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基于Agent的信任的情感劝说决策模型 认领
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作者 伍京华 王佳莹 +2 位作者 张富娟 韩佳丽 叶慧慧 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期887-898,共12页
基于智能体(Agent)的信任的情感劝说能更好地发挥Agent的各项人工智能优势。针对其中决策模型建立不够的现状,首先基于Agent的自身性格、情感衰减及外界刺激,运用大五性格、OCC情感模型及情感强度第一定律等,构建了相应的情感强度算法;... 基于智能体(Agent)的信任的情感劝说能更好地发挥Agent的各项人工智能优势。针对其中决策模型建立不够的现状,首先基于Agent的自身性格、情感衰减及外界刺激,运用大五性格、OCC情感模型及情感强度第一定律等,构建了相应的情感强度算法;其次考虑交易质量对信任的反馈,综合运用语言评价法、三角模糊数及将模糊数转换为具体分数(CFCS)算法,对Agent的交易质量进行模糊化和去模糊化处理,构建了相应的交易质量算法;再次对已有的信任更新因子进行改进后,构建了Agent的信任更新算法;最后在构建以上算法的基础上,采用交互式多准则决策(TODIM)法建立了基于Agent的信任的情感劝说决策模型,并采用熵权法对模型中的属性权重进行设定。为验证以上研究的合理性和有效性,设计了相应算例进行阐述,分析了不同参数取不同值得到的决策结果,并与相关研究进行了比较分析,得出了相应结论和管理启示,进一步归纳了不足之处和未来研究方向。 展开更多
关键词 智能体 情感强度 交易质量 信任更新 交互式多准则决策 决策模型
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基于模糊相容关系的公共卫生应急决策模型设计 认领
2
作者 张卫东 《河北北方学院学报:自然科学版》 2021年第1期43-48,共6页
目的传统的应急决策模型中,使用等价类方法设置模型论域,导致模型在事件决策运算中模糊近似空间划分准确性不佳,为了提高决策结论精度,提出基于模糊相容关系的公共卫生应急决策模型设计。方法使用模糊相容关系设置模型论域,建立模型粗糙... 目的传统的应急决策模型中,使用等价类方法设置模型论域,导致模型在事件决策运算中模糊近似空间划分准确性不佳,为了提高决策结论精度,提出基于模糊相容关系的公共卫生应急决策模型设计。方法使用模糊相容关系设置模型论域,建立模型粗糙集,应用粗糙集中的论域使用马尔科夫预测方法对态势进行预测。根据预测结果,设置物资需求公式和多部门协同决策矩阵得到事件决策数据,使用决策数据,通过三角模法划分模糊近似空间,计算模糊近似空间中的相容类,得出决策结论值,完成决策模型设计。使用曾发生的SARS疫情事件对公共卫生应急决策模型进行实验,实验中采取基于双论域量化模糊粗糙集的公共卫生应急决策模型、基于态势预测的非常规突发事件应急决策模型以及传统的Pawlak经典粗糙集决策模型与研究设计的模型进行对比。结果研究设计的模型决策结论数值与实际的事件决策结论值更接近。结论模型决策精度更高,可以为该领域的相关研究提供应急决策方面的参考。 展开更多
关键词 态势评估 决策模型 协同决策 应急方法 近似空间
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高速轨道超声成像伤损检测及其参数学习方法 认领
3
作者 吴福培 魏亚辉 +3 位作者 李庆华 郭家华 张定成 郑燕峰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期747-756,共10页
针对高速轨道伤损检测问题,提出一种基于0°、37°、70°超声探头探伤的检测方法。该方法基于B型图像显示分析了各伤损的颜色、面积、倾斜角度、长度、质心坐标等特征,并根据其伤损特征的内在逻辑关系设计了检测算法。此外... 针对高速轨道伤损检测问题,提出一种基于0°、37°、70°超声探头探伤的检测方法。该方法基于B型图像显示分析了各伤损的颜色、面积、倾斜角度、长度、质心坐标等特征,并根据其伤损特征的内在逻辑关系设计了检测算法。此外,由于超声成像过程受多种不确定因素的影响,同类伤损的图像特征常出现较大差异而影响检测准确率,为了提高算法检测的准确率,提出一种参数学习方法,该方法可实时调整检测参数的阈值。首先,基于建立的检测算法模型提取伤损判定过程的检测参数;其次,结合伤损的关键检测参数,以相同特征约束下的同区域轮廓其类别特征间隔最大化为准则,基于支持向量机建立了一种检测和学习相结合的学习模型,并基于该模型对参数阈值进行优化调整。实验结果分析表明,采用所提方法,其轨道伤损检测准确率可达97.5%;并对初检中检测率较低的伤损进行学习再检测,其准确率得到了明显提高,从而验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 超声成像 高速轨道 伤损检测 参数学习 决策模型
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前言 认领
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作者 刘璘 李智 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期681-682,共2页
需求工程是软件与系统工程中最具挑战的环节.近年来,国内外需求工程研究与人工智能新技术紧密结合,新的成果和应用层出不穷.随着人工智能在各行各业的应用需求不断增长,对智能化需求的正确理解决定软件项目的成败.经常遇到用户来和我们... 需求工程是软件与系统工程中最具挑战的环节.近年来,国内外需求工程研究与人工智能新技术紧密结合,新的成果和应用层出不穷.随着人工智能在各行各业的应用需求不断增长,对智能化需求的正确理解决定软件项目的成败.经常遇到用户来和我们说:“我这里有几年来关于这个主题的数据资源,看看我们能开发什么样的人工智能应用?”或者“我想做一个智能应用,数据不是问题,你告诉我需要什么数据,我们想办法找到相应的数据资源”.从这些常见的现象我们可以看出,人工智能应用的目标往往具有不确定性和开放性,这更彰显出需求工程的重要性.需求工程对人工智能应用的重要性,体现在要确保人工智能应用所针对的目标是对用户有价值的目标,要确保所获取和使用的数据所训练得到的决策模型能够公平、无偏见、合理有效地支撑既定的业务目标.为此,«计算机研究与发展»推出了人工智能背景下的需求工程专题,以促进相关研究工作的传播与发展. 展开更多
关键词 人工智能应用 数据资源 软件项目 研究与发展 决策模型 系统工程 不确定性 传播与发展
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多属性多目标群的一种熵决策 认领
5
作者 魏艳 吴勰雯 +1 位作者 高春芳 孟雪芹 《科技风》 2021年第9期164-164,196,共2页
本文利用单次数据置信区间估计法对传染病中各地区确诊、治愈、死亡数进行整理和分类,再通过误差分析法建立宏观决策模型来评估各地区的防控效果。
关键词 传染病 误差分析法 决策模型
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基于深度强化学习的智能机器人避障决策模型 认领
6
作者 凌涛 《新乡学院学报》 2021年第3期64-67,共4页
神经网络算法避障决策模型的权值训练不理想,会导致智能机器人避障决策精度差,故设计一种基于深度强化学习的智能机器人避障决策模型。首先,根据机器人的位置建立绝对坐标系和相对坐标系,分析其运动状态,求解机器人中心点的运动速度。其... 神经网络算法避障决策模型的权值训练不理想,会导致智能机器人避障决策精度差,故设计一种基于深度强化学习的智能机器人避障决策模型。首先,根据机器人的位置建立绝对坐标系和相对坐标系,分析其运动状态,求解机器人中心点的运动速度。其次,通过马尔科夫决策序列的迭代过程,建立深度强化学习卷积网络模型,并设置模型中各层的参数。最后,使用深度强化学习算法对模型进行训练并设置奖惩函数。避障实验结果表明:在单一方向存在障碍物的情况下,所设计的模型与传统模型均有较好的避障精度;在多方向存在障碍物以及复杂环境下,所设计模型可提高机器人的避障精度。 展开更多
关键词 深度强化学习 机器人避障 决策模型
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“数据-智慧”决策模型:大数据赋能的城市公共危机决策创新 认领
7
作者 周芳检 《图书与情报》 北大核心 2021年第1期108-115,共8页
近年来,我国城市公共危机事件频繁发生,传统的决策范式难以满足当前高度复杂性、高度不确定性危机治理需要。随着5G时代的到来,云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术加速融合,一种融合数据驱动和模型驱动的“数据-智慧”决策范... 近年来,我国城市公共危机事件频繁发生,传统的决策范式难以满足当前高度复杂性、高度不确定性危机治理需要。随着5G时代的到来,云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术加速融合,一种融合数据驱动和模型驱动的“数据-智慧”决策范式正在形成,应急情境、决策主体、方式方法、应急流程和决策目标也随之发生深刻转换。同时,依托“数据-智慧”模型的自动决策和人机协同决策功能,可以创新危机决策运行机制,驱动城市公共危机治理不断趋向于智能化、快捷化、精准化。 展开更多
关键词 决策模型 数据-智慧 城市公共危机 大数据赋能
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文章速递基于远海突击任务的空中编队组建流程研究 认领
8
作者 王建鑫 江晶 《科技资讯》 2021年第4期206-210,共5页
随着颠覆性技术和全域作战理论在军事领域的深入实践,空中力量具备了一定的远程远海作战能力。该文是基于远海突击任务,分析了远海空战过程,并进行了任务场景想定,按照作战能力需求、任务编队分类、战斗队形选定以及编队组建决策4个方... 随着颠覆性技术和全域作战理论在军事领域的深入实践,空中力量具备了一定的远程远海作战能力。该文是基于远海突击任务,分析了远海空战过程,并进行了任务场景想定,按照作战能力需求、任务编队分类、战斗队形选定以及编队组建决策4个方面分析了编队组建流程。同时,针对远海编队组建分层决策特点,提出了远海空战编队组建分层决策模型,能够进一步基于目标任务对空中编队作战能力评估研究提供理论参考。 展开更多
关键词 编队组建 目标任务 决策模型 预警机
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出租车司机的机场载客决策 认领
9
作者 王一诺 《石油石化物资采购》 2020年第26期159-162,共4页
出租车是都市交通中必不可少的一部分,人们的幸福指数在不断上升,越来越多的人选择此交通工具,所以机场附近常会出现出租车司机排长队载短途的现象。本文通过建立数学模型,就不同因素对出租车司机平均收益的影响进行对比,从而得出司机... 出租车是都市交通中必不可少的一部分,人们的幸福指数在不断上升,越来越多的人选择此交通工具,所以机场附近常会出现出租车司机排长队载短途的现象。本文通过建立数学模型,就不同因素对出租车司机平均收益的影响进行对比,从而得出司机的决策。针对问题一,通过分析市内平均载客净收益、市内平均载客时长、机场乘客数量等多个因素对出租车司机收益的影响,计算出租车的空载收益率、载客收益率,建立了空载模型(P1=F1-C/T2+T3)和载客模型(P3=F2/T2+T3),最后建立了决策模型MAX(P1P2)。针对问题二,以昆明长水机场为例,利用排队论建立了出租车排队时长的子模型(W=λ/μ(μλ)),以此求出出租车的排队时长。之后通过分析季节、时段、天气等因素,得出这些因素对排队时长的影响程度为时刻的变化对车排队时长的影响力较大,天气对其稍有影响,季节对其几乎没有影响。再根据收集的数据,计算出空载模型和载客模型的平衡点,进而选择出收益较大的决策方案。针对问题三,通过对“双车道即停即走”,“单车道停车另一车道超车”,“交错设置三个停车点”三种不同设置停车点的方法进行研究,就第三种停车方式中相邻停车点做定量分析,通过寻找出租车转弯的最佳角度,结合出租车平均车长,计算出同侧相邻停车点的距离为9.18m。最后通过eclipse软件对出租车在上述三种停车方式下的载客效率仿真,比较得到交错设置三个停车点的方法是载客效率最高的,间接地减少了出租车司机的时间成本,提高了司机的收益。针对问题四,通过将国内城市分为大中小型三种城市类型,针对每种类型的城市,提出管理部门“优先权”相应的建议:小型城市不建议出租车送客后再返回,政府给与一定的补贴;中型城市设置短途公交,对于仍选择乘坐出租车的短途旅客,则应该缴纳一定� 展开更多
关键词 决策模型 空载模型 载客模型 排队论 仿真
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基于信息熵的高新关键技术方案决策模型研究 认领
10
作者 黄嘉煜 任雯菁 黄勇 《软件导刊》 2020年第8期105-108,共4页
高新技术特征决定高新技术固化与扩散具有复杂多变性,与市场和产业发展需求相比有较大差距,主要体现在不能完全跟上技术研发节奏。若能有一套选择机制适用于高新技术中关键技术的确定,从高新技术研发阶段就展开相关工作,将有效提高高新... 高新技术特征决定高新技术固化与扩散具有复杂多变性,与市场和产业发展需求相比有较大差距,主要体现在不能完全跟上技术研发节奏。若能有一套选择机制适用于高新技术中关键技术的确定,从高新技术研发阶段就展开相关工作,将有效提高高新技术成果产业化成功率。面对高新技术产业化过程中产生的海量技术方案提出一种选择模型,采用信息熵理论计算待选方案各影响因素的权重系数,进而选出最合适的技术方案,以期尽量减少决策过程中的人为主观性,达到规避技术创新风险、促进企业发展的目的。 展开更多
关键词 信息熵 高新技术 决策模型 决策算法
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微营销时代的品牌营销决策指标测评构建及实证研究 认领
11
作者 韦恒 柴方营 丛丹阳 《电子商务评论》 2020年第2期37-45,共9页
微营销是传统营销与现代网络营销的结合体,通过传统方式与互联网思维实现营销的新突破。本文在总结相关研究的基础上构建了微营销时代背景下品牌营销决策指标体系。指标体系包含认知指标、感受指标、行为指标三个核心维度,并细分为6个... 微营销是传统营销与现代网络营销的结合体,通过传统方式与互联网思维实现营销的新突破。本文在总结相关研究的基础上构建了微营销时代背景下品牌营销决策指标体系。指标体系包含认知指标、感受指标、行为指标三个核心维度,并细分为6个二级指标和11个三级指标。同时本文以洗护品牌(哈罗闪、施巴、洁喜诺)作为研究对象进行实证分析。研究结果对微营销品牌决策具有重要参考价值。 展开更多
关键词 微营销 品牌决策 指标体系 决策模型
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基于Agent的情感劝说的决策过程及模型研究 认领 被引量:1
12
作者 伍京华 韩佳丽 王佳莹 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期231-238,共8页
Agent具有情感后进行的劝说决策会更加理性,而现有研究还不够全面深入。针对此问题,首先结合形式逻辑理论,定义了基于Agent的情感劝说及其决策过程,并将基于Agent的情感劝说的决策过程划分为评价情感劝说行为、更新情感劝说状态、调整... Agent具有情感后进行的劝说决策会更加理性,而现有研究还不够全面深入。针对此问题,首先结合形式逻辑理论,定义了基于Agent的情感劝说及其决策过程,并将基于Agent的情感劝说的决策过程划分为评价情感劝说行为、更新情感劝说状态、调整情感劝说目标、产生情感劝说行为四个阶段;其次针对这四个阶段,结合OCC情感模型和PAD心情模型,运用多属性效用理论,引入情感淡化因子和情感评价因子,定义了Agent情感触发函数,建立了八种Agent基本情感与劝说目标的映射关系,将Agent的情感劝说行为分为奖励型、申辩型、威胁型和反辩型四类,分别构建了相应的决策模型,从而构成了更加完整和合理的基于Agent的情感劝说的决策过程模型;最后通过算例证明了模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 AGENT 情感劝说 决策过程 决策模型
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美国教育决策机制:主体构成、作用原则与关键模型 认领
13
作者 魏丽娜 沈锦璐 《世界教育信息》 2020年第5期34-39,共6页
教育决策是教育行政部门、机构或个人为了实现特定的教育目标而进行的行为设计和决策过程。文章从主体构成、作用原则和关键模式出发,对美国教育决策机制进行了结构化分析。在借鉴美国教育决策成功经验的基础上,结合中国独特的政策体系... 教育决策是教育行政部门、机构或个人为了实现特定的教育目标而进行的行为设计和决策过程。文章从主体构成、作用原则和关键模式出发,对美国教育决策机制进行了结构化分析。在借鉴美国教育决策成功经验的基础上,结合中国独特的政策体系和政策环境,提出完善教育决策机制的几点建议:一是构建刚性与弹性相结合的教育决策模型;二是建立多元利益相关者参与的教育决策机制;三是增强教育咨询和教育决策过程的透明度。 展开更多
关键词 教育决策 主体构成 决策模型 经验启示
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电气火灾多元感知信息决策模型的建立 认领
14
作者 张琨 方华松 +5 位作者 肖飞 李银凡 李原 郭夏培 白绪涛 张燕杰 《智能建筑》 2020年第12期24-28,共5页
随着我国经济建设的发展和用电量的大幅度攀升,电气火灾在各地的发生数量也越来越多,这是一个影响我国国计民生的大事,因此在核电厂设计安装电气火灾监控系统是一个迫切需要解决的重要问题。为了有效地解决核电厂可能发生的电气火灾,在... 随着我国经济建设的发展和用电量的大幅度攀升,电气火灾在各地的发生数量也越来越多,这是一个影响我国国计民生的大事,因此在核电厂设计安装电气火灾监控系统是一个迫切需要解决的重要问题。为了有效地解决核电厂可能发生的电气火灾,在基于以往经验的基础上,经过多次试验,达到去粗取精、去伪存真的效果,提炼出真实可行的一整套多元电气火灾信息感知的决策模型,才能真正把电气火灾的风险降低到最小限度,达到提高核电站安全运行的目的。 展开更多
关键词 电气火灾 核电站安全 信息决策 风险降低 最小限度 决策模型 去粗取精 信息感知
线下优秀厅店成功秘诀 认领
15
作者 尹佳玲 《通信企业管理》 2020年第11期44-46,共3页
如今,运营商正处在产品同质化、服务同质化、业务同质化的困境中,如何打破僵局创造新销售奇迹是各大运营商苦苦思索的问题。对比国内外优秀公司,尽管其面临同样处境,但他们善于在每个销售触点,结合经济心理学潜移默化地教育消费者,在消... 如今,运营商正处在产品同质化、服务同质化、业务同质化的困境中,如何打破僵局创造新销售奇迹是各大运营商苦苦思索的问题。对比国内外优秀公司,尽管其面临同样处境,但他们善于在每个销售触点,结合经济心理学潜移默化地教育消费者,在消费者无意识的情况下改变其消费决策,因此打造了一个又一个当代营销案例。本文对全国近百家营业厅多维度数据(销量、复购率、进厅购买比等)进行筛选,结合实地调研,以智家产品为例,利用消费者决策模型深入浅出地剖析优秀厅店高销量背后的心理学原理。 展开更多
关键词 成功秘诀 心理学原理 经济心理学 线下 消费决策 决策模型 销售奇迹 打破僵局
基于灰色模糊评价和TOPSIS法的大型公共工程项目投资决策研究 认领
16
作者 李素蕾 吴广源 《兰州大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期471-476,共6页
针对因决策指标具有模糊性和不确定性致使决策过程存在偏差,最终导致决策结果不合理等问题,建立了基于灰色模糊评价和TOPSIS法的大型公共工程投资决策模型.通过灰色模糊评价法确定指标评价值并消除因素制约和指标模糊性,采用TOPSIS法计... 针对因决策指标具有模糊性和不确定性致使决策过程存在偏差,最终导致决策结果不合理等问题,建立了基于灰色模糊评价和TOPSIS法的大型公共工程投资决策模型.通过灰色模糊评价法确定指标评价值并消除因素制约和指标模糊性,采用TOPSIS法计算评价对象与理想化目标的贴近程度并据此排序,以确定项目投资优先级,最终选择最佳的工程项目投资建设.实例应用表明,该决策模型具有一定的科学性和可靠性,为政府对大型公共工程项目的投资决策提供科学的决策依据. 展开更多
关键词 大型公共工程 灰色模糊评价 投资决策 决策模型
农机设备零部件维修决策的研究 认领
17
作者 孙宇 《农机化研究》 北大核心 2020年第12期210-214,共5页
以提高农机设备零部件维修决策执行的准确性与高效性为目标,对其维修策略进行研究。从农机设备各零部件维修方式多样性角度入手,全面理解农机设备故障表现特性与维修机理,准确分析维修决策的各影响因素,设定维修决策核心算法,构建农机... 以提高农机设备零部件维修决策执行的准确性与高效性为目标,对其维修策略进行研究。从农机设备各零部件维修方式多样性角度入手,全面理解农机设备故障表现特性与维修机理,准确分析维修决策的各影响因素,设定维修决策核心算法,构建农机维修决策模型,并进行决策仿真试验。试验结果表明:在特定的参数条件下,设备的运行时间与检修周期存在逐渐缩短的负相关关系。同时,归纳出复杂结构零部件的维修决策识别与处理方法,仿真试验有效。该研究融入维修管理决策思维,为深层次挖掘设备各部件使用寿命与运作效率间的内在关系提供一定思路,对于实现农机设备最佳维修策略布置与规划有很好的借鉴价值。 展开更多
关键词 农机设备 维修决策 核心算法 决策模型 运作效率
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商业银行信用卡数字化转型的路径分析 认领
18
作者 宋捷 《金融科技时代》 2020年第6期41-44,共4页
开放银行背景下,数据化转型是商业银行提升市场竞争力、实现高质量发展的重要手段。小额分散的信用卡业务是商业银行数字化转型的试金石,也是数据应用最广泛的业务板块,以数据驱动的精准营销和智能风控是两大重要的应用场景。本文探讨... 开放银行背景下,数据化转型是商业银行提升市场竞争力、实现高质量发展的重要手段。小额分散的信用卡业务是商业银行数字化转型的试金石,也是数据应用最广泛的业务板块,以数据驱动的精准营销和智能风控是两大重要的应用场景。本文探讨了商业银行信用卡数据化转型的实施路径,从数据、模型、平台、人才等角度展开分析。 展开更多
关键词 数字化转型 决策模型 信用卡 决策引擎
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基于路面使用性能指数的养护决策及需求分析 认领
19
作者 孙玉花 《交通世界》 2020年第29期48-50,共3页
在公路养护管理中,管养者需要及时了解和掌握公路技术状况,其中就涵盖了路面使用性能,用于确定路面的养护需求,以及养护资金使用额度和投放时间。鉴于此,依据公路路面技术状况检测数据和评定结果,利用路面使用性能指数进行路面大中修养... 在公路养护管理中,管养者需要及时了解和掌握公路技术状况,其中就涵盖了路面使用性能,用于确定路面的养护需求,以及养护资金使用额度和投放时间。鉴于此,依据公路路面技术状况检测数据和评定结果,利用路面使用性能指数进行路面大中修养护需求分析,提出了基于路面使用性能指数的养护需求模型、费用估算及未来路况预测,以实现规范化、科学化、制度化的按需养护。 展开更多
关键词 路面使用性能指数 养护标准 养护需求分析 预测模型 决策模型
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犹豫模糊偏好决策研究进展与前景 认领
20
作者 徐泽水 任珮嘉 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第8期2193-2202,共10页
犹豫模糊偏好关系作为一种刻画事物不确定性的有效表达方式,能够用多个可能的隶属度同时描述决策者对事物两两比较的评价结果.本文对基于犹豫模糊偏好关系的决策理论发展进行了综述:首先介绍了犹豫模糊偏好关系的发展背景及定义;然后从... 犹豫模糊偏好关系作为一种刻画事物不确定性的有效表达方式,能够用多个可能的隶属度同时描述决策者对事物两两比较的评价结果.本文对基于犹豫模糊偏好关系的决策理论发展进行了综述:首先介绍了犹豫模糊偏好关系的发展背景及定义;然后从基于偏好关系的权重导出模型,一致性测度及非一致性修正算法和群体共识模型的角度概述了犹豫模糊偏好决策的研究进展;并且给出了一些基于犹豫模糊拓展型偏好关系的决策理论以及现有相关决策模型的应用,最后展望了基于犹豫模糊偏好关系的研究前景. 展开更多
关键词 犹豫模糊偏好关系 权重导出模型 一致性测度 群体共识 决策模型
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