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面向不平衡分类的固定半径最近邻逐步竞争算法(FRNNPC)
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作者 周鹏 伊静 +1 位作者 朱振方 刘培玉 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期102-109,共8页
许多真实世界的数据集都存在一个称为类不平衡问题的问题。传统的分类算法在对不平衡数据进行分类时,容易导致少数类被错分。为了提高少数类样本的分类准确度,提出了一种基于固定半径最近邻的逐步竞争算法(FRNNPC),通过固定半径邻(FRNN... 许多真实世界的数据集都存在一个称为类不平衡问题的问题。传统的分类算法在对不平衡数据进行分类时,容易导致少数类被错分。为了提高少数类样本的分类准确度,提出了一种基于固定半径最近邻的逐步竞争算法(FRNNPC),通过固定半径邻(FRNN)对数据集进行预处理,在全局范围内消除不必要的数据,在得到的候选数据中使用逐步竞争算法(NPC),即逐渐计算查询样本邻近样本的分值,直到一个类的分值总和高于另一个类。简而言之,该方法能够有效地处理不平衡问题,而且不需要任何手动设置的参数。实验结果将所提出的方法与4种代表性算法在10个不平衡数据集上进行了比较,并验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 不平衡数据 最近邻规则 模式分类
融合时间序列与多尺度特征的虚假评论识别方法 预览
2
作者 狄瑞彤 王红 房有丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期278-285,292共9页
结合时间序列与多尺度特征,提出一种改进的虚假评论识别方法。考虑时间因素对评分及其分布的影响,构建基于多维时间序列的虚假评论识别模型提取异常评论特征,并对异常评论特征进行层次划分,根据多尺度特征思想获取基准尺度特征及细分尺... 结合时间序列与多尺度特征,提出一种改进的虚假评论识别方法。考虑时间因素对评分及其分布的影响,构建基于多维时间序列的虚假评论识别模型提取异常评论特征,并对异常评论特征进行层次划分,根据多尺度特征思想获取基准尺度特征及细分尺度特征。采用基于密度峰值的聚类算法识别虚假评论,并提高虚假评论识别模型的抗噪能力。实验结果表明,与基于基准尺度特征和多尺度特征的密度峰值聚类虚假评论识别方法相比,该方法的AUC值达到92%,虚假评论识别正确率更高。 展开更多
关键词 虚假评论 时间序列 多尺度 主成分分析 聚类
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研究生医学影像计算课程教学实践 预览
3
作者 魏国辉 李延军 +3 位作者 马志庆 曹慧 赵文华 刘静 《医学信息学杂志》 CAS 2019年第3期90-93,共4页
以山东中医药大学研究生医学影像计算课程为例,从课程教学内容、教学模式、课后作业库建立以及教学效果评价4方面阐述该课程教学过程,结果表明该实践方案取得较好的效果。
关键词 研究生 医学影像计算 教学实践
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基于惩罚误差矩阵的同步预测无线体域网节能方法 预览
4
作者 郑卓然 郑向伟 田杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期513-517,共5页
针对传统无线体域网(WBAN)预测模型对感知数据预测精度低、计算量大、能耗高的问题,提出一种基于惩罚误差矩阵的自适应三次指数平滑算法。首先在感知节点与路由节点之间建立轻量级预测模型,其次采用地毯式搜索方式对预测模型进行参数优... 针对传统无线体域网(WBAN)预测模型对感知数据预测精度低、计算量大、能耗高的问题,提出一种基于惩罚误差矩阵的自适应三次指数平滑算法。首先在感知节点与路由节点之间建立轻量级预测模型,其次采用地毯式搜索方式对预测模型进行参数优化处理,最后采用惩罚误差矩阵对预测模型参数作进一步的细粒化处理。实验结果表明,与ZigBee协议相比,在1 000时隙范围内,所提方法可节省12%左右的能量;而采用惩罚误差矩阵与地毯式搜索方式相比,预测精度提高了3.306%。所提方法在有效降低计算复杂度的同时能进一步降低WBAN的能耗。 展开更多
关键词 无线体域网 惩罚误差矩阵 轻量级预测模型 地毯式搜索 体域网
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多特征融合的抑郁倾向识别方法 预览
5
作者 周莹 王红 +1 位作者 任衍具 胡晓红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期168-175,共8页
近些年,抑郁倾向趋于年轻化和常态化,虽然相关研究已取得一定成果,但仍缺乏更为客观、准确的抑郁倾向识别方法,也缺乏从不同角度研究抑郁倾向,因此,提出将心理健康自查表和眼动追踪结合作为识别抑郁倾向的方法,并且创新地从多角度对抑... 近些年,抑郁倾向趋于年轻化和常态化,虽然相关研究已取得一定成果,但仍缺乏更为客观、准确的抑郁倾向识别方法,也缺乏从不同角度研究抑郁倾向,因此,提出将心理健康自查表和眼动追踪结合作为识别抑郁倾向的方法,并且创新地从多角度对抑郁倾向进行研究,即将眼动特征、记忆力特征、认知风格特征以及网络行为特征多种类型特征融合。为了处理复杂的特征关系,提出扫描过程来处理复杂的特征关系,并将扫描过程与堆叠法结合提出抑郁倾向识别模型——扫描堆叠模型。为了全面客观评价扫描堆叠模型的性能,对扫描过程和堆叠法的独立贡献进行了实验。实验结果显示扫描过程独立贡献为0.03,堆叠法独立贡献为0.02,并且扫描堆叠模型与多种模型从参数R平方、均方误差、平均绝对误差进行比较,结果为扫描堆叠模型的预测效果较好。 展开更多
关键词 眼动追踪 抑郁倾向 多特征融合 扫描堆叠模型
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基于TextRank的自动摘要优化算法 预览 被引量:2
6
作者 李娜娜 刘培玉 +1 位作者 刘文锋 刘伟童 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1045-1050,共6页
在对中文文本进行摘要提取时,传统的TextRank算法只考虑节点间的相似性,忽略了文本的其他重要信息。针对中文单文档,在现有研究的基础上,使用TextRank算法并考虑句子间的相似性,使TextRank算法与文本的整体结构信息、句子的上下文信息... 在对中文文本进行摘要提取时,传统的TextRank算法只考虑节点间的相似性,忽略了文本的其他重要信息。针对中文单文档,在现有研究的基础上,使用TextRank算法并考虑句子间的相似性,使TextRank算法与文本的整体结构信息、句子的上下文信息等相结合,如文档句子或者段落的物理位置、特征句子、核心句子等有可能提升权重的句子来生成文本的摘要候选句群。对得到的摘要候选句群作冗余处理,以除去候选句群中相似度较高的句子,得到最终的文本摘要。最后通过实验验证,该算法能够提高生成摘要的准确性,表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 摘要提取 TextRank 结构信息 候选摘要句群 冗余处理
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基于互信息和邻接熵的新词发现算法 预览 被引量:1
7
作者 刘伟童 刘培玉 +1 位作者 刘文锋 李娜娜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1293-1296,共4页
如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选新词;并通过计算邻... 如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选新词;并通过计算邻接熵、删除候选新词的首尾停用词和过滤旧词语等方法来过滤候选新词,最终得到新词集。解决了因切词错误导致部分新词无法识别以及通过n-gram方法导致大量重复词串和垃圾词串识别为新词的问题。最后通过实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 新词发现 互信息 邻接熵 微博语料
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面向帕金森病的多模态异构协同感知方法 预览
8
作者 杨晓东 陈益强 +4 位作者 于汉超 张迎伟 钟习 胡子昂 刘弘 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期659-664,共6页
利用多模态异构传感器组成身体感知网络(body sensing networks),是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过... 利用多模态异构传感器组成身体感知网络(body sensing networks),是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过程中的功耗.该方法将行为感知分为行为识别与状态监测,基于信息论确定识别或监测不同行为的最优传感器组合,进而利用一个多分类器建模的行为识别模型与多个二分类器建模的状态监测模型感知用户行为.通过在公开两个数据集上的实验可以看出,与传统的传感器全部持续工作的方法相比,该方法能够在保证对用户行为有效感知的同时,降低了数据传输和模型计算的功耗(MHEALTH上约40%,PAMAP2上约15%),从而延长感知网络的寿命,实现长时间持续的用户日常行为感知. 展开更多
关键词 普适计算 协同感知 行为识别 帕金森病 多模态异构 传感器 物联网
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基于区块链和同态加密的电子健康记录隐私保护方案 预览 被引量:1
9
作者 徐文玉 吴磊 阎允雪 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第10期2233-2243,共11页
电子健康记录(electronic health records,EHR)的隐私保护成为现代人越来越关注的问题.区块链是随着比特币等数字加密货币普及而兴起的技术,具有“去中心化”和“不可篡改”等特点.现有的电子健康记录管理系统往往注重保护用户隐私数据... 电子健康记录(electronic health records,EHR)的隐私保护成为现代人越来越关注的问题.区块链是随着比特币等数字加密货币普及而兴起的技术,具有“去中心化”和“不可篡改”等特点.现有的电子健康记录管理系统往往注重保护用户隐私数据而忽略了患者与其他角色交互时存在的安全问题,尤其是并未针对理赔过程中保险公司可查看患者敏感数据侵犯患者隐私这一问题提出明确的解决方案.故提出了一个基于区块链的可同时解决以上3个问题的方案,并将同态加密和以太坊的智能合约技术相结合,实现了保险公司在无法获取用户EHR明文和理赔对象ID的情况下仍能判断是否理赔的功能,交互过程中不向非授权用户泄露患者的任何敏感数据,加强了对用户数据的隐私保护.分析了在保护患者隐私的前提下不同角色在不同应用需求下的交互过程,并对该方案进行安全性分析和性能评估. 展开更多
关键词 区块链 电子健康记录 隐私保护 智能合约 自动理赔 同态加密
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基于随机森林的MODIS遥感影像水体分类研究 预览
10
作者 赵书慧 段会川 +1 位作者 高帅 万华伟 《山东师范大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第1期19-25,共7页
本文采用随机森林分类方法提取MODIS影像中的水体,根据水体和非水体在不同波段的反射率特征差异计算水体指数.选择一年内水体指数总和大于零的点构造分类特征,以全球30m地表覆盖数据作为真值进行训练和验证.依据在随机森林中分类特... 本文采用随机森林分类方法提取MODIS影像中的水体,根据水体和非水体在不同波段的反射率特征差异计算水体指数.选择一年内水体指数总和大于零的点构造分类特征,以全球30m地表覆盖数据作为真值进行训练和验证.依据在随机森林中分类特征的重要性选出了10个分类特征,并通过一定量的实验统计选出有较好分类结果的随机森林模型参数.采用混淆矩阵及相关精度指标、Kappa系数等进行精度评价,获得较好的水体分类结果. 展开更多
关键词 随机森林 水体提取 MODIS影像 精度评估
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基于内容感知和团购策略的云视频分发网络 预览
11
作者 赵天骐 陆佃杰 +1 位作者 刘一良 张桂娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期342-347,共6页
云视频分发网络(Cloud Video Delivery Networks,CVDNs)将云存储技术应用于视频分发网络(Video Delivery Networks,VDNs),能够以较低的成本为用户提供高质量的视频分发服务,如在线视频、在线直播等。然而,当前的云视频分发机制对视... 云视频分发网络(Cloud Video Delivery Networks,CVDNs)将云存储技术应用于视频分发网络(Video Delivery Networks,VDNs),能够以较低的成本为用户提供高质量的视频分发服务,如在线视频、在线直播等。然而,当前的云视频分发机制对视频内容分类以及用户协作的考虑较少。如何结合视频内容分类以及用户协作关系来进一步节省用户的购买成本,是一个极具挑战性的问题。从用户角度提出了一种内容感知的团购(Content一aware and Groupbuying,CG)策略,对不同的视频内容进行分类定价,允许用户组成团购联盟后购买视频内容。然后,通过定义成本公式和用户购买量约束、单用户成本约束,将CG问题描述为线性规划问题并用GLPK工具对其进行求解。实验结果表明,在内容感知条件下的团购策略可以有效地降低用户成本。 展开更多
关键词 CVDNs 内容感知 团购 线性规划
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一种基于疏散路径集合的路径选择模型在人群疏散仿真中的应用研究 预览
12
作者 韩延彬 刘弘 《计算机学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期2653-2669,共17页
该文在分析影响人群路径选择因素的基础上,提出了一种基于疏散路径集合的路径选择模型.首先,该文提出了一种基于避障策略的社会力模型构建疏散路径集合,进而采用路径学习算法离散和优化集合中的路径;其次,模型采用影响行人路径选... 该文在分析影响人群路径选择因素的基础上,提出了一种基于疏散路径集合的路径选择模型.首先,该文提出了一种基于避障策略的社会力模型构建疏散路径集合,进而采用路径学习算法离散和优化集合中的路径;其次,模型采用影响行人路径选择的四个因素,即行人距候选路径的距离、候选路径的长度、拥挤度和候选路径终点出口的疏散能力来实时评估候选路径的待选概率,模拟疏散过程中行人对环境的认知;再次,根据路径选择概率和轮盘赌策略实时更新行人的疏散路径,进一步模拟行人在紧急疏散过程中依据实时环境来调整疏散策略;最后,利用相互速度障碍物方法构建人群疏散仿真模型验证路径选择模型的有效性.仿真实验表明该文所提出的路径选择模型可以再现紧急情况下人群的疏散行为,有助于制定和优化此类情况下的人群疏散方案.此外,该文依据仿真结果提出了用于提高人群疏散效率的基本定理,且定理的理论证明也验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 人群疏散 路径选择 路径集台 社会力模型 交互速度障碍
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一种能耗优化的云内容分发网络
13
作者 刘玉洁 陆佃杰 张桂娟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2216-2221,共6页
使用云内容分发网络(Cloud Content Delivery Network,CCDN)对数据内容进行分发与传统的内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)相比可以节省大量运营成本,是当前进行内容分发的主要措施.内容副本放置优化问题是CCDN研究... 使用云内容分发网络(Cloud Content Delivery Network,CCDN)对数据内容进行分发与传统的内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)相比可以节省大量运营成本,是当前进行内容分发的主要措施.内容副本放置优化问题是CCDN研究的关键问题之一.然而如何在考虑CCDN系统服务质量、降低能耗开销的情况下选择最优路径放置副本仍然是一个极有挑战性的问题.为解决这一问题,本文提出了一种基于多播树的能耗优化分发模型(Energy Efficient Delivery Model,EEDM).该模型首先使用K-Canopy算法确定关键节点个数k;其次通过K—Means聚类算法,将整个网络划分成k个区域;然后通过关键节点选择算法,找出这k个区域的关键节点作为多播组的成员;最后根据最小化分发代价的副本放置多播路由选择算法,构建一棵连接所有多播成员的分发树.实验表明,该模型减少了副本分发的路径长度,降低了整体能耗. 展开更多
关键词 云内容分发网络 聚类算法 能耗优化 多播路由
一种通用论坛信息提取方法
14
作者 刘锐 谭文韬 +1 位作者 付园斌 王红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第7期1398-1404,共7页
网络论坛的分类和正文提取是网络数据挖掘的一项重要技术.传统的网页分类方法没有考虑到论坛网址的结构特性,以内容特征为根据,易受噪声影响,效率较低,难以满足通用性的需求.传统的正文提取方法以文本密度和布局结构为依据,忽视了论坛... 网络论坛的分类和正文提取是网络数据挖掘的一项重要技术.传统的网页分类方法没有考虑到论坛网址的结构特性,以内容特征为根据,易受噪声影响,效率较低,难以满足通用性的需求.传统的正文提取方法以文本密度和布局结构为依据,忽视了论坛内容的语义信息,难以从多样化的论坛中有效提取正文.本文提出基于网址结构的聚类方法(Universal Resource Locators'Structure Clustering,USC)以及基于词汇关键程度的关键词打分筛选方法(Keyw ord Scoring Filter,KSF).两种方法仅需要对数据集中的少量样本进行解析,提取出通用规则,便可满足大规模提取的需要.实验验证,在相同测试集下,USC方法的F值较传统分类方法高18.99%,KSF方法的准确率较传统正文提取方法高18.46%,适合大规模论坛提取作业. 展开更多
关键词 信息提取 网址结构 内容关键度 聚类分析
基于Kinect骨架追踪的三维人体模型检索 预览
15
作者 王琛 刘弘 陆佃杰 《山东师范大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第1期26-32,共7页
在计算机动画研究领域中,三维人体建模需要消耗大量的成本和时间,根据模型的相似性充分复用已有的模型以成为节约成本的有效手段.然而,如何精确、高效地检索到所需的三维人体模型是一个极具挑战性的问题.本文提出一种基于Kinect骨... 在计算机动画研究领域中,三维人体建模需要消耗大量的成本和时间,根据模型的相似性充分复用已有的模型以成为节约成本的有效手段.然而,如何精确、高效地检索到所需的三维人体模型是一个极具挑战性的问题.本文提出一种基于Kinect骨架追踪的三维人体模型检索方法.首先,定义人体体型和三维人体模型形态的骨架特征参数,如身高、肩宽等,并使用Kinect设备追踪人体获取这些参数.然后,利用参数分组加权模型匹配算法,在人体模型数据库中检索相似的三维人体模型.最后,建立了基于XNA框架的人群仿真系统并将检索结果应用到该系统中去.实验结果表明本文的方法能够简单、高效地对三维人体模型进行检索应用. 展开更多
关键词 三维人体模型 KINECT 骨架追踪 人群仿真
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引入主题链接块因子的候选链接搜索策略研究 预览
16
作者 周雪 刘乃文 《计算机与数字工程》 2018年第5期874-878,共5页
网页主题爬取过程中,需要计算网页中出现的url权重,不断填充待爬行队列,以满足爬行条件,如何发现与主题最相关的链接,同时又不会导致"主题漂移"问题是关键。针对链接的锚文本较短小,不能很好地表明链接指向页面与主题的相关性的问题,... 网页主题爬取过程中,需要计算网页中出现的url权重,不断填充待爬行队列,以满足爬行条件,如何发现与主题最相关的链接,同时又不会导致"主题漂移"问题是关键。针对链接的锚文本较短小,不能很好地表明链接指向页面与主题的相关性的问题,论文在Shark-search算法的基础上引入相关链接块权重,利用块中子链接的锚文本进行块的权重计算,通过对比实验验证了改进算法可以更好地区分处于同一页面中的链接的相关度评分,提高爬虫的查准率,同时缓和"主题漂移"的问题。 展开更多
关键词 网页分块 Shark-search算法 链接结构 主题链接块
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融合用户特征与偏好的个性化微博推荐 预览
17
作者 黄贤英 鲁燃 王智昊 《信息技术与信息化》 2018年第2期52-57,共6页
为了解决推荐算法中推荐结果不够个性化、推荐准确度不高的问题,提出了一种融合用户偏好及特征的个性化微博推荐算法。首先,利用用户的三大特征融合时间效应函数,计算用户相似度,筛选出用户最近邻域;其次,计算用户对不同类别的实... 为了解决推荐算法中推荐结果不够个性化、推荐准确度不高的问题,提出了一种融合用户偏好及特征的个性化微博推荐算法。首先,利用用户的三大特征融合时间效应函数,计算用户相似度,筛选出用户最近邻域;其次,计算用户对不同类别的实时偏好度,来获得用户偏好类别;最后,将用户最近邻喜爱的微博与用户偏好类别相同的微博组成推荐列表,依据改进的预测评分公式预测用户对微博的感兴趣程度,并按照预测值的大小选择微博Top-k对用户进行推荐。实验结果表明,该方法能够实现对用户的个性化推荐,并且能够提高推荐的准确性。 展开更多
关键词 微博推荐 用户特征 时间效应函数 用户偏好 微博列表 个性化推荐
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基于萤火虫优化的加权K-means算法 预览 被引量:9
18
作者 陈小雪 尉永清 +1 位作者 任敏 孟媛媛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期466-470,共5页
针对传统K-means算法易受初始聚类中心和异常数据的影响等缺陷,利用萤火虫优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,对K-means算法的初始聚类中心进行优化,并通过引用一种加权的欧氏距离,减少异常数据等不确定因素带来的不良影响,提... 针对传统K-means算法易受初始聚类中心和异常数据的影响等缺陷,利用萤火虫优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,对K-means算法的初始聚类中心进行优化,并通过引用一种加权的欧氏距离,减少异常数据等不确定因素带来的不良影响,提出了一种基于萤火虫优化的加权K-means算法。该算法在提升聚类性能的同时,有效增强了算法的收敛速度。在实验阶段,通过UCI数据集中的几组数据对该算法进行了聚类实验及有效性测试,实验结果充分表明了该算法的有效性及优越性。 展开更多
关键词 加权K-means 聚类 萤火虫算法
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基于混合粒子群优化的贝叶斯网络结构学习方法
19
作者 尉永清 陈小雪 +1 位作者 伊静 孟媛媛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第9期2060-2066,共7页
从数据库中学习贝叶斯网络结构是一个 NP 难问题.针对此问题,本文提出一种基于遗传算子的粒子群优化算法.首先,利用最大权生成树算法得到初始种群,然后采用遗传算法中的变异和交叉规则优化初始种群,结合贝叶斯网络的结构特点,并设... 从数据库中学习贝叶斯网络结构是一个 NP 难问题.针对此问题,本文提出一种基于遗传算子的粒子群优化算法.首先,利用最大权生成树算法得到初始种群,然后采用遗传算法中的变异和交叉规则优化初始种群,结合贝叶斯网络的结构特点,并设计粒子位置更新策略将学习贝叶斯网络结构的过程转化为粒子寻找最优位置的过程.在学习过程中利用贝叶斯信息标准值作为粒子的适应度函数值,在保证求解质量的同时,加速了搜索过程;为了避免过早收敛,对局部较优的部分粒子和全局极值采用混沌优化策略.最后,利用标准的Alarm和Asia 网络模型,验证了本文算法的有效性及可行性.与其他算法相比,新算法在保持较快收敛速度的前提下,具有更好的求解质量. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 粒子群算法 遗传算子 结构学习 混沌优化
基于眼动技术的互联网广告效果研究 预览 被引量:1
20
作者 胡晓红 王红 任衍具 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1345-1349,1379共6页
网络广告效果研究中评定广告质量的指标不够准确,广告配置科学性有待提高。提出观测度的概念,将它作为衡量广告质量的新标准,并结合多种信息源对广告记忆度、兴趣度进行建模。实验结果表明,相比普遍使用显示反馈和广告自身特征,融合眼... 网络广告效果研究中评定广告质量的指标不够准确,广告配置科学性有待提高。提出观测度的概念,将它作为衡量广告质量的新标准,并结合多种信息源对广告记忆度、兴趣度进行建模。实验结果表明,相比普遍使用显示反馈和广告自身特征,融合眼动特征来预测广告的观测程度准确性有所提高。此外,对搜索引擎结果页上位置不同、相关性不同的广告效果进行了定量分析。实验结果表明,用户的注意力受位置影响显著,广告的相关性在主体上方对注视次数影响显著,而下方和右侧表现不显著,所以可以考虑在主体下方、右侧进行与搜索内容无关商品的推广。 展开更多
关键词 观测度 隐式反馈 有序Logistic回归 眼动追踪 网络广告
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