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改进的PCA-LDA人脸识别算法的研究 认领
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作者 房梦玉 马明栋 《计算机技术与发展》 2021年第2期65-69,共5页
主成分分析算法(PCA)和线性鉴别分析算法(LDA)被广泛用于人脸识别技术中,但是PCA由于其计算复杂度高,致使人脸识别的实时性达不到要求。线性鉴别分析算法存在“小样本”和“边缘类”问题,降低了人脸识别的准确性。针对上述问题,提出使... 主成分分析算法(PCA)和线性鉴别分析算法(LDA)被广泛用于人脸识别技术中,但是PCA由于其计算复杂度高,致使人脸识别的实时性达不到要求。线性鉴别分析算法存在“小样本”和“边缘类”问题,降低了人脸识别的准确性。针对上述问题,提出使用二维主成分分析法(2DPCA)与改进的线性鉴别分析法相融合的方法。二维主成分分析法提取的特征比一维主成分分析法更丰富,并且降低了计算复杂度。改进的线性鉴别分析算法重新定义了样本类间离散度矩阵和Fisher准则,克服了传统线性鉴别分析算法存在的问题,保留了最有辨别力的信息,提高了算法的识别率。实验结果表明,该算法比主成分分析算法和线性鉴别分析算法具有更高的识别率,可以较好地用于人脸识别任务。 展开更多
关键词 主成分分析 线性鉴别分析 二维主成分分析 FISHER准则 人脸识别
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特高拱坝变形监测的分区及其模型构建方法 认领
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作者 胡江 马福恒 王春红 《河海大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期148-154,共7页
面板数据模型考虑了测点间的联系和异质性,引入面板数据模型构建特高拱坝的分区安全监测模型。通过实测温度的主成分分析,筛选得到典型实测温度变量;融合主成分分析和层次聚类法,提出基于监测时间序列的变形测点分区方法;以此建立各分... 面板数据模型考虑了测点间的联系和异质性,引入面板数据模型构建特高拱坝的分区安全监测模型。通过实测温度的主成分分析,筛选得到典型实测温度变量;融合主成分分析和层次聚类法,提出基于监测时间序列的变形测点分区方法;以此建立各分区面板数据,通过检验确定面板数据模型类型,构建基于实测温度的分区变形测点的回归模型;通过分区及其回归模型的截距项、变量系数等的对比分析,识别各分区及坝体空间变形特征。以初期运行期的某特高拱坝为例,将研究测点分为4个区,构建各分区的固定效应回归模型。结果表明,坝体变形符合客观规律,封拱后坝体非稳定温度场、初期运行期时效等因素对坝体变形影响明显。 展开更多
关键词 特高拱坝 变形监测 面板数据 分区 多测点 主成分分析 层次聚类法 回归模型
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投资者情绪与宏观经济波动对股票市场收益率的影响 认领
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作者 谢世清 唐思勋 《宏观经济研究》 北大核心 2021年第2期99-107,共9页
本文利用股票市场2012年1月至2017年12月的72期数据,通过结构化向量自回归模型对投资者情绪和宏观经济波动进行探究。研究结果表明:(1)积极的投资者情绪变化在短期内对股票市场收益率产生积极影响;(2)正向的投资者情绪变化对股票市场收... 本文利用股票市场2012年1月至2017年12月的72期数据,通过结构化向量自回归模型对投资者情绪和宏观经济波动进行探究。研究结果表明:(1)积极的投资者情绪变化在短期内对股票市场收益率产生积极影响;(2)正向的投资者情绪变化对股票市场收益率的冲击持续期间约为一年左右;(3)正向的宏观经济波动对股票市场收益率的累积冲击为正向效应,持续时间约为一年,但在该期间内也存在反转的影响区间;(4)投资者情绪对股票市场收益率方差的解释贡献率远高于宏观经济波动,说明股票市场收益率对投资者情绪变化而产生的波动更为剧烈。 展开更多
关键词 结构化向量自回归 投资者情绪 主成分分析 脉冲响应
层次变分高斯混合模型与主多项式分析的故障检测策略 认领
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作者 李元 杨东昇 +1 位作者 赵丽颖 张成 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1616-1626,共11页
针对多模态工业过程中模态数量难以确定问题,提出一种层次变分高斯混合模型(hierarchical variational Gaussian mixture model,HVGMM)。在此基础上,使用主多项式分析(principal polynomial analysis,PPA)用于多模态非线性过程故障检测... 针对多模态工业过程中模态数量难以确定问题,提出一种层次变分高斯混合模型(hierarchical variational Gaussian mixture model,HVGMM)。在此基础上,使用主多项式分析(principal polynomial analysis,PPA)用于多模态非线性过程故障检测。首先,变分贝叶斯高斯混合模型(variational Bayesian Gaussian mixture model,VBGMM)作为初始模型用于分解过程数据得到工作模态的初始数量,将过程按初始数量分解为多个子块;其次,应用包含多个局部模型的VBGMM将各子块分解为附属子块,并利用附属子块的均值、精度等信息对VBGMM进行重构;然后,将重构后的VBGMM作为初始模型再次用于分解原始过程数据,重复上述步骤直至重构VBGMM无法分解各子块时停止;最后,分别在各附属子块中建立局部PPA模型,并在每个局部模型中计算T2和SPE统计量进行故障检测。将该方法应用于数值例子和Tennessee Eastman(TE)化工过程,并将仿真结果与主元分析(principal component analysis,PCA)、PPA进行对比,验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 主元分析 变分贝叶斯高斯混合模型 故障检测 过程控制 多模态过程 参数估值
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基于Gabor和PCA的面部图像识别方法 认领
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作者 王春梦 王子熠 +2 位作者 孟凡彬 孔繁之 高建强 《信息技术》 2021年第2期20-25,32,共7页
文中利用Gabor变换和PCA降维的优点,提出了Gabor+PCA的面部图像识别方法。该方法先提取图像的Gabor特征,然后将Gabor特征与原图像特征结合构成新的融合特征并用PCA降维,最后用KNN分类器分类。所提Gabor+PCA方法不仅能挖掘出图像的细节信... 文中利用Gabor变换和PCA降维的优点,提出了Gabor+PCA的面部图像识别方法。该方法先提取图像的Gabor特征,然后将Gabor特征与原图像特征结合构成新的融合特征并用PCA降维,最后用KNN分类器分类。所提Gabor+PCA方法不仅能挖掘出图像的细节信息,而且拓宽了特征空间的维数。另外,Gabor+PCA方法能有效降低光照、姿势和面部表情等因素的影响,在提高识别率的同时还能降低对硬件的要求。Gabor+PCA方法在ORL面部图像识别中优于单纯使用Gabor方法或PCA方法。因此,Gabor+PCA方法对面部图像识别算法的改进具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 GABOR变换 主成分分析 特征提取 识别率
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黑龙江省绿色公路评价指标体系研究 认领
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作者 张展硕 肖霄 +2 位作者 赵云贺 丛晓丽 李卉 《黑龙江交通科技》 2021年第1期204-205,208,共3页
以地域建设发展特色为依据,以国内外研究成果、国内绿色公路发展历程及黑龙江省绿色公路建设情况为研究内容,应用内容分析法提取与统计绿色公路相关的高频关键词,以此构建了一个包括4个一级指标、14个二级指标的黑龙江省绿色公路评价指... 以地域建设发展特色为依据,以国内外研究成果、国内绿色公路发展历程及黑龙江省绿色公路建设情况为研究内容,应用内容分析法提取与统计绿色公路相关的高频关键词,以此构建了一个包括4个一级指标、14个二级指标的黑龙江省绿色公路评价指标体系。采用主成分分析法对二级指标项的相关性进行分析,找出核心指标项,为黑龙江省绿色公路规划与建设工作提供了参考。 展开更多
关键词 绿色公路 地域特色 评价指标 内容分析法 主成分分析法
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基于人工神经网络的雅鲁藏布江流域NDVI预测模型 认领
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作者 迟凯歌 庞博 +1 位作者 石树兰 崔黎壮 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第1期84-89,93,共7页
雅鲁藏布江流域既是生态资源的宝库,又是全球气候变化的敏感区。研究基于2000-2015年的MODIS数据和30个地面站点气象数据资料,在分析雅鲁藏布江流域的NDVI归一化植被指数时空变化特征的基础上,分别采用偏相关分析和主成分分析法,辨识了... 雅鲁藏布江流域既是生态资源的宝库,又是全球气候变化的敏感区。研究基于2000-2015年的MODIS数据和30个地面站点气象数据资料,在分析雅鲁藏布江流域的NDVI归一化植被指数时空变化特征的基础上,分别采用偏相关分析和主成分分析法,辨识了影响各子流域NDVI变化的主导气候因素,并此基础上构建了基于人工神经网络的雅鲁藏布江流域NDVI预测模型。结果表明:①雅鲁藏布江流域NDVI整体上呈现出从流域的上游到流域的下游逐渐增加的趋势;②主成分分析(PCA)和偏相关分析(PAR)的结果表明,降雨和气温的影响主要集中在前3个月且气温的影响大于降水;③分别构建了ANN-PCA、ANN-PAR和ANN模型,其率定期NASH效率系数平均值达到0.75,0.71,0.63,验证期平均达到0.73,0.69,0.62。结果表明,因子筛选能够显著提高模型精度,所建的模型精度较高,能够较好的模拟和预测雅鲁藏布江流域的NDVI时空变化趋势。 展开更多
关键词 人工神经网络 雅鲁藏布江 归一化植被指数 主成分分析 偏相关分析
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基于UPLC特征图谱的不同基原车前草差异成分研究 认领
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作者 钟春琳 曹斯琼 +5 位作者 孙冬梅 程学仁 潘礼业 叶瑞莲 周湘媛 李国卫 《广东药科大学学报》 CAS 2021年第2期40-46,共7页
目的对比车前与平车前药材的特征图谱及含量差异性。方法利用UPLC建立车前草药材特征图谱,采用Agilent Zorbax SB C18(100 mm×2.1 mm,1.8mm)色谱柱,以乙腈-0.05%磷酸为流动相进行梯度洗脱,流速为0.3 mL/min,柱温30℃,检测波长330 ... 目的对比车前与平车前药材的特征图谱及含量差异性。方法利用UPLC建立车前草药材特征图谱,采用Agilent Zorbax SB C18(100 mm×2.1 mm,1.8mm)色谱柱,以乙腈-0.05%磷酸为流动相进行梯度洗脱,流速为0.3 mL/min,柱温30℃,检测波长330 nm,对25批次不同基原车前草药材的特征图谱与4个指标成分进行同时测定,并进行相似度评价、聚类分析、主成分分析。结果建立了车前草药材UPLC特征图谱,其中车前确定7个共有峰、平车前确定7个共有峰,聚类分析可将25个样本按基原聚为2类;通过主成分分析可将不同基原的车前草药材进行区别;大车前苷和木犀草苷均在车前和平车前中被检出,车前草苷D在车前中被检出,毛蕊花糖苷在平车前中被检出。车前中大车前苷含量较平车前高,木犀草苷含量相近。结论本研究建立的方法简便、快捷、可靠,为不同基原车前草药材的质量控制和基原鉴别提供可靠的分析方法。 展开更多
关键词 车前草 特征图谱 多指标含量测定 聚类分析 主成分分析
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交通运输与物流业、旅游业发展耦合协调度分析——以武汉市为例 认领
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作者 葛修润 汤华 +1 位作者 李昆耀 褚端峰 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2021年第1期1-6,共6页
研究城市交通与其他系统间的协调性问题具有重要意义。为研究交通运输与物流业、交通运输与旅游业发展的协调程度,构建反映3个系统发展水平的指标体系,在此基础上构建耦合协调度模型、分析系统间的耦合协调状况。以武汉市2010—2017年... 研究城市交通与其他系统间的协调性问题具有重要意义。为研究交通运输与物流业、交通运输与旅游业发展的协调程度,构建反映3个系统发展水平的指标体系,在此基础上构建耦合协调度模型、分析系统间的耦合协调状况。以武汉市2010—2017年交通运输系统与物流业、旅游业发展为例,进行综合实证分析。结果显示,3个系统之间综合评价值总体上均呈现出持续上升发展之势。其中,交通运输业与物流业的协调耦合度从2010年的0.0841上升至2017年的0.9301,交通运输业与旅游业的协调耦合度从2010年的0.1197上升至2017年的0.9314,均经历了从严重失调到高度协调的阶段。研究结果与武汉市实际发展情况一致,可证明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 城市交通 指标体系 耦合协调度 主成分分析
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基于HPLC指纹图谱和化学模式识别的经典名方桃红四物汤制备过程质量评价研究 认领
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作者 江华娟 李敏敏 +5 位作者 何瑶 姜明光 王升菊 郭鑫 李宇 傅超美 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1000-1010,共11页
目的基于中药复方化学成分群整体指纹信息,考察桃红四物汤(TSD)汤剂制备过程中化学成分的变化,并分析其影响质量的波动成分和主要贡献成分,为其质量评控提供参考。方法按照经典名方物质基准制备工艺,制备TSD一次煎煮(A组)、二次煎煮(B组... 目的基于中药复方化学成分群整体指纹信息,考察桃红四物汤(TSD)汤剂制备过程中化学成分的变化,并分析其影响质量的波动成分和主要贡献成分,为其质量评控提供参考。方法按照经典名方物质基准制备工艺,制备TSD一次煎煮(A组)、二次煎煮(B组)、冷冻干燥(C组)3个制备过程样品,建立18批药材3组样品的HPLC指纹图谱,采用中药指纹图谱相似度评价系统进行数据处理,SPSS 20.0进行系统聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA),SIMCA 14.1软件进行偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA),分析3组样品中化学指纹信息的动态变化。结果选取17个色谱峰作为指纹图谱共有峰,3个组别各18批样品相似度分别均大于0.900;共指认出没食子酸、5-羟甲基糠醛、原儿茶酸、苦杏仁苷、咖啡酸、羟基红花黄色素A、芍药苷、阿魏酸、洋川芎内酯A、藁本内酯共10个成分;HCA、PLS-DA将54批样品分为2类,A组样品一类,B、C组样品一类;PLS-DA分析筛选出6个差异性色谱峰;根据PCA综合模型计算,综合评分结果为B组>C组>A组,TSD煎煮2次较为合理,冷冻干燥能较好保留煎液中的成分,色谱峰16(藁本内酯)、1(没食子酸)、13、12(阿魏酸)、7(苦杏仁苷)、15(洋川芎内酯A)是影响样品质量的标志性差异物质。结论通过HPLC指纹图谱和化学模式识别够较好地辨识制备过程中影响TSD质量的标志性成分,为经典名方制备工艺评价和质量标志物辨识思路提供了参考。 展开更多
关键词 桃红四物汤 经典名方 指纹图谱 HPLC 制备过程 化学模式识别 质量标志物 质量评价 中药复方化学成分群 冷冻干燥 聚类分析 主成分分析 偏最小二乘法-判别分析 没食子酸 5-羟甲基糠醛 原儿茶酸 苦杏仁苷 咖啡酸 羟基红花黄色素A 芍药苷 阿魏酸 洋川芎内酯A 藁本内酯
强力脑清素片HPLC指纹图谱的建立及质量标志物预测 认领
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作者 倪术仁 连云岚 +2 位作者 赵思俊 李民生 郭景文 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1011-1019,共9页
目的建立强力脑清素片(Qiangli Naoqingsu Tablets,QNT)的HPLC指纹图谱,为其有效质量控制提供参考。方法建立QNT的HPLC指纹图谱,测定采用Agilent C18色谱柱,检测波长为220 nm;流动相为乙腈-水溶液,梯度洗脱。利用中药色谱指纹图谱相似... 目的建立强力脑清素片(Qiangli Naoqingsu Tablets,QNT)的HPLC指纹图谱,为其有效质量控制提供参考。方法建立QNT的HPLC指纹图谱,测定采用Agilent C18色谱柱,检测波长为220 nm;流动相为乙腈-水溶液,梯度洗脱。利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统建立强力脑清素片的HPLC指纹图谱,确定共有峰并进行相似度评价;基于指纹图谱共有峰峰面积测定结果,采用聚类分析和主成分分析(PCA)等化学计量学方法对不同批次的强力脑清素片进行质量评价;采用网络药理学筛选和分析QNT相关的作用靶点和通路,构建"成分-靶点-网络"预测QNT中潜在的质量标志物(Q-Marker)。结果 QNP HPLC指纹图谱确认了11个共有峰,指认6个共有峰,分别为刺五加浸膏中紫丁香苷、异嗪皮啶、刺五加苷E;五味子流浸膏中五味子醇甲、五味子甲素、五味子乙素。15批QNT片样品相似度均大于0.95,相似度良好;15批QNT聚类为5类;主成分1~5是影响QNP质量评价的主要因子。通过网络药理学筛选出5个活性成分为紫丁香苷、刺五加苷E、异嗪皮啶、五味子醇甲、五味子甲素;32个核心靶点分别为CA14、KIT、KDR、HPY5R、EGFR、MMP13等和13条关键通路为ErbB信号通路、Rap1信号通路、含血清素的神经突触等;基于Q-Marker"五原则"分析预测紫丁香苷、刺五加苷E、异嗪皮啶、五味子甲素、五味子醇甲为潜在的Q-Marker。结论通过指纹图谱和网络药理学分析预测QNT中的Q-Marker,所建立的方法操作便捷、结果准确、重复性好,可用于QNT的质量控制和评价,为全面控制QNT的质量提供依据,为进一步研究QNT的作用机制提供参考。 展开更多
关键词 强力脑清素片 HPLC 指纹图谱 相似度 聚类分析 主成分分析 中药质量标志物 网络药理学 成分-靶点-网络 质量标志物(Q-Marker) 紫丁香苷 异嗪皮啶 刺五加苷E 五味子醇甲 五味子甲素 五味子乙素
一种改进概率神经网络的工业控制系统安全态势评估方法 认领
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作者 石乐义 徐兴华 +1 位作者 刘祎豪 刘佳 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第3期15-25,共11页
工业控制系统是用于工业环境中监视和控制物理设备的互连设备系统,近年来日益遭受层出不穷的各类新型攻击。针对工业控制系统的运行安全问题,文章提出一种改进概率神经网络的工业控制系统安全态势评估方法。该方法首先对收集到的工控数... 工业控制系统是用于工业环境中监视和控制物理设备的互连设备系统,近年来日益遭受层出不穷的各类新型攻击。针对工业控制系统的运行安全问题,文章提出一种改进概率神经网络的工业控制系统安全态势评估方法。该方法首先对收集到的工控数据进行预处理,并利用主成分分析法对数据进行降维;然后使用改进的果蝇优化算法对概率神经网络的参数进行优化,之后通过优化后的概率神经网络进行训练和预测,得到攻击类型的分类结果;最后结合文章中结构化的工控系统安全态势评估方法计算态势值,对系统的状态进行评估。实验表明,改进后的概率神经网络对攻击类型的分类准确率和精确率分别达到87.784%和96.027%,相比原概率神经网络方法,准确率和精确率分别提高了2.654%和4.820%。 展开更多
关键词 工业控制系统 概率神经网络 态势感知 态势评估 主成分分析法
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大花红景天和长鞭红景天的无损鉴别 认领
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作者 钟玉琴 李涛 曲明亮 《华西药学杂志》 CAS CSCD 2021年第1期51-54,共4页
目的将近红外高光谱成像系统(HIS)与人工神经网络(ANN)相结合,对大花红景天和长鞭红景天进行无损、快速、高效地分类与鉴别。方法在935~1720 nm光谱范围内采集了大花红景天和长鞭红景天的高光谱图像,采用ENVI软件从高光谱图像中提取出... 目的将近红外高光谱成像系统(HIS)与人工神经网络(ANN)相结合,对大花红景天和长鞭红景天进行无损、快速、高效地分类与鉴别。方法在935~1720 nm光谱范围内采集了大花红景天和长鞭红景天的高光谱图像,采用ENVI软件从高光谱图像中提取出两种红景天中感兴趣区域的平均光谱作为样本的原始光谱。在对样本全波段的高光谱数据进行主成分分析(PCA)后,采用SPXY法将样本划分成训练集和测试集,用连续投影算法对高光谱数据进行特征变量的选择,根据交叉验证均方根误差最小的原则提取出23个特征波长。分别基于全波长和特征波长建立线性判别模型SIMCA及非线性判别模型,包括概率神经网络(PNN)和广义回归神经网络(GRNN)。结果线性判别模型SIMCA无法将两种红景天进行正确的分类与鉴别,而PNN和GRNN均能很好地区分两种红景天,分类判别的正确率可达100%。结论与PCA和SIMCA模式识别比较,HIS结合ANN建模有效、快速,可无损鉴别大花红景天和长鞭红景天,在不同品种红景天的分类与鉴别方面有明显的优势。 展开更多
关键词 高光谱成像系统 无损鉴别 大花红景天 长鞭红景天 人工神经网络 连续投影算法 概率神经网络 广义回归神经网络 主成分分析 分类
基于神经网络的非线性学术评价方法选择研究 认领
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作者 俞立平 《情报理论与实践》 北大核心 2021年第1期63-70,56,共9页
针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多,从而导致学术评价结果众多,评价公信力下降问题,优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟,非线性多属性评价的选取是首要问题,基于BP人工神经网络,以非线性... 针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多,从而导致学术评价结果众多,评价公信力下降问题,优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟,非线性多属性评价的选取是首要问题,基于BP人工神经网络,以非线性多属性评价值作为输出,评价指标作为输入,通过训练人工神经网络,可以得到评价指标权重,进而和评价值评价指标的相关系数进行比较,通过检验非线性多属性评价方法的逻辑一致性来进行评价方法的选取。以JCR2017数学期刊为例,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,然后再基于BP人工神经网络模型进行选取。研究结果表明:非线性多属性评价方法的选择问题是学术评价的基础问题;BP人工神经网络可以用来辅助进行非线性评价方法的选取;采用BP人工神经网络辅助选取非线性评价方法必须具备一定的适用条件。 展开更多
关键词 学术评价 方法选取 BP人工神经网络 主成分分析法 因子分析 TOPSIS
不同年龄段银杏树根系土壤微生物群落功能多样性分析 认领
15
作者 陈嘉慧 钱叶 +2 位作者 侯怡铃 张萌 丁祥 《生物加工过程》 CAS 2021年第1期85-90,共6页
为研究不同年龄段银杏树根系土壤微生物群落代谢功能多样性特征规律,运用Biolog生态板(ECO)技术,结合主成分分析(PCA)和香农韦弗(Shannon⁃Weaver)指数(H)、丰富度指数(S)、均匀度指数(E)、McIntosh指数(U)等研究幼年期(10年以下)、挂果... 为研究不同年龄段银杏树根系土壤微生物群落代谢功能多样性特征规律,运用Biolog生态板(ECO)技术,结合主成分分析(PCA)和香农韦弗(Shannon⁃Weaver)指数(H)、丰富度指数(S)、均匀度指数(E)、McIntosh指数(U)等研究幼年期(10年以下)、挂果期(20年)和盛果期(40年以上)银杏树根系表层土壤微生物群落功能多样性变化。结果表明:银杏树根系土壤微生物平均颜色变化率(AWCD)增长速率和最大值有显著差异,并呈现幼年期>盛果期>挂果期的趋势;其主要碳源利用类型是氨基酸类、酯类、胺类和酸类碳源;PCA分析表明,3个年龄段银杏树根系土壤微生物碳源利用特征呈现差异性。研究表明,银杏树的年龄段会影响其根系土壤微生物的群落代谢能力和碳源利用能力。 展开更多
关键词 银杏 土壤微生物 Biolog⁃ECO 群落多样性 主成分分析 碳源
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基于主成分分析下的广西区内城市竞争力综合评价 认领
16
作者 杨巍 《中国商论》 2021年第8期171-173,共3页
本文通过对以往经济指标数据进行分析,从影响经济社会发展的多个角度(经济、社会、科教、人民生活质量、生态环保)以及包含在每个角度下的多个分目标(人均GDP、非农业人口比重、文教卫科费用、城镇居民人均可支配收入、人均公共绿地面积... 本文通过对以往经济指标数据进行分析,从影响经济社会发展的多个角度(经济、社会、科教、人民生活质量、生态环保)以及包含在每个角度下的多个分目标(人均GDP、非农业人口比重、文教卫科费用、城镇居民人均可支配收入、人均公共绿地面积等)进行分析,考虑到各项指标之间重要性的不同进而对问题评价所起的不同作用,利用主成分分析方法对各个指标进行客观地赋权,不受主观因素的影响,而且得到的综合指标(主成分)之间彼此独立,减少信息的交叉,这使得分析评价结果具有客观性和可确定性。以94.854%的方差贡献率将原有11项经济指标降为3项,并利用所得到的主成分变量对城市发展进行评价,为了解省市区域各项经济指标在未来的走势及决策部门制定出适合省市区域经济发展的政策提供科学依据。 展开更多
关键词 主成分分析 竞争力 综合评价 广西
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LC-MS测定不同品种小麦中氨基酸含量及PCA分析 认领
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作者 吴琴燕 朱建飞 +3 位作者 陈宏州 杨红福 杨敬辉 庄义庆 《生物加工过程》 CAS 2021年第1期91-98,共8页
小麦是世界第二大粮食作物,为人体主要蛋白的来源之一。高蛋白含量的小麦育种,同时改善其必需氨基酸的比例是当前研究热点。本文中,笔者采用LC MS测定小麦中游离和水解氨基酸含量,并利用主成分分析(PCA)法对37个不同品种小麦中游离和水... 小麦是世界第二大粮食作物,为人体主要蛋白的来源之一。高蛋白含量的小麦育种,同时改善其必需氨基酸的比例是当前研究热点。本文中,笔者采用LC MS测定小麦中游离和水解氨基酸含量,并利用主成分分析(PCA)法对37个不同品种小麦中游离和水解氨基酸进行综合评价。结果表明,37个小麦品种中游离和水解氨基酸种类无差异,但是含量差异较大。PCA分析表明游离氨基酸3个主成分累积贡献率达到82.17%,水解氨基酸4个主成分累积贡献率为78.19%,可以代表小麦中游离和水解氨基酸的主要趋势,扬辐麦5号、扬大180、扬麦13、镇麦168和望水白的游离和水解氨基酸综合评价均较高,为氨基酸品质较优的品种。 展开更多
关键词 小麦 游离氨基酸 水解氨基酸 主成分分析
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竹类植物化学成分及药理活性研究进展 认领
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作者 赵青群 付辉政 +3 位作者 周志强 陈丽楠 王兰欣 罗跃华 《药品评价》 CAS 2021年第1期7-13,共7页
竹类植物主要包含黄酮、萜、醇、醛、酚酸、木质素、挥发油、香豆素、生物碱、核苷类等多类别化学成分,药理活性主要表现为抗氧化、抗炎、抗菌、抗抑郁、抗疲劳、抗肿瘤等作用。竹类植物所含化学成分类别众多,药理活性多样,值得继续深... 竹类植物主要包含黄酮、萜、醇、醛、酚酸、木质素、挥发油、香豆素、生物碱、核苷类等多类别化学成分,药理活性主要表现为抗氧化、抗炎、抗菌、抗抑郁、抗疲劳、抗肿瘤等作用。竹类植物所含化学成分类别众多,药理活性多样,值得继续深入研究。 展开更多
关键词 禾本科 主成分分析 黄酮类 竹类植物 化学成分 药理活性 综述
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冀西北食葵地方资源农艺性状分析 认领
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作者 白苇 胡杨 +4 位作者 杨素梅 张宝英 崔金丽 靳涛 白海花 《作物杂志》 北大核心 2021年第1期54-59,共6页
对冀西北收集到的50份地方食葵资源10个主要农艺性状进行分析,结果表明,供试材料的农艺性状差异较大,变异丰富。各性状间相互影响,有5对性状呈极显著相关,2对呈显著性相关,其中只有百粒重与小区产量呈负相关,其余均为正相关。通过主成... 对冀西北收集到的50份地方食葵资源10个主要农艺性状进行分析,结果表明,供试材料的农艺性状差异较大,变异丰富。各性状间相互影响,有5对性状呈极显著相关,2对呈显著性相关,其中只有百粒重与小区产量呈负相关,其余均为正相关。通过主成分分析提取了3个因子,分别为株型因子、粒型因子和产量因子,这3个因子所解释方差占全部方差的75.704%。通过聚类分析,将50份地方资源划分为5类,类群之间差异明显。地理来源相同的材料被归为不同组群,主要由于不同地区间的品种交换。 展开更多
关键词 冀西北 地方资源 农艺性状 主成分分析 聚类分析
基于遥感生态指数的生态环境质量评价——以黎川县为例 认领
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作者 张方泽 龚循强 +2 位作者 周秀芳 吕开云 许炳成 《江西科学》 2021年第1期111-114,133,共5页
随着城镇化建设的不断推进,生态环境问题受到越来越多的关注。通过生态环境质量评价可以发现城镇化建设对生态环境的影响,进而采取积极的措施以实现人与自然的可持续协调发展。遥感生态指数因具有客观、快速、准确地提取多种地表信息的... 随着城镇化建设的不断推进,生态环境问题受到越来越多的关注。通过生态环境质量评价可以发现城镇化建设对生态环境的影响,进而采取积极的措施以实现人与自然的可持续协调发展。遥感生态指数因具有客观、快速、准确地提取多种地表信息的能力在生态环境质量评价中被广泛采用。因此通过获取2004年和2014年的遥感影像,采用遥感生态指数对黎川县进行生态环境质量评价。研究结果表明:2004—2014年黎川县整体生态环境质量略微变好,但不同等级的分化程度有所增加,其RSEI均值从0.69增加至0.73,标准差从0.10提升至0.14。 展开更多
关键词 生态环境质量 遥感生态指数 黎川县 主成分分析
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