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Android平台下的移动图书馆设计及开发探究 预览
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作者 史兴燕 《科技经济市场》 2018年第3期28-29,共2页
文章对以Android平台为前提的移动式图书馆体系予以了设计,调研其相应的体系构造、核心技艺、功能版块、研发条件与体系运作的界面等。体系由用户端与服务器两大版块组成,借助分级设计的观念,极大地减小了各大版块间产生的耦合性,并确... 文章对以Android平台为前提的移动式图书馆体系予以了设计,调研其相应的体系构造、核心技艺、功能版块、研发条件与体系运作的界面等。体系由用户端与服务器两大版块组成,借助分级设计的观念,极大地减小了各大版块间产生的耦合性,并确定了各大版块的责任,从而提升了体系的可扩充性。 展开更多
关键词 移动图书馆 ANDROID平台 研发
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基于改进卷积神经网络的人体检测研究 预览 被引量:5
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作者 左艳丽 马志强 左宪禹 《现代电子技术》 北大核心 2017年第4期12-15,共4页
为了解决梯度方向直方图在复杂背景下行人检测性能不足的问题,引入深度学习算法进行人体特征提取和行人检测。为了减少卷积神经网络的训练样本数量需求,在保证原数据库背景分布和行人分辨率的基础上使用基于内容的图像检索方法进行数... 为了解决梯度方向直方图在复杂背景下行人检测性能不足的问题,引入深度学习算法进行人体特征提取和行人检测。为了减少卷积神经网络的训练样本数量需求,在保证原数据库背景分布和行人分辨率的基础上使用基于内容的图像检索方法进行数据扩充以便于训练。为了提高算法在复杂背景下的检测效率,在卷积神经网络反射传播权值更新时引入费舍尔约束准则,使用误差反向传播算法获取样本类内类间约束函数的权值,在考虑误差的同时保证算法的分类精度。对INIRIA数据库检测结果表明,改进后算法的漏检率、检测率等性能得到一定提高,在大多数复杂背景下可以成功检测出行人。 展开更多
关键词 行人检测 深度学习 卷积神经网络 复杂背景
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基于小波域的压缩感知超分辨率重建方法 预览 被引量:3
3
作者 左艳丽 马志强 左宪禹 《电视技术》 北大核心 2015年第9期23-27,共5页
为了提高超分辨率图像的重构效果,提出了一种基于小波域的压缩感知超分辨率重建方法.首先采用小波变换对低分辨率图像进行分解,得到低分辨率图像的低频子带与高频子带,然后采用压缩感知技术分别对低频子带和高频子带进行重建,并通过小... 为了提高超分辨率图像的重构效果,提出了一种基于小波域的压缩感知超分辨率重建方法.首先采用小波变换对低分辨率图像进行分解,得到低分辨率图像的低频子带与高频子带,然后采用压缩感知技术分别对低频子带和高频子带进行重建,并通过小波逆变换得到最终重建图像,最后在MATLAB 2012平台上进行仿真实验.结果表明,相对于其他图像重建方法,本文方法的重建图像视觉效果更加理想,不仅提高了低分辨率图像重建精度,而且提高了图像重建效率,可以满足图像处理的实时性、在线性要求. 展开更多
关键词 超分辨率 小波变换 压缩感知 图像重建
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基于图像分块和特征选择的单训练样本人脸识别 预览 被引量:1
4
作者 李俊霞 张书敏 吴何胜 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期310-313,共4页
为了提高人脸识别的正确率,针对单样本人脸识别训练样本存在的缺陷,提出一种基于图像分块和特征选择的单样本人脸识别算法。首先将人脸图像划分成子块,并分别提取各子块的特征,连接成人脸图像特征向量,然后采用多流形判断分析算法... 为了提高人脸识别的正确率,针对单样本人脸识别训练样本存在的缺陷,提出一种基于图像分块和特征选择的单样本人脸识别算法。首先将人脸图像划分成子块,并分别提取各子块的特征,连接成人脸图像特征向量,然后采用多流形判断分析算法选择对人脸识别结果贡献较大的特征。最后计算采用支持向量机对人脸进行识别,并采用Yale B和PIE人脸库对本文人脸算法的有效性和优越性进行仿真测试。仿真结果表明,相对于当前典型人脸识别算法,该算法提高了人脸识别正确率,获得了更加理想的人脸识别效果。 展开更多
关键词 训练样本 人脸识别 图像分块 特征提取
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融合稀疏表示和字典学习的脑部MR图像分割 预览 被引量:1
5
作者 郭小粉 任文杰 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第8期328-333,共6页
针对脑部磁共振图像中白质、灰质和脑脊液的分割精度问题,提出一种融合稀疏表示和字典学习的图像分割方法。首先,利用基于块的输入数据来训练过完备字典;然后,根据学习到的字典获得最优稀疏表示的高维特征;最后,结合每个像素局部和非局... 针对脑部磁共振图像中白质、灰质和脑脊液的分割精度问题,提出一种融合稀疏表示和字典学习的图像分割方法。首先,利用基于块的输入数据来训练过完备字典;然后,根据学习到的字典获得最优稀疏表示的高维特征;最后,结合每个像素局部和非局部重构误差实现分割。在模拟和真实图像数据库上的实验结果表明,该方法能利用带有距离因子和稀疏因子的公式准确分割MR图像,在稳定性方面优于其他MR分割方法。 展开更多
关键词 磁共振图像 图像分割 稀疏表示 重构误差 字典学习
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智能手机在智慧农业中的应用研究 预览
6
作者 郭小粉 李磊 +1 位作者 李敏 苏闯 《电脑知识与技术:学术交流》 2015年第4X期24-26,共3页
智慧农业是社会信息化发展的一部分,智能手机为智慧农业的发展开辟了一条更快捷的道路。该文主要介绍了智慧农业概念及相关技术,以河南农业高新科技园智能温室控制系统为例,从终端节点数据采集、网络构建、到数据分析、实施智能手机端... 智慧农业是社会信息化发展的一部分,智能手机为智慧农业的发展开辟了一条更快捷的道路。该文主要介绍了智慧农业概念及相关技术,以河南农业高新科技园智能温室控制系统为例,从终端节点数据采集、网络构建、到数据分析、实施智能手机端软件控制的整个工作流程进行了系统研究。随着智慧农业的逐步发展,智能手机必将成为不可或缺的有利助手。 展开更多
关键词 智能手机 Andriod 智慧农业 新型职业农民
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基于Android智能手机的新型农民教育软件的设计与实现 预览 被引量:2
7
作者 郭小粉 李磊 李敏 《湖北农业科学》 2015年第7期1734-1738,共5页
针对目前河南省新型职业农民教育中存在着一些局限性,如培训时间短、形式单一,缺乏方便实用的教育平台等,设计了一种新型的职业农民微型培训平台,探讨了平台使用的关键技术,并对主要功能模块进行了描述。平台具有界面友好、时效性强、... 针对目前河南省新型职业农民教育中存在着一些局限性,如培训时间短、形式单一,缺乏方便实用的教育平台等,设计了一种新型的职业农民微型培训平台,探讨了平台使用的关键技术,并对主要功能模块进行了描述。平台具有界面友好、时效性强、多平台通用等特点,学习资源有文字、音频、图片、视频等多种媒体形式,受众易于接受,且平台数据库可以和农业专家系统数据库相连,学习资源丰富。 展开更多
关键词 新型职业农民教育 微平台 ANDROID 数据库
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一种云平台智能家居系统设计与实现 预览 被引量:4
8
作者 陈慕君 张剑锋 李春雨 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第10期3392-3395,共4页
随着信息技术和物联网技术的快速发展,人们不断提高物质生活的需求,努力寻找安全、舒适、的生活方式;主要研究了基于物联网技术的智能家居系统,首先在系统硬件方面,利用了GPRS模块作为远程人机交互手段,接收和发送信息,利用嘉件... 随着信息技术和物联网技术的快速发展,人们不断提高物质生活的需求,努力寻找安全、舒适、的生活方式;主要研究了基于物联网技术的智能家居系统,首先在系统硬件方面,利用了GPRS模块作为远程人机交互手段,接收和发送信息,利用嘉件组成Zig-Bee网络实现短距离的无线网络通信,并详细给出了各硬件模块的功能和实现方法;在系统软件设计方面,利用AT指令编写程序,利用单片机实现了对家用电器的控制;在智能家居控制系统中应用了星型网的网络拓扑,通过ZigBee网实现了节点之间无线通信;最后通过实例进行验证,整个系统实现防盗报警自动化、远程家电控制、灯光控制、居家场景控制及家居控制等功能,达到使我们的生活更加的安全、便捷。 展开更多
关键词 物联网 智能家居 ZIGBEE GPRS 远程控制
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基于自适应判别局部块对齐的人脸识别 预览
9
作者 张红霞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期164-167,共4页
针对有监督学习下的人脸识别问题,提出自适应判别局部块对齐SALDA(Self adaptive Local Discriminative Alignment)算法用于提取人脸特征。SALDA算法利用各样本点所具有的独特的局部近邻点分布,通过同类近邻点自动构造各样本点的局部... 针对有监督学习下的人脸识别问题,提出自适应判别局部块对齐SALDA(Self adaptive Local Discriminative Alignment)算法用于提取人脸特征。SALDA算法利用各样本点所具有的独特的局部近邻点分布,通过同类近邻点自动构造各样本点的局部邻域;基于已构造的局部邻域,SALDA提出一个自适应局部判别分析模型,所得到的局部判别信息通过全局排列转化为统一的全局特征表示。SALDA算法具有自适应构造局部邻域和自适应局部判别分析两个特点。通过在人脸数据库上的仿真实验,证明了所提出的SALDA算法在人脸识别上的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 自适应局部判别分析 局部块排列 特征提取
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SOM离散化和IGA优化神经网络传感器故障诊断 预览 被引量:4
10
作者 韩文虹 高淑婷 《中国测试》 CAS 北大核心 2014年第5期88-91,共4页
为实现对节点进行实时有效的故障诊断,提出一种基于SOM自组织网映射算法和免疫遗传神经网络的故障诊断方法。首先,设计节点故障诊断的通用模型;然后采用自组织网映射(self organize mapping,SOM)算法对故障特征数据进行离散化以提高诊... 为实现对节点进行实时有效的故障诊断,提出一种基于SOM自组织网映射算法和免疫遗传神经网络的故障诊断方法。首先,设计节点故障诊断的通用模型;然后采用自组织网映射(self organize mapping,SOM)算法对故障特征数据进行离散化以提高诊断模型的泛化性能,并通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)对特征数据属性进行约简以减少数据量;最后,建立三层的BP神经网络节点故障诊断模型,并通过免疫遗传算法(immune gene algorithm,IGA)对BP神经网络优化从而得到最终优化的节点故障诊断模型。仿真实验证明该法能有效进行故障诊断,且与其他方法相比,具有诊断效率高和精度高的优点。 展开更多
关键词 传感器节点 故障诊断 免疫遗传 BP神经网络
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基于有限元的挖掘机动臂性能优化分析 预览 被引量:1
11
作者 杨彩红 马永杰 《机械工程与自动化》 2013年第1期99-101,共3页
采用有限元分析方法对液压挖掘机的动臂性能进行了优化。以产品的性能为应用目标。通过建立参数化模型并以ANSYS软件为平台,研究了优化设计方法在实际中的运用效果。优化前、后实验结果对比表明,该方法能快速有效地提高产品的设计效... 采用有限元分析方法对液压挖掘机的动臂性能进行了优化。以产品的性能为应用目标。通过建立参数化模型并以ANSYS软件为平台,研究了优化设计方法在实际中的运用效果。优化前、后实验结果对比表明,该方法能快速有效地提高产品的设计效率,为同类零件的设计提供参考。 展开更多
关键词 有限元法 动臂 参数化建模 性能优化 控掘机
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一种适合于监控视频内容检索的关键帧提取新方法 预览 被引量:3
12
作者 周兵 郝伟伟 袁社锋 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2013年第3期102-105,共4页
为减少监控视频的存储容量,便于用户迅速查看视频关键信息,提出一种适于监控视频内容检索的关键帧提取方法.首先,使用背景差分法检测含有运动物体的关键视频段,记录其起始帧和结束帧,然后,在关键视频段中基于联合直方图的方法进行关键... 为减少监控视频的存储容量,便于用户迅速查看视频关键信息,提出一种适于监控视频内容检索的关键帧提取方法.首先,使用背景差分法检测含有运动物体的关键视频段,记录其起始帧和结束帧,然后,在关键视频段中基于联合直方图的方法进行关键帧的粗提取,最后,根据监控视频帧序列的连续性特征,通过图像的信息熵进一步精确提取关键帧.实验结果表明,该方法能有效地提取出监控视频中的关键帧,大大减少了视频数据的存储量,且便于用户浏览关键信息. 展开更多
关键词 监控视频 关键帧提取 信息熵
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基于Qt的农田信息监测系统研究与实现 预览
13
作者 史兴燕 李俊霞 《电视技术》 北大核心 2013年第19期205-207,223共4页
为满足精细农业对田间参数和视频信息实时监测的需要,分析了田间信息监测系统需求,基于Qt、嵌入式等技术,采用带有S3C2440微处理器的ARM9嵌入式开发板、数字温度处理器DS18B20、中芯微ZC0301等设备设计实现了一套嵌入式农田信息远程监... 为满足精细农业对田间参数和视频信息实时监测的需要,分析了田间信息监测系统需求,基于Qt、嵌入式等技术,采用带有S3C2440微处理器的ARM9嵌入式开发板、数字温度处理器DS18B20、中芯微ZC0301等设备设计实现了一套嵌入式农田信息远程监测系统,可采集农田土壤的温度、视频等数据;结合专用辅助电路共同构成集成信息采集节点,经有线网络与控制室内应用服务器的管理系统相连,实现了田间异常信息的监测和报警,为有效提高农田水、肥、药的施用效率提供科学支撑平台. 展开更多
关键词 Qt应用程序框架 精细农业 信息监测 嵌入式技术
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电子商务中安全技术的应用研究 预览 被引量:1
14
作者 韩文虹 《中国商论》 2013年第2Z期91-92,共2页
本文基于电子商务这一新兴商业运行模式给人们所带来的深刻影响,分析了有关电子商务的安全因素,在此基础上,着重对当前应用于电子商务的几个安全技术进行了较为深入的探讨,对于提高电子商务活动中的安全性具有一定的借鉴作用。
关键词 电子商务 安全技术 应用
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基于MFC的聊天程序的设计与实现 预览 被引量:1
15
作者 冯晓静 马毓堃 王玉爽 《无线互联科技》 2012年第7期45-46,共2页
基于网络聊天应用的普及,本文采用VC++2008为开发平台,采用MFC控件设计聊天程序的对话框,以CAsyncSocket类为基础,设计实现一个基于TCP的点对点聊天程序。程序运行良好,可实现两台计算机间的实时数据通信。
关键词 VC++ MFC CASYNCSOCKET 聊天程序 实时通信
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基于TS模糊PID控制模型的发电机控制器设计 预览 被引量:5
16
作者 韩文虹 赵小丽 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第2期 386-388,共3页
研究了对风力双馈感应发电机进行控制的TS模糊PID控制器;针对常规PID控制器难以应对某些对象参数变化大,延时环节较大以及噪声干扰等问题,提出了一种能对发电机控制的TS模糊PID控制器;首先定义了双馈感应发电机的数学模型,在此基础上提... 研究了对风力双馈感应发电机进行控制的TS模糊PID控制器;针对常规PID控制器难以应对某些对象参数变化大,延时环节较大以及噪声干扰等问题,提出了一种能对发电机控制的TS模糊PID控制器;首先定义了双馈感应发电机的数学模型,在此基础上提出了基于TS模型的PID模糊控制器设计方法,并将其用于双馈感应发电机有功功率控制问题中,最后在加入15%测量噪声干扰的情况下对发电机的TS控制器和TS-PID控制器分别进行了仿真;实验结果表明:采用TS模糊PID控制方法比常规PID具有更强的适应性、鲁棒性和可移植性。 展开更多
关键词 模糊 发电机 数学模型 控制 参数
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物联网实现的关键技术研究 预览 被引量:4
17
作者 赵广复 韩文虹 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第12期 3060-3063,共4页
近几年方兴未艾的物联网,是通过赋予物品唯一可区别的产品电子编码(EPC),可借助射频识别技术(RFID)收集数据,以互联网为平台,实现数据在供应链之间的互换和共享,从而大大减轻传统供应链中信息不对称和高成本的问题;文中从宏... 近几年方兴未艾的物联网,是通过赋予物品唯一可区别的产品电子编码(EPC),可借助射频识别技术(RFID)收集数据,以互联网为平台,实现数据在供应链之间的互换和共享,从而大大减轻传统供应链中信息不对称和高成本的问题;文中从宏观结构的角度,先分析了EPC网络的结构模型,然后主要介绍Savant结构及其中间件技术、域名服务系统及其工作流程和物理标记语言(PML)技术的组成和设计,最后对物联网的未来发展以及主要所面临的挑战作了简要的评述和展望。 展开更多
关键词 物联网 Savant系统 对象名解析服务 物理标记语言
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一种基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统设计 预览 被引量:9
18
作者 韩文虹 赵广复 《制造业自动化》 北大核心 2011年第8期 134-136,共3页
本文针对工业生产中温度控制系统具有非线性、时变性和滞后性的特点,采用模糊控制与PID相结合的方法,设计了一个基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统,采用AT91RM9200为主控制芯片,并用模糊PID控制算法对温度进行控制。最后以工业锅炉蒸... 本文针对工业生产中温度控制系统具有非线性、时变性和滞后性的特点,采用模糊控制与PID相结合的方法,设计了一个基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统,采用AT91RM9200为主控制芯片,并用模糊PID控制算法对温度进行控制。最后以工业锅炉蒸汽温度为被控对象,建立仿真模型对常规PID控制和模糊PID控制进行了仿真对比,结果表明采用模糊PID控制方法,有效的提高了系统对非线性、时变性和不确定性的处理能力,控制效果更好。 展开更多
关键词 模糊PID 工业锅炉 温度控制 AT91RM9200
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基于在线自适应遗传算法的PID参数整定和优化 预览 被引量:14
19
作者 张巍 卢宇清 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第12期 154-157,共4页
研究自动控制系统优化问题,控制系统响应特性取决于系统参数的调整。针对传统的PID控制算法参数较多,且难以整定,使得控制效果不理想等问题,提出了自适应遗传算法的PID参数整定。根据遗传算法具有在线性差的问题,对遗传算法作了改进。... 研究自动控制系统优化问题,控制系统响应特性取决于系统参数的调整。针对传统的PID控制算法参数较多,且难以整定,使得控制效果不理想等问题,提出了自适应遗传算法的PID参数整定。根据遗传算法具有在线性差的问题,对遗传算法作了改进。通过自适应遗传算法对PID参数进行整定与寻优,选择自适应度大的个体所对应的PID控制参数作为采样时间下的PID控制参数。改进后的算法有效提高了遗传算法的寻优能力,提高了算法的收敛的速度,在一定的范围可以求得最优全局解。在MATLAB上仿真结果表明,在PID参数的寻优过程中,自适应遗传算法具有更强的寻优能力,提高了控制系统的自适应性,为优化控制系统设计提供了依据。 展开更多
关键词 遗传算法 参数 自适应
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高校教师课时奖金管理系统的设计与应用 预览 被引量:1
20
作者 李敏 蔡盈盈 《电脑知识与技术》 2011年第4X期2573-2575,共3页
高校教师课时奖金管理系统是各高校管理中的一个重要的内容。随着高校规模的逐渐增大,高校教师的课程也有了更细的划分,奖金的管理也变得更为复杂。而实行电子化管理可以使管理人员从的繁重工作解脱出来。该文结合我院的实际情况,用软... 高校教师课时奖金管理系统是各高校管理中的一个重要的内容。随着高校规模的逐渐增大,高校教师的课程也有了更细的划分,奖金的管理也变得更为复杂。而实行电子化管理可以使管理人员从的繁重工作解脱出来。该文结合我院的实际情况,用软件工程的思想,对高校课时奖金管理系统的需求分析、系统设计到系统的实施等几个方面阐述高校奖金管理系统开发的整个过程和实现思想。 展开更多
关键词 管理系统 课时奖金管理 C/S Visual STUDIO C++ 系统开发 SQL SERVER
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