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在线近红外光谱系统快速检测整块鸡胸肉菌落总数含量 认领
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作者 何鸿举 蒋圣启 +5 位作者 王洋洋 王玉玲 马汉军 陈复生 朱明明 赵圣明 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第16期232-237,共6页
以整块鸡胸肉为研究对象,利用在线近红外光谱系统采集其900~1650 nm波长范围内的光谱信息,探究光谱信息与细菌菌落总数(Total Viable Count,TVC)之间的定量关系。对采集的原始光谱信息进行高斯滤波平滑(Gaussian Filter Smoothing,GFS)... 以整块鸡胸肉为研究对象,利用在线近红外光谱系统采集其900~1650 nm波长范围内的光谱信息,探究光谱信息与细菌菌落总数(Total Viable Count,TVC)之间的定量关系。对采集的原始光谱信息进行高斯滤波平滑(Gaussian Filter Smoothing,GFS)等五种预处理后,建立全波段偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)回归模型。采用回归系数法(Regression Coefficient,RC)和连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)筛选最优波长,构建优化的PLS模型和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型。结果表明,基于全波段GFS光谱构建的GFS-PLS模型预测鸡胸肉TVC效果最佳(rP=0.964,RMSEP=0.806 lg CFU/g)。基于SPA法从GFS光谱中筛选出的25个最优波长(907.0、913.7、923.8、927.2、937.2、947.3、974.0、987.3、997.3、1007.3、1040.4、1080.1、1099.9、1132.9、1155.9、1185.5、1215.0、1241.2、1270.6、1358.2、1380.8、1403.3、1419.3、1578.9和1615.2 nm),建立的SPA-GFS-MLR模型预测性能(rP=0.944,RMSEP=1.022 lg CFU/g)最接近GFS-PLS模型。基于在线近红外光谱系统可实现对大批量整块鸡胸肉细菌总数含量的快速无接触检测。 展开更多
关键词 在线近红外 快速检测 光谱信息 细菌总数 鸡胸肉 偏最小二乘
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近红外光谱技术在肉品掺假检测方面的研究进展 认领 被引量:1
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作者 何鸿举 王魏 +7 位作者 马汉军 刘苏汉 陈复生 康壮丽 潘润淑 朱明明 赵圣明 王正荣 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第3期345-350,356共7页
近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy,NIRS)技术是一种通过获取被测样品的近红外光谱信息,并使用化学计量学方法挖掘被测样品指标和光谱信息之间定性定量关系的一种无损分析技术。该技术通过构建精确度高、稳定性好的数学模型,可在... 近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy,NIRS)技术是一种通过获取被测样品的近红外光谱信息,并使用化学计量学方法挖掘被测样品指标和光谱信息之间定性定量关系的一种无损分析技术。该技术通过构建精确度高、稳定性好的数学模型,可在不破坏样品完整性和无需样品前处理的前提下获取被测样品信息,实现肉品掺假成分及掺假量的快速预测,目前在肉品掺假方面已有大量研究且应用潜力巨大。本文主要综述了2010年至今NIRS用于肉品掺假研究方面的研究进展和最新成果,可为后续研发肉品掺假无损快检设备提供数据支撑和理论参考。 展开更多
关键词 NIRS 掺假 肉品 光谱 食品安全
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基于不同预处理高光谱信息的鸡肉滴水损失率快速预测研究 认领
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作者 何鸿举 王洋洋 +6 位作者 王魏 王慧 马汉军 陈复生 王玉玲 朱明明 赵圣明 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第18期252-256,279,共6页
本文旨在通过挖掘不同预处理高光谱(900~1700 nm)信息构建鸡肉滴水损失率的快速预测模型。首先采集每个鸡肉样本高光谱图像并提取图像感兴趣区域内的平均光谱信息,经基线校正(BC)、标准正态变量校正(SNV)、多元散射校正(MSC)、高斯滤波... 本文旨在通过挖掘不同预处理高光谱(900~1700 nm)信息构建鸡肉滴水损失率的快速预测模型。首先采集每个鸡肉样本高光谱图像并提取图像感兴趣区域内的平均光谱信息,经基线校正(BC)、标准正态变量校正(SNV)、多元散射校正(MSC)、高斯滤波平滑(GFS)、归一化校正(NC)等五种光谱不同预处理,利用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)算法构建光谱信息与鸡肉滴水损失率之间的定量关系。然后分别基于回归系数法(Regression Coefficient,RC)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)和逐步回归算法(Stepwise)筛选出对模型精度影响较大的最优波长优化全波段PLS模型。结果显示,基于BC光谱的全波段PLSR模型(BC-PLSR)预测鸡肉滴水损失率效果更好(r_P=0.95,RMSEP=0.29%,RPD=3.07,ΔE=0.0024%)。利用Stepwise法从BC光谱中选取的14个最优波长(900.6、903.8、905.5、907.1、917.0、997.7、1162.2、1272.4、1354.8、1369.6、1410.8、1425.6、1584.1和1695.1 nm)建立的SW-BC-PLSR模型(r_P=0.97,RMSEP=0.24%,RPD=3.82,ΔE=0.0012%)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型SW-BC-MLR(r_P=0.97、RMSEP=0.22%、RPD=4.19,ΔE=0.0036%)预测鸡肉滴水损失率效果均良好。本试验表明,基于近红外高光谱信息可潜在实现鸡肉滴水损失率的快速预测。 展开更多
关键词 鸡肉 滴水损失率 高光谱图像 偏最小二乘 逐步回归法 多元线性回归 快速检测
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高光谱快速预测冷鲜鸡胸肉中乳酸菌 认领
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作者 何鸿举 蒋圣启 +6 位作者 王魏 王玉玲 马汉军 陈复生 朱明明 赵圣明 周浩宇 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第12期227-233,共7页
乳酸菌含量是评价冷鲜鸡胸肉品质的重要指标。随着储藏天数的增加,当乳酸菌含量超过10~6 CFU/g,冷鲜鸡胸肉黏度增加,开始腐败变味。本研究通过化学计量学算法挖掘高光谱数据快速预测鸡胸肉中乳酸菌含量。首先,采集119个冷鲜鸡胸肉样品90... 乳酸菌含量是评价冷鲜鸡胸肉品质的重要指标。随着储藏天数的增加,当乳酸菌含量超过10~6 CFU/g,冷鲜鸡胸肉黏度增加,开始腐败变味。本研究通过化学计量学算法挖掘高光谱数据快速预测鸡胸肉中乳酸菌含量。首先,采集119个冷鲜鸡胸肉样品900~1700 nm的高光谱图像,提取肉样图像感兴趣区域(Region of interest,ROI)内的光谱信息,经多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)等8种方法预处理原始光谱,采用偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)算法挖掘光谱信息,构建全波段PLS预测模型(F-PLS)。然后,选用回归系数法(Regression Coefficient,RC)、逐步回归法(Stepwise)和连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)筛选最优波长优化F-PLS模型。结果显示,基于SPA法从基线校正(Baseline Correction,BC)预处理光谱中筛选出21个最优波长(903.8、905.5、912.1、915.4、917.0、920.3、923.6、931.8、941.7、1107.0、1135.9、1157.3、1269.2、1303.7、1320.2、1348.2、1551.1、1676.9、1686.9、1695.1和1698.4 nm)构建的SPA-PLS模型预测最好(r_P=0.949,RMSEP=0.439lg CFU/g,RPD=2.787)。本试验表明,采用近红外高光谱技术快速预测冷鲜鸡胸肉中乳酸菌含量是可行的。 展开更多
关键词 高光谱 化学计量学算法 快速预测 冷鲜鸡胸肉 乳酸菌
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基于最优光谱信息的冷鲜鸡肉TBA值快速检测 认领
5
作者 王魏 何鸿举 +6 位作者 王玉玲 马汉军 陈复生 刘玺 朱明明 赵圣明 周浩宇 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第14期222-227,共6页
基于最优光谱信息构建PLS模型预测冷鲜鸡肉的2-硫代巴比妥酸(2-Thiobarbituric acid,TBA)值,快速无损评估冷鲜鸡肉的氧化程度。采集冷鲜鸡肉的900~1700 nm范围内高光谱图像,提取并平均图像中感兴趣区域内的反射光谱信息,经移动平均值平... 基于最优光谱信息构建PLS模型预测冷鲜鸡肉的2-硫代巴比妥酸(2-Thiobarbituric acid,TBA)值,快速无损评估冷鲜鸡肉的氧化程度。采集冷鲜鸡肉的900~1700 nm范围内高光谱图像,提取并平均图像中感兴趣区域内的反射光谱信息,经移动平均值平滑(MAS)、卷积平滑(SGS)、中值滤波平滑(MFS)、高斯滤波平滑(GFS)、归一化(N)、多元散射校正(MSC)、基线校正(BC)和标准正态变量变换(SNV)8种方法预处理光谱信息后,建立偏最小二乘(PLS)模型预测冷鲜鸡肉中TBA值。同时采用PLS-β系数法、逐步回归法(Stepwise)和连续投影算法(SPA)筛选最优波长优化PLS模型。结果显示,基于PLS-β系数法从GFS光谱筛选的31个最优波长构建的GFS-P-OW-PLS模型预测冷鲜鸡肉TBA值效果最好(rP=0.945,RMSEC=0.053 mg/100 g)。综上,基于最优光谱信息构建PLS模型可实现鸡肉TBA值的快速无接触检测。 展开更多
关键词 高光谱 硫代巴比妥酸 偏最小二乘 鸡胸肉 快速检测
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近红外光谱技术在小麦粉品质检测方面的应用研究进展 认领 被引量:1
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作者 何鸿举 王玉玲 +5 位作者 陈岩 欧行奇 张正茂 刘玉秀 乔红 李新华 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第7期345-352,357共9页
近红外光谱(NIRS)技术是当前发展最快、最具前景的现代无损分析技术之一。NIRS技术融合了计算机、光学、数学、化学和化学计量学等多个学科的最新研究成果,具有简便、快速、低成本、无污染、不接触等优点,目前被广泛应用于食品品质分析... 近红外光谱(NIRS)技术是当前发展最快、最具前景的现代无损分析技术之一。NIRS技术融合了计算机、光学、数学、化学和化学计量学等多个学科的最新研究成果,具有简便、快速、低成本、无污染、不接触等优点,目前被广泛应用于食品品质分析与检测研究。本文综述了近十年来NIRS技术在小麦粉理化指标(如水分、灰分、蛋白质、淀粉)、粉质指标(如面筋、面筋指数分、沉降值、吸水量、形成时间、稳定时间、弱化度)及掺杂物(如甲醛次硫酸氢钠、滑石粉、过氧化苯甲酰、石灰、偶氮甲酰胺、曲酸)等方面的检测研究进展。同时,基于当前研究进展,NIRS技术在光谱数据挖掘、建模算法优化、模型稳健性等方面还需大量研究,为研发小麦粉质量快速无损检测设备提供更多数据支撑和方法参考。 展开更多
关键词 近红外 小麦粉 品质 检测
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漆酶在饺子皮面团制作中的应用 认领
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作者 闵照永 路源 +3 位作者 汪雅馨 于吉斌 王雯斐 师玉忠 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第8期62-66,73共6页
为了探究漆酶对饺子皮品质的影响,分别向面粉中添加0、0.05%、0.1%、0.15%的漆酶(均以面粉质量计)观测漆酶对饺子皮品质的改善状况,并利用质构仪和色差计对饺子皮面团以及饺子皮相关特性进行测定。结果表明:随着漆酶添加量的增加,饺子... 为了探究漆酶对饺子皮品质的影响,分别向面粉中添加0、0.05%、0.1%、0.15%的漆酶(均以面粉质量计)观测漆酶对饺子皮品质的改善状况,并利用质构仪和色差计对饺子皮面团以及饺子皮相关特性进行测定。结果表明:随着漆酶添加量的增加,饺子皮的总色度值L、黄度值a、综合感官评分呈现增加趋势,且添加漆酶量为0.15%时饺子皮感官评分较高。品质雷达图结果表明漆酶的添加量对饺子皮筋性、可塑性、汤特征等指标有显著的改善作用。饺子皮面团质构测定结果表明饺子皮面团的硬度、弹性、咀嚼性与漆酶的添加量成正相关,相关系数分别为0.986、0.996、0.826,对饺子皮面团的回复性影响不显著;相应地,随着漆酶量的增加,面粉中游离巯基含量呈显著减小趋势,面粉持水率呈现先增后减的趋势,且在添加量为0.1%时,面粉的持水率最高,饺子皮的烹煮损失呈递减趋势,且在漆酶添加量为0.15%烹煮损失最低,此情况下制成的饺子皮的口感和品质较好。 展开更多
关键词 漆酶 质构 色差 持水力 饺子皮 面团
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近红外高光谱快速无接触评估冷鲜猪肉脂质氧化 认领
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作者 何鸿举 王魏 +5 位作者 李波 王玉玲 朱亚东 蒋圣启 马汉军 陈复生 《食品与机械》 北大核心 2020年第8期117-122,共6页
基于近红外高光谱成像技术对不同贮藏期的猪肉脂肪氧化程度进行快速无接触评估研究。采集冷鲜猪肉样品的900~1700 nm反射光谱信息,经高斯滤波平滑(GFS)、移动平均值平滑(MAS)、卷积平滑(SGCS)、中值滤波平滑(MFS)、多元散射校正(MSC)、... 基于近红外高光谱成像技术对不同贮藏期的猪肉脂肪氧化程度进行快速无接触评估研究。采集冷鲜猪肉样品的900~1700 nm反射光谱信息,经高斯滤波平滑(GFS)、移动平均值平滑(MAS)、卷积平滑(SGCS)、中值滤波平滑(MFS)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和基线校正(BC)7种预处理后,利用偏最小二乘回归(PLSR)算法挖掘光谱信息与2-硫代巴比妥酸(TBA)参考值之间的定量关系。结果显示,经GFS预处理的全波段光谱(486个波长)构建的GFS-PLSR模型预测TBA效果较好(R P=0.919,RMSEP=0.036 mg/100 g)。采用回归系数法(RC),逐步回归法(Stepwise)和连续投影算法(SPA)筛选最优波长优化GFS-PLSR模型。结果显示,使用RC法从GFS光谱中筛选的29个最优波长构建的RC-GFS-PLSR模型预测TBA效果较好(R P=0.924,RMSEP=0.034 mg/100 g),且和GFS-PLSR模型预测精度相近。试验表明,利用近红外高光谱成像技术结合RC法预测猪肉中TBA值可实现猪肉脂肪氧化程度的间接快速评估。 展开更多
关键词 近红外 高光谱 检测 猪肉 2-硫代巴比妥酸 脂质氧化
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不同茶类制茶过程中的化学变化 认领
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作者 辛董董 李东霄 张浩 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2020年第2期216-224,共9页
茶叶作为中国的特产之一是深受全世界广大消费者喜爱的一种饮品,尤其在中国,茶叶有着深厚的受众群体和较为成熟的产业链条及加工工艺。我国种茶和制茶的历史十分悠久,根据发酵程度不同,可以将茶叶分为不发酵、轻度发酵、半发酵、全发酵... 茶叶作为中国的特产之一是深受全世界广大消费者喜爱的一种饮品,尤其在中国,茶叶有着深厚的受众群体和较为成熟的产业链条及加工工艺。我国种茶和制茶的历史十分悠久,根据发酵程度不同,可以将茶叶分为不发酵、轻度发酵、半发酵、全发酵4类。该文介绍不同茶类在加工过程中的关键工艺,比较不同茶类制茶过程中的化学变化。通过比较分析不同茶类制茶过程中的化学品质变化对茶叶品质(色、香、味、叶底)造成的影响,明确指出六大茶类各自较优的加工工艺,使茶农在茶树栽培和茶叶加工方面得到更好的改进。对提高茶叶理化品质,丰富茶叶产品类型具有重要的作用。 展开更多
关键词 不发酵茶 发酵茶 全发酵茶 制茶 化学变化
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基于高光谱信息的生鲜鸡肉离心损失率快速预测模型构建 认领
10
作者 何鸿举 王洋洋 +8 位作者 王魏 蒋圣启 朱亚东 马汉军 陈复生 王玉玲 朱明明 赵圣明 潘润淑 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第9期238-243,共6页
本文旨在挖掘900~1700 nm波长范围内的高光谱信息构建生鲜鸡肉离心损失率的快速预测模型。通过采集生鲜鸡肉样品的高光谱图像,并提取图像感兴趣区域的光谱信息,经基线校正(Baseline Correction,BC)、高斯滤波平滑(Gaussian Filter Smoot... 本文旨在挖掘900~1700 nm波长范围内的高光谱信息构建生鲜鸡肉离心损失率的快速预测模型。通过采集生鲜鸡肉样品的高光谱图像,并提取图像感兴趣区域的光谱信息,经基线校正(Baseline Correction,BC)、高斯滤波平滑(Gaussian Filter Smoothing,GFS)、多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、移动平均值平滑(Moving Average Smoothing,MAS)、中值滤波平滑(Median Filtering Smoothing,MFS)5种光谱预处理后,建立全波段偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)回归模型,并利用回归系数法(Regression Coefficient,RC)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)和逐步回归法(Stepwise)筛选特征波长,优化全波段模型。结果显示,基于Stepwise法从原始光谱中筛选的16个最优波长(900.6、915.4、1024.0、1089.8、1111.2、1155.6、1165.5、1288.9、1305.4、1433.9、1442.1、1486.7、1493.3、1541.1、1690.1和1693.4 nm)构建的PLS模型预测效果较好,其中,rC为0.94,RMSEC(Root Mean Square Error of Calibration)为1.43%,rP为0.94,RMSEP(Root Mean Square Error of Prediction)为1.60%。本文表明,基于高光谱信息构建的PLS模型可快速预测生鲜鸡肉离心损失率。 展开更多
关键词 高光谱 生鲜鸡肉 逐步回归法 偏最小二乘 离心损失率
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高光谱成像技术结合线性回归算法快速预测鸡肉掺假牛肉 认领
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作者 朱亚东 何鸿举 +7 位作者 王魏 蒋圣启 马汉军 刘玺 刘苏汉 朱明明 赵圣明 王正荣 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第4期184-189,共6页
采用近红外高光谱成像技术(900~1700 nm)结合线性回归算法对牛肉掺假快速无损检测。将鸡肉糜掺入牛肉糜中制备牛肉掺假样品,掺假比例为2%~98%(w/w),掺假间隔为2%。采集掺假样品的光谱图像,提取光谱数据,并利用偏最小二乘回归(Partial le... 采用近红外高光谱成像技术(900~1700 nm)结合线性回归算法对牛肉掺假快速无损检测。将鸡肉糜掺入牛肉糜中制备牛肉掺假样品,掺假比例为2%~98%(w/w),掺假间隔为2%。采集掺假样品的光谱图像,提取光谱数据,并利用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)和多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)算法建立掺假样品的定量预测模型。为了减少高维共线性问题,提高模型运算效率,分别采用PLS-β系数法、逐步回归法(Stepwise)和连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)筛选最优波长建立优化预测模型。结果表明,基于SPA算法结合MLR建模方法得到的掺假牛肉预测模型,其预测效果最优,校正集决定系数(R2C)和均方根误差(Root mean square error of calibration,RMSEC)分别为0.99和3.23%,验证集的决定系数(R2P)和均方根误差(Root mean square error of prediction)RMSEP分别为0.97和5.31%,预测偏差(Residual predictive deviation,RPD)为6.82。综上,近红外高光谱成像技术结合线性回归算法可以实现对掺假牛肉的快速无损定量检测。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 化学计量学分析 线性回归算法 掺假 定量检测 牛肉 鸡肉
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基于近红外高光谱成像快速无损检测注胶肉研究 认领
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作者 何鸿举 朱亚东 +7 位作者 王魏 蒋圣启 马汉军 陈复生 刘玺 朱明明 赵圣明 王正荣 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第10期219-223,共5页
采用近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法建立注胶肉的快速无损检测模型。首先通过近红外高光谱成像系统获取含有不同浓度梯度卡拉胶的猪里脊肉高光谱图像,然后提取图像中的光谱数据,使用偏最小二乘法(Partial least square,PLS)探... 采用近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法建立注胶肉的快速无损检测模型。首先通过近红外高光谱成像系统获取含有不同浓度梯度卡拉胶的猪里脊肉高光谱图像,然后提取图像中的光谱数据,使用偏最小二乘法(Partial least square,PLS)探究光谱信息与不同掺假比例卡拉胶之间的定量关系。结果表明全波段光谱(900~1700 nm)所构建的PLS校正集模型均方根误差(Root mean square error,RMSE)为1.74%,预测模型RMSE为3.16%。表明基于全波段所建立的PLS模型具有较优的预测性能。利用连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)筛选获得11个特征波长,并优化全波长PLS模型,将预测集样品带入,以验证模型的预测效果,结果表明SPA算法结合PLS建模方法所建立的模型预测效果更优,预测集相关系数(RP)为0.93,均方根误差(Root mean square error of prediction,RMSEP)为3.51%,预测偏差(Residual predictive deviation,RPD)为2.66。试验表明利用高光谱成像技术可实现对注胶猪肉的快速无损检测。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 注胶肉 偏最小二乘法 连续投影算法 无损检测
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基于近红外高光谱技术快速检测冷鲜猪肉酸价 认领
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作者 何鸿举 王魏 +5 位作者 王洋洋 马汉军 陈复生 朱明明 赵圣明 康壮丽 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期264-270,共7页
基于近红外(near infrared,NIR)高光谱成像技术(900~1 700 nm)对0~4℃冷藏条件下猪肉的酸价变化进行快速无损检测研究。通过采集新鲜猪肉样品的高光谱图像,提取图像中感兴趣区域内的反射光谱信息,再经移动平均值平滑、卷积平滑、中值滤... 基于近红外(near infrared,NIR)高光谱成像技术(900~1 700 nm)对0~4℃冷藏条件下猪肉的酸价变化进行快速无损检测研究。通过采集新鲜猪肉样品的高光谱图像,提取图像中感兴趣区域内的反射光谱信息,再经移动平均值平滑、卷积平滑、中值滤波平滑、高斯滤波平滑、标准化校正、多元散射校正、基线校正、标准正态变量变换等8种方式预处理原始光谱(raw extracted spectra,RAW),利用偏最小二乘(partial least squares,PLS)算法建立酸价预测模型。结果显示,基于RAW光谱(rP=0. 824,RMSEP=0. 594 mg/g)和BC光谱(rP=0. 825,RMSEP=0. 587 mg/g)构建的全波段PLS模型(RAW-PLS和BC-PLS)预测酸价效果较好。使用回归系数法(regression coefficient,RC)和连续投影算法筛选最优波长优化模型。结果显示,基于RC法从RAW光谱中筛选的28个最优波长构建的RAW-RC-PLS模型预测猪肉酸价效果最好(rP=0. 846,RMSEP=0. 569 mg/g)。研究表明,利用NIR高光谱成像技术构建PLS模型可潜在实现猪肉酸价的快速无损评价。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 酸价 偏最小二乘 回归系数 连续投影算法
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基于NIR高光谱技术快速预测冷鲜鸡肉热杀索丝菌含量 认领
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作者 何鸿举 蒋圣启 +7 位作者 马汉军 王慧 陈复生 康壮丽 潘润淑 朱明明 赵圣明 王正荣 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第13期241-246,252,共7页
基于NIR高光谱成像技术快速评估鸡肉热杀索丝菌含量。通过采集新鲜鸡肉高光谱图像并提取样本反射光谱信息(900~1699 nm),再采用多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、基线校正(Baseline Correction,BC)和标准正态变量... 基于NIR高光谱成像技术快速评估鸡肉热杀索丝菌含量。通过采集新鲜鸡肉高光谱图像并提取样本反射光谱信息(900~1699 nm),再采用多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、基线校正(Baseline Correction,BC)和标准正态变量校正(Standard Normal Variable Correction,SNV)三种方法预处理原始光谱,分别利用偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)、多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)挖掘光谱信息与鸡肉热杀索丝菌参考值之间的定量关系。同时采用PLS-β系数法、Stepwise算法和连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)筛选最优波长简化全波段模型(F-PLS)提高预测效率。结果显示,经BC预处理的全波段光谱(485个波长)构建的F-PLS模型预测热杀索丝菌效果较好,相关系数RP为0.973,误差RMSEP为0.295 lg CFU/g。基于PLS-β法从BC预处理光谱中筛选出25个最优波长构建的PLS-β-PLS(RP=0.931,RMSEP=0.434 lg CFU/g)模型预测较好。本试验表明,利用近红外高光谱成像技术可潜在实现鸡肉热杀索丝菌含量的快速评估。 展开更多
关键词 高光谱成像 快速检测 鸡胸肉 热杀索丝菌
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NIR高光谱成像技术联用SPA算法快速检测五花肉的过氧化值 认领
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作者 何鸿举 王洋洋 +6 位作者 王魏 蒋圣启 朱亚东 马汉军 陈复生 朱明明 赵圣明 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第8期236-241,共6页
利用近红外(NIR)高光谱成像技术结合连续投影算法(SPA)快速、无损检测五花肉的过氧化值。通过高光谱成像系统采集样品的光谱图像,提取其反射光谱信息,经过基线校正(BC)、高斯滤波平滑(GFS)、中值滤波平滑(MFS)、卷积平滑(SGS)、移动平... 利用近红外(NIR)高光谱成像技术结合连续投影算法(SPA)快速、无损检测五花肉的过氧化值。通过高光谱成像系统采集样品的光谱图像,提取其反射光谱信息,经过基线校正(BC)、高斯滤波平滑(GFS)、中值滤波平滑(MFS)、卷积平滑(SGS)、移动平均值平滑(MAS)、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)七种预处理后,利用偏最小二乘(PLS)建立预测模型。使用SPA筛选最优波长,重新预算,构建优化的PLS模型和多元线性回归(MLR)模型。结果显示,经过BC预处理(RP=0.960,RMSEP=5.15×10-4 g/100 g)和原始数据RAW(RP=0.960,RMSEP=4.89×10-4 g/100 g)的全波段PLS模型(F-PLS)预测过氧化值效果较好。优化结果显示,RAW的MLR模型(RP=0.968,RMSEP=4.12×10-4 g/100 g)预测效果更好。研究表明,NIR高光谱成像技术联用SPA算法可潜在实现对五花肉过氧化值的快速无损检测。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 过氧化值 偏最小二乘 连续投影算法 多元线性回归
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特色酵子的发酵特性及对馒头品质的影响 认领
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作者 王雯斐 路源 +3 位作者 汪雅馨 于吉斌 孙俊良 师玉忠 《食品与机械》 北大核心 2020年第3期216-219,共4页
以河南商丘(1#)、南阳(2#)、新乡(3#)3个地区的特色酵子为研究对象,通过测定酵子的发酵力、面筋指数、淀粉酶活力、pH值与可滴定酸度,并对其制作馒头的比容、白度、质构进行比较分析。结果表明:来自新乡的3#酵子的发酵力、淀粉酶活力及... 以河南商丘(1#)、南阳(2#)、新乡(3#)3个地区的特色酵子为研究对象,通过测定酵子的发酵力、面筋指数、淀粉酶活力、pH值与可滴定酸度,并对其制作馒头的比容、白度、质构进行比较分析。结果表明:来自新乡的3#酵子的发酵力、淀粉酶活力及产酸量都明显优于其他两种酵子,其制作的馒头具有较大的比容,质构特性优于其他两种酵子馒头。说明来自新乡的3#酵子更适合应用于馒头生产。 展开更多
关键词 特色酵子 发酵特性 馒头 质构分析
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鲤鱼多肽饮料开发研究 认领
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作者 毕继才 林泽原 +5 位作者 杨震 张诚诚 蔡志成 梁壮壮 崔震昆 张浩 《河南科技学院学报:自然科学版》 2020年第4期50-55,61,共7页
近年来,淡水鱼的新品开发已成为研究热点.以鲤鱼为原料,通过对淡水鱼源多肽的制备,饮料调色、调香等工艺的研究,最终制得一种酸甜适口的鲤鱼多肽饮料.以单因素试验为基础,结合正交试验得出其最佳工艺配方为:鲤鱼多肽液30%、甜橙香精0.8... 近年来,淡水鱼的新品开发已成为研究热点.以鲤鱼为原料,通过对淡水鱼源多肽的制备,饮料调色、调香等工艺的研究,最终制得一种酸甜适口的鲤鱼多肽饮料.以单因素试验为基础,结合正交试验得出其最佳工艺配方为:鲤鱼多肽液30%、甜橙香精0.8%、日落黄0.02500g/L、甜菊糖柑0.20%、柠檬酸0.100%、食盐0.10 g/L、复配稳定剂0.2%.复配稳定剂最佳配比为:羧甲基纤维素钠0.075%、黄原胶0.075%、卡拉胶0.05%. 展开更多
关键词 鲤鱼多肽 饮料 感官评定 稳定剂
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山楂叶多糖对发酵乳品质及抗氧化活性的影响 认领
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作者 赵岩岩 赵圣明 +6 位作者 李帅 康壮丽 王正荣 朱明明 赵璐 马汉军 何鸿举 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期73-79,共7页
将不同质量分数的山楂叶多糖添加于发酵乳中,研究山楂叶多糖对发酵乳益生菌活菌数、持水力、酸度、色泽、质构特性、流变学特性、抗氧化活性和感官特性等品质的影响。采用质构仪、流变仪、色差计等对发酵乳的品质特性进行研究,以1,1-二... 将不同质量分数的山楂叶多糖添加于发酵乳中,研究山楂叶多糖对发酵乳益生菌活菌数、持水力、酸度、色泽、质构特性、流变学特性、抗氧化活性和感官特性等品质的影响。采用质构仪、流变仪、色差计等对发酵乳的品质特性进行研究,以1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)法、水杨酸法和Fe3+还原能力评价其抗氧化活性。结果表明:山楂叶多糖可促进益生乳酸菌的生长及发酵产酸,当山楂叶多糖添加量为0.12%时,发酵乳的持水力最高,为60.24%;当山楂叶多糖添加量为0.16%时,发酵乳的硬度、黏性、咀嚼性最高;添加山楂叶多糖后,发酵乳的DPPH自由基清除率、羟自由基清除率和Fe3+还原能力最高分别达到80.7%、81.6%和0.56,均显著高于空白对照组(P<0.05)。适量添加山楂叶多糖可以有效改善发酵乳的品质并提高其抗氧化能力,本研究可为山楂叶多糖的应用开发提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 山楂叶多糖 发酵乳 品质 抗氧化性
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谷胱甘肽对L-亮氨酸苦味和厚感的增强效果 认领
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作者 黄文垒 林泽原 毕继才 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2020年第3期245-251,共7页
本研究为探究谷胱甘肽(GSH)与苦味之间的增味关系,对混合溶液进行了感官评定,并且在单因素实验的基础上运用Box-Behnken中心组合实验设计以及响应面分析法以混合溶液稀释值(TD)、溶液p H值和溶解温度为响应因素对实验数据进行了处理,单... 本研究为探究谷胱甘肽(GSH)与苦味之间的增味关系,对混合溶液进行了感官评定,并且在单因素实验的基础上运用Box-Behnken中心组合实验设计以及响应面分析法以混合溶液稀释值(TD)、溶液p H值和溶解温度为响应因素对实验数据进行了处理,单因素实验确定的最优参数为:温度40℃,p H值为7,稀释值为15。此时谷胱甘肽的浓度是16.67 mg/L,L-亮氨酸(L-Leu)的浓度是3.00g/L,其与谷胱甘肽的浓度比为180:1。通过响应面优化试验得出的最佳增味条件为:温度为38℃,p H=7,稀释值是16.9,此时的CGSH≈14.80 mg/L,CL-Leu=3.00 g/L,CL-Leu:CGSH=202.8:1。本实验的进行为kokumi感的增味协同效用的研究提供了参考,具有一定的借鉴意义,并且该成果为咖啡和茶等苦味饮料所独有风味在口感上的进一步升级提供了可能。 展开更多
关键词 kokumi感 谷胱甘肽 L-亮氨酸 单因素实验 响应面法
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动态高压微射流辅助提取对鱼鳞多糖抗氧化活性的影响 认领
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作者 赵岩岩 吴赛乐 +8 位作者 张浩 赵圣明 李钊 莫海珍 周威 崔震昆 王淼焱 李红波 胡梁斌 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第14期46-51,共6页
采用动态高压微射流技术辅助提取鲤鱼鱼鳞多糖,以DPPH·、·O2^-、ABTS^+·、·OH清除能力和Fe^3+还原能力为评价指标,研究其对鲤鱼鱼鳞多糖抗氧化活性的影响。结果表明:动态高压微射流处理可以有效降低物料的平均粒度... 采用动态高压微射流技术辅助提取鲤鱼鱼鳞多糖,以DPPH·、·O2^-、ABTS^+·、·OH清除能力和Fe^3+还原能力为评价指标,研究其对鲤鱼鱼鳞多糖抗氧化活性的影响。结果表明:动态高压微射流处理可以有效降低物料的平均粒度,粒径由未经处理的499.80 nm降低到192.57 nm;进而提高鲤鱼鱼鳞多糖的得率,当处理压力为130 MPa时,多糖得率达到7.81%。随着处理压力的提高,多糖提取液对DPPH·、·O2^-、ABTS^+·和·OH的清除率以及Fe^3+的还原能力逐渐增强,当处理压力为110 MPa时,DPPH·、·O2^-、·OH的清除率和Fe3+的还原能力最高分别达到了86.04%、61.23%、90.59%和0.64(OD值),当处理压力为150 MPa时,对ABTS^+·的清除率达到89.58%,均显著高于空白对照组(P<0.05)。动态高压微射流辅助提取可以有效提高鲤鱼鱼鳞多糖的得率和体外抗氧化能力,本研究可为动态高压微射流技术在天然活性多糖辅助提取方面的应用提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 动态高压微射流 鲤鱼鱼鳞 多糖 提取 抗氧化性
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