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角度惩罚精英策略的绿色供应链伙伴选择研究
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作者 郭海东 王丽萍 章鸣雷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1442-1448,共7页
针对绿色供应链伙伴选择中的典型高维目标优化问题,以运营成本、配送时间、产品质量和绿色度为优化目标,建立三阶段绿色供应链网络优化模型,提出一种角度惩罚距离(APD)精英策略的高维目标优化算法NS-RVEA进行求解.该算法对APD机制仅使... 针对绿色供应链伙伴选择中的典型高维目标优化问题,以运营成本、配送时间、产品质量和绿色度为优化目标,建立三阶段绿色供应链网络优化模型,提出一种角度惩罚距离(APD)精英策略的高维目标优化算法NS-RVEA进行求解.该算法对APD机制仅使用分解策略优化种群,忽略个体间Pareto关系,易导致种群退化等不足进行改进,引入非支配排序方法,先对子种群内个体进行Pareto非支配排序,再通过APD机制对剩余个体进行筛选,在维持种群多样性的同时提高选择压力和收敛速度.仿真结果表明,NS-RVEA具有收敛性强、全局性好和计算复杂度低等优点,所得解集在IGD*指标、Pareto最优解平均个数和算法运行时间等多个方面均优于MOGA、NSGA-Ⅱ、MOEA/D和RVEA. 展开更多
关键词 绿色供应链 伙伴选择 高维目标优化 角度惩罚距离
适用于双重压缩环境的图像内容认证水印算法
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作者 付剑晶 陈德人 +1 位作者 徐达文 毛家发 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期464-485,共22页
数字图像内容的恶意篡改可能导致严重后果.随着图像分辨率的提高及其在网络上流通数量的快速增长,图像往往要经过双重压缩:压缩(JPEG/JPEG2000)发布→解码→应用领域的处理(常规信号处理/安全性攻击/内容的恶意篡改)→再次压缩(JPEG2000... 数字图像内容的恶意篡改可能导致严重后果.随着图像分辨率的提高及其在网络上流通数量的快速增长,图像往往要经过双重压缩:压缩(JPEG/JPEG2000)发布→解码→应用领域的处理(常规信号处理/安全性攻击/内容的恶意篡改)→再次压缩(JPEG2000/JPEG)发布,才能进入末端检测.如何在双重压缩环境下有效判定图像内容是否遭篡改及定位篡改位置是个亟待解决的问题.本文提出了一种基于旋转向量的新颖的水印表示方法及其调制算法,并在此基础上建立了半脆弱水印方案用于图像内容认证.理论分析了水印的稳定性,使该水印方案具有理论基础;详细阐述了以特征抽取与重构、水印嵌入与提取、篡改检测与定位为主要内容的认证方案;分析了水印的鲁棒性、安全性和相关检测性能.理论分析与实验表明:该方案水印透明性好,针对不同的攻击鲁棒性好且分布稳定;在双重压缩环境下能有效区分恶意篡改与保持内容的处理并定位篡改区域;安全性好,能抵制水印攻击、拼贴攻击和伪造攻击.与相关方案相比,本文方案综合性能优越,适用于双重压缩环境下的内容认证,扩大了基于水印的内容认证的应用范围. 展开更多
关键词 图像水印 半脆弱水印 恶意篡改 内容认证 双重压缩
基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展 预览 被引量:2
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作者 王万良 张兆娟 +1 位作者 高楠 赵燕伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期529-547,共19页
人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动集成制造快速发展提供了关键技术手段。近年来,采用人工智能技术进行大数据分析取得了突破性进展。系统总结了基于人工智能技术的大数据分析方法的最新研究进展。从大数据的聚类、关... 人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动集成制造快速发展提供了关键技术手段。近年来,采用人工智能技术进行大数据分析取得了突破性进展。系统总结了基于人工智能技术的大数据分析方法的最新研究进展。从大数据的聚类、关联分析、分类和预测4个主要的数据挖掘任务出发,分析了大数据环境下机器学习的研究现状;针对深度学习这一热点,总结了基于MapReduce、Spark的分布式深度学习实现,以及面向大数据分析的深度学习算法改进相关研究;从群智能、进化算法两方面梳理了基于计算智能的大数据分析相关研究;针对大数据平台,特别对大数据分析和深度学习集成框架进行了归纳,介绍了大数据机器学习系统和算法库;分析了大数据分析中人工智能技术面临的主要挑战,并提出了进一步的研究方向。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 机器学习 深度学习 计算智能
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面向3D CT影像处理的无监督推荐标注算法 预览
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作者 冯浩哲 张鹏 +4 位作者 徐欣楠 郝鹏翼 吴福理 吴健 陈为 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期183-189,共7页
在3D CT影像分析上应用深度学习技术时,通常需要采用交互标注工具标注一组训练数据.针对3D CT影像一般包含数量较多的切片,医学影像交互标注工作量非常巨大且标注成本非常高的问题,提出一种面向3D CT影像数据交互标注的无监督推荐标注算... 在3D CT影像分析上应用深度学习技术时,通常需要采用交互标注工具标注一组训练数据.针对3D CT影像一般包含数量较多的切片,医学影像交互标注工作量非常巨大且标注成本非常高的问题,提出一种面向3D CT影像数据交互标注的无监督推荐标注算法,通过构造稠密深度自动编码器DCDAE(densely-connected deep auto encoder)提取3D影像的高层特征,同时采用密度-谱聚类来筛选最具标注价值的影像,从而极大减少需要标注的数据量.算法提出了全自动的推荐标注流程,在提取图像特征时采用稠密连接结构改进DCDAE,减少了参数量并使得提取的特征更有区分度,同时对特征采用密度-谱聚类算法进行孤立点鉴别,并依据相关性矩阵自适应调整聚类个数;在肺结节语义分割任务上采用LIDC-IDRI数据集对算法进行了实验. 展开更多
关键词 医学影像分析 深度自动编码器 聚类算法 推荐标注算法 交互标注
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基于多维信息特征映射模型的在线学习路径优化方法
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作者 李浩君 张鹏威 +1 位作者 张征 王万良 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1132-1140,共9页
针对目前在线学习路径优化方法存在学习路径与学习者匹配度不高的问题,首先构建在线学习路径的多维信息特征映射模型(MIFMM),该模型根据学习者与学习资源的多维信息特征建立,融合了kolb学习风格和学习资源类型信息;然后设计双映射二进... 针对目前在线学习路径优化方法存在学习路径与学习者匹配度不高的问题,首先构建在线学习路径的多维信息特征映射模型(MIFMM),该模型根据学习者与学习资源的多维信息特征建立,融合了kolb学习风格和学习资源类型信息;然后设计双映射二进制粒子群优化算法(DMBPSO), DMBPSO算法根据进化因子ef将学习路径推荐过程分为收敛和跳出局部最优两种进化状态,采用与进化状态特征相匹配的映射函数选择策略,并对惯性权重进行动态非线性调整,提高学习路径推荐性能;接着将MIFMM模型与DMBPSO算法相融合提出基于多维信息特征映射模型的在线学习路径优化方法(MIFMM-POA);最后将MIFMM-POA方法与其他4种粒子群算法为核心的学习路径优化方法相比较,从寻优精度、寻优过程与寻优时间3个角度进行分析,实验表明MIFMM-POA方法是优化学习路径的有效方法. 展开更多
关键词 在线学习路径优化 映射模型 多维信息特征 二进制粒子群 进化状态 kolb学习风格
复杂加权供应链网络攻击策略和鲁棒性研究 预览
6
作者 赵志刚 周根贵 李虎雄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期138-144,共7页
文中研究在不同攻击策略下,如何提高复杂供应链网络的鲁棒性。首先,调整复杂加权供应链网络的优先连接参数,模拟实际网络的演化过程,分析供应链网络的度分布函数和介数分布函数,证实其具有无标度特征。随后,研究了加权供应链网络的多种... 文中研究在不同攻击策略下,如何提高复杂供应链网络的鲁棒性。首先,调整复杂加权供应链网络的优先连接参数,模拟实际网络的演化过程,分析供应链网络的度分布函数和介数分布函数,证实其具有无标度特征。随后,研究了加权供应链网络的多种攻击策略,统计了供应链网络的最大连通子图的相对规模和网络传输效率指标,并分析了网络的鲁棒性。仿真结果表明,对节点攻击策略而言,节点度攻击和混合攻击破坏性较大;对边攻击策略而言,双点介数攻击破坏性较大。改变网络的演化机制可以提高网络的鲁棒性,这为在实际工作中优化网络设计、保护网络中的少数重要节点和边、提高网络抗毁性能提供了一定的研究思路。 展开更多
关键词 复杂加权网络 鲁棒性 节点强度 介数 攻击 K -核
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一种低能耗的无线传感器网络强栅栏重建方法研究 预览
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作者 陶建林 苗春雨 戴国勇 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期297-303,共7页
无线传感器网络栅栏被破坏后,重建栅栏是延长其生存周期的重要手段之一,因此提出一种低能耗的wsn栅栏重建方法BRMLE(Barrier Reconstruction Method with the Low Energy consumption),在充分利用静态节点的基础上,派遣可移动节点完成... 无线传感器网络栅栏被破坏后,重建栅栏是延长其生存周期的重要手段之一,因此提出一种低能耗的wsn栅栏重建方法BRMLE(Barrier Reconstruction Method with the Low Energy consumption),在充分利用静态节点的基础上,派遣可移动节点完成栅栏的重建工作。首先在栅栏重建区域构建静态传感器节点的全连接拓扑图,然后计算拓扑图中每条边被感知范围完全覆盖所需的节点数量,接着利用KSP(Top-k-Shortest Path)算法寻找拓扑图中k条重建路径,最后利用匈牙利算法选择最佳重建路径并派遣可移动节点完成栅栏重建。BRMLE方法综合考虑了栅栏的重建路径和可移动节点的派遣优化,使得重建栅栏的能耗最低。仿真实验与Optimal方法对比,证明了BRMLE方法需要的可移动节点数量更少,节点的平均移动距离更短,消耗的能量更低。 展开更多
关键词 WSN 栅栏重建 匈牙利算法 KSP 低能耗
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基于三维卷积神经网络的肺结节假阳性筛查 预览
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作者 尤堃 郝鹏翼 +2 位作者 吴福理 张繁 吴健 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期423-428,共6页
从CT影像中检测肺结节在肺癌的早期诊断中至关重要,而肺结节假阳性的筛查是提高肺结节检测准确度的重要一步。为了从大量候选结节中快速准确地区分出真正的肺结节,设计了一个3D卷积神经网络(CNN)筛查肺结节假阳性。提出了网络模型,通过... 从CT影像中检测肺结节在肺癌的早期诊断中至关重要,而肺结节假阳性的筛查是提高肺结节检测准确度的重要一步。为了从大量候选结节中快速准确地区分出真正的肺结节,设计了一个3D卷积神经网络(CNN)筛查肺结节假阳性。提出了网络模型,通过恒等映射和残差单元来加速模型训练,采用单连接路径重复利用特征并重组新特征。基于该模型的肺结节假阳性筛查方法,与基于2D CNN的方法相比,不仅可以省略数据切片步骤,而且能够充分利用CT影像的空间信息;与其他基于3DCNN的方法相比,具有参数量小、模型训练快的优点。该方法在LUNA16数据集中的假阳性筛查中取得了较高的敏感度。 展开更多
关键词 3D CNN 肺结节 假阳性筛查
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面向三维模型视图特征提取的残差卷积网络优化 预览
9
作者 刘杨圣彦 潘翔 +1 位作者 刘复昌 张三元 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期936-942,共7页
在已有残差卷积神经网络基础上,采用加权损失函数提高视图特征的可分性,提出面向三维模型视图特征提取的残差卷积网络优化算法.首先对三维模型进行多视图渲染得到二维视图;然后通过残差网络扩展模块加深网络深度;最后采用中心损失函数... 在已有残差卷积神经网络基础上,采用加权损失函数提高视图特征的可分性,提出面向三维模型视图特征提取的残差卷积网络优化算法.首先对三维模型进行多视图渲染得到二维视图;然后通过残差网络扩展模块加深网络深度;最后采用中心损失函数和交叉熵损失函数定义加权损失函数,解决交叉熵损失函数因为类内距离小于类间距离而导致的特征不可分问题.在ModelNet数据集上的实验结果表明,该算法提取到的特征在三维模型分类问题上性能表现优异. 展开更多
关键词 多视图卷积网络 网络深度 残差网络 加权损失函数
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手持/便携式激光拉曼测试装置中探头的设计与实验研究 预览
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作者 高楠 张一超 +1 位作者 徐丹阳 隋成华 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期83-91,共9页
从手持/便携式角度出发,采用双光纤光路设计了激光拉曼测试装置中的探头,并确定关键器件性能、型号及尺寸.利用Zemax软件进行光学模拟仿真,得到入射光路的工作焦距为13.5mm,像方数值孔径为0.23;收集光路的像面焦距为13.46mm,数值孔径为0... 从手持/便携式角度出发,采用双光纤光路设计了激光拉曼测试装置中的探头,并确定关键器件性能、型号及尺寸.利用Zemax软件进行光学模拟仿真,得到入射光路的工作焦距为13.5mm,像方数值孔径为0.23;收集光路的像面焦距为13.46mm,数值孔径为0.235.用SolidWorks软件进行机械设计,TracePro软件进行探头整体光路模拟,通过计算机数字控制机加工和3D打印两种方式制作得到整体尺寸为50mm×33.5mm×17mm的探头.用设计的拉曼探头对酒精样品进行了测试,测得酒精拉曼光谱与商用产品测得的结果基本一致,且在200~300cm^-1波数范围内有更好的信号表现.对K粉及冰毒进行了拉曼光谱测试,实测数据与理论数据基本一致.实验结果表明拉曼探头的设计达到了预期效果,并具有良好的性能. 展开更多
关键词 光学设计 拉曼光谱 拉曼探头 激光 光路模拟
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基于光学相干层析成像与光学微血管造影的指纹防伪方法 预览
11
作者 陈朋 江磊 +3 位作者 王海霞 孙昊浩 张怡龙 梁荣华 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1-10,共10页
提出一种指纹防伪方法,通过光学相干层析成像获取手指指尖的表皮层指纹、真皮层指纹与汗腺等结构信息,通过光学微血管造影获取手指指尖下的血流信息,结合两种技术获取具有动态防伪的指尖生物识别特征体数据.用真指纹和制作的假指纹对传... 提出一种指纹防伪方法,通过光学相干层析成像获取手指指尖的表皮层指纹、真皮层指纹与汗腺等结构信息,通过光学微血管造影获取手指指尖下的血流信息,结合两种技术获取具有动态防伪的指尖生物识别特征体数据.用真指纹和制作的假指纹对传统商业指纹采集仪和所提方法的有效性进行实验验证.结果表明:传统商业指纹采集仪难以分辨真假指纹,防伪能力不足;光学相干层析的指纹成像可利用获取的手指皮下结构有效识别常见的人造指纹制品,基于真皮层指纹状态判断真假指纹;利用光学微血管造影获取的手指皮下血流成像,结合平均光强阈值可实现指纹活体防伪;所提出的指纹防伪方法的准确率可达100%. 展开更多
关键词 应用光学 相干光 光学相干层析成像 光学微血管造影 真皮层指纹 微血管 生物识别技术
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结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索 预览
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作者 缪永伟 胡争光 +2 位作者 孙瑜亮 张旭东 刘震 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期513-521,共9页
传统线画图检索中仅仅利用线画图形状特征信息导致检索准确率不高,为了高效、准确地从线画图数据集中检索相似的线画图,提出一种结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索方法.首先利用大卷积核的分类卷积神经网络对线画图像数据... 传统线画图检索中仅仅利用线画图形状特征信息导致检索准确率不高,为了高效、准确地从线画图数据集中检索相似的线画图,提出一种结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索方法.首先利用大卷积核的分类卷积神经网络对线画图像数据集进行分类训练任务得到神经网络权值参数,使用该网络结构提取数据集中每张线画图的卷积特征信息;然后根据用户在画图板上绘制得到的简单线画图输入,利用卷积神经网络进行二次分类得到前15种最相似的分类,并结合形状上下文算法对15种分类匹配相似度并取前8种分类;最后使用卷积神经网络提取用户输入的线画图特征信息并与8种分类中的线画图特征信息进行匹配,根据相似度大小排序得到线画图匹配结果.基于Caffe卷积神经网络开发框架,采用TU-Berlin sketch benchmark线画图数据集进行实验的结果表明,该方法能高效、准确地从数据集中检索得到相似线画图,同时能保证检索结果集中于最相似的几种类别且同类型中能有更多的选择. 展开更多
关键词 卷积神经网络 线画图 图像分类 图像匹配 形状上下文
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一种有向网络目标概率覆盖增强算法 预览
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作者 范兴刚 张哲铖 +1 位作者 王晨浩 陶俊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期424-429,共6页
目标覆盖是有向传感器网络覆盖控制的研究热点之一,但如何实现概率目标覆盖是当前迫切需要解决的问题。本文根据联合感知理论,实现目标的概率覆盖。提出了基于概率覆盖圆的目标覆盖增强算法(TarpC),构造目标的概率覆盖圆,选择最优节点... 目标覆盖是有向传感器网络覆盖控制的研究热点之一,但如何实现概率目标覆盖是当前迫切需要解决的问题。本文根据联合感知理论,实现目标的概率覆盖。提出了基于概率覆盖圆的目标覆盖增强算法(TarpC),构造目标的概率覆盖圆,选择最优节点调整感知方向,完成目标概率覆盖。仿真结果证明了该栅栏构建方法具有较高的覆盖率和部署效率。本文的研究对提升无线传感器网络的性能具有重要的理论与实际意义。 展开更多
关键词 目标覆盖 有向网络 概率感知圆 联合概率感知 目标方向
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融合响应模板和特征组合的鱼眼视频目标跟踪方法 预览
14
作者 周小龙 黄诚斌 +2 位作者 邵展鹏 陈胜勇 雷帮军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1067-1074,共8页
鱼眼摄像机的广泛应用使得鱼眼视频目标跟踪受到了越来越多的关注,然而其特殊的成像原理造成的严重畸变给目标跟踪带来了不利的影响.为了降低鱼眼镜头视频图像的畸变对跟踪结果的影响,提出一种基于响应模板和特征组合的鱼眼视频目标跟... 鱼眼摄像机的广泛应用使得鱼眼视频目标跟踪受到了越来越多的关注,然而其特殊的成像原理造成的严重畸变给目标跟踪带来了不利的影响.为了降低鱼眼镜头视频图像的畸变对跟踪结果的影响,提出一种基于响应模板和特征组合的鱼眼视频目标跟踪方法.首先基于多个样本对应的响应值合成响应模板,构建基于响应模板的分类器;然后提取目标的HoG特征和Color Name特征分别训练分类器,综合考虑2个分类器的响应来确定目标位置;最后在分类器训练前用成像模型对变形的目标进行矫正.在鱼眼视频数据集上的实验结果表明,该方法能够在实时性的基础上很好地降低图像畸变以及目标变形的影响,获得良好的跟踪表现. 展开更多
关键词 目标跟踪 鱼眼视频 图像畸变 相关滤波
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偏好多目标进化算法研究综述 预览
15
作者 王丽萍 丰美玲 +2 位作者 邱启仓 章鸣雷 邱飞岳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1289-1315,共27页
多目标优化需要同时优化若干相互冲突的目标,其目的是获得均匀分布于整个Pareto前沿上的最优解集.然而在实际多目标优化问题中,决策者通常只对目标空间中部分区域内的Pareto最优解感兴趣,因此将决策者的偏好信息与多目标优化方法相结合... 多目标优化需要同时优化若干相互冲突的目标,其目的是获得均匀分布于整个Pareto前沿上的最优解集.然而在实际多目标优化问题中,决策者通常只对目标空间中部分区域内的Pareto最优解感兴趣,因此将决策者的偏好信息与多目标优化方法相结合成为进化计算领域的研究热点.偏好多目标进化算法通过引入决策者的偏好信息,将算法的搜索集中在决策者感兴趣的偏好区域,有效利用算法的计算资源,提高算法的求解效率,降低计算复杂度,同时有利于决策者高效地做出最终决策.本文从偏好的设置方法和算法性能两个角度介绍偏好多目标进化算法.在偏好的设置上,从占优关系、角度关系、权重向量和偏好集四个方面综述融入偏好信息的多目标进化算法;在算法性能上,从上述四类偏好的设置方法中各选取两种偏好算法进行仿真实验,从偏好策略的有效性、解集的整体性以及算法的复杂度三个方面进行实验对比并深入分析其优缺点.最后,总结了偏好多目标进化算法的未来发展趋势. 展开更多
关键词 多目标优化 偏好设置 占优关系 角度关系 权重向量 偏好集
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三维场景中实时路径规划优化算法
16
作者 郑红波 左少华 +3 位作者 程燕飞 秦绪佳 张美玉 徐晓刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第3期660-664,共5页
在实际工程应用中,运动目标的外形、大小直接影响到路径选择,本文针对三维复杂场景的碰撞检测和路径规划问题,提出了一种基于层次包围盒碰撞检测的实时路径规划优化算法.该优化算法在进行碰撞检测时,通过预碰撞筛选检测和精细碰撞检测... 在实际工程应用中,运动目标的外形、大小直接影响到路径选择,本文针对三维复杂场景的碰撞检测和路径规划问题,提出了一种基于层次包围盒碰撞检测的实时路径规划优化算法.该优化算法在进行碰撞检测时,通过预碰撞筛选检测和精细碰撞检测的方法来规避根本不会碰撞的物体,只检测与视点小半径球有碰撞可能性的物体;在进行路径规划时,在传统A*算法进行路径规划的基础上,结合'粗试探和精搜索'的思想,最终完成路径规划.实验结果表明,本文优化算法在时间效率和效果上有一定的优势. 展开更多
关键词 三维场景 碰撞检测 路径规划 A*算法
联合平滑矩阵多变量椭圆分布的稀疏表示算法 预览
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作者 邱虹 王万良 郑建炜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1548-1563,共16页
处理部分光照和遮挡等噪声的图像重构及分类问题因其极具挑战而备受关注,该问题的解决很大程度上取决于对误差的描述,常见的方法以向量形式存储误差矩阵且假定其服从于独立同分布,忽视了图像数据的内部结构信息.针对该问题,本文提出一... 处理部分光照和遮挡等噪声的图像重构及分类问题因其极具挑战而备受关注,该问题的解决很大程度上取决于对误差的描述,常见的方法以向量形式存储误差矩阵且假定其服从于独立同分布,忽视了图像数据的内部结构信息.针对该问题,本文提出一种联合平滑矩阵多变量椭圆分布的稀疏表示算法(Sparse representation with smoothed matrix multivariateelliptical distribution, SMED).该算法强调误差矩阵中各个像素间的依赖性并假定误差矩阵作为一个随机矩阵变量服从于矩阵多变量椭圆分布;之后,引入辅助变量光滑目标函数,使得模型易于获得全局最优解;最后,采用迭代加权最小二乘法优化求解模型.此外,文中对 SMED 算法的收敛性和复杂度进行了理论分析,并讨论了模型的参数敏感性.在 AR、 ExYaleB 和PubFig 三个公开数据集中的实验验证了所提算法具有鲁棒的鉴别力,且其综合性能明显优于经典算法. 展开更多
关键词 稀疏表示 矩阵多变量椭圆分布 迭代加权最小二乘法 人脸重构和识别
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大规模云计算服务器优化调度问题的最优二元交换算法研究 预览
18
作者 王万良 臧泽林 +3 位作者 陈国棋 屠杭垚 王宇乐 陆琳彦 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期180-191,共12页
随着云计算产业的不断兴盛,云计算服务器的合理管理与科学调度成为了一个重要的课题。在模型方面,提出了一个新的携带亲和约束与反亲和约束的混合整数规划(MIP)模型,并将其用于描述大规模云计算服务器调度问题。考虑到求解大规模MIP问... 随着云计算产业的不断兴盛,云计算服务器的合理管理与科学调度成为了一个重要的课题。在模型方面,提出了一个新的携带亲和约束与反亲和约束的混合整数规划(MIP)模型,并将其用于描述大规模云计算服务器调度问题。考虑到求解大规模MIP问题的时间成本,在分枝定界法与局部搜索算法的基础上提出了最优二元交换算法。该算法通过不断地从完整的调度问题中提取MIP子问题,并使用分支定界法解决该子问题的思想,不断地对服务器调度方案进行优化,从而使调度方案接近最优解。实验结果表明,所提算法在测试数据集ALISS上与其他方法相比有较大优势,在完成相同任务的情况下,可以使云计算中心的资源消耗减少4%以上。 展开更多
关键词 服务器调度 混合整数规划模型 最优二元交换算法 云计算
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成人高校创业教育绩效评价及影响因素研究——兼论智能时代创业教育体系的构建 预览
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作者 陈立建 黄美初 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第2期90-101,共12页
随着近几年高校创新创业教育的不断推进,对成人高校创业教育绩效进行评价,已成为重要课题。为此,对来自开放大学和其他成人高校的学生(含已毕业学生)进行实证调查,利用SPSS分析工具,采用层次回归方法对研究假设进行检验,以分析成人高校... 随着近几年高校创新创业教育的不断推进,对成人高校创业教育绩效进行评价,已成为重要课题。为此,对来自开放大学和其他成人高校的学生(含已毕业学生)进行实证调查,利用SPSS分析工具,采用层次回归方法对研究假设进行检验,以分析成人高校创业教育绩效评价的影响因素。研究发现:成人高校的绝大多数学生,对创业教育绩效评价未达到满意,仅为较好水平;通过主效应与中介效应检验,发现创业课程、教育方法、教育管理、教育师资正向影响创业意向,创业课程、教育管理、教育师资正向影响创业行为;创业意向、教育管理、教育师资在创业课程与创业行为之间起中介作用;通过调节效应检验,发现创业环境在创业意向和创业行为间起调节作用。根据研究所体现的成人大学生的创业需求与群体特征,以及影响成人高校创业教育绩效的关键因素,构建了面向智能时代的成人高校创业教育体系,并提出了针对性的政策建议。 展开更多
关键词 成人高校 创业教育 绩效评价 智能时代 创客空间 虚拟学习环境
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负载均衡基站部署方案 预览
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作者 周卫元 陈立建 +1 位作者 徐欣晨 毛科技 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期591-597,609共8页
射频能量捕获无线传感器网络可以通过不同物理环境和不同需要条件如时间、频率、能量源的发送能量功率等维度上进行充分的控制,稳定性较强,而其中的基站不仅具有较高的成本,而且其部署位置很大程度地决定节点的可达吞吐量。本文研究了... 射频能量捕获无线传感器网络可以通过不同物理环境和不同需要条件如时间、频率、能量源的发送能量功率等维度上进行充分的控制,稳定性较强,而其中的基站不仅具有较高的成本,而且其部署位置很大程度地决定节点的可达吞吐量。本文研究了在满足每个传感器节点的吞吐量不小于其吞吐量需求的条件下,均衡基站负载量,尤其是负载量最大的基站,提出了优化每个基站的负载量的方案。首先进行系统建模,然后提出了一种启发式部署算法,以达到负载均衡的目标。通过这些步骤优化部署,既满足了每个节点吞吐量限制,又让每个基站负载量尽可能小。仿真结果表明,通过节点的优化接入能够有效降低网络基站负载量方差,达到了负载均衡的效果。 展开更多
关键词 RFEHWSN 基站部署 节点吞吐量 负载均衡 启发式部署算法
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