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基于单目视觉的四旋翼飞行器目标跟踪算法研究 预览 被引量:2
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作者 张立国 李晓松 +2 位作者 肖磊 金梅 董浩 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期342-347,共6页
以AR.drone四旋翼飞行器为研究平台,提出一种基于AR.drone前置单目摄像头,并结合卡尔曼滤波跟踪视频中移动目标的方法。将采集得到的RGB图像经过颜色空间转换成对光照变化影响不大的HSV图像;通过OpenCV对视频中跟踪目标的图像去噪... 以AR.drone四旋翼飞行器为研究平台,提出一种基于AR.drone前置单目摄像头,并结合卡尔曼滤波跟踪视频中移动目标的方法。将采集得到的RGB图像经过颜色空间转换成对光照变化影响不大的HSV图像;通过OpenCV对视频中跟踪目标的图像去噪,对轮廓进行检测寻找图像中最大的轮廓目标,并通过卡尔曼滤波对目标位置进行修正;计算四旋翼飞行器的飞行朝向并实现四旋翼飞行器对视频区域里移动目标的跟踪。实验表明,该方法有效地实现了对移动目标跟踪的准确性、稳定性和快速性。 展开更多
关键词 计量学 单目摄像头 四旋翼飞行器 色彩空间转换 卡尔曼滤波 OPENCV 目标跟踪
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基于多尺度感知哈希特征的目标跟踪算法研究 预览
2
作者 张立国 王松 +1 位作者 金梅 崔利洋 《高技术通讯》 北大核心 2018年第3期219-226,共8页
研究了目标跟踪与检测。考虑到其应用环境复杂,造成对光照变化鲁棒性不强,目标跟踪过程中数据丢失,实时跟踪时检测速度不够的问题,结合哈希指纹特征对光照变化鲁棒性强的特点,提出了一种基于多尺度(multi-scale)感知哈希(Hash)特征... 研究了目标跟踪与检测。考虑到其应用环境复杂,造成对光照变化鲁棒性不强,目标跟踪过程中数据丢失,实时跟踪时检测速度不够的问题,结合哈希指纹特征对光照变化鲁棒性强的特点,提出了一种基于多尺度(multi-scale)感知哈希(Hash)特征的目标跟踪算法,即MHash算法。该算法采用多种尺度扫描窗口对待检测图像进行扫描,利用双线性内插值的方法缩小扫描窗口提取哈希指纹特征;同时利用汉明距离与高斯分布相结合的方法对扫描窗口进行评价,评分最高的作为目标窗口。该算法已应用于人脸、运动车辆及快速和缓慢移动物体的跟踪与检测,并分析了跟踪与检测结果。结果表明,MHash算法具有速度快、跟踪稳定及对光照、目标尺度变化鲁棒性强的特点,能够长期有效地对目标进行跟踪。 展开更多
关键词 目标跟踪 多尺度 感知哈希 汉明距离 特征提取
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基于惯性跟踪的手臂运动及脑波一致性分析 预览 被引量:1
3
作者 金梅 姬少英 +2 位作者 张立国 杨妮 王松 《高技术通讯》 北大核心 2017年第7期646-656,共11页
考虑到脑卒中患者的传统偏瘫康复手段依赖于康复医生的指导和康复器械的协助,忽略了患者的主动参与性,缺少支配肢体运动的大脑神经系统的直接参与,以手臂运动为对象,研究了人体手臂运动时各姿态的变化及相应的脑电信号的变化,以探究人... 考虑到脑卒中患者的传统偏瘫康复手段依赖于康复医生的指导和康复器械的协助,忽略了患者的主动参与性,缺少支配肢体运动的大脑神经系统的直接参与,以手臂运动为对象,研究了人体手臂运动时各姿态的变化及相应的脑电信号的变化,以探究人体上肢不同频率运动时大脑神经系统的参与情况与脑电信号变化情况,并提出了混合式Kalman滤波的数据融合算法和基于盲源分离的去除眼电伪迹的方法。在此基础上设计了快速手臂伸曲和慢速手臂伸曲运动实验和快速、慢速两种任务的手臂伸曲运动想象实验。实验表明,手臂运动与手臂运动想象脑波信号具有一致性,从而验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 手臂运动 惯性捕捉 运动想象 盲源分离 脑电信号
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XRF,PXRD和FTIR的广藿香主要组分测定与表征 预览
4
作者 张立娟 王书涛 +1 位作者 杨哲 程朋飞 《光谱学与光谱分析》 CSCD 北大核心 2017年第12期3889-3892,共4页
中药的质量控制和评价在现代化医学发展中起着至关重要的作用。为了客观和高精度的鉴别中药材特性,实现对中药材质量稳定性的控制,利用XRF,PXRD和FTIR对广藿香的主要组分及微结构进行测定,建立了基于XRF,PXRD和FTIR鉴别中药材主要组分... 中药的质量控制和评价在现代化医学发展中起着至关重要的作用。为了客观和高精度的鉴别中药材特性,实现对中药材质量稳定性的控制,利用XRF,PXRD和FTIR对广藿香的主要组分及微结构进行测定,建立了基于XRF,PXRD和FTIR鉴别中药材主要组分及产地特征的新方法。实验结果表明,广藿香中含有K,Ca,Cl,Si和P等多种元素,独有的元素特征谱是广藿香形成药效好的道地药材的部分物质基础。广藿香含有大量的晶态物质及少量非晶态物质,且Ca在其中以CaC_2O_4·H_2O状态存在,被检样品中该晶体物质含量的多少与相关锐峰的强弱成正比。对FTIR谱峰进行了归属与分析,提供了醇类、黄酮及草酸钙等物质的化学组分信息。该法联用XRF,PXRD和FTIR技术从元素、原子和分子微观层面客观地表征了广藿香主要组分及微结构的相关信息,避免了单独使用某种方法的片面性,能避免因复杂的前处理导致样品固有组分的改变,具有快速、简洁、再现性好及易于接受等优点,为广藿香及其他中药材的质量控制和品质评价提供一种新方法。 展开更多
关键词 广藿香 一水草酸钙 XRF PXRD FTIR
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植物油荧光光谱有效信息提取及其自动分类 预览
5
作者 徐婧 王玉田 +1 位作者 吴希军 赵旭 《发光学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期1240-1248,共9页
植物油市场中出售的芝麻油、玉米油和花生油有多种品牌,不同品牌间价格差距较大,且存在假冒的现象,利用荧光光谱技术可以无损地鉴别购买油种是否为标签所标种类。主成分分析方法及平行因子方法可对这3种油种进行人工分类,但其存在类间... 植物油市场中出售的芝麻油、玉米油和花生油有多种品牌,不同品牌间价格差距较大,且存在假冒的现象,利用荧光光谱技术可以无损地鉴别购买油种是否为标签所标种类。主成分分析方法及平行因子方法可对这3种油种进行人工分类,但其存在类间距离相比于类内距离过小的不足,在结合传统的聚类分析方法时,会造成误分类现象。本文以提高类间距离、达到正确聚类为目标,经过比较分析,选择均值、标准差、光谱重心坐标、二阶混合中心距、相关系数、等价椭圆二倍倾角正切值、在重心激发波长处的发射光谱的偏度系数和峰度系数作为统计参数,相比于直接使用聚类方法,芝麻油分类的正确率从92.3%提高到100%,玉米油分类的正确率从75%提高到100%,花生油从57.1%提高到100%。用偏最小二乘判别分析方法验证了本文方法的合理性。本文方法可以用于植物油检测仪器的自动分类,利于市场监管及指导人们日常消费。 展开更多
关键词 光谱学 植物油分类 统计参数 类间距离
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一种基于人工鱼群算法的微机电系统加速度计静态修正方法 预览
6
作者 金梅 朱文娟 +2 位作者 李莎莎 张修北 郑德忠 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期304-308,共5页
微机电系统加速度计是惯性跟踪系统的一部分,用来获得运动的位置信息。为了对运动姿态进行精确定位,必须对它的误差进行修正。根据加速度计误差来源和产生机理建立了误差模型,通过分析误差模型,提出了一种基于人工鱼群算法修正加速度计... 微机电系统加速度计是惯性跟踪系统的一部分,用来获得运动的位置信息。为了对运动姿态进行精确定位,必须对它的误差进行修正。根据加速度计误差来源和产生机理建立了误差模型,通过分析误差模型,提出了一种基于人工鱼群算法修正加速度计静态误差的方法,并与六位置测试法比较。前者在一定程度上降低了误差,提高了测量角精度,使微机电系统加速度计输出能够准确反映出真实值。 展开更多
关键词 计量学 加速度计 微机电系统 静态修正 六位置测试 人工鱼群算法
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基于多元经验模态分解互近似熵及GG聚类的轴承故障诊断 预览 被引量:4
7
作者 张淑清 李威 +3 位作者 张立国 胡永涛 钱磊 姜万录 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第24期3362-3367,共6页
提出了一种基于多元经验模态分解(Multi-EMD)、互近似熵和GG聚类的滚动故障轴承诊断方法。首先,将振动信号进行多元经验模态分解,得到若干个内禀模态函数(IMF)分量和一个趋势项。然后,将IMF分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出... 提出了一种基于多元经验模态分解(Multi-EMD)、互近似熵和GG聚类的滚动故障轴承诊断方法。首先,将振动信号进行多元经验模态分解,得到若干个内禀模态函数(IMF)分量和一个趋势项。然后,将IMF分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前7个含主要特征信息的IMF分量,并将筛选的IMF分量的互近似熵作为特征向量。最后,将特征向量输入到GG模糊分类器中进行聚类识别。通过聚类三维图,对两种算法机械运行的4种状态进行了对比,验证了多元经验模态分解方法不仅可解决采样的不均衡问题,而且可解决EMD算法聚类的混叠问题。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 多元经验模态分解 互近似熵 GG聚类
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一种新型的基于LQI的加权质心定位算法 预览 被引量:1
8
作者 廖文喆 郑德忠 马雷雷 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期428-432,共5页
提出一种基于链路质量指示(LQI)的测距技术与加权质心定位算法相结合的新型定位算法。经过数据分析比较,验证了LQI要比接收信号强度指示(RSSI)更稳定、抗干扰能力更强。采用高斯滤波模型对实验测量值进行处理,增加了数据的准确性。... 提出一种基于链路质量指示(LQI)的测距技术与加权质心定位算法相结合的新型定位算法。经过数据分析比较,验证了LQI要比接收信号强度指示(RSSI)更稳定、抗干扰能力更强。采用高斯滤波模型对实验测量值进行处理,增加了数据的准确性。建立基于RSSI和LQI的对数拟合测距公式,利用质心定位算法进行仿真实验,结果表明:采用基于LQI测距的加权质心算法定位,其定位精度有了较大提高,达到了较为理想的定位效果。 展开更多
关键词 计量学 质心定位算法 链路质量指示 高斯滤波
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基于RSSI测距的三维无线传感网络萤火虫定位算法的研究 预览 被引量:4
9
作者 张立国 马鹏 +2 位作者 金梅 范美常 刘宇浩 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期1-7,共7页
研究了三维空间无线传感器网络(WSN)未知节点的定位。针对目前三维空间无线传感网络定位算法精度低的问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSD测距的萤火虫定位的算法。该算法首先利用RSSI进行测距,建立信号强度随传播距离衰减的... 研究了三维空间无线传感器网络(WSN)未知节点的定位。针对目前三维空间无线传感网络定位算法精度低的问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSD测距的萤火虫定位的算法。该算法首先利用RSSI进行测距,建立信号强度随传播距离衰减的模型,然后在已知一定数量的锚节点的情况下,通过萤火虫算法寻找目标函数最优值,进而对未知节点进行定位。仿真验证结果表明,该定位算法相比其他算法定位精度有很大提高,在30m×30m×30m的空间内定位误差仅为0.59m。 展开更多
关键词 无线传感网络(WSN) 三维空间 接收信号强度指示(RSSI) 萤火虫算法(FA)
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一种基于EEMD—SVD和FCM的轴承故障诊断方法 预览 被引量:5
10
作者 张立国 康乐 +1 位作者 金梅 李盼 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期67-70,共4页
提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)和奇异值分解(SVD)的模糊C均值聚类(FCM)相结合的轴承故障诊断方法。首先对轴承信号进行EEMD分解,得到若干个平稳的本征模函数(IMF),再通过相关性分析筛选包含主要信息的前几个分量... 提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)和奇异值分解(SVD)的模糊C均值聚类(FCM)相结合的轴承故障诊断方法。首先对轴承信号进行EEMD分解,得到若干个平稳的本征模函数(IMF),再通过相关性分析筛选包含主要信息的前几个分量进行奇异值分解,然后将得到的奇异值矩阵作为特征向量,通过FCM模糊聚类进行识别。实验结果表明,此方法可有效地对轴承故障类型进行识别。 展开更多
关键词 计量学 总体平均经验模式分解 奇异值分解 模糊C均值聚类 轴承故障诊断
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基于径向基函数的点云岛屿孔洞自动修复 预览 被引量:3
11
作者 张立国 王静 +1 位作者 金梅 康乐 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期166-172,共7页
研究了利用点云获得的模型的孔洞修复,针对目前主要通过人工修复带有岛屿面片的孔洞耗时较长的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)自动修复岛屿孔洞的方法。该方法首先利用最小权重三角化法修复模型主体上的孔洞,其次计算模型主... 研究了利用点云获得的模型的孔洞修复,针对目前主要通过人工修复带有岛屿面片的孔洞耗时较长的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)自动修复岛屿孔洞的方法。该方法首先利用最小权重三角化法修复模型主体上的孔洞,其次计算模型主体上孔洞与岛屿面片的相关性,利用模型主体上孔洞和与其相关岛屿面片周围点来计算径向基函数,最后将粗修复后细分的点调整到径向基函数描述的曲面上。实验表明,与其他方法相比,该方法能快速、准确地修复缺陷模型。 展开更多
关键词 点云 孔洞 岛屿面片 径向基函数(RBF) 最小权重三角化
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基于FTIR,FT-Raman的脱毒繁育和硫磺熏制祁菊花的药用成分分析研究和光谱表征 预览 被引量:1
12
作者 王玉田 曹丽芳 +2 位作者 杨哲 严冰 张丽娟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2780-2783,共4页
采用傅里叶变换红外(FTIR)和拉曼(FT-Raman)光谱技术直接、快速地测定了脱毒繁育和硫磺熏制的三组不同祁菊花样品有效药用成分及含量的变化。对所测样品的 FTIR,FT-Raman光谱进行分析对比,结果表明,三组祁菊花样品的 FTIR光谱在1800... 采用傅里叶变换红外(FTIR)和拉曼(FT-Raman)光谱技术直接、快速地测定了脱毒繁育和硫磺熏制的三组不同祁菊花样品有效药用成分及含量的变化。对所测样品的 FTIR,FT-Raman光谱进行分析对比,结果表明,三组祁菊花样品的 FTIR光谱在1800-500 cm-1区间多个红外吸收峰的强度存在明显差异,特征峰形状也略有差异。FT-Raman谱特征峰的形状有明显差异。FTIR和 FT-Raman谱直观地反映出茎尖脱毒繁育会使祁菊花的挥发油、黄酮类物质等药用成分含量升高,硫磺熏制使其减少。FTIR和 FT-Raman光谱技术为检测脱毒繁育及硫磺熏制引起祁菊花有效药用成分的变化建立科学依据,也为检测其物质成分含量提供一种有效方法。 展开更多
关键词 祁菊花 脱毒育繁 硫磺熏制
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基于自加权交替三线性分解的荧光检测油类污染物 预览 被引量:2
13
作者 程朋飞 王玉田 +2 位作者 陈至坤 杨哲 曹丽芳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2162-2168,共7页
设计水中油类污染物检测仪,采用脉冲氙灯作为光源,选择阶跃型多模纯石英光纤对激发光和发射光进行传输。采用非对称Czemy-Turner光路的高精度光栅单色器。应用该装置测定柴油、汽油和煤油的荧光光谱,0#柴油、97#汽油和煤油的最佳激发波... 设计水中油类污染物检测仪,采用脉冲氙灯作为光源,选择阶跃型多模纯石英光纤对激发光和发射光进行传输。采用非对称Czemy-Turner光路的高精度光栅单色器。应用该装置测定柴油、汽油和煤油的荧光光谱,0#柴油、97#汽油和煤油的最佳激发波长/发射波长分别为:290/330,270/300和280/330 nm。检出限:柴油(0.025 mg·L^-1)、汽油(0.042 mg·L^-1)和煤油(0.054 mg·L^-1)。相对误差:柴油(2.55%),汽油(2.06%)和煤油(1.71%),实验表明所设计的检测仪具有较高的测量精度。配置不同浓度的柴油、汽油和煤油的混合溶液,测量其三维荧光光谱,采用自加权交替三线性分解算法对光谱数据进行分解,预测浓度及回收率均表明自加权交替三线性分解算法对混合油类物质有较高的分辨能力。 展开更多
关键词 三线性分解 荧光光谱 污染油 浓度 回收率
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基于拟Monte-Carlo方法测定油类混合物组分含量的研究 预览
14
作者 王玉田 徐婧 +2 位作者 刘晓飞 陈梦晗 王书涛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1312-1315,共4页
汽油、煤油、柴油是由原油加工而成,但其相应馏程特征有所不同,其中汽油的沸程约为35~205℃,煤油的沸程约为140~250℃,柴油的沸程约为180~370℃,同时,其碳链长度有所不同,汽油在C7~C11范围内,煤油在C12~C15范围内,柴油在C15~C18... 汽油、煤油、柴油是由原油加工而成,但其相应馏程特征有所不同,其中汽油的沸程约为35~205℃,煤油的沸程约为140~250℃,柴油的沸程约为180~370℃,同时,其碳链长度有所不同,汽油在C7~C11范围内,煤油在C12~C15范围内,柴油在C15~C18范围内,由于其碳数分布特征有所差异,其荧光光谱也相应有所差别,这是对三类不同油种进行识别与定量检测的基础。由于海洋时常发生油类污染,监测海洋中油类有机物的含量十分重要,采用拟Monte-Carlo方法计算三维荧光光谱特征峰幂次积分,结合最优算法求解最佳特征峰数量及积分区域范围,利用BFGS法解非线性方程组,提出一种光谱重叠的多种矿物油混合物组分含量测定的方法。由于对选定特征区域内确定点列对应峰值的幂次进行累加,对荧光谱线微小变化敏感,从而对组分含量微小变化敏感。同时由于点列的选取,相比于单点测量法,在一定程度上减小了随机误差的影响,可以进一步提高测量灵敏度。以煤油、柴油、汽油为研究对象,将单一油种视为整体,不考虑每种油的具体组分,测量单一油种及混合物的三维荧光光谱及等高线图谱,经最优算法选择六个特征峰进行特征峰幂次积分,测定混合油中组分含量,与峰值法,均值法等单点测量方法相比较,测量灵敏度提高约50倍,实现了混合物组分含量的高精度测量,为不需化学分离直接测定光谱重叠混合物组分含量提供了一种实用算法。 展开更多
关键词 幂次积分 拟Monte-Carlo 三维荧光光谱
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基于盲源分离的P300脑电信号特征提取方法的研究 预览 被引量:2
15
作者 张立国 张玉曼 +2 位作者 金梅 金菊 于国辉 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期634-637,共4页
P300脑电信号被广泛应用于脑认知、脑机接口,该信号强度弱,容易受到环境及眼动伪迹、心电、肌电和自发脑电信号的干扰,淹没在采集脑电信号中。为了将P300与各种干扰快速高效地分离开来,通过分析P300在时域、频域和头皮空间域的特征... P300脑电信号被广泛应用于脑认知、脑机接口,该信号强度弱,容易受到环境及眼动伪迹、心电、肌电和自发脑电信号的干扰,淹没在采集脑电信号中。为了将P300与各种干扰快速高效地分离开来,通过分析P300在时域、频域和头皮空间域的特征,提出了以相干平均和小波变换与盲源分离相结合的算法,从时频域和空域对P300进行特征提取,针对多导联脑电信号盲源分离后选取P300成分对应分量的问题,提出了一种新的方法,并且通过实验比较了Informax、FastlCA和AMUSE等3种盲源分离算法在P300特征提取中的性能。实验结果表明,从时频空域对P300特征提取的性能较仅从时频域进行特征提取有明显提高。 展开更多
关键词 计量学 P300 脑电信号 特征提取 盲源分离 Informax FASTICA AMUSE
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蚁群循环定位算法在WSNs节点定位中的应用 预览 被引量:1
16
作者 张立国 任立彬 +2 位作者 金梅 李盼 张志福 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期365-369,共5页
针对无线传感网络中测距和定位算法复杂、精度不高的问题,提出了一种基于蚁群算法的循环定位算法。首先,利用接收信号强度指示(RSSI)方法测量距离,并建立信号衰减模型来计算测距公式。然后,利用循环定位算法对8个锚节点进行循环... 针对无线传感网络中测距和定位算法复杂、精度不高的问题,提出了一种基于蚁群算法的循环定位算法。首先,利用接收信号强度指示(RSSI)方法测量距离,并建立信号衰减模型来计算测距公式。然后,利用循环定位算法对8个锚节点进行循环定位,将定位结果的平均值作为盲节点的最佳位置。最后,将该算法与加权质心定位算法和三边测量法进行对比,实验结果表明,循环定位算法的定位精度和稳定性更佳。 展开更多
关键词 计量学 节点定位 无线传感网络 RSSI 蚁群循环定位算法
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基于EEMD模糊熵和GK聚类的信号特征提取方法及应用 预览 被引量:2
17
作者 金梅 李盼 +2 位作者 张立国 金菊 张淑清 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期501-505,共5页
提出了一种基于集合经验模态分解模糊熵和GK聚类相结合的方法,应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,利用EEMD方法将故障信号分解成多个本征模态分量来消除模态混叠影响;其次,通过相关性对IMF分量进行筛选,并求取其模糊熵作为特征向... 提出了一种基于集合经验模态分解模糊熵和GK聚类相结合的方法,应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,利用EEMD方法将故障信号分解成多个本征模态分量来消除模态混叠影响;其次,通过相关性对IMF分量进行筛选,并求取其模糊熵作为特征向量进行GK聚类分析进行模式识别。在实验分析中,通过模糊熵、样本熵、近似熵3种特征参数的对比,和GK聚类与FCM聚类的对比,证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 计量学 故障诊断 集合经验模态分解 模糊熵 GK聚类
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基于盲源分离的运动想象脑电信号特征提取方法的研究 预览 被引量:1
18
作者 张立国 张玉曼 +1 位作者 金梅 于国辉 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期535-539,共5页
运动想象脑电信号被广泛应用于脑机接口系统中。针对如何准确有效地提取运动想象脑电信号特征的问题,通过分析运动想象脑电信号时域、频域和头皮空间域的特征,提出了以小波变换为预处理,并利用二阶盲辨识算法和信息论特征提取算法相... 运动想象脑电信号被广泛应用于脑机接口系统中。针对如何准确有效地提取运动想象脑电信号特征的问题,通过分析运动想象脑电信号时域、频域和头皮空间域的特征,提出了以小波变换为预处理,并利用二阶盲辨识算法和信息论特征提取算法相结合获取的空间滤波器,从时域、频域和头皮空间域对运动想象脑电信号进行特征提取的方法。实验结果表明,采用时域、频域和空间域提取特征的方法性能有明显提高,并且将二阶盲辨识算法和信息论特征提取算法相结合获取的空间滤波器能够反映更真实的大脑源活动。 展开更多
关键词 计量学 运动想象脑电信号 特征提取 盲源分离 信息论特征提取 空间滤波
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静态小波变换荧光检测水中矿物油信号的去噪方法 预览 被引量:3
19
作者 王玉田 程朋飞 +1 位作者 侯培国 杨哲 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1286-1289,共4页
荧光分析法具有灵敏度高、选择性好、易于设计等优点,是检测水中油类污染物的重要手段。光电探测器产生的噪声会影响荧光检测系统的灵敏度,荧光信号的噪声消除一直是研究的热点问题。由于荧光信号增加了支集长度,dbN族小波能够解决信号... 荧光分析法具有灵敏度高、选择性好、易于设计等优点,是检测水中油类污染物的重要手段。光电探测器产生的噪声会影响荧光检测系统的灵敏度,荧光信号的噪声消除一直是研究的热点问题。由于荧光信号增加了支集长度,dbN族小波能够解决信号的边界问题,通过比较dbN族不同小波基的去噪效果,选择db7为最优小波基,对含噪荧光信号作5层静态小波分解。根据小波熵理论自适应地选择阈值,高频系数经过阈值量化并重构得到纯净的荧光信号。与离散小波变换相比,静态小波变换去噪后信号具有信息完整性和时移不变性。 展开更多
关键词 SWT 噪声 小波熵 荧光信号 矿物油
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基于三维荧光谱降维处理的矿物油识别研究 被引量:6
20
作者 王玉田 徐婧 周艳岭 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期245-250,共6页
以汽油、煤油和柴油为研究对象,并将其作为整体研究,不考虑其中具体组分,利用荧光光谱分析技术,提出一种通过将光谱数据矩阵首尾相连,求取其包络线,利用其表观统计量(选用标准偏差、峰度系数和偏度系数)将三维光谱降为二维光谱的方法... 以汽油、煤油和柴油为研究对象,并将其作为整体研究,不考虑其中具体组分,利用荧光光谱分析技术,提出一种通过将光谱数据矩阵首尾相连,求取其包络线,利用其表观统计量(选用标准偏差、峰度系数和偏度系数)将三维光谱降为二维光谱的方法,该方法对于光谱有一定程度重叠但光谱形状相似性较低的体系有较好的适用性。结合聚类方法,对油种进行识别,识别率达98%,依据朗伯比尔定律,测定三种油类的荧光强度与浓度的拟合曲线,并对其进行定量分析,加标回收率可达95%以上。并与目前常用的平行因子法进行分辨效率的比较,在计算时间上提高了43%。 展开更多
关键词 光谱学 光谱降维 表观统计量 包络线 聚类分析
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