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基于小波变换的分数阶微分算法在肝脏肿瘤CT图像纹理增强中的应用 预览
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作者 邱甲军 吴跃 +1 位作者 惠孛 刘彦伯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1196-1200,共5页
图像纹理增强过程中容易丢失平滑区域纹理细节,而分数阶微分增强虽然能够非线性保留平滑区域纹理细节,但对频率分辨率敏感。针对这个问题,提出一种基于小波变换的分数阶微分纹理增强算法,应用于平扫计算机断层扫描(CT)图像的肝脏肿瘤区... 图像纹理增强过程中容易丢失平滑区域纹理细节,而分数阶微分增强虽然能够非线性保留平滑区域纹理细节,但对频率分辨率敏感。针对这个问题,提出一种基于小波变换的分数阶微分纹理增强算法,应用于平扫计算机断层扫描(CT)图像的肝脏肿瘤区域的纹理增强。首先,通过小波变换将图像感兴趣区分解成多个子带分量;其次,基于分数阶微分定义构造一个带补偿参数的分数阶微分掩膜;最后,使用该掩膜与每个高频子带分量进行卷积并利用小波逆变换重组图像感兴趣区。实验结果表明,该方法在使用较大分数阶次显著增强肿瘤区域的高频轮廓信息的同时,有效地保留了低频平滑的纹理细节:增强后的肝细胞癌区域与原区域相比,信息熵平均增加36.56%,平均梯度平均增加321.56%,平均绝对差值平均为9.287;增强后的肝血管瘤区域与原区域相比,信息熵平均增加48.77%,平均梯度平均增加511.26%,平均绝对差值平均为14.097。 展开更多
关键词 纹理增强 小波变换 分数阶微分 肝细胞癌 肝血管瘤 计算机断层扫描图像
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一种Gen2v2标准下的高效隐私保护认证协议 预览
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作者 吴迭 鲁力 张凤荔 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期397-401,461共6页
EPC Class-1 Generation-2 Version-2(Gen2v2)标准不仅继承了原有标准的通信距离长和读取率高的优点,而且提出了一个全新的安全架构以提高系统的安全性。目前,Gen2v2标准安全架构下的安全认证协议设计已经成为该领域的研究热点之一。该... EPC Class-1 Generation-2 Version-2(Gen2v2)标准不仅继承了原有标准的通信距离长和读取率高的优点,而且提出了一个全新的安全架构以提高系统的安全性。目前,Gen2v2标准安全架构下的安全认证协议设计已经成为该领域的研究热点之一。该文在分析现有符合Gen2v2标准的安全认证协议的基础上,提出了一种新的符合Gen2v2标准的高效隐私保护认证协议。该协议不仅具有数据机密性、标签匿名性和前向安全性,而且能够抵御假冒攻击、位置追踪攻击、嗅探攻击、重放攻击和去同步攻击。与现有协议相比,该协议具有较小的通信和时间开销,更加适合大规模的部署。 展开更多
关键词 认证 隐私保护 射频识别 安全协议
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无线传感器网络中无坐标信息的k-覆盖空洞检测算法 预览
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作者 马文钰 燕锋 +2 位作者 左旭舟 夏玮玮 沈连丰 《东南大学学报:英文版》 EI CAS 2019年第1期8-15,共8页
针对无线传感器网络,提出了一种简单精确且无需坐标信息的k-覆盖空洞检测算法.首先,提出一种1-覆盖空洞检测算法,算法由边界线段检测和边界圆周检测2部分组成.然后,扩展算法至k-覆盖空洞场景.通过在已被节点覆盖的目标区域内寻找一独立... 针对无线传感器网络,提出了一种简单精确且无需坐标信息的k-覆盖空洞检测算法.首先,提出一种1-覆盖空洞检测算法,算法由边界线段检测和边界圆周检测2部分组成.然后,扩展算法至k-覆盖空洞场景.通过在已被节点覆盖的目标区域内寻找一独立覆盖的节点子集,并休眠该集合内的节点,使得网络覆盖度减1.此后,重复1-覆盖空洞检测算法,发现更高阶的覆盖空洞.迭代上述步骤k-1次,可以发现所有k-覆盖空洞的边界线段和边界圆周.最后,将所提算法与基于坐标的覆盖空洞检测算法进行对比,仿真结果显示,所提算法可以精确检测99%以上的覆盖空洞. 展开更多
关键词 k-覆盖空洞检测 k-覆盖 无线传感器网络
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离散数学实时判卷系统 预览
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作者 王庆先 杨晗 符红光 《大学数学》 2019年第2期39-44,共6页
为了解决教师作业批改任务重,反馈不及时的问题,根据离散数学课程知识体系结构、习题特点以及教学大纲要求,设计并实现了针对离散数学的实时判卷系统.该系统主要包括作业布置、完成作业、自动判卷和个性化推荐等功能模块.教师可以通过... 为了解决教师作业批改任务重,反馈不及时的问题,根据离散数学课程知识体系结构、习题特点以及教学大纲要求,设计并实现了针对离散数学的实时判卷系统.该系统主要包括作业布置、完成作业、自动判卷和个性化推荐等功能模块.教师可以通过该系统布置作业、查看作业完成情况;学生可以通过该系统完成作业,包括客观题和主观题的快捷输入、自评查看等.由于实时判卷系统能将学生作业情况快速地反馈给学生和授课教师,从而有效地促使学生自主学习,显著减轻教师作业批改的工作量. 展开更多
关键词 实时判卷 离散数学 自动推理 自主学习
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基于红外视觉的野外搜救无人机的设计与实现 预览
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作者 邵延华 张得沛 +3 位作者 楚红雨 常志远 展华益 饶云波 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期104-106,109共4页
针对当前野外搜救效率低下、搜救效果易受环境因素(如夜间)影响等问题,设计制作了一种采用红外视觉的野外搜救无人机。搜救无人机通过机载的红外热像仪FLIR TAU2对搜救区域进行图像采集;将拍摄的红外图像传输给机载的TK1实现对红外图像... 针对当前野外搜救效率低下、搜救效果易受环境因素(如夜间)影响等问题,设计制作了一种采用红外视觉的野外搜救无人机。搜救无人机通过机载的红外热像仪FLIR TAU2对搜救区域进行图像采集;将拍摄的红外图像传输给机载的TK1实现对红外图像中人体目标的实时检测;无人机将检测到的人体目标的地理位置发送给地面站,以便搜救人员能够及时完成救援任务。在红外人体目标检测阶段,采用方向梯度直方图(HOG)对红外目标进行特征描述,并通过线性支持向量机(SVM)分类器对HOG特征分类检测。试验结果验证了所设计的搜救无人机可以在多种真实野外场景下完成野外搜救任务。 展开更多
关键词 红外视觉 野外搜救 方向梯度直方图 支持向量机 人体目标检测 无人机
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基于决策倾向度的样本过滤与主动选择 预览
6
作者 陈科 唐雪飞 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期427-431,共5页
该文提出了基于过滤函数的粗糙集样本决策倾向度动态调节与主动选择方法。首先定义样本过滤函数,从而确定样本选择或丢弃的依据;然后依次添加新增样本,根据过滤函数决定样本的去留,同时根据阈值指标调节已有样本的决策倾向度;最终建立... 该文提出了基于过滤函数的粗糙集样本决策倾向度动态调节与主动选择方法。首先定义样本过滤函数,从而确定样本选择或丢弃的依据;然后依次添加新增样本,根据过滤函数决定样本的去留,同时根据阈值指标调节已有样本的决策倾向度;最终建立有效的决策样本库,并在此基础上进行属性约简。本方法克服了传统变精度方法实现过程复杂、计算量大的问题,可有效地去除噪声数据,提高系统的鲁棒性。数据实验结果表明,该方法可以有效地压缩数据,提高样本分析质量。 展开更多
关键词 属性约简 决策倾向度 过滤函数 粗糙集
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基于阈值自适应忆阻器Hopfield神经网络的关联规则挖掘算法 预览
7
作者 于永斌 戚敏惠 +1 位作者 尼玛扎西 王琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期728-733,共6页
针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘(HNNMFI)算法存在的挖掘结果不准确的问题,提出基于电流阈值自适应忆阻器(TEAM)模型的Hopfield神经网络的改进关联规则挖掘算法。首先,使用TEAM模型设计实现突触,利用阈值忆阻器的忆阻值随... 针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘(HNNMFI)算法存在的挖掘结果不准确的问题,提出基于电流阈值自适应忆阻器(TEAM)模型的Hopfield神经网络的改进关联规则挖掘算法。首先,使用TEAM模型设计实现突触,利用阈值忆阻器的忆阻值随方波电压连续变化的能力来设定和更新突触权值,自适应关联规则挖掘算法的输入。其次,改进原算法的能量函数以对齐标准能量函数,并用忆阻值表示权值,放大权值和偏置。最后,设计由最大频繁项集生成关联规则的算法。使用10组大小在30以内的随机事务集进行1 000次仿真实验,实验结果表明,与HNNMFI算法相比,所提算法在关联挖掘结果准确率上提高33.9个百分点以上,说明忆阻器能够有效提高Hopfield神经网络在关联规则挖掘中的结果准确率。 展开更多
关键词 电流阈值自适应忆阻器 HOPFIELD神经网络 最大频繁项集 关联规则挖掘 能量函数
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基于DS的电子战多信息PCA融合方案 预览
8
作者 郑德生 李晓瑜 蔡竟业 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期409-414,共6页
该文提出一种新型主成份分析(PCA)电子战信息一体化融合方案。该方案基于信息融合DS理论,采用PCA分析法对数据进行收集和降维处理;再对特征层数据建立基本信任分配函数,实现基于特征的数据融合;最后对电子战系统信息进行智能诊断和挖掘... 该文提出一种新型主成份分析(PCA)电子战信息一体化融合方案。该方案基于信息融合DS理论,采用PCA分析法对数据进行收集和降维处理;再对特征层数据建立基本信任分配函数,实现基于特征的数据融合;最后对电子战系统信息进行智能诊断和挖掘等,有效实现电子战系统中故障检测和分离。进一步,通过大数据挖掘对设备状态进行评估,及时发送给控制系统,实现作战过程中对作战战略的合理指导、预警管控,从而对多系统协同工作提供有力保障。 展开更多
关键词 大数据 DS理论 多信息融合 多系统信息分析 主成份分析
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新时代、新形势下推进高校廉洁文化建设探析 预览
9
作者 王猛 吴祖峰 洪磊 《科教导刊》 2019年第9期79-80,109共3页
党的十九大报告指出,中国特色社会主义进入了新时代,这是我国发展新的历史定位,同时,我们在发展过程中也面临着新的形势。我国的战略发展,离不开高校的人才培养,新时代、新形势下推进高校廉洁文化建设有利于提升高校管理效能和核心竞争... 党的十九大报告指出,中国特色社会主义进入了新时代,这是我国发展新的历史定位,同时,我们在发展过程中也面临着新的形势。我国的战略发展,离不开高校的人才培养,新时代、新形势下推进高校廉洁文化建设有利于提升高校管理效能和核心竞争力;有利于构建和谐校园;有利于提高大学生思想政治素质,同时也关系到培养中国特色社会主义合格建设者与可靠接班人这一核心目标。如何正确认识新时代、新形势的内涵,并与高校廉洁文化建设相结合,就十分必要,高校廉洁文化建设存在重视程度不够、方式方法不够灵活等问题,推进高校廉洁文化建设需强化认识,统筹领导,创新方式方法,加强理论研究,将廉洁文化建设融入到高校人才培养体系中去。 展开更多
关键词 新时代 新形势 高校 廉洁文化 建设
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面向数据挖掘类课程的挑战性综合实验的设计与实践 预览
10
作者 刘梦娟 曾贵川 +1 位作者 刘瑶 陆庆 《实验科学与技术》 2019年第1期85-88,106共5页
挑战性学习作为一种新的教育理念正在国内一流高校逐渐兴起。该文针对目前数据挖掘类课程缺乏系统性综合实验的问题,结合挑战性学习理论,设计了面向这类课程的挑战性综合实验。实验内容包括评论意见抽取和广告投放点击率预测两个题目,... 挑战性学习作为一种新的教育理念正在国内一流高校逐渐兴起。该文针对目前数据挖掘类课程缺乏系统性综合实验的问题,结合挑战性学习理论,设计了面向这类课程的挑战性综合实验。实验内容包括评论意见抽取和广告投放点击率预测两个题目,每个题目都分别包括完成性和挑战性两个部分。在完成性部分学生利用课堂中学到的基本模型来完成实验,在挑战性部分鼓励学生探索最新的解决方案来提升实验的性能指标。实践结果显示,学生在理论学习深度、实践动手能力、学术研究兴趣以及团队协作方面有较大程度的提升。 展开更多
关键词 挑战性学习 综合实验 数据挖掘 意见抽取 点击率预测
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基于TrustZone的TEE设计与信息流形式化验证 预览
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作者 孙海泳 杨霞 +2 位作者 雷航 乔磊 杨拯 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期259-263,共5页
基于可信硬件构建安全关键应用的可信执行环境(TEE),是嵌入式安全领域的一个研究热点。虽然底层硬件可信,但TEE软件仍可能因错误使用硬件指令或存在其他安全漏洞而导致机密信息泄露。该文基于ARM TrustZone技术提出了多层次的TEE架构,... 基于可信硬件构建安全关键应用的可信执行环境(TEE),是嵌入式安全领域的一个研究热点。虽然底层硬件可信,但TEE软件仍可能因错误使用硬件指令或存在其他安全漏洞而导致机密信息泄露。该文基于ARM TrustZone技术提出了多层次的TEE架构,并建立了安全通信通道,用户层可信应用不能直接访问非可信环境的软硬件资源,只能通过内核层的安全通信通道API与外界通信,因此整个TEE的信息流不再受用户层影响。该文进一步提出了TEE形式化模型(TEEFM),借助Coq辅助证明器验证了TEE信息流无干扰性并证明了TEE安全监控模块不存在整型溢出、程序返回地址异常等资源边界类软件漏洞,以此保证了TEE的自身安全性。 展开更多
关键词 形式化方法 信息流验证 可信执行环境 TRUSTZONE
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基于步态识别的移动设备身份认证模型 预览
12
作者 蒋伟 王瑞锦 +3 位作者 余苏喆 秦圣智 李蝉娟 李冬芬 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期272-277,共6页
智能移动设备遗失时,隐私泄露是一个大问题。现在的生物特征识别技术必须借助相应的辅助设备,如指纹识别、人脸识别等,认证操作复杂且成本较高。针对以上问题,该文提出一种基于步态识别的移动设备身份认证模型。在训练阶段,通过移动设... 智能移动设备遗失时,隐私泄露是一个大问题。现在的生物特征识别技术必须借助相应的辅助设备,如指纹识别、人脸识别等,认证操作复杂且成本较高。针对以上问题,该文提出一种基于步态识别的移动设备身份认证模型。在训练阶段,通过移动设备自带的加速度传感器对用户在日常生活中不同行为下的步态数据进行收集,提取特征形成特征向量并建立步态模型;在识别阶段,利用基于神经网络的模型匹配算法进行身份识别。系统实现采用C/S架构,所有传输数据采用国密SMS4对称加密算法进行加密,保证了数据传输的安全性。实验表明,神经网络算法的平均识别率为78.13%,综合反馈机制之后,可以达到98.96%的认证准确率。 展开更多
关键词 步态识别 身份认证 智能移动设备 对称加密
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基于卷积神经网络的驾驶员不安全行为识别 预览
13
作者 田文洪 曾柯铭 +1 位作者 莫中勤 吝博强 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期381-387,共7页
提出了一种基于卷积神经网络的驾驶员违规行为识别方法。首先,利用特定卷积神经网络对驾驶员的实时图像提取特征,然后并行对多种行为分别进行二分类。建立了一个真实场景下的驾驶员违规数据集,在此数据集上的测试说明了该方法的高效和... 提出了一种基于卷积神经网络的驾驶员违规行为识别方法。首先,利用特定卷积神经网络对驾驶员的实时图像提取特征,然后并行对多种行为分别进行二分类。建立了一个真实场景下的驾驶员违规数据集,在此数据集上的测试说明了该方法的高效和良好的泛化能力。实验结果表明,该方法在约10万张图像的数据集中对打电话、吸烟、不系安全带3种行为分别达到了99.85%、99.62%、98.68%的识别率,同时使用当前较先进的Inception-v3和Xception模型测试,也获得了类似的识别效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 模式识别 驾驶员不安全行为识别
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基于密码学的网络安全综合设计教学探讨 预览
14
作者 聂旭云 罗绪成 +1 位作者 熊虎 廖永建 《计算机教育》 2019年第6期117-119,123共4页
针对早期的密码学课程教学存在的重理论、轻实践问题,结合电子科技大学软件工程(网络安全工程)专业的综合设计改革思路,提出网络安全专业学生基于密码学的综合设计教学新模式,介绍课程设计的目标、内容、组织形式、考核等。
关键词 网络安全 密码学 综合设计 工程教育认证 软件工程
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耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤模型 预览
15
作者 蒋伟 秦志光 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期420-426,共7页
在过去的十年中,协同过滤(CF)推荐系统已经取得了巨大的成功。然而,用户-物品矩阵的稀疏性和冷启动问题仍然是一个挑战。在线社交网络的出现,为推荐系统提供了大量社交网络信任信息,从而为解决这一问题提供了契机。该文基于矩阵分解协... 在过去的十年中,协同过滤(CF)推荐系统已经取得了巨大的成功。然而,用户-物品矩阵的稀疏性和冷启动问题仍然是一个挑战。在线社交网络的出现,为推荐系统提供了大量社交网络信任信息,从而为解决这一问题提供了契机。该文基于矩阵分解协同过滤方法,提出了一种集成用户信任信息的模型。该方法利用用户信任信息对用户隐因子进行修正,采用自编码器来提取用户和物品隐特征向量的初始化特征,并针对社交网络中的信任关系提出了信任群组的检测算法。大规模的真实数据集上进行的广泛的实验表明,该模型与相关算法对比,不但能有效缓解冷启动,而且取得了更好的推荐性能。 展开更多
关键词 协同过滤 矩阵分解 推荐系统 辅助信息 社会网络 信任感知
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离散数学课堂签到研究与实践 预览
16
作者 王庆先 杨晗 《大学数学》 2019年第3期64-69,共6页
随着信息技术和网络技术的发展,基于移动互联网的教学改革也得到迅速发展.文章利用移动互联网技术实现了一种课堂在线签到新方法,该方法有机结合课堂练习与在线签到,不仅提高了课堂到课率,调动了学生的学习积极性,而且还可以为大学课程... 随着信息技术和网络技术的发展,基于移动互联网的教学改革也得到迅速发展.文章利用移动互联网技术实现了一种课堂在线签到新方法,该方法有机结合课堂练习与在线签到,不仅提高了课堂到课率,调动了学生的学习积极性,而且还可以为大学课程的过程性评价提供依据.通过在大学一年级离散数学课堂教学中的应用实践,表明该方法具有很好的实用价值和推广价值. 展开更多
关键词 互联网+ 教学改革 课堂评价 课堂签到
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基于融合结构的在线广告点击率预测模型 预览
17
作者 刘梦娟 曾贵川 +2 位作者 岳威 刘瑶 秦志光 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1570-1587,共18页
点击率预测作为推荐系统和在线广告的关键环节,在学术界和工业界均受到了极大的关注.论文首先对几种典型的点击率预测模型进行研究,然后探索了基于融合结构的深度学习方法,并在此基础上提出一种基于融合结构的点击率预测模型,该模型能... 点击率预测作为推荐系统和在线广告的关键环节,在学术界和工业界均受到了极大的关注.论文首先对几种典型的点击率预测模型进行研究,然后探索了基于融合结构的深度学习方法,并在此基础上提出一种基于融合结构的点击率预测模型,该模型能够灵活融合不同结构的深度神经网络来分别学习原始高维稀疏特征的高阶表示,从而使点击率预测模型能够利用更丰富的高阶特征信息.论文利用真实数据集来评价模型的预测性能,实验结果显示,基于融合结构的深度学习预测模型,能够比传统的点击率预测模型以及最新的基于深度学习的预测模型获得更好的性能。 展开更多
关键词 点击率预测 逻辑回归 因子分解机 深度神经网络 融合结构
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面向展示广告的点击率预测模型综述 预览
18
作者 刘梦娟 曾贵川 +2 位作者 岳威 仇笠舟 王加昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期38-49,共12页
点击率预测模型的研究近年来备受学术界和工业界的关注。针对展示广告定向投放的点击率预测模型,研究了样本特征的预处理技术、基于传统机器学习模型的CTR预测方案、基于最新的深度学习模型的CTR预测方案、CTR预测模型的主要性能评价指... 点击率预测模型的研究近年来备受学术界和工业界的关注。针对展示广告定向投放的点击率预测模型,研究了样本特征的预处理技术、基于传统机器学习模型的CTR预测方案、基于最新的深度学习模型的CTR预测方案、CTR预测模型的主要性能评价指标等,并基于一个开放数据集对其中的典型方案给出性能对比和量化分析,最后讨论了目前面向展示广告的点击率预测模型研究存在的问题和未来发展趋势。 展开更多
关键词 点击率预测 定向广告 逻辑回归 因子分解机 深度学习
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基于多任务双向长短时记忆网络的隐式句间关系分析 预览
19
作者 田文洪 高印权 +2 位作者 黄厚文 黎在万 张朝阳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期47-53,共7页
隐式句间关系识别是篇章句间关系识别任务中一个重要的问题。由于隐式句间关系的语料没有较好的特征,目前该任务的识别仍不能达到很好的效果。隐式句间关系的语句和显式句间关系的语句在语义等方面有着一定的联系,为了充分利用这两个任... 隐式句间关系识别是篇章句间关系识别任务中一个重要的问题。由于隐式句间关系的语料没有较好的特征,目前该任务的识别仍不能达到很好的效果。隐式句间关系的语句和显式句间关系的语句在语义等方面有着一定的联系,为了充分利用这两个任务之间的联系,该论文使用多任务学习的方法,并使用双向长短时记忆(BiLSTM)网络学习语句的相关特征;同时,为充分利用文本的特征,采用融合词嵌入的方法并引入先验知识。与其他基于哈工大的中文篇章级语义关系语料库的实验结果表明,该文方法的平均F1值为53%,提升约13%;平均召回率(Recall)为51%,提升约9%。 展开更多
关键词 篇章句间关系识别 隐式句间关系 多任务学习 双向长短时记忆网络 融合词嵌入
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结合空间划分和支持向量机的两级定位算法
20
作者 周瑞 鲁翔 +2 位作者 李志强 武悦 桑楠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第2期294-299,共6页
目前室内定位的主流方法是根据WiFi指纹模式匹配来确定目标位置,但由于室内环境的复杂性和WiFi信号的不稳定性,其性能尚不能满足高精度室内定位的需求.为提高定位精度,提出一种基于空间划分和支持向量机(Support Vector Ma-chines,SVM)... 目前室内定位的主流方法是根据WiFi指纹模式匹配来确定目标位置,但由于室内环境的复杂性和WiFi信号的不稳定性,其性能尚不能满足高精度室内定位的需求.为提高定位精度,提出一种基于空间划分和支持向量机(Support Vector Ma-chines,SVM)的两级室内定位算法.该算法首先采用优化K-means聚类算法,对定位区域的WiFi指纹进行聚类,并据此进行空间划分产生子区域;然后采用SVM实现两级WiFi指纹定位:第一级采用SVM分类确定目标所在子区域,第二级在子区域内采用SVM回归确定目标精确位置坐标.实验表明,提出的基于空间划分的两级定位精度明显优于单级定位,提出的空间划分算法优于当前其它空间划分算法. 展开更多
关键词 室内定位 WiFi指纹 空间划分 支持向量机
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