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大学图书馆用户多需求深度挖掘设计研究 预览
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作者 徐永顺 刘渊 +1 位作者 周宇 刘棠 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2019年第6期66-73,共8页
针对大学图书馆用户最深层次的情感需求提出挖掘方法,通过在江南大学图书馆升级中的应用验证效果:深入分析相关文献与案例,找出研究切入点;以深度访谈与代表性用户观点挖掘为主,萃取典型用户兴趣标签;依据Censydiam需求模型编制用户兴... 针对大学图书馆用户最深层次的情感需求提出挖掘方法,通过在江南大学图书馆升级中的应用验证效果:深入分析相关文献与案例,找出研究切入点;以深度访谈与代表性用户观点挖掘为主,萃取典型用户兴趣标签;依据Censydiam需求模型编制用户兴趣——需求动机对应表,得到用户情感洞察;应用情感洞察于江南大学图书馆现场互动设计、场馆布局建构及线上平台优化;总结与归纳研究过程,使用经验与注意事项。 展开更多
关键词 大学图书馆 情感需求 Censydiam模型 需求挖掘
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意象图式视角下的图书馆网站平台交互设计 预览 被引量:1
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作者 徐永顺 刘渊 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第2期65-72,共8页
融合高校图书馆信息平台交互设计的创新性与直觉性,对解决创新设计与用户操作原势的分歧具有重要的研究意义和实用价值。在充分调研用户需求与系统特性的基础上,文章以意象图式为理论指导,将力、包含、空间、复合、属性、过程等图式融... 融合高校图书馆信息平台交互设计的创新性与直觉性,对解决创新设计与用户操作原势的分歧具有重要的研究意义和实用价值。在充分调研用户需求与系统特性的基础上,文章以意象图式为理论指导,将力、包含、空间、复合、属性、过程等图式融于数字图书馆的各功能点交互设计中。研究表明该方法简单实用,可有效提升数字图书馆的用户体验,提高设计师的工作效率。 展开更多
关键词 意象图式 交互设计 创新性 直觉性 数字图书馆
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虚拟化与数字仿真融合的网络仿真任务划分 预览
3
作者 吴文燕 姜鑫 +1 位作者 王晓锋 刘渊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期878-881,885共5页
为提升网络仿真性能,面向虚拟化与数字仿真融合的网络仿真体系架构,研究相应的网络仿真任务划分方法。综合考虑虚拟化与数字仿真各自优势,将网络拓扑分为虚拟化拓扑区域与数字仿真拓扑区域,结合给定物理资源,以负载均衡与远程通信量最... 为提升网络仿真性能,面向虚拟化与数字仿真融合的网络仿真体系架构,研究相应的网络仿真任务划分方法。综合考虑虚拟化与数字仿真各自优势,将网络拓扑分为虚拟化拓扑区域与数字仿真拓扑区域,结合给定物理资源,以负载均衡与远程通信量最小化为目标,对两种区域进行融合划分。实验表明,通过该方法进行网络仿真任务划分相对于随机算法与均衡负载平衡算法,远程通信量平均降低了33. 7%、25. 1%,负载均衡度平均提升了56. 3%、38. 0%。该方法可有效降低远程通信量与提升负载均衡度。 展开更多
关键词 虚拟化 数字仿真 融合仿真 任务划分 远程通信量 负载均衡度
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基于四元数小波变换和Copula模型的图像融合 预览
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作者 李凯 罗晓清 +1 位作者 张战成 王骏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期293-299,共7页
四元数小波变换是一种既能够提供幅值又能够提供相位信息的新型多尺度变换工具.文中通过Copula模型捕获四元数小波变换系数的相关性,提出了一种基于四元数小波变换和Copula模型的图像融合算法.该算法首先对待融合图像进行四元数小波分解... 四元数小波变换是一种既能够提供幅值又能够提供相位信息的新型多尺度变换工具.文中通过Copula模型捕获四元数小波变换系数的相关性,提出了一种基于四元数小波变换和Copula模型的图像融合算法.该算法首先对待融合图像进行四元数小波分解,接着通过构建Copula模型捕获高频子带幅度相位及低频对应相位之间的相关性,然后提取高频子带系数特征,即Copula联合概率密度的区域能量、相位梯度、系数能量和局部对比度.通过这些特征构建综合特征,并将该特征作为高频活动测度,采用综合特征取大的融合规则实现高频子带的融合;低频子带结合低频相位梯度和相位局部方差得到综合特征,将该特征作为低频活动测度,然后通过取大的融合规则实现低频子带的融合.最后使用逆四元数小波变换得到融合图像.实验结果表明,与传统融合算法相比,所提算法在主观和客观方面均取得了较佳的融合效果. 展开更多
关键词 图像融合 四元数小波 COPULA模型 幅度相位
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压缩传感目标跟踪在多实例中的应用 预览
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作者 陈茜 狄岚 梁久祯 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期462-471,共10页
研究了一种基于压缩传感的实时目标跟踪算法。该算法结合多特征和压缩传感目标跟踪,增加随机测量矩阵提取多个特征用于检测,在跟踪时采用基于boosting的框架,利用多实例的正负样本包特性,提高置信区间估计,实现了实时的目标跟踪。实验... 研究了一种基于压缩传感的实时目标跟踪算法。该算法结合多特征和压缩传感目标跟踪,增加随机测量矩阵提取多个特征用于检测,在跟踪时采用基于boosting的框架,利用多实例的正负样本包特性,提高置信区间估计,实现了实时的目标跟踪。实验结果及分析表明,本文方法在目标运动、姿态变化以及被部分遮挡的情况下,可在原压缩传感目标跟踪算法的基础上提高跟踪的可靠性;与传统的单一特征目标跟踪算法相比,由本方法提取的两种不同类型的特征具有互补性,使得跟踪的鲁棒性较好,能达到稳定、实时的跟踪效果。 展开更多
关键词 目标跟踪 压缩传感 多样本 实时跟踪
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面向多尺度融合网络仿真的拓扑映射方法研究
6
作者 刘渊 邱常伶 +1 位作者 王晓锋 蒋敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2030-2041,共12页
面向大规模、可伸缩的网络仿真需求,基于轻量级虚拟化与全虚拟化的多尺度融合仿真是趋势。为兼顾两种虚拟化的各自优势,提升网络仿真性能,提出了面向多尺度融合网络仿真的拓扑映射方法(TMMI)。该方法将所要仿真的网络拓扑分为轻量级虚... 面向大规模、可伸缩的网络仿真需求,基于轻量级虚拟化与全虚拟化的多尺度融合仿真是趋势。为兼顾两种虚拟化的各自优势,提升网络仿真性能,提出了面向多尺度融合网络仿真的拓扑映射方法(TMMI)。该方法将所要仿真的网络拓扑分为轻量级虚拟化映射区和融合虚拟化映射区,并针对不同的映射区,采用优化的多级图划分方法对网络拓扑进行合理映射。实验表明,该方法可有效兼顾计算集群间的负载平衡以及通信开销;此外,该方法能实现大规模网络拓扑的快速、有效映射。 展开更多
关键词 网络仿真 多尺度融合 虚拟化 拓扑映射 负载均衡
面向天地一体化信息网络的恶意用户行为仿真技术
7
作者 温晗 刘渊 +1 位作者 王晓锋 叶海洋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1658-1665,共8页
网络仿真是验证天地一体化信息网络安全技术有效性与可靠性的重要手段.面向天地一体化信息网络中各种恶意用户行为,研究了基于云平台的高逼真、高并发恶意用户行为仿真技术,重点探讨了基于真实流量回放的宽带、窄带恶意用户行为仿真技术... 网络仿真是验证天地一体化信息网络安全技术有效性与可靠性的重要手段.面向天地一体化信息网络中各种恶意用户行为,研究了基于云平台的高逼真、高并发恶意用户行为仿真技术,重点探讨了基于真实流量回放的宽带、窄带恶意用户行为仿真技术,基于真实时序驱动的双向流量回放技术及分布式多节点协同运控的高并发流量生成技术.构建了具有6颗骨干卫星、66颗低轨卫星的天地一体化网络仿真场景,对论文所提出的恶意用户行为仿真技术进行了实验验证表明:该仿真技术可实现多样化的恶意用户行为仿真,且仿真并发量达10000条/秒,可有效满足天地一体化信息网络安全评测的需求;此外,本文所提的双向恶意流量回放技术与传统方法相比,具有时序高逼真的优势. 展开更多
关键词 天地一体化信息网络 恶意用户行为 云计算 流量回放 高逼真
面向天地一体化卫星网络的高性能仿真技术 预览
8
作者 叶海洋 张桂珠 +1 位作者 王晓锋 刘渊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期82-88,190共8页
天地一体化网络规模庞大且协议多样,必须构建相应的仿真平台进行严格的评估和验证。针对主流卫星链路仿真逼真度与吞吐量不足的缺点,分别采用动态差分补偿和随机数算法实现卫星链路延时、数据分组丢失率的高逼真仿真;采用高通量路由仿... 天地一体化网络规模庞大且协议多样,必须构建相应的仿真平台进行严格的评估和验证。针对主流卫星链路仿真逼真度与吞吐量不足的缺点,分别采用动态差分补偿和随机数算法实现卫星链路延时、数据分组丢失率的高逼真仿真;采用高通量路由仿真技术,提升天基骨干网间链路的吞吐量。构建了涵盖6颗天基骨干节点、66颗天基接入节点的天地一体化网络仿真场景,并对卫星链路延时、数据分组丢失率及卫星网络的吞吐量进行测试,相对于传统方法,仿真的卫星链路不仅具有高逼真性,而且具有高通量优势。 展开更多
关键词 天地一体化 卫星链路 高逼真 高通量 差分补偿
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多代表点自约束的模糊迁移聚类
9
作者 秦军 张远鹏 +1 位作者 蒋亦樟 杭文龙 《山东大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期107-115,共9页
以往建立在模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)框架下利用源域虚拟簇中心作为迁移知识的迁移聚类算法容易受到离群点和噪声的干扰,且单个簇中心不足以描述簇结构。针对此问题,提出多代表点自约束的模糊迁移聚类算法,该算法引入样本代表权重... 以往建立在模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)框架下利用源域虚拟簇中心作为迁移知识的迁移聚类算法容易受到离群点和噪声的干扰,且单个簇中心不足以描述簇结构。针对此问题,提出多代表点自约束的模糊迁移聚类算法,该算法引入样本代表权重机制为簇中每个样本分配代表权重来刻画簇结构,这种机制能更好的刻画簇结构,对离群点和噪声有较好的抑制作用;同时利用源域样本,重构目标域簇结构,并以此作为迁移知识进行目标域样本聚类,相对于利用单中心作为迁移知识来说,整体重构后的目标域簇结构所包含的迁移知识量更为丰富。试验结果表明。在人工数据集和真实数据集上,所提出的聚类算法相比对比算法,NMI和ARI最高提升了0.674 5和0.608 4。说明在迁移环境下,以代表点自约束作为知识迁移规则,所提出的聚类算法具有一定的聚类效果。 展开更多
关键词 模糊聚类 迁移聚类 多代表点 迁移学习 无监督学习
基于空间平面分割和投影变换的光场图像拼接算法
10
作者 毛一鸣 王建明 +2 位作者 晏涛 陈丽芳 刘渊 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第10期105-112,共8页
提出了一种基于空间平面分割和投影变换的光场图像拼接算法。依据光场深度信息对目标场景进行平面拟合和分割,并根据颜色信息利用马尔可夫模型对分割结果进行了优化。利用不同视点间的光流信息求解投影变换矩阵,将对应的分割区域投影变... 提出了一种基于空间平面分割和投影变换的光场图像拼接算法。依据光场深度信息对目标场景进行平面拟合和分割,并根据颜色信息利用马尔可夫模型对分割结果进行了优化。利用不同视点间的光流信息求解投影变换矩阵,将对应的分割区域投影变换到同一视点。通过计算最小缝合线拼接重叠区域,并采用泊松优化的方法融合拼接区域。实验结果表明,所提算法能够生成大视野的光场图像,且光场中光线对齐准确,无明显几何畸变。 展开更多
关键词 图像处理 光场图像 图像拼接 平面拟合 图像分割 图像对齐
领域资讯的个性化建构抽取建模研究 预览
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作者 任斌斌 谢振平 刘渊 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第8期1370-1379,共10页
网络资讯阅读已成为互联网时代个人知识增长的主要手段,更有效地提升资讯获取效率是个性化资讯服务的核心目标。以自动地采集满足个性化需求的领域资讯为问题目标,考虑深度优先、广度优先的抽取策略,并提出平衡组合游走建构认知抽取模... 网络资讯阅读已成为互联网时代个人知识增长的主要手段,更有效地提升资讯获取效率是个性化资讯服务的核心目标。以自动地采集满足个性化需求的领域资讯为问题目标,考虑深度优先、广度优先的抽取策略,并提出平衡组合游走建构认知抽取模型对上述问题进行建模研究。该模型基于人类学习的建构主义理论,基于用户对资讯信息的逐渐认知过程进行建模表达,并模拟用户逐渐阅读抽取网络资讯的过程。在健康领域资讯上的实验分析表明,该模型可更好地模拟人类的资讯阅读选择过程,从而为个性化资讯抽取服务提供基础手段。 展开更多
关键词 网络爬虫 个性化阅读 建构主义学习理论 领域资讯
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面向重尾噪声的模糊规则模型 预览
12
作者 贾海宁 王士同 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期61-72,共12页
针对一般模糊规则模型对含有重尾噪声的数据集鲁棒性较差的问题,提出了面向重尾噪声的模糊规则(Rule-based Fuzzy Model for Heavy-tailed Noisy Data,HtRbF)模型.该模型使用了两种新的聚类方法,学生t分布均值聚类算法(Student’s t-dis... 针对一般模糊规则模型对含有重尾噪声的数据集鲁棒性较差的问题,提出了面向重尾噪声的模糊规则(Rule-based Fuzzy Model for Heavy-tailed Noisy Data,HtRbF)模型.该模型使用了两种新的聚类方法,学生t分布均值聚类算法(Student’s t-distribution C-Means,StCM)和学生t分布下的背景模糊聚类方法(Student’s t-distribution Context Fuzzy C-Means,StCFCM),并将其应用在初始规则和新规则的生成中,使模型在重尾噪声场景下生成更为准确的规则,有效减少了模型的输出误差,使其更接近真实输出.HtRbF模型具有良好的抗噪能力,通过对数据集添加不同类型的重尾噪声进行系统性实验,实验结果证明了HtRbF模型的有效性. 展开更多
关键词 重尾噪声 学生t分布 模糊规则 学生t分布模糊聚类 学生t分布背景模糊聚类
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按风格划分数据的模糊聚类算法 预览
13
作者 沈浩 王士同 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第3期204-213,共10页
以K -means和模糊C均值为代表的划分式聚类算法无法有效处理按照风格为标准划分样本的聚类任务.针对此问题,文中提出按风格划分数据的模糊聚类算法.利用风格标准化矩阵表示包含在类簇中样本的风格信息,同时使用逼近标准风格之后的样本... 以K -means和模糊C均值为代表的划分式聚类算法无法有效处理按照风格为标准划分样本的聚类任务.针对此问题,文中提出按风格划分数据的模糊聚类算法.利用风格标准化矩阵表示包含在类簇中样本的风格信息,同时使用逼近标准风格之后的样本计算距离矩阵,并以隶属度表示样本点对于类簇的可代表程度.通过常用的交替优化策略同时优化隶属度矩阵和风格标准化矩阵.文中算法可以有效利用样本的风格信息和样本点与类簇之间的关系信息,在人工数据集和真实数据集上的实验表明算法的有效性. 展开更多
关键词 糊聚类 风格化数据 风格信息 模糊风格划分
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LDA模型和列表排序混合的协同过滤推荐算法 预览
14
作者 王涵 夏鸿斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期216-222,共7页
基于排序学习的协同过滤推荐算法受数据稀疏性的影响,出现了推荐不准确性的问题。为此,文中提出了一种结合LDA主题模型和列表排序的混合排序学习协同过滤算法。该算法首先使用LDA主题模型对用户-项目评分矩阵建模,获取用户潜在低维主题... 基于排序学习的协同过滤推荐算法受数据稀疏性的影响,出现了推荐不准确性的问题。为此,文中提出了一种结合LDA主题模型和列表排序的混合排序学习协同过滤算法。该算法首先使用LDA主题模型对用户-项目评分矩阵建模,获取用户潜在低维主题向量来度量用户之间的相似度;然后通过列表排序学习函数为用户直接预测满足其偏好的排序列表。在Movielens和EachMovie两个真实数据集上的实验结果表明:该算法可以避免排序学习算法由于用户间共同评分信息过少引起的相似度计算不准确的问题,同时体现出了排序推荐的优越性,有效缓解了数据稀疏性带来的影响,提高了推荐准确度。 展开更多
关键词 协同过滤 排序学习 列表排序 LDA主题模型
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高校艺术设计教育传承优秀本土文化的思考 预览
15
作者 高峰 高玉 《黑龙江工业学院学报:综合版》 2019年第3期153-156,共4页
在当今全球经济一体化的背景下,由于西方强势文化及价值观的影响,以及高校艺术设计教育对本土文化传承缺乏足够的重视和正确的传承方式,导致艺术设计专业的学生对本土文化内涵缺少深刻的理解和有效地传承。本土文化是社会历史文化的积淀... 在当今全球经济一体化的背景下,由于西方强势文化及价值观的影响,以及高校艺术设计教育对本土文化传承缺乏足够的重视和正确的传承方式,导致艺术设计专业的学生对本土文化内涵缺少深刻的理解和有效地传承。本土文化是社会历史文化的积淀,与现代艺术设计有着密切的联系,是设计师获得审美依据与创作灵感的源泉。拟从分析本土文化内涵和特征入手,探析艺术设计教育实施本土文化传承的重要性与紧迫性,提出高校艺术设计专业实施优秀本土文化教育的途径与方式,为传承本土文化和现代地域性设计发挥作用。 展开更多
关键词 艺术设计教育 本土文化 传承
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基于LSH的隐私保护POI推荐算法 预览
16
作者 沈鑫娣 翟东君 +1 位作者 张得天 刘安 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期96-102,共7页
基于位置的社交网络利用用户的签到数据进行兴趣点(POI)推荐,但是出于对数据隐私的考虑,各种社交平台之间不愿意直接共享数据。为综合各个社交平台的数据从而提供更好的POI推荐服务,提出一种基于局部敏感哈希(LSH)的隐私保护POI推荐算... 基于位置的社交网络利用用户的签到数据进行兴趣点(POI)推荐,但是出于对数据隐私的考虑,各种社交平台之间不愿意直接共享数据。为综合各个社交平台的数据从而提供更好的POI推荐服务,提出一种基于局部敏感哈希(LSH)的隐私保护POI推荐算法。通过LSH选取相似用户集合,极大地减少计算量,满足用户的快速响应需求。利用LSH和Paillier同态加密技术,在计算过程中保护数据隐私不被泄露。真实数据集上的实验结果表明,在响应时间和预测准确度上,该算法优于传统基于用户的协同过滤推荐算法。 展开更多
关键词 局部敏感哈希 隐私保护 推荐算法 兴趣点 同态加密
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界首刺绣艺术在现代室内设计中的应用 预览
17
作者 柳照娟 高玉 高峰 《美与时代:创意(上)》 2019年第4期75-77,共3页
界首刺绣历史悠久、文化内涵丰富、艺术特色鲜明,既兼具苏绣的精细雅洁和湘绣的豪放浓郁,又具有粤绣的繁而不乱和蜀绣的丰富变化,是江淮大地民间艺术的代表。将民间艺术与现代设计结合,营造充满本土特色与人文性特征的室内空间,可谓目... 界首刺绣历史悠久、文化内涵丰富、艺术特色鲜明,既兼具苏绣的精细雅洁和湘绣的豪放浓郁,又具有粤绣的繁而不乱和蜀绣的丰富变化,是江淮大地民间艺术的代表。将民间艺术与现代设计结合,营造充满本土特色与人文性特征的室内空间,可谓目前设计学界研究的热点。通过梳理界首刺绣的艺术特色,分析其生存现状以及在传承中遇到的问题,并从室内设计中的空间界面设计、软装设计、家具及陈设用品设计三个方面展开,探究界首刺绣艺术在现代室内设计中的应用方法,为界首刺绣艺术的活态发展和丰富现代室内设计的语言提供有益的借鉴。 展开更多
关键词 界首刺绣 室内设计 应用
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一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络 预览
18
作者 张雄涛 胡文军 王士同 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期905-914,共10页
针对DBN算法训练时间复杂度高,容易过拟合等问题,受模糊理论启发,提出了一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络,即FE-DBN(ensemble deep belief network with fuzzy partition and fuzzy weighting),用于处理大样本数据的分类... 针对DBN算法训练时间复杂度高,容易过拟合等问题,受模糊理论启发,提出了一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络,即FE-DBN(ensemble deep belief network with fuzzy partition and fuzzy weighting),用于处理大样本数据的分类问题。通过模糊聚类算法FCM将训练数据划分为多个子集,在各个子集上并行训练不同结构的DBN,将每个分类器的结果进行模糊加权。在人工数据集、UCI数据集上的实验结果表明,提出的FE-DBN比DBN精度均有所提升,具有更快的运行时间。 展开更多
关键词 集成 深度信念网络 模糊划分 模糊加权 运行时间 模糊聚类算法 模糊理论
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Takagi-Sugeno模糊系统双正则联合稀疏建模新方法 预览
19
作者 林得富 王骏 +2 位作者 张嘉旭 应文豪 王士同 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第6期1016-1026,共11页
传统Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统模型因模糊规则使用样本全部特征,导致模型的可解释性较差,冗余特征的存在还会导致模型的过拟合,降低模型的泛化性能。针对该问题,提出了一种模糊系统联合稀疏建模新方法L2-CFS-FIS(L2-common feature se... 传统Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统模型因模糊规则使用样本全部特征,导致模型的可解释性较差,冗余特征的存在还会导致模型的过拟合,降低模型的泛化性能。针对该问题,提出了一种模糊系统联合稀疏建模新方法L2-CFS-FIS(L2-common feature selection fuzzy inference systems),从而提高模型的泛化性能和可解释性。该方法充分考虑存在于模糊规则间的公共特征信息,同时引入模型过拟合处理机制,将模糊系统建模问题转化为一个基于双正则的联合优化问题,并使用交替方向乘子(alternating direction method of multipliers,ADMM)算法来进行求解。实验结果表明,该方法所构造的模糊系统不仅能够获得较为满意的泛化性能,而且通过有效地挖掘规则间重要的公共特征,可以确保模型具有较高的可解释性。 展开更多
关键词 T-S模糊系统建模 公共特征选择 联合优化 ADMM算法
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浓妆淡抹总相宜:美国动画成功改编启示 预览
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作者 时春风 王馨 《电影文学》 北大核心 2019年第6期120-123,共4页
在美国百年的动画电影历程中,许多经典作品都是改编自国外的民间故事和吸收了其他民族的审美特质。本文以美国动画电影为例,探讨虽然在改编中或多或少地遭遇纠葛与困境,但最终总会和谐统一地吸纳这些审美特质,特别是对中国元素的借鉴,... 在美国百年的动画电影历程中,许多经典作品都是改编自国外的民间故事和吸收了其他民族的审美特质。本文以美国动画电影为例,探讨虽然在改编中或多或少地遭遇纠葛与困境,但最终总会和谐统一地吸纳这些审美特质,特别是对中国元素的借鉴,更是其成功的制胜法宝。在当今美国动画大片排山倒海的势头下,中国要打造一条具有本民族特色的动画产业链,由此适于当代传播情境,并将观众的价值理念植入动画。 展开更多
关键词 改编 美国动画 民族审美特质
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