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智能矿山建设实践及关键技术 认领
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作者 任文清 高小强 《工矿自动化》 北大核心 2021年第2期116-120,共5页
目前对智能矿山概念、发展规划的研究较多,对智能化建设成果和关键技术的研究较少。基于智能矿山建设的5层技术架构,以大柳塔煤矿智能化建设为例,论述了综采、掘进、运输、供电、供排水等系统的智能化建设情况及成效:共取消井下固定岗位... 目前对智能矿山概念、发展规划的研究较多,对智能化建设成果和关键技术的研究较少。基于智能矿山建设的5层技术架构,以大柳塔煤矿智能化建设为例,论述了综采、掘进、运输、供电、供排水等系统的智能化建设情况及成效:共取消井下固定岗位约100个,减少作业人员200余人,降低人工成本4000万元/a,节约工业水电消耗30%,提高设备利用率5%,提高全员工效10%。指出智能矿山建设的关键点在于拓宽网络通道、统一各子系统接口、关联设备安全可靠和配备专业人才队伍,由此总结了目前智能矿山建设中存在的难点,并有针对性地提出了要攻关的关键技术,包括自动割煤、移动设备人员接近探测、无线传感、集中加油、井口智能安检、无人驾驶等。 展开更多
关键词 智能矿山 煤矿智能化 智能化综采 智能化掘进 智能化运输 智能化供电 智能化供排水 5G
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基于CS-SNN的公交到站时间预测模型 认领
2
作者 邝先验 罗会超 +1 位作者 钟蕊 欧阳鹏 《传感器与微系统》 CSCD 2021年第3期30-33,共4页
针对公交到站时间预测不准以及工作日和周末运行特性差异的问题,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的Spiking神经网络(CS-SNN)预测模型。通过分析和验证Spiking神经网络的性能特征,再采用寻优性能更强的CS算法优化Spiking神经网络的初始参数... 针对公交到站时间预测不准以及工作日和周末运行特性差异的问题,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的Spiking神经网络(CS-SNN)预测模型。通过分析和验证Spiking神经网络的性能特征,再采用寻优性能更强的CS算法优化Spiking神经网络的初始参数,最后利用行车历史数据对神经网络进行训练和建模来实现到站时间的准确预测,将该优化算法与未优化的SNN算法和Elman神经网络算法用MATLAB分别仿真测试。对比结果显示:无论工作日还是周末,CS-SNN预测模型对公交行程时间的预测均具有更高的准确性且结果更加稳定。 展开更多
关键词 智能交通 公交到站时间预测 布谷鸟搜索算法 SPIKING神经网络 公共交通
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物联网在智慧路边停车的应用探析 认领
3
作者 秦海 《交通与运输》 2021年第1期62-65,共4页
为研究物联网在城市智慧路边停车系统中的应用,通过分析物联网与智慧路边停车的关系,智慧路边停车系统需利用物联网技术进行升级,采用窄带物联网技术成为智慧路边停车管理的解决方案。进一步研究基于窄带物联网技术的智慧路边停车系统架... 为研究物联网在城市智慧路边停车系统中的应用,通过分析物联网与智慧路边停车的关系,智慧路边停车系统需利用物联网技术进行升级,采用窄带物联网技术成为智慧路边停车管理的解决方案。进一步研究基于窄带物联网技术的智慧路边停车系统架构,分析系统的基本工作原理。同时,对物联网在智慧路边停车中的应用实例进行探析,并对智慧路边停车推广过程中的其他效益进行展望,为相关企业、政府管理部门的研究提供一定的借鉴,促进智慧路边停车的科学发展。 展开更多
关键词 智慧路边停车 物联网 停车管理 窄带物联网 智慧交通
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文章速递数字经济发展形势下智能交通建设解决方案探讨 认领
4
作者 杨希 王振 《数字通信世界》 2021年第4期33-34,58,共3页
在新一轮信息技术革命和数字产业席卷全球的大变局时期,加速推进数据价值化,促进数字信息技术与政府服务资源供给深度融合,提升政府治理及服务能力已成为数字经济时代的发展大势。城市交通作为城市供给服务的重要组成部分,完善并提升交... 在新一轮信息技术革命和数字产业席卷全球的大变局时期,加速推进数据价值化,促进数字信息技术与政府服务资源供给深度融合,提升政府治理及服务能力已成为数字经济时代的发展大势。城市交通作为城市供给服务的重要组成部分,完善并提升交通智能化已成为解决中国特色社会主义新时代社会主要矛盾的必由之路。文章旨在分析数字经济发展形势下智能交通建设的背景和目标,依托新基建技术和交通强国战略梳理出智能交通建设思路和架构,最终归纳总结出智能交通建设的重点任务。 展开更多
关键词 数字经济 新基建 智能交通 城市交通 智能 技术革命
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行李寄存与运输平台的研究与设计 认领
5
作者 陆桂龙 戴佳怡 +1 位作者 胡兆鹏 朱琳 《无线互联科技》 2021年第2期66-67,共2页
文章介绍了“有个行李”平台的智能寄存方式以及行李配送方式,描述了该平台的功能和设计方式,借助当下的软件开发技术,结合平台的优缺点,对智能寄存配送的实际应用进行了研究。
关键词 智能寄存 运输服务 软件开发 行李跟踪
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基于注意力机制和分时图卷积的公交客流预测 认领
6
作者 张伟 朱凤华 +1 位作者 陈圆圆 吕宜生 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期167-175,共9页
实际公交路网通常为复杂的非线性时变系统,难以有效构建线路间的时空间依赖关系.因此,文中提出基于注意力机制和分时图卷积的公交客流预测模型,提升公交客流量预测的准确性.首先通过长短期记忆网络提取历史数据中的时间特征,并利用通道... 实际公交路网通常为复杂的非线性时变系统,难以有效构建线路间的时空间依赖关系.因此,文中提出基于注意力机制和分时图卷积的公交客流预测模型,提升公交客流量预测的准确性.首先通过长短期记忆网络提取历史数据中的时间特征,并利用通道注意力模块加权特征.再使用分时图卷积方法分析不同时段下公交线路间的空间依赖性,根据预测时段选择不同的关系矩阵,通过图卷积的方式完成对非欧关系的建模.最后,融合提取的时空间特征与外部因素(天气、节假日信息等)的特征表示,得到最终的预测结果.在真实公交数据上的实验表明,文中模型可提升预测精度,加快学习速率. 展开更多
关键词 智能交通 公交客流预测 递归神经网络 通道注意力模块 分时图卷积
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利用移动护栏的潮汐车道设计与实现 认领
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作者 李冰林 吕立亚 《软件导刊》 2021年第3期170-175,共6页
针对早晚高峰期道路单向拥堵问题,设计移动隔离护栏潮汐车道。利用高功率远距离无线模块实现各子护栏组网功能,采用有限状态机协同各子隔离护栏同步移动,实现对潮汐车道调度与控制。针对各子隔离护栏移动定位问题,采用Canny边缘算子对... 针对早晚高峰期道路单向拥堵问题,设计移动隔离护栏潮汐车道。利用高功率远距离无线模块实现各子护栏组网功能,采用有限状态机协同各子隔离护栏同步移动,实现对潮汐车道调度与控制。针对各子隔离护栏移动定位问题,采用Canny边缘算子对车道线进行识别,并同步驱动各子护栏步进电机,使护栏移动到准确位置。利用安装在每个子护栏上的超声波传感器对车辆和行人进行探测,保护系统和行人安全。试运行结果表明,该系统使车道通行能力提升12.1%,平均车速提高29%,交通运行效率得到提高。 展开更多
关键词 智能交通 潮汐车道 移动隔离护栏 图像处理 无线网络
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基于Fabric的出行数据隐私保护方法 认领
8
作者 马娜 戚湧 严悍 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期38-43,共6页
针对智能交通出行数据共享中的隐私保护问题,提出一种基于Fabric的出行数据隐私保护模型。利用区块链不可篡改、可追溯的特性,结合AES算法与访问控制列表机制,从出行数据的上传、查询和访问控制等方面对模型中Fabric区块链数据库、智能... 针对智能交通出行数据共享中的隐私保护问题,提出一种基于Fabric的出行数据隐私保护模型。利用区块链不可篡改、可追溯的特性,结合AES算法与访问控制列表机制,从出行数据的上传、查询和访问控制等方面对模型中Fabric区块链数据库、智能合约、中间件等模块进行设计和实现。安全性分析和实验结果表明,所提方法具有较好的安全性、保密性以及可行性,可以提高智能交通出行数据共享环境下的个人隐私安全。 展开更多
关键词 隐私保护 访问控制 Fabric区块链 智能合约 智能交通
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基于IC卡数据的公交乘客下车站点推算模型 认领
9
作者 张志熙 陈玲娟 《昆明理工大学学报:自然科学版》 北大核心 2021年第1期142-149,共8页
对智能公交系统IC卡数据、GPS数据挖掘与应用问题进行了研究,构建了基于公交站点下车概率的乘客下车站点推算模型.该模型提取公交乘客通勤、随机出行等行为链,考虑站点吸引权及当次乘车方向下游站点数等影响因素,判断随机出行下车站点.... 对智能公交系统IC卡数据、GPS数据挖掘与应用问题进行了研究,构建了基于公交站点下车概率的乘客下车站点推算模型.该模型提取公交乘客通勤、随机出行等行为链,考虑站点吸引权及当次乘车方向下游站点数等影响因素,判断随机出行下车站点.针对该模型提出了乘客下车站点判断算法,并设计了模型的检验方法.以青岛市11路公交为例验证算法,检验回归方程系数值为1.0211.结果表明,该算法能实现乘客下车站点有效推算,具有良好可靠性. 展开更多
关键词 智能交通 数据挖掘 出行行为 下车站点 数据分析
5G技术在智能交通中的应用研究 认领
10
作者 陈泽黎 刘海涛 《数字通信世界》 2021年第3期30-31,3,共3页
随着5G信息时代的到来,作为推动我国信息时代发展的重要科技,5G技术能够增强物质之间的信息互联,有效解决城市智能交通中存在的众多管理和应急难题。基于此,文章将通过分析智能交通中5G技术的概况及特点,并总结相关实际应用与措施。
关键词 5G技术 智能交通 信息技术
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加权指数损失下长短时记忆网络换道意图识别模型 认领
11
作者 王皓昕 李振龙 赵晓华 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第1期254-259,共6页
针对车道变换意图识别中数据源单一,传统序列模型难以捕获长序列范围内换道意图且存在长期依赖问题,提出一种结合时间信息加权指数损失函数的长短时记忆(long short-term memory,LSTM)车辆换道意图识别模型。首先,利用驾驶模拟舱、眼动... 针对车道变换意图识别中数据源单一,传统序列模型难以捕获长序列范围内换道意图且存在长期依赖问题,提出一种结合时间信息加权指数损失函数的长短时记忆(long short-term memory,LSTM)车辆换道意图识别模型。首先,利用驾驶模拟舱、眼动仪进行高速公路驾驶实验,采集车辆运行数据和驾驶员眼动数据;然后,基于LSTM结构单元构建高速公路环境下车辆换道意图识别模型,提出基于时间信息加权的指数损失函数对模型权重进行优化;最后,利用车辆运行数据和驾驶员眼动数据对所提模型加以验证并与其他模型进行对比,所提模型换道识别的准确率为91.33%,宏平均精确率为89.04%,宏平均召回率为92.84%,宏平均F1值为90.33%。结果表明,长短时记忆网络对于长序列换道意图识别过程具有较好的分辨能力,提出的损失函数对模型权重优化具有良好的效果。 展开更多
关键词 智能交通 加权指数损失函数 长短时记忆网络 换道意图识别
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新工科背景下高职智能交通人才培养改革研究 认领
12
作者 王颖 宋庭新 《湖北成人教育学院学报》 2021年第2期1-4,72,共5页
基于新工科建设背景,从知识逻辑、产业逻辑和政策逻辑出发,研究高职院校人才培养模式改革的基本逻辑、现实困境和改革路径。并以智能交通专业为例,在教育理念、培养目标、专业建设、课程体系、评价机制等方面提出具体对策。这对推动高... 基于新工科建设背景,从知识逻辑、产业逻辑和政策逻辑出发,研究高职院校人才培养模式改革的基本逻辑、现实困境和改革路径。并以智能交通专业为例,在教育理念、培养目标、专业建设、课程体系、评价机制等方面提出具体对策。这对推动高等职业教育面对产业变革与市场需求开展自我演化和人才培养模式改革具有重要的借鉴作用。 展开更多
关键词 新工科 智能交通 高职院校
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城市道路中智能交通应用研究 认领
13
作者 郑苗 吕永艺 《智能建筑与智慧城市》 2021年第3期130-131,137,共3页
文章基于智能交通的发展过程,主要围绕智能交通监控系统和综合交通信息平台在城市道路中的应用展开详细的探讨,以有效解决城市交通拥堵、停车困难、交通安全性等问题,为下一步的城市规划打下坚实的基础。
关键词 城市道路 智能交通 综合信息平台
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大数据技术在城市智慧交通中的应用研究 认领
14
作者 杨丽丽 《数字通信世界》 2021年第1期29-30,82,共3页
首先对城市智慧交通中大数据技术的研究和应用现状进行介绍,然后分析当前存在的问题及其产生的原因,最后针对当前存在的问题提出了相应的解决对策和有效建议,以推动城市智慧交通体系的健康发展。
关键词 城市 智慧交通 大数据
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预知交通信号的电动汽车分层能量管理策略 认领
15
作者 王俊朋 司鹏举 +2 位作者 付主木 陶发展 田小泷 《河南科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第3期38-44,50,M0004,M0005,共10页
在城市路况下,电池和超级电容复合电源电动汽车会对信号灯判断不准确而频繁起停,造成额外的能量消耗。基于智能交通系统中预知交通信号信息的应用场景,本文提出了一种分层能量管理方法。首先,根据交通信号信息,上层车速设计策略优化车速... 在城市路况下,电池和超级电容复合电源电动汽车会对信号灯判断不准确而频繁起停,造成额外的能量消耗。基于智能交通系统中预知交通信号信息的应用场景,本文提出了一种分层能量管理方法。首先,根据交通信号信息,上层车速设计策略优化车速,得到车辆经济参考车速,避免车辆在信号灯区域频繁起停。其次,基于经济参考车速,设计了一种基于非线性模型预测控制的下层能量管理策略,合理分配电池及超级电容的功率输出,并有效跟踪经济参考车速,降低电池功率的变化率。最后,对所提出的车速设计和能量管理策略进行仿真分析,并搭建实验平台进行验证。研究结果表明:分层能量管理策略使等效燃油经济性提高了3.24%,降低了电池能耗,并且减少了车辆急加速或急减速情况,提高了驾驶舒适性。 展开更多
关键词 电动汽车 智能交通 分层控制 非线性模型预测控制 能量管理策略
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基于3D CNN的道路视频交通状态自动识别 认领
16
作者 彭博 唐聚 +2 位作者 张媛媛 蔡晓禹 孟繁和 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期153-159,F0002,共8页
为了从视频直接有效地提取交通信息,提出了基于三维卷积神经网络(3D convolutional neural networks,3D CNN)的交通状态识别方法.首先,以C3D(convolutional 3D)深度卷积网络为3D CNN原型,对卷积层数量与位置、平面卷积尺寸及三维卷积深... 为了从视频直接有效地提取交通信息,提出了基于三维卷积神经网络(3D convolutional neural networks,3D CNN)的交通状态识别方法.首先,以C3D(convolutional 3D)深度卷积网络为3D CNN原型,对卷积层数量与位置、平面卷积尺寸及三维卷积深度进行优化调整,形成了37个备选模型;其次,建立了视频数据集,对备选模型进行系统的训练测试,提出了交通状态识别模型C3D^*;然后,对C3D^*和现有三维卷积网络模型进行视频交通状态识别测试分析;最后,对比测试了C3D^*及常用二维卷积网络的交通状态识别效果.对比结果显示:针对视频交通状态识别,C3D^*的F均值为91.32%,比C3D、R3D(region convolutional 3D network)、R(2+1)D(resnets adopting 2D spatial convolution and a 1D temporal convolution)分别高12.24%、26.72%、28.02%;与LeNet、AlexNet、GoogleNet、VGG16的图像识别结果相比,C3D^*的F均值分别高32.61%、69.91%、50.11%、69.17%. 展开更多
关键词 智能交通 交通状态识别 三维卷积 道路视频 深度学习
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基于换道轨迹规划模型的车道级行程时间估计方法研究 认领
17
作者 管德永 张树鹏 刘海青 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期124-131,共8页
在车联网环境下,为满足精细化的车辆诱导需求,提出基于换道轨迹规划模型的车道级行程时间估计方法。建立路网基础道路拓扑模型,对所构建的路网模型进行Link划分,并利用改进的5次多项式模型对车辆行驶轨迹进行描述,构建车辆在不同路段Lin... 在车联网环境下,为满足精细化的车辆诱导需求,提出基于换道轨迹规划模型的车道级行程时间估计方法。建立路网基础道路拓扑模型,对所构建的路网模型进行Link划分,并利用改进的5次多项式模型对车辆行驶轨迹进行描述,构建车辆在不同路段Link间行驶的换道轨迹规划模型;整合车辆在路段各个Link单元的行车轨迹与行程时间,实现车道级行程时间估计;选取单向4车道的城市道路为仿真算例,建立VISSIM仿真模型,验证本文模型性能。仿真结果表明,在不同的车辆行驶速度条件下,相比于传统行程时间估计方法,本文提出的改进5次多项式换道轨迹规划模型能够精确地得到车辆最短行程时间下的行车轨迹,实现车道级行程时间的准确估计。 展开更多
关键词 智能交通 行程时间估计 换道轨迹模型 车道级路网 车联网
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次任务下的驾驶员视觉搜索能力研究 认领
18
作者 秦华 李吉涛 冉令华 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期137-141,共5页
从视觉搜索的角度研究次任务对驾驶绩效的影响,通过反应时长评价驾驶接管绩效,使用视野测试和眼动数据研究驾驶员视觉搜索能力。自变量为驾驶员所执行的次任务类型和次任务沉浸时长。共采集32名被试在不同沉浸程度下的反应时长和眼动数... 从视觉搜索的角度研究次任务对驾驶绩效的影响,通过反应时长评价驾驶接管绩效,使用视野测试和眼动数据研究驾驶员视觉搜索能力。自变量为驾驶员所执行的次任务类型和次任务沉浸时长。共采集32名被试在不同沉浸程度下的反应时长和眼动数据,结果表明,经过一段时间的反应后,被试所需要的反应时长缩短且正确率升高。被试所执行的次任务类型对其视觉搜索能力有显著性影响,相比于游戏次任务组,相声次任务组的被试反应更快且正确率更高。此外,5 min和10 min的沉浸时长对被试的视觉搜索能力不具有显著性影响。 展开更多
关键词 智能交通 次任务接管时间 反应时 驾驶辅助系统 视觉搜索绩效
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基于假名的智能交通条件隐私保护认证协议 认领
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作者 王健 赵曼莉 +1 位作者 陈志浩 石波 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第4期49-61,共13页
在智能交通、无人驾驶等场景中,车辆节点与路边设施进行数据交换以实现车路协同,有助于提高交通安全、缓解交通拥堵。但该场景下的数据交换面临很多安全问题,隐私泄露是其中的主要安全风险之一。现有智能交通隐私保护方案多涉及复杂度... 在智能交通、无人驾驶等场景中,车辆节点与路边设施进行数据交换以实现车路协同,有助于提高交通安全、缓解交通拥堵。但该场景下的数据交换面临很多安全问题,隐私泄露是其中的主要安全风险之一。现有智能交通隐私保护方案多涉及复杂度较高的运算或需配置高成本的防篡改设备,效率较低,不能满足无人驾驶等智能交通应用的实时要求。为此,文章提出一种轻量级基于假名的条件隐私保护认证协议,该协议包括基于变色龙哈希的身份认证与基于椭圆曲线的消息认证,实现了车辆节点在数据交换过程中的匿名性与可追踪性,并可抵抗多种安全攻击。性能分析表明,该协议在计算、通信及存储等方面的开销均优于对比方案,在智能交通场景下的可行性更强。 展开更多
关键词 智能交通 假名 条件隐私保护 身份认证 消息认证
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大数据时代天津智慧城市智能交通建设与道路交通发展展望 认领 被引量:1
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作者 刘锐晶 朱兆芳 +1 位作者 邢锦 张欣红 《城市道桥与防洪》 2021年第1期1-7,M0004,共8页
通过对天津市交通强国建设、京津冀交通一体化及第三届世界智能大会的介绍,从交通运输管理系统、出行服务系统、电子付费系统和交通监控指挥系统智能化升级等方面阐述了天津市逐步进入智能交通应用阶段的情况。在此基础上,论述了5G时代... 通过对天津市交通强国建设、京津冀交通一体化及第三届世界智能大会的介绍,从交通运输管理系统、出行服务系统、电子付费系统和交通监控指挥系统智能化升级等方面阐述了天津市逐步进入智能交通应用阶段的情况。在此基础上,论述了5G时代,在“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念的引领下,城市道路在道路横断面布置、自行车道设置、共享单车停车点布设、步行交通系统多样化等方面创新设计的思路,展望了在未来万物互联的智能世界中,低碳生态城市和以公共交通为主导的城市综合交通系统的发展前景。 展开更多
关键词 大数据 智慧城市 智能交通 道路交通 一体化设计 设计创新 天津
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