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改进的Hegselmann-Krause舆论演化模型 预览
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作者 仝秋娟 王欢 +1 位作者 张建科 李琳娜 《西安邮电大学学报》 2019年第3期82-89,共8页
针对Hegselmann-Krause舆论演化模型中缺乏个体对领袖观点持排斥意见的问题,建立一种改进的Hegselmann-Krause舆论演化模型。加入非线性领袖观点,综合考虑个体对领袖观点的接受与排斥两类因素,引入接受因子λ与排斥因子β,构造非线性耦... 针对Hegselmann-Krause舆论演化模型中缺乏个体对领袖观点持排斥意见的问题,建立一种改进的Hegselmann-Krause舆论演化模型。加入非线性领袖观点,综合考虑个体对领袖观点的接受与排斥两类因素,引入接受因子λ与排斥因子β,构造非线性耦合函数,并扩展H-K模型,得到非线性领袖观点影响的H-K模型,从而判断个体对领袖观点的接受与排斥程度对系统观点达到共识的影响。仿真结果表明,在改进的H-K模型中,当接受因子λ大于排斥因子β时,个体对领袖的观点倾向于接受,观点达到共识,且当接受因子λ与排斥因子β的比值越大时,观点达到共识的时间越短;当接受因子λ小于排斥因子β时,个体对领袖的观点倾向于排斥,则个体将坚持自身的观点,最终观点不能达到共识。 展开更多
关键词 Hegselmann-Krause模型 领袖观点 舆论演化
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一类不可微优化问题的混合萤火虫算法 预览
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作者 李琳娜 方铭 黄琼丹 《西安邮电大学学报》 2019年第1期85-90,共6页
基于萤火虫算法与凝聚熵函数法解决非线性l1模极小化问题。利用凝聚熵函数将非线性l1模极小化问题的目标函数及约束函数分别转化为单一光滑函数,构造此光滑目标函数与光滑约束函数的精确罚函数,将此罚函数作为萤火虫算法的适应值函数进... 基于萤火虫算法与凝聚熵函数法解决非线性l1模极小化问题。利用凝聚熵函数将非线性l1模极小化问题的目标函数及约束函数分别转化为单一光滑函数,构造此光滑目标函数与光滑约束函数的精确罚函数,将此罚函数作为萤火虫算法的适应值函数进行求解,最后利用此罚函数的最优解来近似代替原非线性l1模极小化问题的解。数值实验结果表明,该算法可以有效求解非线性l1模极小化问题。 展开更多
关键词 萤火虫算法 l1模极小化问题 凝聚熵函数 数据溢出
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基于软件定义量子通信的自由空间量子通信信道参数自适应调整策略 预览
3
作者 卫容宇 聂敏 +3 位作者 杨光 张美玲 孙爱晶 裴昌幸 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第14期296-304,共9页
自由空间量子通信会受到雾霾、沙尘、降雨等自然环境的干扰.为提升环境干扰下量子通信的性能,本文提出了基于软件定义量子通信(software defined quantum communication,SDQC)的自由空间量子通信信道参数自适应调整策略.该策略通过对环... 自由空间量子通信会受到雾霾、沙尘、降雨等自然环境的干扰.为提升环境干扰下量子通信的性能,本文提出了基于软件定义量子通信(software defined quantum communication,SDQC)的自由空间量子通信信道参数自适应调整策略.该策略通过对环境状态实时监测,根据预置在应用层的程序,对量子初始状态及单量子态存在时间等相关参数进行自适应调整,提高自然环境背景干扰下自由空间量子通信系统的保真度.仿真结果表明,在退极化、自发幅度衰变及相位阻尼三种噪声信道参数取值不同时,SDQC系统参数的最佳取值也不同.系统根据环境变化及业务需求,自适应地选择量子初始状态及单量子态存在时间,使量子保真度在通信过程中始终保持在峰值,有效提升了量子通信系统的适应能力及综合免疫力. 展开更多
关键词 自由空间量子通信 软件定义量子通信 量子态 保真度
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基于袋鼠纠缠跳跃模型的量子状态自适应跳变通信策略 预览
4
作者 聂敏 卫容宇 +3 位作者 杨光 张美玲 孙爱晶 裴昌幸 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期27-34,共8页
自由空间中的量子通信会不同程度上受到雾霾、沙尘等自然环境的干扰.为了研究提升此类干扰下量子通信的性能,本文分析了背景干扰下单量子态信道随时间演化的性能变化,并根据袋鼠纠缠跳跃模型(KEHM),提出了基于KEHM的量子状态自适应跳变... 自由空间中的量子通信会不同程度上受到雾霾、沙尘等自然环境的干扰.为了研究提升此类干扰下量子通信的性能,本文分析了背景干扰下单量子态信道随时间演化的性能变化,并根据袋鼠纠缠跳跃模型(KEHM),提出了基于KEHM的量子状态自适应跳变通信策略,对其性能参数进行仿真.仿真结果表明,采取量子状态跳变,在背景量子噪声的平均功率与量子信号平均功率的比值为5的情况下,量子误比特率随着量子态跳频率从1增大到15,由0.4524降低到0.1116;当单量子态传输成功率0.95,量子比特率大于200 qubit/s时,不同态跳频率下量子比特的成功传输概率均大于0.97.当发送端信号源平均量子数足够大且接收端接收效率趋近于1时,量子态的通过率也趋近于1;采取量子态跳自适应控制策略,能够进一步降低系统的误码率. 展开更多
关键词 自由空间量子通信 背景量子噪声 量子状态跳变 误比特率
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基于蒙特卡洛模型的脊髓损伤后神经细胞定位方法 预览
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作者 聂敏 芦春雷 +2 位作者 刘蒙 杨光 裴昌幸 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1433-1438,共6页
交通事故、高空坠落、重物砸伤等原因,可能导致人体脊髓损伤(spinalcord injury,SCI)。SCI中断了人体神经信号的传输信道,患者大多高位截瘫,丧失肢体功能,大小便失禁,导致终生残疾,生活异常艰难。2016年世界卫生组织统计数据显示,全世界... 交通事故、高空坠落、重物砸伤等原因,可能导致人体脊髓损伤(spinalcord injury,SCI)。SCI中断了人体神经信号的传输信道,患者大多高位截瘫,丧失肢体功能,大小便失禁,导致终生残疾,生活异常艰难。2016年世界卫生组织统计数据显示,全世界SCI患病率为(258~785人)/百万人口,每年新发病率为(13.8~86人)/百万人口。目前全球约有SCI患者600万人,并且每年新增约60万人。脊髓损伤一直是医学界的重难点研究课题,医生和科研人员经过长期的研究与探索,目前仍未找到有效的治疗方案来修复脊髓损伤后的微环境以及促使损伤神经的再生。该方法主要针对以下两方面问题:(1)常规的检测仪器如X射线、核磁共振MRI检查、CT等传统仪器只是影像和形态学方面的观察,不能对脊髓损伤部位的神经细胞进行定位和实时的活性分析,致使医生和科研人员对患者的病情不能精确把握,极有可能延误患者病情,甚至危及患者生命。(2)2013年12月,西安邮电大学量子通信团队提出采用量子中继“搭桥”的方式,即利用量子纠缠传态在脊髓损伤上断点和下断点建立“连接”,来实现人体神经信号中继的方法;并联合西安交通大学医学院进行大鼠和白兔的实验,取得了突破性进展。2015年1月16日,中国科学院再生医学研究团队联合中国武警脑科医院,结合间充质干细胞,使用神经细胞再生支架完成世界首例脊髓损伤“搭桥”手术,并取得了良好的治疗效果。如何保证“搭桥”是建立在活性神经细胞上,而不是已经坏死的神经细胞上?如何找到合适的“桥墩”位置,使“搭桥”的距离尽可能小以保证神经信号传输的保真度能够尽可能的高?该文提出的方法可以实现对脊髓损伤后的神经细胞进行精确定位。光谱分析越来越广泛的被应用在生物医学领域,对某些疾病的早期发现和无创或微创的高效检测起着至关 展开更多
关键词 脊髓损伤 蒙特卡洛模型 近红外光谱 细胞定位
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分数阶SEIR传染病模型的残差幂级数解法
6
作者 李琳娜 王欢 +1 位作者 黄琼丹 仝秋娟 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第15期306-317,共12页
SEIR传染病模型在研究传染病和社交网络的信息传播等方面具有重要的应用背景,分数阶SEIR传染病模型对于这些动态系统的传播过程描述更加确切,但是分数阶SEIR模型难于求解.给出一种求解该模型的残差幂级数方法.首先,将分数阶SEIR模型中的... SEIR传染病模型在研究传染病和社交网络的信息传播等方面具有重要的应用背景,分数阶SEIR传染病模型对于这些动态系统的传播过程描述更加确切,但是分数阶SEIR模型难于求解.给出一种求解该模型的残差幂级数方法.首先,将分数阶SEIR模型中的S(t)、E(t)、I(t)和R(t)分别用广义泰勒级数展开至k项;再将展开后的表达式带入到分数阶SEIR模型中;利用残差为0来求解未知的系数ak、bk、ck、dk,得到分数阶SEIR模型的一种级数形式的近似解析解.通过与同伦分析变换法得到的解进行对比,结果表明,残差幂级数法在求解分数阶SEIR模型更有效,其误差更小. 展开更多
关键词 分数阶SEIR模型 残差幂级数法 CAPUTO导数
基于最大权重值纠缠分发的量子无线多跳网络路由协议研究
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作者 聂敏 雷鹏 +3 位作者 杨光 张美玲 孙爱晶 裴昌幸 《量子光学学报》 北大核心 2019年第1期22-35,共14页
针对量子节点间建立链路所消耗纠缠资源的差异,使用权重数值来量化现实环境对各个量子节点的影响,并根据权值确定纠缠粒子的分发。在此基础上提出一种针对量子无线多跳网络的路由协议,该协议以纠缠利用率作为路由度量条件,通过基于最大... 针对量子节点间建立链路所消耗纠缠资源的差异,使用权重数值来量化现实环境对各个量子节点的影响,并根据权值确定纠缠粒子的分发。在此基础上提出一种针对量子无线多跳网络的路由协议,该协议以纠缠利用率作为路由度量条件,通过基于最大权重值的纠缠粒子分发方式和并行纠缠交换建立量子信道,实现量子态的传输。仿真分析表明,使用该路由协议可以精确找出网络中符合度量条件的量子链路,同时该路由协议中使用并行纠缠交换的交换方式降低了量子态传输的时延,在节点数为15时,并行交换比串行交换的平均时延降低了50%,而且随着链路中节点数的增加,两者的时延差异将会越来越大。为方便分析各仿真节点的权重值均设置为1至15的随机整数,通过对5节点的链路进行多次仿真发现使用基于最大权重值纠缠粒子分发方式能够传送的量子态的平均个数为14,基于串行的分发方式能够传送的量子态的平均个数为7。 展开更多
关键词 通信技术 量子无线通信 并行纠缠交换 量子隐形传态 无线多跳网
基于PSO直觉模糊集相似度的刑侦图像分割 预览
8
作者 兰蓉 程阳子 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2949-2954,3001共7页
针对刑侦图像分割问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)直觉模糊集相似度的阈值算法。采用双边滤波对图像去噪,结合"投票模型"构造图像的直觉模糊集模型,以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函... 针对刑侦图像分割问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)直觉模糊集相似度的阈值算法。采用双边滤波对图像去噪,结合"投票模型"构造图像的直觉模糊集模型,以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数优化阈值,利用粒子群优化的方法自适应选取相似度中的权重。仿真结果表明,该算法能获得较好的分割效果,能够推广于自然图像的处理。 展开更多
关键词 刑侦图像 阈值分割 双边滤波 直觉模糊集 相似度 粒子群优化
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核空间自适应抑制式直觉模糊图像分割算法 预览
9
作者 林洋 兰蓉 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2353-2360,共8页
针对直觉模糊C-均值(intuitionistic fuzzy C-means,IFCM)算法未考虑图像像素的空间邻域信息,导致对噪声较为敏感,算法运行效率较低,分割效果较差等问题,提出一种核空间自适应抑制式直觉模糊图像分割算法。以核诱导距离代替欧氏距离计... 针对直觉模糊C-均值(intuitionistic fuzzy C-means,IFCM)算法未考虑图像像素的空间邻域信息,导致对噪声较为敏感,算法运行效率较低,分割效果较差等问题,提出一种核空间自适应抑制式直觉模糊图像分割算法。以核诱导距离代替欧氏距离计算像素至聚类中心的距离,将局部空间信息融入核空间中;利用“投票模型”将模糊集扩展为直觉模糊集,减少人工参数对实验的影响;根据图像像素和聚类中心之间的分离性自适应生成抑制因子。实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强,分割精度较高,提升了算法的运行效率。 展开更多
关键词 直觉模糊C-均值 核空间 局部空间信息 投票模型 抑制因子
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可携带图像特性信息的双盲水印设计与实现 预览
10
作者 苗鑫梅 朱婷鸽 +1 位作者 刘颖 刘卫华 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第5期1225-1230,共6页
为实现保护载体图像特征信息的和隐藏标识信息的目的,提出一种基于彩色图像的双盲水印方案。利用彩色图像的颜色空间特性和色度分布不均匀的特点,充分结合DWT、DCT的频域变换特性,将原载体图像变换到YUV颜色空间,将不同的颜色通道变换... 为实现保护载体图像特征信息的和隐藏标识信息的目的,提出一种基于彩色图像的双盲水印方案。利用彩色图像的颜色空间特性和色度分布不均匀的特点,充分结合DWT、DCT的频域变换特性,将原载体图像变换到YUV颜色空间,将不同的颜色通道变换到频域并嵌入两个水印,反变换到空域并转换到RGB颜色空间得到含两个隐藏信息的图像。实验结果表明,该算法能够实现水印的盲提取,能够抵抗一些常见攻击,具有良好的视觉不见性和鲁棒性。 展开更多
关键词 双盲水印 YUV颜色空间 隐藏信息 盲提取 攻击
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基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割 预览 被引量:1
11
作者 焦瑞芳 范九伦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期3142-3144,3167共4页
为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结... 为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割,用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明,该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标,比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。 展开更多
关键词 狼群算法 周期随机扰动 混沌全局搜索 新型广义熵 峰值信噪比
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基于最大互相关熵UKF的传感网目标状态和系统偏差联合估计算法 预览
12
作者 赵季红 谢志勇 +2 位作者 曲桦 王明欣 刘熙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期570-573,共4页
针对空天地一体化传感网络中传感器观测目标时观测噪声具有重尾或突变性质的问题以及系统偏差对目标状态估计的影响,提出一种基于最大互相关熵无迹卡尔曼滤波(MCUKF)的目标状态和系统偏差联合估计(ASMCUKF)算法。MCUKF算法首先通过无迹... 针对空天地一体化传感网络中传感器观测目标时观测噪声具有重尾或突变性质的问题以及系统偏差对目标状态估计的影响,提出一种基于最大互相关熵无迹卡尔曼滤波(MCUKF)的目标状态和系统偏差联合估计(ASMCUKF)算法。MCUKF算法首先通过无迹变换(UT)获得预测状态估计值和协方差矩阵,然后使用基于最大互相关熵准则(MCC)的非线性回归方法重新构建观测信息,增强了UKF对重尾噪声的鲁棒性。ASMCUKF算法通过目标状态向量扩维的方法建立状态方程和带有系统误差的非线性观测方程,根据估计的系统偏差进行偏差配准,改善了系统偏差对目标状态估计的影响。仿真结果表明,ASMCUKF在重尾非高斯观测噪声的环境下对通信目标状态和系统偏差的估计效果比传统方法更好。 展开更多
关键词 空天地一体化 传感网络 无迹卡尔曼滤波 最大互相关熵准则 系统偏差
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基于细化高斯-赛德尔迭代的线性预编码 预览
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作者 赵季红 张雯 +2 位作者 曲桦 王伟华 张佩杰 《西安邮电大学学报》 2019年第2期1-5,共5页
在大规模多输入多输出预编码系统中,为提高经典迭代低复杂度线性预编码方法的收敛率,给出一种基于细化高斯-赛德尔迭代的快速收敛预编码方法。不同于经典迭代只求逆矩阵的对角矩阵,所给方法先求逆矩阵的带状矩阵,再通过迭代实现快速编... 在大规模多输入多输出预编码系统中,为提高经典迭代低复杂度线性预编码方法的收敛率,给出一种基于细化高斯-赛德尔迭代的快速收敛预编码方法。不同于经典迭代只求逆矩阵的对角矩阵,所给方法先求逆矩阵的带状矩阵,再通过迭代实现快速编码。带状矩阵含带更多信息,可降低编码系统的误码率。仿真结果显示,所给方法能有效提高预编码的收敛速率、减少迭代次数并降低误码率。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出 线性预编码 迭代法 逆矩阵 高斯-赛德尔迭代
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结合金字塔池化模块的YOLOv2的井下行人检测 预览
14
作者 王琳 卫晨 +1 位作者 李伟山 张钰良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期133-139,共7页
煤矿井下的行人检测对于保障井下作业人员的安全至关重要。煤矿井下光照暗、粉尘大,直接用YOLOv2检测井下行人,准确率低,仅达到54.3%。针对此问题,以YOLOv2网络为基础,结合了金字塔场景解析网络(PSPnet)中的金字塔池化模块,充分利用图... 煤矿井下的行人检测对于保障井下作业人员的安全至关重要。煤矿井下光照暗、粉尘大,直接用YOLOv2检测井下行人,准确率低,仅达到54.3%。针对此问题,以YOLOv2网络为基础,结合了金字塔场景解析网络(PSPnet)中的金字塔池化模块,充分利用图片的上下文信息,提出了YOLOv2_PPM网络。在井下行人检测数据集上进行实验,YOLOv2_PPM网络的准确率提升到63.5%,较YOLOv2网络增加了9.2%,且速度达到了39帧/s(FPS)。当输入图片的大小为480×480时,检测的准确率提升到71.6%,同时速度为28帧/s,满足了实时检测的要求。 展开更多
关键词 目标检测 行人检测 YOLOv2 金字塔场景解析网络(PSPnet)
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改进的FasterRCNN煤矿井下行人检测算法 预览 被引量:3
15
作者 李伟山 卫晨 王琳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期200-207,共8页
针对煤矿井下环境恶劣、光照差、背景混杂、行人模糊、行人多尺度等问题,提出了一种改进的Faster RCNN煤矿井下行人检测方法,使用深度卷积神经网络代替传统的手工设计特征方式自动地从图片中提取特征。利用深度学习通用目标检测框架Fast... 针对煤矿井下环境恶劣、光照差、背景混杂、行人模糊、行人多尺度等问题,提出了一种改进的Faster RCNN煤矿井下行人检测方法,使用深度卷积神经网络代替传统的手工设计特征方式自动地从图片中提取特征。利用深度学习通用目标检测框架Faster RCNN,以Faster RCNN算法为基础,对候选区域网络(Region Proposals Network,RPN)结构进行了改进,提出了一种“金字塔RPN”结构,来解决井下行人存在的多尺度问题;同时算法中加入了特征融合技术,将不同卷积层输出的特征图进行融合,增强煤矿井下模糊、遮挡和小目标行人的检测性能。实验结果表明:改进的Faster RCNN可以有效解决井下行人检测问题,在井下行人数据集上获得了90%的检测准确率,并在公测数据集VOC 07上对改进算法进行了验证。 展开更多
关键词 深度学习 FASTER RCNN 行人检测
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基于光谱距离聚类的高光谱图像解混算法 预览
16
作者 刘颖 梁楠楠 +1 位作者 李大湘 杨凡超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2541-2546,共6页
为了解决实际高光谱解混(HU)中噪声对解混精度的影响和光谱、空间信息利用不足的问题,提出了一种改进的基于光谱距离聚类的群稀疏非负矩阵分解的解混算法。首先,引入了基于最小误差的高光谱信号辨识算法(Hysime),通过计算特征值的方式... 为了解决实际高光谱解混(HU)中噪声对解混精度的影响和光谱、空间信息利用不足的问题,提出了一种改进的基于光谱距离聚类的群稀疏非负矩阵分解的解混算法。首先,引入了基于最小误差的高光谱信号辨识算法(Hysime),通过计算特征值的方式估计信号矩阵和噪声矩阵;然后,提出了一种简单的基于光谱距离的聚类算法,对多个波段生成的光谱反射率距离值小于某一值的相邻像元进行合并聚类生成空间群结构;最后,在生成的群结构基础上进行稀疏化非负矩阵分解。实验分析表明,对于模拟数据和实际数据而言,该算法都比传统算法产生更小的均方根误差(RMSE)和光谱角距离(SAD),能够产生优于同类算法的解混效果。 展开更多
关键词 高光谱解混 基于最小误差的高光谱信号辨识算法 光谱距离度量 非负矩阵分解 遥感
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基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法 预览
17
作者 王琦 谢淑翠 王至琪 《现代电子技术》 北大核心 2019年第3期45-48,共4页
文中提出一种基于图像块稀疏表示的单幅图像超分辨率重建方法。所提出的重建过程提供了一个更好的稀疏解决方案,即L1范数优化过程。在优化过程中,利用高效的特征提取算子保证了高分辨率图像块的准确性。最后,利用粒子群优化算法选择最... 文中提出一种基于图像块稀疏表示的单幅图像超分辨率重建方法。所提出的重建过程提供了一个更好的稀疏解决方案,即L1范数优化过程。在优化过程中,利用高效的特征提取算子保证了高分辨率图像块的准确性。最后,利用粒子群优化算法选择最佳自适应稀疏正则化参数,使全局重建过程具有鲁棒性。目前使用字典耦合的训练方式学习字典。各种图像质量评价标准证明该方法相对于现有的超分辨率重建方法有很大的优越性。 展开更多
关键词 超分辨率重建 稀疏表示 L1范数优化 字典学习 粒子群优化算法 特征提取算子
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基于分类思想的改进粒子群优化算法 预览
18
作者 仝秋娟 李萌 赵岂 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期11-14,共4页
针对粒子群算法存在收敛速度慢、收敛精度低且易收敛到局部极值的问题,提出一种基于分类思想的粒子群改进算法。该算法将粒子适度值和适度值均值做差与适度值标准差进行比较,从而将粒子所在区域划分为拒绝域、亲近域、合理域。根据不同... 针对粒子群算法存在收敛速度慢、收敛精度低且易收敛到局部极值的问题,提出一种基于分类思想的粒子群改进算法。该算法将粒子适度值和适度值均值做差与适度值标准差进行比较,从而将粒子所在区域划分为拒绝域、亲近域、合理域。根据不同区域中粒子的特点选取不同惯性权重和学习因子,使粒子高效地选择自身经验或种群经验,合理增强或减弱粒子全局搜索能力和局部搜索能力。数值实验结果表明,与其他粒子群改进算法相比,新的分类粒子群算法有效加快了粒子的收敛速度,提高了算法的收敛精度,有效改善了算法寻优性能。 展开更多
关键词 粒子群优化 参数改进 适度值 适度值均值 适度值标准差 粒子分类 有效经验
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基于FPDEs与CBF的红外与可见光图像融合 预览
19
作者 李昌兴 武洁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期297-302,共6页
针对传统红外与可见光图像融合结果中的对比度不足、块状效应、伪影以及边缘区域信息失真等问题,文中提出一种基于四阶偏微分方程(FPDEs)和交叉双边滤波器(CBF)的红外与可见光图像融合方法。首先,分别使用FPDEs和CBF方法从源图像中获取... 针对传统红外与可见光图像融合结果中的对比度不足、块状效应、伪影以及边缘区域信息失真等问题,文中提出一种基于四阶偏微分方程(FPDEs)和交叉双边滤波器(CBF)的红外与可见光图像融合方法。首先,分别使用FPDEs和CBF方法从源图像中获取近似层和细节层;其次,针对多尺度分解获得的近似层含有残余低频信息导致融合图像的整体视觉反差较大的问题,采用基于视觉显著性映射(VSM)的方法对近似层进行融合;然后,对细节层使用改进的Karhunen-Loeve变换获得权重,而后进行细节层融合;最后,通过线性组合方式将近似层与细节层融合,从而产生融合图像。实验结果表明,经基于FPDEs与CBF的方法融合后,相较于基于主成分分析和基于交叉双边滤波器的方法,基于FPDEs与CBF的方法所得融合图像的标准差平均提高了43.73%左右;相较于基于引导滤波器和基于视觉显著性最小二乘优化的方法,融合图像的平均梯度提高了约9.46%,空间频率平均提高了19.79%左右。 展开更多
关键词 图像融合 四阶偏微分方程 交叉双边滤波器 视觉显著性映射 KARHUNEN-LOEVE变换
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一种主题自适应聚焦爬虫方法 预览
20
作者 林椹尠 袁柱 李小平 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期316-321,共6页
针对聚焦爬虫主题描述精确度和主题相似度计算准确度偏低造成的主题覆盖率不足和爬取准确度偏低的问题,提出一种主题自适应聚焦爬虫方法。对每次迭代爬取的主题相关文档集建立LDA模型,提取模型热点词,更新主题关键词集及其权重。引入基... 针对聚焦爬虫主题描述精确度和主题相似度计算准确度偏低造成的主题覆盖率不足和爬取准确度偏低的问题,提出一种主题自适应聚焦爬虫方法。对每次迭代爬取的主题相关文档集建立LDA模型,提取模型热点词,更新主题关键词集及其权重。引入基于Word2vec的主题相似度计算模型,结合文档内容以及锚文本内容词项的语义相似度和TF-IDF值计算链接优先级,引导爬虫抓取主题相关的网页。与基于语义检索的聚焦爬虫和基于向量空间的聚焦爬虫相比,主题自适应聚焦爬虫在主题覆盖率和爬取准确度方面性能更优。 展开更多
关键词 聚焦爬虫 主题覆盖率 爬取准确度 LDA Word2vec
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