期刊文献+
共找到11,751篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于云计算和机器学习的网络入侵检测系统研究 认领
1
作者 杜军龙 周剑涛 《微型电脑应用》 2021年第2期18-20,59,共4页
研究了一种基于云计算和机器学习的新型入侵检测系统MOVCIDS(mobile visualization connectionist IDS)。该系统能够有效检测到神经网络结构检测网络中的异常情况。通过可视化方式对识别出的网络异常情况进行展示,同时给出流量异常预警... 研究了一种基于云计算和机器学习的新型入侵检测系统MOVCIDS(mobile visualization connectionist IDS)。该系统能够有效检测到神经网络结构检测网络中的异常情况。通过可视化方式对识别出的网络异常情况进行展示,同时给出流量异常预警。利用神经网络和贝叶斯滤波器,建立海量流量数据集预测模型,获取数据内部结构的可视化信息,利用可视化界面展示组织映射。MOVCIDS系统可以从任何移动设备访问,为网络管理员提供更多的访问方法,同时满足计算机网络的持续监控、监督和可视化展示需求。通过实验方式验证入侵检测策略的有效性,在不同的实际环境中测试检测模型,同时验证了时间维度对网络入侵检测的重要性,对网络安全及入侵处理效率的提升具有重要意义。 展开更多
关键词 云计算 机器学习 网络入侵 入侵检测
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的网络入侵检测方法研究 认领
2
作者 万爱华 《卫星电视与宽带多媒体》 2021年第1期86-88,共3页
随着互联网技术的快速发展和普及,网络攻击和威胁已经渗透到我们生活的方方面面,网络安全成为人们关注的焦点。在面对网络攻击的研究中,入侵检测作为保证网络安全的一道防线,起着至关重要的作用。针对当前入侵检测收集的各类数据集中存... 随着互联网技术的快速发展和普及,网络攻击和威胁已经渗透到我们生活的方方面面,网络安全成为人们关注的焦点。在面对网络攻击的研究中,入侵检测作为保证网络安全的一道防线,起着至关重要的作用。针对当前入侵检测收集的各类数据集中存在的数据不平衡问题,提出了一种基于深度学习的平衡数据生成模型,利用数据生成模型生成平衡数据集,使用这个模型框架进行入侵检测,最终保证网络数据链络的安全。 展开更多
关键词 入侵检测 深度学习 异常检测
在线阅读 免费下载
基于优化核极限学习机的工控入侵检测方法 认领
3
作者 杜晔 王子萌 黎妹红 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第2期1-9,共9页
针对现有的工业控制系统入侵检测算法检测时间长,无法满足系统实时性的问题,文章提出一种基于优化核极限学习机(KELM)的工控入侵检测模型,通过改进麻雀搜索算法对KELM的正则化系数C和核参数g进行联合优化。在种群初始化阶段引进佳点集... 针对现有的工业控制系统入侵检测算法检测时间长,无法满足系统实时性的问题,文章提出一种基于优化核极限学习机(KELM)的工控入侵检测模型,通过改进麻雀搜索算法对KELM的正则化系数C和核参数g进行联合优化。在种群初始化阶段引进佳点集理论增加初始种群的多样性以增强全局搜索能力,提出非线性递减安全值策略并在算法迭代过程引入混沌算法避免陷入局部极小值,以扩展搜索区域。实验结果表明,文章提出的算法具有高检测率、低误报率的优势,能够满足工业控制系统高实时性的要求。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 核极限学习机 工业控制系统 入侵检测
在线阅读 下载PDF
网络空间安全实训设计 认领
4
作者 李丽红 王君宇 +1 位作者 李敏 尤海鑫 《电脑知识与技术:学术版》 2021年第5期50-52,共3页
为保障网络空间安全,需要加强网络空间安全人才队伍建设,实训是把学生培养成为高素质复合型人才的重要手段。通过分析我国网络空间安全人才队伍建设现状,构建实训课程体系和实训平台,设计实训大纲和实训竞赛平台,形成了校企合作、教学... 为保障网络空间安全,需要加强网络空间安全人才队伍建设,实训是把学生培养成为高素质复合型人才的重要手段。通过分析我国网络空间安全人才队伍建设现状,构建实训课程体系和实训平台,设计实训大纲和实训竞赛平台,形成了校企合作、教学与竞赛相结合的实训体系。实践证明,此网络空间安全实训设计能有效提高学生的网络空间安全技术能力,具有一定的推广价值,为高校培养应用型、复合型人才提供了新思路。 展开更多
关键词 网络空间安全 实训大纲 实训竞赛平台 网络攻防 入侵检测
在线阅读 下载PDF
浅谈工业互联网环境下的网络入侵检测系统设计 认领
5
作者 李梓 《通信管理与技术》 2021年第1期51-54,共4页
随着工业互联网建设的快速推进,其安全保障体系重要性日益突显。针对工业互联网环境下的网络入侵检测系统设计问题,从防护模式、系统构成、技术方向、响应方式等方面进行了深入分析,并在工控系统资产识别、机器学习、和流量分析等具体... 随着工业互联网建设的快速推进,其安全保障体系重要性日益突显。针对工业互联网环境下的网络入侵检测系统设计问题,从防护模式、系统构成、技术方向、响应方式等方面进行了深入分析,并在工控系统资产识别、机器学习、和流量分析等具体实现环节上提出了相应思路。 展开更多
关键词 工业互联网 网络安全 入侵检测 系统设计
基于卷积神经网络的安全防御模式研究 认领
6
作者 颜慧强 李强 季超凡 《电信工程技术与标准化》 2021年第2期89-92,共4页
计算机网络在为人们提供各种便利服务的同时也面临着许多的安全威胁,如木马或病毒等。不法分子通过网络攻击,破坏网络服务和用户数据,为人们带来严重的威胁。网络安全专家和企业机构提出了很多安全防御技术,一定程度上提高了网络安全防... 计算机网络在为人们提供各种便利服务的同时也面临着许多的安全威胁,如木马或病毒等。不法分子通过网络攻击,破坏网络服务和用户数据,为人们带来严重的威胁。网络安全专家和企业机构提出了很多安全防御技术,一定程度上提高了网络安全防御能力,但是随着互联网数据和流量的快速增加,网络攻击的种类和数量呈现出指数级增长,急需提出新的防御技术进行应对。本文介绍了一种基于卷积神经网络的安全防御模式,通过入侵检测、数据加密和深度分组过滤等技术,快速定位数据流中是否存在病毒或木马,并及时的对其进行查杀,有效提高网络安全防御的主动性和积极性。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 深度分组过滤 人工智能
在线阅读 下载PDF
基于Focal Loss和卷积神经网络的入侵检测 认领
7
作者 闫芮铵 张立臣 《计算机与现代化》 2021年第1期65-69,共5页
入侵检测是信息安全防护领域中的一个重要环节。随着网络技术的发展,主动防御网络入侵变得越来越重要,同时入侵数据变得更加海量、复杂和不平衡,这导致传统的入侵检测技术的检测性能比较低,因此如何提高入侵检测系统的性能对于不平衡数... 入侵检测是信息安全防护领域中的一个重要环节。随着网络技术的发展,主动防御网络入侵变得越来越重要,同时入侵数据变得更加海量、复杂和不平衡,这导致传统的入侵检测技术的检测性能比较低,因此如何提高入侵检测系统的性能对于不平衡数据集的检测性能是一项巨大的挑战。传统的CNN模型对于处理复杂的数据具有很好的性能,但是在处理不平衡数据集上的效果不是很好。为了解决这个问题,提出一种基于Focal Loss和卷积神经网络的入侵检测方法。与传统的卷积神经网络不同,该模型利用Focal Loss损失函数来解决数据不平衡问题,并在卷积层加入正则化方法(DropBlock)用来提高模型的泛化能力。采用KDD 99数据集进行的实验表明,该模型入侵检测的准确率和精确率比传统的入侵检测模型有所提高。 展开更多
关键词 入侵检测 网络安全 卷积神经网络 正则化 不平衡数据集 Focal Loss
在线阅读 免费下载
机器学习在工业网络入侵检测中的研究应用 认领
8
作者 何戡 曲超 +2 位作者 宗学军 郑洪宇 纪胜龙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第2期437-442,共6页
在工业化和信息化两化深度融合的背景下,工业控制网络面临着高强度、持续性的恶意渗透和网络攻击,对国家安全和工业生产构成了巨大威胁.检测工业控制网络遭受恶意攻击,高效区分正常数据和攻击数据的研究已成为热点问题.以密西西比州立大... 在工业化和信息化两化深度融合的背景下,工业控制网络面临着高强度、持续性的恶意渗透和网络攻击,对国家安全和工业生产构成了巨大威胁.检测工业控制网络遭受恶意攻击,高效区分正常数据和攻击数据的研究已成为热点问题.以密西西比州立大学SCADA实验室的能源系统攻击数据集作为工业控制网络入侵检测的主要研究对象,对比不同机器学习算法的准确率、漏警率、虚警率等重要指标,得出综合性能最优的XGBoost算法.为进一步提高入侵检测效率,提出了一种针对XGBoost算法的包裹式特征选择方法,在简化数据集的同时突出不同特征在入侵检测中的重要性.研究结果表明,结合包裹式特征选择的XGBoost算法能有效解决入侵检测问题并提高入侵检测效率,验证了此方法的有效性和科学性. 展开更多
关键词 工业控制网络 机器学习 入侵检测 威胁狩猎 特征选择
火电厂工控系统网络安全风险及防护 认领
9
作者 曾卫东 杨新民 崔逸群 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期118-124,共7页
火电厂工控系统快速发展的同时,带来了诸如木马、病毒、网络攻击等安全风险。本文从火电厂工控系统实现的功能出发,分析了其在系统结构和维护管理方面所面临的网络安全风险,总结了国内外工控系统网络安全相关制度、标准和主要防护技术... 火电厂工控系统快速发展的同时,带来了诸如木马、病毒、网络攻击等安全风险。本文从火电厂工控系统实现的功能出发,分析了其在系统结构和维护管理方面所面临的网络安全风险,总结了国内外工控系统网络安全相关制度、标准和主要防护技术的研究进展情况,提出了将网络安全防护理念融入设计、建设、运行维护等全生命周期,从构建健壮网络架构、采用主动防御技术及建立高效管理制度等方面进行综合防护的措施。 展开更多
关键词 工控系统 网络安全 防护技术 网络架构 入侵检测 漏洞挖掘
在线阅读 免费下载
基于suricata的IEC104插件设计与实现 认领
10
作者 张周晶 申玲钰 《通信技术》 2021年第1期251-258,共8页
工业互联网发展的过程中,针对工业协议的指令级IDS需求正在迅速增长,IEC104作为国家基础设施通信的基础工业协议是当前网络中监测、审计的重点关注协议。针对该需求,将IEC104的解析分析、监测告警及日志输出以插件模式在已有开源框架sur... 工业互联网发展的过程中,针对工业协议的指令级IDS需求正在迅速增长,IEC104作为国家基础设施通信的基础工业协议是当前网络中监测、审计的重点关注协议。针对该需求,将IEC104的解析分析、监测告警及日志输出以插件模式在已有开源框架suricata中设计、开发及实现,满足当前系统需求。 展开更多
关键词 入侵检测 IEC104 suricata IDS
在线阅读 下载PDF
基于主动学习的工业互联网入侵检测研究 认领
11
作者 沈也明 李贝贝 +1 位作者 刘晓洁 欧阳远凯 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第1期80-87,共8页
针对工业互联网结构复杂和已知攻击样本少导致的入侵检测准确率低的问题,文章提出一种基于主动学习的入侵检测系统(Active Learning-based Intrusion Detection System,ALIDS)。该系统将专家标注引入到入侵检测过程中,将主动学习查询策... 针对工业互联网结构复杂和已知攻击样本少导致的入侵检测准确率低的问题,文章提出一种基于主动学习的入侵检测系统(Active Learning-based Intrusion Detection System,ALIDS)。该系统将专家标注引入到入侵检测过程中,将主动学习查询策略与LightGBM结合,解决了训练样本稀缺情况下入侵检测系统准确率低的问题。首先从工业互联网原始网络流和载荷中提取特征,通过最近邻方法对缺失数据进行填补;再通过不确定性采样,选择最有价值的训练样本交由人工专家标注;然后将已标注样本加入训练集,同时使用贝叶斯优化对LightGBM模型进行超参数优化;最后在数据集上进行二分类和多分类实验,验证了ALIDS对入侵检测的有效性。 展开更多
关键词 工业互联网 入侵检测 主动学习 不确定性采样 LightGBM
在线阅读 下载PDF
一种面向工业控制过程的入侵检测方法 认领
12
作者 敖麒 朱振乾 李大勇 《通信技术》 2021年第2期451-456,共6页
针对工业控制系统所遭受的隐蔽攻击,提出一种面向工业控制过程的入侵检测方法。该方法关注被控物理系统的状态变化,在旧有的安全报警机制无法发现攻击的前提下,将入侵检测问题抽象成被控对象状态变化检测的最优停止问题。通过对非参量... 针对工业控制系统所遭受的隐蔽攻击,提出一种面向工业控制过程的入侵检测方法。该方法关注被控物理系统的状态变化,在旧有的安全报警机制无法发现攻击的前提下,将入侵检测问题抽象成被控对象状态变化检测的最优停止问题。通过对非参量累积和CUSUM算法中的偏移常数进行自适应的取值优化,进一步缩短了工业控制过程的检测延迟。仿真实验表明,该方法能够及时发现攻击者对传感器观测数据的篡改,有效避免了被控系统受到物理破坏。 展开更多
关键词 工业控制系统 信息安全 入侵检测 隐蔽攻击
在线阅读 下载PDF
无线通信安全防御技术研究 认领
13
作者 薛元元 《长江信息通信》 2021年第1期184-186,共3页
智能天线、蜂窝微波、卫星通信等技术的快速发展促进了无线通信的应用和普及,基于无线通信、芯片半导体、集成电路等研发智能手机、摄像机、传感器等设备已经覆盖了在线学习、智能旅游、智能家居、交通物流、工业制造等多个领域,提高了... 智能天线、蜂窝微波、卫星通信等技术的快速发展促进了无线通信的应用和普及,基于无线通信、芯片半导体、集成电路等研发智能手机、摄像机、传感器等设备已经覆盖了在线学习、智能旅游、智能家居、交通物流、工业制造等多个领域,提高了人们工作、生活和学习的便捷性。无线通信面临的安全威胁非常多,比如勒索病毒、DDOS攻击、PassCopy木马等,传统的防火墙、访问控制器已经无法满足实际需求,因此为了提高无线通信的安全性,保护用户的数据传输安全,需要引入更加先进的深度包过滤、数据加密和入侵检测等安全防御技术,利用人工智能实时监控无线通信流量包,及时发现潜在的病毒或木马,从而可以将其消灭于萌芽之中,从而保证无线通信的安全运行,提高网络安全防御水平。 展开更多
关键词 无线通信 深度包过滤 数据加密 入侵检测
在线阅读 下载PDF
基于多步的多分类器在入侵检测中的研究 认领
14
作者 江泽涛 马伟康 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第3期303-308,共6页
海量的数据中总是混杂着多种类型的数据,因此对数据进行处理分类时使用单一的分类器很难进行准确的分类。针对多种类型数据,提出一种基于多步分类的多种数据分类器的入侵检测方法。建立多分类型模型,改进特征选择方法及Bagging;对数据... 海量的数据中总是混杂着多种类型的数据,因此对数据进行处理分类时使用单一的分类器很难进行准确的分类。针对多种类型数据,提出一种基于多步分类的多种数据分类器的入侵检测方法。建立多分类型模型,改进特征选择方法及Bagging;对数据中的多种类型分析时,采用针对某种类型分类效果最佳的分类器,多次完成数据的分类操作。经KDD CUP99数据集实验,结果表明该方法对多数据分类具有显著效果。 展开更多
关键词 分类器 入侵检测 多步分类
在线阅读 下载PDF
医院网络安全入侵防御系统研究与设计 认领
15
作者 卢熙 《网络安全技术与应用》 2021年第2期124-126,共3页
医院网络接入的软硬件资源非常多,承载的患者、医师、药品等信息也非常重要,因此吸引了众多黑客等非法分子攻击医院网络,窃取或破坏医院网络承载的数据资源。因此,许多网络安全防御学者提出了深度包过滤、免疫网络、态势感知等技术,同... 医院网络接入的软硬件资源非常多,承载的患者、医师、药品等信息也非常重要,因此吸引了众多黑客等非法分子攻击医院网络,窃取或破坏医院网络承载的数据资源。因此,许多网络安全防御学者提出了深度包过滤、免疫网络、态势感知等技术,同时积极的构建一个智能化程度技术较高的新型入侵防御系统,从而提高和改进医院网络安全防御水平,维护医院网络能够正常运行。 展开更多
关键词 网络安全 深度包过滤 入侵检测 人工智能
利用粒子群优化的极限学习机入侵检测算法 认领
16
作者 耿永利 李永忠 陈兴亮 《福州大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第1期15-19,共5页
针对网络入侵检测准确率低、误报率高的状况,通过理论分析与仿真实验,提出一种利用粒子群优化的极限学习机入侵检测算法.该算法利用粒子群算法优化核极限学习机的核参数,采用学习能力和线性组合泛化能力强的全局性核函数,形成多核极限... 针对网络入侵检测准确率低、误报率高的状况,通过理论分析与仿真实验,提出一种利用粒子群优化的极限学习机入侵检测算法.该算法利用粒子群算法优化核极限学习机的核参数,采用学习能力和线性组合泛化能力强的全局性核函数,形成多核极限学习机,可以有效提高单核极限学习机分类器的性能.通过仿真实验对其性能进行了对比分析,结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 入侵检测 粒子群算法 极限学习机 机器学习
在线阅读 免费下载
基于ABC、XGBoost与迁移学习的入侵检测方法 认领
17
作者 黄清兰 游贵荣 《重庆科技学院学报:自然科学版》 CAS 2021年第1期87-90,共4页
传统的入侵检测机器学习算法,面对有差异的新旧数据尤其是未知的攻击行为,会出现检测准确率较低、漏检率较高的问题。为此,提出了一种将人工蜂群(ABC)算法、XGBoost模型与迁移学习相结合的ABC-XGBTrl算法。首先通过使用少量有标签的新... 传统的入侵检测机器学习算法,面对有差异的新旧数据尤其是未知的攻击行为,会出现检测准确率较低、漏检率较高的问题。为此,提出了一种将人工蜂群(ABC)算法、XGBoost模型与迁移学习相结合的ABC-XGBTrl算法。首先通过使用少量有标签的新数据训练初始分类模型,然后将有标签的旧数据中分类正确的部分与少量有标签的新数据合并,用于训练新的迁移分类模型,最终用来检测未使用的新数据。迁移分类模型中的分类算法使用XGBoost,并利用人工蜂群算法优化XGBoost的参数。采用NSL-KDD数据集进行了测试,结果表明,这种方法比现有的一些经典集成学习算法具有更高的检测准确率。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 XGBoost 人工蜂群算法 迁移学习
在线阅读 下载PDF
基于Borderline-SMOTE和双Attention的入侵检测方法 认领
18
作者 刘全明 李尹楠 +1 位作者 郭婷 李岩纬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第3期327-332,共6页
随着互联网的发展,网络环境愈加复杂,由此导致的网络安全问题不断出现,因此网络安全的防护成为一项重要研究课题。针对真实网络环境中采集到的流量数据非平衡以及传统机器学习方法提取特征表示不准确等问题,文中提出一种基于Borderline-... 随着互联网的发展,网络环境愈加复杂,由此导致的网络安全问题不断出现,因此网络安全的防护成为一项重要研究课题。针对真实网络环境中采集到的流量数据非平衡以及传统机器学习方法提取特征表示不准确等问题,文中提出一种基于Borderline-SMOTE和双Attention的入侵检测方法。首先对入侵数据进行Borderline-SMOTE过采样处理,解决了数据非平衡问题,并且利用卷积网络在图像特征提取方面的优势,将一维流量数据转化为灰度图像;然后通过双注意力网络分别从通道维度和空间维度对低维特征进行维度更新,得到更精准的特征表示;最后利用Softmax分类器对流量数据进行分类预测。所提方法的仿真实验均已在NSL-KDD数据集上得到验证,其准确率达到99.24%,相比其他常用方法准确率更高。 展开更多
关键词 网络安全 Borderline-SMOTE 双Attention 入侵检测 非平衡问题
在线阅读 免费下载
工控安全入侵检测技术的研究 认领
19
作者 张义锐 张磊 白金雪 《价值工程》 2021年第3期233-234,共2页
工业控制系统飞速发展,工控安全问题也备受关注。入侵检测是一种对异常入侵行为主动检测的技术,对于保护工控系统不受外界入侵发挥着不可或缺的作用。本文主要介绍了入侵检测的基本原理,总结了前沿的入侵检测算法并对其发展进行展望。
关键词 工业控制系统 入侵检测 工控安全
在线阅读 下载PDF
基于深度信念网络和三支决策的入侵检测算法 认领
20
作者 杜祥通 李永忠 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期272-278,共7页
随着网络入侵行为的多样化和智能化,传统的入侵检测算法难以提取入侵行为包含的特征,在入侵检测性能上存在一定的不足.为此提出一种基于深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)和三支决策(Three⁃Way Decisions)的入侵检测算法.首先利用... 随着网络入侵行为的多样化和智能化,传统的入侵检测算法难以提取入侵行为包含的特征,在入侵检测性能上存在一定的不足.为此提出一种基于深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)和三支决策(Three⁃Way Decisions)的入侵检测算法.首先利用深度信念网络从高维数据中提取特征,在多次特征提取后构建一个多粒度的特征空间;然后利用基于三支决策理论的分类器对入侵行为或正常行为进行即时决策,并根据不同粒度特征使用KNN分类器进一步分析边界域内不确定的网络行为.在NSL⁃KDD数据集上进行实验,结果表明该算法可以提升入侵检测系统的性能. 展开更多
关键词 深度信念网络 三支决策 特征提取 入侵检测
在线阅读 免费下载
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈