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胸部CT图像肺实质分割技术研究 认领
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作者 张磊 陈星材 +3 位作者 陆万里 平钦文 陈怡然 柏森 《计算机时代》 2021年第3期17-19,22,共4页
计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)是诊断肺部疾病常用的方法之一,CT能显示人体肺部的断层图像,但CT图像中对于诊断肺部疾病有帮助的只有肺实质区域。因此,提供干扰更少、病灶更加明显的肺部断层图,会使医生更容易发现一些早期的... 计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)是诊断肺部疾病常用的方法之一,CT能显示人体肺部的断层图像,但CT图像中对于诊断肺部疾病有帮助的只有肺实质区域。因此,提供干扰更少、病灶更加明显的肺部断层图,会使医生更容易发现一些早期的疾病或得到更加准确的诊断结果。文章归纳总结了边缘检测、U-net和U-net++等CT图像的肺实质分割技术,并将其中的Matlab的边缘检测与U-net神经网络进行对比分析。对比结果显示,U-net神经网络的图像分割效果远好于Matlab的边缘检测。 展开更多
关键词 肺实质 图像分割 U-net U-net++
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