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基于引文分析的我国高校科研优势学科探测研究
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作者 开滨 姚艳玲 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第5期44-49,共6页
[目的/意义]通过引文分析能够更加客观合理地对高校科研优势学科进行探究。[方法/过程]文章基于引文分析及科学叠加图可视化技术,首先构造出中国CSSCI和CSCD中80个学科互相引用的基础图,然后根据提出的学科贡献指数和潜力指数两个指标... [目的/意义]通过引文分析能够更加客观合理地对高校科研优势学科进行探究。[方法/过程]文章基于引文分析及科学叠加图可视化技术,首先构造出中国CSSCI和CSCD中80个学科互相引用的基础图,然后根据提出的学科贡献指数和潜力指数两个指标对中国高校科研优势学科进行了探测研究,并以中国8所师范类"211"高校为例进行了实证研究。[结果/结论]结果表明基于引文分析的优势学科贡献指数和潜力指数能够较好地体现高校的科研优势学科,可为高校、科研机构的科研评价提供参考依据。 展开更多
关键词 高校科研 优势学科 引文分析 科学叠加图 优势学科探测
自然科学领域中睡美人文献跨学科特征实证研究——以SCI中6大学科为例 预览 被引量:1
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作者 开滨 姚艳玲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第8期145-152,共8页
[目的/意义]研究睡美人文献的跨学科特征具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]对SCI的6大学科中的睡美人文献的跨学科特征的相关性、差异性和独特性进行了研究。[结果/结论]结果表明,6大学科中均存在着少量的睡美人文献,其中数学中的... [目的/意义]研究睡美人文献的跨学科特征具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]对SCI的6大学科中的睡美人文献的跨学科特征的相关性、差异性和独特性进行了研究。[结果/结论]结果表明,6大学科中均存在着少量的睡美人文献,其中数学中的睡美人文献比率远远高于其他学科。相关性上,文献的睡美人特征与其跨学科具有明显的正相关性,文献的睡美人特征越明显,其跨学科特征也越强,因而越能引起其他学科的关注,同时论文年龄和被引频次这两个因素对睡美人文献的跨学科具有显著的正向的促进作用。差异性上,数学、物理、化学等学科中的睡美人文献具有更低的自引率,说明了这几个学科的睡美人文献更广泛地被其他学科所引用。独特性上,与其他文献相比,睡美人文献的跨学科特征更加显著。同时结果表明影响睡美人文献跨学科特征的因素与施引学科的数量及其分布有关,施引学科的数量越多,施引学科的分布越均衡,睡美人文献的跨学科特征越明显。 展开更多
关键词 自然科学 睡美人文献 跨学科 施引学科
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2017年国际人工智能领域研究前沿的分析与研究 预览
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作者 姚艳玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期1-10,共10页
文献共被引可以为目标领域研究前沿的分析研究提供一种更加客观、全面的研究视角。文中利用文献共被引分析对2017年国际上人工智能领域的131篇ESI高被引论文进行分析,探寻得到了2017年该领域中包含的12个研究前沿和2个重点研究前沿。通... 文献共被引可以为目标领域研究前沿的分析研究提供一种更加客观、全面的研究视角。文中利用文献共被引分析对2017年国际上人工智能领域的131篇ESI高被引论文进行分析,探寻得到了2017年该领域中包含的12个研究前沿和2个重点研究前沿。通过对研究前沿中核心论文的进一步研究发现,在2017年国际人工智能领域的多个研究前沿中,我国的学者已经成长为中坚力量,发挥着重要的作用。相比而言,在深度学习的两个重点研究前沿中,我国还缺乏高质量核心论文的产出者,这也激励着我国学者不断为之努力。 展开更多
关键词 人工智能 研究前沿 ESI高被引论文 文献共被引分析 因子分析
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基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的关联规则挖掘方法 预览 被引量:2
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作者 阮梦黎 吴磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3579-3583,共5页
针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项... 针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项集和非频繁项集,以此降低非频繁项集的数量;最后,通过置信度和升降度阈值的判断,分别从频繁项集和非频繁项集中挖掘正负关联规则。其中,创新性地利用了非频繁项集来挖掘正负关联规则。在一个医学文本数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效地挖掘出正负关联规则,且能够大大降低项集和规则数量。 展开更多
关键词 正负关联规则挖掘 双支持度阈值 APRIORI算法 非频繁项集 IDF加权
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基于社会网络中心性分析的媒体机构微博传播研究——以腾讯微博为例 预览
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作者 姚艳玲 《科技风》 2018年第15期60-62,共3页
基于社会网络分析,以腾讯微博为平台,以媒体机构微博为研究对象,具体通过点度中心性、接近中心性、中间中心性等对媒体微博的中心性进行了分析,通过分析发现中心性较高的用户往往其所处位置更加居于中心,在信息传播中具有更大的权力。
关键词 社会网络分析 中心性 PAJEK 媒体 微博
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我国大学生创业动机研究的计量分析 预览
6
作者 姚艳玲 《科技视界》 2018年第25期44-46,共3页
本文基于CiteSpace、 Bibexcel知识图谱软件对我国知网CNKI数据库中大学生创业动机研究领域的117篇文献进行可视化分析,具体对我国大学生创业动机研究领域的发文量时间分布、研究力量分布、重要文献以及研究热点进行了分析。结果表明我... 本文基于CiteSpace、 Bibexcel知识图谱软件对我国知网CNKI数据库中大学生创业动机研究领域的117篇文献进行可视化分析,具体对我国大学生创业动机研究领域的发文量时间分布、研究力量分布、重要文献以及研究热点进行了分析。结果表明我国大学生创业动机的研究还处于研究的上升期,重要的研究机构包括江苏大学等,并且我国研究力量在该领域中合作相对较弱。 展开更多
关键词 大学生 创业动机 知识图谱
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基于知识图谱的国际创业教育研究领域可视化分析 预览
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作者 姚艳玲 《科技视界》 2018年第8期70-73,共4页
本文基于CiteSpaceⅢ知识图谱软件对SCI、SSCI数据库中1998至2016年收录的主题词为"Entrepreneurship Education"领域的1030篇文献进行可视化分析,具体通过发文量时间分析、科研力量空间分析、学科组成分析、发展演变过程分析及研究... 本文基于CiteSpaceⅢ知识图谱软件对SCI、SSCI数据库中1998至2016年收录的主题词为"Entrepreneurship Education"领域的1030篇文献进行可视化分析,具体通过发文量时间分析、科研力量空间分析、学科组成分析、发展演变过程分析及研究热点分析。结果表明国际上创业教育领域整体还处于研究上升期,该领域科研力量主要集中在欧美国家,该领域的思想最早萌芽于1934年,11篇关键节点文献较好地展示了创业教育领域的发展演变过程,研究热点囊括了该领域的研究对象、影响因素、措施等核心主题词。 展开更多
关键词 知识图谱 创业教育 可视化分析 CITESPACE
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高校信息素养教育现状调查分析及策略研究——以山东地区为例 预览 被引量:1
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作者 姚艳玲 《科技视界》 2018年第2期96-97,112共3页
本文以山东省本科院校为研究样本,通过对样本的图书馆网站上信息素养教育现状进行调查,并对调查结果进行分析,根据分析信息素养教育中存在的问题给出了相应的策略,为高校信息素养教育的发展提供相应的理论和实践依据.
关键词 高校 信息素养 调查 分析 策略
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应用型本科院校青年教师教学创新能力研究 预览
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作者 李雅林 李道旺 阮梦黎 《科教文汇》 2018年第3期16-18,共3页
应用型本科院校教师的教学能力对于培养应用型人才和教学发展具有直接的影响,本文在分析青年教师队伍特点的基础上,结合应用型本科院校对青年教师的新要求,对教学能力结构进行分析研究,提出了几点提升青年教师教学创新能力的新策略。
关键词 应用型 青年教师 教学能力 创新
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基于CSSCI的我国社会网络分析领域共被引网络研究 预览
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作者 姚艳玲 《内蒙古科技与经济》 2018年第7期99-102,共4页
基于社会网络分析对中文社会科学引文索引数据库(CSSCI)中的480篇文章中的作者共被引网络、文献共被引网络、期刊共被引网络进行分析,具体通过网络结构分析探究了三类网络的节点、边、平均度、聚集系数、平均距离、直径、密度等指标,... 基于社会网络分析对中文社会科学引文索引数据库(CSSCI)中的480篇文章中的作者共被引网络、文献共被引网络、期刊共被引网络进行分析,具体通过网络结构分析探究了三类网络的节点、边、平均度、聚集系数、平均距离、直径、密度等指标,通过组元分析、k-核分析探究了网络中的具有典型代表性的凝聚子群及其特征。结果表明:我国社会网络分析领域中的三类共被引网络均形成了一定规模的作者、文献、期刊群,三类网络同时兼具高聚集性及小距离性,符合"小世界"的特征。组元及k-核分析法均探寻到三类网络中存在规模较大、度数较多的子网络,最大组元呈现了三类网络中存在的核心作者、核心文献及核心期刊,10-核及其以上k-核组成的子网络则展示了三类网络的总体划分,均包括两大核心部分,分别由图书情报学、科学学、管理学组成的作者、文献、期刊群体及由地理学、旅游学、经济学组成的作者、文献、期刊群体。 展开更多
关键词 社会网络分析 共被引 组元 k-核
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基于大数据的Web个性化推荐系统设计 预览 被引量:1
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作者 张婷婷 《现代电子技术》 北大核心 2018年第16期155-158,共4页
为了解决基于数据挖掘技术的Web个性化推荐系统对Web的推荐结果准确率低,反应时间长的问题,设计基于大数据的Web个性化推荐系统。塑造系统组成框架图,设计系统的总体功能包括源数据采集、数据预处理、用户兴趣分析与实现、个性化推荐以... 为了解决基于数据挖掘技术的Web个性化推荐系统对Web的推荐结果准确率低,反应时间长的问题,设计基于大数据的Web个性化推荐系统。塑造系统组成框架图,设计系统的总体功能包括源数据采集、数据预处理、用户兴趣分析与实现、个性化推荐以及推荐引擎。源数据采集利用Sqoop工具将数据库中的数据转移到HDFS中以便H.ICRS算法进行数据提取,并获得推荐的历史数据,实现作为系统上层数据支持的功能。针对分析用户长远和当前的Web兴趣度,分别采用语义分析模型和分片聚类的方法,分析用户Web使用兴趣。塑造单个推荐引擎的推荐引擎架构,得到最终的Web个性化推荐列表。实验结果表明,所设计系统的Web个性化推荐结果准确率高,系统的抗压能力强。 展开更多
关键词 大数据 HADOOP WEB个性化推荐 系统设计 Sqoop H-ICRS算法
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近年来我国知识图谱研究热点可视化分析 预览
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作者 姚艳玲 《内蒙古科技与经济》 2018年第6期158-161,共4页
本文利用知识图谱工具对中国知网期刊数据库中我国2005年~2014年知识图谱研究领域的930篇文章进行分析,具体通过关键词频次分析,关键词共现网络中心性分析,关键词共现多维尺度分析,关键词共现时区分析进行了研究,结果表明我国知识图谱... 本文利用知识图谱工具对中国知网期刊数据库中我国2005年~2014年知识图谱研究领域的930篇文章进行分析,具体通过关键词频次分析,关键词共现网络中心性分析,关键词共现多维尺度分析,关键词共现时区分析进行了研究,结果表明我国知识图谱研究领域中存在核心关键词,这些关键词代表着近几年来研究的热点,知识图谱研究主要聚类为理论研究与应用研究两大类,知识图谱研究发展的演进过程首先为理论研究期,然后进入应用研究期,且应用领域朝着更加精细化的方向发展。 展开更多
关键词 知识图谱 关键词 共现分析 多维尺度分析
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基于文本挖掘的计算机漏洞自动检测系统 预览
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作者 阮梦黎 《中国金属通报》 2018年第10期100-101,共2页
随着我国社会不断发展进步,信息技术也在不断成熟。在信息化的时代背景之下,计算机是使用频率也变得越来越高。随着计算机使用频率不断增多,其中的问题也逐渐显现了出来,尤其是计算机漏洞问题。为此设计了基于文本挖掘的计算机漏洞自动... 随着我国社会不断发展进步,信息技术也在不断成熟。在信息化的时代背景之下,计算机是使用频率也变得越来越高。随着计算机使用频率不断增多,其中的问题也逐渐显现了出来,尤其是计算机漏洞问题。为此设计了基于文本挖掘的计算机漏洞自动检测系统。采用了Eric Knight分类法和Anday Gray分类,法构建了计算机漏洞自动检测系统的检测方法;采取了模块分类法构建了基于文本挖掘的计算机漏洞自动检测系统的各个模块;通过实验论证得出,设计的基于文本挖掘的计算机漏洞自动检测系统相对于传统的计算机漏洞自动检测系统其检测效率更高,且高达19.61%。 展开更多
关键词 文本挖掘 计算机漏洞自动检测系统 ERIC Knight分类法 Anday Gray分类 检测模块
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混合式教学模式与《自然科学概论》教学改革 预览
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作者 宋广红 《现代企业》 2018年第11期111-112,共2页
一、引言《自然科学概论》课程是为提高学生的科学技术素养而开设的全校公选课,自然科学素质又是高等院校人文社会科学各专业学生综合素质的主要部分。该课程以人类认识自然、改造自然的史实为基础,以历史进程为线索,以学科为主线,... 一、引言《自然科学概论》课程是为提高学生的科学技术素养而开设的全校公选课,自然科学素质又是高等院校人文社会科学各专业学生综合素质的主要部分。该课程以人类认识自然、改造自然的史实为基础,以历史进程为线索,以学科为主线,侧重介绍产生过重大影响的历史事件. 展开更多
关键词 自然科学素质 教学改革 教学模式 混合式 学生综合素质 科学技术素养 人文社会科学 高等院校
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近五十年国际上人工智能领域跨学科演变研究 预览 被引量:2
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作者 姚艳玲 开滨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第19期8-16,共9页
以WebofScience中人工智能领域1964年至2015年包含的197394篇文献为研究样本,借助于跨学科指数和科学叠加图技术,对近五十年来国际上人工智能领域的跨学科演变过程进行了探究,包括核心学科的识别及跨学科演变过程的分析。研究结果表... 以WebofScience中人工智能领域1964年至2015年包含的197394篇文献为研究样本,借助于跨学科指数和科学叠加图技术,对近五十年来国际上人工智能领域的跨学科演变过程进行了探究,包括核心学科的识别及跨学科演变过程的分析。研究结果表明探寻到的核心学科主要集中在计算机类、工程电气类、医学及成像类、数学类等学科中,这些学科在人工智能领域跨学科的发展演变过程中起着关键性的作用;随着时间的推移人工智能领域的跨学科特征越来越明显,依次经历了萌芽期、迅速发展期、平稳期和缓慢降低期。研究结果同时表明了人工智能领域的跨学科范围起始于人工智能领域邻近的核心学科,近年来逐渐扩散到更加遥远的潜在学科和边缘学科中,随着这些学科的出现,可能会形成一些新的交叉领域。 展开更多
关键词 人工智能 跨学科 Rao-Stirling指数 布里渊指数 科学叠加图
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基于知识图谱的智能信息处理领域可视化分析 预览
16
作者 姚艳玲 开滨 《科技通报》 北大核心 2017年第6期248-253,共6页
基于Cite SpaceⅢ可视化知识图谱软件对SCI、SSCI数据库中1998至2015年收录的主题词为"智能信息处理"领域的2214篇文献通过发文量时间分布、科研合作、文献共被引、主题词共现来进行分析。结果表明国际上智能信息处理领域整体还处于... 基于Cite SpaceⅢ可视化知识图谱软件对SCI、SSCI数据库中1998至2015年收录的主题词为"智能信息处理"领域的2214篇文献通过发文量时间分布、科研合作、文献共被引、主题词共现来进行分析。结果表明国际上智能信息处理领域整体还处于研究上升期,该领域存在一定量的研究者合作小团体,国际机构之间、国家及地区之间的合作交流相对较少,研究主要集中在计算机科学、工程学等学科领域,文献共被引探寻到的6篇关键节点文献较好地展示了智能信息处理领域的发展演进路径,主题词共现图谱中的研究热点囊括了该领域的研究对象、模式、理论及方法,研究前沿则代表了该领域未来的发展方向。 展开更多
关键词 智能信息处理 知识图谱 演进路径 研究热点 研究前沿
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基于TOPSIS法的高职院校办学效益评价 预览
17
作者 宋广红 徐一红 陈青华 《信息技术与信息化》 2017年第4期38-40,共3页
介绍了逼近理想解排序TOPSIS的模型,通过实例说明了TOPSIS方法在高职院校办学效益评价方面的应用,并对计算的结果进行了分析。
关键词 教育评价 逼近理想解排序 决策单元
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煤矿瓦斯气体喷涌量组合预测模型 预览
18
作者 宋广红 徐一红 《信息技术与信息化》 2017年第11期41-43,共3页
准确预测煤矿瓦斯气体喷涌量对煤矿安全生产意义重大。煤矿瓦斯气体与煤层深度,煤层瓦斯含量等因素有关,是一个复杂函数挖掘问题。本文利用灰色预测GM模型和基因表达式GEP模型,从不同的角度发现煤矿瓦斯气体喷涌量与煤层深度等因素的关... 准确预测煤矿瓦斯气体喷涌量对煤矿安全生产意义重大。煤矿瓦斯气体与煤层深度,煤层瓦斯含量等因素有关,是一个复杂函数挖掘问题。本文利用灰色预测GM模型和基因表达式GEP模型,从不同的角度发现煤矿瓦斯气体喷涌量与煤层深度等因素的关系,并利用神经网络将两种模型组合起来,得到满意的结果。 展开更多
关键词 煤矿瓦斯 灰色预测 神经网络
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基于知识图谱的国际协同计算领域可视化分析 预览
19
作者 姚艳玲 袁锋 王宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期30-40,53共12页
通过CiteSpace对WebofScience的SCI数据库中收录的协同计算领域的2297篇文献进行分析,具体对国际协同计算领域的发文量时间分布、研究力量及合作、研究方向、研究主流、发展演变过程、研究热点及前沿进行了分析。结果表明该领域的研究... 通过CiteSpace对WebofScience的SCI数据库中收录的协同计算领域的2297篇文献进行分析,具体对国际协同计算领域的发文量时间分布、研究力量及合作、研究方向、研究主流、发展演变过程、研究热点及前沿进行了分析。结果表明该领域的研究正处于上升期;国家、地区以美国、中国和欧洲为核心,其研究机构以美国和中国的机构为核心,虽然我国已经具备了一定的科研实力,但缺乏该领域的高产研究者,总体来看欧洲各国之间的合作最为密切;研究方向的构成以计算机科学为主;FosterI为该领域中最具影响力的主流研究者,该领域的主流期刊(文献)包括LectureNotesinComputerScience、CommunACM等,主流分支领域包括网格计算等9部分;发展演变过程为前期相关研究—分布式计算—网格计算—云计算,同时穿插协同过滤的发展路径;云计算、网格计算等关键词代表了当前该领域的热点,网格计算、云计算、分布式计算、网络服务、协同过滤等关键词则代表了当前该领域的前沿,且已经广泛渗透、融合到生物学、病理学、气候学、教育学、企业信息系统、社会网络、多媒体、文本分析、产学研等领域中,体现了协同计算这一领域具有较强的跨学科特点。 展开更多
关键词 知识图谱 协同计算 可视化 研究力量 演变过程 研究热点
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基于能效的异构网络休眠算法研究 预览
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作者 张建 刘乃文 《山东师范大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第4期24-31,共8页
基站休眠技术被认为是提高无线异构网络能效的最有效方法之一.通过对休眠算法进行分析发现.集中式算法的性能往往比分布式算法更好.但是,随着网络规模的增大其计算复杂度将会异常巨大.由此,本文提出了一种基于分簇的混合式休眠算... 基站休眠技术被认为是提高无线异构网络能效的最有效方法之一.通过对休眠算法进行分析发现.集中式算法的性能往往比分布式算法更好.但是,随着网络规模的增大其计算复杂度将会异常巨大.由此,本文提出了一种基于分簇的混合式休眠算法.该算法在保持所有宏基站开启的情况下,首先在时间上对基站的休眠分簇时间进行划分,随后将所有微基站以其能效为标准进行合理的自适应分簇,尽量关闭簇内能效较小的家庭式基站,最后通过PSO算法进行休眠组合的确定.仿真结果表明,该算法的计算复杂度要远低于其他集中式算法,能耗性能与集中式算法相同,高于其他分布式算法,整体性能更强,在保证网络通信服务质量的基础上,极大地提高了网络能效. 展开更多
关键词 能效 基站休眠 PSO算法 计算复杂度 自适应分簇
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