期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
模糊加权的高效鲁棒人体动作视频检索 预览
1
作者 张涵 韩毅 李跃新 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期957-960,共4页
为了提高人体动作视频检索的鲁棒性和效率,提出了一种模糊加权的人体动作视频检索方法。该方法采用3D Harris算子检测视频中的时空兴趣点,提取这些兴趣点的梯度信息,构建特征向量;然后采用模糊聚类方法构建聚类特征向量,提高特征向量的... 为了提高人体动作视频检索的鲁棒性和效率,提出了一种模糊加权的人体动作视频检索方法。该方法采用3D Harris算子检测视频中的时空兴趣点,提取这些兴趣点的梯度信息,构建特征向量;然后采用模糊聚类方法构建聚类特征向量,提高特征向量的抗干扰能力;匹配聚类特征向量中的梯度向量对,构建模糊权重矩阵,计算查询视频与数据库中各个视频的相似度;最后在KTH数据库上进行视频检索实验,结合精确度、召回率和检索耗时三个指标进行评价,证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 视频检索 行为识别 模糊聚类 时空兴趣点 3D HARRIS
在线阅读 下载PDF
基于情感直方图特征的中文文本情感分类方法 预览
2
作者 韩毅 张涵 李跃新 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期1917-1922,共6页
为解决传统的情感极性得分无法有效表达词汇的每一种极性及词汇之间关联关系的问题,提出一种基于情感直方图特征的情感分类方法,采用BP神经网络训练词性分类器,实现主观词汇与客观词汇的分类。对于主观词汇,在情感极性得分特征的基础上... 为解决传统的情感极性得分无法有效表达词汇的每一种极性及词汇之间关联关系的问题,提出一种基于情感直方图特征的情感分类方法,采用BP神经网络训练词性分类器,实现主观词汇与客观词汇的分类。对于主观词汇,在情感极性得分特征的基础上,引入图像处理领域的直方图特征,提取文本的情感直方图特征,充分描述不同文本的情感差异,采用随机森林学习方法构建情感特征分类器,实现情感分类。实验结果表明,提出方法在词性分类和情感分类方面优于传统的基于情感极性得分特征的情感分类方法。 展开更多
关键词 情感分类 情感直方图特征 文本分类 神经网络 随机森林
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈