依赖关系,可以灵活地改变构件运行的并行度,既充分地利用了平台的计算资源,又提高了图像处理功能的运行速度,提高了整个程序的性能。 展开更多
关键词 医学影像成像 并行构件 并行软件
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步态识别技术研究进展 预览 被引量:1
15
作者 甄倩倩 张庭亮 《河南教育学院学报:自然科学版》 2017年第2期16-19,共4页
步态识别是一种通过人的行走方式识别人身份的技术,是生物识别领域的重要研究课题之一.首先介绍步态识别的背景和研究意义;其次介绍在步态分割、特征提取、步态识别方面的研究现状;最后分析步态识别的研究困难和未来发展趋势.
关键词 生物识别 步态识别 特征提取 分类器
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一种基于Snake模型改进的虹膜边界定位算法 预览
16
作者 张庭亮 甄倩倩 《现代计算机:上下旬》 2017年第21期14-17,30共5页
为了提高虹膜边界识别的准确度,分析基于Hou曲变换虹膜边界定位算法存在的问题,提出一种基于Snake模型改进的虹膜边界定位算法。在虹膜图像库中进行测试,实验结果表明,该算法定位准确度有所提高。
关键词 虹膜边界定位 HOUGH变换 SNAKE模型
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基于FPGA的目标边缘提取硬件加速系统的设计 预览
17
作者 张庭亮 甄倩倩 胡明明 《山西大同大学学报:自然科学版》 2017年第5期27-30,共4页
传统的视频图像处理实时性不高,数据端与主机联动性差。为了提高目标边缘提取的实时性与实用性,设计了基于FPGA的目标边缘提取硬件加速系统。系统通过IIC总线配置摄像头参数采集视频数据,硬件滤波后由FPGA边缘检测模块提取边缘数据存入S... 传统的视频图像处理实时性不高,数据端与主机联动性差。为了提高目标边缘提取的实时性与实用性,设计了基于FPGA的目标边缘提取硬件加速系统。系统通过IIC总线配置摄像头参数采集视频数据,硬件滤波后由FPGA边缘检测模块提取边缘数据存入SDRAM。VGA控制模块将存储的数据输出至显示器显示。设计实现了对视频图像边缘实时提取,并在分辨率为640x480在显示器实时显示。经过测试,系统提取目标边缘清晰,实时性与实用性较高。 展开更多
关键词 FPGA 边缘检测 硬件加速 实时显示
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基于LED的可见光短距音频通信系统设计 预览 被引量:1
18
作者 张庭亮 甄倩倩 王义飞 《无线互联科技》 2017年第19期5-7,共3页
文章研究了基于LED的可见光短距音频通信系统设计,发射端采用S9014多级放大及调制,接收端采用光电PIN管检测光亮变化,TDA2030前置放大后,RC二阶低通滤波器对信号进行解调,采用LM386设计音频信号放大器,测试结果表明,系统可以实现短距音... 文章研究了基于LED的可见光短距音频通信系统设计,发射端采用S9014多级放大及调制,接收端采用光电PIN管检测光亮变化,TDA2030前置放大后,RC二阶低通滤波器对信号进行解调,采用LM386设计音频信号放大器,测试结果表明,系统可以实现短距音频可见光传输。 展开更多
关键词 LED 可见光 光短距音频通信
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互联网数据资源中特征用户准确识别仿真 预览 被引量:2
19
作者 赵红丹 田喜平 于江德 《计算机仿真》 北大核心 2017年第7期256-259,共4页
对互联网数据资源中特征用户准确识别,可提高互联网特征用户的安全性。进行特征用户识别时,应准确提取特征用户的有效特征,建立带识别样本中条件熵最大的模型,并通过相关条件对模型进行约束优化完成识别,但是传统方法是通过利用朴... 对互联网数据资源中特征用户准确识别,可提高互联网特征用户的安全性。进行特征用户识别时,应准确提取特征用户的有效特征,建立带识别样本中条件熵最大的模型,并通过相关条件对模型进行约束优化完成识别,但是传统方法是通过利用朴素贝叶斯模型进行用户特征识别,但是不能对特征用户的有效特征进行准确提取,也无法通过相关条件进行约束优化,降低了特征用户识别的有效性,提出一种基于最大熵的互联网数据资源中特征用户准确识别方法,分析互联网数据资源中特征用户名用字的特点.提取有效特征。利用最大熵原理构建模型对互联网数据资源中特征用户进行准确识别。并在一个40万余的中文人名语料上进行训练和测试.对比了依据不同特征组合进行用户识别的准确率,仿真结果表明.与传统的基于贝叶斯分类器方法相比,利用提出的方法进行互联网数据资源中特征用户识别时的准确率较高。 展开更多
关键词 互联网 数据资源 最大熵模型 特征用户 识别
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基于正交复用循环机制的WSN信源精确定位算法 预览
20
作者 吴亮 谷川 刘国英 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第11期81-89,共9页
无线传感器网络(WSN)信源精确定位算法无法同步优化时延估计与角度估计,且不能将噪声子空间与信号子空间进行分割。为此,提出改进的WSN信源精确定位算法。采用并发方式构建信号解析机制,完成信号空间在频域域上的并发实时解析分割,将... 无线传感器网络(WSN)信源精确定位算法无法同步优化时延估计与角度估计,且不能将噪声子空间与信号子空间进行分割。为此,提出改进的WSN信源精确定位算法。采用并发方式构建信号解析机制,完成信号空间在频域域上的并发实时解析分割,将噪声信号子空间及信号子空间分割为独立的矩阵信号,获取信源精确定位的时延估计与角度估计。基于能量谱密度估计,设计正交复用循环机制,对单路信号进行特征值分解,得到定位信号数字特征的精确估计,提升时延估计与角度估计精度,并从该估计集合中筛选出同时具备最低时延估计与最低角度估计的信号子空间,从而完成时延与角度的并发实时估计,提高信源定位过程中的定位精度。仿真结果表明,与DT-IPL算法、CD-CPP算法相比,在高衰落信道条件下,该算法具有更高的信源定位精度,且获取的信源位置与实际位置间的误差更低。 展开更多
关键词 无线传感器网络 信源定位 正交复用循环 信号子空间 时延估计 角度估计
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