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基于区块链的企业管理系统框架设计与分析 预览
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作者 赵伟 张问银 +1 位作者 王九如 张亚伟 《网络与信息安全学报》 2019年第2期13-22,共10页
区块链技术如何赋能现代企业管理,越来越受到广泛的关注。企业资源计划(ERP,enterprise resource planning)技术将现代信息技术与企业生产流程管理紧密结合,有效加强了企业的工作效率和管理水平,但存在中心化结构特有的设备安全、数据... 区块链技术如何赋能现代企业管理,越来越受到广泛的关注。企业资源计划(ERP,enterprise resource planning)技术将现代信息技术与企业生产流程管理紧密结合,有效加强了企业的工作效率和管理水平,但存在中心化结构特有的设备安全、数据安全、工控安全、信息泄露等固有的痛点问题。针对当前ERP系统暴露的问题,利用区块链的去中心化、去信任化、公开透明、可信数据库、可追溯性等特点,提出一种基于区块链的现代企业管理ERP系统框架模型。重点解决企业生产与管理流程中的数据可信和高效协同问题,并引入区块链的激励机制,利用Token强化协同管理,提高效率,为企业效绩评估与考核提供一种新思路。 展开更多
关键词 区块链 企业资源计划 激励机制 TOKEN
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多特征融合的抑郁倾向识别方法 预览
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作者 周莹 王红 +1 位作者 任衍具 胡晓红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期168-175,共8页
近些年,抑郁倾向趋于年轻化和常态化,虽然相关研究已取得一定成果,但仍缺乏更为客观、准确的抑郁倾向识别方法,也缺乏从不同角度研究抑郁倾向,因此,提出将心理健康自查表和眼动追踪结合作为识别抑郁倾向的方法,并且创新地从多角度对抑... 近些年,抑郁倾向趋于年轻化和常态化,虽然相关研究已取得一定成果,但仍缺乏更为客观、准确的抑郁倾向识别方法,也缺乏从不同角度研究抑郁倾向,因此,提出将心理健康自查表和眼动追踪结合作为识别抑郁倾向的方法,并且创新地从多角度对抑郁倾向进行研究,即将眼动特征、记忆力特征、认知风格特征以及网络行为特征多种类型特征融合。为了处理复杂的特征关系,提出扫描过程来处理复杂的特征关系,并将扫描过程与堆叠法结合提出抑郁倾向识别模型——扫描堆叠模型。为了全面客观评价扫描堆叠模型的性能,对扫描过程和堆叠法的独立贡献进行了实验。实验结果显示扫描过程独立贡献为0.03,堆叠法独立贡献为0.02,并且扫描堆叠模型与多种模型从参数R平方、均方误差、平均绝对误差进行比较,结果为扫描堆叠模型的预测效果较好。 展开更多
关键词 眼动追踪 抑郁倾向 多特征融合 扫描堆叠模型
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面向不平衡分类的固定半径最近邻逐步竞争算法(FRNNPC)
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作者 周鹏 伊静 +1 位作者 朱振方 刘培玉 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期102-109,共8页
许多真实世界的数据集都存在一个称为类不平衡问题的问题。传统的分类算法在对不平衡数据进行分类时,容易导致少数类被错分。为了提高少数类样本的分类准确度,提出了一种基于固定半径最近邻的逐步竞争算法(FRNNPC),通过固定半径邻(FRNN... 许多真实世界的数据集都存在一个称为类不平衡问题的问题。传统的分类算法在对不平衡数据进行分类时,容易导致少数类被错分。为了提高少数类样本的分类准确度,提出了一种基于固定半径最近邻的逐步竞争算法(FRNNPC),通过固定半径邻(FRNN)对数据集进行预处理,在全局范围内消除不必要的数据,在得到的候选数据中使用逐步竞争算法(NPC),即逐渐计算查询样本邻近样本的分值,直到一个类的分值总和高于另一个类。简而言之,该方法能够有效地处理不平衡问题,而且不需要任何手动设置的参数。实验结果将所提出的方法与4种代表性算法在10个不平衡数据集上进行了比较,并验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 不平衡数据 最近邻规则 模式分类
融合时间序列与多尺度特征的虚假评论识别方法 预览
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作者 狄瑞彤 王红 房有丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期278-285,292共9页
结合时间序列与多尺度特征,提出一种改进的虚假评论识别方法。考虑时间因素对评分及其分布的影响,构建基于多维时间序列的虚假评论识别模型提取异常评论特征,并对异常评论特征进行层次划分,根据多尺度特征思想获取基准尺度特征及细分尺... 结合时间序列与多尺度特征,提出一种改进的虚假评论识别方法。考虑时间因素对评分及其分布的影响,构建基于多维时间序列的虚假评论识别模型提取异常评论特征,并对异常评论特征进行层次划分,根据多尺度特征思想获取基准尺度特征及细分尺度特征。采用基于密度峰值的聚类算法识别虚假评论,并提高虚假评论识别模型的抗噪能力。实验结果表明,与基于基准尺度特征和多尺度特征的密度峰值聚类虚假评论识别方法相比,该方法的AUC值达到92%,虚假评论识别正确率更高。 展开更多
关键词 虚假评论 时间序列 多尺度 主成分分析 聚类
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基于GIHCMAC神经网络的建筑电负荷预测方法 预览
5
作者 吴盼红 段培永 +3 位作者 丁绪东 尹春杰 姬晓娃 邱钟 《计算机系统应用》 2019年第8期142-147,共6页
随着能源供应与经济快速发展的矛盾日益加剧,建筑节能成为可持续发展战略的一个关键环节,研究一种快速、精准的建筑用电量预测方法是实现建筑节能优化控制的重要前提.本文将遗传算法与蚁群聚类算法相融合,对基于聚类的IHCMAC (Improveme... 随着能源供应与经济快速发展的矛盾日益加剧,建筑节能成为可持续发展战略的一个关键环节,研究一种快速、精准的建筑用电量预测方法是实现建筑节能优化控制的重要前提.本文将遗传算法与蚁群聚类算法相融合,对基于聚类的IHCMAC (Improvement Hyperball CMAC)神经网络的网络节点进行改进,将GIHCMAC (Genetic Algorithm Ant Colony Clustering Algorithm based on IHCMAC)作为建筑电力负荷预测模型,对潍坊某一办公建筑用电负荷进行预测.研究结果表明,该预测模型迭代次数最小、准确度较高,其迭代次数、训练误差、泛化误差分别为9、0.0045、0.0014,较IHCMAC、KHCMAC (K-means Hyperball CMAC)、IKHCMAC (Improvement K-means Hyperball CMAC)模型的收敛速度更快,精度更高,泛化能力更强. 展开更多
关键词 建筑电负荷预测 IHCMAC 神经网络 GIHCMAC 神经网络 遗传算法 蚁群聚类算法
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基于信息共享的二次特征选择算法 预览
6
作者 刘孟迪 徐连诚 +1 位作者 伊静 黄杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2517-2522,共6页
为解决特征选择算法在面向不同特性的数据集时完备性差的问题,提出一种基于信息共享的二次特征选择算法。基于信息共享的观念,利用两种传统特征选择算法得到预选特征子集,通过信息在人工鱼群算法和混合蛙跳算法中的传递,实现二次特征选... 为解决特征选择算法在面向不同特性的数据集时完备性差的问题,提出一种基于信息共享的二次特征选择算法。基于信息共享的观念,利用两种传统特征选择算法得到预选特征子集,通过信息在人工鱼群算法和混合蛙跳算法中的传递,实现二次特征选择,得到最优的特征子集。实验结果表明,在不同分类器和不同数据集下,该方法可以减少特征空间维数,保证较好的分类准确率。 展开更多
关键词 数据挖掘 特征选择 混合蛙跳算法 人工鱼群算法 信息共享
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超启发式文化基因算法优化生产与预维修集成调度问题 预览
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作者 吴秀丽 张志强 +1 位作者 赵宁 李俊青 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1885-1896,共12页
鉴于传统车间调度通常认为机器始终处于可用状态而有悖于实际生产环境的不确定性,考虑机器使用过程中需要周期性的进行预防性维修的情况,以最大完工时间和预防性维修总成本为目标,建立了机器预防性维修和柔性作业车间调度的集成优化模... 鉴于传统车间调度通常认为机器始终处于可用状态而有悖于实际生产环境的不确定性,考虑机器使用过程中需要周期性的进行预防性维修的情况,以最大完工时间和预防性维修总成本为目标,建立了机器预防性维修和柔性作业车间调度的集成优化模型。针对该模型设计了年龄模型下的3种不同的集成策略,并开发了一种超启发式文化基因算法,算法采用两层结构,顶层采用文化基因算法的搜索机制,底层是全局搜索算子库和局部搜索算子库,采用基于概率的改进的自适应算子选择机制。实验表明,该算法可以有效求解生产调度与预维修集成优化问题。通过对比可知,同步集成策略表现最优。将役龄模型应用于同步集成策略中,进一步优化了同步集成调度策略,在保证机器可靠性的前提下降低了最大完成时间和预防性维修总成本。 展开更多
关键词 生产调度 预防性维修 超启发式算法 文化基因算法 集成调度
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基于椭圆曲线加密的多关键词可搜索加密方案 预览
8
作者 崔冉冉 张永胜 魏玉 《济南大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第4期353-360,共8页
针对用户在使用云端数据过程中遇到遍历速度过慢和数据安全性过低的问题,对关键词可搜索加密技术进行改进;将椭圆曲线加密(elliptic curve cryptography,ECC)机制与多关键词可搜索加密方案相结合,在可搜索加密过程中用椭圆曲线对关键词... 针对用户在使用云端数据过程中遇到遍历速度过慢和数据安全性过低的问题,对关键词可搜索加密技术进行改进;将椭圆曲线加密(elliptic curve cryptography,ECC)机制与多关键词可搜索加密方案相结合,在可搜索加密过程中用椭圆曲线对关键词进行编码、加密以及解密处理,同时对关键词进行相关性分数计算,根据分数选择最符合查询要求的文档,使用倒排序索引结构,提高遍历速度;从数据集文件中提取关键词,在虚拟机上进行实验。结果表明,基于ECC的多关键词可搜索加密方案既能减少关键词陷门的生成时间,又能提高检索效率,保证检索文件的高效性以及安全性。 展开更多
关键词 数据安全 隐私保护 多关键词 可搜索加密 椭圆曲线加密机制
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基于惩罚误差矩阵的同步预测无线体域网节能方法 预览
9
作者 郑卓然 郑向伟 田杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期513-517,共5页
针对传统无线体域网(WBAN)预测模型对感知数据预测精度低、计算量大、能耗高的问题,提出一种基于惩罚误差矩阵的自适应三次指数平滑算法。首先在感知节点与路由节点之间建立轻量级预测模型,其次采用地毯式搜索方式对预测模型进行参数优... 针对传统无线体域网(WBAN)预测模型对感知数据预测精度低、计算量大、能耗高的问题,提出一种基于惩罚误差矩阵的自适应三次指数平滑算法。首先在感知节点与路由节点之间建立轻量级预测模型,其次采用地毯式搜索方式对预测模型进行参数优化处理,最后采用惩罚误差矩阵对预测模型参数作进一步的细粒化处理。实验结果表明,与ZigBee协议相比,在1 000时隙范围内,所提方法可节省12%左右的能量;而采用惩罚误差矩阵与地毯式搜索方式相比,预测精度提高了3.306%。所提方法在有效降低计算复杂度的同时能进一步降低WBAN的能耗。 展开更多
关键词 无线体域网 惩罚误差矩阵 轻量级预测模型 地毯式搜索 体域网
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基于词语相关性的对话系统话题分割 预览
10
作者 何天文 王红 刘海燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1010-1014,共5页
针对开放域对话系统中存在的话题转移问题以及对话内容中存在大量短文本的情况,传统的基于相似性的处理方法存在很大的局限性,创新地提出通过对话系统中前后句子的相关性判断分割点实现话题分割,并比较了相关性与相似性在计算中对句子... 针对开放域对话系统中存在的话题转移问题以及对话内容中存在大量短文本的情况,传统的基于相似性的处理方法存在很大的局限性,创新地提出通过对话系统中前后句子的相关性判断分割点实现话题分割,并比较了相关性与相似性在计算中对句子信息利用的不同之处。提出一种相关性计算方法,并将该方法应用于话题分割,最终实现话题转移检测。通过与现有方法的对比实验,表明了提出的相关性计算方法的有效性。 展开更多
关键词 相关性 话题分割 话题转移 对话系统
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面向人群疏散仿真的异构情绪感染模型 预览
11
作者 王梦思 张桂娟 刘弘 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期287-297,共11页
在人群疏散过程中,个体往往会聚集成小的分组,而分组内部也存在个体差异,但是现有的情绪感染模型大都没有考虑这些因素的影响。为了提高疏散模拟的真实性,以社会比较理论为研究基础,提出一种基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法。首... 在人群疏散过程中,个体往往会聚集成小的分组,而分组内部也存在个体差异,但是现有的情绪感染模型大都没有考虑这些因素的影响。为了提高疏散模拟的真实性,以社会比较理论为研究基础,提出一种基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法。首先,设计了一种基于Durupinar模型的异构情绪感染计算方法,在该方法中,提出了一种基于分组的情绪感染计算方法,根据个体间的距离和关系对人群进行分组,研究分组对情绪感染计算的影响;在此基础上,提出基于特征的恐慌程度计算方法,根据个性、性别、年龄的特征差异将个体特殊化,并利用上述特征进行情绪恐慌程度计算。其次,将异构情绪感染模型应用于人群运动过程,通过异构情绪驱动人群运动行为。最后,利用真实感渲染平台模拟人群运动仿真效果。基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法可以逼真地模拟不同场景下的人群运动过程,与以往方法相比,该方法考虑了分组和个体特征差异对情绪的影响,体现了个体之间的异构性。实验结果表明,使用所提方法进行人群运动过程模拟更加符合现实情况。 展开更多
关键词 异构 社会比较理论 分组 个体差异 人群疏散
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一种面向人群疏散的高效分组方法 预览
12
作者 张建新 刘弘 李焱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期231-238,共8页
在人群疏散的过程中,个体会依据关系的亲密度产生分组现象,因此人群分组行为是人群疏散仿真中不可忽略的因素。家人、朋友、同事等会根据亲密度形成分组,在疏散过程中同组人群会聚集成簇。聚类分组时常用的k-mediods聚类算法对噪声敏感... 在人群疏散的过程中,个体会依据关系的亲密度产生分组现象,因此人群分组行为是人群疏散仿真中不可忽略的因素。家人、朋友、同事等会根据亲密度形成分组,在疏散过程中同组人群会聚集成簇。聚类分组时常用的k-mediods聚类算法对噪声敏感,容易陷入局部最优,只能发现球状簇,且对初始聚类中心点的选择敏感,在聚类准确度上不尽人意。而DBSCAN算法具有抗噪声能力强、可发现任意形状的簇、无须指定初始聚类中心等优点,但只能识别密度相近的簇。对此,文中提出了折半DBSCAN聚类算法。该算法首先对关系数据进行二分划分,将有关系的数据划分到一个网格中,然后根据每个网格的人群密度决定聚类半径ε,最后对每个网格进行DBSCAN聚类,因此该算法可识别密度不同的簇。人群聚类分组后,在加入同组内个体吸引力的社会力模型中驱动个体运动,并模拟关系密切程度对聚集程度的影响。实验结果表明,在考虑了现实生活中有关系的人群空间分布状况下,所提方法具有较高的聚类精度,可真实地再现现实场景中的人群疏散情况,可作为紧急情况下预测人群疏散时间和疏散状况的重要工具。 展开更多
关键词 聚类算法 k-mediods DBSCAN聚类 二分划分 人群疏散仿真
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机器学习算法在糖尿病预测中的应用 预览
13
作者 贺其 赵岗 +4 位作者 菊云霞 周薏岚 李敏 董琪 赵凯 《贵州大学学报:自然科学版》 2019年第2期65-68,共4页
在很多领域利用机器学习的方法对数据进行分析、预测、判断具有非常重要的现实意义。将机器学习的算法应用到医学领域成为了研究的热点之一。糖尿病是多发病症,对是否患有糖尿病做出有效预测,意义重大。论文采用机器学习算法预测糖尿病... 在很多领域利用机器学习的方法对数据进行分析、预测、判断具有非常重要的现实意义。将机器学习的算法应用到医学领域成为了研究的热点之一。糖尿病是多发病症,对是否患有糖尿病做出有效预测,意义重大。论文采用机器学习算法预测糖尿病,利用微软的Azure machine learning作为实验平台。采用了神经网络、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机五种机器学习算法进行了预测,预测正确率分别是0.854,0.787,0.952,0.779,0.781。结果显示决策树预测效果最佳。在决策树预测的基础上对预测方法做出改进后,实验结果表明正确率提高了0.002。 展开更多
关键词 机器学习 糖尿病 决策树 AZURE MACHINE LEARNING
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基于TextRank的自动摘要优化算法 预览 被引量:2
14
作者 李娜娜 刘培玉 +1 位作者 刘文锋 刘伟童 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1045-1050,共6页
在对中文文本进行摘要提取时,传统的TextRank算法只考虑节点间的相似性,忽略了文本的其他重要信息。针对中文单文档,在现有研究的基础上,使用TextRank算法并考虑句子间的相似性,使TextRank算法与文本的整体结构信息、句子的上下文信息... 在对中文文本进行摘要提取时,传统的TextRank算法只考虑节点间的相似性,忽略了文本的其他重要信息。针对中文单文档,在现有研究的基础上,使用TextRank算法并考虑句子间的相似性,使TextRank算法与文本的整体结构信息、句子的上下文信息等相结合,如文档句子或者段落的物理位置、特征句子、核心句子等有可能提升权重的句子来生成文本的摘要候选句群。对得到的摘要候选句群作冗余处理,以除去候选句群中相似度较高的句子,得到最终的文本摘要。最后通过实验验证,该算法能够提高生成摘要的准确性,表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 摘要提取 TextRank 结构信息 候选摘要句群 冗余处理
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基于字典学习的跨媒体检索技术 预览
15
作者 戚玉丹 张化祥 刘一鹤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1265-1269,共5页
在研究跨媒体信息检索时,对于不同模态数据的异构性提出了挑战,针对如何更好地克服异构问题以提高多模态数据之间的检索精度,提出了一种基于字典学习的跨媒体检索新技术。首先,通过字典学习方法学习两个不同模态数据之间的稀疏系数;然后... 在研究跨媒体信息检索时,对于不同模态数据的异构性提出了挑战,针对如何更好地克服异构问题以提高多模态数据之间的检索精度,提出了一种基于字典学习的跨媒体检索新技术。首先,通过字典学习方法学习两个不同模态数据之间的稀疏系数;然后,通过特征映射方案由两个不同的投影矩阵分别把它们投入共同的特征子空间;最后,通过标签对齐同一类来增强不同模态之间的相关性。实验结果表明,与传统的同构子空间学习方法相比,基于字典的算法分类性能优越,该实验方法在两个数据集上优于几种最先进的方法。 展开更多
关键词 跨媒体检索 字典学习 稀疏表示 模态独立 特征映射
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基于陈寿元效应对宇宙大爆炸论的批判 预览
16
作者 陈宇 陈寿元 《天文与天体物理》 2019年第3期40-52,共13页
宇宙大爆炸论从诞生至今质疑不断、争论不休。该文首先介绍频率随传播距离缓慢衰减的陈寿元效应,然后对宇宙大爆炸论核心依据进行解释,依据实践是检验一切理论的唯一标准,从物理学、天文学、哲学等学科角度对宇宙大爆炸论的谬误进行批... 宇宙大爆炸论从诞生至今质疑不断、争论不休。该文首先介绍频率随传播距离缓慢衰减的陈寿元效应,然后对宇宙大爆炸论核心依据进行解释,依据实践是检验一切理论的唯一标准,从物理学、天文学、哲学等学科角度对宇宙大爆炸论的谬误进行批判。宇宙大爆炸:整个宇宙起源——点的大爆炸结论,与地心说(地球不动,处于宇宙中心)的宇宙绕地球转动的结论相比,没有最荒唐,只有更荒唐、更荒谬。宇宙大爆炸的闹剧该收场了。仅是由哈勃测量到遥远星系发来的光,有向红端移动观测的结果,假定红移是由多普勒效应产生,推理出宇宙起源可能是来自一次大爆炸。陈寿元于2016年发现机械波、电磁波在传播过程中,频率有非常微弱的衰减,并简称为陈寿元效应。用陈寿元效应讨论哈勃测量的红移,认定为光波在太空超长距离传播,光波能量密度衰减,导致光波振幅极大衰减,因为光波频率也是光波能量因子。光波能量密度的衰减也会导致频率非常缓慢地衰减。作者由哈勃系数换算后,得到光波在一米太空传播,频率衰减的相对变化量仅有10?26,目前国际原子钟的精度达到10?15。因此如何提高测量精度成为关键,现从机械波如水波、声波的频率衰减的实验做起。超远距离的传感器成为关键问题,声波采用内置2级放大器集成电路高敏感的传感器,在百米处,一千赫兹声波频率衰减0.1赫兹。电磁波采用2万;米75-5同轴电缆,波源采用20兆赫兹高频信号,输入端、输出端的频率相位角微弱差值进行长时间积分,测量到电磁波极其微弱的衰减,电磁波经过2万米传播后,频率仅有10?6赫兹的衰减。其红移量约为10?18/米。用陈寿元效应,红移是由光波在超远距离传播过程中,波能量衰减导致频率随传播距离的增加而指数规律衰减,可近似线性比例关系,与哈勃定律一致,并且这里的比例系数� 展开更多
关键词 大爆炸宇宙学 陈寿元效应 电磁波 频率衰减 宇宙红移 多普勒效应
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陈寿元效应与多普勒效应在天文学上对决 预览
17
作者 陈宇 陈寿元 《天文与天体物理》 2019年第3期53-64,共12页
该文首先介绍多普勒效应、陈寿元效应的概念。然后讨论两种效应对天文信息的解释。通过对比,两种效应处理结果具有可比性。多普勒效应把宇宙红移处理成宇宙大爆炸,宇宙起源一点的爆炸。其结论比托勒密“宇宙围绕地球转”的更荒唐。陈寿... 该文首先介绍多普勒效应、陈寿元效应的概念。然后讨论两种效应对天文信息的解释。通过对比,两种效应处理结果具有可比性。多普勒效应把宇宙红移处理成宇宙大爆炸,宇宙起源一点的爆炸。其结论比托勒密“宇宙围绕地球转”的更荒唐。陈寿元效应把宇宙红移处理成光波在太空长距离传播过程中,光波能量损耗,导致光波能量因子频率随传播距离的增加,有极其微弱的衰减,形成所谓的红移。红移实质上就是光谱频率向红的一端移动,就是频率降低。并且按指数规律衰减,一级近似,就是线性关系,与哈勃的观测定律一致,只是系数名称有区别。陈寿元效应导致宇宙红移的可能性远大于多普勒效应。其论据更符合现代科学,特别是通信科学、电磁学、物理科学。大家关心的是“陈寿元效应如果存在,以前为什么没有测量到”。由于效应太微弱,以往实验精度不够。采用多项实验设计新方法,水波、声波、电磁波的频率微弱衰减被测量到。结论将导致对大爆炸理论进行有科学依据的批判和否定。 展开更多
关键词 大爆炸宇宙学 陈寿元效应 多普勒效应 电磁波 频率衰减 宇宙红移
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2001-2016年中国生物多样性保护优先区域植被和水域动态监测与分析 预览
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作者 万华伟 王永财 +3 位作者 侯鹏 刘玉平 李光一 赵书慧 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期273-282,共10页
生物多样性是生态可持续发展的必要条件,生物多样性保护优先区域是我国生物多样性保护的关键区域,植被和水域是重要的自然生境条件,监测其动态变化具有重要意义。选取与生物多样性维持能力密切相关的植被覆盖度和水域面积为监测指标,利... 生物多样性是生态可持续发展的必要条件,生物多样性保护优先区域是我国生物多样性保护的关键区域,植被和水域是重要的自然生境条件,监测其动态变化具有重要意义。选取与生物多样性维持能力密切相关的植被覆盖度和水域面积为监测指标,利用2001—2016年中分辨率成像光谱仪(MODIS)反射率数据和国产全球陆地特征量(GLASS)产品为主要数据源,对我国32个陆地和水域生物多样性保护优先区域开展自然生境状况遥感监测,并对其现状和变化趋势进行深入分析。结果表明:全部32个陆地和水域生物多样性保护优先区域植被的覆盖状况优于全国平均水平,2001—2016年植被覆盖以改善为主,53.98%的面积植被覆盖度呈增加趋势,24.41%的面积呈降低趋势,羌塘-三江源区、呼伦贝尔区和洞庭湖区等优先区域近5a呈现下降趋势;32个优先区域水域面积总体呈增加趋势,羌塘-三江源区、松嫩平原区和西鄂尔多斯-贺兰山-阴山区3个区域水域面积增加较明显。 展开更多
关键词 生物多样性 优先区域 植被覆盖度 水域面积
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基于互信息和邻接熵的新词发现算法 预览 被引量:1
19
作者 刘伟童 刘培玉 +1 位作者 刘文锋 李娜娜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1293-1296,共4页
如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选新词;并通过计算邻... 如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选新词;并通过计算邻接熵、删除候选新词的首尾停用词和过滤旧词语等方法来过滤候选新词,最终得到新词集。解决了因切词错误导致部分新词无法识别以及通过n-gram方法导致大量重复词串和垃圾词串识别为新词的问题。最后通过实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 新词发现 互信息 邻接熵 微博语料
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一种处理隐私保护数据的神经网络
20
作者 王启正 高玲 《密码学报》 CSCD 2019年第2期258-268,共11页
神经网络是一种重要的数据分类工具,一个经过良好训练的神经网络可以高效准确的完成对输入数据的分类和预测,在信息处理、模式识别等方面有着广泛的应用.目前对神经网络算法的研究,并在基础上对神经网络的训练,已成为产业界和学术界关... 神经网络是一种重要的数据分类工具,一个经过良好训练的神经网络可以高效准确的完成对输入数据的分类和预测,在信息处理、模式识别等方面有着广泛的应用.目前对神经网络算法的研究,并在基础上对神经网络的训练,已成为产业界和学术界关注的热点,训练良好的神经网络也逐渐成为诸多数据处理企业的重要知识产权.因此,当普通用户希望借助神经网络进行数据分类时,往往需要将数据托管给专业机构,这时如何保护数据隐私就成为最为重要的问题.此外,目前的神经网络算法计算量较大,无法很好地在计算资源受限的设备上运行.引入云计算服务提供了一种解决方案,可以将复杂的神经网络计算任务委托给云,但同样存在着隐私泄露的风险.为了解决以上问题,本文设计了一种基于同态加密的隐私保护神经网络,使用了同态加密算法对数据进行加密,并借助同态加、乘的性质对神经网络的运算过程进行重写,在保障数据隐私性的前提下保留了数据的可计算性.与以往的隐私保护神经网络相比,可以更好的适用于复杂的神经网络,具有更高的安全性. 展开更多
关键词 神经网络 隐私保护 同态加密 茫然传输 云计算
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