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一类具有时滞的云杉蚜虫种群模型的Hopf分岔分析 预览
1
作者 曹建智 谭军 王培光 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第3期332-342,共11页
研究了一类具有时滞的云杉蚜虫种群阶段结构模型的动力学行为.首先,讨论了模型正平衡点的存在唯一性,并分析了该平衡点的局部稳定性和出现Hopf分岔的充分条件;其次,利用中心流形定理和正规形理论,讨论了分岔周期解的稳定性及方向;最后,... 研究了一类具有时滞的云杉蚜虫种群阶段结构模型的动力学行为.首先,讨论了模型正平衡点的存在唯一性,并分析了该平衡点的局部稳定性和出现Hopf分岔的充分条件;其次,利用中心流形定理和正规形理论,讨论了分岔周期解的稳定性及方向;最后,通过数值模拟验证了相关结论的正确性.该文所得结论具有广泛的实际应用价值. 展开更多
关键词 云杉蚜虫种群模型 平衡点 稳定性 HOPF分岔
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关于Sugeno测度的收敛理论
2
作者 张春琴 李纯果 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第4期201-209,共9页
研究了Sugeno测度空间上收敛概念之间的关系这一问题.首先介绍Sugeno测度的定义和一些主要的性质;其次提出一些新的关于gλ-随机变量的收敛概念;最后讨论这些收敛概念之间的关系.所得结论推广了经典的收敛理论,扩大了收敛理论的研究范... 研究了Sugeno测度空间上收敛概念之间的关系这一问题.首先介绍Sugeno测度的定义和一些主要的性质;其次提出一些新的关于gλ-随机变量的收敛概念;最后讨论这些收敛概念之间的关系.所得结论推广了经典的收敛理论,扩大了收敛理论的研究范围和应用领域. 展开更多
关键词 Sugeno测度 收敛理论 收敛概念 gλ-随机变量
8-维3-李代数的Manin Triple
3
作者 白瑞蒲 吴婴丽 侯帅 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期30-33,共4页
利用对合导子及伴随表示的对偶模构造了对偶 3-李代数,证明了特征为 0 的代数闭域上任意 4-维 3-李代数存在对合导子,并利用 4-维 3-李代数的对合导子构造了 7 种不同构的 8-维 3-李代数的 Manin Triple。
关键词 3-李代数 对合导子 Manin TRIPLE
对分课堂在代数学课程教学中的研究与应用 预览
4
作者 张春琴 李俊华 田大增 《大学教育》 2019年第3期93-95,共3页
对分课堂是一种高效的教学新模式,它结合了讲授式教学与讨论式教学的优势,引导学生由被动学习走向主动学习。为了解决当前高校代数学课程教学中存在的问题,倡导学生自主学习,我们研究对分课堂教学模式在代数学课程教学中的应用,并进行... 对分课堂是一种高效的教学新模式,它结合了讲授式教学与讨论式教学的优势,引导学生由被动学习走向主动学习。为了解决当前高校代数学课程教学中存在的问题,倡导学生自主学习,我们研究对分课堂教学模式在代数学课程教学中的应用,并进行高等代数课程的对分教学实践。结果表明,对分课堂给学生提供了全新的课堂体验,提高了学生的学习兴趣,增强了学生的学习能力,增进了师生感情,极大地提升了教学效果,为代数学课程的教学模式改革提供了新的思路。 展开更多
关键词 对分课堂 代数学 教学改革 自主学习
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水-土-作物系统的模糊随机优化配置研究 预览
5
作者 张春琴 张国春 陈爱霞 《湖北农业科学》 2019年第4期82-87,共6页
运用多目标模糊随机优化模型,对区域内水-土-作物系统的管理规划和优化配置进行了研究。模型以经济效益、社会效益、生态效益和劳动力的利用为主要目标,寻求作物种植的最优模式,实现对水土资源的最佳配置。为了很好地处理多目标规划中... 运用多目标模糊随机优化模型,对区域内水-土-作物系统的管理规划和优化配置进行了研究。模型以经济效益、社会效益、生态效益和劳动力的利用为主要目标,寻求作物种植的最优模式,实现对水土资源的最佳配置。为了很好地处理多目标规划中的权重分配问题,采用模糊定权的方法确定各个目标的权重。在建立优化模型时,同时考虑了模糊因素和随机因素对决策问题的影响,因而所得的模型更加客观、合理,能够使各种有限的资源得到充分有效的利用。应用实例表明,该模型理论严谨、操作简单、计算简便,将其应用到农业系统的水-土-作物的优化配置是可行的,能合理地分配各种资源,从而能提高作物产量和经济效益。 展开更多
关键词 水-土-作物系统 模糊随机优化 模糊定权 优化配置
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“互联网+”的高校财务审签报销体系研究 预览
6
作者 陈建凯 王鑫 翟俊海 《会计之友》 北大核心 2019年第5期95-98,共4页
高校传统报销模式存在排队等候时间长、效率低下等报账难问题,互联网信息技术与传统财务管理相结合是解决这一问题的重要途径之一。文章揭示了高校传统审签报销模式存在的主要问题,以财务整体框架分析为出发点,解析了网上预约报账系统... 高校传统报销模式存在排队等候时间长、效率低下等报账难问题,互联网信息技术与传统财务管理相结合是解决这一问题的重要途径之一。文章揭示了高校传统审签报销模式存在的主要问题,以财务整体框架分析为出发点,解析了网上预约报账系统与审签系统相结合的一体化报账体系,研究了该体系的业务流程再造及其功能分布,最后分析了网上审签报销一体化体系的优点。该研究进一步优化了高校无等候报销体系,简化了业务流程,提高了财务服务质量和工作效率,为高校财务信息化建设提供了借鉴。 展开更多
关键词 高校财务 网上审签 网上报销 一体化体系
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基于MapReduce和上采样的两类非平衡大数据集成分类 预览
7
作者 翟俊海 张明阳 +2 位作者 王陈希 刘晓萌 王耀达 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第3期416-425,共10页
提出了一种基于MapReduce和上采样的两类非平衡大数据分类方法,该方法分为5步:(1)对于每一个正类样例,用MapReduce寻找其异类最近临;(2)在两个样例点之间的直线上生成若干个正类样例;(3)以新的正类样例子集的大小为基准,将负类... 提出了一种基于MapReduce和上采样的两类非平衡大数据分类方法,该方法分为5步:(1)对于每一个正类样例,用MapReduce寻找其异类最近临;(2)在两个样例点之间的直线上生成若干个正类样例;(3)以新的正类样例子集的大小为基准,将负类样例随机划分为若干子集;(4)用负类样例子集和正类样例子集构造若干个平衡数据子集;(5)用平衡数据子集训练若干个分类器,并对训练好的分类器进行集成。在5个两类非平衡大数据集上与3种相关方法进行了实验比较,实验结果表明本文提出的优于这3种方法。 展开更多
关键词 大数据 非平衡分类 上采样 最近邻
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无罚无滤子的修正非单调不可行QP-free方法及其全局收敛性 预览
8
作者 苏珂 任乐乐 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第4期856-865,共10页
本文提出一个解决不等式规划问题的无罚无滤子的修正非单调不可行QP-free算法.在每步迭代,只需要解两个或三个相同系数矩阵来获得搜索方向.我们利用修正的非单调技术松弛了试探点的判别准则,相比其他方法,不要求滤子结构也不涉及罚参数... 本文提出一个解决不等式规划问题的无罚无滤子的修正非单调不可行QP-free算法.在每步迭代,只需要解两个或三个相同系数矩阵来获得搜索方向.我们利用修正的非单调技术松弛了试探点的判别准则,相比其他方法,不要求滤子结构也不涉及罚参数的选取,在一定程度上避免了Maratos效应.在合理的条件下,得到算法的全局收敛性. 展开更多
关键词 不等式约束优化 QP-free方法 积极集 全局收敛 非单调
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大数据与大数据机器学习 预览 被引量:6
9
作者 张素芳 翟俊海 +2 位作者 王聪 沈矗 赵春玲 《河北大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第3期299-308,336共11页
大数据时代已经到来,大数据是指具有海量(Volume)、多样(Variety)、时效(Velocity)、不精确(Veracity)和价值(Value)这5种特征的数据,大数据研究是近几年信息处理领域最热门的研究方向,已经引起了工业界、学术界乃至政府部门... 大数据时代已经到来,大数据是指具有海量(Volume)、多样(Variety)、时效(Velocity)、不精确(Veracity)和价值(Value)这5种特征的数据,大数据研究是近几年信息处理领域最热门的研究方向,已经引起了工业界、学术界乃至政府部门的高度关注.大数据之所以备受关注,是因为大数据里面蕴藏着巨大的价值.如何把蕴藏在大数据中的价值挖掘出来,为企业或政府部门提供决策支持具有重要的意义.大数据给传统的机器学习带来了许多挑战,这些挑战可以从大数据的5个特征或从5个不同的角度进行分析.本文首先介绍大数据的概念,并详细剖析大数据5种特征的内涵;然后在此基础上,重点分析大数据给机器学习带来的挑战及可能的解决方法.本文对从事大数据研究的人员,特别是从事大数据机器学习研究的人员具有较高的参考价值. 展开更多
关键词 大数据 机器学习 云计算 决策支持
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齐次Rota-Baxter 3-李代数(Ⅱ) 预览 被引量:1
10
作者 白瑞蒲 马越 +2 位作者 侯帅 亢闯闯 巴一 《黑龙江大学自然科学学报》 2018年第4期396-401,共6页
无限维单3-李代数Aω=∑m∈ZFLm上权为λ的齐次Rota-Baxter算子R是Aω的Rota—Baxter算子,且满足R(Lm)=f(m)Lm,其中f:Z→F。当λ不等于零时,3-李代数的权为λ的Rota-Baxter算子完全由权为1的Rota—Baxter算子所决定。研究Aω上... 无限维单3-李代数Aω=∑m∈ZFLm上权为λ的齐次Rota-Baxter算子R是Aω的Rota—Baxter算子,且满足R(Lm)=f(m)Lm,其中f:Z→F。当λ不等于零时,3-李代数的权为λ的Rota-Baxter算子完全由权为1的Rota—Baxter算子所决定。研究Aω上满足f(0)=0,f(1)=-1,权为1且/在无穷多个偶数上取非零值的14类齐性Rota-Baxter算子的结构;在3-李代数Aω的基底空间A上,利用齐次Rota—Baxter算子构造齐次Rota—Baxter 3-李代数(A,[,,]j,Rj),1≤j≤7,其中Rj是由fj确定的齐次Rota-Baxter算子。 展开更多
关键词 3-李代数 齐次Rota-Baxter算子 齐次Rota-Baxter 3-李代数
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基于MapReduce的大数据主动学习 预览
11
作者 翟俊海 张素芳 +2 位作者 王聪 沈矗 刘晓萌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2759-2763,共5页
针对传统的主动学习算法只能处理中小型数据集的问题,提出一种基于MapReduce的大数据主动学习算法。首先,在有类别标签的初始训练集上,用极限学习机(ELM)算法训练一个分类器,并将其输出用软最大化函数变换为一个后验概率分布。然后... 针对传统的主动学习算法只能处理中小型数据集的问题,提出一种基于MapReduce的大数据主动学习算法。首先,在有类别标签的初始训练集上,用极限学习机(ELM)算法训练一个分类器,并将其输出用软最大化函数变换为一个后验概率分布。然后,将无类别标签的大数据集划分为l个子集,并部署到l个云计算节点上。在每一个节点,用训练出的分类器并行地计算各个子集中样例的信息熵,并选择信息熵大的前q个样例进行类别标注,将标注类别的l×q个样例添加到有类别标签的训练集中。重复以上步骤直到满足预定义的停止条件。在Artificial、Skin、Statlog和Poker4个数据集上与基于ELM的主动学习算法进行了比较,结果显示,所提算法在4个数据集上均能完成主动样例选择,而基于ELM的主动学习算法只在规模最小的数据集上能完成主动样例选择。实验结果表明,所提算法优于基于极限学习机的主动学习算法。 展开更多
关键词 大数据 主动学习 不确定性 极限学习机 样例选择
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基于自适应随机梯度下降方法的非平衡数据分类 预览
12
作者 陶秉墨 鲁淑霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期487-492,共6页
对于不平衡数据分类问题,传统的随机梯度下降方法在求解一般的支持向量机问题时会产生一定的偏差,导致效果较差。自适应随机梯度下降算法定义了一个分布p,在选择样例进行迭代更新时,其依据分布p而非依据均匀分布来选择样例,并且在优化... 对于不平衡数据分类问题,传统的随机梯度下降方法在求解一般的支持向量机问题时会产生一定的偏差,导致效果较差。自适应随机梯度下降算法定义了一个分布p,在选择样例进行迭代更新时,其依据分布p而非依据均匀分布来选择样例,并且在优化问题中使用光滑绞链损失函数。对于不平衡的训练集,依据均匀分布选择样例时,数据的不平衡比率越大,多数类中的样例被选择的次数就越多,从而导致结果偏向少数类。分布p在很大程度上解决了这个问题。普通的随机梯度下降算法没有明确的停机准则,这导致何时停机成为一个很重要的问题,尤其是在大型数据集上进行训练时。以训练集或训练集的子集中的分类准确率为标准来设定停机准则,如果参数设定恰当,算法几乎可以在迭代的早期就停止,这种现象在大中型数据集上表现得尤为突出。在一些不平衡数据集上的实验证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 随机梯度下降 非均匀分布 停机准则 支持向量机 损失函数
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激发高校文科生学习大学数学兴趣的对策研究 预览 被引量:1
13
作者 张春琴 张峰 田大增 《大学教育》 2018年第6期87-89,共3页
大学数学在文科生理性思维品格的培养和专业素质的提升中起着至关重要的作用。为了有效激发文科生学习大学数学的兴趣,提升文科生的数学修养,该研究从强化教材建设、改变教学手段、提升教师教育素养、建立融洽的师生关系等方面探讨提高... 大学数学在文科生理性思维品格的培养和专业素质的提升中起着至关重要的作用。为了有效激发文科生学习大学数学的兴趣,提升文科生的数学修养,该研究从强化教材建设、改变教学手段、提升教师教育素养、建立融洽的师生关系等方面探讨提高文科生学习大学数学积极性的对策,为增加文科生学习数学的乐趣提供新思路,为培养文科生的数学素养提供新视角,最终促进大学数学教育效果的不断增强。 展开更多
关键词 大学数学 高校文科生 学习兴趣 数学素养 教学策略
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基于“互联网+”的高校财务信息化体系构建研究 预览 被引量:3
14
作者 陈建凯 王鑫 王晶 《中国管理信息化》 2018年第22期29-31,共3页
在“互联网+”时代,依托互联网信息技术与传统财务管理相结合的财务信息化建设是今后高校财务管理发展的主流方向。经费的审批报销业务作为高校财务管理活动的核心模块,已成为高校推进财务信息化体系建设的突破口。基于此,本文分析了... 在“互联网+”时代,依托互联网信息技术与传统财务管理相结合的财务信息化建设是今后高校财务管理发展的主流方向。经费的审批报销业务作为高校财务管理活动的核心模块,已成为高校推进财务信息化体系建设的突破口。基于此,本文分析了基于“互联网+”的高校财务信息化体系的具体构建,分析了基于“互联网+”的高校财务审批报销一体化体系,并深入阐述了该体系的业务流程再造及其功能分布,以期借助互联网信息技术将高校财务信息化建设尽快落实于实践中,为高校财务信息化建设提供借鉴。 展开更多
关键词 高校财务 互联网+ 网上审批报销 信息化体系
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集成Dropout极限学习机数据分类方法 预览
15
作者 翟俊海 臧立光 周昭一 《南京师大学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第3期59-66,共8页
极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种速度快,泛化能力强的训练单隐含层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feed-forward Neural-network,SLFN)的算法.但是在应用ELM解决实际问题时,需要先确定合适的SLFN结构.然而,对于... 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种速度快,泛化能力强的训练单隐含层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feed-forward Neural-network,SLFN)的算法.但是在应用ELM解决实际问题时,需要先确定合适的SLFN结构.然而,对于给定的问题,确定合适的SLFN结构是非常困难的.针对这一问题,本文提出了一种集成学习方法.用该方法解决问题时,不需要事先确定SLFN的结构.提出的方法包括3步:(1)初始化一个比较大的SLFN;(2)用ELM重复训练若干个Dropout掉若干个隐含层结点的SLFNs;(3)用多数投票法集成训练好的SLFNs,并对测试样例进行分类.在10个数据集上进行了实验,比较了本文提出的方法和传统的极限学习机方法.实验结果表明,本文提出的方法在分类性能上优于传统的极限学习机算法. 展开更多
关键词 极限学习机 随机化方法 重复训练 泛化能力 集成
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随机权分布对极限学习机性能影响的实验研究 预览 被引量:4
16
作者 翟俊海 臧立光 张素芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期125-129,145共6页
极限学习机是一种训练单隐含层前馈神经网络的算法,它随机初始化输入层的权值和隐含层结点的偏置,用分析的方法确定输出层的权值。极限学习机具有学习速度快、泛化能力强的特点。很多研究都用服从[-1,1]区间均匀分布的随机数初始化... 极限学习机是一种训练单隐含层前馈神经网络的算法,它随机初始化输入层的权值和隐含层结点的偏置,用分析的方法确定输出层的权值。极限学习机具有学习速度快、泛化能力强的特点。很多研究都用服从[-1,1]区间均匀分布的随机数初始化输入层权值和隐含层结点的偏置,但没有对这种随机初始化合理性的研究。用实验的方法对这一问题进行了研究,分别研究了随机权服从均匀分布、高斯分布和指数分布对极限学习机性能的影响。研究发现随机权的分布对极限学习机的性能的确有影响,对于不同的问题或不同的数据集,服从[-1,1]区间均匀分布的随机权不一定是最优的选择。研究结论对从事极限学习机研究的人员具有一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 随机权分布 极限学习机 均匀分布 高斯分布 指数发布
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基于SVM的离合词词义消歧 预览 被引量:1
17
作者 张振景 李新福 +1 位作者 田学东 王凯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期239-244,共6页
离合词词义消歧要解决如何让计算机理解离合词中的歧义词在具体上下文中的含义。针对离合词中歧义词在机器翻译中造成的对照翻译不准确以及在信息检索中无法匹配有效信息等问题,将词义消歧的方法应用于离合词中的歧义词,采用SVM模型建... 离合词词义消歧要解决如何让计算机理解离合词中的歧义词在具体上下文中的含义。针对离合词中歧义词在机器翻译中造成的对照翻译不准确以及在信息检索中无法匹配有效信息等问题,将词义消歧的方法应用于离合词中的歧义词,采用SVM模型建立分类器。为了提高离合词词义消歧的正确率,在提取特征时,结合离合词的特点,不仅提取了歧义词上下文中的局部词、局部词性、局部词及词性3类特征,还提取了"离"形式的歧义词的中间插入部分的特征;将文本特征转换为特征向量时,对布尔权重法进行了改进,依次固定某种类型特征权重,分别改变另外两种类型特征权重的消歧正确率来验证3类特征的消歧效果。实验结果表明,局部词特征、局部词及词性特征对消歧效果的影响高于局部词性特征,且采用不同类型的特征权重与采用相同的权重相比,消歧正确率提高了1.03%~5.69%。 展开更多
关键词 离合词 SVM 词义消歧 分类器
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模糊积分分类器中的积分类型选择
18
作者 陈爱霞 冯慧敏 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期1-7,共7页
与其它分类器相比,模糊积分分类器不仅可以表示各个特征属性的权重,而且可以表示它们之间的交互作用。因此,在具有交互作用的环境下,模糊积分分类器具有明显的优势。适用于分类的模糊积分主要有Sugeno积分、Choquet积分、上积分和下积... 与其它分类器相比,模糊积分分类器不仅可以表示各个特征属性的权重,而且可以表示它们之间的交互作用。因此,在具有交互作用的环境下,模糊积分分类器具有明显的优势。适用于分类的模糊积分主要有Sugeno积分、Choquet积分、上积分和下积分等。模糊积分类型的选择是模糊积分分类器中的关键问题之一。在实际应用中,选取何种模糊积分都是事先指定的。本文从四种模糊积分的定义和相互关系出发,结合四种模糊积分分类器的数值实验结果,得出了一条有益的结论。适用于分类的模糊积分选择次序依次为Choquet积分、下积分、上积分、Sugeno积分。 展开更多
关键词 模糊积分 模糊测度 模糊积分分类器 可能性分布 遗传算法
一种异构直推式迁移学习算法 预览 被引量:6
19
作者 杨柳 景丽萍 于剑 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2762-2780,共19页
目标领域已有类别标注的数据较少时会影响学习性能,而与之相关的其他源领域中存在一些已标注数据.迁移学习针对这一情况,提出将与目标领域不同但相关的源领域上学习到的知识应用到目标领域.在实际应用中,例如文本-图像、跨语言迁移学习... 目标领域已有类别标注的数据较少时会影响学习性能,而与之相关的其他源领域中存在一些已标注数据.迁移学习针对这一情况,提出将与目标领域不同但相关的源领域上学习到的知识应用到目标领域.在实际应用中,例如文本-图像、跨语言迁移学习等,源领域和目标领域的特征空间是不相同的,这就是异构迁移学习.关注的重点是利用源领域中已标注的数据来提高目标领域中未标注数据的学习性能,这种情况是异构直推式迁移学习.因为源领域和目标领域的特征空间不同,异构迁移学习的一个关键问题是学习从源领域到目标领域的映射函数.提出采用无监督匹配源领域和目标领域的特征空间的方法来学习映射函数.学到的映射函数可以把源领域中的数据在目标领域中重新表示.这样,重表示之后的已标注源领域数据可以被迁移到目标领域中.因此,可以采用标准的机器学习方法(例如支持向量机方法)来训练分类器,以对目标领域中未标注的数据进行类别预测.给出一个概率解释以说明其对数据中的一些噪声是具有鲁棒性的.同时还推导了一个样本复杂度的边界,也就是寻找映射函数时需要的样本数.在4个实际的数据库上的实验结果,展示了该方法的有效性. 展开更多
关键词 异构迁移学习 直推式迁移学习 异构特征空间 映射函数
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基于Pivots选择的有效图像块描述子 预览 被引量:3
20
作者 谢博鋆 朱杰 于剑 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2930-2938,共9页
设计图像块特征表示是计算机视觉领域内的基本研究内容,优秀的图像块特征表示能够有效地提高图像分类、对象识别等相关算法的性能.SIFT(scale-invariant feature transform)和HOG(histogram of oriented gradient)是人为设计图像块... 设计图像块特征表示是计算机视觉领域内的基本研究内容,优秀的图像块特征表示能够有效地提高图像分类、对象识别等相关算法的性能.SIFT(scale-invariant feature transform)和HOG(histogram of oriented gradient)是人为设计图像块特征表示的优秀代表,然而,人为设计图像块特征间的差异往往不能足够理想地反映图像块间的相似性.核描述子(kernel descriptor,简称KD)方法提供了一种新的方式生成图像块特征,在图像块间匹配核函数基础上,应用核主成分分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)方法进行特征表示,且在图像分类应用上获得不错的性能.但是,该方法需要利用所有联合基向量去生成核描述子特征,导致算法时间复杂度较高.为了解决这个问题,提出了一种算法生成图像块特征表示,称为有效图像块描述子(efficient patch-level descriptor,简称EPLd).算法建立在不完整Cholesky分解基础上,自动选择少量的标志性图像块以提高算法效率,且利用MMD(maximum mean discrepancy)距离计算图像间的相似性.实验结果表明,该算法在图像/场景分类应用中获得了优秀的性能. 展开更多
关键词 标志性图像块 不完整Cholesky分解 核描述子 有效图像块描述子 MMD距离
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