期刊文献+
共找到245篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
基于特征值的犹豫模糊值横向比较研究
1
作者 崔春生 臧振春 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2019年第4期622-628,共7页
文章从多属性决策中犹豫模糊值的比较出发,基于特征值探讨犹豫模糊值的横向比较方法.从数据补齐和数据对比两个方面,经由数据遴选、数据处理、数据转换、数据添加等手段,建立了两个犹豫模糊值的可比性,确定了多组数值之间的比较方法.最... 文章从多属性决策中犹豫模糊值的比较出发,基于特征值探讨犹豫模糊值的横向比较方法.从数据补齐和数据对比两个方面,经由数据遴选、数据处理、数据转换、数据添加等手段,建立了两个犹豫模糊值的可比性,确定了多组数值之间的比较方法.最后,论文以推荐系统中的用户评分数据为例,验证了该方法的有效性和可靠性. 展开更多
关键词 犹豫模糊值 特征值 数据补齐
考虑可信度的犹豫模糊多属性决策方法研究 预览
2
作者 崔春生 朱向琳 +1 位作者 任亚丹 祝晓梦 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期19-24,共6页
为深入研究犹豫环境下多属性决策问题,提高决策的科学性和准确性,本文在已有研究成果的基础上,充分考虑犹豫模糊集中隶属度函数的差异性对决策结果的影响。论文引入了专家可信度的思想对犹豫模糊信息进行集成,将一组数值转化为一个数值... 为深入研究犹豫环境下多属性决策问题,提高决策的科学性和准确性,本文在已有研究成果的基础上,充分考虑犹豫模糊集中隶属度函数的差异性对决策结果的影响。论文引入了专家可信度的思想对犹豫模糊信息进行集成,将一组数值转化为一个数值,进而实现犹豫模糊信息的对比研究,以此构建了一种考虑可信度的犹豫模糊多属性决策方法。最后,论文以汽车零部件供应商选择问题为例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 犹豫模糊集 多属性决策 集成算子 可信度
在线阅读 下载PDF
一种面向图像分类的流形学习降维算法 预览
3
作者 刘开南 冯新扬 邵超 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期210-213,229共5页
数据挖掘中的流形学习降维算法可以应用于图像分类等领域。提出一种面向图像分类的流形学习降维算法Mod-LLE(Modified Locally Linear Embedding)。该算法是针对高维数据的局部线性嵌入降维算法的改进,其整合了图像识别信息来更好地改... 数据挖掘中的流形学习降维算法可以应用于图像分类等领域。提出一种面向图像分类的流形学习降维算法Mod-LLE(Modified Locally Linear Embedding)。该算法是针对高维数据的局部线性嵌入降维算法的改进,其整合了图像识别信息来更好地改善优化效果,达到在处理过程中保证原始数据固有的拓扑组成结构。以标准数据集作为案例进行测试。图像分类功能测试与降维性能测试结果表明:该算法对于人脸图像的分类精度比较高,降维性能良好。 展开更多
关键词 流形学习 局部线性嵌入 图像分类 人脸识别 降维算法
在线阅读 下载PDF
基于图形化工具的编程教学促进初中生计算思维发展的实证研究 预览 被引量:1
4
作者 傅骞 解博超 郑娅峰 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期122-128,共7页
计算思维已经成为中小学信息技术课程中核心素养涵盖的重要组成部分。基于编程工具培养中学生计算思维作为一种重要的教学手段得到了学术界的广泛认可。近几年来,图形化编程工具不断涌现,并大量进入K12教育阶段的课堂中。然而,使用图形... 计算思维已经成为中小学信息技术课程中核心素养涵盖的重要组成部分。基于编程工具培养中学生计算思维作为一种重要的教学手段得到了学术界的广泛认可。近几年来,图形化编程工具不断涌现,并大量进入K12教育阶段的课堂中。然而,使用图形化编程工具是否能够更好地提升学生的计算思维还有待通过实证研究进行验证。为此,研究通过对45名初中学生进行为期16个学时的教学实验,探究基于图形化编程工具和文本编程工具两种不同教学工具对计算思维培养的影响及其差异。研究结果表明,较之于传统文本编程环境,采用图形化编程工具的学生计算思维能力提升更为明显,并能够完成更为复杂的创意作品。这一研究发现将为中小学阶段采用图形化工具开展编程教育,培养计算思维能力提供有效的实践指导。 展开更多
关键词 计算思维 图形化编程 问题解决能力 编程教育
在线阅读 下载PDF
新升本科院校参与本科建模竞赛实施方案与对策研究 预览
5
作者 高锐敏 袁泽明 《山东工业技术》 2019年第3期229-229,233共2页
针对新升本科院校参与全国本科类数学建模竞赛所面临的困境,分析了存在的突出问题,主要是学校相关制度与软硬件配置不到位、学生的学习基础相对薄弱、学校师资力量不够雄厚且缺乏培训经验等,从学校、学生、师资三个层面提出有针对性的... 针对新升本科院校参与全国本科类数学建模竞赛所面临的困境,分析了存在的突出问题,主要是学校相关制度与软硬件配置不到位、学生的学习基础相对薄弱、学校师资力量不够雄厚且缺乏培训经验等,从学校、学生、师资三个层面提出有针对性的解决方案与对策,以期改善新升本科院校参与竞赛的局面,提高参与竞赛的积极性并取得较好的竞赛成绩,达到以赛促学,以赛促教,提高学生整体素质和能力以及学校的整体办学水平的目的。 展开更多
关键词 新升本科院校 数学建模竞赛 学生 师资 学校
在线阅读 免费下载
生成式对抗网络GAN的研究现状与应用 预览
6
作者 于梦珂 《无线互联科技》 2019年第9期25-26,29共3页
21世纪以来,在大数据、云计算和物联网等新兴技术不断成熟的大背景下,人工智能得到了第3次井喷式发展。其中,以深度学习为基础的图像处理、语音识别等技术的发展尤为迅猛。而生成式对抗网络是如今深度学习领域中最为前沿也是最令人着迷... 21世纪以来,在大数据、云计算和物联网等新兴技术不断成熟的大背景下,人工智能得到了第3次井喷式发展。其中,以深度学习为基础的图像处理、语音识别等技术的发展尤为迅猛。而生成式对抗网络是如今深度学习领域中最为前沿也是最令人着迷的领域之一,它自2014年10月被Ian Goodfellow等提出以后,就一直受到人们的广泛关注与追捧。文章从生成式对抗网络的基本原理出发,分析了生成式对抗网络的研究现状及其主要的应用领域,并对生成式对抗网络进行了总结与展望。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 深度学习 神经网络 人工智能
在线阅读 下载PDF
基于马尔科夫链的我国三大运营商市场占有率预测分析
7
作者 肖会敏 葛敬云 +1 位作者 贾明泽 李天鹏 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第8期103-107,共5页
合理预测产品市场占有率是企业进行营销决策时所要考虑的重要因素之一.以我国三大运营商移动用户数为基础,借助马尔科夫理论中的市场占有率的预测模型,探讨了在保持市场变化趋势稳定的情况下,未来市场占有率的变化情况.研究结果表明,未... 合理预测产品市场占有率是企业进行营销决策时所要考虑的重要因素之一.以我国三大运营商移动用户数为基础,借助马尔科夫理论中的市场占有率的预测模型,探讨了在保持市场变化趋势稳定的情况下,未来市场占有率的变化情况.研究结果表明,未来我国移动、联通、电信三大运营商移动用户数的市场占有份额将稳定在65.7%20.0%14.3%左右. 展开更多
关键词 市场占有率 马尔科夫链 市场预测
基于SEM的互联网金融企业信用影响因素研究
8
作者 肖会敏 刘俊 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第5期110-120,共11页
随着互联网金融的快速发展,互联网金融企业已经进入了快速发展和扩张阶段.这些企业涉足互联网金融的各项业务,其企业信用的好坏将直接决定互联网金融参与者的利益.从企业的基本财务能力、公司基本能力、互联网金融能力三个方面基于SEM... 随着互联网金融的快速发展,互联网金融企业已经进入了快速发展和扩张阶段.这些企业涉足互联网金融的各项业务,其企业信用的好坏将直接决定互联网金融参与者的利益.从企业的基本财务能力、公司基本能力、互联网金融能力三个方面基于SEM构建互联网金融企业信用影响因素模型,以57家互联网金融上市企业为研究对象加以实证分析,根据分析结果对互联网金融企业的发展及监管提出科学合理的建议. 展开更多
关键词 互联网金融 SEM 企业信用 影响因素
以大数据技术为基础的短视频营销特点及挑战研究——以快手为例 预览
9
作者 宋淑米 《无线互联科技》 2019年第11期147-148,共2页
大数据背景下,各行各业都已意识到大数据技术为自身带来的便利和价值,相继开始运用大数据进行快速、准确的决策和管理,不仅带动了经济的快速发展和社会的进步,也引起了世界上新一轮的竞争热潮。文章以快手短视频为例,分析了大数据背景下... 大数据背景下,各行各业都已意识到大数据技术为自身带来的便利和价值,相继开始运用大数据进行快速、准确的决策和管理,不仅带动了经济的快速发展和社会的进步,也引起了世界上新一轮的竞争热潮。文章以快手短视频为例,分析了大数据背景下,现阶段热门的短视频APP对于大数据的具体应用,探讨了短视频APP的市场运营策略、营销手段,对现阶段尚不成熟的大数据技术背景下,市场营销将要面临的挑战进行了讨论。 展开更多
关键词 大数据 短视频 市场营销
在线阅读 下载PDF
基于改进型深度网络数据融合的滚动轴承故障识别
10
作者 冯新扬 张巧荣 李庆勇 《重庆大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期52-62,共11页
针对传统智能诊断方法依赖于信号处理和故障诊断经验提取故障特征以及模型泛化能力差的问题,基于深度学习理论,提出将卷积神经网络算法结合softmax分类器,针对数据集不平衡问题引入加权损失函数、正则化以及批量归一化等模型优化技术搭... 针对传统智能诊断方法依赖于信号处理和故障诊断经验提取故障特征以及模型泛化能力差的问题,基于深度学习理论,提出将卷积神经网络算法结合softmax分类器,针对数据集不平衡问题引入加权损失函数、正则化以及批量归一化等模型优化技术搭建适于滚动轴承故障诊断的改进型深度卷积神经网络模型。模型从原始实测轴承振动信号出发逐层学习实现特征提取与目标分类。实验结果表明,优化后的深度学习模型可实现对早期微弱故障、不同程度故障的精确识别,在不平衡数据集上也可达到95%的识别准确率,并且模型拥有较快的收敛速度和较强的泛化能力。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 故障识别 振动信号 滚动轴承 特征提取
基于网格数据中心的密度峰值聚类算法 预览
11
作者 李晓光 邵超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期457-460,487共5页
通过对数据集进行网格划分来降低聚类过程中的计算复杂度,提出了一种基于网格数据中心的密度峰值聚类算法。首先将数据集进行网格化,形成若干网格对象,以落在网格内的数据点个数与通过衰减后的相邻网格内数据点个数之和作为该网格对象... 通过对数据集进行网格划分来降低聚类过程中的计算复杂度,提出了一种基于网格数据中心的密度峰值聚类算法。首先将数据集进行网格化,形成若干网格对象,以落在网格内的数据点个数与通过衰减后的相邻网格内数据点个数之和作为该网格对象的局部密度值,以该网格数据中心到更高密度网格数据中心的最近距离作为该网格对象的相对距离值;然后根据簇心网格对象同时具备更高的局部密度和较大的相对距离的特征,确定簇心网格对象;最后通过密度划分的方法完成数据聚类。在UCI人工数据集上的仿真实验表明,该算法能够在较短的时间内有效地处理大规模数据,聚类准确率较高。 展开更多
关键词 密度峰值 聚类 网格 数据中心 决策图
在线阅读 免费下载
在线协作学习中面向教师的可视化学习分析工具设计与应用研究
12
作者 包昊罡 邢爽 +2 位作者 李艳燕 郑娅峰 苏友 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2019年第6期13-21,92,93共11页
在线协作学习是学习分析技术的重要应用领域。教师作为协作学习的指导者,在协作学习中扮演着重要的角色但也面临巨大的挑战。面对众多的学习者和复杂的任务,教师难以及时了解协作学习情况,便不能有效地指导学习。随着学习分析技术的发展... 在线协作学习是学习分析技术的重要应用领域。教师作为协作学习的指导者,在协作学习中扮演着重要的角色但也面临巨大的挑战。面对众多的学习者和复杂的任务,教师难以及时了解协作学习情况,便不能有效地指导学习。随着学习分析技术的发展,可视化学习分析工具成为研究热点。本研究通过梳理现有可视化学习分析相关理论和支持,提出了可视化工具的设计原则。并在此原则的基础上,设计了KBS-T可视化工具。同时,研究采用准实验的方法研究了教师对工具的接受度以及工具在教学过程中对教师认知负荷的影响。结果表明,教师对工具有较高的接受度,认可工具的功能和作用,愿意进一步使用工具;并且,可视化工具对于教师认知负荷没有显著的提升,可以支持教师更好地开展教学。本研究尝试为提升可视化工具设计的科学性,以及提升工具的用户体验提供理论和实践支持。 展开更多
关键词 学习分析 在线协作学习 教师 可视化分析工具 认知负荷 实证研究
基于区域推荐和深度卷积网络的交通目标检测
13
作者 李娟 强赞霞 +1 位作者 杨关 崔春生 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第16期201-206,共6页
为解决传统目标检测算法需要人工设定目标特征、使用滑动窗法判断目标可能区域耗时等问题,将基于区域推荐和深度卷积网络用于交通目标检测,直接从原始图像提取特征,免去了人工选取特征的环节;解决了滑动窗口法耗时的问题.首先采用Select... 为解决传统目标检测算法需要人工设定目标特征、使用滑动窗法判断目标可能区域耗时等问题,将基于区域推荐和深度卷积网络用于交通目标检测,直接从原始图像提取特征,免去了人工选取特征的环节;解决了滑动窗口法耗时的问题.首先采用Selective Search方法在源图像上生成大量的候选区域,以这些候选区域作为输入样本,训练深度卷积网络学习算法,自动进行特征提取,对每个候选区提取的特征采用SVM分类器进行分类,最后基于贪婪非极大值抑制方法精修候选框的位置.此算法通过matlab编程分别对单目标、多目标及多类交通目标进行检测实验,证明了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 卷积网络 支持向量机 非极大值抑制
视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法仿真 预览
14
作者 李恩林 刘洋 《计算机仿真》 北大核心 2018年第1期184-187,共4页
为了提升视觉传感网络服务质量,需要进行视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法的研究。但是采用当前方法进行破损数据重构时,无法确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,存在图像破损数据重构误差大的问题。为此,提出一种基于非... 为了提升视觉传感网络服务质量,需要进行视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法的研究。但是采用当前方法进行破损数据重构时,无法确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,存在图像破损数据重构误差大的问题。为此,提出一种基于非降采样轮廓波变换的视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法。该方法先采用局部离散余弦得到压缩图像破损数据的结构部分和纹理部分,利用贝叶斯压缩感知得到破损数据的分布函数。获取分布函数的均值和方差,利用非降采样轮廓波变换确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,设计非降采样方向滤波器,给出图像破损数据低频分量和高频分量信息的相似性和一致性,由此实现视觉传感网络压缩图像破损数据重构。仿真证明所提方法重构精度较高,有效地提升了视觉传感网络的服务质量。 展开更多
关键词 视觉传感网络 压缩图像 破损数据重构
在线阅读 下载PDF
移动物联网下异质信息入侵感知预测方法仿真 预览
15
作者 李恩林 刘洋 《计算机仿真》 北大核心 2018年第2期321-324,396共5页
移动物联网入侵攻击环境较为复杂,具有不确定性。当前采用的异质信息入侵感知预测方法收敛性较低、难以识别出入侵形式复杂的复合攻击,导致入侵感知预测结果不可靠,精度低。提出一种移动物联网下异质信息入侵感知预测方法。利用扩展的... 移动物联网入侵攻击环境较为复杂,具有不确定性。当前采用的异质信息入侵感知预测方法收敛性较低、难以识别出入侵形式复杂的复合攻击,导致入侵感知预测结果不可靠,精度低。提出一种移动物联网下异质信息入侵感知预测方法。利用扩展的有向图描述移动物联网入侵攻击类别以及其逻辑关系,依据向后匹配和缺项匹配的形式对入侵报警信息进行关联,按照已关联入侵攻击链的累计权值和攻击图中不同分支的权值计算其可能性。将隐马尔科夫模型应用于移动物联网下异质信息入侵感知预测中,要求移动物联网依据获得的报警信息对隐藏的入侵攻击行为进行挖掘。依据入侵攻击行为概率分布,获得初始状态矩阵、状态转移矩阵以及观测矩阵,通过引入粒子群算法对参数进行全局优化,预测下一步入侵攻击。实验结果表明,上述方法入侵感知预测结果精度较高、泛化能力强。 展开更多
关键词 移动物联网 异质信息 入侵感知预测
在线阅读 下载PDF
基于模糊层次分析法的农产品供应链金融风险评估 预览
16
作者 臧振春 欧阳惠子 《应用泛函分析学报》 2018年第4期407-416,共10页
农产品供应链金融是解决"三农"问题的重要手段,建立一个科学的风险评价体系对其发展具有重要意义.本文根据农产品供应链金融运行模式的分析,从信用风险、质押物风险、供应链运作风险、环境风险、技术风险5个角度出发,构建了... 农产品供应链金融是解决"三农"问题的重要手段,建立一个科学的风险评价体系对其发展具有重要意义.本文根据农产品供应链金融运行模式的分析,从信用风险、质押物风险、供应链运作风险、环境风险、技术风险5个角度出发,构建了农产品供应链金融风险评价指标体系,并运用模糊层次分析法对农产品供应链金融的风险进行分析和评估,找出其中的关键影响风险,并分析影响因素和原因,以尽量减少和规避高风险影响因素,为金融机构在开展农产品供应链金融业务中控制风险,实现创新提供一套科学可行的方法. 展开更多
关键词 农产品供应链金融 风险评估 模糊层析分析法
在线阅读 下载PDF
一种基于Yarn云计算平台与NMF的大数据聚类算法 预览 被引量:1
17
作者 冯新扬 沈建京 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第8期43-49,共7页
为了改进MapReduce早期版本在大数据聚类算法方面的性能,文章提出 了基于 Yarn(Yet Another Resource Negotiator)云计算平台与非负矩阵分解 NMF( Nonnegative Matrix Factorization)的大数据聚类方法.文章讨论了高维数据相似性... 为了改进MapReduce早期版本在大数据聚类算法方面的性能,文章提出 了基于 Yarn(Yet Another Resource Negotiator)云计算平台与非负矩阵分解 NMF( Nonnegative Matrix Factorization)的大数据聚类方法.文章讨论了高维数据相似性聚类与非 负矩阵分解的结合及其面向MapReduce的数据聚类的任务划分方式.该方法的实现 采用 Hadoop2.0 的 Yam 平台,利用 Hadoop 的 HDFS(Hadoop Distributed File System )来存储大容量的外部数据;描述了基于NMF的大数据相似性聚类方法的编码与实现 过程,并以电信运营商的大数据作为案例程序进行了测试.实验结果表明,Yam云平 台比传统用于数据聚类的非负矩阵方法具有更好的运行时间与加速比,能够在可以接 受的时间范围内完成电信运营商的大数据处理. 展开更多
关键词 云计算 大数据 Yam平台 非负矩阵分解 聚类算法
在线阅读 下载PDF
基于联合树的隐私高维数据发布方法 预览
18
作者 张啸剑 陈莉 +1 位作者 金凯忠 孟小峰 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第12期2794-2809,共16页
基于差分隐私的数据发布已得到研究者的广泛关注.然而,现有的发布方法却不能有效地处理高维数据,其原因在于维度灾难和值域多样会引入极大的噪音值,进而使得发布结果的可用性比较低.基于此,提出一种基于联合树的隐私高维数据发布方法Pri... 基于差分隐私的数据发布已得到研究者的广泛关注.然而,现有的发布方法却不能有效地处理高维数据,其原因在于维度灾难和值域多样会引入极大的噪音值,进而使得发布结果的可用性比较低.基于此,提出一种基于联合树的隐私高维数据发布方法PrivHD(differentially private high dimensional data release),该方法通过指数机制构造Markov网,引入满足差分隐私的高通滤波技术缩减指数机制搜索空间.结合充分三角化操作和顶点消除操作对Markov网分割来获得完全团图,采用最大生成树方法生成满足差分隐私的联合树.利用联合树中各个团后置处理之后的联合分布表合成最终的高维数据.基于真实的高维数据集比较PrivHD算法与PrivBayes(private Bayesian network),JTree(junction tree)算法的精度,实验结果表明:PrivHD算法的 k -way查询和SVM(support vector machine)分类精度优于同类算法. 展开更多
关键词 高维数据 差分隐私 MARKOV网 联合树 边缘分布
在线阅读 下载PDF
基因表达数据中的局部模式挖掘研究综述 预览
19
作者 姜涛 李战怀 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第11期2343-2360,共18页
基因微阵列(DNA microarray)是实验分子生物学中的一个重要突破,其使得研究者可以同时监测多个基因在多个实验条件下表达水平的变化,进而为发现基因协同表达网络、研制药物、预防疾病等提供技术支持.研究者们提出了大量的聚类算法来分... 基因微阵列(DNA microarray)是实验分子生物学中的一个重要突破,其使得研究者可以同时监测多个基因在多个实验条件下表达水平的变化,进而为发现基因协同表达网络、研制药物、预防疾病等提供技术支持.研究者们提出了大量的聚类算法来分析基因表达数据,但是标准的聚类算法(单向聚类)只能发现少量的知识.因为基因不可能在所有实验条件下共表达,也不可能展示出相同的表达水平,但是可能参与多种遗传通路.在这种情况下,双聚类方法应运而生.这样就将基因表达数据的分析从整体模式转向局部模式,从而改变了只根据数据的全部对象或属性将数据聚类的局面.主要从局部模式的定义、局部模式类型与标准、局部模式的挖掘与查询等方面进行了梳理.介绍了基因表达数据中局部模式挖掘当前的研究现状与进展,详细总结了基于定量和定性的局部模式挖掘标准以及相关的挖掘系统,分析了存在的问题,并深入探讨了未来的研究方向. 展开更多
关键词 基因微阵列 基因表达 局部模式 保序子矩阵 双聚类 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
面向大规模在线学习的社会化推荐模型与方法 预览 被引量:2
20
作者 包昊罡 李艳燕 郑娅峰 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期94-103,共10页
大规模在线学习中,学习者面对数量众多、种类繁杂的学习资源容易产生“信息迷航”“信息过载”等问题.因此,为学习者提供个性化的学习推荐服务是大规模在线学习的重要任务.但目前的推荐系统大多只考虑了学习者与学习资源特征,对其内在... 大规模在线学习中,学习者面对数量众多、种类繁杂的学习资源容易产生“信息迷航”“信息过载”等问题.因此,为学习者提供个性化的学习推荐服务是大规模在线学习的重要任务.但目前的推荐系统大多只考虑了学习者与学习资源特征,对其内在社会联系考虑不足,推荐效果有较大的提升空间.许多研究表明,引入社会化因素,对于提升推荐系统效果有显著的帮助.社会化推荐系统需要根据应用情境,深入地理解用户、推荐对象以及影响他们之间相似关系和社会关系的要素.大规模在线学习中的社会化推荐系统要素模型包括学习者特征、推荐对象特征、社会关系和应用情境四个方面.相较于传统的推荐方法,在这一要素模型基础上设计的基于兴趣主题的社会化推荐方法更好地结合了大规模在线教育场景,以及学习者和资源服务要素,并进一步研究了用户间的内在社会关联,挖掘了用户、学习资源间的隐性联系.实验结果也说明,该推荐方法在教育场景中可以实现更好的推荐效果. 展开更多
关键词 大规模在线学习 社会化推荐 推荐系统 社会网络 要素模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈