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基于节点从属度的加权网络重叠社区划分算法 认领
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作者 付立东 郝伟 李凡 《计算机应用研究》 北大核心 2021年第2期377-381,共5页
针对传统社区划分算法忽略现实世界网络特征导致社区划分准确率低的问题,提出了一种基于节点从属度的加权网络重叠社区划分算法。该算法提出加权网络模型,通过模型得到了能刻画出真实网络结构的加权网络;通过网络拓扑结构定义了核心社区... 针对传统社区划分算法忽略现实世界网络特征导致社区划分准确率低的问题,提出了一种基于节点从属度的加权网络重叠社区划分算法。该算法提出加权网络模型,通过模型得到了能刻画出真实网络结构的加权网络;通过网络拓扑结构定义了核心社区,核心社区对社区划分的准确性有着重要作用。该算法计算节点与核心社区间的从属度,并与从属度阈值进行比较进行核心社区扩展,根据扩展模块度优化思想,通过不断地调整从属度阈值直到获得最优的社区结构,完成重叠社区划分。在人工网络数据集和真实世界网络数据集上与已有算法进行实验对比,实验结果验证了所提算法能够准确、有效地检测出重叠社区。 展开更多
关键词 复杂网络 加权网络 节点从属度 重叠社区 扩展模块度
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矿井防尘供水智能控制及评价系统 认领
2
作者 司明 高瑜 +2 位作者 李红岩 李洪安 高瑞 《现代电子技术》 北大核心 2021年第1期107-111,共5页
针对矿井防尘供水系统水压不稳定、能耗大等问题,提出一种矿井防尘供水智能控制及评价系统。该系统采用参数自适应的Fuzzy⁃PID控制器对水压进行有效调节,仿真结果比较了常规PID和Fuzzy⁃PID控制效果的差别。同时,构建了供水系统可靠性评... 针对矿井防尘供水系统水压不稳定、能耗大等问题,提出一种矿井防尘供水智能控制及评价系统。该系统采用参数自适应的Fuzzy⁃PID控制器对水压进行有效调节,仿真结果比较了常规PID和Fuzzy⁃PID控制效果的差别。同时,构建了供水系统可靠性评价指标体系,采用模糊层次分析法对供水系统进行可靠性评价。工程实践表明,该系统运行良好,水压稳定,节能效果明显,系统评价结果客观,可应用于矿井防尘的恒压供水和管网可靠性研究中。 展开更多
关键词 供水 防尘 智能控制 Fuzzy⁃PID控制器 模糊层次分析法 可靠性评价
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智能矿井和数字矿山研究热点与前沿知识图谱分析 认领
3
作者 侯锬 刘丽君 +1 位作者 赵岩 刘地 《能源与环保》 2021年第1期95-101,共7页
为了探究中国智能矿井的研究热点和前沿趋势,以CNKI期刊数据库1991—2020年共1931篇相关文献为样本,利用Citespace和VOSviewer两个知识图谱软件绘制可视化图谱,对智能矿井研究领域文献的发文年份、作者、研究机构、热点关键词、研究趋势... 为了探究中国智能矿井的研究热点和前沿趋势,以CNKI期刊数据库1991—2020年共1931篇相关文献为样本,利用Citespace和VOSviewer两个知识图谱软件绘制可视化图谱,对智能矿井研究领域文献的发文年份、作者、研究机构、热点关键词、研究趋势5个方面进行文献计量分析。研究表明,虚拟现实、神经网络及数据挖掘、智能决策和控制及诊断、CAN总线等是近几年研究的热点,人工智能与物联网、大数据及可视化、三维建模等是以后的研究趋势。上述研究结果对于智能矿井的未来发展有一定的指导意义。 展开更多
关键词 智能矿井 学科知识图谱 热点与趋势 VOSviewer CITESPACE 文献计量
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一种光照不均图像的超分辨率重建算法研究 认领
4
作者 刘南艳 许新宇 高光普 《现代电子技术》 北大核心 2021年第1期34-38,共5页
针对传统的超分辨率重建算法在处理光照不均图像时会出现图像失真、边缘模糊等问题,在原有的极深超分辨率(VDSR)重建方法基础上提出一种光照不均图像的超分辨率重建方法。首先,采用自门控Swish激活函数代替常用的ReLU激活函数,解决了随... 针对传统的超分辨率重建算法在处理光照不均图像时会出现图像失真、边缘模糊等问题,在原有的极深超分辨率(VDSR)重建方法基础上提出一种光照不均图像的超分辨率重建方法。首先,采用自门控Swish激活函数代替常用的ReLU激活函数,解决了随着网络层数加深出现的过拟合问题,可以更好地学习映射关系;然后,在网络结构中提出一种简洁紧凑型的局部残差网络,在保证网络层数的同时能学习更多的图像细节信息,很好地解决了VDSR中由于图像多次传输出现的信息丢失问题;最后,在网络末端使用反卷积获得高分辨率图像。通过实验证明该方法对光照不均图像重建可以获得更高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)。 展开更多
关键词 光照不均图像 超分辨率重建 激活函数 局部残差网络 特征提取 PSNR SSIM
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基于云计算环境下考试管理的改革与实践 认领
5
作者 覃飞 潘昊 +2 位作者 申文盛 王玎 王罗惠 《电脑知识与技术:学术版》 2020年第31期192-193,206,共3页
西安某高校现行考试方式各个环节均由手动完成,教师负担重、管理工作烦琐、考试成本高、试卷不易不保存、灵活性小、数据统计难。该文介绍了基于云计算环境下考试管理新模式。学校通过对考试数据的分析统计,大数据挖掘,通盘掌握学生知... 西安某高校现行考试方式各个环节均由手动完成,教师负担重、管理工作烦琐、考试成本高、试卷不易不保存、灵活性小、数据统计难。该文介绍了基于云计算环境下考试管理新模式。学校通过对考试数据的分析统计,大数据挖掘,通盘掌握学生知识掌握情况,对每个学生、教师的教与学的情况都能实时掌握,进而促进科学、有效、公平的评价体系形成,真正实现考试促进优质的教与学。云计算环境下考试管理,打通了考试数据统计的堵点,提升考核反馈能力,对于解决高校在解决传统人工考试管理中的不足有着极大的参照价值。 展开更多
关键词 考核 反馈 云计算
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基于分布式神经网络的苹果价格预测方法 认领 被引量:1
6
作者 刘斌 何进荣 +1 位作者 李远成 韩宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期369-374,共6页
针对传统农产品价格预测模型在大数据场景下无法快速准确对苹果市场价格进行预测的问题,提出一种基于分布式神经网络的苹果价格预测方法。首先,研究影响苹果市场价格的相关因素,选取苹果历史价格、替代品历史价格、居民消费水平和原油... 针对传统农产品价格预测模型在大数据场景下无法快速准确对苹果市场价格进行预测的问题,提出一种基于分布式神经网络的苹果价格预测方法。首先,研究影响苹果市场价格的相关因素,选取苹果历史价格、替代品历史价格、居民消费水平和原油价格四个特征作为神经网络模型的输入;然后,构建蕴含价格波动规律的分布式神经网络模型,实现对苹果市场价格的短期预测。实验结果显示,基于分布式神经网络的苹果市场价格短期预测模型具有较高的预测精度,平均相对误差仅为0.50%,满足苹果市场价格预测的要求。实验结果表明,分布式神经网络模型能够通过自学习特性揭示出苹果市场价格的波动规律和发展趋势,所提方法能为稳定苹果市场秩序和市场价格宏观调控提供科学依据,有助于降低价格波动带来的危害,帮助果农规避市场风险。 展开更多
关键词 苹果价格预测 分布式神经网络 SPARK 短期预测 市场价格
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安全的两方协作SM2签名算法 认领
7
作者 侯红霞 杨波 +1 位作者 张丽娜 张明瑞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期1-8,共8页
在签名算法中,一旦签名私钥被窃取,敌手就可以随意伪造合法用户的签名,从而致使合法用户的权益受到侵害.为了降低签名私钥泄露的风险,本文提出了一种安全的两方协作SM2数字签名算法,该算法将签名私钥拆分成两个部分,分别交由两方来保管... 在签名算法中,一旦签名私钥被窃取,敌手就可以随意伪造合法用户的签名,从而致使合法用户的权益受到侵害.为了降低签名私钥泄露的风险,本文提出了一种安全的两方协作SM2数字签名算法,该算法将签名私钥拆分成两个部分,分别交由两方来保管,通过采用零知识证明、比特承诺、同态加密等密码学技术保证了只有合法的通信双方才能安全地协作产生完整的SM2签名,任何一方都不能单独恢复出完整的签名私钥,方案的安全性在通用可组合安全框架下被证明,与已有的SM2协作签名方案相比,本文方案具有交互次数少、协作签名效率高等优势. 展开更多
关键词 数字签名 零知识证明 比特承诺 同态加密 可证明安全
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“互联网+”时代大数据在煤炭安全生产的发展路径与对策研究 认领 被引量:4
8
作者 李洪安 张威虎 张婧 《技术与创新管理》 2020年第2期172-177,共6页
在“互联网+”时代,煤炭企业的安全生产需要与大数据技术融合起来,使得煤炭企业的管理运作与现代信息技术形成聚合效应,共同提升创新力和生产力。文中首先根据机制设计理论,研究“互联网+”时代大数据在煤炭安全生产的发展路径。从煤炭... 在“互联网+”时代,煤炭企业的安全生产需要与大数据技术融合起来,使得煤炭企业的管理运作与现代信息技术形成聚合效应,共同提升创新力和生产力。文中首先根据机制设计理论,研究“互联网+”时代大数据在煤炭安全生产的发展路径。从煤炭企业、煤炭产业链(煤炭上游企业与下游企业)、政府等多种相关参与者的角度出发,探索适合当前社会经济发展所需的煤炭企业安全生产的供给侧方案。其次,通过典型案例的调研与跟踪,分析煤炭企业、煤炭产业链与政府在大数据安全生产方面的经验与教训,验证发展路径在实践中的可行性。最后,从煤炭企业、煤炭产业链、政府的角度出发,进行大数据技术在煤炭企业安全生产的对策研究。研究结果表明:在“互联网+”时代,大数据与煤炭安全生产的融合是煤炭企业未来的发展重点和关键所在,有助于构建企业的综合技术路线。 展开更多
关键词 互联网+ 大数据 煤炭安全生产 发展路径 对策方案
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基于网格运动统计算法和最佳缝合线的密集重复结构图像快速拼接方法 认领
9
作者 牟琦 唐洋 +1 位作者 李占利 李洪安 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期239-244,共6页
针对常用的图像拼接算法对具有密集重复结构的图像会产生大量误匹配点从而出现明显鬼影且耗时较长的问题,将网格运动统计(GMS)算法与最佳缝合线算法相结合,提出了一种密集重复结构的图像快速拼接方法。首先,在图像的重叠区域提取大量粗... 针对常用的图像拼接算法对具有密集重复结构的图像会产生大量误匹配点从而出现明显鬼影且耗时较长的问题,将网格运动统计(GMS)算法与最佳缝合线算法相结合,提出了一种密集重复结构的图像快速拼接方法。首先,在图像的重叠区域提取大量粗匹配点;接着,采用GMS算法进行精匹配,然后在此基础上估计变换模型;最后,采用基于动态规划思想的最佳缝合线算法完成图像拼接。实验结果表明,将所提算法应用于两组具有密集重复结构的图像上,不仅可以有效消除鬼影,得到理想的拼接效果,而且显著减少了拼接时间;平均拼接速度分别是传统尺度不变特征变换(SIFT)和加速稳健特征(SURF)算法的7.4倍和3.2倍,分别是结合区域分块的SIFT算法和SURF算法的4.1倍和1.4倍。所提算法能够有效地消除密集重复结构拼接时的鬼影,同时缩短了拼接时间。 展开更多
关键词 图像拼接 网格加速统计算法(GMS) 特征精匹配 最佳缝合线 图像融合
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煤矿瓦斯监测技术的专利地图研究 认领
10
作者 聂珍 张婧 《技术与创新管理》 2020年第1期51-55,共5页
运用专利地图对煤矿瓦斯检测技术进行了研究。结果表明,中国煤矿瓦斯检测技术正处于发展期,专利申请量呈现出快速增长的趋势,该领域专利以发明和实用新型专利为主,创新主体以煤炭行业高校为主;新技术特征较强,仍有较大发展空间。建议抓... 运用专利地图对煤矿瓦斯检测技术进行了研究。结果表明,中国煤矿瓦斯检测技术正处于发展期,专利申请量呈现出快速增长的趋势,该领域专利以发明和实用新型专利为主,创新主体以煤炭行业高校为主;新技术特征较强,仍有较大发展空间。建议抓住煤炭产业转型升级机遇,强化煤炭企业技术创新主体地位和知识产权意识,加大研发投入,在提高专利数量的同时提升质量;加强原始创新和集成创新,突出技术微型化、智能化和网络化发展趋势以及集成化、多功能化、微功耗无源化、高精度及高可靠性等新特点。 展开更多
关键词 专利地图 瓦斯 检测技术 煤炭产业 创新驱动
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采用曲率扩散和边缘重建的深度图像空洞修复 认领
11
作者 牟琦 夏蕾 +1 位作者 李占利 李洪安 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第2期369-376,共8页
传统的深度图像空洞修复算法,针对离散空洞和物体内部及背景中的空洞修复效果较好,但当物体边缘处存在较大面积空洞时,采用传统的修复方法,会出现物体边缘过填充或欠填充现象,造成边缘几何失真、边界模糊等问题。采用曲率扩散和边缘重... 传统的深度图像空洞修复算法,针对离散空洞和物体内部及背景中的空洞修复效果较好,但当物体边缘处存在较大面积空洞时,采用传统的修复方法,会出现物体边缘过填充或欠填充现象,造成边缘几何失真、边界模糊等问题。采用曲率扩散和边缘重建的深度图像空洞修复方法。首先获取深度图像空洞掩膜,确定空洞区域;然后使用曲率扩散模型填充空洞,并使用二值分割滤波获取边缘信息,得到待重建的像素;最后,通过马尔科夫随机场模型重建深度图像中的物体边缘纹理,去除模糊现象。曲率扩散模型将深度图像视为一个流体扩散方程,利用等照度线和曲率分布确定扩散强度,将局部结构从空洞的外部向内部扩散,能够准确的填充较大面积的空洞结构;马尔科夫随机场模型利用邻域系和连通系的能量函数表示结构信息,能够有效重建修复后的深度图像边缘纹理,从而去除物体边缘模糊。实验结果表明,相比传统的深度图像修复方法,采用文中方法修复后深度图像的平均梯度指标提高了10%-25%,可以有效地实现对深度图像中物体边缘处较大面积空洞的修复,得到结构完整、边缘纹理清晰的深度图像。 展开更多
关键词 深度图像修复 空洞掩膜 曲率扩散模型 二值分割 马尔科夫随机场模型
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特征融合和集成学习在大学生助学金预测中的应用 认领
12
作者 孙瑜 李占利 李学文 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期744-750,共7页
随着数字化校园的推行,利用大数据和机器学习算法识别真正困难的大学生,实现助学金公平发放,可为高校资助问题提供技术支持和辅助决策。首先,提出了一种利用多特征融合和集成学习的助学金预测方法,对消费、成绩、出入宿舍、图书借阅等... 随着数字化校园的推行,利用大数据和机器学习算法识别真正困难的大学生,实现助学金公平发放,可为高校资助问题提供技术支持和辅助决策。首先,提出了一种利用多特征融合和集成学习的助学金预测方法,对消费、成绩、出入宿舍、图书借阅等大学生日常行为数据进行预处理和特征提取,分析特征的重要性,并进行特征融合,构造了一个21维特征向量。然后,利用集成学习方法对梯度提升决策树,随机森林,AdaBoost,SVM等分类器进行集成,采用过采样和交叉验证的方法,利用不同组合策略对大学生助学金进行分类预测。通过对10885位大学生日常行为数据进行实验,结果表明,在3种性能指标(F1、召回率、精确度)上进行测试,平均精确度达到0.9545,为大学生助学金发放提供了一种辅助决策手段。 展开更多
关键词 集成学习 多类别分类 梯度提升决策树 大学生助学金
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改进的动态图社区演化关系分析方法 认领
13
作者 罗香玉 李嘉楠 +1 位作者 罗晓霞 王佳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期2313-2318,共6页
传统基于相邻时间片分析所获得的社区演化关系无法完备地刻画动态图社区演化的整个过程。为此提出了一种改进的社区演化关系分析方法。首先,定义社区事件,并根据发生的社区事件来描述社区的演化状态;然后,对两个不相同时间片内的社区进... 传统基于相邻时间片分析所获得的社区演化关系无法完备地刻画动态图社区演化的整个过程。为此提出了一种改进的社区演化关系分析方法。首先,定义社区事件,并根据发生的社区事件来描述社区的演化状态;然后,对两个不相同时间片内的社区进行事件匹配,从而获得社区演化关系;最后,通过实验将所提方法与传统方法进行比较。实验结果表明,所提方法发现的社区事件总数是传统方法的2倍以上,可为动态图社区演化过程的描述提供更丰富的信息。 展开更多
关键词 动态图 社区结构 社区事件 社区演化关系分析 社区发现
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基于Selenium框架的定向网络数据获取的设计与实现 认领
14
作者 何苗 张蕴 《工业控制计算机》 2020年第6期45-47,共3页
随着大数据和人工智能时代的到来,数据已经成为每一个行业的重要生产因素以及企业命脉,而获得数据并对数据进行分析已成为大数据时代最重要的部分。提出了一种基于Selenium框架的定向网络爬虫设计方法。通过Python操作自动化测试框架模... 随着大数据和人工智能时代的到来,数据已经成为每一个行业的重要生产因素以及企业命脉,而获得数据并对数据进行分析已成为大数据时代最重要的部分。提出了一种基于Selenium框架的定向网络爬虫设计方法。通过Python操作自动化测试框架模拟人工浏览网页的方式,绕过一些动态网页中通过复杂JavaScript编辑的复杂反爬虫加密算法而获取指定页面信息,完成数据正常获取,提高爬行效率。利用该爬虫对豆瓣网页电影评论页面数据分类爬取,具有针对性强、操作简单且数据准确等优点。 展开更多
关键词 Selenium框架 网络爬虫 大数据 自动化测试 可视化
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AR增强技术在展示历史遗迹中的设计与实现——以唐大明宫为例 认领
15
作者 何苗 张蕴 《现代信息科技》 2020年第4期83-87,共5页
文章主要研究陕西历史文化遗产遗迹博物馆展品在虚拟展示方面的问题,目的在于加强游客在于参观时的体验及对历史文化的理解。通过以唐大明宫为例进行针对历史遗迹的增强现实项目展示的设计与实现总结出计算机技术在实际项目中的设计规... 文章主要研究陕西历史文化遗产遗迹博物馆展品在虚拟展示方面的问题,目的在于加强游客在于参观时的体验及对历史文化的理解。通过以唐大明宫为例进行针对历史遗迹的增强现实项目展示的设计与实现总结出计算机技术在实际项目中的设计规则。通过项目的实现证明研究的设计规则与开发方法是可行的,为面对文化历史遗迹以及博物馆展示项目方面提供一定参考。 展开更多
关键词 增强现实技术 历史文化遗产 数字虚拟展示 大明宫
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基于云端的PCB版图在Web上的加速显示 认领
16
作者 高晔 王美辰 《电子技术与软件工程》 2020年第4期211-214,共4页
本文提出将地图显示中常用的瓦片技术引入云端EDA工具PCB版图的显示中,从而达到使PCB版图在Web上加速显示的目的。
关键词 PCB版图 EDA软件 云计算 瓦片技术
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纹理融合的多尺度各向异性梵高油画渲染 认领
17
作者 王涛 张群会 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第6期1018-1024,共7页
为使计算机渲染出逼真的涡旋状梵高油画,提出一种基于纹理融合的多尺度各向异性偏微分方程模拟方法。首先用改进的Canny边缘检测算子提取梵高自画像纹理图;然后用基于内部生长机制的多尺度融合策略将梵高自画像纹理图和预处理图像进行融... 为使计算机渲染出逼真的涡旋状梵高油画,提出一种基于纹理融合的多尺度各向异性偏微分方程模拟方法。首先用改进的Canny边缘检测算子提取梵高自画像纹理图;然后用基于内部生长机制的多尺度融合策略将梵高自画像纹理图和预处理图像进行融合;再用各向异性J.Weickert模型在过滤噪音时产生的虚假条纹来模拟梵高油画的涡旋状,在整个油画渲染中使用多尺度弧形笔刷技术来增加油画层次感;最后用PDE彩色蛇模型来处理油画马赛克效应和边缘模糊以及用高阶矩模拟颜色传输渲染。结果表明该算法与已有3种算法效果比较,在油画的层次感、涡旋状、细节以及分辨率方面很好地模拟了梵高油画。 展开更多
关键词 梵高油画 图像融合 各向异性 彩色蛇模型 多尺度弧形笔刷 高阶矩
利用节点重要度和社团接近度发现社团结构 认领
18
作者 冯健 史丹丹 +1 位作者 罗香玉 叶鸥 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第1期181-186,共6页
社团发现能够揭示复杂网络的拓扑结构特性。针对现有社团发现算法社团初始节点选择随机、相似度计算过分依赖节点间共享邻居以及需要事先设定社团个数等问题,依托层次聚类思想提出基于节点重要度和社团接近度的社团划分算法。首先引入... 社团发现能够揭示复杂网络的拓扑结构特性。针对现有社团发现算法社团初始节点选择随机、相似度计算过分依赖节点间共享邻居以及需要事先设定社团个数等问题,依托层次聚类思想提出基于节点重要度和社团接近度的社团划分算法。首先引入节点重要度的定义并给出重要节点的计算模型,根据该模型得到最重要节点作为社团的初始聚类中心;然后兼顾节点的共享关系和直接影响定义节点的社团接近度,依据社团接近度指标寻找与社团最接近的节点,根据该节点的加入为社团带来的局部模块度增量判断是否将其加入到已有社团。首个社团划分完毕后,重复选取初始聚类中心并构造社团的过程,直到没有可归入社团的节点。在2个典型复杂网络数据集上进行了测试,并与Girvan-Newman算法和Newman快速算法从准确率和模块度进行对比,实验结果表明所提算法在社团数目未知的前提下能够获得更好的社团划分结果。 展开更多
关键词 社团发现 层次聚类 节点重要性 社团接近度
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基于局部和全局特征融合的显著性检测 认领
19
作者 张卫国 马静瑞 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第6期1714-1718,共5页
为解决现有方法过分强调局部对比度而忽略图像全局特征的问题,提出一种局部和全局特征融合的显著性检测模型。基于多种图像先验信息以及局部对比度进行显著值计算,利用多尺度融合策略得到局部显著图;利用全卷积神经网络对图像进行全局... 为解决现有方法过分强调局部对比度而忽略图像全局特征的问题,提出一种局部和全局特征融合的显著性检测模型。基于多种图像先验信息以及局部对比度进行显著值计算,利用多尺度融合策略得到局部显著图;利用全卷积神经网络对图像进行全局搜索估计图像像素的显著性概率,将其与局部显著图进行融合得到最终的显著图。在3个公共数据集上与5种经典方法进行对比评测,实验结果表明,该方法具有更高的F-measure和更低的MAE值。 展开更多
关键词 显著性检测 局部对比度 全局特征 先验信息 全卷积神经网络
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煤矿安全监控系统的发展简述 认领 被引量:2
20
作者 李雄伟 廉志华 张婧 《陕西煤炭》 2020年第2期47-50,共4页
煤矿安全监控系统是煤矿日常安全管理和灾害防治不可或缺的安全装备,然而现有安全监控系统普遍存在网络结构可靠性差、抗干扰能力弱、数字化程度低、兼容性差、智能化水平低等问题。结合监控系统升级改造的具体要求,对我国煤矿安全监测... 煤矿安全监控系统是煤矿日常安全管理和灾害防治不可或缺的安全装备,然而现有安全监控系统普遍存在网络结构可靠性差、抗干扰能力弱、数字化程度低、兼容性差、智能化水平低等问题。结合监控系统升级改造的具体要求,对我国煤矿安全监测监控系统的现状,包括存在的主要问题进行了论述,并对系统升级改造后的变化及未来的发展趋势进行了探讨。分析表明,基于工业太环网、数字总线双重冗余结构的新一代全数字式煤矿安全监控系统集多主通讯、智能传感、电磁兼容等多项关键技术于一体,满足监控系统数字化、智能化以及网络化的升级改造要求,也是未来监控系统的发展趋势。新系统的应用可有效提高煤矿的防灾抗灾能力,为煤矿的安全生产提供保障。 展开更多
关键词 安全监测系统 升级改造 电磁兼容 融合联动
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