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智慧教室在计算机网络课程教学改革中的应用探索 预览
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作者 李晓欢 唐欣 陈倩 《科技资讯》 2019年第4期137-138,共2页
针对传统的"计算机网络"的教学模式易引起学生学习动力不足、教学效果欠佳的问题,结合该课程的内容和特点,对智慧教室在"计算机网络"理论与实践课程中如何提升学生学习氛围、培养解决实际问题能力等方面进行了探索... 针对传统的"计算机网络"的教学模式易引起学生学习动力不足、教学效果欠佳的问题,结合该课程的内容和特点,对智慧教室在"计算机网络"理论与实践课程中如何提升学生学习氛围、培养解决实际问题能力等方面进行了探索,并设计了利用智慧教室辅助"计算机网络"教学模式来激发学生学习的欲望,提高该课程的教学效果。 展开更多
关键词 计算机网络 智慧教室 教学改革
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基于路侧单元协助的VANET同步多信道MAC协议 预览
2
作者 王冠 唐欣 +1 位作者 赵中华 李晓欢 《广西大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期733-739,共7页
为进一步研究RC-MCMAC协议在车辆节点密集环境下访问控制信道的碰撞概率,建立了马尔科夫链模型用于分析RC-MCMAC协议在一个时隙内节点访问控制信道发送安全信息或者RFS帧的碰撞概率,并通过仿真实验比较了RC-MCMAC协议和VEMMAC协议在不... 为进一步研究RC-MCMAC协议在车辆节点密集环境下访问控制信道的碰撞概率,建立了马尔科夫链模型用于分析RC-MCMAC协议在一个时隙内节点访问控制信道发送安全信息或者RFS帧的碰撞概率,并通过仿真实验比较了RC-MCMAC协议和VEMMAC协议在不同节点数和发送概率的条件下访问控制信道的碰撞概率。实验结果表明:随着节点数的增加,RC-MCMAC协议相比VEMMAC协议具备更低的访问控制信道碰撞概率。 展开更多
关键词 车载自组织网络 IEEE1609.4 路侧单元 多信道 媒介访问控制
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基于萤火虫算法的认知车载网络频谱分配 预览
3
作者 朱丹 邱斌 +1 位作者 肖海林 倪菊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期67-71,共5页
针对布谷鸟搜索算法在认知车载网中频谱分配收敛速度低的问题,提出了一种基于萤火虫算法的频谱分配方法。该方法考虑种群所获得的平均收益值,将频谱分配变量映射为萤火虫位置信息,并将车载网络的吞吐量转化为萤火虫的亮度值,采用萤火虫... 针对布谷鸟搜索算法在认知车载网中频谱分配收敛速度低的问题,提出了一种基于萤火虫算法的频谱分配方法。该方法考虑种群所获得的平均收益值,将频谱分配变量映射为萤火虫位置信息,并将车载网络的吞吐量转化为萤火虫的亮度值,采用萤火虫算法离散频谱分配变量并进行迭代寻优。数值结果表明,基于萤火虫算法的认知车载网络频谱分配方式的收敛速度快,且种群的平均收益值高于遗传算法和布谷鸟算法. 展开更多
关键词 认知车载网 萤火虫算法 频谱分配
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基于CACC的译码转发协作方式的中断概率分析 预览
4
作者 张秋玉 肖海林 +2 位作者 蒋为 邱斌 倪菊 《桂林电子科技大学学报》 2019年第2期87-91,共5页
针对车辆队列快速行驶时用户间实时距离变化给车辆接收信号的可靠性带来挑战的问题,基于协同自适应巡航控制(cooperative adaptive cruise control,简称CACC)系统,建立实时距离变化反映时变特性的车辆行驶队列模型。采用译码转发协作方... 针对车辆队列快速行驶时用户间实时距离变化给车辆接收信号的可靠性带来挑战的问题,基于协同自适应巡航控制(cooperative adaptive cruise control,简称CACC)系统,建立实时距离变化反映时变特性的车辆行驶队列模型。采用译码转发协作方式降低车辆间信息传输的中断概率,增加了车队列模型中车辆信息传输的可靠性。数值仿真结果表明,该译码转发方式相对于直传方式,中断性能提高了8.7%。 展开更多
关键词 协同自适应巡航控制 译码转发 信道容量 中断概率
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基于混合鲸鱼优化算法的鲁棒多用户检测 预览
5
作者 孙希延 范灼 纪元法 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第13期114-119,共6页
针对冲击噪声环境下多用户检测误码率高的问题,提出一种基于混合鲸鱼优化的鲁棒多用户检测算法。该算法首先利用基于非线性控制策略的改进鲸鱼优化算法,加速寻优算法迭代过程的收敛;再利用自适应差分进化算法丰富算法种群个体信息,增强... 针对冲击噪声环境下多用户检测误码率高的问题,提出一种基于混合鲸鱼优化的鲁棒多用户检测算法。该算法首先利用基于非线性控制策略的改进鲸鱼优化算法,加速寻优算法迭代过程的收敛;再利用自适应差分进化算法丰富算法种群个体信息,增强优化算法的全局收敛性;同时将适应度较好的个体信息保存到集合中,以保证下一次迭代寻优方向的可靠性,最终实现对最优解位置的快速解算。仿真结果表明,基于本文算法设计的多用户检测器相比采用遗传算法、差分进化算法,以及鲸鱼优化算法的多用户检测器寻优迭代次数更少,且误码率低。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 差分进化算法 混合鲸鱼优化 多用户检测 冲击噪声
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国际化人才培养对接“双一流”高校建设探讨 预览
6
作者 肖功利 文益民 +1 位作者 杨宏艳 张法碧 《电气电子教学学报》 2019年第3期1-3,7共4页
本文对地方高校微电子专业国际化人才培养如何对接国家“双一流”高校建设的问题进行了探讨。以我校为例,我们探讨了国际化人才培养对接“双一流”建设的使命和担当,提出了其对接“双一流”建设实施的具体措施。以服务广西地方经济为依... 本文对地方高校微电子专业国际化人才培养如何对接国家“双一流”高校建设的问题进行了探讨。以我校为例,我们探讨了国际化人才培养对接“双一流”建设的使命和担当,提出了其对接“双一流”建设实施的具体措施。以服务广西地方经济为依托,本文努力探索一条具体可行的建设策略。 展开更多
关键词 地方高校 微电子专业 国际化人才培养 “双一流”高校建设
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无人机自组网系统设计与实现 预览
7
作者 姚荣彬 李晓欢 唐欣 《现代信息科技》 2019年第10期60-61,64共3页
无人机即时快速自组网已经成为多无人机协作应用的瓶颈问题,本文设计了一种大范围、连续覆盖的无人机自组网系统。该系统基于Batman-adv路由协议,通过混频器将无线信号进行上下变频,实现了多无人机即时快速自组网。测试结果表明,该系统... 无人机即时快速自组网已经成为多无人机协作应用的瓶颈问题,本文设计了一种大范围、连续覆盖的无人机自组网系统。该系统基于Batman-adv路由协议,通过混频器将无线信号进行上下变频,实现了多无人机即时快速自组网。测试结果表明,该系统发射信号质量良好,具备多个无人机节点的自组网与通信能力,验证了自组网系统的可行性。 展开更多
关键词 无人机 自组网 batman-adv TCP/IP 紧急通信
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基于PCA和DCT的雷达人体动作识别 预览
8
作者 蒋留兵 周小龙 车俐 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第3期271-279,共9页
无载波超宽带雷达人体动作识别系统的关键优势在于无载波超宽带雷达具有极高的分辨率,能够捕获人体的细微动作变化,并且对于室内复杂环境具有很强的抗干扰能力。但是由于无载波超宽带雷达信号不含载波信息,本身能量集中于极窄的波形内,... 无载波超宽带雷达人体动作识别系统的关键优势在于无载波超宽带雷达具有极高的分辨率,能够捕获人体的细微动作变化,并且对于室内复杂环境具有很强的抗干扰能力。但是由于无载波超宽带雷达信号不含载波信息,本身能量集中于极窄的波形内,并且发射信号与回波相关性弱,因此传统的提取信号特征的方法不再适用。针对这一问题,首次搭建无载波超宽带雷达人体动作识别系统,并提出一种新颖的基于主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)相结合的无载波超宽带雷达人体动作识别方法,同时利用改进的网格搜索算法优化支持向量机的参数并验证该方法的优越性。最后,基于实测数据在Matlab平台上进行仿真,对实测的10种不同类型的人体动作进行分类识别,实验结果显示,该方法具有很高的识别率,针对不同的方案识别率均能达到99%以上,对小训练样本具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 无载波超宽带雷达 人体动作识别 主成分分析法 离散余弦变换
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基于改进匹配网络的单样本学习 预览
9
作者 蒋留兵 周小龙 +1 位作者 姜风伟 车俐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1210-1217,共8页
当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deepconvolution neural ... 当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deepconvolution neural network,DCNN)提取训练样本和测试样本的高层语义特征,然后基于改进的匹配网络分别采用双向LSTM和attLSTM算法对训练样本和测试样本深入提取更加关键和有用特征并进行编码,最后在平方欧氏距离上利用softmax非线性分类器对测试样本进行分类识别。实验通过Omniglot数据集对提出的改进模型进行测试,取得了非常好的效果。改进的模型即使在最复杂的20-way1-shot情况下,依然能够达到93.2%的识别率,Vinyals的原创匹配网络模型在20-way1-shot的情况下只能达到88.2%的识别率,与原创匹配网络模型相比,改进的模型在类别数更多而样本数较少的复杂场景下具有更好的识别效果。 展开更多
关键词 深度学习 小样本 改进匹配网络 平方欧氏距离 LSTM
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Ceph系统中海量气象小文件存取性能优化方法 预览
10
作者 陆小霞 王勇 雷晓春 《桂林电子科技大学学报》 2019年第1期61-66,共6页
为解决Ceph在处理海量气象小文件时,由于集群数据双倍写入会导致存储性能下降问题,提出了一种Ceph系统中海量气象小文件存取性能优化方法。该方法通过分析文件历史访问日志得到气象小文件间的关联概率,然后依据关联概率设计出文件合并... 为解决Ceph在处理海量气象小文件时,由于集群数据双倍写入会导致存储性能下降问题,提出了一种Ceph系统中海量气象小文件存取性能优化方法。该方法通过分析文件历史访问日志得到气象小文件间的关联概率,然后依据关联概率设计出文件合并算法将相关联的小文件合并后再存储到Ceph集群;访问文件时,根据文件块的利用率和相关率来衡量合并后小文件间的相关性,并根据其相关性进行文件预读取,减少用户与集群的交互以提高小文件的访问效率。实验表明,该方法与现有方法相比,能明显提高Ceph系统中海量气象小文件的存储效率和访问效率。 展开更多
关键词 Ceph分布式文件系统 小文件 相关性合并 预读取
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FBMC-OQAM中原型滤波器的快速设计
11
作者 蒋俊正 杨玉琳 +1 位作者 穆亚起 周芳 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期73-78,共6页
针对传统基于滤波器组的多载波-偏移正交调制(FBMC-OQAM)系统设计自由度不高和整体性能不佳的问题,提出一种原型滤波器的快速设计算法.假定FBMC-OQAM系统同一子载波的发送端和接收端采用不同的原型滤波器.将两个原型滤波器的设计问题归... 针对传统基于滤波器组的多载波-偏移正交调制(FBMC-OQAM)系统设计自由度不高和整体性能不佳的问题,提出一种原型滤波器的快速设计算法.假定FBMC-OQAM系统同一子载波的发送端和接收端采用不同的原型滤波器.将两个原型滤波器的设计问题归结为一个无约束优化问题,其中目标函数为符号间干扰、载波间干扰和原型滤波器阻带能量的加权和.利用目标函数的梯度向量,通过双迭代机制求解原型滤波器.在每次迭代更新中,运用矩阵求逆的等效条件和托普利兹矩阵求逆的快速算法,极大地降低了计算复杂度.理论分析和仿真实验表明:新算法不仅具有低计算复杂度的优点,且设计所得的系统具备更好的整体性能,即原型滤波器阻带衰减更高、系统均方误差更低. 展开更多
关键词 基于滤波器组的多载波-偏移正交调制系统 原型滤波器 无约束优化 双迭代算法 快速设计
地方院校智慧实验室建设研究 预览
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作者 李晓欢 陈倩 朱蓉 《西部素质教育》 2019年第6期104-105,共2页
文章首先分析了地方院校实验室信息化建设的现状,然后对智慧实验室进行了概述,并从智慧实验室模型的构建、智慧实验室的功能两方面阐述了地方院校如何建设智慧实验室,最后提出了智慧实验室运行保障机制的完善措施,以保证智慧实验室发挥... 文章首先分析了地方院校实验室信息化建设的现状,然后对智慧实验室进行了概述,并从智慧实验室模型的构建、智慧实验室的功能两方面阐述了地方院校如何建设智慧实验室,最后提出了智慧实验室运行保障机制的完善措施,以保证智慧实验室发挥最大的作用。 展开更多
关键词 地方院校 智慧实验室 保障机制
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基于XGBoost算法的恒星/星系分类研究 预览
13
作者 李超 张文辉 林基明 《天文学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期73-82,共10页
机器学习在当今的诸多领域已经取得了巨大的成功.尤其是提升算法.提升算法适应各种场景的能力较强、准确率较高,已经在多个领域发挥巨大的作用.但是提升算法在天文学中的应用却极为少见.为解决斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SD... 机器学习在当今的诸多领域已经取得了巨大的成功.尤其是提升算法.提升算法适应各种场景的能力较强、准确率较高,已经在多个领域发挥巨大的作用.但是提升算法在天文学中的应用却极为少见.为解决斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)数据中恒星/星系暗源集分类正确率低的问题,引入了机器学习中较新的研究成果–XGBoost (eXtreme Gradient Boosting).从SDSS-DR7 (SDSS Data Release 7)中获取完整的测光数据集,并根据星等值划分为亮源集和暗源集.首先,分别对亮源集和暗源集使用十折交叉验证法,同时运用XGBoost算法建立恒星/星系分类模型;然后,运用栅格搜索等方法调优XGBoost参数;最后,基于星系的分类正确率等指标,与功能树(Function Tree, FT)、Adaboost (Adaptive boosting)、随机森林(Random Forest, RF)、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)、堆叠降噪自编码(Stacked Denoising AutoEncoders, SDAE)、深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)等模型进行对比并分析结果.实验结果表明:XGBoost在暗源分类中要比功能树算法的星系分类正确率提高了将近10%,在暗源集的最暗星等中比功能树提高了将近5%.同其他传统的机器学习算法和深度神经网络相比, XGBoost也有不同程度的提升. 展开更多
关键词 恒星:基本参数 星系:基本参数 技术:测光 方法:数据分析
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基于压缩感知和MFCC的语音端点检测算法 预览
14
作者 杨海燕 吴雷 周萍 《测控技术》 2019年第5期88-93,共6页
在连续语音识别系统中,针对强噪声环境下传统双门限语音检测方法出现的误检问题,提出了一种结合压缩感知理论和MFCC倒谱系数的端点检测算法。该算法采用Hadamard随机观测矩阵和改进的OMP重构算法对语音信号进行压缩感知与重构,利用语音... 在连续语音识别系统中,针对强噪声环境下传统双门限语音检测方法出现的误检问题,提出了一种结合压缩感知理论和MFCC倒谱系数的端点检测算法。该算法采用Hadamard随机观测矩阵和改进的OMP重构算法对语音信号进行压缩感知与重构,利用语音信号在离散余弦基上的近似稀疏性,提取重构信号的MFCC倒谱系数来检测语音信号的端点。仿真结果表明,提出的改进算法具有较强的鲁棒性,能满足在强噪声环境下对连续语音信号进行有效端点检测的要求。 展开更多
关键词 连续语音 端点检测 压缩感知 梅尔倒谱系数
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纳米金属复合孔阵列强透射折射率传感器研究 预览
15
作者 杨宏艳 韦柳夏 +7 位作者 黄文海 刘厚权 滕传新 陈明 邓洪昌 徐荣辉 邓仕杰 苑立波 《深圳大学学报:理工版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期405-410,共6页
设计了一种圆环-矩形金属纳米复合孔阵列折射率传感器.采用时域有限差分法进行数值计算,讨论了复合结构的周期、旋转角度、圆环内径以及矩形长和宽等参数对光透射特性的影响,并分析复合纳米孔狭缝宽度对灵敏度的影响.结果表明,经过参数... 设计了一种圆环-矩形金属纳米复合孔阵列折射率传感器.采用时域有限差分法进行数值计算,讨论了复合结构的周期、旋转角度、圆环内径以及矩形长和宽等参数对光透射特性的影响,并分析复合纳米孔狭缝宽度对灵敏度的影响.结果表明,经过参数优化后,可获得的最佳光透射率高达84.4%,灵敏度达(2613±75)nm/RIU。该研究为设计和实现下一代高灵敏度金属纳米等离子体生化传感器提供理论依据。 展开更多
关键词 光学传感器 表面等离子体共振 圆环-矩形孔阵列 时域有限差分方法 光透射 折射率传感特性
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时分MIMO滑坡雷达稀疏成像算法 预览
16
作者 蒋留兵 杨中丽 车俐 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第1期1-7,共7页
针对现用于成像的MIMO山体滑坡雷达均匀线性阵列数目过多、数据处理复杂度高的问题,引入稀疏阵列时分地基MIMO雷达模型,提出一种基于逆傅里叶变换和混合匹配追踪算法的成像方法。首先通过对雷达回波信号作逆傅里叶变换实现距离向压缩,... 针对现用于成像的MIMO山体滑坡雷达均匀线性阵列数目过多、数据处理复杂度高的问题,引入稀疏阵列时分地基MIMO雷达模型,提出一种基于逆傅里叶变换和混合匹配追踪算法的成像方法。首先通过对雷达回波信号作逆傅里叶变换实现距离向压缩,并进行近似相位补偿,然后采用一种基于时延补偿因子稀疏基的压缩感知算法实现方位向压缩。同时针对多目标成像的伪影点问题,方位向数据压缩引入子空间追踪算法和正交匹配追踪算法的结合算法重构出高分辨率且没有伪影的二维图像。根据真实的山体滑坡监测成像场景参数,通过数值仿真验证了该方法能够在低于传统均匀阵列的天线数目情况下实现目标高质量成像,且具有一定的抗噪性。 展开更多
关键词 时分MIMO雷达 稀疏阵列 逆傅里叶变换 压缩感知 混合匹配追踪
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基于随机稀疏阵列的滑坡MIMO雷达成像方法 预览
17
作者 杨中丽 蒋留兵 《桂林电子科技大学学报》 2019年第1期12-16,共5页
为了减少滑坡监测雷达成像等效收发阵列天线数目,基于随机稀疏接收阵列和周期稀疏发射阵列,提出了一种基于逆傅里叶变换和压缩感知的成像方法。该方法通过逆傅里叶变换实现距离向压缩,将波束形成技术构建的时延补偿因子矩阵作为稀疏变换... 为了减少滑坡监测雷达成像等效收发阵列天线数目,基于随机稀疏接收阵列和周期稀疏发射阵列,提出了一种基于逆傅里叶变换和压缩感知的成像方法。该方法通过逆傅里叶变换实现距离向压缩,将波束形成技术构建的时延补偿因子矩阵作为稀疏变换基,借助压缩感知降维思想,实现方位向数据压缩。数值仿真验证表明,本方法能在减少天线数目的情况下实现滑坡监测成像的良好性能。 展开更多
关键词 滑坡监测雷达 随机稀疏阵列 逆傅里叶变换 压缩感知
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基于2D Chebyshev-Sine映射的图像加密算法 预览
18
作者 钟艳如 刘华役 +2 位作者 孙希延 蓝如师 罗笑南 《浙江大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期131-141,160共12页
混沌系统因对初始条件和参数具有极度的敏感性、遍历性和不可预测性,被广泛应用于图像加密领域。提出了一种二维映射——二维Chebyshev-Sine映射。通过分析轨迹图得到映射,与其他混沌映射相比,此映射拥有更宽广的混沌范围和良好的遍历性... 混沌系统因对初始条件和参数具有极度的敏感性、遍历性和不可预测性,被广泛应用于图像加密领域。提出了一种二维映射——二维Chebyshev-Sine映射。通过分析轨迹图得到映射,与其他混沌映射相比,此映射拥有更宽广的混沌范围和良好的遍历性,对初始条件和系统参数具有高度敏感性,实现成本相对较低。基于此,提出了一种线性混合层图像加密算法:通过行移位和列混合有效改变图像像素空间位置和像素频域中的值,同时使用了中国剩余定理的扩散原则。实验仿真结果证明,此加密算法具有抵抗差分攻击和选择明文攻击的性能,且运行速度快,安全性较高。 展开更多
关键词 二维Chebyshev-Sine映射 中国剩余定理 图像加密 行移位 列混合
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以实践能力培养为目标的Java企业级应用开发技术的教学改革研究 预览
19
作者 孙晋永 汪华登 +1 位作者 赵响 谢武 《教育教学论坛》 2019年第15期271-272,共2页
通过分析当前Java企业级应用开发技术教学的现状,提出Java企业级应用开发技术教学的改革方案。方案明确了实践能力培养的教学理念,设计了层次化、动态化的教学内容,强调了学生的教学主体地位,突出实践能力和自主学习能力培养,对培养满... 通过分析当前Java企业级应用开发技术教学的现状,提出Java企业级应用开发技术教学的改革方案。方案明确了实践能力培养的教学理念,设计了层次化、动态化的教学内容,强调了学生的教学主体地位,突出实践能力和自主学习能力培养,对培养满足IT企业需求的Java应用开发技术人才有积极推进作用。 展开更多
关键词 Java企业级应用 计算机专业 实践能力 自主学习
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基于Unity3D的矢量网络分析仪虚拟实验系统的设计与实现 预览
20
作者 李晓峰 薛小荣 梁兰花 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第4期134-137,共4页
利用虚拟现实技术,以Unity3D为开发引擎,以C#为脚本语言,以3dsMax为建模工具,开发了一个以矢量网络分析仪为核心的三维虚拟微波实验系统。该系统采用图形化用户界面构建实物三维模型,能够生成Windows环境下的可执行文件,在PC机上运行。... 利用虚拟现实技术,以Unity3D为开发引擎,以C#为脚本语言,以3dsMax为建模工具,开发了一个以矢量网络分析仪为核心的三维虚拟微波实验系统。该系统采用图形化用户界面构建实物三维模型,能够生成Windows环境下的可执行文件,在PC机上运行。学生可利用该系统学习矢量网络分析仪的构成、性能以及功能,并可利用该系统对基本微波器件进行模拟测试。系统也可辅助教师的课堂教学。 展开更多
关键词 矢量网络分析仪 微波实验 虚拟实验 虚拟现实 UNITY3D
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