期刊文献+
共找到501篇文章
< 1 2 26 >
每页显示 20 50 100
继续教育多元化建设初探 预览
1
作者 刘玉珍 马庆 +1 位作者 朱萍 张珏 《科教导刊(电子版)》 2019年第5期13-14,共2页
目前高校传统的继续教育体制与教学模式难以适应信息社会中知识爆炸式增长并且迅速更新换代的教育需求。因此,高校必须改革目前继续教育的办学模式。本人从继续教育的实际情况出发,探索适合我校继续教育的办学模式,建立与我校继续教育... 目前高校传统的继续教育体制与教学模式难以适应信息社会中知识爆炸式增长并且迅速更新换代的教育需求。因此,高校必须改革目前继续教育的办学模式。本人从继续教育的实际情况出发,探索适合我校继续教育的办学模式,建立与我校继续教育的特点和未来发展以及时代需求相适应的、切实可行的多元化办学模式。 展开更多
关键词 办学模式 继续教育 多元化
在线阅读 下载PDF
自我-他人重叠影响疼痛共情的ERP研究
2
作者 周海波 甘烽彤 +3 位作者 易靓靓 胡瑞 谭千保 钟毅平 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期1194-1201,共8页
为探究自我-他人重叠影响疼痛共情的神经机制,记录并分析被试在高、中、低重叠程度条件下共情判断的脑电活动。发现在早期N2上,重叠程度三水平间差异显著,表现为密友<熟人<陌生人(密友与熟人差异边缘显著);在晚期P3上,疼痛条件下... 为探究自我-他人重叠影响疼痛共情的神经机制,记录并分析被试在高、中、低重叠程度条件下共情判断的脑电活动。发现在早期N2上,重叠程度三水平间差异显著,表现为密友<熟人<陌生人(密友与熟人差异边缘显著);在晚期P3上,疼痛条件下重叠程度间呈显著差异,密友显著大于熟人和陌生人;在LPP上疼痛条件诱发更大波幅。表明早期阶段(N2)区分不同重叠程度,可能是对威胁性刺激的检测阶段,自我-他人重叠程度影响共情加工晚期阶段(P3)的社会认知评价加工。 展开更多
关键词 自我-他人重叠 共情 疼痛
基于学习模型的3D-HEVC提前Merge模式终止算法 预览
3
作者 李跃 杨高波 +1 位作者 丁湘陵 朱亚培 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期104-113,共10页
作为高效视频编码(HEVC)的扩展,3D-HEVC 标准有效地提高了 3D 视频的压缩效率,但是也带来了很高的编码计算复杂度。为了显著地降低 3D-HEVC 编码复杂度,提出了一种提前 Merge 模式终止算法。首先,提取 Merge 模式编码后的残差信号作为... 作为高效视频编码(HEVC)的扩展,3D-HEVC 标准有效地提高了 3D 视频的压缩效率,但是也带来了很高的编码计算复杂度。为了显著地降低 3D-HEVC 编码复杂度,提出了一种提前 Merge 模式终止算法。首先,提取 Merge 模式编码后的残差信号作为特征信息;然后,根据当前编码帧内已经编码的编码单元(CU)的最优Merge 模式残差信号建立学习模型;最后,提取当前 CU 的 Merge 模式的残差信号,并且利用学习模型预测 Merge模式是否为最优模式。实验结果表明,提出的提前 Merge 模式终止算法分别将 3D-HEVC 纹理视点和深度图编码的时间降低了 41.9%和 24.3%,且编码性能的降低几乎可忽略不计。相较于现有的提前 Merge 模式算法,提出的提前 Merge 模式终止算法能进一步降低 3D-HEVC 的编码时间,并且设计简单,易于集成到 3D-HEVC 测试模型。 展开更多
关键词 3D高效视频编码 快速Merge模式决定 残差信号 学习模型
在线阅读 下载PDF
大学生就业影响因素中基于粗糙集的智能数据分析方法 预览
4
作者 柳媛慧 陈林书 马庆 《当代教育理论与实践》 2019年第3期83-87,共5页
大学生就业形势越来越严峻,影响就业的因素众多,各因素对就业情况的影响并不相同,且相互之间存在关联性。基于粗糙集理论,提出大学生就业因素重要度的定量度量方法,建立基于粗糙集的智能数据分析模型,实验结果表明了新型方法的有效性,... 大学生就业形势越来越严峻,影响就业的因素众多,各因素对就业情况的影响并不相同,且相互之间存在关联性。基于粗糙集理论,提出大学生就业因素重要度的定量度量方法,建立基于粗糙集的智能数据分析模型,实验结果表明了新型方法的有效性,能够为大学生的在校学习和就业规划提供了重要指导,并为高校培养和企业招聘优秀大学生提供了决策支持。 展开更多
关键词 大学生就业 粗糙集 属性重要度 智能分析
在线阅读 下载PDF
基于多匿名器的轨迹隐私保护方法 预览
5
作者 张少波 王国军 +1 位作者 刘琴 刘建勋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期576-584,共9页
位置服务中的隐私保护问题已引起人们的广泛关注,学者们已提出一些隐私保护方法,主要采用基于可信第三方中心匿名器结构.针对该结构存在的隐私风险和性能瓶颈问题,提出一种基于多匿名器的轨迹隐私保护方法.通过在用户和位置服务提供商... 位置服务中的隐私保护问题已引起人们的广泛关注,学者们已提出一些隐私保护方法,主要采用基于可信第三方中心匿名器结构.针对该结构存在的隐私风险和性能瓶颈问题,提出一种基于多匿名器的轨迹隐私保护方法.通过在用户和位置服务提供商之间部署多个匿名器,每次查询时用户先取假名,并结合Shamir门限方案将用户查询内容分成 n份额子信息,然后将其分别发送到随机选择的n个匿名器中处理再转发给服务提供商,其中随机选择一个匿名器负责对用户位置进行K 匿名.该方法中匿名器可以不完全可信,攻击者从单个匿名器不能获得用户的轨迹和查询内容,加强了该模型中用户轨迹的隐私保护,也有效解决了单个匿名器单点失效风险和性能瓶颈问题.安全分析表明该方法能有效保护用户的轨迹隐私;实验表明:相对于经典的可信第三方模型,该方法能减小单匿名器的计算和通信开销. 展开更多
关键词 基于位置服务 轨迹隐私 多匿名器 Shamir门限 假名
在线阅读 下载PDF
基于多边缘服务器的个性化搜索隐私保护方法 预览
6
作者 张强 王国军 张少波 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期40-50,共11页
在明文环境下根据用户的兴趣模型以及查询关键词能够获得用户个性化的搜索结果会导致敏感数据和用户隐私信息的泄露,不利于含有敏感数据的云搜索服务的推广,鉴于此,数据通常以密文的形式存储在云服务器中。用户在使用云搜索服务时,希望... 在明文环境下根据用户的兴趣模型以及查询关键词能够获得用户个性化的搜索结果会导致敏感数据和用户隐私信息的泄露,不利于含有敏感数据的云搜索服务的推广,鉴于此,数据通常以密文的形式存储在云服务器中。用户在使用云搜索服务时,希望在海量的密文中快速地获得自己想要的搜索结果。为了解决这一问题,在个性化搜索中提出了一种基于多边缘服务器的隐私保护方法,该方法通过引入多个边缘服务器,并通过切割索引与查询矩阵,实现了在边缘服务器上计算部分用户查询与部分文件索引之间的相关性得分,云服务器只需要将边缘服务器上得到的相关性得分做简单处理即能返回与用户查询最相关的前K个文件,使其特别适用于大量用户在海量密文中的个性化搜索。安全分析和实验结果表明,该方法能很好地保护用户的隐私以及数据的机密性,并具有高效的搜索效率,能为用户提供了更好的个性化搜索体验。 展开更多
关键词 个性化搜索 隐私保护 边缘服务器 索引切割 可搜索加密
在线阅读 下载PDF
全球化背景下中国大豆进口市场结构与价格弹性研究 预览 被引量:1
7
作者 王颖 肖国安 +1 位作者 龚波 王琼 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第2期149-154,共6页
利用CR4和HHI指数,运用灰色关联法,考量全球化背景下中国大豆进口市场结构与价格弹性。结果表明:中国大豆进口市场集中度极高,整体呈'极高寡占型'。中国大豆进口整体缺乏价格弹性,对国际市场依赖性较大,进口价格主要受美国和巴... 利用CR4和HHI指数,运用灰色关联法,考量全球化背景下中国大豆进口市场结构与价格弹性。结果表明:中国大豆进口市场集中度极高,整体呈'极高寡占型'。中国大豆进口整体缺乏价格弹性,对国际市场依赖性较大,进口价格主要受美国和巴西的影响。为此,中国应实施大豆进口多元化战略,加大大豆生产及其替代品的研发投入,构建大豆国际采购供应链。 展开更多
关键词 大豆 市场结构 价格弹性 灰色关联
在线阅读 下载PDF
教育数据挖掘研究进展 预览
8
作者 李宇帆 张会福 +1 位作者 刘上力 唐兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期15-23,共9页
教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科。它致力于探索来自教育环境的独特数据,其目的是更好地了解学生及其学习环境,从而提高教育成效。为了深入分析EDM的研究进展,从Web of Scie... 教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科。它致力于探索来自教育环境的独特数据,其目的是更好地了解学生及其学习环境,从而提高教育成效。为了深入分析EDM的研究进展,从Web of Science库相关文献、国内外研究现状对EDM进行了系统性梳理,介绍了EDM的工作流程,把数据挖掘技术在教育领域的应用归纳为4类,对处于快速发展阶段的一些EDM典型案例进行了统计分析并讨论了其不足与发展趋势。 展开更多
关键词 教育大数据 教育数据挖掘 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
非确定、不保真、复杂资源环境的正反双向动态平衡搜索服务
9
作者 段玉聪 邵礼旭 +3 位作者 曹步清 周长兵 唐朝胜 宋正阳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第1期181-185,共5页
互联网资源存在非确定、不保证、超复杂特性,同时还有高度时效性.本文主要对用户提出的具有正反判定性问题进行有限次数的递进搜索,通过递进搜索逐步提高搜索出的资源的可信度,同时引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构,将网络上... 互联网资源存在非确定、不保证、超复杂特性,同时还有高度时效性.本文主要对用户提出的具有正反判定性问题进行有限次数的递进搜索,通过递进搜索逐步提高搜索出的资源的可信度,同时引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构,将网络上资源进行组织.本文提出的面向非确定、不保真、复杂资源环境的正反双向动态平衡搜索服务提供方法通过语义分析理解用户检索信息的倾向性,按正反倾向对用户提出的需求进行搜索,根据每次搜索的条目数以及每项条目对应资源的熵值计算该倾向资源的可靠性,虚假信息以及失效信息会随着递进搜索的次数被排除,提高了搜索资源的质量,同时避免面对无穷尽超复杂性问题时搜索陷入死循环的情况.本文应对当前医疗数据的高时效性以及复杂的医疗资源环境,将此搜索策略应用于医疗资源处理系统中,为医疗工作者提供高准确度的医疗资源检索服务. 展开更多
关键词 双向搜索 知识图谱 资源建模 动态平衡
商空间粒度的可逆性研究 预览
10
作者 陈林书 王加阳 +1 位作者 柳媛慧 马庆 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第5期884-891,共8页
粒计算是近年来人工智能领域的重要研究热点,而商空间理论是最重要的粒计算模型之一,其主要思想是通过保假原理实现求解问题从细粒度到粗粒度的商空间构造过程。这个粒化过程是一个信息有损过程,是不可逆的,于是研究商空间粒度的可逆性... 粒计算是近年来人工智能领域的重要研究热点,而商空间理论是最重要的粒计算模型之一,其主要思想是通过保假原理实现求解问题从细粒度到粗粒度的商空间构造过程。这个粒化过程是一个信息有损过程,是不可逆的,于是研究商空间粒度的可逆性。首先,提出逆商空间的概念并定义其构造方法,为商空间(粗)粒度到原空间(细)粒度的可逆转换提供形式化的数学方法;其次,通过分析逆商空间与原空间的一致性,论证并实例分析商空间粒度的两个可逆性条件——定义原空间上的双射函数或保证原空间上所有开集的饱和性。旨在进一步丰富和完善商空间粒度转换理论和粒计算方法。 展开更多
关键词 粒计算 商空间理论 逆商空间 饱和性 可逆性
在线阅读 下载PDF
一种基于竞争型群体优化的数据聚类方法 预览
11
作者 秦映波 曹步清 邓春晖 《计算机与现代化》 2019年第1期75-79,100共6页
数据聚类在智能信息处理中具有非常重要的作用。传统的数据聚类方法,如K-means算法,存在对初始聚类中心敏感等问题。随着智能优化算法的发展,人们用智能优化算法进行数据聚类取得了一定的效果,但存在容易陷入局部最优等问题。为此,本文... 数据聚类在智能信息处理中具有非常重要的作用。传统的数据聚类方法,如K-means算法,存在对初始聚类中心敏感等问题。随着智能优化算法的发展,人们用智能优化算法进行数据聚类取得了一定的效果,但存在容易陷入局部最优等问题。为此,本文将在高维优化问题中取得良好效果的竞争型群体优化算法中引入数据聚类,利用竞争型群体优化算法强大的全局探索能力搜索聚类中心进行数据聚类,在UCI的5个数据集上的实验结果表明竞争型群体优化算法比遗传算法、粒子群算法不仅能得到更好的聚类效果,而且收敛性能更好。 展开更多
关键词 聚类 竞争型群体优化 UCI数据集
在线阅读 下载PDF
利用关联规则挖掘的Web API组合模式发现
12
作者 夏艳敏 唐兵 +2 位作者 唐明董 曹步清 乔帅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2195-2201,共7页
通过组合不同的Web API快速开发新的应用,已成为一种流行的软件开发模式.以往的工作聚焦于调研具体Web API之间的可组合关系,但是对Web API组合模式的研究还很少见.本文为发现Web API生态系统中的API组合模式,提出了一种基于关联规则挖... 通过组合不同的Web API快速开发新的应用,已成为一种流行的软件开发模式.以往的工作聚焦于调研具体Web API之间的可组合关系,但是对Web API组合模式的研究还很少见.本文为发现Web API生态系统中的API组合模式,提出了一种基于关联规则挖掘的方法-WACP,以回答什么功能属性的Web API常被组合开发新应用-这一问题.该方法利用了Web API上代表功能属性的标签以及历史的Web API组合关系,先将Web API的标签结合WordNet字典进行了同义词统一等预处理,然后使用基于FP-growth的Web API标签关联规则挖掘算法得到了不同Web API之间的标签关联规则.最后,对标签关联规则进行筛选得到强关联的标签关联规则,这些强关联规则在一定程度上反映了Web API的组合模式.通过使用从Programmable Web获取的真实数据集进行实验,实验结果证明了本文所提方法的有效性. 展开更多
关键词 WEB API 组合模式 关联规则 标签
大数据下的销售异常发现与定位模型研究
13
作者 刘菊君 姜磊 +2 位作者 彭雄 周倩 杨先圣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第1期64-68,共5页
当今时代传统零售业竞争异常激烈且数据量庞大,因此在大数据平台下挖掘异常并让其辅助决策成为企业提高竞争力的有效手段.目前大多数离群点检测方法仅能对具有可比性的数据进行异常挖掘,但销售数据却受到季节性、节假日等因素影响而失... 当今时代传统零售业竞争异常激烈且数据量庞大,因此在大数据平台下挖掘异常并让其辅助决策成为企业提高竞争力的有效手段.目前大多数离群点检测方法仅能对具有可比性的数据进行异常挖掘,但销售数据却受到季节性、节假日等因素影响而失去可比性,且管理层的需求并不仅仅是挖掘异常,其最终目的是定位异常、实现责任到人等实用意义,从而针对销售数据的异常发现与定位方法成为一大难题.为此提出了大数据下的销售数据的异常发现与定位模型.该模型利用权重的思想使数据具有可比性,从不同角度的数据进行离群点检测后通过建立概率模型实现异常定位.由于权重思想及独有的异常定位两个特征,该模型在实际应用于步步高商业连锁股份有限公司时获得了相关专业人员的高度认可. 展开更多
关键词 大数据 离群点检测 异常发现 异常定位 权重
大规模多传感器滑坡自动监测系统 预览
14
作者 欧阳芬芳 王静 曾祥飞 《电子技术与软件工程》 2019年第17期94-96,共3页
滑坡的稳定性受多因素影响,且难以确定各因素的作用程度及时间,多传感器监测滑坡不同稳定性因素是降低滑坡风险的有效手段,通过对大规模多传感器自动监测系统需求分析,针对系统具有多任务、实时、涉及技术环节复杂的特点,构建了4层软件... 滑坡的稳定性受多因素影响,且难以确定各因素的作用程度及时间,多传感器监测滑坡不同稳定性因素是降低滑坡风险的有效手段,通过对大规模多传感器自动监测系统需求分析,针对系统具有多任务、实时、涉及技术环节复杂的特点,构建了4层软件框架,探讨了实体关系概念模型和多传感器通信流程控制,系统通过1年多的生产应用表明:系统能满足各类用户的功能需求。 展开更多
关键词 4G 滑坡监测 多传感器 自动监测系统
在线阅读 下载PDF
基于GPU加速和非负矩阵分解的并行协同过滤推荐算法 预览
15
作者 康林瑶 唐兵 +1 位作者 夏艳敏 张黎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期106-110,共5页
协同过滤(CF)已经在推荐系统中得到了广泛的应用。但是随着用户和项目规模的增大,协同过滤算法的运行效率以及结果的正确性会大大降低。针对这一问题,文中提出了一种基于GPU的非负矩阵分解(NMF)的并行协同过滤方法,充分利用NMF数据降维... 协同过滤(CF)已经在推荐系统中得到了广泛的应用。但是随着用户和项目规模的增大,协同过滤算法的运行效率以及结果的正确性会大大降低。针对这一问题,文中提出了一种基于GPU的非负矩阵分解(NMF)的并行协同过滤方法,充分利用NMF数据降维和特征提取的优势以及CUDA的多核并行计算模式,进行维数简化和用户的相似性计算。该算法在提高精确性的同时降低了计算耗费,可以较好地解决协同过滤推荐系统所存在的稀疏性和扩展性等问题,快速产生精确的个性化推荐结果。基于NVIDIA CUDA设备和真实的MovieLens用户评分数据集,将所设计的并行NMF协同过滤算法与传统的基于用户的和基于物品的协同过滤算法进行了比较,实验结果表明,所设计的并行NMF协同过滤算法达到了较快的处理速度以及较高的推荐准确率。 展开更多
关键词 协同过滤 非负矩阵分解 GPU 推荐算法
在线阅读 免费下载
融合SOM功能聚类与DeepFM质量预测的API服务推荐方法 预览
16
作者 曹步清 肖巧翔 +1 位作者 张祥平 刘建勋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1367-1383,共17页
由于越来越多的企业和组织纷纷将自己的业务、数据或资源封装成服务,并通过API的形式发布到互联网上,API服务的数量呈现倍增趋势.在此背景下,如何从这样一个大规模的API服务集合中,快速有效地找到满足开发者用户Mashup需求的API服务,已... 由于越来越多的企业和组织纷纷将自己的业务、数据或资源封装成服务,并通过API的形式发布到互联网上,API服务的数量呈现倍增趋势.在此背景下,如何从这样一个大规模的API服务集合中,快速有效地找到满足开发者用户Mashup需求的API服务,已成为一个挑战性问题.为此,本文聚焦于“推荐合适的API服务以构建高质量Mashup应用”问题,以面向服务内容的功能聚类为基础,结合基于多维服务质量的评分预测,提出一种融合SOM功能聚类与DeepFM质量预测的API服务推荐方法,用于创建高质量的Mashup应用.该方法首先采用Wikipedia 作为外部语料库扩充API服务文档的内容并利用HDP模型建模其主题分布.通过WikiExtractor抽取出Wikipedia中的语料数据,并利用Word2vec工具训练该语料数据获得其词向量模型.利用训练好的Wikipedia词向量模型对API服务描述文档进行扩充.针对扩充后的API服务文档,使用HDP主题建模技术,挖掘出其隐含的主题信息,自动确定最优主题个数,以准确地度量API服务文档之间的语义相似度.然后,采用SOM神经网络进行面向主题的API服务聚类.在HDP主题建模之后,对获得的“API服务文档-主题”向量采用SOM神经网络聚类算法进行主题聚类,通过自组织过程,将众多的API服务划分到不同的功能类簇中,每一个功能类中包含多个具有相似功能的API服务.接下来,针对API服务类簇中所有具有相似功能的API服务,利用DeepFM模型建模和挖掘其多维QoS属性之间的复杂交互关系,预测并排序API服务的质量得分.DeepFM模型自动地提取出QoS数据中(包括流行度、共现次数等)的有效的特征组合关系(包括高阶特征和低阶特征组合关系),预测并排序每一个API服务相对于目标Mashup应用的质量得分,推荐得分靠前的 N 个API服务给开发者用户.最后,在真实Web服务数据集上进行了实验比较与分析,实验结果表明:本文� 展开更多
关键词 API推荐 Mashup应用 HDP主题模型 SOM神经网络 深度因子分解机
在线阅读 下载PDF
基于两类寄存器互为缓存方法的DSP寄存器分配溢出处理优化算法 预览
17
作者 邱亚琼 胡勇华 +2 位作者 李阳 唐镇 石林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期196-200,共5页
寄存器是处理器硬件中有限的宝贵资源,这使得寄存器分配成为编译器中最为关键的过程之一。影响寄存器分配效果的关键因素之一是溢出带来的访存开销。针对DSP处理器具有两类通用寄存器的情况,以图着色全局寄存器分配方法为基本方法,提出... 寄存器是处理器硬件中有限的宝贵资源,这使得寄存器分配成为编译器中最为关键的过程之一。影响寄存器分配效果的关键因素之一是溢出带来的访存开销。针对DSP处理器具有两类通用寄存器的情况,以图着色全局寄存器分配方法为基本方法,提出两类寄存器间的一种互补利用策略和相应的寄存器溢出优化算法。该策略改进了传统图着色方法,通过生命周期分析的结果,将同类寄存器分配候选者之间的冲突关系和不同类寄存器分配候选者之间的冲突关系区分开来,并把它们表示在一张无向图中。与传统的图着色算法相比,改进的算法能充分考虑不同类寄存器之间的相互约束关系,减少寄存器溢出时的访存操作,从而有利于提高代码的性能。 展开更多
关键词 寄存器分配 编译器 图着色方法 寄存器溢出 优化
在线阅读 免费下载
新工科背景下的软件需求工程课程教学模式 预览
18
作者 彭珍连 曹步清 刘建勋 《计算机教育》 2019年第8期55-58,共4页
分析当前新工科形式下的软件需求工程课程性质和课程教学存在的问题,结合理论和实践,提出新工科背景下的课程教学应该定位好课程培养方式、优化教学内容、改进教学方法、改革教学考核。以湖南科技大学软件需求工程教学为例,从课程培养... 分析当前新工科形式下的软件需求工程课程性质和课程教学存在的问题,结合理论和实践,提出新工科背景下的课程教学应该定位好课程培养方式、优化教学内容、改进教学方法、改革教学考核。以湖南科技大学软件需求工程教学为例,从课程培养方式、教材选择、教学内容、教学方法以及考核方式等方面探讨该课程的教学模式,期望为提高软件工程专业课程教学质量提供参考。 展开更多
关键词 新工科 需求工程 教学模式 教学改革
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的人脸识别系统 预览
19
作者 欧阳军林 黄井滔 张啸 《当代教育理论与实践》 2019年第6期133-138,共6页
以深度学习为基础,将人脸检测方法(MTCNN)、OpenCV仿射变换方法、人脸识别方法(FaceNet)、相似性查找方法(HNSW)和人脸属性识别方法(FAN)有机结合,构建了一个人脸识别系统。在深度学习开发框架(Caffe)上进行模型训练与测试,并将预训练... 以深度学习为基础,将人脸检测方法(MTCNN)、OpenCV仿射变换方法、人脸识别方法(FaceNet)、相似性查找方法(HNSW)和人脸属性识别方法(FAN)有机结合,构建了一个人脸识别系统。在深度学习开发框架(Caffe)上进行模型训练与测试,并将预训练模型应用于人脸注册、人脸检索和人脸属性识别任务,通过实例测试表明在现实场景中具有一定的鲁棒性。该系统在课堂考勤、身份认证、门禁系统、登录解锁和社交媒体平台等方面也具有巨大的应用潜力。并将该研究成果向学生进行专题讲解,以期开拓学生的视野,增加学生学习科研兴趣,提高学生学术水平,锻炼动手能力,有利于学生今后的就业。 展开更多
关键词 人脸识别 软件系统开发 深度学习 深度学习开发框架
在线阅读 下载PDF
融合多源异构网络信息的标签推荐方法
20
作者 包恒泽 周栋 吴谈 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期56-66,共11页
标签通常被广泛地应用于标注各种在线资源,例如文章、图像、电影等,其主要目的是便于用户理解以及高效地管理和检索海量网络资源。因为人工对这些海量资源进行标注十分繁琐且耗时,所以自动化标签推荐技术被广泛关注。目前大部分标签推... 标签通常被广泛地应用于标注各种在线资源,例如文章、图像、电影等,其主要目的是便于用户理解以及高效地管理和检索海量网络资源。因为人工对这些海量资源进行标注十分繁琐且耗时,所以自动化标签推荐技术被广泛关注。目前大部分标签推荐方法主要通过挖掘资源的内容信息进行推荐。然而,现实世界中很多数据信息并非独立存在,如文献数据通过相互引用关系而形成复杂的网络结构。研究表明,资源的拓扑结构信息和文本内容信息可分别从2个不同角度对同一资源的语义特征进行概括,并且从2个方面观察到的信息可以互为补充和解释。基于此,提出一种同时对资源内容信息和资源网络拓扑结构信息进行统一建模的概率主题模型和标签推荐方法。该方法通过结合标签和资源内容之间的标注关系以及资源之间的链接关系等多源异构信息,去挖掘资源潜在的语义信息为新的资源推荐若干功能语义相近的标签。 展开更多
关键词 标签 标签推荐 主题模型 异构网络
上一页 1 2 26 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈
新型冠状病毒肺炎防控与诊疗专栏