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基于极大极小准则下的(n,k,m)卷积码识别 预览
1
作者 钟兆根 刘杰 张立民 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1133-1142,共10页
针对现有识别方法仅适用于特定类型的卷积码,以及容错能力有待提高的问题,提出了一种基于改进门限沃尔什-哈达玛变换(Walsh-Hadamard transform,WHT)的(n,k,m)卷积码参数遍历识别方法。首先,将问题分为非系统和系统形式两种情况进行考虑... 针对现有识别方法仅适用于特定类型的卷积码,以及容错能力有待提高的问题,提出了一种基于改进门限沃尔什-哈达玛变换(Walsh-Hadamard transform,WHT)的(n,k,m)卷积码参数遍历识别方法。首先,将问题分为非系统和系统形式两种情况进行考虑,根据各自结构特点分别建立关于校验多项式的二元域方程,并建立二元假设;然后,遍历不同的参数组合并利用WHT求解对应方程,通过二元判决得到校验多项式,同时为提升方法的鲁棒性,采用极大极小准则对判决门限进行了改进。最后,利用校验多项式矩阵与生成多项式矩阵的正交关系求解生成多项式。仿真结果表明,该方法对各码率的卷积码均能有效识别,且抗误码性能优于传统方法。 展开更多
关键词 信道编码 卷积码 沃尔什-哈达玛变换 最小基本编码矩阵 极大极小准则
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基于最大序列相关性的Turbo码交织器识别
2
作者 吴昭军 张立民 钟兆根 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期262-273,共12页
针对现有算法在Turbo码交织器识别中存在低信噪比适应性差,且识别性能随交织长度增加而急剧恶化的缺点,提出了基于最大校正序列相关的识别算法。该算法首先利用已识别的交织位置序列对每一帧交织位置上的信息序列进行估计,通过遍历可能... 针对现有算法在Turbo码交织器识别中存在低信噪比适应性差,且识别性能随交织长度增加而急剧恶化的缺点,提出了基于最大校正序列相关的识别算法。该算法首先利用已识别的交织位置序列对每一帧交织位置上的信息序列进行估计,通过遍历可能的交织位置,并作互相关运算,当遍历位置为交织映射关系时,该位置上的数据序列与估计序列具有最大的相似度,从而完成交织位置识别;然后充分利用这些交织位置上的序列,分别估计出校正数据序列,将校正的序列再与原始序列叠加,完成码元校正,直到所有的交织关系识别完成。所提算法直接利用了截获的软判决信息,同时能够实现码元校正,这就克服了以往算法的两个缺点。仿真结果表明,在信噪比为-1dB,交织长度为1 024时,所提出算法仅仅需要1 000数据帧,就能达到100%的识别率,与以往算法相比,性能提升2~3dB,同时完成一次可靠识别所需的数据量仅需以往算法的1/4。 展开更多
关键词 TURBO码 随机交织 序列估计 互相关运算 校正
低信噪比下RSC码快速迭代寻优识别算法 预览
3
作者 吴昭军 张立民 +1 位作者 钟兆根 孙雪丽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1566-1574,共9页
为了解决现有算法在RSC码多项式参数识别过程中,实时性不好和容错性差两大缺点,提出了具有低信噪比适应能力的RSC码快速迭代识别算法.首先根据RSC码元之间的线性约束关系,定义了双曲正切符合度概念,该概念能够表征在某一多项式参数下,... 为了解决现有算法在RSC码多项式参数识别过程中,实时性不好和容错性差两大缺点,提出了具有低信噪比适应能力的RSC码快速迭代识别算法.首先根据RSC码元之间的线性约束关系,定义了双曲正切符合度概念,该概念能够表征在某一多项式参数下,截获码元之间的线性关系成立的可能性大小;其次将截获码元总的双曲正切符合度值作为代价函数,然后将待识别的多项式参数的概率值作为代价函数自变量,从而将RSC码参数识别问题转化为多元函数极大值求解问题;最后利用变步长梯度上升方法,在有限次的迭代下,完成在连续概率空间中代价函数极大值求解,最终完成RSC码参数识别.提出的算法收敛速度快且稳定,除了具有较强的低信噪比适应能力外,其计算量与编码器寄存器个数以及码元路数成平方倍数增长.仿真实验表明:提出的算法最多在第5次迭代时,就能完成参数的收敛,同时低信噪比的适应能力较强,即使在0dB条件下,RSC码多项式参数识别率能达到90%以上;与现有的相关算法相比,所提算法的低信噪比适应能力提高了近3dB,同时完成一次参数识别的时间大大降低. 展开更多
关键词 RSC码 双曲正切符合度 变步长 梯度上升法 识别
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基于最小均方差拟合的QAM调制识别器 预览
4
作者 张立民 谭继远 闫文君 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第4期430-435,442共7页
针对QAM(Quadrature Amplitude Modulation)识别中存在着识别率受信道参数和噪声影响大、低信噪比条件下识别率不高等问题,提出一种基于最小均方差拟合的识别方法。根据不同QAM调制的信号特征,找到了其对应的特征序列,推导了该特征序列... 针对QAM(Quadrature Amplitude Modulation)识别中存在着识别率受信道参数和噪声影响大、低信噪比条件下识别率不高等问题,提出一种基于最小均方差拟合的识别方法。根据不同QAM调制的信号特征,找到了其对应的特征序列,推导了该特征序列的概率密度函数(pdf)和经验累积分布函数(cdf),并对其进行折叠处理,构造了基于最小均方差拟合的折叠cdf识别方法。仿真结果表明,该方法能够在瑞利信道和高斯白噪声下应用,且该方法在低信噪比下识别概率较高,能够应用于电子战,电子干扰和频谱检测等工程领域中。 展开更多
关键词 调制识别 QAM调制 最小均方差 经验累积分布函数 概率密度函数
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基于神经网络和人工势场的协同博弈路径规划
5
作者 张菁 何友 +1 位作者 彭应宁 李刚 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期223-233,共11页
协同博弈路径规划是空战自主决策、机器人体育比赛等应用场景中的重要问题,其难点在于对环境对抗性反馈的实时自适应和多智能体的相互配合。提出一种基于神经网络和人工势场的协同博弈路径规划方法,使用反向传播(BP)神经网络自适应调整... 协同博弈路径规划是空战自主决策、机器人体育比赛等应用场景中的重要问题,其难点在于对环境对抗性反馈的实时自适应和多智能体的相互配合。提出一种基于神经网络和人工势场的协同博弈路径规划方法,使用反向传播(BP)神经网络自适应调整人工势场函数系数,并将人工势场作为神经网络输出端的特征提取。为解决真实样本质量和数量不足的问题,基于遗传算法仿真生成样本数据用于神经网络训练,并通过滚动时域的思路面向动态博弈优化样本性能。从样本数据中提炼出距离差与航向差以反映协同和博弈特性,利用神经网络的黑盒特性和学习能力解决协同博弈问题。应用于二对一反隐身超视距空战路径规划,比经典人工势场法有明显性能提升,且计算开销可接受,计算复杂度分析表明该方法可以较好扩展到多机对抗场景。 展开更多
关键词 协同博弈路径规划 仿真生成样本 神经网络 人工势场 遗传算法 滚动时域优化 超视距空战 反隐身
基于TS-MMPF的机动弱目标TBD算法 预览
6
作者 谭顺成 于洪波 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期38-43,共6页
针对基于多模粒子滤波(Multiple Model Particle Filter,MMPF)的机动弱检测前跟踪(Track-Before-Detect,TBD)方法存在不能直接给出目标航迹以及粒子退化导致的目标漏检问题,提出一种基于航迹平滑(Track Smoothing,TS)的MMPF(TS-MMPF)机... 针对基于多模粒子滤波(Multiple Model Particle Filter,MMPF)的机动弱检测前跟踪(Track-Before-Detect,TBD)方法存在不能直接给出目标航迹以及粒子退化导致的目标漏检问题,提出一种基于航迹平滑(Track Smoothing,TS)的MMPF(TS-MMPF)机动弱目标TBD算法。该方法利用MMPF的方法对机动弱目标量测数据进行处理,输出初步的检测和跟踪结果;将MMPF的输出结果重新定义为新的量测并进行目标的航迹起始、关联及滤波并给出目标的航迹;最后,利用航迹预测值对目标航迹进行平滑处理,有效解决粒子退化导致的漏检问题。仿真结果表明该算法可以有效提高目标航迹的稳健性。 展开更多
关键词 多模粒子滤波(MMPF) 检测前跟踪(TBD) 机动弱目标 航迹平滑
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不确定航迹自适应预测模型
7
作者 崔亚奇 熊伟 何友 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期236-245,共10页
针对现有航迹预测技术中,存在无模技术缺乏理论分析支持、能力有限、适用范围窄、有模技术先验假设过多、前提条件严苛、通用性差等问题,通过理论推导,利用循环和多层神经网络结构,研究提出了具有理论严谨、先验假设少、适用范围广、通... 针对现有航迹预测技术中,存在无模技术缺乏理论分析支持、能力有限、适用范围窄、有模技术先验假设过多、前提条件严苛、通用性差等问题,通过理论推导,利用循环和多层神经网络结构,研究提出了具有理论严谨、先验假设少、适用范围广、通用性强等优点的不确定航迹自适应预测模型,同时给出了典型的实现方法。该模型克服了现有航迹预测方法的缺点与不足,并具有无模与有模两类技术的优点与长处,仿真和实测实验验证表明:该模型能很好地提取识别出数据中存在的模式,并基于模式,进行正确有效地预测,能有效解决不同实际环境中的航迹预测问题,效果明显。 展开更多
关键词 航迹预测 多模预测 人工智能 循环神经网络 多层神经网络
基于CTC准则的普通话识别及改进 预览 被引量:1
8
作者 张立民 王彦哲 +1 位作者 张兵强 朱念斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期249-253,266共6页
主流神经网络训练的交叉熵准则针对声学数据的每个帧进行分类优化,而连续语音识别需以序列级的转录准确性为性能度量指标。针对这一差异,构建一种基于序列级转录的端到端语音识别系统。以音素为基本单元建模,并采用连接时序分类(CTC)的... 主流神经网络训练的交叉熵准则针对声学数据的每个帧进行分类优化,而连续语音识别需以序列级的转录准确性为性能度量指标。针对这一差异,构建一种基于序列级转录的端到端语音识别系统。以音素为基本单元建模,并采用连接时序分类(CTC)的目标函数改进长短时记忆网络的结构。在解码过程中引入词典和语言模型,并在前端增加音调特征以丰富声学特征。利用序列区分度训练技术提升CTC模型的建模效果。实验结果表明,该系统的识别效率和识别准确率得到提高,词错误率最低可降至19.09%±0.16%。 展开更多
关键词 序列级 端到端 解码 声学特征 区分度训练
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基于MCMC-UKF的直接序列扩频信号盲估计 预览
9
作者 马超 张立民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期95-102,共8页
针对长码直接序列扩频信号的扩频码及信息序列盲估计问题,提出基于重叠分段MCMC-UKF的扩频码及信息序列联合估计算法。在贝叶斯框架模型下,结合重叠分段的思想,利用UKF算法求解非线性模型,估计各参数后验概率的均值和方差,通过MCMC方法... 针对长码直接序列扩频信号的扩频码及信息序列盲估计问题,提出基于重叠分段MCMC-UKF的扩频码及信息序列联合估计算法。在贝叶斯框架模型下,结合重叠分段的思想,利用UKF算法求解非线性模型,估计各参数后验概率的均值和方差,通过MCMC方法迭代抽样得到各分段扩频序列,进行序列拼接以完成对扩频序列及信息序列的估计。仿真结果表明,该算法能适应较低的信噪比环境,且不受扩频序列类型的限制。 展开更多
关键词 直接序列扩频信号 贝叶斯模型 无迹卡尔曼滤波 分段 序列估计
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基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法 预览
10
作者 李保珠 张林 +1 位作者 董云龙 关键 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1310-1316,共7页
针对同平台雷达与电子支援措施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下航迹关联鲁棒性和有效性问题,该文提出一种基于航迹矢量分级聚类的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先推导修正极坐标系(MPC)下目标等价测量方程,基于等... 针对同平台雷达与电子支援措施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下航迹关联鲁棒性和有效性问题,该文提出一种基于航迹矢量分级聚类的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先推导修正极坐标系(MPC)下目标等价测量方程,基于等价测量的近似展开得到目标状态估计分解方程,利用真实状态对消的方法得到航迹矢量,基于高斯随机矢量的统计特性,采用航迹矢量分级聚类的方法提取同源航迹。最后通过实验仿真验证,所提算法在不同系统误差、目标分布密度、检测概率等环境下具有较好的关联效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 雷达 电子支援措施 航迹关联 系统误差 航迹矢量 分级聚类
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数据驱动建模与优化技术在装备计划管理中的应用 预览
11
作者 李一 冯楠 谭顺成 《电子技术与软件工程》 2019年第15期166-168,共3页
本文介绍了基于数据驱动建模与优化技术的装备计划管理分析模型应用方案,并分析了数据驱动的自动建模与优化技术内涵,研究了其基本原理和相关技术的比对分析。分析了装备计划管理需求,提出了基于数据开展规划计划评价模型,规划计划执行... 本文介绍了基于数据驱动建模与优化技术的装备计划管理分析模型应用方案,并分析了数据驱动的自动建模与优化技术内涵,研究了其基本原理和相关技术的比对分析。分析了装备计划管理需求,提出了基于数据开展规划计划评价模型,规划计划执行情况分析模型和装备建设综合效益评估模型。 展开更多
关键词 数据驱动 建模优化 装备计划管理 模型应用
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基于KCF与改进ORB的增强现实方法 预览
12
作者 李一 冯楠 谭顺成 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期230-235,共6页
针对增强现实(AR)系统在进行虚拟信息叠加时待注册区域被遮挡的情况,提出一种基于实时特征检测与目标跟踪的AR系统三维注册方法。使用KCF算法对待注册目标区域与模板进行实时FAST特征匹配,通过改进ORB算法,提出SIFT-ORB-MRANSAC融合算法... 针对增强现实(AR)系统在进行虚拟信息叠加时待注册区域被遮挡的情况,提出一种基于实时特征检测与目标跟踪的AR系统三维注册方法。使用KCF算法对待注册目标区域与模板进行实时FAST特征匹配,通过改进ORB算法,提出SIFT-ORB-MRANSAC融合算法,完成特征点的提取、匹配以及误匹配去除。在此基础上,根据特征点之间的匹配关系计算注册矩阵,通过注册矩阵叠加虚拟信息实现对现实世界的增强。实验结果表明,该方法在光照变化、遮挡以及旋转变换的情况下,可将虚拟信息快速、准确地叠加到待注册区域,提高AR系统的运算效率。 展开更多
关键词 ORB算法 KCF算法 增强现实 三维注册 特征点
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分布仿真运维管理系统运行监控工具研究与实现 预览
13
作者 方伟 徐涛 +1 位作者 闫文君 凌青 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期62-65,80共5页
运维管理系统是支撑分布式仿真系统部署、运行和评价的工具集。运行监控工具是该系统实现仿真节点管理、运行过程控制、运行结果反馈和运行效能评价的关键环节。介绍运维管理系统的结构与组成,并指出运行监控工具在其中的作用;基于它的... 运维管理系统是支撑分布式仿真系统部署、运行和评价的工具集。运行监控工具是该系统实现仿真节点管理、运行过程控制、运行结果反馈和运行效能评价的关键环节。介绍运维管理系统的结构与组成,并指出运行监控工具在其中的作用;基于它的实现原理和功能需求提出设计思路;阐述运行监控工具的结构组成,并对节点管理、辅助分析、命令管理和状态监控等组件工作机制和设计实现方法进行详细的分析;总结运行监控工具的特点及应用前景。 展开更多
关键词 运维管理 运行监控 节点管理 命令管理 辅助分析
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面向分布式环境的仿真部署工具设计 预览
14
作者 方伟 徐涛 +1 位作者 闫文君 张兵强 《计算机与现代化》 2019年第5期69-73,共5页
仿真环境的构建是大规模分布式仿真系统中最为繁琐的问题,易受到人的主观因素影响,存在着环境重构难、自动化程度低和数据资源难以管理等多个方面的问题。本文设计一种基于客户端/服务器架构的面向分布式环境的仿真部署工具,通过定义规... 仿真环境的构建是大规模分布式仿真系统中最为繁琐的问题,易受到人的主观因素影响,存在着环境重构难、自动化程度低和数据资源难以管理等多个方面的问题。本文设计一种基于客户端/服务器架构的面向分布式环境的仿真部署工具,通过定义规范化的对象系统、标准化的交互接口和统一化的数据资源调度方式,实现分布式环境下仿真资源的集中管理,优化了部署环境,简化了部署流程。仿真实验表明使用本文提出的方法可快速实现部署环境的重构。 展开更多
关键词 分布式仿真 仿真部署工具 对象系统 环境重构 计算机仿真 资源管理
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基于高斯混合模型的航迹抗差关联算法
15
作者 李保珠 董云龙 +1 位作者 丁昊 关键 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期226-234,共9页
针对雷达系统误差时变、上报目标不完全一致等复杂场景下目标航迹关联问题,采用高斯混合模型(GMM)与航迹间拓扑信息相结合的方法实现航迹抗差关联。将航迹关联问题转化为图像匹配中的非刚性点集匹配问题,建立对非同源航迹具有鲁棒性的... 针对雷达系统误差时变、上报目标不完全一致等复杂场景下目标航迹关联问题,采用高斯混合模型(GMM)与航迹间拓扑信息相结合的方法实现航迹抗差关联。将航迹关联问题转化为图像匹配中的非刚性点集匹配问题,建立对非同源航迹具有鲁棒性的高斯混合模型,根据航迹间的邻域拓扑信息决定高斯混合模型中各高斯组成部分的权重,利用期望最大值(EM)算法求解高斯混合模型的最优闭合解,在期望步(E-step)阶段求解航迹的对应关系,在最大化步(Mstep)阶段求解非同源航迹比例,最后进行航迹关联判决以获得关联结果。仿真结果表明,该算法在不同系统误差、目标分布密度、探测概率等环境下具有较好有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 航迹关联 时变系统误差 邻域拓扑信息 高斯混合模型 期望最大值(EM)
基于PSO-KPCA-LVQ神经网络的雷达一维距离像识别 预览
16
作者 郭小康 简涛 董云龙 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第6期22-26,共5页
针对雷达目标一维距离像识别研究,将子空间法中的核主成分分析方法(KPCA)与LVQ神经网络相结合应用到雷达目标一维距离像识别中,提出了KPCA-LVQ算法,并取得了较好的识别效果。研究中发现,在使用核主成分分析时,存在核函数中未知参数难以... 针对雷达目标一维距离像识别研究,将子空间法中的核主成分分析方法(KPCA)与LVQ神经网络相结合应用到雷达目标一维距离像识别中,提出了KPCA-LVQ算法,并取得了较好的识别效果。研究中发现,在使用核主成分分析时,存在核函数中未知参数难以确定的问题。针对此问题,深入分析核函数矩阵和核函数参数之间的关系发现,主成分的贡献率与核函数的参数之间存在着一定的对应关系。据此,确定了基于主成分贡献率的优化问题,并采用粒子群算法(PSO)进行优化求解,得到最优的核参数。实验分析结果表明,该方法克服了核主成分分析方法中依靠经验来确定未知参数的缺点,降低了计算量,提高了目标识别率。 展开更多
关键词 一维距离像 目标识别 KPCA 粒子群算法 LVQ神经网络
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基于航迹矢量检测的雷达与电子支援设施抗差关联算法 预览
17
作者 李保珠 关键 董云龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期123-129,共7页
针对雷达与电子支援设施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下目标航迹关联问题,该文基于高斯随机矢量统计特性,提出一种基于航迹矢量检测的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先在修正极坐标系(MPC)下推导目标状态估计分解方... 针对雷达与电子支援设施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下目标航迹关联问题,该文基于高斯随机矢量统计特性,提出一种基于航迹矢量检测的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先在修正极坐标系(MPC)下推导目标状态估计分解方程,采用真实状态对消的方法得到航迹矢量,为剔除大部分非同源目标航迹,构建方位角变化率-距离变化率与距离比(ITG)统计量进行粗关联,然后采用基于航迹矢量检验的方法实现雷达与ESM的航迹关联。最后通过实验仿真验证了该文算法在不同系统误差、目标密度、检测概率等环境下的有效性。 展开更多
关键词 航迹关联 系统误差 雷达 电子支援设施 航迹矢量 修正极坐标系
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基于AIS的雷达高精度误差校准方法 预览
18
作者 董云龙 黄高东 +2 位作者 李保珠 刘宁波 陈小龙 《电子技术应用》 2019年第6期75-79,共5页
利用AIS进行雷达标校在军事领域已得到广泛应用。但在标校过程中发现,校后雷达精度很多时候没有得到显著提高。从误差序列处理层面上对影响校后雷达精度的原因进行分析,提出一种基于AIS的雷达高精度误差校准方法。新方法首次提出在传统... 利用AIS进行雷达标校在军事领域已得到广泛应用。但在标校过程中发现,校后雷达精度很多时候没有得到显著提高。从误差序列处理层面上对影响校后雷达精度的原因进行分析,提出一种基于AIS的雷达高精度误差校准方法。新方法首次提出在传统的校准流程中加入误差分布分析这一环节,并对关联、对准后的误差序列进行两次异常值筛选。通过实测数据证明,所提出的方法能够得到较准确的系统误差估计值,对雷达的系统误差进行了有效的校准。 展开更多
关键词 自动识别系统 高精度 误差分布 误差估计
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基于LVQ网络优化的雷达目标识别算法 预览
19
作者 郭小康 简涛 董云龙 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第1期33-36,43共5页
目标一维距离像在雷达目标识别领域中具有很高的研究价值,神经网络有很强的自适应能力,被广泛应用于目标识别领域中。通过研究分析,将学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)神经网络应用于雷达目标一维距离像识别。针对LVQ神... 目标一维距离像在雷达目标识别领域中具有很高的研究价值,神经网络有很强的自适应能力,被广泛应用于目标识别领域中。通过研究分析,将学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)神经网络应用于雷达目标一维距离像识别。针对LVQ神经网络对初始连接权值敏感的问题和如何增强网络的分类识别性能,提出利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对其进行优化。在此基础上提出了基于PSO-LVQ神经网络的雷达目标一维距离像识别新方法。通过3类飞机实测数据实验,验证了PSO算法优化LVQ神经网络初始连接权值的可行性和PSO-LVQ识别算法的有效性。 展开更多
关键词 LVQ神经网络 粒子群算法 一维距离像 目标识别
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无迹卡尔曼滤波的长码直扩信号载波频偏盲估计 预览
20
作者 马超 张立民 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第4期44-47,52共5页
针对长码直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信中的载波同步问题,提出了一种新的载波频偏估计算法。该方法结合分段和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法的思想,利用UKF算法对非线性模型的求解能力,... 针对长码直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信中的载波同步问题,提出了一种新的载波频偏估计算法。该方法结合分段和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法的思想,利用UKF算法对非线性模型的求解能力,估计载波频偏的后验概率的均值和方差。Monte Carlo仿真实验的结果表明新算法不仅具有较高的估计精度,还能实现较低信噪比下的估计。 展开更多
关键词 长码 直接序列扩频 分段 无迹卡尔曼滤波 载波频偏盲估计
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