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基于多维灰色模型及神经网络的销售预测 预览
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作者 黄鸿云 刘卫校 丁佐华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1031-1044,共14页
在时尚销售领域,如服饰、手袋、钱包等,准确的销售预测对企业非常重要.然而由于客户的需求受诸多因素的影响,要做到准确的销售预测一直是一个富有挑战性的问题.基于改进的多维灰色模型(GM(1,N))和神经网络(ANN)提出一种混合模型来预测销... 在时尚销售领域,如服饰、手袋、钱包等,准确的销售预测对企业非常重要.然而由于客户的需求受诸多因素的影响,要做到准确的销售预测一直是一个富有挑战性的问题.基于改进的多维灰色模型(GM(1,N))和神经网络(ANN)提出一种混合模型来预测销量,其中多维灰色模型对销售数据建模,神经网络对误差进行校正.该混合模型的优点是考虑了影响客户需求的因素与销量之间的关系.通过对阿里天猫销售数据来评估混合模型的表现,实验结果表明,所提出的混合模型的预测结果要优于其他几种销售预测模型. 展开更多
关键词 销售预测 神经网络 多维灰色模型 混合模型 实验评估
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基于移动终端的稻田飞虱调查方法 预览
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作者 俞佩仕 郭龙军 +10 位作者 姚青 杨保军 唐健 许渭根 陈渝阳 朱旭华 陈宏明 张晨光 段德康 贝文勇 彭晴晖 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期615-623,共9页
【目的】建立一种基于移动终端的稻田飞虱调查方法,以减轻测报人员劳动强度,提高稻田飞虱调查的客观性,实现稻飞虱调查结果可追溯。【方法】利用Android相机、可伸缩手持杆和装载控制相机APP的Android手机研制了稻田飞虱图像采集仪。在A... 【目的】建立一种基于移动终端的稻田飞虱调查方法,以减轻测报人员劳动强度,提高稻田飞虱调查的客观性,实现稻飞虱调查结果可追溯。【方法】利用Android相机、可伸缩手持杆和装载控制相机APP的Android手机研制了稻田飞虱图像采集仪。在Android开发环境下,利用socket通信和视频编码等技术,实现Android相机的视频采集与编码模块、视频传输模块和相机命令控制模块等。利用Android NDK开发和Java web等技术,实现手机端的视频预览模块、手机控制模块、图像上传模块等。相机实时拍摄的视频将压缩成H.264格式,通过RTSP/RTP协议控制其传输至手机端。手机端通过解压缩,实现实时预览相机所拍摄的视频,并控制相机拍摄水稻茎基部飞虱图像,同时将图像传输到手机端。稻飞虱识别算法部署在云服务器上。手机端可选择稻飞虱图像上传至云服务器,云服务器运行稻飞虱自动识别算法,结果返回至手机端。【结果】基于移动终端的稻田飞虱调查方法利用手机可以实时预览相机拍摄的水稻茎基部飞虱画面,控制相机拍照。云服务器上稻飞虱自动识别算法对图像中的飞虱平均检测率为86.9%,虚警率为11.2%;对稻飞虱各虫态平均检测率为81.7%,虚警率为16.6%。【结论】基于移动终端的稻田飞虱调查方法可以便捷地采集到水稻茎基部飞虱图像,实现稻田飞虱不同虫态的识别与计数。该方法可大大减轻测报人员的劳动量,避免稻飞虱田间调查的主观性,实现稻飞虱田间调查的可追溯。 展开更多
关键词 稻飞虱 田间调查 图像识别 自动计数 ANDROID手机 Android相机
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结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索 预览
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作者 缪永伟 胡争光 +2 位作者 孙瑜亮 张旭东 刘震 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期513-521,共9页
传统线画图检索中仅仅利用线画图形状特征信息导致检索准确率不高,为了高效、准确地从线画图数据集中检索相似的线画图,提出一种结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索方法.首先利用大卷积核的分类卷积神经网络对线画图像数据... 传统线画图检索中仅仅利用线画图形状特征信息导致检索准确率不高,为了高效、准确地从线画图数据集中检索相似的线画图,提出一种结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索方法.首先利用大卷积核的分类卷积神经网络对线画图像数据集进行分类训练任务得到神经网络权值参数,使用该网络结构提取数据集中每张线画图的卷积特征信息;然后根据用户在画图板上绘制得到的简单线画图输入,利用卷积神经网络进行二次分类得到前15种最相似的分类,并结合形状上下文算法对15种分类匹配相似度并取前8种分类;最后使用卷积神经网络提取用户输入的线画图特征信息并与8种分类中的线画图特征信息进行匹配,根据相似度大小排序得到线画图匹配结果.基于Caffe卷积神经网络开发框架,采用TU-Berlin sketch benchmark线画图数据集进行实验的结果表明,该方法能高效、准确地从数据集中检索得到相似线画图,同时能保证检索结果集中于最相似的几种类别且同类型中能有更多的选择. 展开更多
关键词 卷积神经网络 线画图 图像分类 图像匹配 形状上下文
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基于多项式拟合的模特走秀动作分类方法
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作者 童基均 刘宇 +1 位作者 常晓龙 张瑾 《浙江理工大学学报》 2019年第2期224-230,共7页
为自动、准确地对模特走秀动作进行评价,提出了一种基于多项式拟合的动作分类方法。该方法首先利用基于局部亲和域的方法进行人体关节点检测,同时为消除相机视角和个体体型差异性,将检测到的关节点通过普氏分析进行数据校准;其次将人体... 为自动、准确地对模特走秀动作进行评价,提出了一种基于多项式拟合的动作分类方法。该方法首先利用基于局部亲和域的方法进行人体关节点检测,同时为消除相机视角和个体体型差异性,将检测到的关节点通过普氏分析进行数据校准;其次将人体关节点分为脊柱、上肢和下肢三部分,分别从水平和垂直方向进行多项式拟合;再次对得到的多项式系数进行数据降维;最后将降维后的多项式系数作为动作评价的特征,利用SVM分类器实现模特走秀动作分类。实验结果表明:该方法评价准确率为71.9%,初步实现对人体动作的定性评价。该方法为模特走秀的动作评估提供了一种解决方案。 展开更多
关键词 关节点检测 普氏分析 多项式拟合 数据降维 动作评价
基于改进萤火虫算法的云计算任务调度算法
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作者 李成辉 李仁旺 +1 位作者 杨强光 贾江鸣 《浙江理工大学学报》 2019年第3期354-359,共6页
针对云计算环境中的大量任务,为提高资源利用率,缩短任务完成时间,提出了一种基于改进萤火虫算法的任务调度算法。首先用每只萤火虫的位置表示一种可行的调度方案,利用自然数对萤火虫进行编码表示其所在位置,并随机初始化种群;然后在搜... 针对云计算环境中的大量任务,为提高资源利用率,缩短任务完成时间,提出了一种基于改进萤火虫算法的任务调度算法。首先用每只萤火虫的位置表示一种可行的调度方案,利用自然数对萤火虫进行编码表示其所在位置,并随机初始化种群;然后在搜索过程中利用混沌扰动对适应度函数值较低的萤火虫进行激活,保持种群活性,利用真实物理反弹理论对飞出搜索区域的萤火虫进行控制,维护种群多样性,降低陷入局部最优的概率。在CloudSim平台进行仿真测试,结果表明,该算法能够有效缩短任务完成时间,且寻优结果更佳。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 萤火虫算法 混沌 多样性
基于自适应SLIC的人体标准姿势图像分割 预览
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作者 任义 李重 +1 位作者 刘恒 阳策 《计算机系统应用》 2019年第5期102-109,共8页
为了提高在复杂背景下人体图像分割的精度,提出了一种新的人体图像分割算法.该算法针对简单线性迭代算法(SLIC)在进行超像素块分割时需指定像素块个数的问题,借鉴CV能量模型,通过将图片极小化为多个区域进行水平集迭代分割,从而构造出... 为了提高在复杂背景下人体图像分割的精度,提出了一种新的人体图像分割算法.该算法针对简单线性迭代算法(SLIC)在进行超像素块分割时需指定像素块个数的问题,借鉴CV能量模型,通过将图片极小化为多个区域进行水平集迭代分割,从而构造出自适应的超像素块,使得分割后的每个超像素块更贴合图像中的单个色块.然后结合人体平均模板,在图片上标记出感兴趣的人体标准姿势区域,提高了算法对复杂背景的抗干扰能力.最后利用k-means聚类算法将每个超像素块作为节点进行聚类,实现标准人体图像分割.在不同环境下采集多组图片进行实验,结果表明:该算法在保证了图像分割效率的情况下,提高了人体标准姿势的分割精度,对色度丰富的复杂背景抗干扰能力强. 展开更多
关键词 超像素块 SLIC CV能量模型 K-MEANS聚类 图像分割
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基于标准肤色的人脸图像纹理合成与三维重建应用 预览
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作者 阳策 李重 +1 位作者 任义 刘恒 《计算机系统应用》 2019年第5期28-34,共7页
本文提出一种基于单幅人脸图像并结合标准肤色的人脸图像纹理合成和三维重建算法.首先,利用ASM算法提取人脸特征点,并通过基于局部线性嵌入算法的编辑传播实现颜色转换,使图像人脸色调与三维人脸模型标准肤色一致.接着,将人脸图像五官... 本文提出一种基于单幅人脸图像并结合标准肤色的人脸图像纹理合成和三维重建算法.首先,利用ASM算法提取人脸特征点,并通过基于局部线性嵌入算法的编辑传播实现颜色转换,使图像人脸色调与三维人脸模型标准肤色一致.接着,将人脸图像五官区域与标准肤色图进行泊松融合,并考虑眉毛遮挡情况,利用人脸对称性或眉毛模板还原眉毛.尤其对于半遮挡眉毛,采用Li模型和角点检测相结合的方法重建眉毛轮廓,得到最终人脸纹理图.最后通过纹理映射将人脸纹理图映射到三维人脸模型上,得到较好的个性化三维人脸重建效果.实验表明,本文算法能够适用于不同复杂背景和光照条件下拍摄的人脸图像,具有较快的处理速度,能够应用于人脸实时重建产品中. 展开更多
关键词 ASM算法 颜色转换 泊松融合 眉毛重建 人脸重建
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卷积神经网络在心电逆问题中的应用 预览
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作者 贺高 蒋明峰 +1 位作者 郑俊褒 龚莹岚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期123-127,265共6页
基于横跨膜电位分布的心电逆问题研究,即从身体表面电位无创重建心脏跨膜电位,可视为一种多输入多输出的回归问题(亦即多个体表电位分布输入重构多个心脏跨膜电位分布输出),而基于数据驱动的机器学习模型是解决回归问题的一种有效手段... 基于横跨膜电位分布的心电逆问题研究,即从身体表面电位无创重建心脏跨膜电位,可视为一种多输入多输出的回归问题(亦即多个体表电位分布输入重构多个心脏跨膜电位分布输出),而基于数据驱动的机器学习模型是解决回归问题的一种有效手段。通过使用深度卷动神经网络(CNN)构建深度学习模型,使用Caffe框架训练神经网络;此外,基于真实的心脏模型,使用ECGSim软件仿真了肯特束综合症心室激活情况的数据,用于训练和测试回归模型。实验结果表明,与极限学习机(ELM)和核化的极限学习机相比,CNN方法在心脏跨膜电位重构方面有更高的精度和泛化性能。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 极限学习机(ELM) 心电逆问题 心肌跨膜电位
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基于B/S架构的C语言在线考试系统设计与实现 预览
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作者 铁治欣 林永兴 冉宇瑶 《软件导刊》 2019年第10期103-106,110,共5页
目前C语言在线考试正逐步取代传统考试方式。针对C语言在线考试系统不能适应客观性试题与主观性试题混合组卷的缺点,设计开发一个基于B/S架构混合组卷的C语言在线练习与考试系统。学生登录该系统,可随时随地进行C语言练习,并可根据系统... 目前C语言在线考试正逐步取代传统考试方式。针对C语言在线考试系统不能适应客观性试题与主观性试题混合组卷的缺点,设计开发一个基于B/S架构混合组卷的C语言在线练习与考试系统。学生登录该系统,可随时随地进行C语言练习,并可根据系统给出的评分及答案判断个人学习掌握情况,既可扩展学生学习时间和空间,也能减轻教师工作压力。实际应用表明,该系统实用性强,用户界面友好,可靠性高,在实践中取得了良好效果。 展开更多
关键词 C语言 在线考试系统 自动判卷系统
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基于HEVC压缩域的镜头边界检测方法 预览
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作者 朱威 商明将 +1 位作者 荣意 冯杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期271-278,共8页
镜头边界检测是智能视频检索的一个重要环节。现有的检测方法主要是在像素域进行处理,切变检测精度不高,计算复杂度过大。针对这些问题,文中利用解析HEVC码流得到的编码信息,提出了一种基于HEVC压缩域的镜头边界检测方法。首先统计每帧... 镜头边界检测是智能视频检索的一个重要环节。现有的检测方法主要是在像素域进行处理,切变检测精度不高,计算复杂度过大。针对这些问题,文中利用解析HEVC码流得到的编码信息,提出了一种基于HEVC压缩域的镜头边界检测方法。首先统计每帧编码信息中各类预测模式的PU个数,并根据CU深度对运动矢量进行幅值滤波;然后采用PU预测模式、运动矢量和帧比特数对切变候选帧进行两级筛选,再对其进行自适应阈值的镜头切变检测;接着根据切变帧对视频序列进行分段,并在时域上对帧比特数进行平滑滤波;最后使用PU预测模式和经滤波平滑后的帧比特数对分段视频进行镜头渐变检测。实验结果表明,该方法具有良好的镜头边界检测效果,并具有较低的计算复杂度。 展开更多
关键词 镜头边界检测 HEVC 压缩域 预测模式
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LBSN中基于社区联合聚类的协同推荐方法 预览
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作者 龚卫华 金蓉 +1 位作者 裴小兵 梅建萍 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2506-2517,共12页
近年来,异质网络中的社区发现逐渐成为人们关注的研究热点,然而现有大多数非重叠或重叠的社区发现方法都局限于考虑单一类型的网络结构,而无法适用于包含多模实体及其多维关系的异质网络,基于位置的社交网络(location based social netw... 近年来,异质网络中的社区发现逐渐成为人们关注的研究热点,然而现有大多数非重叠或重叠的社区发现方法都局限于考虑单一类型的网络结构,而无法适用于包含多模实体及其多维关系的异质网络,基于位置的社交网络(location based social network,LBSN)作为最近兴起的一种新型异质网络,如何有效发现其含有多维关系的复杂社区结构对现有研究来说是一个挑战性的难题.为此,提出了一种融合用户与位置实体及其多维关系的社区发现方法MRNMF(multi-relational nonnegative matrix factorization),该方法通过建立基于非负矩阵分解的联合聚类目标函数,并考虑融入用户社交关系、用户位置签到关系以及兴趣点特征等多维度的影响因素,能同时获得紧密关联的用户模糊社区与兴趣点聚簇结构,以有效缓解推荐中的数据稀疏问题.在2种真实LBSN数据集上的实验结果表明,所提出的MRNMF方法同时在兴趣点与朋友这双重推荐上比其他传统方法具有更优越的推荐性能. 展开更多
关键词 基于位置的社交网络 联合聚类 重叠社区 非负矩阵分解 兴趣点推荐
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基于手绘轮廓图的移动端图像检索 预览
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作者 缪永伟 林融 +2 位作者 鲍陈 张旭东 陈佳舟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期56-64,共9页
针对传统利用图像特征信息进行图像检索中难以从语义层次上理解图像相似性的问题,基于深度学习框架,提出一种结合类别分类和精确特征匹配的基于手绘轮廓图的移动端图像检索方法.首先在预处理阶段建立具有输入层、隐藏层以及Softmax输出... 针对传统利用图像特征信息进行图像检索中难以从语义层次上理解图像相似性的问题,基于深度学习框架,提出一种结合类别分类和精确特征匹配的基于手绘轮廓图的移动端图像检索方法.首先在预处理阶段建立具有输入层、隐藏层以及Softmax输出层的神经网络分类模型,并利用训练数据集对模型进行训练,使其不断优化网络结构权值,实现输入图像的分类预测并提取分类图像标签;然后利用VGG16模型与ResNet50模型分别提取各个分类图像集下的精确特征,得到精确特征向量;最后将归一化并经组合后的特征向量与各个分类图像标签建立映射关系,实现移动端图像检索.采用移动端-服务器架构,用户在移动端输入手绘轮廓图后,系统进行自动预处理并与图像服务器实现交互,图像服务器进行分类预测和精确特征匹配得到检索结果,移动端展示最终检索结果.基于Keras深度学习开发框架,结合VGG16 模型与ResNet50模型,实验结果表明,该方法能够根据手绘轮廓图高效、便捷地检索得到目标图像. 展开更多
关键词 图像检索 深度学习 手绘轮廓 图像分类 CoreML
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改进的曲率滤波强噪声图像去噪方法
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作者 汤成 许建龙 周志光 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期346-356,共11页
目的医学影像获取和视频监控过程中会出现一些恶劣环境,导致图像有许多强噪声斑点,质量较差。在处理强噪声图像时,传统的基于变分模型的算法,因需要计算高阶偏微分方程,计算复杂且收敛较慢;而隐式使用图像曲率信息的曲率滤波模型,在处... 目的医学影像获取和视频监控过程中会出现一些恶劣环境,导致图像有许多强噪声斑点,质量较差。在处理强噪声图像时,传统的基于变分模型的算法,因需要计算高阶偏微分方程,计算复杂且收敛较慢;而隐式使用图像曲率信息的曲率滤波模型,在处理强噪声图像时,又存在去噪不完全的缺陷。为了克服这些缺陷,在保持图像边缘和细节特征的同时去除图像的强噪声,实现快速去噪,提出了一种改进的曲率滤波算法。方法本文算法在隐式计算曲率时,通过半窗三角切平面和最小三角切平面的组合,用投影算子代替传统曲率滤波的最小三角切平面投影算子,并根据强噪声图像存在强噪声斑点的特征,修正正则能量函数,增添局部方差的正则能量,使得正则项的约束更加合理,提高了算法的去噪性能,从而达到增强去噪能力和保护图像边缘与细节的目的。结果针对多种不同强度的混合噪声图像对本文算法性能进行测试,并与传统的基于变分法的去噪算法(ROF)和曲率滤波去噪等算法进行去噪效果对比,同时使用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)作为滤波算法性能的客观评价指标。本文算法在对强噪声图像去噪处理时,能够有效地保持图像的边缘和细节特征,具备较好的PSNR和SSIM,在PSNR上比ROF模型和曲率滤波算法分别平均提高1. 67 d B和2. 93 d B,SSIM分别平均提高0. 29和0. 26。由于采用了隐式计算图像曲率,算法的处理速度与曲率滤波算法相近。结论根据强噪声图像噪声特征对曲率滤波算法进行优化,改进投影算子和能量函数正则项,使得曲率滤波算法能够更好地适用于强噪声图像,实验结果表明,该方法与传统的变分法相比,对强噪声图像去噪效果显著。 展开更多
关键词 图像去噪 曲率滤波 强噪声 高斯曲率 变分模型
基于卷积神经网络的图像局部风格迁移 预览
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作者 缪永伟 李高怡 +2 位作者 鲍陈 张旭东 彭思龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期259-264,共6页
图像风格迁移是计算机图形学和计算机视觉的一个研究热点。针对现有的图像风格迁移方法中难以对内容图局部区域进行风格迁移的难点,提出了一种基于卷积神经网络的图像局部风格迁移框架。首先,根据输入的内容图和风格图,利用图像风格迁... 图像风格迁移是计算机图形学和计算机视觉的一个研究热点。针对现有的图像风格迁移方法中难以对内容图局部区域进行风格迁移的难点,提出了一种基于卷积神经网络的图像局部风格迁移框架。首先,根据输入的内容图和风格图,利用图像风格迁移网络生成全局风格迁移图;然后,利用图像语义分割网络,通过自动语义分割生成的掩码确定图像前景区域与背景区域;最后,利用掩码图确定风格迁移区域并融合未迁移区域得到图像局部风格迁移结果,同时提出一种基于曼哈顿距离的图像融合算法以优化局部风格迁移对象与未迁移区域之间边界的衔接和平滑过渡。该框架综合考虑了目标区域和边界带的像素值、位置等细节信息,在3个公开的图像数据集上进行实验,结果表明该方法能够高效、快速并自然地实现输入内容图的局部风格迁移,生成艺术性与真实性和谐并存的视觉效果。 展开更多
关键词 图像局部风格迁移 深度学习 卷积神经网络 曼哈顿距离 自动语义分割
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基于全局配准累积误差极小的人体RGB-D数据三维重建 预览
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作者 孙瑜亮 缪永伟 +3 位作者 鲍陈 夏海浜 张旭东 陈佳舟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1467-1476,共10页
针对RGB-D扫描数据获取和人体三维重建过程中存在扫描数据分辨率不高、噪声干扰影响较大、配准误差较大等问题,提出一种基于累积误差极小的RGB-D扫描数据全局配准的人体模型三维重建方法.首先采集人体扫描数据并进行预处理,去除噪声和背... 针对RGB-D扫描数据获取和人体三维重建过程中存在扫描数据分辨率不高、噪声干扰影响较大、配准误差较大等问题,提出一种基于累积误差极小的RGB-D扫描数据全局配准的人体模型三维重建方法.首先采集人体扫描数据并进行预处理,去除噪声和背景;然后利用基于三维点特征描述符匹配求解局部扫描数据的粗略配准,并通过最近点迭代的方法进行精细配准;再构建局部配准数据加权图,通过最小生成树方法合并局部相邻帧数据来减少全局误差传播的影响,利用环闭合的方法解决累积误差问题并得到全局刚体配准结果;通过对全局刚体配准后的数据依次进行非刚体变换并不断融合配准后数据,解决扫描过程中的移动问题,进一步减少全局累积误差;最后利用全局配准结果和扫描数据中的颜色信息生成融合颜色信息的人体三维重建模型.利用2台Kinect设备扫描获取的人体全方位扫描数据进行实验的结果表明,该方法能够方便、高效地重建具有高度真实感的三维人体,而且重建生成的三维人体测量尺寸与真实人体尺寸之间的误差较小. 展开更多
关键词 RGB-D数据 人体三维重建 累积误差 局部配准 全局配准
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一种拉普拉斯金字塔结构的团网络超分辨率图像重建算法
16
作者 贾婷婷 王济浩 +1 位作者 郑雅羽 冯杰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1760-1766,共7页
较深的卷积神经网络在超分辨率图像重建中获得了较好的结果.然而,大多数基于卷积神经网络的超分辨率算法忽略了卷积层间的反馈信息.因此,在信息传递的过程中丢失了更多细节特征.针对此问题,提出了一种拉普拉斯金字塔结构的团网络超分辨... 较深的卷积神经网络在超分辨率图像重建中获得了较好的结果.然而,大多数基于卷积神经网络的超分辨率算法忽略了卷积层间的反馈信息.因此,在信息传递的过程中丢失了更多细节特征.针对此问题,提出了一种拉普拉斯金字塔结构的团网络超分辨率图像重建算法.使用团结构作为网络的构建模块,其卷积层间既有前向连接又有反馈连接.同时采用拉普拉斯金字塔结构,渐进式重建高分辨率图像.为了验证算法的有效性,在4个基准数据集上对重建结果进行主、客观评估并与不同算法做比较.结果表明,所提出的算法相较于其他算法,在客观指标上,峰值信噪比与结构相似度指数分别有0. 05dB至0. 36dB与0. 001至0. 006的提升;在主观视觉效果上,能够重建出更接近真实的图像. 展开更多
关键词 卷积神经网络 超分辨率图像重建 拉普拉斯金字塔 团网络 反馈连接
基于多层次块匹配的民族图案分割协同优化方法
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作者 陈佳舟 郑佳 +2 位作者 卢书芳 缪永伟 钟凡 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期188-203,共16页
民族文化图案的分割是数字化分析民族文化的关键步骤之一.现有的图像分割方法虽然能够较好地分割自然图像,但分割民族文化图案时依然存在着难以保持主要结构和依赖大量手动交互等问题.本文提出一种基于多层次块匹配的民族图案分割协同... 民族文化图案的分割是数字化分析民族文化的关键步骤之一.现有的图像分割方法虽然能够较好地分割自然图像,但分割民族文化图案时依然存在着难以保持主要结构和依赖大量手动交互等问题.本文提出一种基于多层次块匹配的民族图案分割协同优化方法.首先,充分利用民族文化图案的重复性特点,通过全局块匹配自动检测多个相似目标图案;接着,通过局部块匹配估计图案之间的相对朝向,再利用带约束的块匹配建立准确的稠密对应;最后,构建分割图元之间的协同优化模型,获得保持结构特征的分割结果.本文方法能够将相似图案自动分割为相互关联的细节图元,不仅交互少、精度高,还能改善矢量化等民族文化图案数字化分析的质量,大量的实验证明了其有效性. 展开更多
关键词 民族图案 图像分割 协同优化 块匹配 矢量化
基于绘画时序的双层次笔画线条简化方法 预览
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作者 陈佳舟 杜孟奇 +2 位作者 郑佳 秦绪佳 缪永伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1558-1567,共10页
虽然有电子画笔的帮助,将线条草图手动重画为干净的线条画依然耗费艺术家大量的时间,严重影响了创作效率.利用笔画的绘画时序,把简化模型从单一的空间关系提升到时间先后关系和笔画修改关系,提出一种双层次的笔画线条简化方法.在绘画过... 虽然有电子画笔的帮助,将线条草图手动重画为干净的线条画依然耗费艺术家大量的时间,严重影响了创作效率.利用笔画的绘画时序,把简化模型从单一的空间关系提升到时间先后关系和笔画修改关系,提出一种双层次的笔画线条简化方法.在绘画过程中实时记录笔画线条的位置和顺序,根据空间信息和时序关系局部地进行线条初步聚类;然后通过修改关系图进行全局的线条类间修改关系分析,理解艺术家的绘画意图,最终合并得到简化结果.实验结果表明,文中方法能够充分利用绘画时序分析绘画意图,实现复杂线条草图的笔画线条自动简化,并通过效果对比展示了该方法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 草图 线条简化 聚类分析 线条修改
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基于散乱点云的三维人体自动测量 预览
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作者 鲍陈 缪永伟 +1 位作者 孙瑜亮 张旭东 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期120-129,共10页
为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后... 为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量。结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求。 展开更多
关键词 散乱点云 点云分割 人体特征点 三维人体测量
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基于服务网格的微服务架构服务治理研究 预览 被引量:1
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作者 郑俊褒 沈林强 《计算机系统应用》 2019年第2期55-61,共7页
由于微服务细粒度的服务拆分方式和去中心化的架构设计相比于传统SOA架构更适合当前互联网敏捷开发、快速迭代的需求,但是传统微服务的服务治理技术难以实现不同技术框架和通讯协议建设的服务之间互联互通,并且存在服务治理与服务高耦... 由于微服务细粒度的服务拆分方式和去中心化的架构设计相比于传统SOA架构更适合当前互联网敏捷开发、快速迭代的需求,但是传统微服务的服务治理技术难以实现不同技术框架和通讯协议建设的服务之间互联互通,并且存在服务治理与服务高耦合的问题.本文基于服务网格思想实现一个具有服务注册发现、负载均衡、协议转换的网络代理作为微服务架构的服务治理独立组件,并通过Netty框架、protobuf序列化方式、Etcd注册中心和加权轮询的负载均衡算法最大化网络代理性能,实验结果表明本文的设计克服了传统微服务存在的问题,并且网络代理具备高可用、高并发、高吞吐量的性能. 展开更多
关键词 微服务 服务网格 服务治理 Netty 加权轮询负载均衡
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