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混合色彩空间与多核学习的色纺织物组织点识别 认领
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作者 龚雪 袁理 +4 位作者 刘军平 杨亚莉 刘沐黎 柯政涛 鄢煜尘 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期58-65,共8页
针对色纺织物组织点参数特征提取困难的问题,建立了基于混合色彩空间与多核学习的色纺织物组织点自动识别算法。首先,将YUV、HSV和Lab 3种色彩空间中具有相同颜色属性的分量通道进行独立融合,并构建混合色彩空间;在此基础上,分别提取色... 针对色纺织物组织点参数特征提取困难的问题,建立了基于混合色彩空间与多核学习的色纺织物组织点自动识别算法。首先,将YUV、HSV和Lab 3种色彩空间中具有相同颜色属性的分量通道进行独立融合,并构建混合色彩空间;在此基础上,分别提取色纺织物组织点图像的局部纹理统计特征与三阶颜色矩特征,用于织物组织点特征参数的表征;最后,通过多核学习算法构建支持向量机,实现织物组织点特征的识别。实验结果表明,所建立的色纺织物组织点识别算法,不仅能够对府绸、斜纹与缎纹等典型结构的组织点进行有效识别,而且对于纤维种类、成纱工艺与织物组分的调整也具有理想的鲁棒性与普适性,其平均识别率达到91. 2%。 展开更多
关键词 色纺织物 组织点识别 混合色彩空间 多核学习 支持向量机
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色纺机织物组织结构对其呈色特性的影响 认领
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作者 刘沐黎 袁理 +3 位作者 杨亚莉 刘军平 龚雪 鄢煜尘 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期45-53,共9页
针对色纺加工中机织物组织结构参数变化而导致的色纺纱线选配调整难题,提出了一种结合均匀三元结构描述子的图像混合特征提取算法,对色纺机织物组织结构与呈色一般规律展开研究。以聚类分析理论为基础,构建了基于特征类内距离的呈色特... 针对色纺加工中机织物组织结构参数变化而导致的色纺纱线选配调整难题,提出了一种结合均匀三元结构描述子的图像混合特征提取算法,对色纺机织物组织结构与呈色一般规律展开研究。以聚类分析理论为基础,构建了基于特征类内距离的呈色特性分析模型,并用于色纺纱线与其机织物呈色特性与颜色传递的表征。结果表明:建立的图像特征提取算法与呈色特性分析模型具有理想的色度学指标表征与判别能力;对于具有不同质量配比与捻系数的色纺纱而言,不同的织造过程均会降低其呈色的差异性与层次感;同时,相较于平纹与缎纹,斜纹对织物呈色差异性弱化的能力最强。 展开更多
关键词 色纺机织物 呈色特性 组织结构 三元结构描述子 差异性判别准则
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多媒体学习中视觉情绪设计对学习效果的影响——基于31项实验与准实验研究的元分析 认领
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作者 杨红云 陈旭辉 顾小清 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第1期76-83,共8页
随着信息技术的发展,多媒体与网络化教学成为现代教育的主流。多媒体教学中学习材料的情绪因素受到研究者越来越多的关注。国内外学者已开展了大量实验与准实验研究,探索在使用颜色、形状、拟人化等多种视觉元素设计的学习材料中,视觉... 随着信息技术的发展,多媒体与网络化教学成为现代教育的主流。多媒体教学中学习材料的情绪因素受到研究者越来越多的关注。国内外学者已开展了大量实验与准实验研究,探索在使用颜色、形状、拟人化等多种视觉元素设计的学习材料中,视觉情绪因素对学习者学习效果的影响,结论尚存争议。研究采用元分析方法,对二十年来国内外有关视觉情绪设计影响学习效果的31篇文献进行梳理与分析,并进一步从学习材料呈现步调、学习者学段和实验时长三个调节变量的影响维度进行深入探讨。研究发现:整体而言,视觉情绪设计能够促进反映学习者学习效果的保持成绩、理解成绩和迁移成绩的提高;不同呈现步调、学习者学段和实验时长对学习者学习效果的调节作用组间差异不显著。研究得到的启示:多媒体学习材料中使用饱和、高亮暖色、图片及拟人化设计,对于多媒体学习认知过程和学习效果有益。最后,在深入阅读文献的基础上,指出多媒体学习情绪设计研究中存在的问题及进一步研究的方向。 展开更多
关键词 多媒体学习 视觉情绪设计 学习效果 元分析
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激光全息数字图像补偿资源云存储平台设计 认领
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作者 李毕祥 乐敏 《激光杂志》 北大核心 2020年第3期117-121,共5页
针对因激光衍射导致激光全息数字图像畸变影响图像质量的问题,设计激光全息数字图像补偿资源云存储平台。用户通过数据访问层的数据库访问引擎发送激光全息数字图像补偿资源存储请求至应用接口层后,应用接口层在信息管理、平台运行与监... 针对因激光衍射导致激光全息数字图像畸变影响图像质量的问题,设计激光全息数字图像补偿资源云存储平台。用户通过数据访问层的数据库访问引擎发送激光全息数字图像补偿资源存储请求至应用接口层后,应用接口层在信息管理、平台运行与监控等接口中选取相应接口发送至云存储软件层,该层通过HDFS分布式数据库存储技术完成补偿资源的存储、访问、管理以及响应激光全息数字图像的补偿请求,其中补偿通过图像补偿模块完成。将所有数据发送至硬件设施层,硬件设施层将用户需求数据发送至用户界面,并保存于存储服务器中实现数据云存储。实验结果表明,该平台可有效补偿激光全息数字图像,补偿后图像质量较高,且存储容量为3000 M时,存储时间仅为511 ms,具有较高的存储性能。 展开更多
关键词 激光 全息 数字图像 补偿资源 云存储 平台设计
嵌入式软件编译时能耗演化优化算法 认领
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作者 姚万庆 倪友聪 +2 位作者 杜欣 叶鹏 肖如良 《计算机系统应用》 2020年第2期129-139,共11页
编译选项的选择优化为降低嵌入式软件能耗提供了一种可行且有效的解决方案.GA-FP算法将频繁模式挖掘应用到演化过程中并已取得了较好的结果.然而,GA-FP还存在事务表规模较大、频繁选项模式的启发信息不全和时效性不好以及单点变异效率... 编译选项的选择优化为降低嵌入式软件能耗提供了一种可行且有效的解决方案.GA-FP算法将频繁模式挖掘应用到演化过程中并已取得了较好的结果.然而,GA-FP还存在事务表规模较大、频繁选项模式的启发信息不全和时效性不好以及单点变异效率不高的缺点,潜在地影响了解质量和收敛速度.针对这些问题,文中提出一种嵌入式软件编译时能耗演化优化算法GA-MFPM.GA-MFPM借助逐代替换参考点和事务表的机制以降低事务表大小;在此基础上提出可获取更多启发式信息的频繁编译选项挖掘算法,并采用逐代挖掘的策略以保持频繁选项模式的时效性;进一步设计最大频繁模式匹配算法进行多点变异,以提高优化质量和收敛速度.通过与GA-FP在5个不同领域的8个典型案例下实验对比的结果表明:本文GA-MFPM获取了较GA-FP更低的软件能耗(平均降低2.4%,最高降低16.1%)和更快的收敛速度(平均加快57.6%,最高加快97.5%). 展开更多
关键词 软件能耗 编译优化 频繁模式挖掘 嵌入式软件 演化算法
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基于自适应网格重划分的织物动态仿真 认领
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作者 李双双 胡新荣 +2 位作者 刘军平 彭涛 陈常念 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期35-39,共5页
一直以来织物细节的动态模拟是图形学界研究的热点和难点。针对这一问题,文章提出了一种基于自适应网格重划分的织物动态模拟方法。首先,分析织物的物理特性,基于经典的质点弹簧模型,建立织物仿真模型。在织物动态仿真过程中,由于不同... 一直以来织物细节的动态模拟是图形学界研究的热点和难点。针对这一问题,文章提出了一种基于自适应网格重划分的织物动态模拟方法。首先,分析织物的物理特性,基于经典的质点弹簧模型,建立织物仿真模型。在织物动态仿真过程中,由于不同时刻织物的受力情况不同,导致织物不同程度的变形。根据其变形幅度的不同,利用边缘曲率准则对网格进行自适应重划分,采用推进波前法对网格重新生成,实现织物的自适应动态仿真。实验结果表明,自适应网格重划分的织物动态仿真方法,在确保仿真实时性的同时,能够有效改进织物的仿真效果,鲁棒性强。 展开更多
关键词 自适应网格重划分 质点弹簧模型 边缘曲率 织物动态模拟 鲁棒性
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支持关键词隐私保护的密文共享系统 认领
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作者 邓安远 史姣丽 +1 位作者 黄定 何凯 《软件导刊》 2020年第10期228-232,共5页
云环境中,安全事件的频繁发生加剧了用户对个人爱好、阅读行为模式等隐私安全的担心,引发了用户对云服务的信任危机。为解决用户提交搜索关键字时隐私易泄露问题,提出一个支持关键词隐私保护的密文共享系统(KPP-CSS)。该系统在支持访问... 云环境中,安全事件的频繁发生加剧了用户对个人爱好、阅读行为模式等隐私安全的担心,引发了用户对云服务的信任危机。为解决用户提交搜索关键字时隐私易泄露问题,提出一个支持关键词隐私保护的密文共享系统(KPP-CSS)。该系统在支持访问结构隐私保护的基础上,基于双线性映射理论,在DBDH困难性假设下,可进一步隐藏用户查询密文时提交的搜索关键词,实现更完全的隐私安全保护。性能分析与仿真结果表明,该系统安全可行。 展开更多
关键词 密文共享系统 属性加密 隐私保护 访问结构隐藏 关键词隐藏
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带inflow边界条件的Landau方程解的性态研究 认领
8
作者 刘莉萍 杨航 马璇 《数学物理学报:A辑》 CSCD 北大核心 2020年第4期904-917,共14页
该文研究有限管道上Landau方程的inflow边值问题.在该文中引入了一个新的函数空间,它的主要特征是在空间变量法向方向具有较低的正则性.该文的主要目的是用能量估计的方法,证明Landau方程在一个新的具有一定正则性的函数空间中存在全局... 该文研究有限管道上Landau方程的inflow边值问题.在该文中引入了一个新的函数空间,它的主要特征是在空间变量法向方向具有较低的正则性.该文的主要目的是用能量估计的方法,证明Landau方程在一个新的具有一定正则性的函数空间中存在全局唯一解,此外还得到了解的大时间性态以及解沿切向方向的正则性传播. 展开更多
关键词 Landau方程 能量估计 inflow边界 低正则性.
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基于梯度提升决策树的卷烟零售户信用评分模型研究 认领
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作者 何儒汉 苏裕益 +1 位作者 向俐双 刘军平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期108-110,共3页
加快推进诚信建设是目前我国烟草行业发展的必然趋势和现实需求。针对当前对烟草行业诚信建设的核心对象即卷烟零售户的信用方面的研究和应用的局限,提出一种基于梯度提升决策树的信用评分预测模型,构建卷烟零售户信用评分。一方面,在... 加快推进诚信建设是目前我国烟草行业发展的必然趋势和现实需求。针对当前对烟草行业诚信建设的核心对象即卷烟零售户的信用方面的研究和应用的局限,提出一种基于梯度提升决策树的信用评分预测模型,构建卷烟零售户信用评分。一方面,在信用指标体系构建上,通过分析卷烟零售户数据,在前期信用指标体系基础上增添新的复合型指标,显著增强了卷烟零售户之间的信用分区分度;另一方面,引入Huber损失函数来降低样本的残差损失,提高模型的预测准确率和泛化能力,并利用网格搜索对模型参数寻找最优参数。在真实的武汉卷烟零售户的数据集上对模型进行实验评估和对比分析,所提基于梯度提升决策树的算法模型预测误差最小,展现了在卷烟零售户信用评分上的有效性和优越性。 展开更多
关键词 梯度提升决策树 信用评分 卷烟零售户 复合型指标 Huber损失函数
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有限个Gabor框架的线性组合 认领
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作者 李登峰 郭明琦 《河南大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第5期618-622,共5页
讨论有限个Gabor框架经过线性组合后得到的函数族是否还能构成Gabor框架问题.首先研究两个Gabor框架的线性组合问题,其次对得到的框架界进行比较,最后考虑任意有限个Gabor框架的组合问题.
关键词 框架 GABOR框架 线性组合
基于改进哈希算法的图像相似度计算 认领
11
作者 胡新荣 欧阳祥 刘军平 《武汉纺织大学学报》 2020年第2期74-80,共7页
图像的相似度计算是图像检索中的一个关键性问题,在网络搜索引擎和计算机视觉等领域有着广泛的应用。传统的哈希算法采用离散余弦变换、主成分分析等方法处理图像,存在着方块效应和鲁棒性差等问题,为了解决传统算法的不足,文中提出一种... 图像的相似度计算是图像检索中的一个关键性问题,在网络搜索引擎和计算机视觉等领域有着广泛的应用。传统的哈希算法采用离散余弦变换、主成分分析等方法处理图像,存在着方块效应和鲁棒性差等问题,为了解决传统算法的不足,文中提出一种基于奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)相结合的感知哈希算法进行图像相似度计算。通过奇异值分解对图像进行降噪处理,这样保证降噪后的图像在后期处理时对结果干扰减少,然后通过离散小波变换得到图片中的低频部分用于计算哈希值,保留图像的主体信息,最后通过计算哈希值的汉明距离来测评图片的相似度。实验结果表明,与现有的图像相似度计算方法相比,文中提出的算法性能好,鲁棒性高。 展开更多
关键词 相似度计算 奇异值分解 离散小波变换 感知哈希算法 汉明距离
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USB接口的虚拟多串口通信设备设计 认领
12
作者 陈旭辉 杨红云 《单片机与嵌入式系统应用》 2020年第4期18-21,共4页
针对多串口需求,设计并实现了一种基于USB接口的虚拟多串口通信设备。利用微控制器的USB模块有多个USB通信端点的特点,实现了拥有多个功能的USB通信设备类,形成一个USB组合设备,为主机提供多个虚拟串口。在MK60FN1M0VLQ15微控制器上实... 针对多串口需求,设计并实现了一种基于USB接口的虚拟多串口通信设备。利用微控制器的USB模块有多个USB通信端点的特点,实现了拥有多个功能的USB通信设备类,形成一个USB组合设备,为主机提供多个虚拟串口。在MK60FN1M0VLQ15微控制器上实现了有中断端点和没有中断端点两种类型的串口,可分别为主机提供7个或15个虚拟串口。该设备不仅可用于实现USB到串口的转接,还可以实现USB到多种微控制器通信外设的转接。 展开更多
关键词 USB 虚拟多串口 通信设备类 MK60FN1M0VLQ15 串口并发
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基于姿态的时装图像合成研究 认领
13
作者 徐俊哲 陈佳 +1 位作者 何儒汉 胡新荣 《现代计算机》 2020年第28期35-40,共6页
随着人工智能技术在服装时尚领域的深入,服装图像的合成技术成为了当今社会的一个热点研究方向。服装图像包含丰富的语义信息和细节信息,如何根据目标姿态合成服装图像是一个挑战性难题。提出一种新的服装图像合成框架,提出一种姿态与... 随着人工智能技术在服装时尚领域的深入,服装图像的合成技术成为了当今社会的一个热点研究方向。服装图像包含丰富的语义信息和细节信息,如何根据目标姿态合成服装图像是一个挑战性难题。提出一种新的服装图像合成框架,提出一种姿态与生成对抗网络相结合的图像合成方法。该方法首先通过一种形状编码从原始服装图像提取语义掩模图,从目标图像中提取目标姿态以及pose mask,将它们作为与语义编码器的输入,通过语义生成器合成新的语义掩模图;然后从原始图像提取纹理特征并与语义掩模图融合生成纹理特征图;最后将纹理特征图和语义掩模图融入到纹理生成器中合成新的服装图像。实验结果表明,与其他主流方法相比,此方法在图像合成质量以及定量评估指标上有明显提升。 展开更多
关键词 服装图像 图像合成 姿态 生成对抗网络 语义掩模图
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高雷诺数下非混相Rayleigh-Taylor不稳定性的格子Boltzmann方法模拟 认领
14
作者 胡晓亮 梁宏 王会利 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期131-140,共10页
本文采用相场格子Boltzmann方法研究了竖直微通道内中等Atwoods数流体的单模Rayleigh-Taylor不稳定性问题,系统分析了雷诺数对相界面动力学行为以及扰动在各发展阶段演化规律的影响.数值结果表明高雷诺数条件下,不稳定性界面扰动的增长... 本文采用相场格子Boltzmann方法研究了竖直微通道内中等Atwoods数流体的单模Rayleigh-Taylor不稳定性问题,系统分析了雷诺数对相界面动力学行为以及扰动在各发展阶段演化规律的影响.数值结果表明高雷诺数条件下,不稳定性界面扰动的增长经历了四个不同的发展阶段,包括线性增长阶段、饱和速度阶段、重加速阶段及混沌混合阶段.在线性增长阶段,我们计算获得的气泡与尖钉振幅符合线性稳定性理论,并且线性增长率随着雷诺数的增加而增大.在第二个阶段,我们观察到气泡与尖钉将以恒定的速度增长,获得的尖钉饱和速度略高于Goncharov经典势能模型的解析解[Phys.Rev.Lett.200288134502],这归因于系统中产生了多个尺度的旋涡,而涡之间的相互作用促进了尖钉的增长.随着横向速度和纵向速度的差异扩大,气泡和尖钉界面演化诱导产生的Kelvin–Helmholtz不稳定性逐渐增强,从而流体混合区域出现许多不同层次的涡结构,加速了气泡与尖钉振幅的演化速度,并在演化后期阶段,导致界面发生多层次卷起、剧烈变形、混沌破裂等行为,最终形成了非常复杂的拓扑结构.此外,我们还统计了演化后期气泡与尖钉的无量纲加速度,发现气泡和尖钉的振幅在后期呈现二次增长规律,其增长率系数分别为0.045与0.233.而在低雷诺条件下,重流体在不稳定性后期以尖钉的形式向下运动而轻流体以气泡的形式向上升起.在整个演化过程中,界面变得足够光滑,气泡与尖钉在后期的演化速度接近于常数,未观察到后期的重加速与混沌混合阶段. 展开更多
关键词 格子BOLTZMANN方法 RAYLEIGH-TAYLOR不稳定性 相场方法 雷诺数 二次增长
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大数据视野下科技微服务模式研究 认领
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作者 刘湘赣 熊明福 +1 位作者 王鑫 陈汉梅 《信息资源管理学报》 CSSCI 2020年第5期122-128,F0003,共8页
科技服务是助力企业创新、促进科研院所成果转化的重要桥梁,不同于一般现代服务,其具有产业链条长、服务对象多、针对性更强等特点。而传统科技服务由于存在服务区域广袤、业务边界欠清、服务者服务能力参差不齐等缺陷,导致其存在资源... 科技服务是助力企业创新、促进科研院所成果转化的重要桥梁,不同于一般现代服务,其具有产业链条长、服务对象多、针对性更强等特点。而传统科技服务由于存在服务区域广袤、业务边界欠清、服务者服务能力参差不齐等缺陷,导致其存在资源利用率低、业务重复度高、协同服务能力弱和产能释放不足等系列问题。本文从大数据服务的视角出发,对科技服务资源和服务能力进行分析,提出了一种基于微服务架构的科技服务模式,设计并实现了一种基于服务需求的松散耦合封装算法,构建了一种基于多点聚合、由点到面的平台式综合协同科技服务模型,并研究其在大数据视野下的运营模式,旨在为科技服务业提供一种新的解决思路。 展开更多
关键词 科技服务 微服务 大数据 服务模式
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结合图像增强和改进Canny算子的遥感图像边缘检测 认领
16
作者 陈顺 孟青青 李登峰 《河南大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第5期623-630,共8页
针对遥感图像对比度低和含有大量混合噪声,采用传统Canny算子难以有效地提取遥感图像边缘信息,本文提出一种结合图像增强和改进Canny算子的遥感图像边缘检测算法.首先利用NSCT(非下采样轮廓波变换)将图像分为高低频子图,采用高斯滤波器... 针对遥感图像对比度低和含有大量混合噪声,采用传统Canny算子难以有效地提取遥感图像边缘信息,本文提出一种结合图像增强和改进Canny算子的遥感图像边缘检测算法.首先利用NSCT(非下采样轮廓波变换)将图像分为高低频子图,采用高斯滤波器对高低频分量进行去噪预处理,并重构得到预处理后的图像;然后运用Top-hat变换对预处理后的图像进行图像增强突出细节信息;最后采用改进Canny算子得到边缘图像,并去除部分孤立点得到最终边缘图像.实验结果表明,本文算法相比传统Canny算子具有更好的去噪效果,有效增强了图像对比度,可以保留遥感图像更多真实边缘,改进了传统Otsu方法,提高计算效率. 展开更多
关键词 CANNY算子 TOP-HAT变换 OTSU方法 边缘检测
特征匹配度结合边缘检测的图像融合技术 认领
17
作者 刘佳 李登峰 《计算机技术与发展》 2020年第9期43-48,共6页
针对传统方法中使用单特征不足以衡量图像像素清晰度的局限性,利用非下采样轮廓波变换(non-subsampled Contourlet transform,NSCT)的系数特点和局部特征匹配度,结合基于区域分割的边缘检测算法,提出一种针对多聚焦图像的融合算法。该... 针对传统方法中使用单特征不足以衡量图像像素清晰度的局限性,利用非下采样轮廓波变换(non-subsampled Contourlet transform,NSCT)的系数特点和局部特征匹配度,结合基于区域分割的边缘检测算法,提出一种针对多聚焦图像的融合算法。该算法首先通过NSCT变换将两幅待融合的源图像分解为一个低频分量和一系列高频分量;其次,针对低频分量包含了源图像的大部分能量和信息的特点采用局域信息熵。局域改进的拉普拉斯能量和的统计特征进行特征匹配度融合,以及对高频分量中包含了源图像的细节纹理信息的特点采用区域平均梯度的兄弟关联权重进行融合;最后对源图像的高频分量进行边缘检测加权平均融合,将边缘图覆盖到经NSCT逆变换的初步融合图像上,得到最终融合图像。将所提算法与传统NSCT变换方法和DWT变换方法进行对比,该算法在视觉效果和平均梯度、空间频率、标准差与互信息多个评价指标上都有较好的结果。 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像 非下采样轮廓波变换 特征匹配度 边缘检测
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基于Visual Studio Code的C语言程序设计实践教学探索 认领
18
作者 陈常念 孔维广 +1 位作者 曹剑文 柳威 《计算机教育》 2020年第5期43-47,共5页
针对当前主流C语言实践环境对实践教学支持不够的问题,提出基于Visual Studio Code的实践教学观点,阐述其从兴趣引导、编程乐趣和编程效率提升等方面如何有效地支撑C语言实践教学,说明新环境有更好的教学效果。
关键词 C语言程序设计 Visual Studio Code 实践教学
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Hadoop大数据开发课程实践教学研究 认领
19
作者 梁晶 胡新荣 《计算机教育》 2020年第2期166-169,174共5页
针对Hadoop大数据开发课程的实践教学环节,从实验设计、数据集选取和实验平台建设几个方面阐述该课程实践教学的内容和方法,提出相关实验环境建设的思路,对比不同实验环境在实践教学过程的作用,为其他大数据相关课程的实践教学提供参考。
关键词 大数据 HADOOP 实践教学
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分块筛选自适应压缩感知重构算法 认领
20
作者 邓垚 李登峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第5期233-237,274共6页
大部分观测矩阵采用随机矩阵,导致占用内存较高;对于图像信息,典型算法重构速度较慢,不能充分利用图像的信息。为此,提出一种有效降低观测矩阵所占存储空间的分块筛选自适应算法。将图像进行分块,根据平滑度对分块进行筛选,分成平滑与... 大部分观测矩阵采用随机矩阵,导致占用内存较高;对于图像信息,典型算法重构速度较慢,不能充分利用图像的信息。为此,提出一种有效降低观测矩阵所占存储空间的分块筛选自适应算法。将图像进行分块,根据平滑度对分块进行筛选,分成平滑与非平滑两类进行处理;依据RIP使观测矩阵进行自适应筛选,大大减少小尺寸观测矩阵带来的随机性不足问题;将处理好的分块还原至初始位置。实验结果表明,在更小的观测矩阵(传统观测矩阵所占空间的1/1024至1/2048之间)、更少的采样率下,该算法能以更快的速度(最快约11倍)获得与其他重构算法相当的重构质量。 展开更多
关键词 压缩感知 重构 分块 自适应 平滑度
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