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地震低频提取技术在含油储层检测中的应用 预览
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作者 姜传金 李晶 +4 位作者 张尔华 冯德永 鞠林波 田仁飞 薛雅娟 《物探化探计算技术》 CAS 2019年第2期186-192,共7页
储层含油气后会在地震资料的频谱上出现较为明显的衰减现象,利用这一特征可以进行油气检测。过去更多的计算方法是在高频段计算衰减梯度,并取得了较好的实用效果。随着高精度地震技术的进步,地震资料频带得到拓宽,低频信息也更丰富,提... 储层含油气后会在地震资料的频谱上出现较为明显的衰减现象,利用这一特征可以进行油气检测。过去更多的计算方法是在高频段计算衰减梯度,并取得了较好的实用效果。随着高精度地震技术的进步,地震资料频带得到拓宽,低频信息也更丰富,提取地震低频信号具有重要的理论和实际意义。在地震低频信号段,研究发展了基于经验模态分解低频能量变化率的高精度的低频信号提取方法,使用该提取方法测试了正演模型,以及对研究区储层岩性油气藏进行了测试,效果与钻井吻合。研究结果表明,研究发展的低频信号提取方法进一步提高了油气检测能力。 展开更多
关键词 低频信号 低频能量变化率 油气检测 经验模态分解
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深层碳酸盐岩储层含气性检测方法技术研究 预览
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作者 曹俊兴 薛雅娟 +1 位作者 田仁飞 舒亚祥 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期9-16,共8页
我国深层海相碳酸盐岩地层蕴藏有丰富的天然气资源,但因演化历史长、埋深大等因素影响,储层含气性评价困难。评述了现有储层含气性地震检测技术(包括亮点、AVO异常、低频阴影等)在深层天然气储层识别中的适用性,认为亮点和AVO异常反映... 我国深层海相碳酸盐岩地层蕴藏有丰富的天然气资源,但因演化历史长、埋深大等因素影响,储层含气性评价困难。评述了现有储层含气性地震检测技术(包括亮点、AVO异常、低频阴影等)在深层天然气储层识别中的适用性,认为亮点和AVO异常反映的是界面响应,而低频阴影反映的是储层的“体”响应。储层含气性检测不仅要确定储层是否含气,还要确定储层含气量。为此,介绍了一种新的基于地震纹倒谱分析的储层含气性检测方法,指出①雷克子波的地震纹倒谱参数随子波频率呈非线性变化;②地震纹倒谱参数对储层参数变化反应灵敏;③含气储层地震响应的1阶倒谱系数呈高值异常,而2阶倒谱系数呈低值异常,且二者呈镜像对称。地震纹倒谱对弱反射的敏感性使得该方法能够发现“暗点”型气藏,同时因与模型无关而克服了诸多建模带来的弊端,能够对深层超深层储层含气性进行较为可靠的检测。探讨了基于地震的深层碳酸盐岩储层产能评价问题,认为地震纹分析与频散分析相结合有望能确定储层的含气性并估算其可采储量。 展开更多
关键词 储层预测 烃检测 AVO 亮点 地震纹 低频阴影 倒谱 频散
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一种非平衡数据分类的过采样随机森林算法 预览
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作者 赵锦阳 卢会国 +2 位作者 蒋娟萍 袁培培 柳学丽 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第4期255-261,316共8页
在灾害天气、故障诊断、网络攻击和金融欺诈等领域经常存在不平衡的数据集。针对随机森林算法在非平衡数据集上表现的分类性能差的问题,提出一种新的过采样方法:SCSMOTE(Seed Center Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法... 在灾害天气、故障诊断、网络攻击和金融欺诈等领域经常存在不平衡的数据集。针对随机森林算法在非平衡数据集上表现的分类性能差的问题,提出一种新的过采样方法:SCSMOTE(Seed Center Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法。该算法的关键是在数据集的少数类样本中找出合适的候选样本,计算出候选样本的中心,在候选样本与样本中心之间产生新的少数类样本,实现了对合成少数类样本质量的控制。结合SCSMOTE算法与随机森林算法来处理非平衡数据集,通过在UCI数据集上对比实验结果表明,该算法有效提高了随机森林在非平衡数据集上的分类性能。 展开更多
关键词 非平衡数据集 少数类 合成样本 分类
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不平衡分类的数据采样方法综述 预览
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作者 刘定祥 乔少杰 +4 位作者 张永清 韩楠 魏军林 张榕珂 黄萍 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第7期102-112,共11页
如何获得更加精确的分类效果一直是机器学习领域的重要研究内容,现有大多数分类器都是针对平衡的数据集来设计的。虽然平衡的数据训练出来的分类模型能取得较好的正负样本分类正确率,但现实生活中的数据往往是不平衡的,不平衡的数据使... 如何获得更加精确的分类效果一直是机器学习领域的重要研究内容,现有大多数分类器都是针对平衡的数据集来设计的。虽然平衡的数据训练出来的分类模型能取得较好的正负样本分类正确率,但现实生活中的数据往往是不平衡的,不平衡的数据使得正样本分类正确率急剧下降,不能满足机器学习对分类效果的要求。针对这种情况,综述了当前主流不平衡分类的数据采样方法。首先,阐述了欠采样方法,包括基于聚类和基于整合的欠采样方法;其次,对过采样方法进行了总结,包括基于k近邻、基于聚类、基于半监督、基于深度神经网络和基于进化算法的过采样方法;再次,对混合采样方法进行了总结;最后,总结了不平衡分类问题研究的发展趋势。 展开更多
关键词 机器学习 不平衡数据 过采样 欠采样 混合采样
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移动行为感知计算技术研究综述 预览
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作者 邓舟彦 韩楠 +3 位作者 乔少杰 徐小玲 黄萍 熊熙 《数码设计》 2019年第4期1-6,共6页
随着智能计算、无线通信、传感器等技术的快速发展,具有GPS定位功能的移动便携设备日益普及和流行,这些设备会产生能够反映设备的移动行为运动规律的大规模轨迹数据,可以为出行规划、城市道路规划、共享单车站点分布、出租车调度等提供... 随着智能计算、无线通信、传感器等技术的快速发展,具有GPS定位功能的移动便携设备日益普及和流行,这些设备会产生能够反映设备的移动行为运动规律的大规模轨迹数据,可以为出行规划、城市道路规划、共享单车站点分布、出租车调度等提供有力支撑。本文从轨迹数据的采集、提取和移动行为感知分析等方面进行阐述,讨论当前主流技术基本思想及工作原理,最后对未来的研究工作进行展望。 展开更多
关键词 移动行为感知 GPS 轨迹数据 行为分析
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基于层次分析法的供应商选择问题 预览
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作者 刘翔锋 刘翔 +1 位作者 黄勇 曹亮 《成都信息工程大学学报》 2019年第2期123-126,共4页
随着企业现代技术化的普及发展,越来越多企业的生产趋向专业化,进而使单个企业很难做到企业生产中的各个细节,因此对于那些非核心领域的工作更多地会选择通过企业间的合作来完成。企业之间的合作交流是完善企业供应链,提高企业核心竞争... 随着企业现代技术化的普及发展,越来越多企业的生产趋向专业化,进而使单个企业很难做到企业生产中的各个细节,因此对于那些非核心领域的工作更多地会选择通过企业间的合作来完成。企业之间的合作交流是完善企业供应链,提高企业核心竞争力的重要手段。而供应商的评价和选择问题是实现企业合作与交流所要面临的重要问题。依据部分企业的现状,结合专家评价、定量计算等方面知识,介绍了一种基于层次分析法的简单方便的供应商选择方法,并对该方法进行了简单的应用,实现了合理选择供应商的目的。 展开更多
关键词 定性定量供应商选择方法 层次分析法 供应商选择
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一种基于模糊选项关系的关键属性提取方法 预览
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作者 熊熙 乔少杰 +3 位作者 韩楠 元昌安 张海清 李斌勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期190-202,共13页
模糊分析方法已广泛应用于医学实践包括对心理疾病的辅助诊断.属性约简方法在过滤冗余信息并提取关键信息时起到了重要作用,使整个临床决策过程更加准确和高效.这些方法抽取的有价值信息可以从新的视角揭示深层次医学知识.很多未经培训... 模糊分析方法已广泛应用于医学实践包括对心理疾病的辅助诊断.属性约简方法在过滤冗余信息并提取关键信息时起到了重要作用,使整个临床决策过程更加准确和高效.这些方法抽取的有价值信息可以从新的视角揭示深层次医学知识.很多未经培训的参与者很难识别心理量表中选项间模糊的界线,即很难区分拥有相同意义但程度不同的选项.临床心理学自身的模糊性和心理测量数据的模糊性都将带来噪声.如果将心理测量数据中的属性看作信息系统的条件属性,利用降维算法可提取关键属性,从而简化对疑似患者的临床筛查过程.实际使用时,可对提取的关键属性或者拥有高权重的属性进行重点关注,从而迅速定位拥有异常关键属性的患者,对其优先处理.由此该文提出一种称为FOAD(Fuzzy-Option based Attribute Discriminant method)的基于模糊选项关系的关键属性提取方法,包括三个主要步骤:数据获取、模糊选项的选择与约简以及关键属性的排序与提取.每个参与者样本包含若干身体症状属性,为每个属性都选择一个程度选项.选择模糊选项时须同时考虑选择该选项的样本数量和选项的程度含义.而模糊选项约简算法作为整个方法的核心,可以将模糊选项合并到其他选项,以降低心理测量数据中选项的模糊度.实验中采用两个真实临床数据集验证FOAD算法的性能.首先使用各种属性提取算法对测试数据集进行处理,获取关键属性,然后将输出的关键属性作为条件属性,以诊断结论作为分类标签,利用逻辑回归方法对样本数据进行分类.实验结果表明:FOAD算法在不增加时间复杂度的前提下能将分类准确率普遍提高3.3%-14.1%.虽然选项约简操作造成部分信息的损失,但是合并模糊选项使选项分布更加清晰.FOAD作用下的LDA(Linear Discrimination Analysis)对各种参数敏感,尤其是对保留属性的个数.LDA 展开更多
关键词 选项约简 模糊集 医学数据挖掘 临床决策 属性提取
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一种针对不均衡数据集的SVM决策树算法 预览
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作者 黄勇 魏乐 《成都信息工程大学学报》 2019年第3期274-277,共4页
针对文本分类问题中常遇到的数据分布不均的情况,提出一种新的SVM决策树算法。算法在构造分类器结点时,运用动态规划的思想,寻找类别数和样本数量同时最优的分配方案。实验结果表明,该方法比基于完全二叉树的SVM分类器准确率有明显提升。
关键词 大数据 自然语言处理 动态规划 完全二叉树 支持向量机 文本分类 机器学习
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2015年春节成都市郊大气PM1污染特征分析
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作者 林瑜 叶芝祥 +2 位作者 杨怀金 张菊 王碧菡 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期721-728,共8页
为研究西南郊区春节期间气象条件和燃放烟花爆竹对大气PM1的影响,本文于2015年2月1日至28日期间,对大气PM1进行了膜样品采集,并分析了化学成分.结果表明,采样期间大气PM1质量浓度的平均值为76.67μg·m-3,大气PM1中无机元素平均占比... 为研究西南郊区春节期间气象条件和燃放烟花爆竹对大气PM1的影响,本文于2015年2月1日至28日期间,对大气PM1进行了膜样品采集,并分析了化学成分.结果表明,采样期间大气PM1质量浓度的平均值为76.67μg·m-3,大气PM1中无机元素平均占比为19.9%.2月1日至17日期间,大气PM1中无机元素平均占比为12%,2月18日至28日期间,大气PM1中无机元素平均占比为28%,说明烟花爆竹的燃放大幅度增加了大气PM1中的无机元素.2月9日至14日期间的重污染现象表明,高空500 hPa受弱高压脊控制,高空形势稳定,850 hPa的较高温度(8℃)对逆温层的形成和维持有重要作用,且四川盆地无明显变压,均不利于污染物扩散.后向轨迹分析表明,PM1浓度累积与来自东南和东北低空气团有关. 展开更多
关键词 成都 春节 大气 PM1 无机元素 重污染 后向轨迹
西藏自治区农业气象灾害WebGIS平台的设计与实现 预览
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作者 熊俊楠 刘志奇 +2 位作者 刘敦龙 范春捆 冷小鹏 《测绘与空间地理信息》 2019年第5期14-17,共4页
针对西藏农业气象灾害数据库系统数据类型多样,数据管理困难、挖掘利用不充分等问题,本文以B/S架构和GIS组件技术,以Oracle数据库为数据存储管理中心,设计研发了西藏自治区农业气象灾害数据库系统。实现对该区域1987—2015年农业气象数... 针对西藏农业气象灾害数据库系统数据类型多样,数据管理困难、挖掘利用不充分等问题,本文以B/S架构和GIS组件技术,以Oracle数据库为数据存储管理中心,设计研发了西藏自治区农业气象灾害数据库系统。实现对该区域1987—2015年农业气象数据、灾害事件、社会经济、基础地理信息的有效管理,系统具有用户管理、数据维护、数据查询、统计分析、趋势预测和防灾措施、地图可视化表达等功能,通过业务化试验与运行,结果表明,系统功能齐全、界面友好、运行稳定,对发展农业气象灾害预测预报理论、区域农业气象灾害数据统计分析、管理决策与防灾减灾等具有重要理论和现实意义。 展开更多
关键词 西藏 农业气象灾害 数据库系统 地理信息系统 预测
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GLASS、MODIS和GlobAlbedo反照率产品在青藏高原典型高寒草地的适用性评估
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作者 安颖颖 孟宪红 +3 位作者 赵林 李照国 吕世华 马御棠 《高原气象》 CSCD 北大核心 2019年第1期88-100,共13页
地表反照率是表征陆面过程地表能量收支的关键物理参数,对于准确以及定量化地理解高原上的能量和水分循环过程有着至关重要的作用。利用黄河源区玛曲和玛多两个高寒草地站点长达8年的地表反照率观测数据,对GLASS (Global Land Surface S... 地表反照率是表征陆面过程地表能量收支的关键物理参数,对于准确以及定量化地理解高原上的能量和水分循环过程有着至关重要的作用。利用黄河源区玛曲和玛多两个高寒草地站点长达8年的地表反照率观测数据,对GLASS (Global Land Surface Satellite)、MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)和GlobAlbedo地表反照率产品进行了评估与分析。结果显示,玛曲地表反照率的年际变化较小,集中在0. 16~0. 28。各遥感产品在玛曲地区精度各有不同:GlobAlbedo反照率平均比地面观测偏高0. 048;而GLASS和MODIS反照率分别偏低0. 074和0. 063。统计值表明,MODIS产品精度相对最高,其中RMSE=0. 069,R=0. 710。受积雪影响,玛多地区地表反照率年际变化较大。遥感产品中,GLASS产品精度相对较高,其中RMSE=0. 104,R=0. 598。玛曲站地表反照率值为:冬季>春季>秋季>夏季,平均值依次为0. 25,0. 22,0. 19和0. 18。玛曲站年平均地表反照率为0. 21;玛多站为0. 25,而且季节变化较玛曲站更显著,呈现近似'U'形分布。夏季反照率最小,平均值为0. 18,秋季为0. 22,与春季较为接近,冬季平均值最大为0. 33。基于两个观测站点的对比表明,三种遥感地表反照率产品春夏季与地面观测一致性较好,秋季反照率开始增大的时间比观测早,冬季后期反照率的值明显小于地面观测。另外,GLASS和MODIS产品的差异也在秋冬季达到最大。MODIS分离雪和云的能力使其在秋冬季的表现更好。 展开更多
关键词 地表反照率 GLASS MODIS GlobAlbedo 评估
X波段双线偏振多普勒雷达共极化差分相移资料的滤波方法研究 预览
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作者 赵川鸿 周筠珺 +3 位作者 肖辉 赵鹏国 张晓玲 胡天洁 《大气科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期285-296,共12页
为了提高X波段双线偏振多普勒雷达的共极化差分相移ΨC质量,利用714XDP-A型车载X波段双线偏振多普勒雷达在北京顺义的探测资料,构造了一个综合滤波方法。将其应用于滤波处理,得到结果:(1)综合小波去噪滤波方法在滤波处理及差分传播相移... 为了提高X波段双线偏振多普勒雷达的共极化差分相移ΨC质量,利用714XDP-A型车载X波段双线偏振多普勒雷达在北京顺义的探测资料,构造了一个综合滤波方法。将其应用于滤波处理,得到结果:(1)综合小波去噪滤波方法在滤波处理及差分传播相移率KDP的估算方面相较于中值滤波、综合滑动平均、综合卡尔曼滤波及综合有限脉冲响应(FIR)滤波都是最优秀的,其能较好地保留原始ΨC平均趋势及细节特征(偏差基本在±2°可信范围内,部分区域由于对原始ΨC细节特征的保留会略有超出),避免探测误差零值对滤波产生的影响(误差零值订正值回归平均趋势水平,偏差在±2°可信范围内),对原始ΨC距离廓线的平滑程度达到了94%~97%[平滑了超出±1.5°Gate^-1(Gate表示雷达距离库)的波动,对±1.5°Gate^-1内波动保留];(2)估算的KDP整体在±5°km^-1边界阈值内,避免了探测误差零值、环境噪声和δ对KDP估算产生的误差影响,KDP对较强降水指示明显(在回波强度30 dBZ≤ZH<37 dBZ的层积云降水中KDP普遍大于0.25°km^-1,峰值可达到4.3°km-1;在回波强度30 dBZ≤ZH<50 dBZ的积雨云降水中KDP普遍大于0.1°km^-1,峰值可达到1.95°km^-1)。本文工作对于降水估测和水成物粒子识别有着改善效果,这对雷暴天气预警预报具备重要意义。 展开更多
关键词 共极化差分相移 滤波 X波段双线偏振多普勒雷达
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青藏高原大气蕴含潜热时空分布特征研究
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作者 陈月 李跃清 +1 位作者 范广洲 陈宇航 《高原气象》 CSCD 北大核心 2019年第3期460-473,共14页
利用ECMWF(欧洲中期天气预报中心)月平均比湿资料,通过直接对比湿q进行多年平均计算、气候倾向率分析、EOF分解等,研究了1979-2015年青藏高原(下称高原)地区大气蕴含潜热的时空分布特征及年际、年代际变化特征。结果表明,高原大气蕴含... 利用ECMWF(欧洲中期天气预报中心)月平均比湿资料,通过直接对比湿q进行多年平均计算、气候倾向率分析、EOF分解等,研究了1979-2015年青藏高原(下称高原)地区大气蕴含潜热的时空分布特征及年际、年代际变化特征。结果表明,高原大气蕴含潜热从低层向高层逐渐减少,且夏季蕴含潜热最多,其次为春、秋,且两季分布特征大致相似,冬季蕴含潜热最少,各季大值均集中在高原东南部及南部;蕴含潜热整体呈增长的趋势,夏季增长最快,冬季最慢;高原西部和云贵高原地区大气蕴含潜热均有不同程度的减小,夏季减小最快,冬季减小最慢;EOF分析中,各积分层以及整层[地表到500 hPa积分(第一积分层);500~400 hPa积分(第二积分层);400~300 hPa积分(第三积分层);地表到300 hPa积分(整层)]在第一模态下均大致呈正分布;在第二模态下均呈“正-负”的偶极子分布(其中第一积分层和整层为西南—东北“正-负”分布,其余两层为东—西“正-负”分布),说明蕴含潜热在这两种分布状态中的变化趋势均存在反相关系);在第三模态下均在西北—东南方向为“正-负-正”的分布。各积分层以及整层除第二模态年际变化相对明显外,其他两个模态年际变化均不明显。 展开更多
关键词 青藏高原 蕴含潜热 时空分布 气候倾向率 EOF分析
基于无噪图像块先验的MRI低秩分解去噪算法研究 预览
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作者 张禹涵 符颖 +1 位作者 杨智鹏 邹书蓉 《成都信息工程大学学报》 2019年第3期246-250,共5页
针对核磁共振图像中存在莱斯噪声的现象,提出一种基于无噪图像块先验的MRI低秩分解去噪算法。该算法首先利用高斯混合模型学习无噪核磁共振图像块的先验;然后将带有无噪核磁共振图像块先验的高斯混合模型用于噪声核磁共振图像块聚类,并... 针对核磁共振图像中存在莱斯噪声的现象,提出一种基于无噪图像块先验的MRI低秩分解去噪算法。该算法首先利用高斯混合模型学习无噪核磁共振图像块的先验;然后将带有无噪核磁共振图像块先验的高斯混合模型用于噪声核磁共振图像块聚类,并将聚类后每个高斯类中的核磁共振图像块叠在一起构成低秩矩阵并对其进行低秩分解操作来达到除去噪声的目的;最后根据去噪后的数据重建清晰核磁共振图像。实验结果表明相较于各项异性滤波,非局部均值滤波和权重核范数最小化复原算法,文中方法在PSNR值、SSIM值和视觉上有较大提升,在去除噪声的同时,能较好地保留图像本身的纹理细节信息。 展开更多
关键词 核磁共振图像去噪 高斯混合模型 图像块先验 低秩矩阵分解 莱斯噪声
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基于区块链的药品溯源追踪方案研究设计 预览
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作者 范硕 宋波 +1 位作者 董旭德 韩天齐 《成都信息工程大学学报》 2019年第3期267-273,共7页
结合区块链相关技术,针对药品行业的安全、流通管理、溯源追踪、监督等问题,提出了一种药品溯源追踪查询的参考方案及参考实现。以区块链技术解决药品行业存在的安全问题,所需要的主要工作包括:对参与各方的业务流程通过智能合约实现;... 结合区块链相关技术,针对药品行业的安全、流通管理、溯源追踪、监督等问题,提出了一种药品溯源追踪查询的参考方案及参考实现。以区块链技术解决药品行业存在的安全问题,所需要的主要工作包括:对参与各方的业务流程通过智能合约实现;对参与各方成员信息和药品数据信息的通用定义;对参与各方权限身份的区分约束等。区块链的核心价值之一在于解决信任问题。通过把可共享的数据以区块链共享账本的形式保存到区块链网络上,多方共同参与、维护及监督区块链网络生态,可以实现共享数据的不可篡改、可追溯等需求。相对于传统的中心化溯源形式,基于区块链技术的应用是对解决药品行业安全、溯源等问题的一种有益的尝试。 展开更多
关键词 区块链 药品安全 智能合约 共享账本 溯源 监督管理
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区块链的椭圆曲线密码算法侧信道安全分析 预览
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作者 万武南 陈豪 +1 位作者 陈俊 张仕斌 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期203-212,共10页
区块链是一种全新的去中心化的分布式计算技术,它利用密码技术保障区块链数据的完整性、匿名性、隐私和不可篡改性,而区块链共识机制的计算效率成为阻碍其发展瓶颈之一,因此区块链硬件化成为趋势.然而,侧信道攻击已成为密码硬件设备主... 区块链是一种全新的去中心化的分布式计算技术,它利用密码技术保障区块链数据的完整性、匿名性、隐私和不可篡改性,而区块链共识机制的计算效率成为阻碍其发展瓶颈之一,因此区块链硬件化成为趋势.然而,侧信道攻击已成为密码硬件设备主要攻击手段之一,区块链硬件设备将存在侧信道攻击安全威胁.该文针对区块链技术中采用的椭圆曲线密码算法,探讨椭圆曲线标量乘中倍点和倍加运算原子级实现算法,提出了标量乘原子操作运算的功耗特征模型;通过功耗特征模型提出了一种实用的SPA攻击方法,采集一条标量乘功耗曲线可破解密钥;然后从原子级运算操作入手,分析倍点和倍加产生功耗差异本质原因,通过对倍点和倍加运算增加空操作,给出了原子操作级的等功耗防御方案,为区块链硬件设备提供抗侧信道攻击的安全密码技术;最后对未来研究进行了展望. 展开更多
关键词 区块链 椭圆曲线密码 侧信道攻击 简单功耗分析 标量乘
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基于风场季节变率的高原季风指数算法的改进及对比 预览
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作者 张少波 吕世华 +1 位作者 赵勇 杨显玉 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期315-326,共12页
关于青藏高原季风,现有研究分别从近地层的热低压、气旋式环流切变以及风场的涡度和散度等角度定义了高原季风指数,但现有指数均更多地关注高原空间场的对比,而没有考虑风场的冬、夏转换特征。因此,在之前的工作中,基于风场季节变率指数... 关于青藏高原季风,现有研究分别从近地层的热低压、气旋式环流切变以及风场的涡度和散度等角度定义了高原季风指数,但现有指数均更多地关注高原空间场的对比,而没有考虑风场的冬、夏转换特征。因此,在之前的工作中,基于风场季节变率指数,从高原近地层冬、夏风场对比的角度定义了一种新的高原季风指数,这里对该指数进行改进和简化,以便于其的进一步推广。为了验证改进的效果,使用ERA-interim再分析数据计算高原季风指数,并比较了不同高原季风指数年变化和年际变化的差异及其与夏季降水相关的差异。结果表明:(1)改进后的高原季风指数物理含义清楚,弥补了原指数计算复杂的不足。(2)物理基础的差异使得新指数在8月达到峰值,不同于其他指数在6月达到峰值。整体而言,不同高原季风指数和高原降水的年变化特征均有较高的一致性。(3)新指数能够较好地表征高原季风与高原夏季降水东、西反相的相关系数分布特征,且不同于其他指数在高原一致的相关系数分布特征,对于高原地区降水,尤其是高原东南部人口相对密集地区的降水预测具有较好的指示意义。 展开更多
关键词 高原季风指数 夏季降水 指数对比
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基于方形开口环的超宽带线性极化转换器 预览
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作者 徐进 李荣强 +2 位作者 蒋小平 王身云 韩天成 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期243-249,共7页
电磁波的极化调控在卫星通信、雷达探测以及立体显示成像等领域有重要的应用价值,探索易于加工、转换效率高、工作频带宽的高性能极化转换器具有重要的研究意义.本文提出了一种基于方形开口环超构表面的线性极化转换器,该转换器具有各... 电磁波的极化调控在卫星通信、雷达探测以及立体显示成像等领域有重要的应用价值,探索易于加工、转换效率高、工作频带宽的高性能极化转换器具有重要的研究意义.本文提出了一种基于方形开口环超构表面的线性极化转换器,该转换器具有各向异性特点,反射电场沿两个对角线方向的分量振幅相等,相位相差180°,导致在反射模式下能够将入射波的极化方向旋转90°.实验测试结果表明,在7.12—18.82 GHz频带范围内极化转换率高于90%,相对带宽达到90%.频带的显著拓宽基于四个谐振频点,每个谐振频点的转换效率都接近100%.实验结果与模拟结果相符合,验证了提出的超构表面可以在较宽的频带范围内实现电磁波的90°极化旋转. 展开更多
关键词 极化转换 超构材料 超构表面 超宽带 各向异性
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分布式储能系统参与调压的主动配电网两段式电压协调控制策略
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作者 张江林 庄慧敏 +3 位作者 刘俊勇 高红均 张里 夏榆杭 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期15-21,29共8页
针对主动配电网的电压问题,提出一种基于两阶段运行优化的传统调压设备与分布式储能系统(DESS)协调控制方法。第一阶段为模型预测控制,采用较长时间间隔调节网络节点电压,以传统调压设备为控制对象,以网络损耗最小为目标,建立优化模型,... 针对主动配电网的电压问题,提出一种基于两阶段运行优化的传统调压设备与分布式储能系统(DESS)协调控制方法。第一阶段为模型预测控制,采用较长时间间隔调节网络节点电压,以传统调压设备为控制对象,以网络损耗最小为目标,建立优化模型,并采用锥优化算法高效求解;第二阶段为基于电压灵敏度的DESS分散控制,负责控制频繁波动的关键节点电压,包括无功功率控制和有功充放电控制,除了进行本地控制,还协调中央控制器完成其他关键节点的控制。修改后的IEEE 34节点系统算例分析表明,所提方法能够有效抑制关键节点电压的频繁波动,阻止网络电压越限,减轻传统调压设备的调压负担。 展开更多
关键词 主动配电网 分布式储能系统 两阶段优化 锥优化算法 分散控制
基于生成对抗网络的无人机图像道路提取 预览
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作者 何磊 李玉霞 +1 位作者 彭博 吴焕萍 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期580-585,共6页
该文基于TensorFlow开发平台,搭建了生成对抗网络模型,通过无人机遥感图像预处理、道路标签制作、网络训练和算法改进,完成了道路特征信息的深度学习,固化了生成网络参数,实现了基于无人机图像的低等级道路信息自动提取的科学目标,并通... 该文基于TensorFlow开发平台,搭建了生成对抗网络模型,通过无人机遥感图像预处理、道路标签制作、网络训练和算法改进,完成了道路特征信息的深度学习,固化了生成网络参数,实现了基于无人机图像的低等级道路信息自动提取的科学目标,并通过形态学处理进一步增强了道路的提取效果。通过分析不同特征道路提取的信息,证明了本方法对利用高分辨率无人机图像提取低等级道路信息具有较好的借鉴作用。 展开更多
关键词 生成对抗网络 图像处理 道路提取 无人机图像
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