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均匀拟阵二阶圈图的哈密顿性 认领
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作者 刘彬 邓梓健 +2 位作者 杜轻松 火博丰 李发旭 《江汉大学学报:自然科学版》 2020年第5期36-41,共6页
研究了均匀拟阵二阶圈图在某些条件下的哈密顿性。从U2,n,U3,n的二阶圈图在某些条件下的哈密顿性,推广到Um,n的二阶圈图在某些条件下的哈密顿性。发现当n=m+2,m+3,⋯,2m时,Um,n的二阶圈图是哈密顿连通的并且是一致哈密顿的,其中m,n均为... 研究了均匀拟阵二阶圈图在某些条件下的哈密顿性。从U2,n,U3,n的二阶圈图在某些条件下的哈密顿性,推广到Um,n的二阶圈图在某些条件下的哈密顿性。发现当n=m+2,m+3,⋯,2m时,Um,n的二阶圈图是哈密顿连通的并且是一致哈密顿的,其中m,n均为正整数,且m≥2,n≥m+2。 展开更多
关键词 均匀拟阵 拟阵的圈图 哈密顿连通 一致哈密顿
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表示学习中句子与随机游走序列等价性的一种新证明 认领
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作者 孙燕 孙茂松 +1 位作者 赵海兴 冶忠林 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期373-380,共8页
表示学习是机器学习中通过浅层的神经网络将具有关联关系的信息映射到低维度向量空间中。词表示学习的目标是将词语与其上下文词语的关系映射到低维度的表示向量空间中,而网络表示学习的目标是将网络节点及上下文节点之间的关系映射到... 表示学习是机器学习中通过浅层的神经网络将具有关联关系的信息映射到低维度向量空间中。词表示学习的目标是将词语与其上下文词语的关系映射到低维度的表示向量空间中,而网络表示学习的目标是将网络节点及上下文节点之间的关系映射到低维度的表示向量空间中。词向量是词表示学习的结果,而节点表示向量是网络表示学习的结果。DeepWalk通过随机游走策略获取网络节点上的游走序列作为word2vec模型中的句子,之后通过滑动窗口获取节点对输入到神经网络中进行训练,而word2vec和DeepWalk底层所采用模型和优化方法是相同的,即Skip-Gram模型和负采样优化方法,在word2vec和DeepWalk中负采样的Skip-Gram模型称为SGNS。现有研究结果表明,基于SGNS模型实现的词表示学习和网络表示学习算法均为隐式地分解目标特征矩阵。有学者提出基于单词词频服从Zipf定律和网络中节点度服从幂律分布,认为网络中的随机游走序列等同于语言模型中的句子,但是仅仅基于它们服从幂律分布的理由,来判断句子等同随机游走序列是不充分的。因此,基于SGNS隐式分解目标特征矩阵的理论和依据,设计了2个对比实验,利用奇异值分解和矩阵补全方法分别在3个公共数据集上做节点分类任务,通过实验证实了句子和随机游走序列的等同性。 展开更多
关键词 词向量 移位正定互信息 句子 随机游走序列
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超网络的全终端可靠性分析 认领
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作者 张科 赵海兴 +1 位作者 冶忠林 朱宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期559-563,共5页
网络的可靠性是复杂网络研究的一个重要领域,能有效刻画某些复杂系统的超网络属于复杂网络的研究范畴。基于超网络的拓扑结构——超图,提出了超网络在边失效下的全终端可靠度的定义,并给出了计算可靠度的两种基本方法,即状态枚举法和因... 网络的可靠性是复杂网络研究的一个重要领域,能有效刻画某些复杂系统的超网络属于复杂网络的研究范畴。基于超网络的拓扑结构——超图,提出了超网络在边失效下的全终端可靠度的定义,并给出了计算可靠度的两种基本方法,即状态枚举法和因式分解法,依据因式分解法对一些具有特殊结构的超网络进行化简。作为超网络可靠性的应用,研究了连通生成子网络的数目;在与普通复杂网络的对比中可以得知,超网络的可靠性研究不能用其转换后的普通复杂网络可靠性作替代研究,该研究是对超网络可靠性研究的初步探索,有着广阔的研究空间和应用前景。 展开更多
关键词 可靠度 全终端 超网络 因式分解 超图
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一种多基元联合训练的藏文词向量表示方法 认领
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作者 才智杰 才让卓玛 孙茂松 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期44-49,共6页
词向量表示是机器学习的基础性工作,其目标是以优化的向量表示词,以便计算机能更好地理解自然语言。随着神经网络技术的发展,词向量在自然语言处理领域发挥着重要作用。藏文词向量表示技术的研究对藏文特征分析以及用深度学习技术处理... 词向量表示是机器学习的基础性工作,其目标是以优化的向量表示词,以便计算机能更好地理解自然语言。随着神经网络技术的发展,词向量在自然语言处理领域发挥着重要作用。藏文词向量表示技术的研究对藏文特征分析以及用深度学习技术处理藏文具有重要意义。该文提出了一种构件、字和词多基元联合训练的藏文词向量表示方法,设计了多基元联合训练藏文词向量的模型TCCWE,并采用内部评测中的词相似度/相关性评价方式验证了其有效性。实验表明,该文提出的藏文词向量表示方法有效,其性能在TWordSim215上提高了3.35%,在TWordRel215上提高了4.36%。 展开更多
关键词 自然语言处理 藏文 神经网络 词向量表示
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完全多部图全终端可靠度的一种计算方法 认领
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作者 王朝阳 赵海兴 +1 位作者 张科 谢笋 《电子设计工程》 2020年第14期1-5,共5页
基于设计更可靠的网络结构目的,引入了网络的全终端可靠度的概念,即:一个网络在点可靠、边以相同概率随机并独立失效状态下,整个网络保持正常通讯的概率。用可靠度多项式计算网络全终端可靠度是网络结构稳定的有效测度,并且精确计算普... 基于设计更可靠的网络结构目的,引入了网络的全终端可靠度的概念,即:一个网络在点可靠、边以相同概率随机并独立失效状态下,整个网络保持正常通讯的概率。用可靠度多项式计算网络全终端可靠度是网络结构稳定的有效测度,并且精确计算普通图的全终端可靠度是NP-hard的问题。本文研究完全多部图的可靠度,通过采用一种递推的计算方法,得到了计算其可靠度的递推公式,对该图类中规模较小的情形加以验证,并给出了相应的图的可靠度的表达式。 展开更多
关键词 完全多部图 全终端可靠度 递推公式 网络结构设计
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一种基于TC_LSTM的藏文词拼写检查方法 认领
6
作者 华旦扎西 才智杰 班玛宝 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期50-55,共6页
拼写检查能够快速检测文本错误,提高文本校对效率,在语料库建设、文本编辑、语音和文字识别等诸多方面具有广阔的应用前景。该文在分析藏文拼写检查技术和语言模型的基础上,以藏文词拼写检查为目标,选用具有长远距离记忆功能的LSTM建立T... 拼写检查能够快速检测文本错误,提高文本校对效率,在语料库建设、文本编辑、语音和文字识别等诸多方面具有广阔的应用前景。该文在分析藏文拼写检查技术和语言模型的基础上,以藏文词拼写检查为目标,选用具有长远距离记忆功能的LSTM建立TC_LSTM语言模型,设计基于TC_LSTM的藏文词拼写检查算法。经测试,基于TC_LSTM语言模型的藏文词拼写检查取得了较好的效果。 展开更多
关键词 自然语言处理 LSTM 藏文词 拼写检查
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基于LSTM-Att方法的音乐流行趋势预测 认领
7
作者 王振业 叶成绪 +1 位作者 王文韬 杨萍 《计算机技术与发展》 2020年第9期188-193,共6页
利用循环神经网络的分支长短时记忆网络与注意力机制结合的模型进行音乐流行趋势的预测。首先,分析了传统的支持向量机以及循环神经网络等方法在预测时间序列数据上不能捕捉长时间序列信息等不足之处;其次,基于以上分析建立了长短时记... 利用循环神经网络的分支长短时记忆网络与注意力机制结合的模型进行音乐流行趋势的预测。首先,分析了传统的支持向量机以及循环神经网络等方法在预测时间序列数据上不能捕捉长时间序列信息等不足之处;其次,基于以上分析建立了长短时记忆网络加注意力机制结合的预测模型,针对所要预测的未来两个月歌手歌曲播放量,对数据集进行分析及相关属性选取、归一化等预处理,选取组合相应的歌曲日播放量、连续3天播放均值作为相应时间点的样本构建神经网络训练集;最后,设计实现了基于长短时记忆网络加注意力机制相结合的预测模型实验。实验结果表明,所使用的预测模型较传统的机器学习方法支持向量机以及长短时记忆网络等在均方根误差和平均绝对误差两个指标上取得了较为明显的提升。 展开更多
关键词 音乐流行趋势 时间序列 长短时记忆网络 注意力机制 支持向量机
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藏文词同现网络的构建及特征分析 认领
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作者 加羊东周 才智杰 +1 位作者 才让卓玛 三毛措 《高原科学研究》 CSCD 2020年第3期111-116,共6页
语言同现网络用复杂网络技术对语言进行研究,揭示语言的内部结构。文章收集和整理了6个不同载体的藏语语料,包括诗歌、散文、政治、佛教、教材及口语共计64篇文章,在此基础上构建了藏文词同现网络,并从最短路径、聚类系数、度分布等方... 语言同现网络用复杂网络技术对语言进行研究,揭示语言的内部结构。文章收集和整理了6个不同载体的藏语语料,包括诗歌、散文、政治、佛教、教材及口语共计64篇文章,在此基础上构建了藏文词同现网络,并从最短路径、聚类系数、度分布等方面分析了藏文词同现网络的统计特征,实验表明藏文词同现网络具有小世界效应和无标度特性。 展开更多
关键词 同现网络 藏文词 小世界效应 无标度特性
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微课应用于师范类高校计算机教学中的策略 认领 被引量:1
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作者 宋长新 马克 《高教学刊》 2020年第16期106-109,共4页
师范类高校计算机教学创新的紧迫感不断提升,很多创新教学法也得到了具体应用。微课在师范类高校计算机教学中的应用广度不断增加,但也要看到,微课的教学化应用会受到很多因素影响与制约,想要发挥出微课在计算机教学中的应用价值也并不... 师范类高校计算机教学创新的紧迫感不断提升,很多创新教学法也得到了具体应用。微课在师范类高校计算机教学中的应用广度不断增加,但也要看到,微课的教学化应用会受到很多因素影响与制约,想要发挥出微课在计算机教学中的应用价值也并不简单。文章将对师范类高校计算机教学现状,以及计算机教学中微课的应用难点进行分析,并就如何更好进行微课应用提出合理化建议。 展开更多
关键词 微课 高校 计算机教学
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高校计算机教学中学生创新能力的培养途径 认领
10
作者 马克 宋长新 《高教学刊》 2020年第9期27-29,共3页
在高等院校计算机教学中对学生创新能力的培养具有非常重要的意义,其不仅可以激发学生对计算机的学习热情和兴趣,同时还有助于提高学生在未来参加工作时,对工作岗位的适应能力。因此,任课教师应该对学生创新能力的培养引起高度的重视,... 在高等院校计算机教学中对学生创新能力的培养具有非常重要的意义,其不仅可以激发学生对计算机的学习热情和兴趣,同时还有助于提高学生在未来参加工作时,对工作岗位的适应能力。因此,任课教师应该对学生创新能力的培养引起高度的重视,以此为学生未来的学习和发展奠定良好的基础。 展开更多
关键词 高等院校 计算机教学 创新能力 培养途径
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智能门锁身份认证和访问控制策略的研究 认领
11
作者 刘洁 刘静萍 《电子技术与软件工程》 2020年第15期256-258,共3页
本文从身份认证角度研究了智能门锁在物联网环境中的安全性和应用程度。同时分析基于属性的访问控制模型相比其它智能门锁访问控制模型,简化了智能门锁系统管理员的权限管理,提高了智能门锁系统的安全性和易管理程度。
关键词 身份认证 智能门锁 访问控制
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一种求解约束优化问题的遗传算法 认领
12
作者 黄静 刘玉惠 《青海师范大学学报:自然科学版》 2020年第1期11-15,共5页
约束优化问题是工程领域中常见的数学模型,求解难度主要来自变量的约束和目标函数的复杂性.本文针对约束优化问题,提出了一种基于双向信息搜索的遗传算法.首先,通过启发式信息在种群中产生至少一个可行个体;其次,对于每一个杂交父代个体... 约束优化问题是工程领域中常见的数学模型,求解难度主要来自变量的约束和目标函数的复杂性.本文针对约束优化问题,提出了一种基于双向信息搜索的遗传算法.首先,通过启发式信息在种群中产生至少一个可行个体;其次,对于每一个杂交父代个体,基于概率分布选择一个可行解和一个目标函数值好的个体,杂交后代由这三个点的矢量和产生.最后,仿真实验及比较结果表明,提出的遗传算法是可行有效的. 展开更多
关键词 约束优化问题 遗传算法 双向信息搜索 最优解
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基于小波变换的电子音乐信号降噪算法 认领
13
作者 周玉花 刘勇飞 《微型电脑应用》 2020年第4期129-132,共4页
电子音乐信号受到多种因素的影响,包含了大量的噪声,直接影响电子音乐信号的后续处理。为了提高电子音乐信号质量,改善信号的信噪比,针对当前电子音乐信号降噪算法存在的局限性,设计了一种基于小波变换的电子音乐信号降噪算法。首先分... 电子音乐信号受到多种因素的影响,包含了大量的噪声,直接影响电子音乐信号的后续处理。为了提高电子音乐信号质量,改善信号的信噪比,针对当前电子音乐信号降噪算法存在的局限性,设计了一种基于小波变换的电子音乐信号降噪算法。首先分析电子音乐信号降噪的研究现状,指出各种电子音乐信号降噪算法的弊端,然后采集电子音乐信号;对其进行截尾操作,提取最有效的电子音乐信号,最后引入小波变换对电子音乐信号进行多尺度分解和重构操作,过滤掉电子音乐信号中的噪声。并采用Matlab 2018编程实现电子音乐信号降噪仿真实验。结果表明,小波变换克服了当前电子音乐信号降噪算法的不足,电子音乐信号降噪的精度高,能够有效识别噪声,使得降噪后的电子音乐信号具有更高的信噪比。 展开更多
关键词 电子音乐 信号质量 仿真实验 噪声过滤 信号信噪比
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藏文句义分割方法 认领
14
作者 柔特 色差甲 才让加 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期286-291,共6页
句子是字或词根据语法规则进行组合的编码,句义分割是句子组合规律的解码问题,即对句义进行解析。在藏文分词后直接进行语义分析,其颗粒度过小,容易出现词语歧义,而以句子为分析单位,则颗粒度过大,不能较好地揭示句子的语义。为此,提出... 句子是字或词根据语法规则进行组合的编码,句义分割是句子组合规律的解码问题,即对句义进行解析。在藏文分词后直接进行语义分析,其颗粒度过小,容易出现词语歧义,而以句子为分析单位,则颗粒度过大,不能较好地揭示句子的语义。为此,提出一种藏文句义分割方法,通过长度介于词语和句子之间的语义块单元进行句义分割。在对句子进行分词和标注的基础上,重新组合分词结果,将句子分割为若干个语义块,并采用空洞卷积神经网络模型对语义块进行识别。实验结果表明,该方法对藏文句义分割的准确率达到94.68%。 展开更多
关键词 句义分割 语义块 语义分析 空洞卷积神经网络 藏文
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大学生多重关系超网络特性分析 认领
15
作者 雷蕾 胡枫 《电子设计工程》 2020年第2期1-7,共7页
网络可以真实地刻画数据集的多维关系,能够以综合视角研究复杂的现实系统。本文通过问卷调查、网络调查以及面对面询问等方式获取相关数据,并基于超网络理论,以大学生为节点,大学生人际关系为超边,构建了大学生人际关系超网络。并对该... 网络可以真实地刻画数据集的多维关系,能够以综合视角研究复杂的现实系统。本文通过问卷调查、网络调查以及面对面询问等方式获取相关数据,并基于超网络理论,以大学生为节点,大学生人际关系为超边,构建了大学生人际关系超网络。并对该超网络的相关拓扑指标,如度分布、超度分布、聚集系数等利用超网络研究方法和矩阵方法获得。结果表明:大学生人际关系良好,且学生拥有多种人际关系。而且,大学生人际关系超网络平均路径长度较短,信息在该网络上便于传播。本文的研究结果对分析人际关系网络中大学生的交往能力、获取信息、信息分享等方面的研究具有重要意义。 展开更多
关键词 超图 超网络 复杂网络 大学生多重关系 信息传播
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基于词性约束的藏文分词策略与算法 认领
16
作者 才让卓玛 才智杰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期33-37,共5页
自动分词作为自然语言处理基础性的研究课题,一直被学术界所关注,随着藏语自然语言处理技术研究的不断深入,藏文分词也面临越来越多的挑战。该文通过分析藏文自动分词研究现状,提出基于词性约束的藏文分词策略与算法。相对于传统方法,... 自动分词作为自然语言处理基础性的研究课题,一直被学术界所关注,随着藏语自然语言处理技术研究的不断深入,藏文分词也面临越来越多的挑战。该文通过分析藏文自动分词研究现状,提出基于词性约束的藏文分词策略与算法。相对于传统方法,该方法不仅能有效地预防和处理各类歧义现象,而且在藏文未登录词处理方面有较好表现。 展开更多
关键词 分词 词性 未登录词 歧义
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基于矩阵分解的DeepWalk链路预测算法 认领
17
作者 冶忠林 曹蓉 +2 位作者 赵海兴 张科 朱宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期424-429,442共7页
现有的链路预测方法的数据来源主要是基于邻居、路径和随机游走的方法,使用的是节点相似性假设或者最大似然估计,尚缺少基于神经网络的链路预测研究。基于神经网络的一些研究表明,基于神经网络的DeepWalk网络表示学习算法可以更加有效... 现有的链路预测方法的数据来源主要是基于邻居、路径和随机游走的方法,使用的是节点相似性假设或者最大似然估计,尚缺少基于神经网络的链路预测研究。基于神经网络的一些研究表明,基于神经网络的DeepWalk网络表示学习算法可以更加有效地挖掘到网络中的结构特征,已有研究证明DeepWalk等同于分解目标矩阵。因此,提出了一种基于矩阵分解的DeepWalk链路预测算法(LPMF)。该算法首先基于矩阵分解的DeepWalk算法分解得到网络的表示向量;然后通过余弦相似度计算每对节点之间的相似度,构建目标网络的相似度矩阵;最后利用相似度矩阵,在三个真实的引文网络中进行链路预测实验。实验结果表明,提出的链路预测算法性能优于现存的20余种链路预测算法。这充分表明了LPMF能够有效地挖掘网络中节点之间的结构关联性,而且在实际网络的链路预测中能够发挥出较为优异的性能。 展开更多
关键词 链路预测 神经网络 DeepWalk 网络表示学习 矩阵分解 相似度矩阵
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基于AHP的雾霾影响因素评价分析 认领
18
作者 童英华 冯忠岭 张占莹 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第3期87-94,共8页
我国雾霾天气频现,对人们生产、生活等带来了严重的影响.运用AHP方法,对雾霾影响因素进行评价分析.首先运用文献分析方法归纳总结出河北省廊坊市三河地区影响雾霾产生的因素;其次,运用层次分析法分析不同因素对雾霾产生的影响程度;最后... 我国雾霾天气频现,对人们生产、生活等带来了严重的影响.运用AHP方法,对雾霾影响因素进行评价分析.首先运用文献分析方法归纳总结出河北省廊坊市三河地区影响雾霾产生的因素;其次,运用层次分析法分析不同因素对雾霾产生的影响程度;最后分析得出地区环境空气中的PM 2.5和PM 10颗粒物,以及气象条件中的风速和湿度对雾霾产生影响最大.该方法将定量与定性相结合,很好地解决雾霾影响因素的综合评价问题.为雾霾成因分析奠定了理论基础. 展开更多
关键词 雾霾 指标 层次分析法 权重 评价
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基于行为分析的用户身份信息安全验证研究 认领
19
作者 陈楠 王艳 朱洪根 《华北科技学院学报》 2020年第4期49-54,60,共7页
随着互联网信息技术的不断发展,用户信息安全面临新的挑战,行为分析技术成为用户身份信息安全验证领域的研究重点。本文对目前基于用户行为分析的身份认证研究的国内外研究现状进行论述,分别从研究模型、研究方法和研究新视角三个方面... 随着互联网信息技术的不断发展,用户信息安全面临新的挑战,行为分析技术成为用户身份信息安全验证领域的研究重点。本文对目前基于用户行为分析的身份认证研究的国内外研究现状进行论述,分别从研究模型、研究方法和研究新视角三个方面对用户行为在身份认证领域的应用进行分析,并探讨了在移动终端和大数据交易平台中运用行为分析对用户进行身份验证的研究。研究结果表明:大数据、云计算和物联网等技术在用户行为分析中的综合应用能够更好的应对新型网络环境下用户行为数据规模大、种类复杂和数据变化快等问题,结合多领域知识对用户行为进行分析将成为身份信息安全验证领域新的研究趋势。 展开更多
关键词 用户行为 行为分析 信息安全 身份认证 大数据
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引入局部向量点积密度的数据流离群点快速检测算法 认领
20
作者 毛亚琼 田立勤 +2 位作者 王艳 毛亚萍 王志刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期132-138,147,共8页
现有数据流离群点检测算法在面对海量高维数据流时普遍存在运算时间过长的问题。为此,提出一种引入局部向量点积密度的高维数据流离群点快速检测算法。以保存少量中间结果的方式只对窗口内受影响的数据点进行增量计算,同时设计2种优化... 现有数据流离群点检测算法在面对海量高维数据流时普遍存在运算时间过长的问题。为此,提出一种引入局部向量点积密度的高维数据流离群点快速检测算法。以保存少量中间结果的方式只对窗口内受影响的数据点进行增量计算,同时设计2种优化策略和1条剪枝规则,减少检测过程中各点之间距离的计算次数,降低算法的时空开销,从而提高检测效率。理论分析和实验结果表明,该算法可以在保证检测准确性的情况下有效提高数据流的离群点检测效率,并且可扩展至并行环境进行并行加速。 展开更多
关键词 离群点检测 高维数据流 局部向量点积密度 增量计算 剪枝规则
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