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基于标签权重的协同过滤推荐算法 预览
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作者 雷曼 龚琴 +1 位作者 王纪超 王保群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期634-638,共5页
针对传统协同过滤推荐算法中由于相似度计算导致推荐精度不足的问题,提出一种基于标签权重相似度量方法的协同过滤推荐算法。首先,通过改进当前算法中标签权重的计算,并构成用户-标签权重矩阵和物品-标签权重矩阵;其次,考虑到推荐系统... 针对传统协同过滤推荐算法中由于相似度计算导致推荐精度不足的问题,提出一种基于标签权重相似度量方法的协同过滤推荐算法。首先,通过改进当前算法中标签权重的计算,并构成用户-标签权重矩阵和物品-标签权重矩阵;其次,考虑到推荐系统是以用户为中心进行推荐,继而通过构建用户-物品关联矩阵来获取用户对物品最准确的评价和需求;最后,根据用户-物品的二部图,利用物质扩散算法计算基于标签权重的用户间相似度,并为目标用户生成推荐列表。实验结果表明,与一种基于“用户-项目-用户兴趣标签图”的协同好友推荐算法(UITGCF)相比,在稀疏度环境为0.1时该算法的召回率、准确率和F1值分别提高了14.69%、9.44%、17.23%。当推荐项目数量为10时,三个指标分别提高了17.99%、8.98%、16.27%。结果表明基于标签权重的协同过滤推荐算法可有效提高推荐结果。 展开更多
关键词 用户-标签权重 物品-标签权重 推荐系统 协同过滤 物质扩散
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基于人眼信息特征的人体疲劳检测 预览
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作者 罗元 云明静 +1 位作者 王艺 赵立明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2098-2102,共5页
人眼状态是反映疲劳程度的重要指标,头部姿势变化、光线等因素对人眼定位造成很大影响,从而影响人眼状态识别以及疲劳检测的准确性,为此提出了一种利用级联卷积神经网络通过检测人眼6个特征点来识别人眼状态进而识别人体疲劳的方法。首... 人眼状态是反映疲劳程度的重要指标,头部姿势变化、光线等因素对人眼定位造成很大影响,从而影响人眼状态识别以及疲劳检测的准确性,为此提出了一种利用级联卷积神经网络通过检测人眼6个特征点来识别人眼状态进而识别人体疲劳的方法。首先,一级网络采用灰度积分投影结合区域—卷积神经网实现人眼的检测与定位;然后,二级网络将人眼图片进行分割后采用并联子卷积系统进行人眼特征点回归;最后,利用人眼特征点计算人眼开闭度识别当前人眼状态,并根据单位时间闭眼百分比(PERCLOS)准则判断人体疲劳状态。实验结果表明,利用所提方法实现了在归一化误差为0.05时,人眼6特征点的平均检测准确率为95.8%,并根据模拟视频帧的PERCLOS值识别疲劳状态验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 灰度积分投影 卷积神经网络 人眼定位 人眼状态识别 疲劳检测
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基于三支决策的主动学习方法
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作者 胡峰 张苗 于洪 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期718-726,共9页
主动学习是机器学习领域研究的热点之一,旨在解决样本无标签问题.将三支决策的思想应用到主动学习中,通过引入决策函数,并基于无标签样本的不确定性,将无标签样本划分为3个不同的域:正域、负域、边界域.针对不同区域的样本进行相应处理... 主动学习是机器学习领域研究的热点之一,旨在解决样本无标签问题.将三支决策的思想应用到主动学习中,通过引入决策函数,并基于无标签样本的不确定性,将无标签样本划分为3个不同的域:正域、负域、边界域.针对不同区域的样本进行相应处理,提出一种基于三支决策理论的主动学习方法(TWD_Active方法).通过主动学习方法选出最有用的样本交给专家进行标记,扩大训练集,创建更有效的模型.与传统的被动学习相比,该方法可以选择信息量高、有代表性的样本进行打标,可避免样本的冗余添加.通过反复迭代的训练学习达到预设的迭代次数或期望的性能指标.实验结果表明,所提出的算法在F-value、AUC等评价指标上均可取得良好的效果,验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 主动学习 机器学习 三支决策 决策函数 无标签样本 不确定性
融合信誉评估与巡查机制的WSN 能量高效安全成簇算法 预览
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作者 胡向东 邢有权 何文祥 《电讯技术》 北大核心 2019年第2期125-132,共8页
无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)因节点众多、通信开放、资源有限,且通常部署在无人值守区域,表现出明显的安全脆弱性。提出了基于具有能量高效特征巡查机制的WSN安全应对模式,设计了一种融合信誉评估与巡查机制的WSN安全成簇... 无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)因节点众多、通信开放、资源有限,且通常部署在无人值守区域,表现出明显的安全脆弱性。提出了基于具有能量高效特征巡查机制的WSN安全应对模式,设计了一种融合信誉评估与巡查机制的WSN安全成簇算法:首先构建簇化层次式网络模型,基于节点的剩余能量和簇质心距离选取簇头节点,提升节点能量消耗的均衡性;并建立节点信誉评估模型,通过巡查机制随机检测节点的通信行为,基于节点行为对信息安全的威胁程度,利用指数函数计算并及时更新节点的信誉值,放大性地惩罚节点的异常行为,有助于节能和快速发现恶意节点。仿真测试结果表明,算法能够均衡传感器节点的能量消耗,在不明显缩短网络生命周期的情况下,对无线传感网中恶意节点具有较高的检测速率和97%的检测率。 展开更多
关键词 无线传感网络 成簇 恶意节点检测 巡查机制 信誉评估
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两分类器融合的中文微博用户性别分类方法 预览
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作者 张璞 陈超 +1 位作者 陈韬 王永 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期268-272,共5页
针对中文微博用户性别分类研究工作较少,微博特征提取不完善,分类准确率有待提升的问题,提出一种两分类器融合的中文微博用户性别分类方法。从微博文本数据中提取一系列手工特征构建分类器,得到分类结果;利用卷积神经网络模型自动提取特... 针对中文微博用户性别分类研究工作较少,微博特征提取不完善,分类准确率有待提升的问题,提出一种两分类器融合的中文微博用户性别分类方法。从微博文本数据中提取一系列手工特征构建分类器,得到分类结果;利用卷积神经网络模型自动提取特征,对用户的性别进行分类并得到分类结果;将两个分类器的结果利用XGBoost模型进行融合,得到最终的用户性别分类结果。实验结果表明,该方法相比一系列对比方法有更好的分类结果。 展开更多
关键词 中文微博 性别分类 微博文本特征 卷积神经网络 分类器融合
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基于改进的SVD和Prony的谐波检测算法 预览
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作者 应俊 朱云鹏 贺超 《电子技术应用》 2019年第1期46-50,共5页
针对传统的Prony算法在谐波及间谐波检测过程中对噪声敏感,导致辨识精度不高的问题,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和Prony的改进算法。基于SVD理论,提出了一种奇异点辅助算法,自适应地选取奇异值分解的... 针对传统的Prony算法在谐波及间谐波检测过程中对噪声敏感,导致辨识精度不高的问题,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和Prony的改进算法。基于SVD理论,提出了一种奇异点辅助算法,自适应地选取奇异值分解的有效阶次,从而精确地滤除噪声信号。基于已确定的有效阶次,利用改进的Prony算法对滤除噪声之后的信号进行参数辨识,可以准确地估计出各个谐波及间谐波分量的参数。通过MATLAB仿真分析,表明算法能够准确地提取出电力信号的参数信息,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 谐波检测 奇异值分解 奇异点检测 PRONY算法
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基于循环自相关的NC-OFDM信号参数的盲估计 预览 被引量:1
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作者 王胜 张天骐 袁帅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1486-1489,共4页
在认知无线电(CR)环境中,频率资源不足的问题越来越严重,而非连续正交频分复用(NC-OFDM)能够工作在非连续的频谱环境。针对NC-OFDM信号的参数估计问题,提出一种循环自相关的方法。该方法首先分析循环平稳信号特点,然后根据NC-OFDM信号... 在认知无线电(CR)环境中,频率资源不足的问题越来越严重,而非连续正交频分复用(NC-OFDM)能够工作在非连续的频谱环境。针对NC-OFDM信号的参数估计问题,提出一种循环自相关的方法。该方法首先分析循环平稳信号特点,然后根据NC-OFDM信号的循环自相关,在循环频率α以及时延τ切面图具有离散谱线特征进行参数估计,最后对NC-OFDM信号的循环自相关进行数值仿真。仿真结果表明在低信噪比下,能有效估计NC-OFDM信号的参数及识别零前缀的正交频分复用信号(ZP-OFDM),且实验证明关闭近90%的子载波数目都能够实现NC-OFDM信号的参数的盲估计。 展开更多
关键词 非连续正交频分复用 认知无线电 循环自相关 参数盲估计 零前缀的正交频分复用
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皮肤烧伤深度检测的单边核磁共振浅层成像磁体系统 预览
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作者 贺中华 何为 +1 位作者 贺玉成 徐征 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期449-458,共10页
目前临床上烧伤深度判断缺少合适的检测设备和方法,主要由烧伤科医生主观判断,准确率不高。该文设计了一种用于烧伤深度判断的单边核磁共振浅层成像磁体系统,对该磁体系统的单边磁体结构、平面梯度线圈、射频线圈以及射频屏蔽进行了优... 目前临床上烧伤深度判断缺少合适的检测设备和方法,主要由烧伤科医生主观判断,准确率不高。该文设计了一种用于烧伤深度判断的单边核磁共振浅层成像磁体系统,对该磁体系统的单边磁体结构、平面梯度线圈、射频线圈以及射频屏蔽进行了优化设计。采用该磁体系统对橡皮模型和猪皮烧伤模型进行成像实验,获得了两种模型的二维成像。结果表明由该磁体系统获得的图像与橡皮实验模型的形状相似,且图像中不同烧伤深度部分和正常对照部分的信号强度呈鲜明对比,初步证明该文设计的单边磁共振浅层成像磁体系统可用于皮肤烧伤深度的检测。 展开更多
关键词 单边核磁共振 目标场法 平面梯度线圈 烧伤深度评价
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国内50所地理学一流学科高校的地理学专业课程体系特征与启示 预览
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作者 张仕超 贾竹 《科教文汇》 2019年第7期1-4,共4页
科学的专业课程体系设置是创新人才输出的保障。本文面向国内50所地理学一流学科高校,立足地理科学专业培养方案及课程设置,分析地理学专业课程体系的基本构架,凝练地理学专业特色,以找出课程体系设置的高校差距,突出高校地理学专业教... 科学的专业课程体系设置是创新人才输出的保障。本文面向国内50所地理学一流学科高校,立足地理科学专业培养方案及课程设置,分析地理学专业课程体系的基本构架,凝练地理学专业特色,以找出课程体系设置的高校差距,突出高校地理学专业教学实践的区域特色,以期为有意向报考地理学专业的考生们在面临学科和大学的选择时提供一定参考。 展开更多
关键词 地理学专业 一流学科 课程体系 课程设置 人才培养
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视觉注意力检测技术研究综述
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作者 罗元 陈雪峰 +1 位作者 毛雪峰 张毅 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第1期1-8,共8页
近年来,为实现服务机器人智能人性化的人机交互、用户认知障碍诊断等,视觉注意力(Visual Focus of Attention,VFOA)检测技术已成为国内外的热点研究课题。重点分析了该技术的流程及相关方法实施细节,给出了目前VFOA检测研究时使用到的... 近年来,为实现服务机器人智能人性化的人机交互、用户认知障碍诊断等,视觉注意力(Visual Focus of Attention,VFOA)检测技术已成为国内外的热点研究课题。重点分析了该技术的流程及相关方法实施细节,给出了目前VFOA检测研究时使用到的数据集情况,并对视觉注意力检测技术的应用场景进行了梳理。通过对当前视觉注意力检测系统优缺点的分析,指出了该技术的研究难点与未来研究方向。 展开更多
关键词 图像处理 视觉注意力检测 视线估计 机器视觉 人机交互
基于稀疏表示的脑电(EEG)情感分类 预览
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作者 邓欣 高峰星 +3 位作者 米建勋 李丹妮 王进 唐云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期801-806,共6页
计算机对人类情绪与情感的识别研究已经成为了脑机接口领域的研究热点。通过分析人类在生活中的各种情感状态,提取脑电信号的特征并对情感状态进行识别、分类是情感智能化领域的重要方向。针对基于音乐视频诱导的情感数据集DEAP进行了研... 计算机对人类情绪与情感的识别研究已经成为了脑机接口领域的研究热点。通过分析人类在生活中的各种情感状态,提取脑电信号的特征并对情感状态进行识别、分类是情感智能化领域的重要方向。针对基于音乐视频诱导的情感数据集DEAP进行了研究,提取脑电信号的频域特征后,提出了采用加速近邻梯度(APG)算法和正交匹配(OMP)算法求解稀疏编码的稀疏表示分类模型进行情感分类,并与支持向量机(SVM)算法进行效果比较。实验结果表明,APG算法通过l1范数正则近似求解以其快速的收敛速度在情感数据集上有着较好的分类表现,而OMP算法与SVM算法的分类效果相差无几,实现了情感脑电信号的分类。 展开更多
关键词 脑电信号 稀疏表示 情感 加速近邻算法 正交匹配算法
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具有共存吸引子的混沌系统及其分数阶系统的镇定 预览
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作者 鲜永菊 夏诚 +1 位作者 钟德 徐昌彪 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期262-270,共9页
研究一个具有共存吸引子的混沌系统及对应分数阶系统的镇定问题.提出了一个新的具有双翼与四翼吸引子共存的混沌系统,利用Lyapunov指数谱和分岔图对系统的性质进行了分析.借助于拓扑马蹄理论和数值计算,找到了系统的拓扑马蹄,并获得了... 研究一个具有共存吸引子的混沌系统及对应分数阶系统的镇定问题.提出了一个新的具有双翼与四翼吸引子共存的混沌系统,利用Lyapunov指数谱和分岔图对系统的性质进行了分析.借助于拓扑马蹄理论和数值计算,找到了系统的拓扑马蹄,并获得了拓扑熵.构造了相应的分数阶混沌系统,此系统亦存在两个孤立的双翼吸引子以及四翼吸引子且共存的双翼吸引子之间没有重叠.设计了线性反馈标量控制器,此控制器用于分数阶混沌系统的镇定.在控制过程中并未删除系统的非线性项,理论分析与仿真计算表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 混沌系统 分数阶系统 共存吸引子 拓扑马蹄 混沌控制
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基于显著性区域的红外行为识别 预览
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作者 王灿 高陈强 杜莲 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第1期128-135,共8页
视频特征的提取是行为识别方法中一个关键步骤,当视频场景中存在无关行人或者背景干扰时,提取的特征往往会包含较多的干扰信息,这将严重影响分类器的分类效果,进而影响行为识别准确率。针对这类问题,提出了一种基于显著性区域的红外行... 视频特征的提取是行为识别方法中一个关键步骤,当视频场景中存在无关行人或者背景干扰时,提取的特征往往会包含较多的干扰信息,这将严重影响分类器的分类效果,进而影响行为识别准确率。针对这类问题,提出了一种基于显著性区域的红外行为识别方法。该方法对视频序列提取光流运动历史图(optical flow-motion history image, OF-MHI)特征,获取视频序列的运动信息,此步骤旨在消除图像背景及静止目标干扰。利用类别激活映射(class activation map, CAM)方法进一步消除运动目标干扰,获得兴趣目标显著性区域,进而获得显著性区域特征图。输入卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)提取最终特征,并采用支持向量机(support vector machine, SVM)获得识别结果。与传统方法相比,实验结果表明,该方法有效地提升了识别准确率。 展开更多
关键词 行为识别 红外视频 显著性区域 卷积神经网络
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面向反应再生过程的量子粒子群多目标优化 预览
14
作者 白竣仁 易军 +2 位作者 李倩 吴凌 陈雪梅 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期750-756,共7页
针对催化裂化反应再生过程难以有效解决提升效率、降低损耗、减少排放的多目标优化问题,利用改进的多目标量子粒子群算法进行求解。建立轻油收率、焦炭产率和硫化物排量的多目标优化模型;引入拥挤熵排序更新外部档案,精确估计非支配解... 针对催化裂化反应再生过程难以有效解决提升效率、降低损耗、减少排放的多目标优化问题,利用改进的多目标量子粒子群算法进行求解。建立轻油收率、焦炭产率和硫化物排量的多目标优化模型;引入拥挤熵排序更新外部档案,精确估计非支配解集分布性;构造自适应因子以动态调整吸引子,平衡算法的收敛性和多样性;再引入高斯变异进行分段式扰动,增强算法的局部搜索精度,最后求解该优化模型。对某厂催化裂化进行实验,得到轻质油吸收率76.22%,焦炭产率5.72%和硫化物排放量626mg/m3的结果,均优于其他比较算法,表明改进后的算法可以快速、准确地获得分布均匀的Pareto最优解,能有效解决反应再生过程多目标优化问题。 展开更多
关键词 催化 反应 控制 优化 量子粒子群优化算法 拥挤熵
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脉冲噪声单脉冲分析及建模 预览
15
作者 黄琼 龚航 +3 位作者 王毅 李松浓 郑可 孙洪亮 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第2期238-244,共7页
脉冲噪声是影响电力线通信的主要因素,在脉冲宽度范围内它不仅具有突发性,且具有一定的包络特性。而现有模型往往忽略了该包络特性,针对该问题,提出一种新的建模方法。该方法基于包络特性在频域上表现为多线段特性,使用马尔科夫链(Marko... 脉冲噪声是影响电力线通信的主要因素,在脉冲宽度范围内它不仅具有突发性,且具有一定的包络特性。而现有模型往往忽略了该包络特性,针对该问题,提出一种新的建模方法。该方法基于包络特性在频域上表现为多线段特性,使用马尔科夫链(Markov chain,MC)建立频域极值点序列的统计模型,然后使用该模型对脉冲噪声频域实部和虚部进行拟合,再采用快速傅里叶逆变换(inverse fast Fourier transform,IFFT)产生在时域上具备该包络特性的单脉冲波形。仿真结果表明,提出方法所构造的单脉冲波形不仅在统计规律上与真实噪声相同,而且在其突发性基础上展现良好的包络特性。 展开更多
关键词 电力线通信 脉冲噪声 频域极值点 马尔科夫链
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移动互联网用户终端换机预测的研究与实现 预览 被引量:1
16
作者 符静 张治中 陈粤龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1093-1096,1100共5页
为解决预测潜在换机用户的低效率与实际应用问题,设计并搭建基于大数据平台的换机预测系统。该系统首先采集通信网络各接口的数据并收集外部数据,通过解析处理平台对网络接口数据进行分发、解码、合成、关联等处理,对外部数据进行ETL处... 为解决预测潜在换机用户的低效率与实际应用问题,设计并搭建基于大数据平台的换机预测系统。该系统首先采集通信网络各接口的数据并收集外部数据,通过解析处理平台对网络接口数据进行分发、解码、合成、关联等处理,对外部数据进行ETL处理;然后将处理后的数据存入HDFS中,在大数据平台上应用Spark组件建立基于逻辑回归的换机预测模型,输出潜在换机用户;最后选取了某西部城市部分用户数据进行系统测试。所得结果表明,该换机预测系统的预测准确率为71%,可以较好地识别出潜在换机用户,为运营商及手机制造商的精准营销提供可靠支撑。 展开更多
关键词 移动互联网 换机预测 逻辑回归 大数据
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Ge2Sb2Te5相变存储单元有源区对RESET电流影响的研究
17
作者 王玉菡 曾自强 +1 位作者 王玉婵 王月青 《固体电子学研究与进展》 CAS 北大核心 2019年第1期59-63,共5页
应用透射电子显微镜技术和数值模拟计算,对基于材料Ge2Sb2Te5的相变存储器单元有源区RESET电流的影响进行了研究,主要包括有源区晶粒结构和晶粒区域大小对RESET电流的影响。综合分析透射电子显微镜、数值模拟和实际测试结果,最终发现通... 应用透射电子显微镜技术和数值模拟计算,对基于材料Ge2Sb2Te5的相变存储器单元有源区RESET电流的影响进行了研究,主要包括有源区晶粒结构和晶粒区域大小对RESET电流的影响。综合分析透射电子显微镜、数值模拟和实际测试结果,最终发现通过得到较大的材料晶粒为立方晶相的有源区域,可以有效地降低后续操作的RESET电流。 展开更多
关键词 相变存储器 RESET电流 有源区 透射电子显微镜 数值模拟
本科班导师工作的思考与实践 预览
18
作者 米建勋 周丽芳 邓欣 《教育教学论坛》 2019年第16期10-11,共2页
目前,本科教育已经走向大众化,配备具有专业技术能力的班导师是学生教育管理的重要环节,他们和辅导员一起完成大学生的培养过程指导。本文基于班导师工作的实践经验累积,初步探索班导师的工作职责和所面临问题的解决方法。
关键词 班导师 学业指导 专业分流 人生规划
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弹性光网络中基于安全性感知的差异化虚拟光网络的映射策略 预览
19
作者 刘焕淋 林振宇 +3 位作者 王欣 陈勇 向敏 马跃 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期424-432,共9页
针对虚拟环境下底层网络中光纤的概率性故障,传统的100%保护至少需要配置一条保护路径,造成资源冗余度高和虚拟网络请求接受率低的问题,该文提出一种基于安全性感知的差异化虚拟光网络的映射(SADVNM)策略,在链路发生故障时为差异化虚拟... 针对虚拟环境下底层网络中光纤的概率性故障,传统的100%保护至少需要配置一条保护路径,造成资源冗余度高和虚拟网络请求接受率低的问题,该文提出一种基于安全性感知的差异化虚拟光网络的映射(SADVNM)策略,在链路发生故障时为差异化虚拟网络请求提供安全保证。在SA-DVNM策略中,设计了一个综合考虑物理节点对之间跳数和相邻带宽大小的节点权重式避免链路映射过长,并提出路径频谱资源使用均衡的链路映射机制,最小化瓶颈链路的数量。当单路径传输失败时,SA-DVNM策略设计允许路径分割的资源分配机制,为保障时延敏感业务的安全性,SA-DVNM策略在路由选择中设计了基于时延差优化的多路径路由频谱分配方法。仿真结果表明该文所提策略在概率故障环境中能够降低带宽阻塞率,提高频谱资源利用率和虚拟光网络接受率。 展开更多
关键词 虚拟光网络 安全性感知 差异化映射 路径分割 带宽阻塞率
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带有区分保护的虚拟化FiWi网络可靠传输机制 预览
20
作者 王汝言 高毅爽 陈霄 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期36-47,共12页
针对用户对网络服务的差异化可靠性需求,提出一种带有区分保护的虚拟化光无线融合网络可靠传输机制。以用户需求的保护质量及所能够支付的费用作为条件,通过恢复概率进行多等级保护质量的量化,灵活地分配备份保护资源;利用等级服务区分... 针对用户对网络服务的差异化可靠性需求,提出一种带有区分保护的虚拟化光无线融合网络可靠传输机制。以用户需求的保护质量及所能够支付的费用作为条件,通过恢复概率进行多等级保护质量的量化,灵活地分配备份保护资源;利用等级服务区分算法筛选满足业务保护质量等级的保护路径,降低业务阻塞以及不受保护的业务数量,提高业务保护质量。结果表明所提机制在平均收益开销比和底层网络资源开销等指标上具有较高优势,在满足用户可靠性需求的同时,能够为用户提供更灵活的虚拟网络数据传输。 展开更多
关键词 光无线融合网络 网络虚拟化 可靠性 区分保护
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