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基于耦合模拟退火S3VM的信用预测 认领
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作者 李琳 王国伟 +1 位作者 张杰 周栋 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期196-205,共10页
在标记数据不足的情况下,半监督支持向量机(S3VM)可以有效利用标记数据和未标记数据提高模型性能。针对传统模拟退火S3VM方法在低温时容易陷入局部最优的问题,提出将耦合模拟退火用于半监督支持向量机的超参数选取,即CSAS3VM方法,并应... 在标记数据不足的情况下,半监督支持向量机(S3VM)可以有效利用标记数据和未标记数据提高模型性能。针对传统模拟退火S3VM方法在低温时容易陷入局部最优的问题,提出将耦合模拟退火用于半监督支持向量机的超参数选取,即CSAS3VM方法,并应用到信用预测中。在爬取的企业信用和UCI的个人信用两种数据集上与7种已有的方法进行对比实验,精度和F-1值两项指标的实验结果表明,提出的CSAS3VM方法明显优于模拟退火半监督支持向量机和其它传统方法,并且在5组包含均衡和不均衡的数据集上表现稳定。 展开更多
关键词 信用预测 半监督支持向量机 耦合模拟退火 精度 F-1值
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基于用户延迟感知的移动边缘服务器放置方法 认领
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作者 郭飞雁 唐兵 《计算机科学》 北大核心 2021年第1期103-110,共8页
物联网和5G网络的快速发展产生了大量数据,通过将计算任务从移动设备卸载到具有足够计算资源的边缘服务器上,可有效减少网络拥塞和数据传播延迟等问题。边缘服务器放置是任务卸载的核心,高效的边缘服务器放置方法能有效满足移动用户访... 物联网和5G网络的快速发展产生了大量数据,通过将计算任务从移动设备卸载到具有足够计算资源的边缘服务器上,可有效减少网络拥塞和数据传播延迟等问题。边缘服务器放置是任务卸载的核心,高效的边缘服务器放置方法能有效满足移动用户访问低时延、高带宽等需求。为此,文中以最小化访问延迟和最小化负载差异为优化目标,建立边缘服务器放置优化模型;然后,提出了一种基于改进启发式算法的移动边缘服务器放置方法ESPHA(Edge Server Placement Based on Heuristic Algorithm),实现多目标优化。首先将K-means算法与蚁群算法相结合,通过效仿蚁群在觅食过程中共享信息素,将信息素反馈机制引入边缘服务器放置方法中,然后,通过设置禁忌表对蚁群算法进行改进,提高算法的收敛速度;最后,用改进的启发式算法求解模型的最优放置方案。使用上海电信真实数据集进行实验,结果表明提出的ESPHA方法在保证服务质量的前提下取得了低延迟和负载均衡之间的优化平衡,其效果优于现有的其他几种代表性的方法。 展开更多
关键词 移动边缘计算 边缘服务器放置 启发式算法 访问延迟 负载均衡
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基于气泡稳定性分析的锌浮选泡沫图像时空联合去噪 认领
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作者 肖文辉 唐朝晖 +1 位作者 刘金平 谢永芳 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期721-730,共10页
浮选泡沫运动过程中不可避免地出现形变、坍塌、兼并、破裂等动态变化特性,常用的去噪方法难以获得高质量的监测图像.本文提出一种基于气泡稳定性分析的泡沫图像时空联合去噪方法.该方法采用扩展的相位相关法对浮选气泡进行亚像素运动估... 浮选泡沫运动过程中不可避免地出现形变、坍塌、兼并、破裂等动态变化特性,常用的去噪方法难以获得高质量的监测图像.本文提出一种基于气泡稳定性分析的泡沫图像时空联合去噪方法.该方法采用扩展的相位相关法对浮选气泡进行亚像素运动估计,通过双线性插值进行运动补偿;在此基础上,以泡沫图像子块为单位检测气泡的稳定性,准确辨识出泡沫图像子块的稳定运动状态(SMS)和非稳定运动状态(UMS);对具有SMS特性的子块采用时域滤波去噪,对具有UMS特性的子块采用非局部均值(NLM)方法进行空域滤波去噪;并根据气泡子块的稳定性,联合时域滤波结果和空域滤波结果获得泡沫图像的时空联合去噪输出.在锌浮选过程监控中进行实验验证,结果表明,该方法可以获得高信噪比的泡沫图像,去噪结果结构相似性强,为泡沫视觉特征的准确提取奠定了基础. 展开更多
关键词 浮选泡沫图像 气泡稳定性分析 非局部均值 时空联合去噪
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煤矿采空区岩土工程勘察数据库设计与应用 认领
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作者 韦罗沁浩 赵伏军 +1 位作者 刘朝跃 林剑 《矿业工程研究》 2020年第3期65-72,共8页
采空区岩土勘察信息数字化是矿山勘察工作智能化的重要环节之一,设计一个满足日常勘察工作各环节需求及利于工程勘察评价的数据库对于其信息管理具有重要意义.依据煤矿采空区岩土工程勘察相关的国家规范,分析了数据库设计需求,将煤矿采... 采空区岩土勘察信息数字化是矿山勘察工作智能化的重要环节之一,设计一个满足日常勘察工作各环节需求及利于工程勘察评价的数据库对于其信息管理具有重要意义.依据煤矿采空区岩土工程勘察相关的国家规范,分析了数据库设计需求,将煤矿采空区岩土工程勘察涉及的实体划分为勘察目标实体、勘察方法实体和属性实体,建立了勘察目标实体之间的实体-关系(E-R)模型.对勘察方法实体和属性实体进行分类,"勘察"关联实体构建了数据库概念模型.在此基础上,实现了数据库逻辑设计和物理设计,并以此数据库服务于系统功能. 展开更多
关键词 煤矿采空区 岩土工程勘察 实体-关系模型 数据库设计
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一种大批量多品种后向反馈容重比平衡货物配装法 认领
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作者 谢贻文 廖秀英 +1 位作者 林剑 曾祥飞 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第8期3128-3133,共6页
货物配装问题是指一批不同类型的货物如何用最少车辆完成配载的问题。大批量货物是指1单货物由多个同体积和质量的单元(件数)组成,总量大于单个车辆装载量。针对大批量货物配装除了货物类型配装,还存在拆单(数量配装)问题。首先,利用线... 货物配装问题是指一批不同类型的货物如何用最少车辆完成配载的问题。大批量货物是指1单货物由多个同体积和质量的单元(件数)组成,总量大于单个车辆装载量。针对大批量货物配装除了货物类型配装,还存在拆单(数量配装)问题。首先,利用线性规划方法分别按货物体积和质量进行车辆规划,根据货物的总容重比确定采用车辆规划类型,然后,以货物的总容重比和车辆容重比制定容重比平衡规则,当1单货物不满足容重比平衡规则时,用后向反馈法进行拆单,即根据后续待装货物容重比,确定当前载入货物的数量。该方法与其他两种方法对比,体积装载率分别提高18.7%和16.09%,质量装载率分别提高0.95%和8.57%,用实际商业物流配送数据试验,体积与质量装载率都达到87%以上。 展开更多
关键词 货物配装 后向反馈 容重比平衡 车辆配装 构造启发式算法
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基于特征加权的深度学习Android恶意检测系统研究 认领
6
作者 葛文麒 杨清 +1 位作者 廖俊国 何羽轩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期174-180,共7页
当前Android系统恶意应用程序数量增长迅猛,然而传统检测系统无法对其进行快速有效检测,移动终端安全性面临严重威胁。提出一种将特征加权与双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络深度学习算法相结合的恶意检测系统。采用静态分析方法从恶意... 当前Android系统恶意应用程序数量增长迅猛,然而传统检测系统无法对其进行快速有效检测,移动终端安全性面临严重威胁。提出一种将特征加权与双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络深度学习算法相结合的恶意检测系统。采用静态分析方法从恶意与良性应用程序中提取不同类型行为特征,利用特征加权方法消除噪声与不相关因素后构建特征向量,使用Bi-LSTM深度学习算法优化行为特征参数,并设计恶意与良性应用程序分类模型,建立特征加权与深度学习算法相结合的恶意应用程序检测系统。实验结果表明,与支持向量机、RNN等传统检测系统相比,该系统对恶意应用程序具有较高的检测精度与准确率。 展开更多
关键词 ANDROID系统 恶意应用 特征加权 深度学习 双向长短期记忆神经网络
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应用驱动的渐进式Python案例教学探索与实践 认领
7
作者 文一凭 张进良 +3 位作者 姜磊 朱建军 王湘群 胡蓉 《当代教育理论与实践》 2020年第3期51-56,共6页
随着大数据与人工智能等技术的飞速发展,大学生学习信息技术的需求日益迫切。Python语言为大学生解决实际应用问题提供了良好的工具。本研究立足大学Python教学,从应用与实践的视角,以大学生的专业特点与需求为导向,探索应用驱动的渐进... 随着大数据与人工智能等技术的飞速发展,大学生学习信息技术的需求日益迫切。Python语言为大学生解决实际应用问题提供了良好的工具。本研究立足大学Python教学,从应用与实践的视角,以大学生的专业特点与需求为导向,探索应用驱动的渐进式Python案例教学方法,并以向商学院学生讲授图书销售应用为例,给出了基础实例与进阶实例,以期对Python案例教学实践提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 PYTHON 案例教学 程序设计 应用
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基于车辆配送线路的区域协同配送方法 认领
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作者 吴亮然 林剑 +1 位作者 刘毅志 刘敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期244-250,共7页
针对单物流中心大规模多区域的物流配送中存在的车辆路径规划不合理、装载率不高的问题,提出了一种基于车辆配送线路的区域间协同配送方法。该方法通过配送区域间的拓扑关系生成区域协同配送网络,进而依据一次配送中的有货区域信息生成... 针对单物流中心大规模多区域的物流配送中存在的车辆路径规划不合理、装载率不高的问题,提出了一种基于车辆配送线路的区域间协同配送方法。该方法通过配送区域间的拓扑关系生成区域协同配送网络,进而依据一次配送中的有货区域信息生成车辆初始配送线路,并对具有相邻关系的线路进行配送线路间调整,从而形成最终的车辆途径配送区域的配送线路。在此基础上,依据配送区域内订单的分布情况以及单一区域扫描-遗传算法的配送方法,设计了沿配送线路的区域间协同配送方法。最后,通过选取“步步高”商业物流管理系统中的实际配送数据对模型和算法的有效性进行了验证分析。 展开更多
关键词 拓扑关系 配送网络 配送线路 扫描-遗传算法 协同配送
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项目教学法在工科创新人才培养中的作用与实践 认领
9
作者 胡蓉 周栋 文一凭 《当代教育理论与实践》 2020年第4期43-47,共5页
针对本科高校在工科创新人才培养的过程中存在的教学理论与实践结合不紧密、教师科研与教学脱节等问题,提出采用项目教学法培养工科创新人才的思路和方法。初步的教学实施效果表明,该方法能充分发挥学生的主观能动性,增强学生专业应用... 针对本科高校在工科创新人才培养的过程中存在的教学理论与实践结合不紧密、教师科研与教学脱节等问题,提出采用项目教学法培养工科创新人才的思路和方法。初步的教学实施效果表明,该方法能充分发挥学生的主观能动性,增强学生专业应用能力和创新思维能力,有助于加强学生的就业竞争力。 展开更多
关键词 项目教学法 工科 创新 人才培养
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基于用户类别兴趣偏好的个性化排序方法 认领
10
作者 吴谈 周栋 包恒泽 《湖南科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第1期104-112,共9页
信息检索中,个性化排序在传统的基于内容匹配的排序算法基础上,结合用户兴趣特征,返回更符合用户需求的检索结果.由于用户数据存在稀疏性和兴趣爱好不均衡等问题,用户兴趣偏好模型构建通常不是很精确,检索效果也不佳.本文在前人研究的... 信息检索中,个性化排序在传统的基于内容匹配的排序算法基础上,结合用户兴趣特征,返回更符合用户需求的检索结果.由于用户数据存在稀疏性和兴趣爱好不均衡等问题,用户兴趣偏好模型构建通常不是很精确,检索效果也不佳.本文在前人研究的基础上,提出了一种基于用户类别偏好的个性化排序方法.该方法首先借助词向量技术计算查询词和文档标签集之间的语义相似程度,其次,考虑到用户对不同兴趣的偏好程度不一,通过构建用户兴趣偏好模型,计算出用户对不同兴趣类别的偏好程度,对待查询文档进行个性化处理,以达到个性化排序的目的.在真实数据集上的实验表明,与传统方法相比,本文提出的方法可以有效地改善用户的个性化检索效果. 展开更多
关键词 个性化排序 社会化标注 词向量 兴趣偏好模型
基于深度学习的VANET网络DSDV路由协议改进 认领
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作者 赵毅峰 符琦 +1 位作者 孙庞博 王飞 《湖南科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第1期83-89,共7页
针对VANET网络DSDV路由协议依赖于更新消息的周期性传播导致其网络开销增长过大的问题,提出了一种基于深度学习的VANET网络DSDV路由协议GD-DSDV.GD-DSDV路由协议的主要思想是对车辆节点及节点间的链路质量进行评价,并利用机器学习中的... 针对VANET网络DSDV路由协议依赖于更新消息的周期性传播导致其网络开销增长过大的问题,提出了一种基于深度学习的VANET网络DSDV路由协议GD-DSDV.GD-DSDV路由协议的主要思想是对车辆节点及节点间的链路质量进行评价,并利用机器学习中的梯度下降法对评价指标进行训练,最终得到优化的数据传输路由,从而达到减小网络开销的目的.文中描述了GD-DSDV路由协议的实现过程并从分组平均递交率、路由开销和平均时延等方面进行分析比较.分析结果表明GD-DSDV协议具有比DSDV协议更加优良的性质,可以有效减小路由开销,对现有VANET网络的动态变化具有更强的适应能力. 展开更多
关键词 VANET DSDV 路由协议 梯度下降法 GD-DSDV
基于稀疏轨迹数据的出租车载客区域推荐 认领
12
作者 廖祝华 张健 +3 位作者 刘毅志 肖浩 赵肄江 刘建勋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2178-2185,共8页
基于短期出租车轨迹数据的载客区域推荐能极大减少系统开销,提高推荐效率,但常伴随着数据稀疏性的问题.针对该问题,本文提出了一种融合地理信息的隐语义模型-GeoLFM.该模型通过将出租车司机所处的客观地理环境信息,融合到司机-载客区域... 基于短期出租车轨迹数据的载客区域推荐能极大减少系统开销,提高推荐效率,但常伴随着数据稀疏性的问题.针对该问题,本文提出了一种融合地理信息的隐语义模型-GeoLFM.该模型通过将出租车司机所处的客观地理环境信息,融合到司机-载客区域矩阵分解的过程中,从而弥补数据稀疏性带来的不足.同时,根据出租车实时的空间位置信息,为身处不同地点的出租车推荐不同的载客区域.实验证明,本文提出的方法与常用方法相比,推荐结果与真实的出租车司机载客情况间的平均绝对误差和均方根误差都得到大幅降低,较好的提升了推荐效果. 展开更多
关键词 轨迹挖掘 载客推荐 数据稀疏性 隐语义模型 地理信息
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自动机终结字查找算法的设计与实现 认领
13
作者 孙士远 何勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期599-603,共5页
自动机的秩与工业自动化中的部件定向器设计问题和理论计算机科学中的Cerny-Pin猜想密切相关。计算自动机的秩可以归结于查找自动机的终结字。Rystsov于1992年提出了一个时间复杂度为O(|A|^4)的自动机终结字查找算法,该算法是至今仅有... 自动机的秩与工业自动化中的部件定向器设计问题和理论计算机科学中的Cerny-Pin猜想密切相关。计算自动机的秩可以归结于查找自动机的终结字。Rystsov于1992年提出了一个时间复杂度为O(|A|^4)的自动机终结字查找算法,该算法是至今仅有的专门用于计算自动机的终结字的算法。以现有同步自动机的同步字查找算法为蓝本可以设计几种自动机终结字查找的新算法。理论分析和实验结果表明,这些新算法都是Rystsov算法的优化。 展开更多
关键词 终结字 同步对 同步字 Eppstein预处理
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跨语言词向量研究综述 认领 被引量:1
14
作者 彭晓娅 周栋 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期1-15,26,共16页
随着人们对互联网多语言信息需求的日益增长,跨语言词向量已成为一项重要的基础工具,并成功应用到机器翻译、信息检索、文本情感分析等自然语言处理领域。跨语言词向量是单语词向量的一种自然扩展,词的跨语言表示通过将不同的语言映射... 随着人们对互联网多语言信息需求的日益增长,跨语言词向量已成为一项重要的基础工具,并成功应用到机器翻译、信息检索、文本情感分析等自然语言处理领域。跨语言词向量是单语词向量的一种自然扩展,词的跨语言表示通过将不同的语言映射到一个共享的低维向量空间,在不同语言间进行知识转移,从而在多语言环境下对词义进行准确捕捉。近几年跨语言词向量模型的研究成果比较丰富,研究者们提出了较多生成跨语言词向量的方法。该文通过对现有的跨语言词向量模型研究的文献回顾,综合论述了近年来跨语言词向量模型、方法、技术的发展。按照词向量训练方法的不同,将其分为有监督学习、无监督学习和半监督学习三类方法,并对各类训练方法的原理和代表性研究进行总结以及详细的比较;最后概述了跨语言词向量的评估及应用,并分析了所面临的挑战和未来的发展方向。 展开更多
关键词 跨语言词向量 深度学习 有监督方法 半监督方法 无监督方法
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一种新的图像超像素分割方法 认领
15
作者 廖苗 李阳 +1 位作者 赵于前 刘毅志 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期364-370,共7页
针对现有超像素分割方法无法自动确定合适的超像素数目,以及难以有效贴合图像目标边界等问题,该文提出一种新的利用局部信息进行多层级简单线性迭代聚类的图像超像素分割方法。首先,运用基于局部信息的简单线性迭代聚类(LI-SLIC)对原始... 针对现有超像素分割方法无法自动确定合适的超像素数目,以及难以有效贴合图像目标边界等问题,该文提出一种新的利用局部信息进行多层级简单线性迭代聚类的图像超像素分割方法。首先,运用基于局部信息的简单线性迭代聚类(LI-SLIC)对原始图像进行超像素初分割,然后,根据超像素的色彩标准差对其进行自适应多层级迭代分割,直至每个超像素块的色彩标准差小于预设阈值,最后,利用相邻超像素间的色彩差异对过分割的超像素进行合并。为验证方法的有效性,该文采用Berkeley, Pascal VOC和3Dircadb公共数据库作为实验数据集,并与其他多种超像素分割方法进行了比较。实验结果表明,该文提出的超像素分割方法能更精确贴合图像目标边界,有效抑制图像过分割和欠分割。 展开更多
关键词 图像处理 超像素 局部信息简单线性迭代聚类 多层级迭代分割 超像素合并
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网络谣言在大学生中的传播及对策研究 认领
16
作者 易靓靓 《长春工程学院学报:社会科学版》 2020年第1期110-113,共4页
随着新媒体技术的发展和普及,网络这一媒介成为谣言传播的主要载体。大学生作为网络媒体的主要使用人群之一,面临着网络谣言的巨大冲击。本文通过分析大学生网络谣言传播现象现状,讨论其传播的主要原因,提出应对和抵制网络谣言的对策。
关键词 网络谣言 大学生 传播 对策
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继续教育多元化建设初探 认领
17
作者 刘玉珍 马庆 +1 位作者 朱萍 张珏 《科教导刊(电子版)》 2019年第5期13-14,共2页
目前高校传统的继续教育体制与教学模式难以适应信息社会中知识爆炸式增长并且迅速更新换代的教育需求。因此,高校必须改革目前继续教育的办学模式。本人从继续教育的实际情况出发,探索适合我校继续教育的办学模式,建立与我校继续教育... 目前高校传统的继续教育体制与教学模式难以适应信息社会中知识爆炸式增长并且迅速更新换代的教育需求。因此,高校必须改革目前继续教育的办学模式。本人从继续教育的实际情况出发,探索适合我校继续教育的办学模式,建立与我校继续教育的特点和未来发展以及时代需求相适应的、切实可行的多元化办学模式。 展开更多
关键词 办学模式 继续教育 多元化
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自我-他人重叠影响疼痛共情的ERP研究 认领 被引量:1
18
作者 周海波 甘烨彤 +3 位作者 易靓靓 胡瑞 谭千保 钟毅平 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期1194-1201,共8页
为探究自我-他人重叠影响疼痛共情的神经机制,记录并分析被试在高、中、低重叠程度条件下共情判断的脑电活动。发现在早期N2上,重叠程度三水平间差异显著,表现为密友<熟人<陌生人(密友与熟人差异边缘显著);在晚期P3上,疼痛条件下... 为探究自我-他人重叠影响疼痛共情的神经机制,记录并分析被试在高、中、低重叠程度条件下共情判断的脑电活动。发现在早期N2上,重叠程度三水平间差异显著,表现为密友<熟人<陌生人(密友与熟人差异边缘显著);在晚期P3上,疼痛条件下重叠程度间呈显著差异,密友显著大于熟人和陌生人;在LPP上疼痛条件诱发更大波幅。表明早期阶段(N2)区分不同重叠程度,可能是对威胁性刺激的检测阶段,自我-他人重叠程度影响共情加工晚期阶段(P3)的社会认知评价加工。 展开更多
关键词 自我-他人重叠 共情 疼痛
基于学习模型的3D-HEVC提前Merge模式终止算法 认领
19
作者 李跃 杨高波 +1 位作者 丁湘陵 朱亚培 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期104-113,共10页
作为高效视频编码(HEVC)的扩展,3D-HEVC 标准有效地提高了 3D 视频的压缩效率,但是也带来了很高的编码计算复杂度。为了显著地降低 3D-HEVC 编码复杂度,提出了一种提前 Merge 模式终止算法。首先,提取 Merge 模式编码后的残差信号作为... 作为高效视频编码(HEVC)的扩展,3D-HEVC 标准有效地提高了 3D 视频的压缩效率,但是也带来了很高的编码计算复杂度。为了显著地降低 3D-HEVC 编码复杂度,提出了一种提前 Merge 模式终止算法。首先,提取 Merge 模式编码后的残差信号作为特征信息;然后,根据当前编码帧内已经编码的编码单元(CU)的最优Merge 模式残差信号建立学习模型;最后,提取当前 CU 的 Merge 模式的残差信号,并且利用学习模型预测 Merge模式是否为最优模式。实验结果表明,提出的提前 Merge 模式终止算法分别将 3D-HEVC 纹理视点和深度图编码的时间降低了 41.9%和 24.3%,且编码性能的降低几乎可忽略不计。相较于现有的提前 Merge 模式算法,提出的提前 Merge 模式终止算法能进一步降低 3D-HEVC 的编码时间,并且设计简单,易于集成到 3D-HEVC 测试模型。 展开更多
关键词 3D高效视频编码 快速Merge模式决定 残差信号 学习模型
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大学生就业影响因素中基于粗糙集的智能数据分析方法 认领 被引量:1
20
作者 柳媛慧 陈林书 马庆 《当代教育理论与实践》 2019年第3期83-87,共5页
大学生就业形势越来越严峻,影响就业的因素众多,各因素对就业情况的影响并不相同,且相互之间存在关联性。基于粗糙集理论,提出大学生就业因素重要度的定量度量方法,建立基于粗糙集的智能数据分析模型,实验结果表明了新型方法的有效性,... 大学生就业形势越来越严峻,影响就业的因素众多,各因素对就业情况的影响并不相同,且相互之间存在关联性。基于粗糙集理论,提出大学生就业因素重要度的定量度量方法,建立基于粗糙集的智能数据分析模型,实验结果表明了新型方法的有效性,能够为大学生的在校学习和就业规划提供了重要指导,并为高校培养和企业招聘优秀大学生提供了决策支持。 展开更多
关键词 大学生就业 粗糙集 属性重要度 智能分析
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