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海洋水质富营养化评价仿真研究 预览
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作者 杜祥军 邵峰晶 孙仁诚 《计算机仿真》 北大核心 2019年第5期377-380,460共5页
海水富营养化是指由于海水中营养盐含量超过正常范围,引起浮游植物过量增长,并由此导致水体生态平衡的改变,进而造成危害的一种污染现象。既有的评价方法主要面向较小海域,基于特定水质因素的监测数据,利用统计与数据挖掘方法实现。当... 海水富营养化是指由于海水中营养盐含量超过正常范围,引起浮游植物过量增长,并由此导致水体生态平衡的改变,进而造成危害的一种污染现象。既有的评价方法主要面向较小海域,基于特定水质因素的监测数据,利用统计与数据挖掘方法实现。当面对覆盖较大海域、涉及众多水质因素的监测数据时,利用这些方法却难以实现系统性的评价。为此提出了将复杂网络应用于海洋数据的建模与分析的方法,构建了监测站水质因素相似性网络,分析了网络聚集系数的演化。通过实际发布数据的对比分析,验证了利用该方法可以从整体上有效地检测并评价海域的富营养化,并可为水体富营养化评价提供更多的系统性特征支持。 展开更多
关键词 复杂网络 相似性度量 富营养化 水质评价
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基于矩阵分解的不完全偏好值信息双边匹配决策 预览
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作者 刘雪庆 王继荣 李军 《青岛大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期67-72,共6页
针对匹配主体没有提供全部偏好值信息的双边匹配问题,提出了一种基于偏差矩阵分解技术解决不完全偏好值信息双边匹配问题的决策方法。给出了基于部分偏好值信息的双边匹配问题的描述,利用偏差矩阵分解技术,充分挖掘用户的潜在偏好,填充... 针对匹配主体没有提供全部偏好值信息的双边匹配问题,提出了一种基于偏差矩阵分解技术解决不完全偏好值信息双边匹配问题的决策方法。给出了基于部分偏好值信息的双边匹配问题的描述,利用偏差矩阵分解技术,充分挖掘用户的潜在偏好,填充缺失偏好值,将匹配双方的不完全偏好值矩阵转化为完全偏好值矩阵并进一步转化为满意度矩阵。建立匹配优化模型并通过模拟退火算法求解,实验结果表明,该决策方法可行。 展开更多
关键词 双边匹配 偏差矩阵分解 不完全偏好值 匹配优化模型
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基于企业知识图谱构建的可视化研究 预览
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作者 林莉 云红艳 +1 位作者 贺英 于小洋 《青岛大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期55-60,共6页
为了能够更快速、准确、智能地获取企业信息,需建立更智能的数据组织方式。通过构建企业领域本体,利用Karma建模实现多源异构数据的快速集成并发布成统一的RDF数据,并应用知识推理技术发现约20%的新知识,更新扩充RDF数据并存入Neo4j图... 为了能够更快速、准确、智能地获取企业信息,需建立更智能的数据组织方式。通过构建企业领域本体,利用Karma建模实现多源异构数据的快速集成并发布成统一的RDF数据,并应用知识推理技术发现约20%的新知识,更新扩充RDF数据并存入Neo4j图数据库建立知识图谱。使用可视化技术设计实现企业知识图谱查询系统,用图形方法将知识图谱信息直观展现,以Web服务的方式提供企业信息检索服务,实现了对企业、法人及其相互关系的查询功能。实验结果表明,企业知识图谱明显提高了数据获取效率,增强了数据的可用性、可理解性与可见性。 展开更多
关键词 知识图谱 本体 RDF数据 知识推理 数据可视化
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车载自组网中基于信任管理的安全组播协议设计 预览
4
作者 夏辉 张三顺 +3 位作者 孙运传 肖甫 李晔 成秀珍 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期961-979,共19页
路由协议是车载自组网( Vehicular Ad-hoc Networks, VANETs)在交通信息物理融合系统( Transportation Cyber Physical System,T-CPS)中有效运行的先决条件.作为VANETs移动信息和通信技术的基础,这些路由协议需要建立高效的通信路径以... 路由协议是车载自组网( Vehicular Ad-hoc Networks, VANETs)在交通信息物理融合系统( Transportation Cyber Physical System,T-CPS)中有效运行的先决条件.作为VANETs移动信息和通信技术的基础,这些路由协议需要建立高效的通信路径以保障车辆间及时可靠的数据传输.然而车辆节点的快速移动性导致网络拓扑结构易变,增加了 VANETs 路由协议设计的难度.对计算、通信和控制技术的过分依赖,使得 VANETs 在缺乏公钥基础设施的情况下极易遭受各种类型的恶意攻击,信息传输的安全性受到极大威胁.为了解决路由安全问题,本文提出了一种抗攻击的轻量级可信安全组播路由协议( Trust-based Secure Multicast Routing Protocol,TSMRP).首先,本文设计了一个高效的信任计算模型,模型综合直接信任和推荐信任两种信任决策因子得出车辆节点的总体信任值.在直接信任模型的构造过程中,利用基于波动类型识别的灰色马尔可夫信任预测算法准确得到车辆节点的直接信任值.在推荐信任模型的构造过程中,根据推荐车辆节点与监控者的交互关系,将推荐信任划分为三类,利用基于熵权的模糊层次分析法得出三种推荐信任的最优权重.其次,利用NetLogo仿真平台验证信任计算模型的有效性和准确性,其可以有效地提高恶意车辆节点的检出率和识别准确度.直接信任模型不仅可以应对常见的黑/灰洞攻击,而且可以有效地识别时序变换类攻击.基于反馈机制,推荐信任模型能够有效地应对诋毁攻击和共谋攻击.随后,本文设计实现了一种基于信任的安全组播协议,该协议可以在路由建立和路由维护过程中有效地识别和抑制恶意车辆节点,并通过排除恶意中继节点进而建立安全可靠的通信路径.此外,为了进一步提高路由效率,在路由维护阶段本文提出了两种改进机制.转发组节点复用机制和边缘路径删除机制能够有效地减� 展开更多
关键词 车载自组网 安全路由协议 恶意攻击 信任计算 灰色马尔可夫预测
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多体系统动力学微分-代数方程时域微分求积法 预览
5
作者 王刚 丁洁玉 董贺威 《青岛大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期13-18,23共7页
针对多体系统动力学非线性微分-代数方程模型,在时间域上设计微分求积法((DQ,differential quadrature method),得到以时间域中各时间节点处未知函数值的非线性代数方程组,利用牛顿迭代法求解各时间节点处的函数值,从而得到满足精度需... 针对多体系统动力学非线性微分-代数方程模型,在时间域上设计微分求积法((DQ,differential quadrature method),得到以时间域中各时间节点处未知函数值的非线性代数方程组,利用牛顿迭代法求解各时间节点处的函数值,从而得到满足精度需求的数值仿真结果。以平面双连杆机械臂模型为例进行实验,结果表明,与经典Runge-Kutta法比较,该方法具有公式推导简单、精度高、编程易实现等优点,适用于多体系统动力学仿真。 展开更多
关键词 多体系统动力学 微分-代数方程 时间域 微分求积法
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抵抗自适应密钥恢复攻击的层级全同态加密 预览 被引量:1
6
作者 李增鹏 马春光 赵明昊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期496-507,共12页
由于攻击者可以通过自适应攻击的方式获得私钥,因此目前一个重要的公开问题是如何保护层级全同态加密(fully homomorphic encryption, FHE)免受自适应攻击.在该问题的研究中,为实现抵抗自适应密钥恢复攻击的目标,近来,李增鹏等人(PROVSE... 由于攻击者可以通过自适应攻击的方式获得私钥,因此目前一个重要的公开问题是如何保护层级全同态加密(fully homomorphic encryption, FHE)免受自适应攻击.在该问题的研究中,为实现抵抗自适应密钥恢复攻击的目标,近来,李增鹏等人(PROVSEC 16)在容错学习(learning with errors, LWE)假设下,提出了一个多私钥的全同态加密方案,该方案并不依赖于Loftus等人(SAC 11)利用的“有效密文”概念.然而尽管该方案能抵抗私钥信息的泄漏,但利用噪声信息仍然能够实现自适应的密钥恢复攻击.基于李增鹏等人(EPRINT 16)的工作,给出对李增鹏等人方案的一种新的自适应攻击方法,并提出了一种不同于EPRINT 16的对偶的多私钥全同态加密方案以抵抗该自适应攻击.其核心思想是采用对偶的加密方式,并在每次解密算法运行时,都生成一个“一次”私钥,因此即使攻击者能够从每个解密查询中得到该一次私钥的某些比特,但却无法获得噪声的某些比特,因此,攻击者仍不能计算出一个有效的私钥. 展开更多
关键词 自适应密钥恢复攻击 格基密码学 容错学习 全同态加密 多私钥
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半自动构建扶贫领域知识图谱工具的研究 预览
7
作者 胡欢 云红艳 +1 位作者 贺英 张秀华 《计算机与数字工程》 2019年第8期1961-1965,2055,共6页
目前针对扶贫领域的知识图谱构建比较匮乏。论文是基于重庆扶贫领域内的数据源,构建一套半自动化生成知识图谱的工具。首先,自动生成LOAD语句导入Neo4j图数据库。其次,根据本体定义的规则与重庆扶贫数据源中的不同数据类之间进行语义映... 目前针对扶贫领域的知识图谱构建比较匮乏。论文是基于重庆扶贫领域内的数据源,构建一套半自动化生成知识图谱的工具。首先,自动生成LOAD语句导入Neo4j图数据库。其次,根据本体定义的规则与重庆扶贫数据源中的不同数据类之间进行语义映射。基于语义映射得到的结果,自动生成MATCH语句导入图数据库。最后,输入关键字,通过Echarts组件实现按人物、关系查询的图谱检索功能。用户和开发者可以通过功能丰富的应用界面,方便和透明地使用和维护知识图谱,对扶贫相关部门基础数据的应用和公开具有重要意义。 展开更多
关键词 知识图谱 本体 语义映射 Neo4j图数据库
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基于TV范数对低秩表示去噪模型的改进 预览
8
作者 刘成士 赵志刚 +3 位作者 吕慧显 董晓晨 李金霞 李明生 《青岛大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期74-80,共7页
全变差(TV)范数具有保持图像边缘信息及加强区域平滑性的能力,为增强低秩表示(LRR)模型恢复图像的结构光滑性,将TV范数引入到LRR模型中,通过对LRR模型中的系数矩阵增加TV范数约束,提出了一个新的图像去噪模型--全变差低秩表示(TVLRR)模... 全变差(TV)范数具有保持图像边缘信息及加强区域平滑性的能力,为增强低秩表示(LRR)模型恢复图像的结构光滑性,将TV范数引入到LRR模型中,通过对LRR模型中的系数矩阵增加TV范数约束,提出了一个新的图像去噪模型--全变差低秩表示(TVLRR)模型,并采用交替最小化方法有效地求解该模型。利用图像内在的非局部自相似性先验,所提算法可以有效地发现和去除噪声,同时增强恢复图像的结构光滑性,使去噪后的图像质量显著提高。实验结果表明,与顶尖的去噪算法相比,所提出的算法在主观和客观上都实现了具有竞争力的去噪表现,特别是当噪声强度很大时。 展开更多
关键词 图像去噪 低秩表示 TV范数 非局部自相似性
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改进的缩减轮Crypton-256分组密码算法的中间相遇攻击
9
作者 郝泳霖 田呈亮 袁祺 《密码学报》 CSCD 2019年第3期370-382,共13页
中间相遇(meet-in-the-middle, MITM)攻击是一种非常高效的密钥恢复攻击方法,被广泛应用于各类分组密码算法.特别是对国际通用的高级加密标准(AES)攻击效果显著,其中对AES-256的最优的攻击结果可以达到10轮,数据/时间/存储复杂度为:2111... 中间相遇(meet-in-the-middle, MITM)攻击是一种非常高效的密钥恢复攻击方法,被广泛应用于各类分组密码算法.特别是对国际通用的高级加密标准(AES)攻击效果显著,其中对AES-256的最优的攻击结果可以达到10轮,数据/时间/存储复杂度为:2111/2253/2211.2. Crypton分组密码算法与AES在结构上存在许多相似之处,但对其安全强度的研究并不如AES一样深入.本文深入研究了Crypton在中间相遇攻击下的安全强度,给出了对9轮、10轮Crypton-256的中间相遇攻击.我们的9轮结果比之前的9轮结果在时间复杂度上有较大程度的改进,而10轮攻击是目前对Crypton-256(可验证的)最好的攻击结果,数据/时间/存储复杂度为:2113/2245.05/2209.59,可见,同样的10轮攻击, Crypton-256的结果在时间和存储复杂度上均低于AES-256,表明Crypton-256对中间相遇攻击的抵抗力可能略低于AES-256. 展开更多
关键词 密码分析 Crypton 中间相遇攻击 高效差分枚举技术 密钥过滤
加密云数据上支持可验证的关键词排序搜索方案 预览
10
作者 葛新瑞 崔巍 +1 位作者 郝蓉 于佳 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第7期82-89,共8页
随着云计算的日益普及,越来越多的用户通过云来存储数据,从而降低本地数据存储和管理的成本。为了保护隐私性,敏感数据在上传到云之前需要进行加密处理,这势必降低数据的利用率,使得数据搜索变得困难。执行搜索操作时,还要根据查询关键... 随着云计算的日益普及,越来越多的用户通过云来存储数据,从而降低本地数据存储和管理的成本。为了保护隐私性,敏感数据在上传到云之前需要进行加密处理,这势必降低数据的利用率,使得数据搜索变得困难。执行搜索操作时,还要根据查询关键词与文件之间的相关度,返回相关度较高的文件。此外,为了防止云服务器返回错误的搜索结果,需要支持对搜索结果的可验证。针对以上问题,文章提出一种支持可验证的关键词排序搜索方案。该方案基于向量空间模型和TF×IDF模型构造索引向量和查询向量。采用基于树的索引结构,利用深度优先搜索算法和剪枝策略实现关键词排序搜索。文章设计了基于MAC的可验证机制来验证返回文件的正确性。安全性分析和性能分析表明提出的方案是安全高效的。 展开更多
关键词 云计算 可验证 排序搜索
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一种针对El-Gamal数字签名生成的安全外包计算方案 预览
11
作者 赵谱 崔巍 +1 位作者 郝蓉 于佳 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第3期81-86,共6页
云计算作为一种新型计算模式,满足了人们将计算能力作为一种资源的需求。云服务器可以为资源受限的用户提供计算能力、存储空间等多方面的支持。完全可信的云服务器在实际应用中非常少见,不受信任的云服务器可能会窃取用户隐私。文章提... 云计算作为一种新型计算模式,满足了人们将计算能力作为一种资源的需求。云服务器可以为资源受限的用户提供计算能力、存储空间等多方面的支持。完全可信的云服务器在实际应用中非常少见,不受信任的云服务器可能会窃取用户隐私。文章提出一种针对El-Gamal数字签名生成的安全外包计算方案,在云服务器的协助下,资源受限的签名者可以高效生成El-Gamal签名,且保护签名者的隐私不被泄露。该方案还包含验证机制,使签名者可以验证云服务器返回结果的正确性。理论分析证明,该方案可以在保护签名者隐私的前提下帮助签名者提高签名生成效率。 展开更多
关键词 安全外包计算 El-Gamal数字签名 云计算安全
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基于全卷积神经网络复杂场景的车辆分割研究 预览
12
作者 张乐 张志梅 +1 位作者 刘堃 王国栋 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2019年第2期13-20,共8页
针对目前存在的复杂交通场景中车辆分割精度不足的问题,本文提出了一种基于全卷积神经网络对图像中车辆进行分割的方法。在VGG16Net基础上,将全连接层改为卷积层,为获得更精细的边缘分类结果,减少了部分卷积层,并融合浅层和深层特征,同... 针对目前存在的复杂交通场景中车辆分割精度不足的问题,本文提出了一种基于全卷积神经网络对图像中车辆进行分割的方法。在VGG16Net基础上,将全连接层改为卷积层,为获得更精细的边缘分类结果,减少了部分卷积层,并融合浅层和深层特征,同时,为提高交通环境下车辆的分割精度,减少其他类别目标的干扰,将对车辆目标的分割问题改为基于像素的二分类问题,为提高网络的训练速度,采用Adam优化算法对网络进行训练。实验结果表明,与现有的全卷积神经网络分割效果相比,该网络对复杂交通场景下的车辆分割精度明显提高。该研究在智能交通方面具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 全卷积神经网络 车辆分割 Adam优化算法 深度学习
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基于Online Judge的计算机类课程教学评价方法研究 预览
13
作者 杜祥军 李建波 +1 位作者 李敏 张永进 《计算机教育》 2019年第3期55-57,共3页
针对工程教育评估、新工科建设、MOOC建设对高等教育教学要以学习成果驱动整个教学活动和成果评价的新要求,基于QDUOJ的建设与应用,分析Online Judge系统提供的大量教学过程与效果评价数据,通过凝练有价值的指标,提出一套能够量化评价... 针对工程教育评估、新工科建设、MOOC建设对高等教育教学要以学习成果驱动整个教学活动和成果评价的新要求,基于QDUOJ的建设与应用,分析Online Judge系统提供的大量教学过程与效果评价数据,通过凝练有价值的指标,提出一套能够量化评价计算机类课程教学过程与效果的指标体系以及有效的教学内容、教学过程与教学效果评价方法。 展开更多
关键词 ONLINE JUDGE 教学评价 MOOC 自动评测
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自适应的邻域粗糙集邻域大小取值方法 预览
14
作者 彭潇然 刘遵仁 纪俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期144-147,共4页
邻域粗糙集应用的好坏依赖于邻域大小δ的取值。在使用基于邻域粗糙集的属性约简算法时,现有的δ取值方法一般是点值式的,即仅凭借人的经验指定某个值,这种方法在对δ取值时没有结合实际问题的具体情况,因此在算法的实用性上可以作进一... 邻域粗糙集应用的好坏依赖于邻域大小δ的取值。在使用基于邻域粗糙集的属性约简算法时,现有的δ取值方法一般是点值式的,即仅凭借人的经验指定某个值,这种方法在对δ取值时没有结合实际问题的具体情况,因此在算法的实用性上可以作进一步讨论。为此,提出一种自适应δ取值方法,其最大特点是不指定δ取值,而是指定δ取值的区间,然后在该取值区间上,通过使用一种结合了数据集和分类器自身特性的适应值函数自动地选出最合适的δ取值。实验结果表明,相比点值式δ取值方法,通过自适应δ取值方法能找到属性个数更少,而分类精度更高的属性集。实验证明该方法能进一步提高基于邻域粗糙集的属性约简算法的实用性。 展开更多
关键词 邻域粗糙集 邻域大小 属性约简 分类
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二维射影线性群区传递作用下的5-(q + 1, 6, λ)设计 预览
15
作者 魏乐乐 李杰 《理论数学》 2019年第6期694-698,共5页
设D = (X, B)是一个5-(q + 1, 6, λ)设计。若G ≤ Aut(D)且区传递作用在D上,利用二维射影线性群在射影直线上作用的轨道证明了:1) 若G = PGL(2, q),则D为同构意义下唯一的5-(12, 6, 2)设计;2) 若G = PSL(2, q),则D有两个不同构的5-(12,... 设D = (X, B)是一个5-(q + 1, 6, λ)设计。若G ≤ Aut(D)且区传递作用在D上,利用二维射影线性群在射影直线上作用的轨道证明了:1) 若G = PGL(2, q),则D为同构意义下唯一的5-(12, 6, 2)设计;2) 若G = PSL(2, q),则D有两个不同构的5-(12, 6, 1)设计。 展开更多
关键词 单纯t-设计 射影特殊线性群 射影一般线性群 自同构群 区传递
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基于邻域粗糙集下知识划分的信息表降维 预览
16
作者 彭潇然 刘遵仁 纪俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期148-152,共5页
Pawlak粗糙集的知识约简包括对决策表的知识约简和对信息表的知识约简。作为Pawlak粗糙集的扩展,邻域粗糙集在针对决策表的属性约简方面应用广泛,而针对信息表的属性约简方面应用较少。为了设计一种适用于信息表的属性约简算法,根据Paw... Pawlak粗糙集的知识约简包括对决策表的知识约简和对信息表的知识约简。作为Pawlak粗糙集的扩展,邻域粗糙集在针对决策表的属性约简方面应用广泛,而针对信息表的属性约简方面应用较少。为了设计一种适用于信息表的属性约简算法,根据Pawlak粗糙集的信息表知识约简标准,提出一种邻域粗糙集的信息表知识约简标准,然后根据这种标准,结合贪心思想进一步提出了一种适用于聚类任务的信息表属性约简算法。与主成分分析(PCA)算法相比,实验结果表明用该算法对数据集降维后,得到的属性约简集合的属性个数较多,K-means算法根据属性集合进行聚类的精度较高。实验结果证明该算法能有效地应用于信息表的属性约简方面。 展开更多
关键词 降维 聚类 信息表 邻域粗糙集 主成分分析 属性约简
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基于三维挤压激励模块的视频分类
17
作者 李宁孝 王国栋 +2 位作者 王岩杰 胡诗语 王亮亮 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第12期73-80,共8页
针对视频分类中时序特征的融合问题,将二维卷积神经网络中的挤压激励(SE)网络与三维卷积残差网络相结合,提出了新的三维挤压激励网络结构模块,该模块比直接转化而来的三维挤压激励模块多了一个时间维度系数,时间维度系数记录了研究对象... 针对视频分类中时序特征的融合问题,将二维卷积神经网络中的挤压激励(SE)网络与三维卷积残差网络相结合,提出了新的三维挤压激励网络结构模块,该模块比直接转化而来的三维挤压激励模块多了一个时间维度系数,时间维度系数记录了研究对象在时间轨迹上所进行的动作轨迹变化。新模块不仅可以记录某个时间点的特征,而且能够强化多个时间点的关联性。将具有时空纬度的挤压激励网络应用于人物的动作行为识别,检验了新模块的有效性。实验结果表明,新模块可加快损失收敛并有效提高视频分类精度。 展开更多
关键词 图像处理 信号处理 视频分类 挤压激励 三维卷积 残差网络 深度学习
基于车窗特征的快速车辆检测算法 预览
18
作者 王亮亮 王国栋 +1 位作者 赵毅 潘振宽 《青岛大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期1-7,共7页
实时检测道路中的车辆并统计其数量是道路监控系统的重要任务之一,道路上车流量较大时,车辆之间相互遮挡,难以对道路监控视频中的车辆做到实时准确的检测。为此,提出以车窗代替车体作为目标物进行检测,由此提高被遮挡车辆的检出率。利... 实时检测道路中的车辆并统计其数量是道路监控系统的重要任务之一,道路上车流量较大时,车辆之间相互遮挡,难以对道路监控视频中的车辆做到实时准确的检测。为此,提出以车窗代替车体作为目标物进行检测,由此提高被遮挡车辆的检出率。利用残差连接和多尺度特征提取方法,构建了只有24个卷积层的检测网络。实验结果表明,该检测算法的召回率达到了95%,正确率达到了96%,在GeForce GTX 1080Ti显卡环境下的检测速度达到了142FPS。这种方法可有效提高对相互遮挡的车辆的检出率,且可对高清监控视频中车辆进行实时检测。 展开更多
关键词 计算机视觉 卷积神经网络 残差连接 多尺度特征提取 创新数据标注
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基于Relief属性重要度的快速约简算法 预览
19
作者 林芷欣 刘遵仁 纪俊 《青岛大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期8-13,共6页
邻域粗糙集是经典Pawlak粗糙集的扩展,能够有效的处理数值型数据。因为引入了邻域粒化的概念,使用邻域粗糙集模型计算样本邻域度量属性重要度时,需要不断反复的对负域中的样本进行邻域划分操作,算法计算量很大。为此提出了一种基于Relie... 邻域粗糙集是经典Pawlak粗糙集的扩展,能够有效的处理数值型数据。因为引入了邻域粒化的概念,使用邻域粗糙集模型计算样本邻域度量属性重要度时,需要不断反复的对负域中的样本进行邻域划分操作,算法计算量很大。为此提出了一种基于Relief算法属性重要度的快速属性约简算法,降低计算邻域的算法时间复杂性。通过和现有算法运用多组UCI标准数据集进行比较,实验结果表明,在不降低分类精度的前提下,该算法能更快速地得到属性约简。 展开更多
关键词 邻域粗糙集 邻域计算 RELIEF算法 属性重要度 属性约简
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基于ZigBee技术的隧道安全驾驶系统的设计 预览
20
作者 付云峥 杨厚俊 范延滨 《青岛大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期26-30,共5页
与开阔的高速公路区域不同,公路系统中的隧道路段一般条件更为复杂。在当下主流的GPS+GPRS(车载终端定位搭载手机移动导航)辅助驾驶模式的基础上,针对其在隧道内易出现信号不足和时效性不强等问题,提出一种基于ZigBee的短距离无线预警系... 与开阔的高速公路区域不同,公路系统中的隧道路段一般条件更为复杂。在当下主流的GPS+GPRS(车载终端定位搭载手机移动导航)辅助驾驶模式的基础上,针对其在隧道内易出现信号不足和时效性不强等问题,提出一种基于ZigBee的短距离无线预警系统,研究结果表明,此系统不但可靠性高、实用性强,而且功耗低、价格低廉,是车联网技术与隧道路段相辅相成的有效途径。 展开更多
关键词 GPS ZIGBEE 无线通信 车联网
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