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结合通道注意力的特征融合多人姿态估计算法 认领
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作者 黄晨 高岩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期142-146,共5页
为了提高二维复杂场景下多人姿态估计准确度和速度,提出了一种Mobile-YOLOv3模型与多尺度特征融合全卷积网络相结合的自顶向下多人姿态估计方法.利用深度可分离卷积改进YOLOv3网络以作为高效的人体目标检测器.针对网络特征下采样过程中... 为了提高二维复杂场景下多人姿态估计准确度和速度,提出了一种Mobile-YOLOv3模型与多尺度特征融合全卷积网络相结合的自顶向下多人姿态估计方法.利用深度可分离卷积改进YOLOv3网络以作为高效的人体目标检测器.针对网络特征下采样过程中上层高分辨率信息不断遗失问题,在经典U型网络结构中嵌入多尺度特征融合模块,从而使网络中的低尺度特征也包含高分辨率信息,并在特征融合模块中引入通道注意力机制,进一步突出多尺度融合特征图的关键通道信息.试验结果表明:相比于堆叠沙漏网络(Stacked Hourglass Network,SHN)和级联金字塔网络(Cascaded Pyramid Network,CPN),文中所提出的人体姿态估计算法在COCO数据集上的姿态估计平均准确率分别提高了4.7和3.7. 展开更多
关键词 多人姿态估计 深度可分离卷积 U型网络 多分辨率特征 通道域注意力
偏差最小的四心圆近似椭圆作图法 认领 被引量:3
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作者 曾振柄 陈良育 +1 位作者 李志斌 陈光喜 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期9-16,共8页
以曲线的等距线距离为度量,得到近似椭圆与精确椭圆的偏差估计,并给出了偏差与半轴长的显示表达式。通过符号计算和回归分析,提出一种偏差最小的四心圆近似椭圆作图法。新方法易于通过尺规作图实现,可用于编制数控机床中加工椭圆零... 以曲线的等距线距离为度量,得到近似椭圆与精确椭圆的偏差估计,并给出了偏差与半轴长的显示表达式。通过符号计算和回归分析,提出一种偏差最小的四心圆近似椭圆作图法。新方法易于通过尺规作图实现,可用于编制数控机床中加工椭圆零件的插补程序。 展开更多
关键词 四心圆作图法 偏差分析 椭圆 等距线
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