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基于程序思想的无线网络技术教学改革 预览
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作者 周珂 张俨娜 +1 位作者 刘志丹 郭念 《计算机教育》 2019年第3期73-76,共4页
针对无线网络技术课程教、学、用三方协作不甚理想的状况,分析课程教学现状和众多专家学者的研究成果,提出运用学习曲线理论,把课程内容的讲授与学生已有知识进行有效对接,将学生学习新知识的过程转化为新旧知识体系的衔接,转化为利用... 针对无线网络技术课程教、学、用三方协作不甚理想的状况,分析课程教学现状和众多专家学者的研究成果,提出运用学习曲线理论,把课程内容的讲授与学生已有知识进行有效对接,将学生学习新知识的过程转化为新旧知识体系的衔接,转化为利用学生已有知识进行增量式学习,从而提升学生的学习效率和教师的教学质量,并结合课程改革实例说明改革的技术途径及效果。 展开更多
关键词 无线网络技术 教学 学习曲线 程序思想
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群智大数据感知网络部署机制研究 预览
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作者 李金航 何欣 丁爽 《科技资讯》 2019年第3期12-15,共4页
移动群智感知是一种新的大规模的感知模式,它将人作为基本的感知单元进行数据的收集,正在被广泛部署并逐步融入到日常生活中。就目前来看,现有的模型和方法已经不能满足在数据处理和数据收集方面的需求,虽然有很多的方法来提高群智感知... 移动群智感知是一种新的大规模的感知模式,它将人作为基本的感知单元进行数据的收集,正在被广泛部署并逐步融入到日常生活中。就目前来看,现有的模型和方法已经不能满足在数据处理和数据收集方面的需求,虽然有很多的方法来提高群智感知的数据收集方法与数据传输方法,但是仍然缺少大规模的混合感知框架模型,该文对基础的感知网络框架模型进行分析,为以后的感知框架发展奠定敦实的基础。 展开更多
关键词 移动群智感知 数据收集 感知模型
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数字化时代下视觉传达设计的创新思考 预览
3
作者 张梦琪 张东生 《大观(东京文学)》 2019年第7期19-20,共2页
随着信息技术的不断发展,数字技术给视觉传达设计带来新的创新方向,给视觉传达设计的发展造成影响。同时,视觉传达设计也面临着挑战和局限性,视觉传达离不开视觉也离不开传达媒介。文章基于数字化时代对视觉传达设计的创新进行分析与思... 随着信息技术的不断发展,数字技术给视觉传达设计带来新的创新方向,给视觉传达设计的发展造成影响。同时,视觉传达设计也面临着挑战和局限性,视觉传达离不开视觉也离不开传达媒介。文章基于数字化时代对视觉传达设计的创新进行分析与思考,阐述出目前的视觉传达设计存在的问题,并且提出解决策略方法,围绕视觉传达设计的本土特性、人性化和多样化,找出视觉传达设计的创新途径,以供相关人士借鉴。 展开更多
关键词 数字化时代 视觉传达设计 数字技术
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应用机器学习方法构建平滑肌肉瘤分子分型预测标签 预览
4
作者 王强 安杨 +2 位作者 张国森 董寰 郭向前 《河南大学学报:医学版》 CAS 2019年第1期26-29,共4页
[目的]应用机器学习方法,利用TCGA与GEO数据,构建平滑肌肉瘤分子分型预测标签。[方法]收集TCGA和GSE45510数据,建立机器学习模型,利用pamr包预测标签,将预测亚型与实际值对比以评估预测效果。[结果]经测试,阈值取6.639时,分类准确率为87... [目的]应用机器学习方法,利用TCGA与GEO数据,构建平滑肌肉瘤分子分型预测标签。[方法]收集TCGA和GSE45510数据,建立机器学习模型,利用pamr包预测标签,将预测亚型与实际值对比以评估预测效果。[结果]经测试,阈值取6.639时,分类准确率为87.8%,相关基因159个。[结论]利用机器学习方法构建平滑肌肉瘤分子分型预测标签,可以用于预测平滑肌肉瘤分子亚型,提高诊断精度,指导未来平滑肌肉瘤亚型特异性靶向治疗,推动精准治疗发展。 展开更多
关键词 平滑肌肉瘤 表达谱 机器学习 分子分型 预测标签
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基于定向变异布谷鸟算法的配送路径问题 预览
5
作者 刘晓珍 刘景森 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期165-171,共7页
在货物配送路径规划问题中,为了保持基本布谷鸟算法中莱维飞行机制与偏好随机游动策略的特点,文中提出了基于定向变异的布谷鸟算法和求解配送路径问题的完整有效方法。首先采用快速排序法将实数编码个体的每一维元素映射成问题的城市编... 在货物配送路径规划问题中,为了保持基本布谷鸟算法中莱维飞行机制与偏好随机游动策略的特点,文中提出了基于定向变异的布谷鸟算法和求解配送路径问题的完整有效方法。首先采用快速排序法将实数编码个体的每一维元素映射成问题的城市编号,从而建立算法与问题模型之间的联系;然后运用邻域搜索法决定城市访问的次序,即通过各城市之间的距离寻找当前城市的邻近城市,以增强算法的收敛速度。同时,在算法局部搜索机制中,通过平均适应度函数将算法划分为双子群,然后针对不同的子群体采用相应的定向变异机制,从而使算法搜索具有目的性,以增强算法的局部搜索能力。对标准TSP数据库中测试算例的求解实验结果表明,所提算法在各个算例中的求解偏差率均有明显降低,无论在最优值还是平均值的偏差率上都小于其他几种对比算法,对于路径规划问题的求解效果较优。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 快速排序法 邻域搜索法 变异策略 路径规划问题
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基于动态自适应权重和柯西变异的蝙蝠优化算法 预览
6
作者 赵青杰 李捷 +1 位作者 于俊洋 吉宏远 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期89-92,共4页
为了加快蝙蝠算法的收敛速度并提高寻优精度,提出一种基于动态自适应权重和柯西变异的蝙蝠优化算法。该算法在速度公式中加入了动态自适应权重,以动态地调整自适应权重的大小,加快算法的收敛速度。此外,该算法引入了柯西逆累积分布函数... 为了加快蝙蝠算法的收敛速度并提高寻优精度,提出一种基于动态自适应权重和柯西变异的蝙蝠优化算法。该算法在速度公式中加入了动态自适应权重,以动态地调整自适应权重的大小,加快算法的收敛速度。此外,该算法引入了柯西逆累积分布函数方法,在每次迭代时,能有效提高蝙蝠算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优。对12个典型的测试函数进行仿真实验,结果表明,改进后的算法显著提高了寻优性能,具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 柯西变异 动态自适应权重 收敛对比
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软件测试技术在金融软件中的应用研究 预览
7
作者 朱哲良 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第4期211-212,220共3页
伴随着我国金融市场的不断发展,金融软件正逐渐被企业所接受,人们也习惯了使用软件来进行金融方面的操作,于是相应的软件测试技术也进入人们的视野。本文将从软件测试技术的发展现况和重要性出发,探讨软件测试技术在金融软件中的应用,... 伴随着我国金融市场的不断发展,金融软件正逐渐被企业所接受,人们也习惯了使用软件来进行金融方面的操作,于是相应的软件测试技术也进入人们的视野。本文将从软件测试技术的发展现况和重要性出发,探讨软件测试技术在金融软件中的应用,并了解人工测试和自动化测试之间的区别。希望借此给应用金融软件的企业一些参考,助力我国金融市场蓬勃发展。 展开更多
关键词 软件测试技术 金融软件 应用研究
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Web前端通识课的教学探索与实践 预览
8
作者 万敏 侯松鹂 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6X期154-155,共2页
针对在非理工科专业中开设的Web前端通识课教学,如何在有限的学时内使文科生、艺术生尽快掌握Web前端知识,通过分析大学本科通识教育和学生现状,结合教学实践,提出了以培养学生自主学习能力为目标的案例驱动教学,并论述了具体实施方案... 针对在非理工科专业中开设的Web前端通识课教学,如何在有限的学时内使文科生、艺术生尽快掌握Web前端知识,通过分析大学本科通识教育和学生现状,结合教学实践,提出了以培养学生自主学习能力为目标的案例驱动教学,并论述了具体实施方案和整体效果。 展开更多
关键词 通识课 Web前端 案例驱动 自主学习
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类内类间距离在CNN识别心拍类中的应用研究 预览
9
作者 原永朋 游大涛 +4 位作者 武相军 魏梦凡 朱萌博 耿旭东 贾乃仁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期242-248,共7页
心脏疾病严重威胁人类身体健康,心电图(Electrocardiogram,ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断和自动诊断具有重要意义。现有基于深度学习生成的ECG心拍特征虽然优于基于传统方法生成的心拍特征,但是因ECG中各类间存在着严重的数据不平... 心脏疾病严重威胁人类身体健康,心电图(Electrocardiogram,ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断和自动诊断具有重要意义。现有基于深度学习生成的ECG心拍特征虽然优于基于传统方法生成的心拍特征,但是因ECG中各类间存在着严重的数据不平衡问题,致使现有基于深度学习方法生成的心拍特征的性能仍不甚理想。针对这一问题,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为基础,在各类心拍等量数据基础上构建能有效表达各类心拍共性信息的共性CNN模型,以共性CNN模型和最小化类内距离最大化类间距离模型为基础,分别在各类心拍数据上构建能有效反映相应心拍类别倾向性信息的类别CNN模型,综合各心拍类别CNN模型的输出进行识别与分类。在MIT-BIH数据库上的实验结果显示,该方法识别分类心拍的各项指标均达到100%,解决了MIT-BIH数据库中ECG四类心拍自动识别分类的问题。 展开更多
关键词 心电图(ECG) 心拍分类 卷积神经网络(CNN) MIT-BIH数据库 共性卷积神经网络 个性卷积神经网络
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浅析计算机网络安全防范技术 预览
10
作者 张金富 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第4期51-52,共2页
二十世纪以来,计算机网络技术快速发展,给人们带来了极大的便利。可是,计算机在给人们带来便利的同时,也带来了来自网络的安全挑战。该文首先就眼下计算机网络安全防护所面临的各类安全威胁进行了论述,然后根据这些威胁分条列举了当前... 二十世纪以来,计算机网络技术快速发展,给人们带来了极大的便利。可是,计算机在给人们带来便利的同时,也带来了来自网络的安全挑战。该文首先就眼下计算机网络安全防护所面临的各类安全威胁进行了论述,然后根据这些威胁分条列举了当前用于计算机安全防护的技术,数据加密技术、网络防火墙技术、网络安全扫描技术等,并得出目前隐患严重十分需要加强网络安全防护工作的结论。 展开更多
关键词 网络安全防护 安全威胁 数据加密
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基于阈值的车牌识别系统的研究
11
作者 杨礼孟 李乐翔 《计算机产品与流通》 2019年第4期145-145,149共2页
在交通越来越便利的时代,汽车已成为必需品,人们对车牌的定位识别系统也在不断地完善与进步。本论文主要对基于阈值的车牌定位识别系统中的车牌图像处理、车牌定位原理、车牌字符分割和车牌字符识别进行了剖析与解读,大体上介绍其工作... 在交通越来越便利的时代,汽车已成为必需品,人们对车牌的定位识别系统也在不断地完善与进步。本论文主要对基于阈值的车牌定位识别系统中的车牌图像处理、车牌定位原理、车牌字符分割和车牌字符识别进行了剖析与解读,大体上介绍其工作原理及其过程。 展开更多
关键词 车牌图像处理 车牌定位原理 车牌字符分割 车牌字符识别
融合模拟退火机制的自适应花朵授粉算法 预览
12
作者 刘景森 刘丽 李煜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期231-237,266共8页
针对基本花朵授粉算法存在的不足,为提高其收敛速度与寻优精度,提出一种融合模拟退火机制的并且根据迭代进化来动态调整全局步长和局部繁衍概率的自适应花朵授粉算法。首先,在基本算法的全局授粉莱维飞行中使用变形指数函数的缩放因子... 针对基本花朵授粉算法存在的不足,为提高其收敛速度与寻优精度,提出一种融合模拟退火机制的并且根据迭代进化来动态调整全局步长和局部繁衍概率的自适应花朵授粉算法。首先,在基本算法的全局授粉莱维飞行中使用变形指数函数的缩放因子来控制步长,使得花朵个体随迭代次数的增加自适应地进行位置更新;然后,通过瑞利分布函数结合迭代次数对繁衍概率影响因子进行改进,使得在避免早熟收敛的同时能够在后期向着最优解靠近;最后,在已改进的花朵授粉算法中融入模拟退火降温操作,这不仅增加了种群的多样性,而且改善了算法的整体寻优性能。仿真结果表明,改进后的算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,寻优性能得到了显著提高。 展开更多
关键词 花朵授粉算法 步长缩放因子 局部繁衍概率 瑞利分布函数 模拟退火操作
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稳健最小二乘单类支持向量机及其稀疏化方法 预览
13
作者 王瑞平 方云录 何洪辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第6期1745-1749,共5页
针对最小二乘单类支持向量机存在易受噪声样本干扰和稀疏损失问题,提出一种稳健最小二乘单类支持向量机及其稀疏化方法。采用普通最小二乘支持单类向量机确定样本初始权值,通过迭代计算实现权值的优化和稳健分类,在稀疏化过程中,以训练... 针对最小二乘单类支持向量机存在易受噪声样本干扰和稀疏损失问题,提出一种稳健最小二乘单类支持向量机及其稀疏化方法。采用普通最小二乘支持单类向量机确定样本初始权值,通过迭代计算实现权值的优化和稳健分类,在稀疏化过程中,以训练精度最大化和支持向量数最小化为优化目标,建立多目标稀疏化优化模型,采用遗传算法进行求解。实验结果表明,该方法具有更高的分类精度和更优的稀疏性。 展开更多
关键词 单类支持向量机 稳健最小二乘 遗传算法 稀疏化 最优化
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基于位错理论的距离正则化水平集图像分割算法 预览
14
作者 张帆 张新红 《自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期943-952,共10页
把材料科学中的位错理论引入到水平集方法中.图像中水平集曲线的演化被看作刃位错中位错线的滑移过程,运用位错动力学机制推导出驱使水平集曲线演化的位错组态力.结合距离正则化水平集方法,把水平集方法的边缘检测函数替换为基于位错动... 把材料科学中的位错理论引入到水平集方法中.图像中水平集曲线的演化被看作刃位错中位错线的滑移过程,运用位错动力学机制推导出驱使水平集曲线演化的位错组态力.结合距离正则化水平集方法,把水平集方法的边缘检测函数替换为基于位错动力学理论的速度停止函数,并构建了新的距离正则化水平集函数演化方程.水平集曲线在位错组态力和速度停止函数的驱使下移动.位错组态力反映了单位长度曲线上的平均受力情况,不仅包括了图像梯度信息,也包括了位错组态力的作用范围等信息,因此可以有效地避免在局部图像梯度异常的情况下发生曲线停止演进的现象,或者避免在弱边缘处由于图像梯度较小发生局部边界泄漏的现象.实验结果表明,本文算法对弱边缘图像具有较好的分割效果. 展开更多
关键词 图像分割 水平集方法 位错 距离正则化
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SDN环境中多控制器部署策略研究 预览
15
作者 郝艳艳 于俊洋 罗刘敏 《现代计算机:上下旬》 2018年第8期13-15,共3页
SDN实现控制和转发解耦,满足了网络的个性化需求。控制器通过掌握全局网络拓扑,计算出高效的转发策略并下发给数据平面,数据平面负责数据转发。控制器的部署数量和位置在实际应用中对网络性能有直接影响。介绍SDN接口协议,并从控制... SDN实现控制和转发解耦,满足了网络的个性化需求。控制器通过掌握全局网络拓扑,计算出高效的转发策略并下发给数据平面,数据平面负责数据转发。控制器的部署数量和位置在实际应用中对网络性能有直接影响。介绍SDN接口协议,并从控制平面可扩展性、组网方式、搜索算法等方面对多控制部署策略的研究进行总结和分析。 展开更多
关键词 软件定义网络 多控制器部署策略 搜索算法 可扩展性
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软件定义网络及其路径选择研究 预览
16
作者 许文皓 易志亚 于俊洋 《现代计算机:上下旬》 2018年第8期37-40,共4页
随着网络的快速发展,带来网络数据流量爆发式的增长。传统网络缺乏全局网络信息,不能很好满足不同业务类型需求。以OpenFlow为代表的软件定义网络架构,将数据平面与控制平面分离,从而能够提供更多的网络可编程性、可服务性和可维护... 随着网络的快速发展,带来网络数据流量爆发式的增长。传统网络缺乏全局网络信息,不能很好满足不同业务类型需求。以OpenFlow为代表的软件定义网络架构,将数据平面与控制平面分离,从而能够提供更多的网络可编程性、可服务性和可维护性。整理软件定义网络相关知识,并对网络数据传输提出一定策略,为后续方案的设定和研究提供更多的思路。 展开更多
关键词 SDN OpenFlow 路径选择
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《普通生物学》课程教学中的反思与探索 预览 被引量:2
17
作者 张彤 李黎 付征叶 《教育教学论坛》 2018年第26期224-226,共3页
《普通生物学》是生物专业的通论性课程,根据《普通生物学》的课程特点,结合生物工程专业的培养要求,综合多年教学实践经验,本文从教学内容整合、课堂教学方式多元化及过程性考核方式等方面进行了一些探索,提出了未来《普通生物学》课... 《普通生物学》是生物专业的通论性课程,根据《普通生物学》的课程特点,结合生物工程专业的培养要求,综合多年教学实践经验,本文从教学内容整合、课堂教学方式多元化及过程性考核方式等方面进行了一些探索,提出了未来《普通生物学》课程教学的改革思路。 展开更多
关键词 普通生物学 课程 教学
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一种高能效低时延的LLN路由修复算法 预览
18
作者 钮靖 于俊洋 王秋红 《电讯技术》 北大核心 2018年第12期1470-1475,共6页
由于低功耗有损网络(LLN)中无线链路的不稳定性和有损性,外部环境的干扰极易导致网络出现故障,从而严重影响网络性能,而LLN网络中现有路由修复算法存在控制开销冗余和修复时延较大等问题。为此,提出了一种高能效低时延的LLN路由修复算法... 由于低功耗有损网络(LLN)中无线链路的不稳定性和有损性,外部环境的干扰极易导致网络出现故障,从而严重影响网络性能,而LLN网络中现有路由修复算法存在控制开销冗余和修复时延较大等问题。为此,提出了一种高能效低时延的LLN路由修复算法(EELDR-RPL)。该算法通过采用"零额外控制开销通告链路故障及邻居节点信息"机制,使得链路故障节点的子节点能够及时获知链路故障以及链路故障节点的邻居情况;通过采用"自适应调整节点网络深度值"机制,使得链路故障节点能够快速地重新接入网络;通过采用"链路故障节点子节点自适应切换"机制,能够达到优化网络拓扑的目的。仿真结果表明,与现有路由修复算法相比,EELDR-RPL算法能够有效地降低路由修复时延和减少控制开销。 展开更多
关键词 低功耗有损网络 链路故障 路由修复 高能效 低时延
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“新工科”理念下软件技术课堂教学改革探索 预览
19
作者 李铁柱 张瑞青 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第9期184-186,共3页
课堂教学是学生培养的主要手段。面对不断出现的新技术和新形势,传统的教师讲授课堂教学模式已无法满足目前软件技术专业学生的需要,必须对其进行不断的改革和创新,从而提高课堂教学中学生的参与度和教学成果的转化率。该文以"新工科... 课堂教学是学生培养的主要手段。面对不断出现的新技术和新形势,传统的教师讲授课堂教学模式已无法满足目前软件技术专业学生的需要,必须对其进行不断的改革和创新,从而提高课堂教学中学生的参与度和教学成果的转化率。该文以"新工科"为背景对软件技术课堂教学进行反思,分析混合式翻转课堂教学模式在激发学生独立思考、交流反思和协作开发的能力的方面的优势,通过创新教学方法,探索适应新形势的应用型人才培养机制。 展开更多
关键词 新工科 混合式 翻转课堂 软件技术 教学改革
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数字减影血管造影的影像血管狭窄亚像素级自动检测算法
20
作者 张帆 陈相廷 张新红 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期200-206,共7页
由于血管边界形态复杂,像素级狭窄检测难以有效地反映血管的细节信息。提出了一种基于数字减影血管造影(DSA)的影像血管狭窄的亚像素级自动检测方法,通过亚像素级分析可以更加准确地辨别狭窄位置并得到更加精确的狭窄程度量化结果... 由于血管边界形态复杂,像素级狭窄检测难以有效地反映血管的细节信息。提出了一种基于数字减影血管造影(DSA)的影像血管狭窄的亚像素级自动检测方法,通过亚像素级分析可以更加准确地辨别狭窄位置并得到更加精确的狭窄程度量化结果。基于自适应多尺度滤波及形态学运算得出血管中轴线,利用泽尼克矩的旋转不变性对血管管壁进行亚像素级检测,采用基于动态球的直径测量算法量化直径,实现了基于DSA的影像血管狭窄的亚像素级自动检测。 展开更多
关键词 图像处理 数字减影血管造影 亚像素 狭窄检测 泽尼克矩
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