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教学形成性评价的研究进展 预览
1
作者 袁德成 潘多涛 +1 位作者 于三三 梁国利 《沈阳化工大学学报》 CAS 2019年第1期1-7,共7页
近20年来在推进课堂学习提质增效的各种探索中,形成性评价是非常重要的成果.理论和实证表明,形成性评价在提升学习成绩方面有直接和显著的功效.在众多形成性评价中,英国学者Black和Wiliam提出的由3主体、3过程和5要素组成的整体解决方案... 近20年来在推进课堂学习提质增效的各种探索中,形成性评价是非常重要的成果.理论和实证表明,形成性评价在提升学习成绩方面有直接和显著的功效.在众多形成性评价中,英国学者Black和Wiliam提出的由3主体、3过程和5要素组成的整体解决方案,受到广泛关注.以学生为中心,基于预期学习目标的达成要求,把教、学、评等3个要素系统地设计、实施和反思,是新一代教学模式创新发展的可行路径. 展开更多
关键词 词形成性评价 教学研究 课堂评估 教育模式 反馈
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基于信息熵的Push/Pull策略下供应链不确定性 预览
2
作者 赵文丹 汪定伟 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期457-460,466共5页
以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push&Pull/改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增... 以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push&Pull/改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增益为决策变量,对不确定性进行优化,计算出最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本等常用性能指标.仿真结果表明:供不应求时,采用混合Push&Pull策略可以降低总成本;供大于求时,采用改进Push策略能最大程度降低供应链的不确定性. 展开更多
关键词 供应链 不确定性 信息熵 Pull/Push策略 仿真优化
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基于稀疏残差距离的多工况过程故障检测方法研究 预览
3
作者 郭小萍 刘诗洋 李元 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期617-625,共9页
针对多工况过程,本文提出一种新的基于稀疏残差距离(Sparse residual distance, SRD)统计指标的故障检测方法.首先对正常的多工况标准化后数据直接进行稀疏分解,提取多个工况数据间相关关系,得到字典和对应的稀疏编码,以便构建全局检测... 针对多工况过程,本文提出一种新的基于稀疏残差距离(Sparse residual distance, SRD)统计指标的故障检测方法.首先对正常的多工况标准化后数据直接进行稀疏分解,提取多个工况数据间相关关系,得到字典和对应的稀疏编码,以便构建全局检测模型,避免分工况且突出数据特征.然后计算正常多工况数据的近似值,构建稀疏残差空间,提出计算稀疏残差k近邻距离构建故障检测统计量,利用k近邻捕捉过程具有的非线性、多工况特征.最后通过数值案例和TE (Tennessee Eastman)生产过程进行仿真实验,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 稀疏残差距离 稀疏分解 k近邻距离 多工况过程 故障检测
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增强现实技术在校史馆建设中的应用 预览
4
作者 郭仁春 钱子扬 +1 位作者 玉锦宏 霍西宝 《沈阳化工大学学报》 CAS 2019年第1期93-96,共4页
校史馆作为学校历史积淀、文化特色的象征,是对外宣传的重要窗口.随着增强现实技术的日趋成熟,该技术已经被广泛应用于教学、科研等各领域.利用AR技术构建虚拟校史馆,给观众带来更好的视觉体验.首先利用3D MAX对校园场景进行建模,再采用... 校史馆作为学校历史积淀、文化特色的象征,是对外宣传的重要窗口.随着增强现实技术的日趋成熟,该技术已经被广泛应用于教学、科研等各领域.利用AR技术构建虚拟校史馆,给观众带来更好的视觉体验.首先利用3D MAX对校园场景进行建模,再采用Vuforia提供的特征识别图技术提供特征图,最后将3D模型和特征图导入到Unity 3D软件中,并实现各种功能操作,如旋转、移动、缩放、复位、信息显示等功能. 展开更多
关键词 AR技术 校史馆 Vuforia
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基于工业机器人的装配系统研究与设计 预览
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作者 吴旭阳 符秀辉 《电大理工》 2019年第1期5-8,共4页
随着工业生产对智能设备的要求越来越高,劳动力成本也大大提升,传统机器人效率比较低,而且不能保证所搬运产品的质量问题,该设计能够对不合格的产品进行处理,改善装配产品的质量,本文采用四轴机器人和六轴机器人进行配合使用,使其达到... 随着工业生产对智能设备的要求越来越高,劳动力成本也大大提升,传统机器人效率比较低,而且不能保证所搬运产品的质量问题,该设计能够对不合格的产品进行处理,改善装配产品的质量,本文采用四轴机器人和六轴机器人进行配合使用,使其达到提升效率的效果,采用AutoShop软件做为本设计的一个载体,通过对软件编程和硬件搭建,并且PLC与机器人进行通信,同时引入视觉检测系统,有效的解决了搬运机器人的精度问题,具备了较高的稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 搬运机器人 PLC 视觉检测
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基于局部相对概率密度kNN的多模态过程故障检测 预览
6
作者 郭金玉 刘玉超 李元 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期159-166,共8页
针对多模态过程数据方差差异明显的空间分布特点,提出一种基于局部相对概率密度k近邻(LRPD-kNN)的多模态过程故障检测方法。首先对训练数据进行标准化,计算训练数据的局部相对概率密度估计值,消除多模态数据的方差差异。然后,对预处理... 针对多模态过程数据方差差异明显的空间分布特点,提出一种基于局部相对概率密度k近邻(LRPD-kNN)的多模态过程故障检测方法。首先对训练数据进行标准化,计算训练数据的局部相对概率密度估计值,消除多模态数据的方差差异。然后,对预处理后的数据建立kNN模型,计算统计量和控制限。对于测试数据,计算与训练数据局部相对概率密度的欧式距离平方和,通过比较统计量与控制限进行多模态故障检测。将该方法应用到数值例子和半导体生产过程,仿真结果表明,提出的算法效果要优于PCA、kNN和局部离群因子(LOF)方法,说明算法在方差差异较大的多模态过程故障检测方面具有很高的准确性。 展开更多
关键词 多模态过程 故障检测 局部相对概率密度 KNN
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基于特征空间自适应k近邻工业过程故障检测 预览
7
作者 郭小萍 徐月 李元 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期453-461,共9页
针对工业生产过程故障检测模型不能及时更新的问题,提出了一种特征空间自适应k 近邻(feature spaceadaptive k-nearest neighbor,FS-AkNN)故障检测方法。首先利用主元分析对训练数据进行降维,构建特征空间,然后利用k 最近邻方法建立故... 针对工业生产过程故障检测模型不能及时更新的问题,提出了一种特征空间自适应k 近邻(feature spaceadaptive k-nearest neighbor,FS-AkNN)故障检测方法。首先利用主元分析对训练数据进行降维,构建特征空间,然后利用k 最近邻方法建立故障检测模型。在过程监视过程中,提出了基于距离规则的自适应更新故障检测模型。通过一个数值例子和TE 过程的仿真实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 自适应 k近邻(kNN) 主元分析 故障检测
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基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测 预览 被引量:1
8
作者 郭金玉 仲璐璐 李元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期123-126,共4页
针对工业过程数据存在的非高斯和多模态特性,提出一种基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测方法。该方法将统计模量分析的方法应用到间歇过程训练数据集中,计算统计过程变量的均值和方差,将不等长的批次变成等长的统计量,保证统计... 针对工业过程数据存在的非高斯和多模态特性,提出一种基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测方法。该方法将统计模量分析的方法应用到间歇过程训练数据集中,计算统计过程变量的均值和方差,将不等长的批次变成等长的统计量,保证统计模量近似服从高斯分布;然后运用差分算法使多模态变为单模态;最后运用LPP算法进行降维和特征提取,计算样本的T~2统计量,并利用核密度估计确定控制限。对于新来的测试样本数据统计差分处理后,向LPP模型上进行投影,计算新数据的T~2统计量并与控制限比较进行故障检测。最后通过半导体过程数据的仿真结果表明,该算法的故障检测效果最好,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多模态间歇过程 统计模量分析 差分算法 局部保持投影算法 故障检测
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基于改进偏最小二乘法的多模态过程故障检测方法 预览
9
作者 李元 吴昊俣 +1 位作者 张成 冯立伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期3601-3606,共6页
针对传统的数据驱动方法偏最小二乘法(PLS)中存在的多模态数据故障检测效果不佳的问题,提出了一种新的故障检测方法——基于局部近邻标准化(LNS)的PLS(LNS-PLS)。首先,利用LNS方法对原始数据进行高斯化处理,在此基础上建立PLS的监控模型... 针对传统的数据驱动方法偏最小二乘法(PLS)中存在的多模态数据故障检测效果不佳的问题,提出了一种新的故障检测方法——基于局部近邻标准化(LNS)的PLS(LNS-PLS)。首先,利用LNS方法对原始数据进行高斯化处理,在此基础上建立PLS的监控模型,确定T2和平方预测误差(SPE)的控制限;其次,对测试数据同样进行LNS标准化处理,再计算出测试数据的PLS监控指标来进行过程监视及故障检测,解决了PLS中无法处理多模态的问题。将所提方法应用于数值例子和青霉素生产过程,并将其测试结果与主成分分析(PCA)、K最近邻(KNN)、PLS等方法进行对比分析。实验结果表明,所提方法的故障检测效果优于PLS、KNN、PCA,该方法在分类及多模态过程故障检测方面有较高的准确性。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 局部近邻标准化 多模态过程 故障检测
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梯度法在大景深非接触掌纹识别中的应用 预览
10
作者 徐海华 刘玉芹 《自动化技术与应用》 2018年第9期121-124,127共5页
提高非接触掌纹识别性能是当前掌纹识别领域的研究热点.针对大景深非接触掌纹图像特点,应用解决缩放与旋转等现象的预处理方法,同时在特征提取上考虑了掌纹纹理的方向性,采用小波分解下的梯度法对ROI进行处理,获得一系列数据作为图像特... 提高非接触掌纹识别性能是当前掌纹识别领域的研究热点.针对大景深非接触掌纹图像特点,应用解决缩放与旋转等现象的预处理方法,同时在特征提取上考虑了掌纹纹理的方向性,采用小波分解下的梯度法对ROI进行处理,获得一系列数据作为图像特征以用于识别.运用自建的SUT手形图像库,对本文算法进行了实际测试.结果表明:系统的正确识别率达到90%,优于一些经典的子空间法,提高了大景深非接触掌纹识别系统的性能. 展开更多
关键词 大景深 非接触掌纹图像 图像预处理 小波变换 梯度法
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自动过分相控制系统设计与实现 预览
11
作者 刘晓梅 王朔 +1 位作者 魂立峰 陈俊生 《沈阳化工大学学报》 CAS 2018年第3期279-282,共4页
比较国际上所用的2种过分相方法,在电气化铁路上采用的在车上断电人为过分相的基础上增加了核心为可编程控制器的自动过分相系统,实现电力机车的自动过分相.系统实现了电力机车通过分相区时的自动化操作,大大减轻司机的工作强度.... 比较国际上所用的2种过分相方法,在电气化铁路上采用的在车上断电人为过分相的基础上增加了核心为可编程控制器的自动过分相系统,实现电力机车的自动过分相.系统实现了电力机车通过分相区时的自动化操作,大大减轻司机的工作强度.它通过地感器与车感器组合定位来判断电力机车是否到达分相区,相比其他自动过分相控制系统,苯系统不仅控制灵活,适合时速为30km/h至250km/h的电力机车,而且设备改造成衣小,非常适合中国国情.在大秦线上的运行证明该装置具有极高的可靠性和实用价值. 展开更多
关键词 电力机车 自动过分相 分相器
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高速数字振动信号无线接收螺旋缓冲算法 预览
12
作者 赵立杰 魏昊晨 田志颖 《电子技术应用》 2018年第4期65-68,共4页
nRF24L01+无线设备将数据以32 B作为一个数据包进行传输,但在上位机接收之后经常发生数据包粘连和不连续,致使在下一次接收之后出现数据不完整。以磨机采集信号和无线传输系统为例,系统需要振动产生的数据信号连续不断地被传送进来,且... nRF24L01+无线设备将数据以32 B作为一个数据包进行传输,但在上位机接收之后经常发生数据包粘连和不连续,致使在下一次接收之后出现数据不完整。以磨机采集信号和无线传输系统为例,系统需要振动产生的数据信号连续不断地被传送进来,且要保证数据包的间隔一致。为保证接收数据的完整性和实时性,提出一种螺旋缓冲区域模型,该模型构造出一个环状队列,可以临时性地存储一定量的数据,这些数据在环形队列中时,就可以随时对数据进行操控。经过球磨机筒体振动信号采集和传输装置验证,数据仅在不同步时刻发生丢失,大大降低了接收数据的错误率,为大数据量的接收提供了一种稳定机制。 展开更多
关键词 大数据接收处理 缓冲区设计 算法模型设计 信息处理
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化工过程实时优化策略研究综述 预览
13
作者 袁德成 潘多涛 曾静 《沈阳化工大学学报》 CAS 2018年第1期1-8,90共9页
综述化工过程实时优化方法的研究现状和发展动态,内容包括工业自动化系统的一般结构、实时优化基本原理、实时优化的设计方法及需解决的一些问题等.实时优化功能介于工厂自动化系统的计划/调度与基础控制功能中间,扮演实现预期经济目... 综述化工过程实时优化方法的研究现状和发展动态,内容包括工业自动化系统的一般结构、实时优化基本原理、实时优化的设计方法及需解决的一些问题等.实时优化功能介于工厂自动化系统的计划/调度与基础控制功能中间,扮演实现预期经济目标的角色,即在满足安全、质量、环保和设备约束的条件下,降低消耗或提高利润.实时优化是把实际测量信息反馈到基于模型的最优规划问题中,借助串联结构,实现包括多个相关基础反馈回路在内的最优反馈控制功能.将测量信息用于提高模型准确度、修正最优规划问题、直接构造控制输入等,不断发展形成了实时优化的不同设计方法.算法的收敛性、在线性能评估、集成化应用支撑技术开发等代表了实时优化发展的方向. 展开更多
关键词 实时优化 在线优化 模型适应 非线性规划
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基于局部Fisher判别分析的复杂化工过程故障诊断 预览
14
作者 郭金玉 韩建斌 +1 位作者 李元 徐进学 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1122-1125,1129共5页
为了提高复杂化工过程中故障检测和分类能力,提出基于局部Fisher判别分析(local Fisher discriminant analysis,LFDA)的复杂化工过程故障诊断方法。首先计算训练数据的局部类内和类间离散度矩阵,寻找LFDA的投影方向;其次把训练数... 为了提高复杂化工过程中故障检测和分类能力,提出基于局部Fisher判别分析(local Fisher discriminant analysis,LFDA)的复杂化工过程故障诊断方法。首先计算训练数据的局部类内和类间离散度矩阵,寻找LFDA的投影方向;其次把训练数据和测试数据向投影向量上投影,提取特征向量;最后计算特征向量间的欧氏距离,运用KNN分类器进行分类。把提议的LFDA方法应用到Tennessee Eastman(TE)过程,监控结果表明,LFDA的效果好于FDA和核Fisher判别分析(kernel Fisher discriminant analysis,KFDA),说明LFDA方法在分类及检测不同类的故障方面具有高准确性及高灵敏度的优势。 展开更多
关键词 复杂化工过程 故障诊断 FISHER判别分析 核FISHER判别分析 局部Fisher判别分析 KNN分类器
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基于小波滤波的JPDA算法多目标跟踪 预览
15
作者 莫然 高淑芝 《沈阳化工大学学报》 CAS 2018年第1期91-96,共6页
研究了一种基于地心坐标的多机动目标跟踪算法,将雷达站的坐标通过地球坐标系转换成地心直角坐标系,得到新坐标系下的数据,利用小波滤波的Matlab算法对坐标测量转换的数据进行分解,将分解得到的测量数据用于机动目标的状态更新,利... 研究了一种基于地心坐标的多机动目标跟踪算法,将雷达站的坐标通过地球坐标系转换成地心直角坐标系,得到新坐标系下的数据,利用小波滤波的Matlab算法对坐标测量转换的数据进行分解,将分解得到的测量数据用于机动目标的状态更新,利用JPDA算法将三维坐标进行数据关联,分理出多个目标的飞行航迹,并与小波滤波相融合,得到多目标飞行器各自的飞行轨迹.仿真结果表明,该JPDA与小波滤波融合的算法跟踪性能良好,可以将多目标数据分离,且计算量偏小. 展开更多
关键词 机动目标 小波滤波 JPDA 仿真
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基于OBE-CDIO的电气信息类专业教学探索与实践 预览
16
作者 李金娜 樊立萍 +1 位作者 郭小萍 张琳琳 《无线互联科技》 2018年第5期84-85,共2页
文章论述了电气信息类专业基于OBE-CDIO的教学改革探索与实践,介绍了反向闭环滚动优化改进设计思路,探讨了以成果导向确定专业培养目标、根据毕业要求设计课程体系、“三化”育人的培养举措和开展学术研讨几个关键问题。
关键词 OBE-CDIO 教学设计 “三化”育人
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四容水箱过程预测控制 预览
17
作者 霍煜 薛婵 袁德成 《石油化工自动化》 CAS 2018年第1期31-34,47共5页
针对四容水箱系统的多变量、大时滞、非线性及强耦合等特性,首先设计模型预测控制(MPC)策略,由于采用了多步预估技术,从而能有效地解决时延过程问题。然后设计隐式广义预测自校正控制(GPC)策略,利用反馈校正能及时修正预测值,... 针对四容水箱系统的多变量、大时滞、非线性及强耦合等特性,首先设计模型预测控制(MPC)策略,由于采用了多步预估技术,从而能有效地解决时延过程问题。然后设计隐式广义预测自校正控制(GPC)策略,利用反馈校正能及时修正预测值,使优化建立在较准确的预测基础上,从而提高了控制的鲁棒性。在建立四容水箱过程机理模型的基础上,通过仿真验证实现四容水箱液位预测控制,并给出了相应的实验结果。仿真结果表明:通过预测控制算法良好的控制性能,可以实现对四容水箱系统的稳定控制。 展开更多
关键词 四容水箱 多变量控制 模型预测控制 隐式广义预测控制
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基于神经网络的质子交换膜燃料电池的恒压控制
18
作者 樊立萍 许有伟 《计算机与应用化学》 CAS 北大核心 2018年第11期896-902,共7页
质子交换膜燃料电池(PEMFC)被认为是一种高效环保型的新型能源,在电动汽车等领域得到广泛应用。在很多用电场合下,负载需要供电设备能够提供稳定的供电电压。因此,对PEMFC的输出电压进行控制是必要的。PEMFC是一个复杂的非线性、时变性... 质子交换膜燃料电池(PEMFC)被认为是一种高效环保型的新型能源,在电动汽车等领域得到广泛应用。在很多用电场合下,负载需要供电设备能够提供稳定的供电电压。因此,对PEMFC的输出电压进行控制是必要的。PEMFC是一个复杂的非线性、时变性、多输入多输出、强耦合的对象,传统控制方法往往难以达到理想控制效果。针对多数用电场合下的恒压供电要求,本文在分析PEMFC动态数学模型基础上,设计基于神经网络的PEMFC恒压控制器,通过调节氢气和氧气的流量来控制PEMFC的输出电压;在MATLAB仿真环境下建立PEMFC仿真平台,对基于神经网络的PEMFC恒压控制系统进行仿真运行,并与常规PID控制系统进行对比。仿真结果表明,与PID控制相比,神经网络控制能使PEMFC更快地达到设定电压值,并能够在遭受负载扰动时更快地克服干扰回到设定状态。基于神经网络的质子交换膜电压控制器具有响应速度快、抗扰能力强等优势,能够达到良好的控制效果。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 神经网络 恒压输出
元素分析仪板级故障检测系统的设计 预览
19
作者 任帅男 韩萌萌 《科技风》 2018年第5期153-154,共2页
为了实现大型元素分析仪器的功能板卡的调试及故障检测,搭建了一个专业的检测调试系统,该系统包含针对板卡功能拆分,底层硬件测试板的设计制作、下位机对接嵌入式程序的设计以及上位机测试系统的搭建。该上位机系统采用C#编程,在window... 为了实现大型元素分析仪器的功能板卡的调试及故障检测,搭建了一个专业的检测调试系统,该系统包含针对板卡功能拆分,底层硬件测试板的设计制作、下位机对接嵌入式程序的设计以及上位机测试系统的搭建。该上位机系统采用C#编程,在window平台上运行,与下位机测试板进行CAN通信,通过专家经验知识比对分析,实现了对下位机测试板的控制与功能模块的故障分析,最后能够生成专家性报告。应用效果表明,该系统对元素分析仪器的功能板调试及故障检测有很强的实用意义。 展开更多
关键词 故障检测 专家经验 功能板调试
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KNN在化工生产过程故障定位中的应用 预览
20
作者 郭金玉 王鑫 李元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1117-1121,共5页
为了在没有任何历史故障信息的情况下定位真正的故障变量,研究了KNN在化工生产过程故障定位中的应用。首先利用局部离群因子(LOF)算法剔除原始数据中的离群点,将剩余数据作为训练数据建立KNN模型;然后计算待检测数据的检测指标,... 为了在没有任何历史故障信息的情况下定位真正的故障变量,研究了KNN在化工生产过程故障定位中的应用。首先利用局部离群因子(LOF)算法剔除原始数据中的离群点,将剩余数据作为训练数据建立KNN模型;然后计算待检测数据的检测指标,将其与控制限对比进行故障检测。最后,对检测出的故障计算训练数据基于KNN的变量贡献,利用核密度估计确定定位指标的控制限。对测试数据计算变量对定位指标的贡献,对所求的贡献矩阵进行量化,画出故障定位图。将该方法用于数值例子和TE过程,仿真结果说明该方法可以对故障进行准确定位,证明了其有效性。 展开更多
关键词 故障定位 K近邻 局部离群因子 基于KNN的变量贡献
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