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基于大气湍流光闪烁的真随机数提取研究 预览
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作者 亢立明 姚海峰 +2 位作者 陈纯毅 刘中辉 向磊 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期517-524,共8页
针对真随机数生成问题,提出基于大气湍流光闪烁图像的真随机数提取方法。利用相机获取波长为532 nm的激光经过大气湍流传输后的光斑图像,根据其闪烁特性,分别采用固定间隔选取和多步长选取的方式选取光斑图像,固定间隔选择50帧,多步长选... 针对真随机数生成问题,提出基于大气湍流光闪烁图像的真随机数提取方法。利用相机获取波长为532 nm的激光经过大气湍流传输后的光斑图像,根据其闪烁特性,分别采用固定间隔选取和多步长选取的方式选取光斑图像,固定间隔选择50帧,多步长选择30帧、70帧和100帧,得到的光斑图像相关性很弱,相关系数均小于0.3,由于湍流效应的影响,图像中的像素点发生无规则变化,通过对像素点作组合计算以提取随机序列;通过NIST(national institute of science and technology)随机性测试的方法,对提取的随机序列进行测试。实验结果表明:固定间隔选取的随机序列随机效果一般,测试结果存在 P 值小于0.01的情况,而多步长选取测试的 P 值均大于0.01,可以通过随机性测试。 展开更多
关键词 大气湍流 真随机数 固定间隔 多步长 随机性测试
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基于正交试验的梭床冷挤压过程数值模拟分析 预览
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作者 张京 《机械工程与自动化》 2019年第3期75-77,共3页
基于Deform-3D对梭床的冷挤压成形过程进行数值模拟.通过正交试验的极差法和方差法,以最大成形载荷和凸模磨损量为目标变量,分析凸模材料硬度、挤压速度和润滑系数等关键参数的影响,从而获得最优工艺参数组合方案:凸模材料硬度为65HRC... 基于Deform-3D对梭床的冷挤压成形过程进行数值模拟.通过正交试验的极差法和方差法,以最大成形载荷和凸模磨损量为目标变量,分析凸模材料硬度、挤压速度和润滑系数等关键参数的影响,从而获得最优工艺参数组合方案:凸模材料硬度为65HRC、润滑系数为0.1、挤压速度为30mm/s.利用最优工艺参数进行二次数值模拟,并对比了优化前后的最大成形载荷和凸模磨损量,以达到冷挤压最优效果,并通过折叠角和损伤因子分析得出满足此锻件的冷挤压成形要求,为实际的锻造生产过程提供理论指导. 展开更多
关键词 梭床 数值模拟 正交试验 冷挤压成形
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变形广义Shi构形的单根基
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作者 高瑞梅 高嘉英 初颖 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期66-70,共5页
设Sk表示广义Shi构形的锥构形。已有文献证明了Sk的导子模的单根基的存在性,并给出了B_Γ~+和B_Γ~-的自由性的判断,它们分别是Sk添加和去掉若干单根定义的反射超平面形成的构形,称B_Γ~+和B_Γ~-为变形广义Shi构形。借助正单根基和负... 设Sk表示广义Shi构形的锥构形。已有文献证明了Sk的导子模的单根基的存在性,并给出了B_Γ~+和B_Γ~-的自由性的判断,它们分别是Sk添加和去掉若干单根定义的反射超平面形成的构形,称B_Γ~+和B_Γ~-为变形广义Shi构形。借助正单根基和负单根基,利用Saito准则明确构造出B_Γ~+和B_Γ~-的导子模的基底,并计算了它们的指数。 展开更多
关键词 Shi构形 单根基 自由构形 导子模
基于多混沌和分数Fourier的光学图像加密算法 预览
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作者 陈晓冬 底晓强 李锦青 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期251-263,共13页
针对双随机相位编码光学图像加密系统的非线性不足和密钥空间小的问题,提出一种基于多混沌和分数Fourier变换的光学图像加密算法.首先,迭代分数阶Chen混沌系统生成三组混沌序列,分别置乱明文图像的三基色分量以减小图像像素相关性.然后... 针对双随机相位编码光学图像加密系统的非线性不足和密钥空间小的问题,提出一种基于多混沌和分数Fourier变换的光学图像加密算法.首先,迭代分数阶Chen混沌系统生成三组混沌序列,分别置乱明文图像的三基色分量以减小图像像素相关性.然后,利用量子细胞神经网络超混沌系统调制随机相位模板,以其复杂的非线性动力学特征弥补双随机相位编码系统非线性不足的缺陷.其次,通过使用分数阶混沌、超混沌系统和二维分数Fourier变换使加密算法的密钥空间达到了2^765.最后,密钥敏感性测试、相关性分析、已知明文攻击、噪声攻击和剪切攻击等实验表明本算法具有密钥敏感性强、密文图像像素相关性低和抗攻击性强的优点. 展开更多
关键词 双随机相位编码 量子细胞神经网络 混沌 分数Fourier变换 光学图像加密
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基于多属性决策的空间DTN网络路由算法研究 预览
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作者 从立钢 杨华民 +1 位作者 王杨惠 底晓强 《长春理工大学学报:自然科学版》 2019年第2期120-124,共5页
空间信息网絡是未来信息网络的重要发展方向,低轨卫星DTN网络是空间信息网络的重要组成部分,由于低轨卫星网络存在时延大、中断频繁、拓扑结构变化剧烈等特点,因此路由问题成为了制约该型网络发展的瓶颈。为推进路由问题的解决,提出了... 空间信息网絡是未来信息网络的重要发展方向,低轨卫星DTN网络是空间信息网络的重要组成部分,由于低轨卫星网络存在时延大、中断频繁、拓扑结构变化剧烈等特点,因此路由问题成为了制约该型网络发展的瓶颈。为推进路由问题的解决,提出了一种基于多属性决策理论的路由算法,利用卫星网络链路带宽、链路建立时延、节点剩余存储空间、节点数据转发率四个重要指标作为路由选择依据,通过计算各属性比例关系决定数据转发路径,从而实现DTN网络路由,同时,通过调整属性偏好,可以针对不同网络业务实现网络路径的优化,从而适应空间信息网路的多业务需求。仿真实验结果表明:该算法与Epidemic、PROPHET路由算法比较,在数据传输成功率、网络平均时延方面均有改进。 展开更多
关键词 多属性决策 DTN 卫星网络
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基于Placido盘法角膜曲率测量误差分析及系统优化 预览
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作者 王劲松 张雪莹 +2 位作者 李延风 黄国林 许鹏飞 《长春理工大学学报:自然科学版》 2019年第1期9-12,17共5页
为提高角膜曲率测量精度,在对传统测量方法进行误差分析后,设计了一种可以提高角膜曲率测量精度的优化系统。该系统以球面镜成像原理为基础,将LED环形光源经Placido盘投射到人眼角膜,再由光学成像物镜将携带有人眼角膜信息的同心圆环成... 为提高角膜曲率测量精度,在对传统测量方法进行误差分析后,设计了一种可以提高角膜曲率测量精度的优化系统。该系统以球面镜成像原理为基础,将LED环形光源经Placido盘投射到人眼角膜,再由光学成像物镜将携带有人眼角膜信息的同心圆环成像在CCD上,通过图像处理计算出CCD上各圆环到角膜中心的高度,最后利用最小二乘法求出角膜曲率半径。系统的光学成像物镜采用物方远心镜头,保证了光学系统在景深范围内放大率恒定,同时采用低相干干涉测量技术,对人眼角膜顶点到测量光源之间的距离进行精确定位。用所设计的系统样机对标准模拟眼进行测试,测量精度达到±0.02mm,提高了角膜曲率半径的测量精度。 展开更多
关键词 精度分析 低相干干涉 物方远心镜头 曲率半径
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基于图像技术的电阻点焊电极对中性检测系统 预览
7
作者 唐国坤 李彦清 +2 位作者 张清芳 刘双宇 任涛 《长春理工大学学报:自然科学版》 2019年第2期79-83,共5页
电阻点焊电极对中性对焊接质量有很大影响。该系统采用两部CCD工业相机,在同一平面的两个互相垂直方向拍摄电阻点焊上下电极的图像,获得两个方向上电极在焊接过程中的连续图像。对图像进行二值化处理,采用Canny算法对图像的边缘进行修正... 电阻点焊电极对中性对焊接质量有很大影响。该系统采用两部CCD工业相机,在同一平面的两个互相垂直方向拍摄电阻点焊上下电极的图像,获得两个方向上电极在焊接过程中的连续图像。对图像进行二值化处理,采用Canny算法对图像的边缘进行修正,用最小二乘法拟合出上下电极的轴线,计算出两个电极帽轴线在焊接过程中的空间偏移以及轴线的空间夹角。对比测量实验结果表明,该方法能够快速准确地测量电阻点焊过程中电极的对中性。空间距离测量精度为0.2mm,空间夹角测量精度小于0.5°,为焊钳的对中性判断和调整提供了依据。 展开更多
关键词 电阻点焊 电极对中性 图像处理
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轻量级Web3D地铁火灾逃生在线规划关键技术
8
作者 艾子豪 胡永豪 +5 位作者 闫丰亭 张惠娟 王冬青 青胜蓝 朱合华 贾金原 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期405-421,共17页
基于移动互联网浏览器实现地铁站逃生模拟训练是一种高效率的火灾逃生训练方式.然而,由于地铁站规模庞大且火灾情景复杂,在线逃生路径规划仿真平台模型因数据规模大,其在基于有限网络带宽传输以及渲染能力较弱的浏览器上运行时,速度将... 基于移动互联网浏览器实现地铁站逃生模拟训练是一种高效率的火灾逃生训练方式.然而,由于地铁站规模庞大且火灾情景复杂,在线逃生路径规划仿真平台模型因数据规模大,其在基于有限网络带宽传输以及渲染能力较弱的浏览器上运行时,速度将非常缓慢甚至无法运行.为解决此问题,本文针对轻量级Web3D地铁火灾逃生路径在线规划平台实时在线关键技术进行了研究.首先,针对大规模地铁站BIM静态场景数据,通过语义和体素化成分检验的轻量化方法对其进行了轻量化处理.同时,针对大规模虚拟化身的在线渲染,基于数据拆分并灵活组合思想,通过对虚拟化身的几何体信息和虚拟化身的动画数据进行数据管理,实现了大规模虚拟化身在线渲染的轻量化处理,进而实现了轻量级人群可视化;其次,针对动态烟气数据,提出了基于烟气冗余消除和归一化的轻量化处理方法,并基于精灵纹理粒子系统构建了轻量级烟气场景,实现了轻量级烟气可视化;最后,基于上述一系列轻量化处理的Web3D地铁场景中的逃生路径规划问题研究,本文提出了基于虚拟足迹聚类的蚁群优化算法eAACO (evacuation based on adaptive ant colony optimization),该算法通过VR设备获取真实人群逃生路径,实现对路径数据筛选和聚类以形成骨干路径,并与蚁群算法(ACO,ant colony optimization)相结合,设计了逃生路径规划的最优方案.实验表明,上述关键技术的实现较好解决了大规模地铁站火灾逃生路径规划Web3D模拟平台的实时在线处理问题. 展开更多
关键词 WEB3D 地铁站BIM 轻量级烟气可视化 轻量级人群可视化 虚拟足迹聚类 火灾逃生路径规划 蚁群优化算法
两种文本类型验证码字符分割提取方法 预览
9
作者 杨玉东 李莉 +5 位作者 高云富 曲晓威 林琳 杨茜 白鹏辉 王瑜 《北华大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期137-140,共4页
作为区分人机操作的一种有效方法,验证码图片被广泛使用.通过对验证码图片识别技术的研究,可以及时发现和改善验证码漏洞.识别混合字符型文本类型验证码的关键是提取验证码图像中的单个字符.介绍验证码识别的一般过程,给出基于颜色提取... 作为区分人机操作的一种有效方法,验证码图片被广泛使用.通过对验证码图片识别技术的研究,可以及时发现和改善验证码漏洞.识别混合字符型文本类型验证码的关键是提取验证码图像中的单个字符.介绍验证码识别的一般过程,给出基于颜色提取单个字符和基于支持向量机分割为单个字符的两种单个字符提取方法,通过实例给出了详细步骤. 展开更多
关键词 文本验证码 字符分割 字符提取 字符识别 支持向量机
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基于组合智能算法的无线网络信道分配机制 预览
10
作者 张淑华 李平 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第1期139-144,共6页
针对当前无线网络信道分配方法易出现干扰,网络吞吐量小等缺陷,设计一种基于组合智能算法的无线网络信道分配方法.首先对无线网络信道分配的原理进行分析,构建无线网络信道分配模型;然后采用遗传算法产生无线网络信道的初始分配方案,并... 针对当前无线网络信道分配方法易出现干扰,网络吞吐量小等缺陷,设计一种基于组合智能算法的无线网络信道分配方法.首先对无线网络信道分配的原理进行分析,构建无线网络信道分配模型;然后采用遗传算法产生无线网络信道的初始分配方案,并引入粒子群优化算法对无线网络信道的初始分配方案进行精细搜索,得到合理的无线网络信道分配方案;最后在MATLAB2016平台对无线网络的吞吐量、网络延迟、数据传输丢包率进行仿真测试.仿真结果表明,该方法大幅度提升了无线网络的吞吐量,网络延迟和数据传输丢包率远小于单一的遗传算法或粒子群优化算法,改善了无线网络的通信性能. 展开更多
关键词 无线宽带网络 网络干扰 吞吐量 粒子群优化算法 信道分配机制 数据传输丢包率
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一种改进的相位解缠算法 预览
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作者 李清亮 包春宇 蒋振刚 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第4期889-895,共7页
针对复杂包裹相位图解缠相位时存在相位跳变和解缠耗时的问题,提出一种改进的相位解缠算法.首先通过四步相移法得到包裹相位图,由包裹相位图生成质量图;其次将质量图划分为高质量区和低质量区,高质量区使用简单路径算法解缠,低质量区通... 针对复杂包裹相位图解缠相位时存在相位跳变和解缠耗时的问题,提出一种改进的相位解缠算法.首先通过四步相移法得到包裹相位图,由包裹相位图生成质量图;其次将质量图划分为高质量区和低质量区,高质量区使用简单路径算法解缠,低质量区通过相邻两像素点的质量值构造水平和竖直权值边;最后按构造边权值从小到大进行相位解缠,解缠过程以两像素点所构成的边为单位,采用不连续解缠路径,逐次解缠所有像素点.实验结果表明,该算法与其他算法相比,解缠速度较快且效果好。 展开更多
关键词 测量 相位测量 相位解缠 结构光 路径引导
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结合改进主动学习的SVD-CNN弹幕文本分类算法 预览
12
作者 邱宁佳 丛琳 +2 位作者 周思丞 王鹏 李岩芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期644-650,共7页
为解决传统卷积神经网络(CNN)模型使用池化层进行文本特征降维会损失较多文本语义信息的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)算法的卷积神经网络模型(SVD-CNN)。首先,采用改进的基于密度中心点采样的主动学习算法(DBC-AL)选择对分类模型... 为解决传统卷积神经网络(CNN)模型使用池化层进行文本特征降维会损失较多文本语义信息的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)算法的卷积神经网络模型(SVD-CNN)。首先,采用改进的基于密度中心点采样的主动学习算法(DBC-AL)选择对分类模型贡献率较高的样本进行标注,以低标注代价获得高质量模型训练集;然后,结合SVD算法建立SVD-CNN弹幕文本分类模型,使用奇异值分解的方法代替传统CNN模型池化层进行特征提取和降维,并在此基础上完成弹幕文本分类任务;最后,使用改进的梯度下降算法(PSGD)对模型参数进行优化。为了验证改进算法的有效性,使用多种弹幕数据样本集,对提出的模型与常用的文本分类模型进行对比实验。实验结果表明,改进的算法能够更好地保留文本语义特征,保证训练过程的稳定性并提高了模型的收敛速度,在不同的弹幕文本上较传统算法具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 卷积神经网络 奇异值分解 主动学习 梯度下降 文本分类
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基于自适应可见性滤波的近似软影绘制 预览
13
作者 杨超智 陈纯毅 +2 位作者 曲福恒 陈胜 邢琦玮 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期165-172,共8页
针对全局光照下的物理正确软影绘制较难满足交互性的难题,提出体现遮挡对象空间位置远近关系的可变半影近似绘制算法。首先,以光源中心点为参照通过基于光线跟踪的遮挡测试方法生成二值光源可见性图;并提出每个可视场景点对应自适应可... 针对全局光照下的物理正确软影绘制较难满足交互性的难题,提出体现遮挡对象空间位置远近关系的可变半影近似绘制算法。首先,以光源中心点为参照通过基于光线跟踪的遮挡测试方法生成二值光源可见性图;并提出每个可视场景点对应自适应可见性空间平滑滤波器宽度的确定方法;然后执行带掩模计算的自适应可见性滤波来获得从可见区到非可见区平滑过渡的可见性因子;最后在光线跟踪流程中使用可见性因子动态调制相应可视场景点不考虑遮挡的直接光照值,再加上间接光照得到高真实感软影。实验结果表明:该算法效果与物理正确阴影在柔和度方面非常接近,容易绘制镜面反射间接光照,且测试场景的帧率在30帧/秒以上,满足交互性要求。 展开更多
关键词 软影 可变半影 光源可见性 光线跟踪 自适应滤波
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不同SOA下视觉返回抑制对视听觉整合的调节作用 预览
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作者 彭姓 常若松 +2 位作者 李奇 王爱君 唐晓雨 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期759-771,共13页
基于外源性线索靶子范式,采用 2(线索靶子间隔时间, stimulus onset asynchronies, SOA:400~600 ms、1000~1200 ms)× 3(目标刺激类型:视觉、听觉、视听觉)× 2(线索有效性:有效线索、无效线索)的被试内实验设计,要求被试对目... 基于外源性线索靶子范式,采用 2(线索靶子间隔时间, stimulus onset asynchronies, SOA:400~600 ms、1000~1200 ms)× 3(目标刺激类型:视觉、听觉、视听觉)× 2(线索有效性:有效线索、无效线索)的被试内实验设计,要求被试对目标刺激完成检测任务,以考察视觉线索诱发的返回抑制(inhibition of return, IOR)对视听觉整合的调节作用,从而为感知觉敏感度、空间不确定性及感觉通道间信号强度差异假说提供实验证据。结果发现:(1)随SOA 增长,视觉 IOR 效应显著降低,视听觉整合效应显著增强;(2)短 SOA (400~600 ms)时,有效线索位置上的视听觉整合效应显著小于无效线索位置,但长 SOA (1000~1200 ms)时,有效与无效线索位置上的视听觉整合效应并无显著差异。结果表明,在不同 SOA 条件下,视觉 IOR 对视听觉整合的调节作用产生变化,当前结果支持感觉通道间信号强度差异假说。 展开更多
关键词 外源性空间注意 视听觉整合 返回抑制 竞争模型 线索-靶子范式
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多门限图像重叠目标区域精细分割方法仿真 预览
15
作者 姜禹泽 张宇昕 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期161-165,共5页
研究有效的目标区域精细分割方法,能够降低分割消耗时间、提高分割目标区域内部的均匀性和目标区域间对比度,增强目标区域分割质量,在实际应用中具备一定使用价值。为了减少图像出现模糊、重影及分割误差较大等问题,提出基于Otsu法的多... 研究有效的目标区域精细分割方法,能够降低分割消耗时间、提高分割目标区域内部的均匀性和目标区域间对比度,增强目标区域分割质量,在实际应用中具备一定使用价值。为了减少图像出现模糊、重影及分割误差较大等问题,提出基于Otsu法的多门限图像重叠目标精细分割方法,该方法是通过利用高斯函数平滑灰度直方图内的白噪声,利用平滑的灰度直方图来计算灰度平均值,获取多门限值;运用多门限值计算目标区域类之间总方差的离散度测度,获得最优有限门值,对该门限值进行赋值,将图像重叠目标区域像素值与该门限值进行对比,得到最优的分割重叠目标区域结果。实现多门限图像重叠目标区域精细分割。仿真结果证明,所提方法可以增强目标区域分割对比度,提高目标区域内部均匀性,减小分割距离误差率,提高消耗时间,增强图像分割质量,具一定的应用价值。 展开更多
关键词 多门限 目标区域 精细分割 对比度 均匀性
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一种基于倒排索引的频繁项集挖掘方法 预览
16
作者 贾丽波 姜晓明 +1 位作者 叶青 陈占芳 《长春理工大学学报:自然科学版》 2019年第2期117-119,124共4页
针对频繁项集挖掘算法中多次扫描数据库、生成大量无效频繁项集的问题,提出一种基于倒排索引和二维数组的挖掘算法。通过一次扫描数据库建立包含事务的倒排索引,解决多次扫描数据库的问题。在二维数组存储候选频繁项集时,引入标志位约束... 针对频繁项集挖掘算法中多次扫描数据库、生成大量无效频繁项集的问题,提出一种基于倒排索引和二维数组的挖掘算法。通过一次扫描数据库建立包含事务的倒排索引,解决多次扫描数据库的问题。在二维数组存储候选频繁项集时,引入标志位约束,避免产生大量无效的频繁项集。与其他算法在不同规模的数据集上进行性能比较,发现算法在数据集超过25万时执行效率优于其他算法。通过实验验证了所提出算法的高效性和可行性。 展开更多
关键词 频繁项集挖掘 倒排索引 二维数组
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基于聚类分析的高速公路行程时间预测 预览
17
作者 李松江 宋军芬 +1 位作者 杨华民 张凤荣 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期384-389,共6页
以高速公路行程时间为研究对象,建立基于聚类分析的行程时间预测模型。使用系统聚类法对历史行程数据集按照车型及时段等特征进行分类;根据行程时间分布相似性对天气和月份进行重分类,与历史行程时间共同构建特征向量。最后采用BP神经... 以高速公路行程时间为研究对象,建立基于聚类分析的行程时间预测模型。使用系统聚类法对历史行程数据集按照车型及时段等特征进行分类;根据行程时间分布相似性对天气和月份进行重分类,与历史行程时间共同构建特征向量。最后采用BP神经网络对不同的数据集进行训练,以提高行程时间的预测准确性。实验表明,数据集分类能有效提高模型预测的准确性,与发布前期行程时间和未进行分类的BP神经网络模型预测结果相比,上述方法具有更好的预测准确度。 展开更多
关键词 行程时间预测 系统聚类法 特征向量 数据集分类 神经网络
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参数自适应学习的半监督混合聚类算法 预览
18
作者 邱宁佳 高奇 王鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1634-1641,共8页
提出目标重构的半监督混合聚类算法SSABC。使用人工蜂群算法结合有标记数据研究半监督聚类的准确率提高问题,利用设定参数衡量有无标记数据的权重,依此重新构造目标函数找出数据聚类中心;使用APL-SSHC算法完成半监督混合聚类的参数自适... 提出目标重构的半监督混合聚类算法SSABC。使用人工蜂群算法结合有标记数据研究半监督聚类的准确率提高问题,利用设定参数衡量有无标记数据的权重,依此重新构造目标函数找出数据聚类中心;使用APL-SSHC算法完成半监督混合聚类的参数自适应学习工作,结合自适应学习理论优化权重参数,将参数的确定与聚类过程结合加快聚类过程。UCI数据集实验结果表明,该算法能够找到合理的聚类中心点,APL-SSHC算法与其它聚类算法相比有更好的聚类效果。 展开更多
关键词 自适应学习 半监督聚类 人工蜂群算法 混合聚类 目标函数重构
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基于改进信息增益的ACO-WNB分类算法研究 预览
19
作者 邱宁佳 高鹏 +1 位作者 王鹏 陶跃 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期295-299,共5页
针对朴素贝叶斯分类算法对文本分类性能不高的问题,提出一种基于改进信息增益的ACO-WNB分类算法。首先,根据特征词在数据集中的词频分布情况加入调节因子,对特征词的贡献/干扰作用进行增强/抑制的调节,选择具有强区分度的特征形成特征子... 针对朴素贝叶斯分类算法对文本分类性能不高的问题,提出一种基于改进信息增益的ACO-WNB分类算法。首先,根据特征词在数据集中的词频分布情况加入调节因子,对特征词的贡献/干扰作用进行增强/抑制的调节,选择具有强区分度的特征形成特征子集,提高IG处理非均衡数据集的准确率。然后,将蚁群优化算法(ACO)和加权朴素贝叶斯模型相结合,利用ACO对权重进行迭代和全局寻优,生成ACO-WNB分类器,提高对文本数据的分类效率。使用典型新闻数据集将改进前后的算法对比分析,实验表明IG (可以有效去除冗余的高频特征,对非均衡数据集有更好的特征选择能力,ACO-WNB分类器具有更高的准确率,使得对实际的文本数据有更好的分类效率。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 信息增益 特征子集 蚁群算法
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基于多维相似度的整体式实体统一算法研究 预览
20
作者 范威振 陈占芳 刘燕龙 《长春理工大学学报:自然科学版》 2019年第4期114-119,共6页
多源异构的数据在融合的过程中,不可避免的会呈现多个实体表象指向同一个实体的现象。传统的实体统一算法多采用两两匹配、传递闭包的方式,只考虑了表象的属性相似度,在一次比较后就需要做出匹配决定,在当下属性值普遍缺失、表象间存在... 多源异构的数据在融合的过程中,不可避免的会呈现多个实体表象指向同一个实体的现象。传统的实体统一算法多采用两两匹配、传递闭包的方式,只考虑了表象的属性相似度,在一次比较后就需要做出匹配决定,在当下属性值普遍缺失、表象间存在关联的大环境下有些不太适用,因此提出了一种基于多维相似度的整体式实体统一算法。本算法采用一种基于图的迭代聚类的整体式实体统一算法,实体统一的过程是各匹配对相互影响、循环往复不断迭代的整体式的过程;在匹配的过程中,综合使用了属性、“上下文”、“关系”等信息来进行了相似度的度量,进一步提高了实体统一的准确度;通过在多个数据集上进行对比实验,验证算法在实体统一方面的性能优势。 展开更多
关键词 多维相似度 相似团 实体统一 迭代聚类
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