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一种新颖的单幅图像超分辨率重建 认领
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作者 刘少鹏 王晓明 《计算机仿真》 北大核心 2020年第5期222-228,共7页
针对传统字典学习(dictionary learning,DL)的超分辨率重建方法,低分辨率图像块细节欠缺严重,导致重建的高分辨图像块无法获得最佳的高分辨率图像块。结合图像自身的自学习和自然图像库信息进行超分辨率重建。首先,通过自学习建立金字... 针对传统字典学习(dictionary learning,DL)的超分辨率重建方法,低分辨率图像块细节欠缺严重,导致重建的高分辨图像块无法获得最佳的高分辨率图像块。结合图像自身的自学习和自然图像库信息进行超分辨率重建。首先,通过自学习建立金字塔阶梯式训练图像集,结合协作表示(collaborative representation,CR)理论和支持向量回归(support vector regression,SVR)技术学习多层超分辨率映射模型,将得到的多张外部图像作为字典学习模型的低分辨率图像与原图训练高低字典对。图像重建时,先用自学习模型得到初步处理的X1,再用字典学习得到图像X2作为最终的重建图像。还提出了通过旋转和翻转图像训练分类的高低字典对,对实验结果有进一步的提升。实验结果证明,所使用的两个模型结合的算法,能够抑制传统方法不能解决的噪声问题,且与单纯的自学习模型相比,PSNR和SSIM也都有较为明显的提升。 展开更多
关键词 单幅图像超分辨率 图像自学习 字典学习 分类字典
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基于非局部自回归学习的医学图像超分辨重建方法 认领 被引量:1
2
作者 徐军 刘慧 尹义龙 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2017年第8期747-753,共7页
由于受放射剂量的影响及成像设备条件的限制,医学图像在成像过程中的分辨率不高,并在一定程度上影响后期临床诊疗的精度.针对此问题,文中提出基于非局部自回归学习的医学图像超分辨重建方法.利用医学图像数据固有的非局部相似性特... 由于受放射剂量的影响及成像设备条件的限制,医学图像在成像过程中的分辨率不高,并在一定程度上影响后期临床诊疗的精度.针对此问题,文中提出基于非局部自回归学习的医学图像超分辨重建方法.利用医学图像数据固有的非局部相似性特点,将自回归模型引入到基于稀疏表示的医学图像超分辨重建模型中,同时利用聚类算法得到分类字典,提高实验效率.实验表明,文中方法提高医学图像分辨率方面的可行性,及在重建效率和性能方面的优势. 展开更多
关键词 医学图像 超分辨重建 非局部自回归 分类字典
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基于分类字典的多内容灰度图像彩色化算法 认领 被引量:1
3
作者 赵瑞珍 梁海 +1 位作者 岑翼刚 胡绍海 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期369-376,共8页
为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题,提出了一种新型的图像彩色化方法.首先,根据目标灰度图像的子内容分别选取多组参考彩色图像,从各组参考彩色图像中选取对应子内容的样本图像块;然... 为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题,提出了一种新型的图像彩色化方法.首先,根据目标灰度图像的子内容分别选取多组参考彩色图像,从各组参考彩色图像中选取对应子内容的样本图像块;然后,分别进行字典训练,得到基于内容的分类字典;最后,根据重建误差最小化原则,查找最佳匹配字典,进而实现灰度图像的彩色化.该算法是一种自动算法,在保证图像彩色化过程自动化的前提下,提高了彩色化效果.实验结果表明:该算法能够对目标灰度图像中的不同内容分别进行正确彩色化处理. 展开更多
关键词 图像处理 图像彩色化 字典训练 分类字典 重建误差最小化 离线字典
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压缩感知算法在细胞图像压缩重建中的研究 认领
4
作者 杨帆 《科技资讯》 2016年第5期157-158,共2页
由于传统的压缩技术局限于奈奎斯特采样定理的限制,其对于存储空间及数据的处理能力都要求比较高,这就给硬件的实现带来了很大困难。压缩感知技术与传统的压缩技术相比,其优势是:数据采样与数据压缩是同时进行的。压缩感知理论的提出... 由于传统的压缩技术局限于奈奎斯特采样定理的限制,其对于存储空间及数据的处理能力都要求比较高,这就给硬件的实现带来了很大困难。压缩感知技术与传统的压缩技术相比,其优势是:数据采样与数据压缩是同时进行的。压缩感知理论的提出很好地克服了资源浪费的现象。该文利用了Contourlet变换工具,对细胞图像进行了边缘轮廓的提取。提出了一种新的采样方法:对细胞图像的不同频率部分,采取不同的采样方法,为了使细胞图像的压缩比能够提高,该文结合细胞图像的特点,对Contourlet算法进行了改进,然后采用阈值迭代的方法,准确、快速地来对细胞图像进行重构。 展开更多
关键词 压缩感知 细胞图像压缩 稀疏表示 分类字典
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基于图像非局部自相似性与分类字典学习的超分辨率重建算法 认领 被引量:4
5
作者 王朝晖 陈龙 焦斌亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第7期1617-1619,共3页
提出一种新的图像稀疏表示方法,该方法自适应地利用图像的局部与非局部冗余信息,根据图像的非局部自相似性,构造出一个非局部自回归模型,将其作为数值保真项.利用主成分分析方法及高分辨率的样本图像块学习构建紧凑的分类字典,通过限制... 提出一种新的图像稀疏表示方法,该方法自适应地利用图像的局部与非局部冗余信息,根据图像的非局部自相似性,构造出一个非局部自回归模型,将其作为数值保真项.利用主成分分析方法及高分辨率的样本图像块学习构建紧凑的分类字典,通过限制迭代次数用以减少字典训练的计算量,同时字典在稀疏域中能够自适应选取.实验结果表明,与其他几种基于学习的算法比较,本文算法无论是在峰值信噪比、结构相似性上还是主观视觉效果上都有显著提高. 展开更多
关键词 稀疏表示 非局部自相似性 分类字典 非局部自回归模型
基于用户模型的个性化信息检索研究 认领 被引量:3
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作者 伍大清 阳小华 +1 位作者 刘元剑 许纲理 《计算技术与自动化》 2008年第3期 120-124,共5页
随着Internet的广泛应用,越来越多的信息以电子化方式存放在网上,但是信息获取手段的提高并没有满足信息增长的需要,导致了“信息过载”和“资源迷向”现象。虽然有许多信息检索和过滤工具被开发出来,然而,传统的搜索引擎信息服务... 随着Internet的广泛应用,越来越多的信息以电子化方式存放在网上,但是信息获取手段的提高并没有满足信息增长的需要,导致了“信息过载”和“资源迷向”现象。虽然有许多信息检索和过滤工具被开发出来,然而,传统的搜索引擎信息服务系统没有有效的手段理解用户准确的信息需求,缺乏智能和个性。针对利用现有的搜索引擎进行信息检索的过程中存在的查准率低和用户无法跟踪网页信息变化的缺点,提出面向用户的个性化信息检索服务理念,在客户端建立基于关键词表的用户个性化信息检索模型。通过用户个性化信息检索模型内部各功能模块之间的通信协作达到面向用户的个性化主动信息检索服务。 展开更多
关键词 用户模型 关键词表 分类字典 个性化信息服务
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基于Web语义的教学资源库编目研究 认领
7
作者 周莹 《天津电大学报》 2007年第1期 28-30,48,共4页
本文是以Web文本信息和Web语义处理为背景,从理论及应用两个层次对教学资源库资源编目方法进行了较为深入的研究,实现教学资源的自动摘要和智能编目,同时分析了关于构造分类字典和教育语义网的构想。
关键词 中文分本分类 教育语义网 分类字典 教学资源库
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Web语义网中教学资源库自动分类系统 认领 被引量:1
8
作者 周莹 《山东省农业管理干部学院学报》 2007年第2期 170-171,174,共3页
随着Web技术和人工智能技术的迅速发展,语义网的发展和应用也越来越广泛。作为以媒体资源和网上学习为主要形式的远程开放高等教育学校,建立高效的网上教学资源平台和数字图书馆等课程相关的参考资料库是学校教学资源管理的迫切需要... 随着Web技术和人工智能技术的迅速发展,语义网的发展和应用也越来越广泛。作为以媒体资源和网上学习为主要形式的远程开放高等教育学校,建立高效的网上教学资源平台和数字图书馆等课程相关的参考资料库是学校教学资源管理的迫切需要。为了提供高效、准确的信息服务,我们需要对教学资源库的资源信息进行合理的组织与分类。本文以Web文本信息和Web语义处理为背号,从理论及应用两个层次对教学资源库资源编目方法进行较为深入的研究,以期实现教学资源的自动摘要和智能编目,同时分析了关于构造分类字典和教育语义网的构想。 展开更多
关键词 中文文本分类 教育语义网 分类字典 教学资源库
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非参数贝叶斯分类字典学习的MRI重建方法 认领
9
作者 朱路 曹赛男 +2 位作者 刘松 刘媛媛 李康康 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第4期1065-1071,共7页
为提高磁共振图像的重构质量,提出一种基于非参数贝叶斯分类字典学习的重建方法。通过差分变换,在梯度域中利用无限高斯混合模型将图像块自动聚类,对具有相似结构的图像块进行分类训练字典。采用非参数贝叶斯字典学习方法训练字典,克服... 为提高磁共振图像的重构质量,提出一种基于非参数贝叶斯分类字典学习的重建方法。通过差分变换,在梯度域中利用无限高斯混合模型将图像块自动聚类,对具有相似结构的图像块进行分类训练字典。采用非参数贝叶斯字典学习方法训练字典,克服传统字典学习对参数选择的依赖性。实验结果表明,与目前几种典型的磁共振图像重建方法相比,该方法的峰值信噪比平均提高2.9 dB;在同一噪声水平下,该方法抗噪性能更强,重构质量更优。 展开更多
关键词 差分变换 非参数贝叶斯 无限高斯混合模型 分类字典学习 参数选择
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图像质量感知的混合噪声快速盲降噪算法 认领
10
作者 徐少平 刘婷云 +2 位作者 罗洁 张贵珍 唐祎玲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2458-2468,共11页
现有的高斯脉冲混合噪声降噪算法多基于正则化技术采用迭代求解最优目标函数值的方式实现,执行效率普遍比较低,严重限制了其实际应用范围.为此,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术提出了一种基于图像质量感知... 现有的高斯脉冲混合噪声降噪算法多基于正则化技术采用迭代求解最优目标函数值的方式实现,执行效率普遍比较低,严重限制了其实际应用范围.为此,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术提出了一种基于图像质量感知的快速盲降噪算法(image quality-aware fast blind denoising algorithm,IQA-FBDA).在训练阶段,首先基于浅层CNN卷积神经网络设计图像质量评估模型来预测待降噪图像的图像质量值;然后,依据在大量噪声图像训练集合上获得的图像质量值统计分布规律构建混合噪声模式分类字典;最后,基于该分类字典将噪声图像集合划分为16个子集并训练与各个子集相匹配的深层CNN卷积神经网络专用降噪模型.在降噪阶段,首先利用图像质量评估模型估计给定待降噪图像的质量值,然后依据所预测的图像质量值查找噪声模式分类字典并调用与之相匹配预先训练好的深层CNN降噪模型即可快速地完成盲降噪任务.实验数据表明:IQA-FBDA算法在降噪效果方面的性能达到了与主流高斯脉冲混合噪声降噪算法相当的水平,而在执行效率方面则有极大提高,更具实用价值. 展开更多
关键词 图像降噪 高斯脉冲混合噪声 图像质量感知 噪声模式分类字典 卷积神经网络 执行效率
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基于图像块分类与自适应多字典学习的图像压缩感知 认领
11
作者 潘菲菲 杨济民 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第2Z期190-193,共4页
自适应压缩感知(adaptive block CS,ABCS)利用方差表征图像纹理复杂度,进而对图像块进行分类并分配不同测量率,能够在总测量率一定的情况下较好重构图像。但该方法并没有考虑到图像块中的结构特性。针对这一问题,本文提出了基于图像块... 自适应压缩感知(adaptive block CS,ABCS)利用方差表征图像纹理复杂度,进而对图像块进行分类并分配不同测量率,能够在总测量率一定的情况下较好重构图像。但该方法并没有考虑到图像块中的结构特性。针对这一问题,本文提出了基于图像块分类及自适应多字典学习的图像压缩感知方法,先将图像块分为平滑类、边缘类及不规则类三类,再根据结构特性对边缘类进行进一步细分类,针对各类图像块分别训练各自对应的自适应字典。实验结果表明,与单字典和仅基于方差分类的多字典算法相比,本文设计的方法明显提高了图像的重构质量。 展开更多
关键词 压缩感知 分类 分类字典学习
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准确高效地建立新旧ICD分类字典库的映射 认领 被引量:1
12
作者 裴益 何艺 《中国病案》 2018年第6期16-18,共3页
历史病案编码数据替换的先决条件就是建立准确完整的新旧ICD分类字典库的映射,过去建立新旧ICD分类字典库的映射,通常都是采用的"逐条翻译"的模式,但是存在效率底下、准确率低的问题。本研究借助计算机,通过运用Excel的函数功能,以名... 历史病案编码数据替换的先决条件就是建立准确完整的新旧ICD分类字典库的映射,过去建立新旧ICD分类字典库的映射,通常都是采用的"逐条翻译"的模式,但是存在效率底下、准确率低的问题。本研究借助计算机,通过运用Excel的函数功能,以名称为参照,以旧库为母本,在新库中进行自动检索和匹配;编码员双盲核对,通过对相关资料的查阅,将旧码与新码进一步配对,同时借助双盲机制保证核对效率;由编码专家逐条对人工双盲核对结果进行复审等方式,准确高效地建立了旧分类字典库和新分类字典库的映射。通过对历史数据进行备份可有效保障数据安全,而采用院内疾病谱精准转换则可显著降低工作量。 展开更多
关键词 分类字典 映射 更新 ICD
生物分类字典在自然类博物馆藏品信息管理系统中的应用 认领
13
作者 曾朝辉 王俊杰 +3 位作者 刘晓丽 夏晓飞 程晓 李健文 《科学教育与博物馆》 2018年第5期336-339,共4页
北京自然博物馆结合生物分类系统与数据字典技术开发出生物分类字典,运用到藏品信息管理系统中,并以其在数据录入、物种统计等方面的实际应用为例,探讨生物分类字典在自然类博物馆中推广的可行性。
关键词 生物分类字典 自然类博物馆 藏品信息管理系统
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指纹图像多尺度分类字典稀疏增强 认领 被引量:2
14
作者 徐德琴 卞维新 +1 位作者 丁新涛 丁玉祥 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期1014-1023,共10页
目的自动指纹识别系统大多是基于细节点匹配的,系统性能依赖于输入指纹质量。输入指纹质量差是目前自动指纹识别系统面临的主要问题。为了提高系统性能,实现对低质量指纹的增强,提出了一种基于多尺度分类字典稀疏表示的指纹增强方法。... 目的自动指纹识别系统大多是基于细节点匹配的,系统性能依赖于输入指纹质量。输入指纹质量差是目前自动指纹识别系统面临的主要问题。为了提高系统性能,实现对低质量指纹的增强,提出了一种基于多尺度分类字典稀疏表示的指纹增强方法。方法首先,构建高质量指纹训练样本集,基于高质量训练样本学习得到多尺度分类字典;其次,使用线性对比度拉伸方法对指纹图像进行预增强,得到预增强指纹;然后,在空域对预增强指纹进行分块,基于块内点方向一致性对块质量进行评价和分级;最后,在频域构建基于分类字典稀疏表示的指纹块频谱增强模型,基于块质量分级机制和复合窗口策略,结合频谱扩散,基于多尺度分类字典对块频谱进行增强。结果在指纹数据库FVC2004上将提出算法与两种传统指纹增强算法进行了对比实验。可视化和量化实验结果均表明,相比于传统指纹增强算法,提出的方法具有更好的鲁棒性,能有效改善低质量输入指纹质量。结论通过将指纹脊线模式先验引入分类字典学习,为拥有不同方向类别的指纹块分别学习一个更为可靠的字典,使得学习到的分类字典拥有更可靠的脊线模式信息。块质量分级机制和复合窗口策略不仅有助于频谱扩散,改善低质量块的频谱质量,而且使得多尺度分类字典能够成功应用,克服了增强准确性和抗噪性之间的矛盾,使得块增强结果更具稳定性和可靠性,显著提升了低质量指纹图像的增强质量。 展开更多
关键词 指纹 块质量评价 多尺度分类字典 稀疏表示 频谱扩散
诊断数据质量对DRGs分组的影响 认领 被引量:14
15
作者 章莹 韩栋 +3 位作者 徐金龙 张哲军 王思琪 魏凌云 《中华医院管理杂志》 CSCD 北大核心 2017年第4期285-288,共4页
目的规范建立ICD-10疾病分类标准名及代码与常用临床诊断名称或表述映射规则,系统性改进DRGs分组关键数据质量,客观评估诊断数据质量对DRGs分组及相关指标的影响。方法扩展临床诊断同义词或近义词概念词典,建立ICD-10疾病分类字典库... 目的规范建立ICD-10疾病分类标准名及代码与常用临床诊断名称或表述映射规则,系统性改进DRGs分组关键数据质量,客观评估诊断数据质量对DRGs分组及相关指标的影响。方法扩展临床诊断同义词或近义词概念词典,建立ICD-10疾病分类字典库规范化维护流程与映射标准。调整DRGs病种构成对疾病分类的影响程度,比较标化前后主要诊断分类一致率、DRGs分组一致率以及DRGs分组的方差减少量(RIV)与病例组合指数(CMI)等指标的变化情况。结果选取某妇幼医院2012年至2013年(72005例)和2014年至2015年(77705例)的妇、产、婴专科数据进行改进前后比较分析。改进前编码一致率为59.60%,改进后标化一致率提高至66.38%;改进前DRGs分组一致率为69.30%,改进后标化一致率提高至88.00%;改进前费用RIV为0.515,改进后0.576;改进后医疗机构不同院区间CMI值变化更趋合理化。结论诊断质量控制与改进项目,提高了DRGs分组数据质量,在此基础上计算的RIV、CMI等指数,更科学地反映临床诊疗复杂性,对建立更透明、公平、合理的价值导向预付机制有一定的作用。 展开更多
关键词 疾病分类字典 数据质量 改进 疾病诊断相关组 病例组合指数
粒子区别性稀疏表征的小弱运动目标跟踪算法 认领 被引量:3
16
作者 李正周 付红霞 +3 位作者 李家宁 葛丰增 邵万兴 金钢 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期1-6,共6页
评估每个粒子的重要性是确保粒子滤波法跟踪目标准确性的重要因素.针对背景杂波和噪声干扰形成的大量虚警导致小弱目标跟踪识别的随机性和不确定性问题,提出了一种基于粒子区别性稀疏表征的小弱目标跟踪方法.该方法根据红外图像信号自... 评估每个粒子的重要性是确保粒子滤波法跟踪目标准确性的重要因素.针对背景杂波和噪声干扰形成的大量虚警导致小弱目标跟踪识别的随机性和不确定性问题,提出了一种基于粒子区别性稀疏表征的小弱目标跟踪方法.该方法根据红外图像信号自适应构建分类超完备字典,即反映目标信号特征的目标字典和表示背景杂波的背景字典,有利于突出目标粒子和背景粒子在联合分类字典的稀疏表征差异程度;建立基于目标粒子和背景粒子稀疏重构残差差异性的粒子滤波观测模型,采用随机估计法对字典子空间进行在线更新,实现对目标状态估计与跟踪.理论分析和试验结果表明,该方法增强了随机粒子的状态估计能力,提升了粒子稀疏表征对小弱运动目标的适应能力和跟踪识别准确度. 展开更多
关键词 红外小弱目标跟踪 稀疏表示 粒子滤波 联合分类字典
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临床医师使用疾病分类字典库的调查与分析 认领 被引量:3
17
作者 杨晓慧 任娜 马玉全 《中国病案》 2013年第8期69-70,共2页
目的通过调查临床医师使用疾病字典库的情况,探讨提高临床医师使用疾病分类字典库的方法。方法对2013年3月份2987份电子病案首页中的"出院主要诊断"进行全样本调查,同时,采用随机抽样方法对78位临床医师开展问卷调查并进行统计。结果... 目的通过调查临床医师使用疾病字典库的情况,探讨提高临床医师使用疾病分类字典库的方法。方法对2013年3月份2987份电子病案首页中的"出院主要诊断"进行全样本调查,同时,采用随机抽样方法对78位临床医师开展问卷调查并进行统计。结果在2987份病案首页的"出院主要诊断"调查中,只有9.9%的主要诊断使用了疾病分类字典库,医师不使用字典库的主要原因中字典库名称不全或有误占53.9%,系统操作不方便占43.4%,操作不熟练占28.9%。结论加强疾病分类知识培训、规范临床诊断名称、完善字典库和系统操作方法是提高疾病分类字典库使用效率的主要方法。 展开更多
关键词 疾病诊断 疾病分类字典 使用
基于形态成分稀疏表示的红外小弱目标检测 认领 被引量:2
18
作者 李正周 王会改 +2 位作者 刘梅 丁浩 金钢 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期29-32,36共5页
信号稀疏表示的超完备字典可有效感知信号的各种结构特征。针对红外小弱目标检测问题,文中提出了一种基于图像形态成分分析(morphologicalcomponentanalysis,MCA)理论的自适应信号稀疏表示的小弱目标检测方法。该方法根据红外图像... 信号稀疏表示的超完备字典可有效感知信号的各种结构特征。针对红外小弱目标检测问题,文中提出了一种基于图像形态成分分析(morphologicalcomponentanalysis,MCA)理论的自适应信号稀疏表示的小弱目标检测方法。该方法根据红外图像信号自适应的训练和构造超完备字典,并进一步分为反映目标信号特征的目标子字典和表示背景噪声的背景子字典。然后求取待检测图像块在超完备字典的稀疏表示系数,挖掘目标和背景的稀疏表示系数差异,最后通过量化和比较信号在目标子字典的表示系数检测小弱目标。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 小弱目标检测 稀疏表示 形态成分分析 自适应分类字典
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基于分类冗余字典稀疏表示的图像压缩方法 认领 被引量:3
19
作者 王科平 杨赞亚 恩德 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第9期281-287,共7页
JPEG和JPEG 2000标准在高压缩率条件下解压缩得到的图像会出现失真,利用冗余字典的稀疏表示可以在高压缩率下获得较高质量的解压缩图像,但单一的冗余字典表示不能充分反映图像结构。针对上述问题,提出一种利用分类冗余字典进行稀疏表示... JPEG和JPEG 2000标准在高压缩率条件下解压缩得到的图像会出现失真,利用冗余字典的稀疏表示可以在高压缩率下获得较高质量的解压缩图像,但单一的冗余字典表示不能充分反映图像结构。针对上述问题,提出一种利用分类冗余字典进行稀疏表示从而实现图像压缩的方法。利用KSVD方法训练平滑和细节2类冗余字典,根据字典原子与图像信号相关系数和表示误差的关系,通过改进的正交匹配追踪算法对图像进行稀疏表示,分别得到平滑表示系数和忽略较小取值的细节表示系数,将这些系数及其对应字典原子的索引值进行量化编码,完成图像压缩。实验结果表明,与JPEG、JPEG 2000以及基于单一冗余字典的方法相比,该方法在高压缩率条件下可以获得视觉效果更好的解压缩图像。 展开更多
关键词 图像压缩 相关系数 分类冗余字典 稀疏系数 正交匹配追踪
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