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工业化生产PC构件的BIM技术定位优化 预览
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作者 姚刚 秦蔚壑 +1 位作者 周梦 刘文凯 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2019年第2期140-146,166共8页
在预制混凝土(PC)构件工业化生产中,传统的定位多采用人工排布,存在平台生产面积利用率低、排布费工费时、生产漏排多排等缺点。将建筑信息模型(BIM)技术应用到PC构件工业化生产中,可提高管理的信息化程度,并能较好地解决传统定位中存... 在预制混凝土(PC)构件工业化生产中,传统的定位多采用人工排布,存在平台生产面积利用率低、排布费工费时、生产漏排多排等缺点。将建筑信息模型(BIM)技术应用到PC构件工业化生产中,可提高管理的信息化程度,并能较好地解决传统定位中存在的问题。采用Revit软件,制定了PC构件信息模型的参数化建模标准,创建了PC构件信息模型,改进了最低水平线算法。在模型信息的基础上应用算法排布构件,从而提高了PC构件生产的信息化程度和生产效率。 展开更多
关键词 预制混凝土构件 建筑信息模型 定位 最低水平线算法
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面向非易失性存储器的多表连接写操作的优化研究 预览
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作者 马竹琳 李心池 +4 位作者 诸葛晴凤 吴林 陈咸彰 姜炜文 沙行勉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2417-2428,共12页
多表连接操作是嵌入式数据库、数据仓库等系统中的一个重要操作.因此,提升多表连接的性能能够加快数据处理和分析的速度,进而提升系统的整体性能.新型的非易失性存储器(Non VolatileMemory,NVM)具有内存级读写速度、存储密度高、可字节... 多表连接操作是嵌入式数据库、数据仓库等系统中的一个重要操作.因此,提升多表连接的性能能够加快数据处理和分析的速度,进而提升系统的整体性能.新型的非易失性存储器(Non VolatileMemory,NVM)具有内存级读写速度、存储密度高、可字节寻址和持久化等优点,成为补充或替代DRAM的新型存储设备.然而,直接将现有的多表连接算法应用在NVM上会带来两个问题:(1)现有算法不能充分发挥新型非易失性存储器的优势,无法展现较优的性能;(2)连接算法会生成大量中间表,对存储设备造成大量写操作.由于NVM的写耐受度有限,现有多表连接操作极易造成NVM的损坏.该文考虑NVM写耐受度有限的特性,旨在减少多表连接操作引起的对NVM的写操作.首先,该文提出优化连接顺序的NVjoin算法,该算法解析不同表之间的关联性,并通过采样的方法估算中间结果的大小,从而选择较优的连接顺序,尽可能减少NVM上的写操作.其次,该文设计了一个组织中间结果的数据结构LWTab,该结构充分利用了NVM可字节寻址的特性,通过存储数据的地址而非数据的方式,进一步减少连接过程中中间结果所产生的NVM写操作.该文利用DRAM模拟NVM进行大量的测试实验,结果表明,该文提出的算法在时间性能与NVM写次数两个方面均得到提升:与MySQL所提供的连接顺序相比,NVjoin可以减少104.21倍的NVM写操作并提升65.01%的性能.除此之外,LWTab可以在NVjoin的基础上,进一步减少16.74倍的NVM写操作以及提升71.86%的性能. 展开更多
关键词 非易失性存储器 多表连接 连接顺序 数据库
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面向同驻虚拟机的高效共享内存文件系统 预览
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作者 沙行勉 吴挺 +3 位作者 诸葛晴凤 杨朝树 马竹琳 陈咸彰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期800-819,共20页
云环境中虚拟机之间、虚拟机与宿主机之间存在大量文件传输操作,带来极大性能开销.针对同驻一台物理机的多个虚拟机,共享文件系统是提高文件传输性能的有效途径.新型的非易失性内存具有内存级读写速度、存储密度高、可字节寻址和持久化... 云环境中虚拟机之间、虚拟机与宿主机之间存在大量文件传输操作,带来极大性能开销.针对同驻一台物理机的多个虚拟机,共享文件系统是提高文件传输性能的有效途径.新型的非易失性内存具有内存级读写速度、存储密度高、可字节寻址和持久化等优点,可用作高性能的共享文件存储设备.然而,现有共享文件系统的设计基于网路通信或虚拟I/O,不能充分发挥新型非易失性内存的优势.该文面向同驻虚拟机提出一个新型共享内存文件系统设计,在虚拟机之间、虚拟机与宿主机之间提供高效的文件共享机制.在该设计中,共享文件系统被安装在虚拟机与宿主机共享的模拟非易失性内存中,通过共享的页表组织共享文件的数据页.共享文件系统使用虚拟地址空间和处理器中既有的硬件MMU直接访问共享文件,减少文件访问I/O的软件层次和数据拷贝产生的性能开销.文中还对共享数据的并发访问和一致性提供高效的同步机制.该文采用提出的设计,在KVM平台上实现一个高效的共享内存文件系统StargateFS.实验测试结果显示:StargateFS的共享文件平均读写性能比目前最先进的共享文件系统VirtFS快64倍,比Samba和NFS分别快172倍和191倍. 展开更多
关键词 虚拟机 共享文件系统 内存文件系统 共享页表 同步机制 云计算
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车载自组织网络安全信息传输机制研究 预览
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作者 陈冬 曾令秋 叶蕾 《重庆科技学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期60-64,共5页
车载自组织网络(VANET)在车辆间主动交互安全信息,有助于提高驾驶安全性。对车辆进行分簇管理,可提高VANET的网络性能。以城市交通场景为背景,提出了一种基于车辆密度与位置的分簇算法。在分簇的基础上,利用多信道资源,针对安全信息的... 车载自组织网络(VANET)在车辆间主动交互安全信息,有助于提高驾驶安全性。对车辆进行分簇管理,可提高VANET的网络性能。以城市交通场景为背景,提出了一种基于车辆密度与位置的分簇算法。在分簇的基础上,利用多信道资源,针对安全信息的传输特点和作用范围,设计了多信道安全信息传输机制。簇内通信使用非竞争的TDMA机制,簇间通信使用基于竞争的CSMACA机制。仿真实验结果表明,这种分簇算法以及通信机制能有效提高安全信息传输性能。 展开更多
关键词 车载自组织网络 分簇 多信道 安全信息传输 车间通信
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联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择 预览
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作者 赵远英 侯颖 +1 位作者 顾大刚 徐登可 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第15期10-13,共4页
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量选择方法的可行性和有效性。
关键词 贝叶斯变量选择 GIBBS抽样 MH算法 联合均值与方差模型
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智能制造崛起中的后备人才——重庆大学学生3D打印与增材制造协会 预览
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作者 杨铠萌 张宇慧 杨强 《大学科普》 2019年第3期76-78,共3页
有这样一座城市,一半是雾水,一半是火焰。有这样一个学校,研究学术、造就人才、佑启乡邦、振导社会。有这么一群人,为兴趣而生,砥砺前行,永不放弃。重庆大学学生3D打印与增材制造协会是重庆大学机械工程学院下属并由学校团委大学生科协... 有这样一座城市,一半是雾水,一半是火焰。有这样一个学校,研究学术、造就人才、佑启乡邦、振导社会。有这么一群人,为兴趣而生,砥砺前行,永不放弃。重庆大学学生3D打印与增材制造协会是重庆大学机械工程学院下属并由学校团委大学生科协直管的校级一级社团。社团成立于2015年,现有指导老师2名,成员800余名,核心成员200余名,社团骨干60余名。社团下设技术部、竞服部、策宣部和统筹部四大部门,各个部门协调工作,社团建设有条不紊。 展开更多
关键词 社团建设 机械工程学院 重庆大学 3D打印 增材制造 智能制造 核心成员 造就人才
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纯镁熔体低温静置沉降除铁过程分析
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作者 何静媛 古东懂 +2 位作者 赵冬 朱任翔 彭建 《热加工工艺》 北大核心 2019年第5期104-107,共4页
对低温静置处理后的铸锭在不同高度进行了取样,研究了杂质Fe在熔体中的分布情况。结果表明,Fe浓度在纵向上形成了三个不同分布特征区域,上层镁熔体中的Fe含量明显降低;中层Fe含量变化不明显;底层Fe含量明显增加。根据沉降规律,分析并建... 对低温静置处理后的铸锭在不同高度进行了取样,研究了杂质Fe在熔体中的分布情况。结果表明,Fe浓度在纵向上形成了三个不同分布特征区域,上层镁熔体中的Fe含量明显降低;中层Fe含量变化不明显;底层Fe含量明显增加。根据沉降规律,分析并建立了Fe沉降的动力学模型。 展开更多
关键词 熔体低温处理 除Fe 沉降
基于改进易辛模型的图加密新算法
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作者 王永 王国栋 +1 位作者 张智强 周庆 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期64-69,共6页
直接设计对于图的加密算法比较困难,为此,提出了2种解决方案.一是借鉴二维易辛模型简单高效和局部化的优点;二是将图的加密问题转换成较简单问题的组合.通过改进基本的易辛模型设计了用于一维数据、二维数据、树结构的加密算法,最终实... 直接设计对于图的加密算法比较困难,为此,提出了2种解决方案.一是借鉴二维易辛模型简单高效和局部化的优点;二是将图的加密问题转换成较简单问题的组合.通过改进基本的易辛模型设计了用于一维数据、二维数据、树结构的加密算法,最终实现了图的加密.分析和实验结果表明,该方法可以实现图加密所要求的可逆性、多样性、高效性、随机性和扩散性等. 展开更多
关键词 易辛模型 加密 并行计算
基于新型非易失存储器的混合内存架构的内存管理机制 预览
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作者 李琪 钟将 +1 位作者 李雪 李青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期664-670,共7页
随着互联网和云计算技术的迅猛发展,现有动态随机存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)已无法满足一些实时系统对性能、能耗的需求.新型非易失存储器(Non-Volatile Memory,NVM)的出现为计算机存储体系的发展带来了新的契机.本文针... 随着互联网和云计算技术的迅猛发展,现有动态随机存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)已无法满足一些实时系统对性能、能耗的需求.新型非易失存储器(Non-Volatile Memory,NVM)的出现为计算机存储体系的发展带来了新的契机.本文针对NVM和DRAM混合内存系统架构,提出一种高效的混合内存页面管理机制.该机制针对内存介质写特性的不同,将具有不同访问特征的数据页保存在合适的内存空间中,以减少系统的迁移操作次数,从而提升系统性能.同时该机制使用一种两路链表使得NVM介质的写操作分布更加均匀,以提升使用寿命.最后,本文在Linux内核中对所提机制进行仿真实验.并与现有内存管理机制进行对比,实验结果证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 非易失存储器 磨损均衡 内存计算 混合内存
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自适应不同条件的车牌检测算法 预览
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作者 杨秀杰 李芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3508-3510,共3页
针对不同条件下车牌检测速度慢和检测精度低的问题,提出了一种改进自适应形态闭和开操作的车牌检测算法。该算法首先采用局部直方图对车牌图像均衡化处理,使用自适应形态闭操作对所有灰度化区域进行平滑处理,之后引入局部自适应阈值处理... 针对不同条件下车牌检测速度慢和检测精度低的问题,提出了一种改进自适应形态闭和开操作的车牌检测算法。该算法首先采用局部直方图对车牌图像均衡化处理,使用自适应形态闭操作对所有灰度化区域进行平滑处理,之后引入局部自适应阈值处理,能得到平滑图像和被分离的车牌,最后采用形态学开操作,将外部区域和车牌数连接部分分离。实验结果表明,所提方法的检测精度高于其他算法,同时,平均检测时间少于其他算法,适合不同条件下实时车牌检测。 展开更多
关键词 车牌检测 局部直方图 自适应形态闭操作 局部自适应阈值 形态学开操作
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物联网终端智能识别系统设计与实现 预览
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作者 张立 汪卓越 +2 位作者 王春东 马云飞 向朝参 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第4期443-450,共8页
终端智能识别是物联网应用的关键技术,是物联网安全体系构建的基础。针对物联网终端智能识别问题,建立了一种以设备指纹为动态特征标识的物联网终端智能识别实验系统。该系统由终端检测模块、模型训练模块以及智能识别模块构成,其中,终... 终端智能识别是物联网应用的关键技术,是物联网安全体系构建的基础。针对物联网终端智能识别问题,建立了一种以设备指纹为动态特征标识的物联网终端智能识别实验系统。该系统由终端检测模块、模型训练模块以及智能识别模块构成,其中,终端检测模块利用Nmap工具扫描并自动采集设备指纹;模型训练模块分别利用决策树、逻辑回归与朴素贝叶斯等机器学习算法训练分类器;智能识别模块接收识别任务并调用前2模块完成设备指纹采集与分类识别处理。实验结果表明,决策树分类器在整体数据集上的平均识别率为98.1%,对于是否是物联网设备的判断识别率为98.7%,对于具体设备类型的识别率为98.2%,均保持较高识别水准,且优于其余2种算法识别器。因此,采用设备指纹与决策树算法结合识别物联网设备是可行的。 展开更多
关键词 物联网(IoT) 终端智能识别 设备指纹 机器学习算法 分类器
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社交网络中考虑不同传播概率上的谣言传播模型 预览 被引量:1
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作者 王飞雪 李芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3294-3296,共3页
现有的谣言传播模型无法描述不同节点对谣言传播概率的影响,从而造成了谣言传播模型无法真实地描述现实社交网络中的谣言传播,进而影响了对网络中谣言传播的控制。针对这一问题,在SIR传播模型的基础上考虑了谣言在不同节点之间的传播概... 现有的谣言传播模型无法描述不同节点对谣言传播概率的影响,从而造成了谣言传播模型无法真实地描述现实社交网络中的谣言传播,进而影响了对网络中谣言传播的控制。针对这一问题,在SIR传播模型的基础上考虑了谣言在不同节点之间的传播概率,并且分析了不同节点对传播概率的影响情况,从而建立了社交网络中考虑网络节点自身影响的谣言传播模型。最后,将改进的谣言传播模型与常用的SIR模型进行对比,实验结果显示,提出的改进模型可以较快地控制网络中谣言的传播。 展开更多
关键词 社交网络 谣言模型 信息传播 传播概率
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基于激活漏洞能力条件的软件漏洞自动分类框架 预览
13
作者 王飞雪 李芳 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第5期154-160,共7页
针对软件系统安全缺陷与漏洞问题,提出一种基于激活漏洞条件的自动漏洞分类框架。从文本报告和漏洞代码修复中提取特征,采用不同的机器学习算法(随机森林、用C4.5决策树、Logistic回归和朴素贝叶斯)构建静态模型,选择具有最高F值的模型... 针对软件系统安全缺陷与漏洞问题,提出一种基于激活漏洞条件的自动漏洞分类框架。从文本报告和漏洞代码修复中提取特征,采用不同的机器学习算法(随机森林、用C4.5决策树、Logistic回归和朴素贝叶斯)构建静态模型,选择具有最高F值的模型识别不可见漏洞的类别。通过分析Firefox项目的580项软件安全缺陷来评估分类的有效性。实验结果表明:在所构建框架下,C4.5决策树在几种分类器中具有最优F值来识别不可见漏洞类别。在RedhatBugzilla数据集上将本算法与其他算法进行比较,结果表明本算法对软件漏洞缺陷的分类性能更优,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 安全缺陷 激活漏洞条件 漏洞分类 机器学习算法 Firefox项目
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大数据下的分布式精确模糊KNN分类算法 预览
14
作者 邹劲松 李芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3701-3704,共4页
针对K近邻(KNN)方法处理大数据集的效率问题进行了研究,提出了一种基于Spark框架的分布式精确模糊KNN分类算法,创新性地将Spark框架分布式map和reduce过程与模糊KNN结合。首先对不同分区中训练样本类别信息进行模糊化处理,得到类别隶属... 针对K近邻(KNN)方法处理大数据集的效率问题进行了研究,提出了一种基于Spark框架的分布式精确模糊KNN分类算法,创新性地将Spark框架分布式map和reduce过程与模糊KNN结合。首先对不同分区中训练样本类别信息进行模糊化处理,得到类别隶属度,将训练集转换为添加类隶属度的模糊训练集;然后使用KNN算法对先前计算的类成员测试集计算得到k个最近邻;最后通过距离权重进行分类。针对百万级大数据集样本的实验,以及与其他算法的对比实验表明,所提算法是可行的和有效的。 展开更多
关键词 大数据 分布式Spark框架 类隶属度 模糊KNN算法
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融合社交因素和评论文本卷积网络模型的汽车推荐研究 预览
15
作者 冯永 陈以刚 强保华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期518-529,共12页
汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model... 汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model based automobile recommendation, SCTCMAR). SCTCMAR首先定义了基于购买用途需求的社交圈,在此基础上提出了个人偏好计算方法,并引入了偏好相似度;其次,设计了卷积网络模型学习汽车评论文本的隐特征;然后将社交影响量化因素和评论文本特征有机融合注入推荐模型,并采用低阶矩阵分解技术进行模型计算.另外,本文使用GloVe预训练词嵌入模型,产生了SCTCMAR的另一个版本SCTCMAR+.最后,将SCTCMAR、SCTCMAR、FMM (Flexible mixture model), TR (Trust rank). Random sampling在课题组爬取后经清理、去重和整合的266 995个用户、702辆汽车信息的真实数据集上进行精确率、召回率和平均倒序排名三个指标的多粒度实验比较,结果表明本文提出的SCTCMAR+和SCTCMAR具有良好的推荐性能. 展开更多
关键词 汽车推荐 卷积神经网络 社交圈 矩阵分解
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基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台设计 预览
16
作者 郑林江 周龙辉 +2 位作者 王杰 李戬 黄靖 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期164-170,共7页
针对煤矿粉尘现有检测手段时效性差、人为抽检易失实、不能连续监测等问题,引入物联网和云计算技术,设计并实现了基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台。平台通过集成一体化粉尘监测智能终端、实时粉尘数据采集与传输、粉尘大数据存储与... 针对煤矿粉尘现有检测手段时效性差、人为抽检易失实、不能连续监测等问题,引入物联网和云计算技术,设计并实现了基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台。平台通过集成一体化粉尘监测智能终端、实时粉尘数据采集与传输、粉尘大数据存储与管理、以及应用服务,形成了一种煤矿粉尘监测云服务模式,构建了粉尘大数据中心,提出了粉尘监测云服务应用。通过开发的平台,多级监管部门、企业和作业工人能够实时监测粉尘状态,达成扁平化、非现场实时连续监管的目的,从而提升了整个行业职业病危害监管服务水平。 展开更多
关键词 粉尘监测 物联网 云计算 云服务平台
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融合时间和类型特征加权的矩阵分解推荐算法
17
作者 石鸿瑗 孙天昊 +1 位作者 李双庆 侯湘 《重庆大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期79-87,共9页
针对推荐算法的信息过期问题,结合遗忘函数和信息保持期的改进时间权重引入矩阵分解模型,提出一种基于改进时间权重的矩阵分解协同过滤算法(MFTWCF,MF-based and improved time weighted collabora tive filtering),相比前人提出的基于... 针对推荐算法的信息过期问题,结合遗忘函数和信息保持期的改进时间权重引入矩阵分解模型,提出一种基于改进时间权重的矩阵分解协同过滤算法(MFTWCF,MF-based and improved time weighted collabora tive filtering),相比前人提出的基于改进时间权重的邻域协同过滤算法(NTWCF,neighborhood-based and improved time weighted collaboratire filering algorithm),准确性显著提升了26.58%。由于过去的信息所包含的特征在随后的时间里可能被用户持续关注,从而增强过期信息对推荐的影响力,所以提出了融合时间权重和类型影响力加强权重的改进算法(MFTTWCF,MF-bosed and imporved time and type weighteel collaborative filtering)修正上述时间权重。电影数据集的实验证明,MFTTWCF算法预测的准确性比MFTWCF算法提高了3.58%,能够取得更好的推荐效果,适用于通过预测评分进行推荐的系统。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 影响力加强权重 信息保持期 时间加权 矩阵分解
MN-HDRM:长短兴趣多神经网络混合动态推荐模型 预览 被引量:2
18
作者 冯永 张备 +2 位作者 强保华 张逸扬 尚家兴 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期16-28,共13页
动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于... 动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于前馈神经网络(Feedforward Neural Networks,简称FNN)的推荐模型对用户长期兴趣建模.通过两种神经网络的融合,该文构建了一个兼顾用户短期动态兴趣和稳定长期兴趣的多神经网络混合动态推荐模型(Hybrid Dynamic Recommendation Model based on Multiple Neural Networks,简称MN-HDRM).实验结果表明相对于目前比较流行的多种动态推荐算法:TimeSVD++、基于HMM(Hidden Markov Model)的推荐模型、基于RNN(Recurrent Neural Networks)的推荐模型、基于LSTM(Long Short-Term Memory)的推荐模型和STG(Session-based Temporal Graph)推荐模型,MN-HDRM在精确率、召回率和平均倒数排名等多项评价指标上展现出更加优越的性能. 展开更多
关键词 循环神经网络 前馈神经网络 动态推荐模型 长短期兴趣 时间因素
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基于特征矢量的NLOS误差检测的定位算法 预览
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作者 刘晓霞 李芳 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第2期168-172,183共6页
最小二乘估计算法常用于基于测距的源定位,然而,当移动基站与基站间呈非视距(Non Line of Sight, NLOS)路径时,最小二乘估计算法无法提供理想的定位精度。为了克服此问题,研究人员提出多类算法识别并消除NLOS误差。然而,现存的算法存在... 最小二乘估计算法常用于基于测距的源定位,然而,当移动基站与基站间呈非视距(Non Line of Sight, NLOS)路径时,最小二乘估计算法无法提供理想的定位精度。为了克服此问题,研究人员提出多类算法识别并消除NLOS误差。然而,现存的算法存在高运行时间的开销问题。为此,提出基于特征矢量的NLOS误差检测的定位(Eigenvector-Based NLOS Error Identification Localization, E-NIL)算法。E-NIL算法先利用基于测距数据的统计特性识别NLOS误差,然后,将NLOS误差看成确定加性噪声项,再利用误差函数与它的特征矢量间的互相关,寻找NLOS误差值。最后,再删除这些NLOS项,并依据这些无NLOS误差的数据估计移动基站的位置。实验数据表明,提出的E-NIL算法在定位精度和复杂度方面优于同类算法。 展开更多
关键词 源定位 双向到达时间 非视距误差 最小二乘估计 特征矢量
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仿真研究温度对GaN MOSFET 瞬态特性响应 预览
20
作者 张淑芳 韩影 《智库时代》 2019年第35期187-189,共3页
目前GaN 器件是国内外研究的热点,功率MOSFET 结构比同样耐压的双极性器件具有优异的高温工作特性,但温度不同时带来的半导体特性变化会对MOSFET 结构的电学特性产生影响。本文是研究温度对GaN MOSFET 的瞬态开关速率影响。首先利用MOSF... 目前GaN 器件是国内外研究的热点,功率MOSFET 结构比同样耐压的双极性器件具有优异的高温工作特性,但温度不同时带来的半导体特性变化会对MOSFET 结构的电学特性产生影响。本文是研究温度对GaN MOSFET 的瞬态开关速率影响。首先利用MOSFET 的基本公式对GaN 在导通和关断时的输出开关速率等瞬态特性进行理论推导,然后在仿真软件ORCAD 中搭建电路图进行仿真测试,在其他条件不变时,以温度为自变量,分别仿真导通和截止时,GaN MOSFET 的不同瞬态电压和dV/dt 数据,分析它们与温度的关系以及引起变化的因素,最终总结温度对GaN MOSFET 的瞬态特性响应。 展开更多
关键词 GAN MOSFET 瞬态电压 开关特性
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